Dinámica de Sistemas: Repaso de conceptos básicos
|
|
- Dolores Segura Quiroga
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 Dinámica de Sistemas: Repaso de conceptos básicos Charles Nicholson Universidad Estatal de Pensilvania Universidad de Cornell
2 Dinámica de sistemas Un método dinámico de simulación Aplicable a un amplio rango de sistemas biológicos y sociales El comportamiento del sistema está determinado por su estructura Enfoque: factores internos del sistema No necesariamente los choques externos Especificar la estructura para comprender el comportamiento (las respuestas) Se observa un comportamiento pasado Se pronostica un comportamiento futuro Lecturas: Aracil y Gordillo, páginas 21-23, Schaffernicht Ámbitos, J. M. García, páginas 19-25
3 El Proceso para la Modelación usando Dinámica de Sistemas Articular el problema Comportamiento del modo de referencia Formular una hipótesis dinámica Estructura reserva-flujo-retroalimentación para explicar el comportamiento Formular el modelo de simulación Probar el modelo de simulación Examinar políticas y prácticas alternativas Lecturas: Schaffernicht, Un método riguroso Aracil y Gordillo, capítulo 5, páginas
4 El modo de referencia Conjunto de gráficas que demuestra la formulación del problema Podría incluir otros datos Definir variables de interés claves Definir un horizonte de planificación apropiado Relevante para comprender el problema
5 personas Ejemplo: Población de Colombia Población Población Proyectada
6 Ejemplo: Producción de café
7 Modos de comportamiento fundamental
8 Filosofía de la Dinámica de Sistemas El enfoque es en la complejidad dinámica Una acción tiene efectos diferentes a corto y largo plazo No intenta hacer una selección óptima entre un número grande de opciones (ej., programación lineal) Reservas, flujos y retroalimentación son los componentes estructurales claves del sistema Crear comportamientos endógenos Lectura: Aracil y Gordillo, 15-17, 19
9 Filosofía de la Dinámica de Sistemas Otra manera para decir esto es La estructura causa el comportamiento! El comportamiento surge sólo de la estructura Sin embargo, el comportamiento podría ser caótico o inpronosticable Hay un número limitado de comportamientos que describen muchos sistemas Si observamos un comportamiento, podemos hacer inferencias respecto a la estructura del sistema
10 Pregunta de repaso Cuales son los comportamientos fundamentales?
11 Comportamientos fundamentales: introducción Ahora consideremos unos comportamientos fundamentales, tales como: Crecimiento exponencial Búsqueda de la meta (goal seeking) Oscilación Estasis (p. e., homeostasis) Examinar las estructuras que los crean Lecturas: Aracil y Gordillo, 29-45; J.M. García, 31-34
12 Crecimiento exponencial Surge de retroalimentación positiva (autorefuerzos) Por regla general habrá otras retroalimentaciones negativas, o redondeles de balanceo, pero podrían resultar insuficientes para contrarrestar el total de retroalimentación positiva
13 Ejemplo: Población de México 120, ,000 miles de personas 80,000 60,000 40,000 20, lo observado
14 Crecimiento exponencial La estructura es: Tasa neta de crecimiento R Estado del sistema
15 Crecimiento exponencial de forraje La estructura: Tasa neta de crecimiento forraje R Forraje Comportamiento: 6,000 Cantidad de forraje 4,500 3,000 1, Time (Month) Forraje : synth Forage
16 Búsqueda de la meta (goal-seeking) La retroalimentación negativa jala al sistema hacia la meta o estado deseado La estructura es: Acción o influencia correctiva B Estado del sistema Diferencia deseado actual - Estado deseado o límite
17 Búsqueda de la meta en el crecimiento de forraje La estructura: Tasa neta de crecimiento forraje B Forraje - Diferencia límite actual - Comportamiento: Límite biomasa forraje Cantidad de forraje Time (Month) Forraje : FH Limite Forage
18 Oscilación Causado por redondeles negativos de retroalimentación La meta del sistema existe y se toman acciones para corregir las diferencias entre la meta y el valor actual Sin embargo, el retraso en la percepción del estado actual o la respuesta causa que el sistema sobrepase o no alcance el nivel deseado
19 Oscilación La estructura: Retraso acción Acción o influencia correctiva B Estado del sistema Retraso decisión Diferencia deseado actual - Retraso percepción Estado deseado o límite
20 Oscilación en un modelo de forraje La estructura: Tasa neta de nacimientos herbívoros Retraso B Forraje Herbívoros - Sin meta(s) explícitas, sino implícitas Comportamiento: 100 Herbivore 300 Forage 75 Herbivore 250 Forage 50 Herbivore 200 Forage Forraje y Herbívoros Oscilación en las dos variables 25 Herbivore 150 Forage 0 Herbivore 100 Forage Time (Month) Herbívoros : FH H=50 Forraje : FH H=50 Herbivore Forage
21 Comportamientos fundamentales: estasis Estasis quiere decir sin cambio en tiempo Cómo podría pasar? Dos posibilidades: Redondeles de retroalimentación negativa mantienen el sistema en balance Equilíbrio dinámico en un modelo forrajeherbívoro El cambio es tan lento que no se nota Ejemplo: condicion inicial del modelo forraje-herbívoro
22 Estasis en un modelo forraje-herbivoro La estructura: Tasa de crecimiento forraje R Forraje Tasa de B descomposición - Comportamiento: Tasas Forraje Time (Month) Tasa de crecimiento forraje : FH Base Tasa de descomposición forraje : FH Base Tasa de consumo forraje : FH Base Forage/Month Forage/Month Forage/Month
23 Resumen La estructura causa el comportamiento Hay pocos comportamientos dinámicos fundamentales Al observar un comportamiento, podemos inferir respecto a la estructura dominante que lo genera Dominante quiere decir el efecto que predomina en el comportamiento Esto puede cambiar en tiempo!
24 Redondel o ciclo de retroalimentación El tamaño de la población determina la tasa de nacimientos (de muertes) La tasa (nacimientos, muertes) determina el tamaño de la población Existe una causalidad de doble-vía a través del tiempo Esto se llama retroalimentación ( feedback ) Los modelos de DS son estructuras con reservas, flujos y redondeles o ciclos de retroalimentación La retroalimentación es vital para la comprensión del comporamiento del sistema También se usa bucle de realimentación p.e. Aracil y Gordillo
25 Representación gráfica - Tasa de Tasa de Población muertes nacimientos Muertes Nacimientos Este sistema simple tiene dos redondeles. Estos operan conjuntamente para producir el comportamiento del sistema.
26 Representación gráfica - Tasa de Tasa de Población muertes nacimientos Muertes Nacimientos La población incrementa la tasa de nacimientos, lo cual incrementa la población. La población incrementa la tasa de muertes, lo cual disminuye la población.
27 En un modelo completo, hay muchos! Retraso biomasa de forraje Crecimiento de forraje - Tasa fraccional de crecimiento B Tasa de nacimientos Tasa fraccional de nacimientos B R R Forraje Tasa de B descomposición - - Consumo de forraje Herbívoros - B B Tasa de muertes - Consumo de forraje por herbívoro B Longevidad promedio Con más redondeles es más difícil que nuestra intuición sea correcta.
28 Diagramas de ciclos causales (DCC)
29 Los DCC: una herramienta de mapeo Es una manera de representar la estructura de retroalimentación del sistema Puede facilitar la especificación de una hipótesis dinámica del sistema Puede facilitar comunicación respecto a las retroalimentaciones que se creen importantes causas de los comportamientos observados Sirve como una herramienta gráfica para captar modelos mentales con grupos interesados en el problema Lecturas: Aracil y Gordillo, 14-15, 29-38; J.M. García, 26-30; Gary; Richardson
30 Representación gráfica - Tasa de Tasa de Población muertes nacimientos Muertes Nacimientos Este sistema simple tiene dos redondeles. Estos operan conjuntamente para producir el comportamiento del sistema.
31 Ciclos: de causa, no correlación Eslabones en un DCC deben representar la estructura causativa, no solamente las correlaciones en los datos Causalidad quiere decir: Sequencial en tiempo (A occure antes de B) Incluye explicación (A influye B porque ) Causalidad = estructura (lo cual causa un comportamiento) Correlación = comportamiento
32 Polaridad de la relación Para una relación específica entre elementos de la estructura Es la relación positiva o negativa? Si A aumenta, qué pasa con B? Si incrementa B, la polaridad es positiva Si B disminuye, la polaridad es negativa Se pueden calificar las polaridades individuales? Si aumenta la poplación, se incrementa la tasa de nacimientos Polaridad positiva
33 Polaridad de la relación Polaridad positiva Caso de flujo o variable auxiliar Caso de acumulación Polaridad negativa Caso de flujo o variable auxiliar Caso de acumulación B A > 0 t ò B = ( A...)ds A 0 t 0 B A < 0 t ò B = ( -A...)ds A 0 t 0 Sterman, página 139
34 Representación gráfica - Tasa de Tasa de Población muertes nacimientos Muertes Nacimientos La población incrementa la tasa de nacimientos, lo cual incrementa la población. La población incrementa la tasa de muertes, lo cual disminuye la población.
35 Polaridad del redondel Considerar todas las relaciones (de retroalimentación) en un redondel Un aumento en cualquier variable produce un incremento adicional después de contar con todas las relaciones en el redondel? Si es afirmativo, esto constituye un redondel positivo o redondel de refuerzo Si no, es un redondel negativo o redondel de balanceo
36 Polaridad del redondel (mátematica) ls for Systems Thinking Depende del signo positivo o negativo de una serie de derivadas parciales Break the point loop and trace the effect of a change around the loop. Polarity he sign of a product is the product of the signs, loop polarity is also Sterman, página * *
37 Población y el redondel de nacimientos Tasa de Población nacimientos Nacimientos Incrementar la población aumenta los nacimientos, lo cuál aumenta la población. Esto constituye un redondel positivo, lo cuál causaría crecimiento en la población.
38 Redondel de población y muertes? - Población Muertes Tasa de muertes
39 Redondel de población y muertes? - Población Muertes Tasa de muertes La población incrementa la tasa de muertes, lo cuál DISMINUYE la población. Esto es un redondel NEGATIVO o de BALANCEO
40 Resumen de ciclos Ciclos positivos Incrementar una variable causa un aumento adicional Causa el crecimiento (exponencial) Redondel de refuerzo Ciclos negativos Incrementar una variable causa una disminución contrarestante en la variable Causa deterioro (disminución) Redondel de balanceo
41 Práctica en ciclos Hambre??? Consumo de alimentos
42 Práctica en ciclos: balanceo Hambre - B Consumo de alimentos
43 Práctica en ciclos Ahorros??? Interés
44 Práctica en ciclos: de refuerzo Ahorros R Interés
45 Modelos de DS son constituidos por una combinación de ciclos Retraso biomasa de forraje Crecimiento de forraje - Tasa fraccional de crecimiento B Tasa de nacimientos Tasa fraccional de nacimientos B R R Forraje Tasa de B descomposición - - Consumo de forraje Herbívoros Tasa de muertes Consumo de forraje por herbívoro Este modelo contiene un numero de ciclos negativos esto frena el crecimiento exponencial, pero crea las oscilaciones - B B - B Longevidad promedio
46 Ojo! Limitaciones de DCC DCC no puede utilizarse para predecir el comportamiento del sistema En la mayoria de los casos Se necesita un modelo de simulación Richardson sirve como precaucíon contra el uso superficial de una técnica de la que se abusa facilmente PERO: Si se observa un comportamiento, a veces se puede inferir por lo menos unos componentes de la estructura del sistema Richardson Problemas con los diagramas de ciclos causales
47 Los DCC: una herramienta de mapeo Es una manera de representar la estructura de retroalimentación del sistema Puede facilitar la especificación de una hipótesis dinámica del sistema Puede facilitar comunicación respecto a las retroalimentaciones que se creen importantes causas de los comportamientos observados Sirve como una herramienta gráfica para captar modelos mentales con grupos interesados en el problema Lecturas: Aracil y Gordillo, 14-15, 29-38; J.M. García, 26-30; Gary; Richardson
48 Reservas y flujos
49 Estructura del sistema: reservas Las reservas son acumulaciones Pueden ser contadas en un momento dado Ejemplo: número de personas en este salón También llamado estados o niveles Sólo cambian a través de los flujos Los flujos constituyen el único factor directo que afecta las reservas Muchas variables pueden afectar los flujos Lecturas: Aracil y Gordillo, 55-66; J. M. García, 59-60
50 Estructura del sistema: flujos Los flujos se expresan como cantidades durante un intervalo de tiempo Ejemplo: Número de personas que entraron el salón en los últimos 5 minutos No pueden ser medidos en forma instantánea Tienen que ser medidos a través de algún intervalo de tiempo Tambíen llamados tasas
51 Notación de diagramación estándar "Fuente" de material (no se incluye explicitamente en el modelo) Ingreso Válvula (regulador del flujo) Reserva Egreso Ejemplo: Crecimiento forraje Forraje Descomposición forraje Consumo de forraje OJO! Puede haber más de un ingreso o egreso
52 Cuatro representaciones equivalentes de estructuras de reservas y flujos grifo bañera desagüe t R( t) I( s) E( s) ds R( t0 ) t 0 Metáfora hidráulica Ecuación integral Ingreso Reserva Egreso dr dt I( t) E( t) Diagrama de reserva y flujo Ecuación diferencial Todos quieren decir lo mismo. Cuál usar depende de la audiencia.
53 La matemática de modelos DS Un sistema de ecuaciones diferenciales Se resuelve por integración numérica R t = (Ingreso-Egreso) ds R 0 Ingreso = f(r, otras variables) Egreso = f(r, otras variables)
54 Contribución de reservas a la dinámica Caracterizar el estado del sistema Informar los tomadores de decisiones dónde se encuentran Proveer un sistema con inercia y memoria Reservas acumulan efectos de eventos pasados Reservas solo pueden cambiar con ingresos o egresos Ejemplo: acumular compuestos tóxicos en peces Reservas son fuentes de retrasos Todos los retrasos involucran reservas Retraso = proceso donde el rendimiento demora después de ingresar los insumos
55 Contribución de reservas a la dinámica Reservas desencadenan ingresos y egresos Permite una dinámica de desequilibrio Donde ingresos no equivalen a los egesos Ejemplo: la biomasa de forraje Ingreso = crecimiento de forraje = f(biomasa, lluvias) Egreso = consumo de forraje = f(animales) Ingresos y egresos pueden diferir porque los variables que afectan las tasas también pueden ser diferentes No es frecuente que los sistemas se encuentren en equilibrio! No se ve con frecuencia el comportamiento estasis
56 Cómo determinar una reserva? Usar la prueba snapshot Imaginar que se podría parar el tiempo por un momento Reservas son aquellos que pueden ser contados o medidos Cantidad física (animales, forraje disponible) Estado psicológico (felicidad en este momento) Valores esperados de estados futuros
57 Conservación de material en reservas y flujos Los contenidos de una red de reservas-flujos son conservados La cantidad que ingresa a una reserva se queda allí hasta su salida (egreso) El material fluye de una reserva a otra Se incrementa una reserva en la misma cantidad que la otra disminuye
58 Flujos Por definición tiene un valor instantáneo La tasa de flujo en el instante En términos de cálculo, una derivada En la práctica, no se observa (no se puede) En cambio, observamos la tasa de flujo durante un intervalo de tiempo El velocímetro de un coche reporta la velocidad promedio
59 Flujos Muchos valores de flujo son cuantizados Colecciones de elementos individuales que no pueden ser divididos en unidades arbitrariamente pequeñas La cantidad de reserva es todavía la acumulación de ingresos y egresos Aún cuantizado o divisible con base continua Con muchos modelos, es apropriado aproximar el flujo como si fuera una corriente continua La biomasa de forraje, números de animales (en el hato)
60 Prueba: Reserva o flujo? Cantidad Corderos en un rebaño Consumo de MS Venta de animales Mortalidad Tamaño de finca Unidad Reserva o flujo?
61 Prueba: Reserva o flujo? Cantidad Corderos en un rebaño Consumo de MS Venta de animales Mortalidad Tamaño de finca (terreno) Unidad número Reserva o flujo? reserva
62 Prueba: Reserva o flujo? Cantidad Corderos en un rebaño Unidad número Reserva o flujo? reserva Consumo de MS kg/día flujo Venta de animales Mortalidad Tamaño de finca (terreno)
63 Prueba: Reserva o flujo? Cantidad Corderos en un rebaño Unidad número Reserva o flujo? reserva Consumo de MS kg/día flujo Venta de animales Mortalidad Tamaño de finca (terreno) número/mes flujo
64 Prueba: Reserva o flujo? Cantidad Corderos en un rebaño Unidad número Reserva o flujo? reserva Consumo de MS kg/día flujo Venta de animales número/mes flujo Mortalidad número/mes flujo Tamaño de finca (terreno)
65 Prueba: Reserva o flujo? Cantidad Corderos en un rebaño Unidad número Reserva o flujo? reserva Consumo de MS kg/día flujo Venta de animales número/mes flujo Mortalidad número/mes flujo Tamaño de finca (terreno) ha reserva
66 Desafiando las nubes Mapear la estructura de un sistema con un diagrama reserva-flujo involucra decisiones importantes sobre la frontera del modelo En realidad, los flujos de material, gente y dinero (o valor económico) hacia una reserva tienen que tener una fuente Hay que simplificar la estructura del modelo para hacerlo útil Esto es dónde se originan las nubes de un diagrama reserva-flujo
67 Ejemplo: Biomasa de forraje Fuente Flujo Reserva/Nivel Flujo Hoyo Tasa fraccional de crecimiento Tasa de crecimiento Forraje Tasa de consumo Tasa de descomposición Flujo Hoyo Longevidad promedio forraje Tres nubes. Por suposición no importa su origen ni su destino.
68 Fuentes y Sifones (sinks) Fuentes: reservas proveedoras de material al sistema (siendo modelado) Sifones: reservas de material que absorben material del sistema (siendo modelado) Se ignoran muchas reservas, flujos y retroalimentaciones No se consideran posibles interacciones Se asume que tienen una capacidad infinita No pueden limitar el comportamiento del sistema
69 Ejemplo: dinámica de nutrientes Si el propósito del modelo es evaluar el comportamiento de nutrientes en un sistema pastoril con ganado bovino, esta estructura es adecuada? Flujo Reserva/Nivel Flujo Tasa fraccional de crecimiento Tasa de crecimiento Forraje Tasa de consumo Tasa de descomposición Flujo Longevidad promedio forraje
70 Ejemplo: dinámica de nutrientes Si el propósito del modelo es evaluar el comportamiento de nutrientes en un sistema pastoril con ganado bovino, es probable que esta estructura sea inadecuada Flujo Reserva/Nivel Flujo Tasa fraccional de crecimiento Tasa de crecimiento Forraje Tasa de consumo Tasa de descomposición Flujo Longevidad promedio forraje
71 Ejemplo: dinámica de nutrientes La disponibilidad de nutrientes limitará el crecimiento en plantas y animales Esto no está representado en forma explícita en el modelo Vías de flujos de nutrientes más completas por plantas y animales deben ser definidos Esto es necesario para identificar y comprender en términos cuantitativos los flujos importantes
72 Formular una hipótesis dinámica (HD) Desarrollar un modelo conceptual inicial en términos de reservas-flujosretroalimentaciones para explicar el origen del comportamiento (o problema) Enfocar en las causas internas (endógenas) No (solamente) los choques externos Usar herramientas de mapeo, como Diagramas de ciclos causales (DCC) Diagramas de reserva-flujo (DRF) Los vamos a practicar en este curso
73 La HD es un modelo conceptual (DCC) Crecimiento de forraje - R Forraje Tasa de B descomposición - - B B Consumo de forraje por herbívoro Tasa fraccional de crecimiento Consumo de forraje Retraso biomasa de forraje B Tasa de nacimientos Tasa fraccional de nacimientos R Herbívoros - B Tasa de muertes - B Longevidad promedio Con reservas, flujos y retroalimentación
74 La HD es un modelo conceptual (DRF) Longevidad promedio forraje - Tasa de descomposición Retraso forraje Tasa de crecimiento forraje Forraje - Tasa de consumo forraje Consumo de forraje por herbívoro Tasa de crecimiento forraje de referencia Tasa de nacimientos herbívoros Herbívoros Tasa de muertes herbívoros - Longevidad promedio herbívoros Longevidad promedio de referencia TNH de referencia Con reservas, flujos y retroalimentación
75 La matemática de modelos DS Un sistema de ecuaciones diferenciales Se resuelve por integración numérica R t = (ingreso-egreso) ds R 0 Ingreso = f(r, otras variables) Egreso = f(r, otras variables) Muchos programas (software) disponibles Vensim es bueno para propósitos de investigación
76 Retroalimentación Suponer que alguién se encuentra con dos tipos de problemas que se ilustran mediante losas. Solución obvia? Empujar una de las losas?
77 a veces causa resultados inesperados La causalidad circular implícita en este proceso con retroalimentación demuestra que ciertas soluciones resultan en deterioros importantes. (Aracil y Gordillo, p. 15)
Dinámica de Sistemas: Repaso de conceptos básicos
Dinámica de Sistemas: Repaso de conceptos básicos Charles Nicholson Universidad Estatal de Pensilvania Universidad de Cornell Dinámica de sistemas Un método dinámico de simulación Aplicable a un amplio
Más detallesLa dinámica de reservas y flujos
La dinámica de reservas y flujos Charles Nicholson Universidad Estatal de Pensilvania Universidad de Cornell La relación entre reservas y flujos Para comprender la dinámica de un sistema, es importante
Más detallesCaso Ciclaje de Nutrientes
Caso Ciclaje de Nutrientes Charles Nicholson Universidad Estatal de Pensilvania Universidad de Cornell Ciclaje de nutrientes: Contexto Leer el resumen del contexto Desarrollar un diagrama del modo de referencia
Más detallesEjericio: Evaluación del modelo de producción y comercialización de ovinos
Ejericio: Evaluación del modelo de producción y comercialización de ovinos Charles Nicholson Universidad Estatal de Pensilvania Universidad de Cornell Análisis al nivel del mercado Es común considerar
Más detallesModelización de Sistemas Biológicos
Modelización de Sistemas Biológicos Simulación de Sistemas Continuos 1 Dinámica de Sistemas 2 Contenidos 1. Introducción: Dinámica de sistemas. 2. Modelado: Modelado conceptual. Modelado lógico. 3. Métodos
Más detallesDinámica de sistemas, economía y el manejo de tierra y otros recursos naturales
SEGUNDA ESCUELA INTERNACIONAL Dinámica de sistemas, economía y el manejo de tierra y otros recursos naturales Universidad Nacional de Colombia Sede Palmira 2015 Diagramas de flujos y niveles (Stock and
Más detallesUnidad 6. Análisis costo-volumen-utilidad. Objetivos específicos de aprendizaje
Unidad 6 Análisis costo-volumen-utilidad Objetivos específicos de aprendizaje Al terminar de estudiar este capítulo, el estudiante será capaz de: Explicar el concepto de punto de equilibrio. Calcular el
Más detallesEstrategias para el desarrollo de modelos de Estados y transiciones. Raul Peinetti UNLPam
Estrategias para el desarrollo de modelos de Estados y transiciones Raul Peinetti UNLPam MODELOS de E&T Representación abstracta y simplificada de la realidad Objetivo comprender el funcionamiento y predecir
Más detallesEjemplos de Modelos en Ecuaciones Diferenciales en Derivadas Parciales
Ejemplos de Modelos en Ecuaciones Diferenciales en Derivadas Parciales Hugo Franco, PhD Principios de Modelado y Simulación CLASIFICACIÓN DE LAS ECUACIONES DIFERENCIALES PARCIALES (PDE s) Definiendo la
Más detallesDISEÑO Y SIMULACIÓN DE SISTEMAS 3º DE I.T.O.P. ESP. HIDROLOGÍA TEMA 3
DISEÑO Y SIMULACIÓN DE SISTEMAS 3º DE I.T.O.P. ESP. HIDROLOGÍA TEMA 3 Dinámica de Sistemas La dinámica de sistemas constituye un método de construcción de modelos de sistemas con el objeto de emplearlos
Más detallesCRITERIOS PARA LA CONTRUCCION DE DIAGRAMAS CAUSALES. Ing. Yim Apestegui Florentino
CRITERIOS PARA LA CONTRUCCION DE DIAGRAMAS CAUSALES DIAGRAMAS CAUSALES Representan las relaciones de influencia que se dan entre los elementos del sistema y por lo tanto permite conocer la estructura del
Más detallesGestión Basada en Resultados
Gestión Basada en Resultados Dra.CARMEN VIRASORO 11/12/2008 Gestion Basada en Resultados 11/12/2008 1 Objetivos de la Presentación Presentar el enfoque sobre la Gestión Basada en Resultados (GRB) Usar
Más detallesCURSO: INTRODUCCION A VENSIM MODULO BASICO
MANAGEMENT CONSULTORES CURSO: INTRODUCCION A VENSIM MODULO BASICO Cnel. R.L. Falcón 1435 C1406GNC 35 Buenos Aires, Argentina Tel.: 054-11-5468-3369 Fax: 054-11-4433-4202 Mail: mgm_consultas@mgmconsultores.com.ar
Más detallesMANAGEMENT CONSULTORES
MANAGEMENT CONSULTORES CURSO DE INTRODUCCION A DINAMICA DE SISTEMAS Cnel. Ramón L. Falcón 1435 Ciudad Autónoma de Buenos Aires Argentina Tel: +54-11-5468-3369 Fax: +54-11-4433-4202 mail: mgm_consultas@mgmconsultores.com.ar
Más detallesEcuaciones diferenciales ordinarias
Tema 9 Ecuaciones diferenciales ordinarias Versión: 13 de mayo de 29 9.1 Introducción El objetivo de este tema es exponer muy brevemente algunos de los conceptos básicos relacionados con las ecuaciones
Más detallesLos hábitos del pensador sistémico
Los hábitos del pensador sistémico JUEVES 11 JUNIO, 2009 Por Gerald Velásquez Yantas Cuántos hábitos forman parte de tu vida? No los enumero porque tengo en mente 2 hábitos más que voy afinar y actualizar
Más detallesIngeniería de Sistemas. Objetivos. Que es un Sistema? Tópicos. Ingeniería de Software y Sistemas. Problemas con la Ingeniería de Sistemas
de s Objetivos u Diseño, implementación e instalación de sistemas que incluyen hardware, software y gente. u Introducir conceptos de de s a Ingenieros de Software. u Discutir las dificultades de la de
Más detallesMETODOLOGIA PARA LA CONSTRUCCION Y APLICACION DE MODELOS DE SIMULACION DINAMICA A PROCESOS DE IMPORTANCIA AGRÍCOLA
METODOLOGIA PARA LA CONSTRUCCION Y APLICACION DE MODELOS DE SIMULACION DINAMICA A PROCESOS DE IMPORTANCIA AGRÍCOLA Resumen ejecutivo La construcción de modelos de simulación dinámica es la herramienta
Más detallesSESION TASA DE INTERES
SESION 02 1. TASA DE INTERES Desde la perspectiva de un prestatario, el que obtiene un préstamo, la tasa de interés que tiene que pagar se define como: 2. TASA DE RENDIMIENTO Desde la perspectiva de un
Más detallesJuegos Serios Fundamentos y experiencias de desarrollo
COORDINACIÓN GENERAL DE TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN Juegos Serios Fundamentos y experiencias de desarrollo COORDINACIÓN GENERAL DE TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN Juegos Serios Índice de temas Introducción Qué
Más detallesMétodos, Algoritmos y Herramientas
Modelado y Simulación de Sistemas Dinámicos: Métodos, Algoritmos y Herramientas Ernesto Kofman Laboratorio de Sistemas Dinámicos y Procesamiento de la Información FCEIA - Universidad Nacional de Rosario.
Más detallesIntroducción. Alfonso Cubillos. Programa de Ing. Mecánica Universidad de Ibagué. Aplicaciones computacionales de la Mecánica de Materiales
Programa de Ing. Mecánica Universidad de Ibagué Aplicaciones computacionales de la Mecánica de Materiales Agosto 2007 Cuál es la definición de Mecánica? Cuál es la definición de Mecánica? La mecánica es
Más detallesColegio Beato Carlos Manuel Rodríguez Departamento de Matemáticas. Mapa curricular Algebra I 9 no grado
Colegio Beato Carlos Manuel Rodríguez Departamento de Matemáticas Mapa curricular Algebra I 9 no grado Colegio Beato Carlos Manuel Rodríguez Mapa curricular Algebra I 9 no grado periodo contenido Dos semanas
Más detallesCurso Avanzado de Dinámica de Sistemas
Curso Avanzado de Dinámica de Sistemas OBJETIVO Curso para aprender con rapidez la creación de modelos de simulación dinámica con Vensim. DIRIGIDO A - Estudiantes, que deben realizar un proyecto final
Más detallesGUÍAS. Módulo de Pensamiento científico Ciencias físicas SABER PRO
Módulo de Pensamiento científico Módulo Pensamiento científico Este módulo evalúa el pensamiento científico que desarrollan los estudiantes a lo largo de sus carreras universitarias. El pensamiento científico
Más detallesTEMA 1: SISTEMAS MODELADOS POR ECUACIONES DIFERENCIALES EN INGENIERÍA QUÍMICA. CLASIFICACIÓN. GENERALIDADES.
TEMA 1: SISTEMAS MODELADOS POR ECUACIONES DIFERENCIALES EN INGENIERÍA QUÍMICA. CLASIFICACIÓN. GENERALIDADES. 1. INTRODUCCIÓN. PLANTEAMIENTO DE PROBLEMAS EN INGENIERÍA QUÍMICA 2. PROBLEMAS EXPRESADOS MEDIANTE
Más detallesAnexo 10: Modelo de la cadena de valor de la educación superior
Anexo 10: Modelo de la cadena de valor de la educación superior El paradigma de la complejidad permite modelar y entender el sistema de ES como un sistema complejo donde las diferentes partes se encuentran
Más detallesRESUMEN Nº1: CONTROL EN CASCADA.
RESUMEN Nº1: CONTROL EN CASCADA. En éste informe se tiene como objetivo presentar una de las técnicas que se han desarrollado, y frecuentemente utilizado, con el fin de mejorar el desempeño del control
Más detallesSimulación de eventos discretos.
Simulación de eventos discretos http://humberto-r-alvarez-a.webs.com Qué es simulación? Consiste en diseñar y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentalmente con
Más detallesIngeniería de Requerimientos. requiere de un Sistema de Software.
Ingeniería de uestableciendo lo que el cliente requiere de un Sistema de Software. Ian Sommerville 1995 Ingeniería de Software, 5a. edición Capitulo 4 Diapositiva 1 Objetivos u Introducción a la Noción
Más detallesPlanificación de empresas con modelos de simulación
Planificación de empresas con modelos de simulación curso online Distribuidor Oficial Vensim OBJETIVO Los consultores, asesores y técnicos que trabajan para empresas privadas o para el sector público suelen
Más detalles1 Control Óptimo. 1.1 Introducción Problema típico de control óptimo
1 Control Óptimo 1.1 Introducción El control óptimo es una rama del control moderno que se relaciona con el diseño de controladores para sistemas dinámicos tal que se minimice una función de medición que
Más detallesProgramación Orientada a Objetos
Programación Orientada a Objetos PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS 1 Sesión No. 8 Nombre: El Modelo de diseño con UML Contextualización Los modelos que podemos crear con UML son varios, por lo que debemos
Más detallesFue Joseph Grinnell en 1917 el primero en desarrollar el concepto del nicho:
Nicho ecológico. El concepto del nicho ecológico ha sido uno de los más importantes conceptos en la historia de la ecología, sin embargo no ha estado exento de críticas y ha sufrido diversas evoluciones
Más detallesMODOS O ACCIONES DEL CONTROLADOR
MODOS O ACCIONES DEL CONTROLADOR El modo o acción del controlador es la relación que existe entre el error e(t) que es la señal de entrada y la orden al actuador u(t), señal de salida. O sea es como responde
Más detallesESTADOS FINANCIEROS PROYECTADOS Evaluación Financiera de los proyectos de inversión
ESTADOS FINANCIEROS PROYECTADOS Evaluación Financiera de los proyectos de inversión Descripción breve En este capítulo se describe la forma de construir los estados financieros proyectados. Carlos Mario
Más detallesTema 9: Introducción a la Dinámica
Tema 9: Introducción a la Dinámica 1º Ingenieros Aeronáuticos Escuela Técnica Superior de Ingenieros Universidad de Sevilla 1 Situación en la asignatura Primer Parcial Introducción Mecánica Cinemática
Más detallesEste documento enumera los diferentes tipos de Diagramas Matriciales y su proceso de construcción.
DIAGRAMA MATRICIAL 1.- INTRODUCCIÓN Este documento enumera los diferentes tipos de Diagramas Matriciales y su proceso de construcción. Muestra su potencial, como herramienta indispensable para la planificación
Más detallesSistemas y Análisis de Sistemas
Tema 5 Sistemas y Análisis de Sistemas 5.1 Sistemas y Análisis de Sistemas La modelización matemática tal como se concibe hoy día, muestra una considerable influencia del enfoque sistémico y el análisis
Más detallesen concreto los objetivos que van del 6 al 9 (aplicaciones, tecnología, implicaciones morales, sociales y éticas, y dimensión internacional)
El componente de la evaluación interna en estos cursos es una exploración matemática. Consiste en un breve informe escrito por el alumno, basado en un tema elegido por este, y que debe centrarse en las
Más detalles13.Teoría de colas y fenómenos de espera
3.Teoría de colas y fenómenos de espera Notación y terminología Modelado del proceso de llegada Modelado del proceso de servicio Notación de Kendall-Lee Procesos de nacimiento y muerte Modelo M/M/. Análisis
Más detallesTema 5 Análisis coste-volumen-beneficio
Tema 5 Análisis coste-volumen-beneficio Jesús García García Universidad de Oviedo Departamento de Contabilidad jesgar@uniovi.es OpenCourseWare Facultad de Comercio, Turismo y Ciencias Sociales Jovellanos
Más detalleshttp://atc-innova.com Dinámica de un depósito Vamos a simular el comportamiento de un sistema muy simple, el que regula el contenido de un depósito intermedio de un líquido, el cual posee una sola entrada
Más detalles12.Teoría de colas y fenómenos de espera
.Teoría de colas y fenómenos de espera Notación y terminología Modelado del proceso de llegada Modelado del proceso de servicio Notación de Kendall-Lee Procesos de nacimiento y muerte Modelo M/M/. Análisis
Más detallesLÓGICA DIFUSA. Conjuntos difusos Blanca A. Vargas Govea Noviembre 2, 2012 Inteligencia Computacional
LÓGICA DIFUSA Conjuntos difusos Blanca A. Vargas Govea vargasgovea@itesm.mx Noviembre 2, 2012 Inteligencia Computacional Sistemas de inferencia difusa 2 Observacio nes Inferencia difusa Fusificación Definir
Más detallesJesús Getán y Eva Boj. Marzo de 2014
Jesús Getán y Eva Boj Facultat d Economia i Empresa Universitat de Barcelona Marzo de 2014 Jesús Getán y Eva Boj 1 / 18 Jesús Getán y Eva Boj 2 / 18 Un Programa lineal consta de: Función objetivo. Modeliza
Más detallesCurso Superior de Creación de Modelos de Simulación con Vensim
Curso Superior de Creación de Modelos de Simulación con Vensim Distribuidor Oficial Vensim OBJETIVO Curso para aprender con rapidez la creación de modelos de simulación dinámica con Vensim. DIRIGIDO A
Más detallesDIRECCION DE OPERACIONES I TEMA 2 PRONOSTICOS
DIRECCION DE OPERACIONES I TEMA 2 PRONOSTICOS ADMINISTRACION DE LA DEMANDA Es una función compartida entre las áreas de comercialización y producción, la primera es la encargada de captar la información
Más detallesPROCESO DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Formulación de hipótesis
Carrera de Restauración y Museología PROCESO DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Formulación de hipótesis Unidad 3 Tema 2 Proceso de investigación científica Nuevos conocimientos Problema de investigación Marco
Más detallesVolúmenes Finitos. Yarko Niño C. y Paulo Herrera R. Departamento de Ingeniería Civil, Universidad de Chile. Semestre Primavera 2011
MODELACION NUMERICA CON APLICACIONES EN INGENIERIA HIDRAULICA Y AMBIENTAL.. Volúmenes Finitos Yarko Niño C. y Paulo Herrera R. Departamento de Ingeniería Civil, Universidad de Chile Semestre Primavera
Más detallesRepresentación en el espacio de estado. Sistemas Control Embebidos e Instrumentación Electrónica UNIVERSIDAD EAFIT
Representación en el espacio de estado Representación en espacio de estado Control clásico El modelado y control de sistemas basado en la transformada de Laplace, es un enfoque muy sencillo y de fácil
Más detallesGlosario de Términos de Control
Glosario de Términos de Control Unifiquemos términos a fin de utilizar un lenguaje común en este aspecto de la tecnología. Siempre teniendo en cuenta que nuestro objeto de estudio serán los sistemas de
Más detallesNivel I: Pensamiento Memorístico (demuestra conocimiento en forma igual o casi igual a como lo aprendido).
Niveles de Pensamiento de Norman Webb El Dr. Norman Webb, especialista en el área de evaluación, junto con otros profesionales describió cuatro niveles de profundidad de conocimiento (DOK, por sus siglas
Más detalles"Introducción al pensamiento sistémico. Elidé Sedas Noviembre 23, 2007
"Introducción al pensamiento sistémico Elidé Sedas Noviembre 23, 2007 Objetivo Al finalizar la plática, el participante será capaz de: Reconocer a una organización como un sistema. Conocer los principios
Más detallesÁrea Académica: LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN II. Tema: EVOLUCIÓN DEL PENSAMIENTO ADMINISTRATIVO. Profesor: IGNACIO SARMIENTO VARGAS
Área Académica: LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN II Tema: EVOLUCIÓN DEL PENSAMIENTO ADMINISTRATIVO Profesor: IGNACIO SARMIENTO VARGAS Periodo: JULIO DICIEMBRE 2011 Keywords: BUSINESS; MANAGER Tema: PENSAMIENTO
Más detallesTÉRMINOS DE REFERENCIA
TÉRMINOS DE REFERENCIA CONSULTORÍA INTERNACIONAL: IDENTIFICACIÓN DE POTENCIALES ESTRATEGIAS DE INTERVENCIÓN PARA AUMENTAR LA TASA DE ASISTENCIA EN LAS INSTITUCIONES EDUCATIVAS DEL SECTOR PÚBLICO 1. ANTECEDENTES
Más detallesCharlas para la gestión del Mantenimiento Fernando Espinosa Fuentes
Charlas para la gestión del Mantenimiento Fernando Espinosa Fuentes En las últimas dos décadas se han realizado importantes avances en el desarrollo de nuevas estrategias de mantenimiento. El progreso
Más detallesASIGNATURA: SISTEMAS DE CONTROL CÓDIGO: Teórico #4 Cursada 2015
ASIGNATURA: SISTEMAS DE CONTROL CÓDIGO: 0336 Teórico #4 Cursada 2015 RESUMEN CLASE ANTERIOR (Teórico #3) Capítulo 1 - Introducción 1-1. Descripción y aplicaciones de sistemas de control automático. 1-2.
Más detallesEtapa 1: El Dialogo. Etapa 2: Las Especificaciones
Metodología para la Solución de Problemas Algorítmicos (MAPS) A continuación se describen las etapas de la Metodología para la Resolución de Problemas Algorítmicos propuesta por Tucker et al., denominada
Más detallesTaller 3 : Diagramas causales en NetLogo
Taller 3 : Diagramas causales en NetLogo La dinámica de sistemas es un tipo de modelaje donde se trata de entender como cosas están relacionadas unas con otras. Es un poco diferente del modelaje con agentes
Más detallesOPTIMIZACION DETERMINISTICA
OPTIMIZACION DETERMINISTICA 1 PROBLEMA GENERAL Además de analizar los flujos de caja de las las alternativas de inversión, también se debe analizar la forma como se asignan recursos limitados entre actividades
Más detallesConvolución: Un proceso natural en los sistemas lineales e invariantes en el tiempo.
Convolución: Un proceso natural en los sistemas lineales e invariantes en el tiempo. Introducción. En este documento se describe como el proceso de convolución aparece en forma natural cuando se trata
Más detallesModelación del Comportamiento Hidrodinámico del agua subterránea de la zona comprendida entre Carbó, Pesqueira y Zamora, Sonora.
9.- MODELACIÓN MATEMÁTICA Mod-Flow es un programa tridimensional para agua subterránea el cual trabaja bajo una expresión de diferencias finitas de aproximación. Mod-Flow fue desarrollado por el USGS de
Más detallesDS en la estrategia de calidad
Causalidad DS en la estrategia de calidad La mayoría de los análisis estratégicos en la empresa son disparados por una crisis o la necesidad urgente de la solución de un problema Los modelos en dinámica
Más detallesRepaso a las Actividades del Estudiante y Claves para las Respuestas
Meta: Proveer oportunidades a los estudiantes para que desarrollen conceptos y destrezas relacionadas al reconocimiento de diferencias entre funciones lineales y no lineales y las diferencias entre funciones
Más detallesModelos y Modelado de Sistemas.
INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL ESCUELA SUPERIOR DE CÓMPUTO Modelos y Modelado de Sistemas. M. En C. Eduardo Bustos Farías as 1 1.3 Modelos y Modelado de Sistemas. La creación n y el uso de modelos ofrecen
Más detallesDinámica del Robot. UCR ECCI CI-2657 Robótica Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides
UCR ECCI CI-2657 Robótica Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides Introducción La dinámica se ocupa de la relación entre las fuerzas que actúan sobre un cuerpo y el movimiento en el que se origina.
Más detallesComponentes claves en el desarrollo de software
Ruiz Mendoza Félix A. Componentes claves en el desarrollo de software Administrando aspectos relacionados al desarrollo de software. Desde la década de 1970, se ha tratado de poner disciplina en el desarrollo
Más detallesV. Demanda Agregada: El modelo de IS-LM. A. Introducción y supuestos
V. Demanda Agregada: El modelo de IS-L A. Introducción y supuestos. Si los desplazamientos de la demanda agregada producen los ciclos económicos, necestamos un modelo que explica el nivel de demanda agregada
Más detallesBloque 1. Contenidos comunes. (Total: 3 sesiones)
4º E.S.O. OPCIÓN A 1.1.1 Contenidos 1.1.1.1 Bloque 1. Contenidos comunes. (Total: 3 sesiones) Planificación y utilización de procesos de razonamiento y estrategias de resolución de problemas, tales como
Más detallesLA AGRICULTURA PROTEGIDA BAJO EL CONCEPTO DE SISTEMA PRODUCTIVO. Carlos H. Méndez
LA AGRICULTURA PROTEGIDA BAJO EL CONCEPTO DE SISTEMA PRODUCTIVO Carlos H. Méndez El enfoque cartesiano vs el enfoque sistémico El enfoque cartesiano o reduccionista El método investigativo Elaborar el
Más detallesAPROXIMACIÓN CUALITATIVA A LA DOCENCIA DE CONCEPTOS FÍSICOS
Departamento de Informática Universidad de Valladolid Campus de Segovia APROXIMACIÓN CUALITATIVA A LA DOCENCIA DE CONCEPTOS FÍSICOS Juan J. Álvarez-Sánchez, José V. Álvarez-Bravo, Francisco J. González-Cabrera
Más detallesTema 13 Modelos de Representación de Diagramas
Tema 13 Modelos de Representación de Diagramas En este tema haremos una revisión rápida de los modelos de representación de diagramas, y su utilidad en la Expresión Gráfica. 13.1 Introducción y Definición
Más detallesGUIA DE SIMULACION UNIVERSIDAD POLITECNICA DE NICARAGUA. Marzo 25, 2011 Autor: KATIA NORELLY MENDOZA FAJARDO
GUIA DE SIMULACION UNIVERSIDAD POLITECNICA DE NICARAGUA Marzo 25, 2011 Autor: KATIA NORELLY MENDOZA FAJARDO Qué es la Simulación? Una definición más formal, es que la simulación es el proceso de diseñar
Más detallesESTRUCTURA DE LOS MODELOS ECONOMICOS ( Concepto y método de la Economía) Ref. : Lipsey- Samuelson
INTRODUCCIÓN (Resumen) ESTRUCTURA DE LOS MODELOS ECONOMICOS ( Concepto y método de la Economía) Ref. : Lipsey- Samuelson 1.1 La teoría económica: introducción a la economía positiva 1.2 Modelos y supuestos
Más detallesDeterminación de la constante de enfriamiento de un líquido.
Determinación de la constante de enfriamiento de un líquido. Laboratorio de Física: 1210 Unidad 3 Temas de interés. 1. Medidas directa e indirectas. 2. Regresión lineal. 3. Análisis gráfico mediante cambio
Más detallesBoletín de ejercicios 3
Boletín de ejercicios 3 Thomas Philippon 19 de abril, 2002 1 Riqueza humana, riqueza económica y consumo El objetivo que se persigue consiste en obtener las fórmulas de la página 13 del tema 2. Se trata
Más detallesToma de Decisiones. Ensayo 4. Jose Othon
Toma de Decisiones Ensayo 4 Jose Othon Toma de decisiones 1) importancia y limitaciones de la toma de decisiones racional En el análisis que se hizo sobre los pasos de la planeación en el capítulo anterior
Más detallesDIAGRAMAS DE CASOS DE USO. Prof. Hooberth Chávez Bedoya
DIAGRAMAS DE CASOS DE USO Prof. Hooberth Chávez Bedoya 1 Definir el comportamiento del sistema El comportamiento de un sistema es cómo un sistema actúa y reacciona El comportamiento del sistema es capturado
Más detallesMETODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN LA HIPOTESIS
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN LA HIPOTESIS Ing. Cruces Hernández Guerra ORIGEN DE LAS INVESTIGACIONES Las investigaciones se originan en ideas Para iniciar una investigación siempre se necesita una idea
Más detallesContenidos Mínimos del Estudio de Factibilidad de un Proyecto de Inversión Pública en fase de preinversión
Contenidos Mínimos del Estudio de Factibilidad de un Proyecto de Inversión Pública en fase de preinversión 1 Para la elaboración de un estudio de factibilidad, se debe tomar como punto de partida el estudio
Más detallesUNIDAD VIII FUNCIONES, RELACIONES Y GRAFICAS. Módulo 13 Funciones. OBJETIVO Definir el concepto de función así como sus características.
UNIDAD VIII FUNCIONES, RELACIONES Y GRAFICAS Módulo 13 Funciones OBJETIVO Definir el concepto de función así como sus características. En la vida diaria nos encontramos (a veces sin darnos cuenta) con
Más detallesLa Tarea de CEPLAN: Planificación Estratégica Moderna
La Tarea de CEPLAN: Planificación Estratégica Moderna Fredy Vargas Lama Director de Prospectiva y Estudios Estratégicos Centro Nacional de Planeamiento Estratégico CEPLAN Abril, 2014 2 Planificación Estratégica
Más detallesPRONÓSTICOS PARA LA TOMA DE DECISIONES
PRONÓSTICOS PARA LA TOMA DE DECISIONES Documento de Internet Explorer Conceptos Generales Pronosticar: Es emitir un enunciado sobre lo que es probable que ocurra en el futuro, basándose en análisis y en
Más detallesINTRODUCCIÓN A LA DINÁMICA DE SISTEMAS
INTRODUCCIÓN A LA DINÁMICA DE SISTEMAS INTRODUCCIÓN La dinámica de sistemas 1 es una forma de modelado que permite representar el conocimiento asociado a fenómenos los cuales pueden ser vistos como si
Más detallesDiagramas De Casos De Uso
Estáticos Diagramas De Casos De Uso Los diagramas de casos de uso documentan el comportamiento de un sistema desde el punto de vista del usuario.. Por lo tanto los casos de uso determinan los requisitos
Más detallesEl grafico matricial ayuda a prevenir esto olvidos, siendo utilizado ampliamente en el desarrollo del despliegue de las funciones de la calidad.
DIAGRAMA MATRICIAL El diagrama matricial es quizá la herramienta más utilizada y conocida, ya que enfrenta 2 conjuntos de ideas y las compara con el objetivo de decidir si existe correlación entre ellas.
Más detallesCómo investigar en ciencias?
Área: Ciencias Naturales Guía: 1 Asignatura: Biología Grado: Séptimo Docente: Ermides J. Santiago INSTITUTO TÉCNICO MARÍA INMACULADA CIENCIA, VIRTUD Y LABOR 2014 Estándar general: Explico las funciones
Más detallesUnidad I Análisis de Sistemas Realimentados
Prof. Gerardo Torres - gerardotorres@ula.ve - Cubículo 003 Departamento de Circuitos y Medidas de la Escuela de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Los Andes Unidad I Análisis de Sistemas Realimentados
Más detallesCONTENIDO PREFACIO... MERCADO Y PROBLEMAS FUNDAMENTA- LES... 1
CONTENIDO PREFACIO... CAPÍTULO 1. LA ECONOMÍA: CONCEPTOS Y PROBLEMAS FUNDAMENTA- LES... 1 1.1. PLANTEAMIENTO DEL CAPÍTULO... 1 1.2. OBJETIVOS DOCENTES... 1 1.3. EXPLICACIÓN DEL CONTENIDO... 1 1.3.1. Introducción...
Más detallesAnálisis de Presupuestos, Herramientas de Análisis Y Si
Análisis de Presupuestos, Herramientas de Análisis Y Si http://www.infop.hn Autor:Swamy Matute Análisis de Presupuestos, Herramientas de Análisis Y Si Objetivos de la Unidad Al finalizar la presente unidad
Más detallesPAMEC. Aseguramiento de Calidad de Servicios de Salud
Aseguramiento de Calidad de Servicios de Salud PAMEC Fuente: Guía Básica para implementar las Pautas de Auditoria para el Mejoramiento de la Calidad de la Atención en Salud - Ministerio de Protección Social,
Más detallesA continuación se presenta la información de la altura promedio para el año de 1998 en Holanda de hombres y mujeres jóvenes.
M150: Creciendo A) Presentación del problema LOS JOVENES CRECEN MAS ALTO A continuación se presenta la altura promedio para el año de 1998 en Holanda de hombres y mujeres jóvenes. B) Preguntas del problema
Más detallesMODELADO DE SISTEMAS
MODELADO DE SISTEMAS OBJETIVOS Introducir el concepto de modelo matemático y función de transferencia. Partiendo de los sistemas físicos se desarrolla el modelo matemático en forma de función de transferencia
Más detallesSOLUCIÓN A LA ECUACIÓN EN DIFERENCIAS FINITAS. Hernández Cruz G. Berenice.
SOLUCIÓN A LA ECUACIÓN EN DIFERENCIAS FINITAS Hernández Cruz G. Berenice. SOLUCIÓN A LA ECUACIÓN EN DIFERENCIAS FINITAS La solución de diferencias finitas es ocupada en los análisis numéricos, por ejemplo:
Más detallesPractica No. 5 CONTROL DE SISTEMAS NO LINEALES POR REALIMENTACION DE ESTADOS
Practica No. 5 CONTROL DE SISTEMAS NO LINEALES POR REALIMENTACION DE ESTADOS Pontificia Universidad Javeriana Facultad de Ingeniería Departamento de Electrónica Laboratorio de Control 1. Introducción En
Más detallesSIMULACIÓN DE PROCESOS INDUSTRIALES SOFTWARE ARENA INTRODUCCION
UNIVERSIDAD DIEGO PORTALES FACULTAD CIENCIAS DE LA INGENIERIA INGENIERIA CIVIL INDUSTRIAL SIMULACIÓN DE PROCESOS INDUSTRIALES SOFTWARE ARENA INTRODUCCION Profesor Responsable. Macarena Donoso Ayudante.
Más detallesProyecciones de Población
Proyecciones de Población 2 Estimaciones y Proyecciones Departamentales de Población El Salvador Son el resultado de la estimación de la evolución futura de la población, proveniente de cálculos basados
Más detallesINGENIERÍA EN ENERGÍAS RENOVABLES EN COMPETENCIAS PROFESIONALES
INGENIERÍA EN ENERGÍAS RENOVABLES EN COMPETENCIAS PROFESIONALES ASIGNATURA DE DISEÑO DE SISTEMAS UNIDADES DE APRENDIZAJE 1. Competencias Desarrollar sistemas de Energía Renovable considerando las necesidades
Más detallesDESARROLLO DE SISTEMAS CICLO DE VIDA
DESARROLLO DE SISTEMAS CICLO DE VIDA 38 1 Métodos de la Ciencia n Conocimiento científico n Conocimiento técnico n Conocimiento artístico Prof. Dr. Alberto Zimerman 2 Conocimiento Científico Intenta explicar
Más detalles