Justificación. Si bien el curso está dirigido principalmente a los profesores de la Facultad de Ciencias

Transcripción

1 Denominación: Actividad "Nuevas metodologías de enseñanza de la estadística y la probabilidad a partir de software libre" Apellidos: ARCOS CEBRIÁN Nombre: ANTONIO Desde: 21/01/2013 Hasta: 15/02/2013 Centro, departamento o titulación que lo propone Facultad de Ciencias de la Educación Duración en horas 21 Plazas 30 Justificación La metodología estadística es hoy día una herramienta fundamental en la investigación empírica. La investigación en educación y otras ciencias sociales utiliza datos obtenidos mediante distintos procedimientos de investigación: encuestas, diseños experimentales, La estadística es además, una de las materias que ha tenido mayor influencia de la tecnología, y en particular de Internet (Galmacci, 2001). Entre otras posibilidades, los libros de texto se empiezan a transformar en ediciones electrónicas, libremente accesibles a la consulta, modificación y sugerencias a través de Internet. Es también sencillo obtener datos de todo tipo para que los estudiantes puedan realizar investigaciones sobre casi cualquier tema. También pueden combinar diferentes conjuntos de datos en un mismo proyecto o enviar a la red sus propias colecciones de datos para que sean usadas por nuevos estudiantes en cualquier rincón del planeta. Las listas de discusión entre profesores o entre alumnos, la tutoría de alumnos a distancia cuando no es posible la comunicación directa con el profesor ya es habitual en escuelas y universidades. Con este curso, a través de la plataforma R-estadística 2.0, (R-estadistica.ugr.es) queremos dar a conocer nuevas metodologías de enseñanza de la estadística y la probabilidad a partir del software R para todos los profesores e investigadores que realizan y trabajan con datos de encuestas en educación. Si bien el curso está dirigido principalmente a los profesores de la Facultad de Ciencias

2 de la Educación, también puede estar interesado el profesorado de otras facultades de ciencias sociales que realicen investigaciones sociales mediante encuestas. Objetivos El objetivo principal de este curso es proporcionar los elementos básicos para empezar a trabajar con el lenguaje de programación R desde el punto de vista de la docencia, utilizando para ello la web R-estadística 2.0. Está web ha sido creada para proporcionar a sus usuarios materiales, teóricos y prácticos para la enseñanza y aprendizaje de la Estadística y la Probabilidad, junto con una versión web del software R para la resolución de las tareas. El curso también pretende proporcionar abundante información para que se pueda profundizar de forma autónoma en la utilización de este programa, haciendo énfasis en la utilización del lenguaje R en el ámbito de la Estadística y la creación de funciones y programas propios. Para ello se ofrece un buen conjunto de materiales docentes y bibliografía. El utilizar R es debido a que actualmente se ha convertido en el software predominante en investigación, no solo estadística, a nivel mundial tanto en áreas como bioinformática, psicología, geoestadística, modelos gráficos, etc. La comunidad de usuarios de este software es muy dinámica (gran crecimiento del número de paquetes, creados por los mismos usuarios) e integrada por estadísticos de gran renombre (ej.: J. Chambers, L. Terney, B. Ripley, D. Bates, etc.). R es la implementación GNU de S y se obtiene libremente en Contenidos Bloque 1: Introducción a la programación en R Bloque 2: Manipulación de datos Bloque 3: Funciones

3 Bloque 4: Estadística descriptiva Bloque 5: Regresión Bloque 6: Inferencia y análisis de la varianza Bloque 7: Gráficos Bloque 8: Combinatoria y probabilidad Metodología La propuesta inicial incluye el uso de la plataforma R-estadística 2.0, cuyos contenidos teóricos y prácticos se encuentran en ella. Cada bloque será tratado con ejemplos teóricos-prácticos utilizando la plataforma como applets interactivos. Se les proporcionará ejemplos, ya programados, y la composición de los mismos para el desarrollo de las actividades.

4 Se les proporcionará la opción de utilizar la implementación de R para web desarrollada para este curso. En ella el alumnado podrá familiarizarse con el software y realizar las tareas propuestas.

5 Evaluación - El porcentaje obligatorio de asistencia será como mínimo del 80% - Evaluación de los asistentes: Se realizara ejercicios para cada tema desarrollado y se les pedirá una serie de cuestionarios, de realización obligatoria para la evaluación del desempeño de competencias. - Evaluación de la actividad formativa: Se realizará una evaluación inicial de los conocimientos, a nivel teóricos como prácticos, relacionados con estadística y la utilización de R. Posteriormente se realizará cuestionarios similares que nos sean de utilidad para estudiar el comportamiento y la

6 mejora del aprendizaje a través de la plataforma. Se pretende evaluar las virtudes, y defectos, y como puede ayudar la web a inculcar razonamientos estocásticos a sus usuarios a la vez que aprenden un software de tanta utilidad. Destinatarios/as Si bien el curso está dirigido principalmente a los profesores de la Facultad de Ciencias de la Educación, también puede estar interesado el profesorado de otras facultades de ciencias sociales que realicen investigaciones sociales mediante encuestas. Los destinatarios deben ser profesorado y personal becario de investigación que figuren en el Plan de Ordenación Docente de la UGR. Plazas ofertadas 30 Profesorado Ponente Antonio Arcos Cebrian. José Miguel Contreras García. María del Mar Rueda García. Currículum Vitae del profesorado ponente (Breve, sobre 10 líneas por cada profesor) María del Mar Rueda García, (CU) es la directora del grupo de investigación FQM365, Diseño y análisis estadístico de encuestas por muestreo. Tiene la experiencia en muestreo de poblaciones finitas que avala el haber sido investigadora principal de 4 proyectos de investigación nacionales y uno de excelencia. Tiene 49 artículos indexados en el JCR. Ha realizado informes técnicos como estadístico para distintas empresas dedicadas a las encuestas como TNS demoscopia, y el IESA. Ha sido editora asociada de las revistas Metodología de encuestas y Model Assisted Statistics and Applications. Es autora de diversos libros de enseñanza de la estadística con software.

7 Antonio Arcos Cebrián, (PTU) pertenece al dpt. de Estadística e I.O. y trabaja en la facultad de Farmacia. Tiene 40 artículos indexados en el JCR en las áreas de Statistics and Probabiliy, Mathematics Applied, Social Sciences, Interdisciplinary, Computer Science, Interdisciplinary Applications y Nutrition and dietetics y más de 60 comunicaciones a congresos. Ha colaborado como estadístico en proyectos de investigación relacionados con el campo farmacéutico. Es un experto en el lenguaje R y ha impartido cursos de software estadístico programa para profesorado de diversas instituciones. También ha coordinado e impartido un curso de calibración con R para el IESA José Miguel Contreras García Profesor Ayudante Doctor, perteneciente al departamento de Didáctica de la Matemática. Tiene diversas publicaciones en áreas relacionadas con el tema, destacando la Enseñanza de las matemáticas, Salud pública y Estadística. Es especialista en enseñanza de la estadística con software R. Habiendo publicado un libro de introducción para el profesorado, además de varias publicaciones en la sociedad española de usuarios de R y varios talleres a nivel pre y pos-universitario para profesorado e investigadores. Es el creador de la plataforma R-estadística 2.0. Detalle del presupuesto (aproximado) Servidor Web e IP fija: 600 euros Carteles y trípticos publicitarios del curso: 150 euros Honorarios para el profesorado: 840 euros (21 horas *40 euros/hora) TOTAL: 1590 EUROS

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