Empresa o Entidad C.A Electricidad de Valencia. Autores del Trabajo Nombre País Jimmy Martínez Venezuela

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Empresa o Entidad C.A Electricidad de Valencia. Autores del Trabajo Nombre País e-mail Jimmy Martínez Venezuela jmartinez@eleval."

Transcripción

1 Título Estudio Estadístico de Base de Datos Comercial de una Empresa Distribuidora de Energía Eléctrica. Nº de Registro 231 Empresa o Entidad C.A Electricidad de Valencia Autores del Trabajo Nombre País Jimmy Martínez Venezuela Jhonny Rivas Venezuela Luis Pereyra Venezuela Luis Molina Venezuela Mary Medina Venezuela Patricia Chirivella Venezuela Palabras Clave Pérdidas no técnicas, detección de fraude, estudio estadístico, identificación de patrones. El objetivo principal del estudio es optimizar el proceso de detección de fraudes eléctricos existentes en una empresa de Distribución de Energía Eléctrica a través de análisis estadísticos a fin de disminuir las pérdidas de energía eléctrica. Para el desarrollo del estudio es necesario utilizar metodologías y herramientas especializadas, destacándose la construcción de modelos de pronóstico y clasificación mediante técnicas estadísticas Unidimensionales y Multivariantes. Estas técnicas permiten extraer de la base de datos comercial, tendencias y factores definitorios de irregularidades comerciales mediante la consideración de variables determinantes de patrones de consumo entre otros. Para llevar a cabo este análisis se utilizará el software estadístico R, el cual es de obtención gratuita, y fue elegido por su versatilidad en la visualización de gráficos, elaboración de análisis estadísticos entre otros aspectos, el cual ayudará a conseguir un mayor entendimiento de la matriz de datos y las relaciones existentes entre las variables analizadas. CIDEL 2010

2 Introducción La energía eléctrica contribuye a la mejora de la calidad de vida y al desarrollo sostenible de los países. Sin embargo, los factores naturales, fraude de energía eléctrica, entre otros, han influido en el déficit energético que atraviesa nuestro país al igual que otros a nivel mundial. La Organización de Naciones Unidas (ONU) señala que 1/3 de la población mundial no tiene acceso al servicio de electricidad. El fraude de energía eléctrica impacta directamente en el incremento de las pérdidas no técnicas y se debe principalmente a consumos no registrados producidos por la manipulación a los equipos de medición de energía eléctrica y/o conexiones a la red no autorizadas, por las empresas de servicio eléctrico. Actualmente, dichas empresas aplican distintas acciones de reducción de pérdidas no técnicas para garantizar la sustentabilidad financiera y contribuir a la disminución del déficit energético. La detención de fraudes en las redes de distribución eléctrica es uno de los principales retos para las empresas eléctricas en Venezuela. En el año 1997 C.A Electricidad de Valencia (ELEVAL) ubicada en la Ciudad de Valencia, Estado Carabobo, poseía un nivel de pérdida global de 38,15%. En tal sentido, se inició un proyecto para la disminución de pérdidas no técnicas donde se aplicaron diferentes estrategias y procedimientos eficaces, obteniendo una efectividad cercana al 35% en las inspecciones ejecutadas; es decir, de cada 100 inspecciones se detectaban 35 suministros con fraude. Al cierre del año 2009, ELEVAL, en proceso de fusión con la Corporación Eléctrica Nacional, tuvo un valor de pérdida global de 14,14% (pérdidas técnicas cerca de 8,40% y pérdidas no técnicas 5,74%) y una efectividad cercana al 13%, lo que representó una disminución de 22 puntos en la efectividad detección de fraudes y aumento de los costos en casi 2,7 veces en relación al año Para que el proyecto de reducción de pérdidas no técnicas sea rentable es necesario mejorar la efectividad en la detección de fraude y los procesos de análisis e inspección de los suministros. En tal sentido, la Unidad de Protección de Ventas inició un estudio asociado a la detección de patrones de comportamiento de los suministros con fraude, basándose en herramientas estadísticas de clasificación, entre ellas el Análisis Unidimensional, Multivariado y de Conglomerados, que manejan mayor volumen de datos y obtienen resultados con mejor precisión en menor tiempo. En el siguiente trabajo se muestra el desarrollo, implementación y resultados de las herramientas utilizadas. 1. El Problema. Detección de fraudes eléctricos. En el año 1997 ELEVAL poseía un nivel de pérdida global de 38,15% lo que originó una alerta e incentivó la implementación de un proyecto para la disminución de las pérdidas totales, aplicando diferentes estrategias en los grupos de clientes de mayor consumo (Clientes Industriales y Comerciales) durante el período se logró reducir a 22,31% (cerca de 16 puntos porcentuales, ver figura N 1). Entre las estrategias estaba el análisis del balance energético por circuito y las inspecciones masivas por rutas de lecturas, sin discriminar las desviaciones y/o variaciones de consumo de los suministros. En el año 2003 la empresa creó la Unidad de Protección de Ventas, con el fin de planificar, programar, analizar, controlar el proceso de detección y normalización de los suministros con presuntos fraudes; la misma cuenta con un personal especializado, procedimientos, metodologías y un sistema de gestión comercial (OPEN SGC). Esto contribuyó a la reducción de los costos operativos asociados al proyecto de reducción de pérdidas no técnicas. Para el año 2004 se inició la implementación del proyecto de control de pérdidas no técnicas con la instalación de medidores denominados Totalizadores, en las salidas de los bancos de transformación, principalmente con carga tipo residencial. Estos medidores permiten realizar el balance energético entre la energía despachada y la energía facturada total de los suministros asociados al transformador, los mismos contribuyeron a reducir a 15,08% las pérdidas globales al cierre del año 2006 (cerca de 9 puntos porcentuales en relación al año 2004). Ver figura N 1. 1

3 % Pérdidas 45,00 40,00 35,00 30,00 25,00 20,00 15,00 10,00 5,00 0, ,15% Proyecto 80/20 Usuarios Industriales y Comerciales Pérdidas Totales Promedio Móvil ,31% Implementación del Sistema Open SGC 2002 Creación Unidad de Protección de Ventas Año Implementación de Totalizadores 2005 Levantamiento de Procedimientos de PNT 2006 Figura Nº 1. Pérdidas Totales ,08% ,14% Las estrategias de reducción de pérdidas se mantuvieron en los años siguientes, cerrando en 14,14% las pérdidas globales para el año 2009 (ver figura N 1). Ese año los costos asociados a la detección de un fraude presentaron un incremento de 136% (en relación al inicio del proyecto), debido principalmente a la baja efectividad en la detección de fraudes (13%), ver figura N 2. Situación que lleva a investigar nuevas tecnologías y metodologías para mejorar dicha efectividad. COSTO $ % Costos ($) por Detectar un Fraude Vs. Efectividad de Detección 10% PROYECTO AL CIERRE (2009) 15% 20% 25% 30% % Efectividad Detección de Fraude INICIO DEL PROYECTO (1997) Figura Nº 2. Relación Costos vs. Efectividad de detección de Fraude. Se considera que la disminución en la efectividad de detección de fraudes se debe a: Bajo nivel de pérdidas de energía y menor cantidad de suministros con fraude. Evolución tecnológica de los usuarios al cometer algún tipo de fraude. Vulnerabilidad y errores en la base de datos de algunos clientes en el Sistema de Gestión OPEN SGC. Disminución de la calidad en el análisis de detección de fraude debido a sobrecarga 35% 40% 45% 2010 de actividades asignadas por analista, debilidad en la aplicación de la metodología de análisis y desmotivación. En la figura Nº 3 se muestra la Efectividad de Detección de Fraude vs. Pérdida Totales. % Pérdida 25,0% 20,0% 15,0% 10,0% 5,0% 0,0% 22,5% Efectividad de Detección de Fraude vs Pérdidas Promedio Móvil 19,83% Año % Efectividad de Inspecciones Pérdidas Promedio Móvil 13% 14,14% Figura Nº 3. Efectividad de Detección de Fraude vs. Pérdida Promedio Móvil. Ante este abanico de posibilidades se persigue optimizar y mejorar el proceso de detección de fraudes de suministros a través de estudios estadísticos, como las técnicas de clasificación (Análisis Unidimensional, Multivariado y de Conglomerados), que identifican patrones de comportamientos de suministros. 2. Metodología de Análisis de Base de Datos para la Detección de Fraude La base de datos de los clientes de ELEVAL está conformada aproximadamente por suministros, los mismos son analizados por diferentes áreas de la Unidad de Protección de Ventas. A continuación se muestra la distribución de las bases de datos: Suministros Anómalos: Cerca de suministros (33% del total) que en un periodo de 12 meses presentan tres (3) desviaciones de facturación entre un -50% y -80% respecto a su consumo promedio. Suministros con Probable Reincidencia: Cerca de suministros (22% del total) que fueron normalizados por presentar algún tipo de fraude. Suministros asociados a Medidores Totalizadores: Cerca de suministros (93% del total). Suministros clientes industriales y comerciales. Cerca de suministros (16% del total). Los suministros pueden ser monitoreados simultáneamente por las distintas áreas. 2

4 El análisis de la base de datos de un suministro contempla: Conocimiento del cliente: Datos que representan información histórica del cliente, tarifa, actividad económica, consumo histórico, ubicación geográfica, entre otros. Datos de interés: Corresponde a las reclamaciones realizadas por el cliente, inspecciones ejecutadas anteriormente, fraudes o anomalías detectadas, entre otros. Solvencia de pago: Corresponde a la facturación, efectividad de la cobranza, cortes de energía ejecutados. A continuación se muestra en la figura Nº 4 la metodología de análisis de detección de fraude: si Fin Inicio Ingresar en Sistema Open SGC Datos del Contrato Datos del Inmueble El suministro está deshabitado? no Fin El análisis estadístico permite crear un sistema inteligente capaz de aprender de consumos históricos, ubicación geográfica, tarifa, actividad económica, entre otras variables; para extraer patrones, describir tendencias, predecir comportamientos, que al ser implementado en un computador facilita manejar grandes cantidades de datos, relacionar variables de distinta naturaleza, no Histórico del medidor Consumos facturados Inspecciones Técnicas Suministro con posible fraude? si Emitir Orden de Servicio Figura Nº 4. Metodología del Análisis. 3. Herramientas Estadísticas. El estudio estadístico aplicado a la base de datos conlleva a la construcción de modelos matemáticos, por lo que es necesario determinar el conjunto de entrenamiento, validación y prueba con variables significativas que logren alcanzar un resultado confiable, no perceptibles a simple vista con el uso de las metodologías actuales de detección de fraude. comprender y modelar la base de datos de suministros de una manera eficiente para la toma de decisiones, optimizando el proceso de detección de fraude. La clasificación y jerarquización de las variables se deben tener en cuenta al momento del estudio estadístico. Se estableció como metodología, la caracterización, tipificación e identificación de patrones, la cual se estructura en las siguientes etapas: a) Descripción de la población a estudiar. b) Procesamiento de la información (elaboración de la base de datos, clasificación y descripción de variables). c) Análisis exploratorio de los datos. d) Revisión y selección de variables. e) Aplicación de técnicas estadísticas Multivariantes. f) Determinación de Conglomerados (caracterización de los tipos de agrupamientos). g) Validación. h) Interpretación de resultados. 3.1 Análisis Univariados y Multivariantes. El análisis descriptivo unidimensional o univariado es el análisis primario que se realiza para medir una a una cada variable. Este análisis permitió evaluar la naturaleza de las variables, cuantificar algunos aspectos gráficos de los datos para evidenciar tendencias y preferencias de los clientes. El análisis descriptivo multivariado se utiliza para describir el comportamiento de un conjunto de datos con más de una variable y sus objetivos son: Resumir de los datos mediante un pequeño conjunto de nuevas variables, construidas a través de transformaciones de las originales, con la mínima pérdida de información. Determinar de grupos en los datos. Clasificar nuevas observaciones en grupos definidos. Relacionar dos (2) o más conjuntos de variables. En los métodos multivariados, se presume que las variables están correlacionadas, pero las observaciones sobre los individuos son 3

5 independientes. Generalmente, también se supone que el conjunto de variables que intervienen en el análisis poseen una distribución normal multivariada. Esta suposición permite que el Análisis Multivariado se desarrolle paralelamente al correspondiente Análisis Univariado basado en una distribución normal. Al aplicar técnicas estadísticas, se encuentran las dirigidas o motivadas por los individuos, las cuales se enfocan en las relaciones entre los mismos. Ejemplos: Análisis Discriminante, Análisis de Conglomerados y Análisis Multivariado de Varianza. 3.2 Análisis de Componentes Principales. Cuando se tiene un conjunto de observaciones multivariantes, donde requiere estudiar un conjunto de relaciones interdependientes y no se hace distinción entre variables dependientes e independientes, se puede realizar un Análisis de Conglomerados. Su objetivo principal es reducir el número de objetos y reunirlos en un número menor de grupos que la totalidad de los objetos y que éstos sean similares internamente y diferentes entre grupos. El Análisis de Conglomerados es la opción estratégica basada en la obtención e identificación de grupos, a objeto de describir la estructura latente de los datos y determinar patrones no observables directamente, como se ilustra en la figura Nº 5. Esta técnica de reducción de dimensionalidad tiene como objetivo transformar el conjunto de variables originales (correladas) en otro conjunto de variables incorreladas, denominadas componentes principales. Cada componente principal se obtiene como una combinación lineal de las variables originales y su importancia relativa se expresa en función del porcentaje de la varianza total. Esta técnica tendrá éxito si un número pequeño de componentes explican un gran porcentaje de la varianza total. La aplicación de este estudio se enfoca en una técnica de análisis exploratorio que permite descubrir interrelaciones entre los datos y de acuerdo con los resultados, proponer los análisis estadísticos más apropiados, además de reducir la dimensionalidad de la matriz de datos para evitar las redundancias y destacar relaciones. En la mayoría de los casos, tomando sólo los primeros componentes, se puede explicar la mayor parte de la variación total contenida en los datos originales, así como, construir variables no observables (componentes) a partir de variables observables. 3.3 Análisis de Conglomerados. Se optimiza la detección de fraudes en un conjunto de suministros mediante una herramienta estadística que permite particionarlos, con el fin de establecer, identificar y priorizar grupos homogéneos, en función de las similitudes que presenten entre la variación de consumo, ubicación geográfica, cantidad de anomalías, entre otros, los cuales pueden ser evidencias de casos con fraude. Figura Nº 5. Análisis de Conglomerados Se desea repartir n datos, de dimensión p, en conglomerados o grupos (clusters) formados por datos que son parecidos entre sí. Los grupos no están definidos a priori. Básicamente, el objetivo del análisis es conseguir que los propios datos sugieran una agrupación adecuada. Las técnicas de análisis de conglomerados se pueden usar, con algunas diferencias, tanto para datos x i = (x i1,x i2,,x ip ) cuantitativos como cualitativos. En estos últimos las variables x 1,x 2,,x p corresponden a códigos (usualmente numéricos) que identifican características cualitativas, como por ejemplo, Suministros con fraude (Con fraude =1, Sin fraude =0), presencia o ausencia de una característica. Para el análisis de conglomerados se deben seguir las siguientes etapas: a) La Formulación del Problema es lo más importante, es la selección de las variables 4

6 en las que se basará la agrupación. El conjunto de variables seleccionado debe describir la similitud entre los objetos en términos relevantes para el problema de investigación. b) La Selección del Método de Clasificación de las Variables empieza con el proceso de agrupación, estos métodos pueden ser jerárquicos o no jerárquicos. En este estudio se usarán aquellos que conducen a la obtención de particiones considerando un centro y agrupando los objetos de cada uno de ellos, en función de las distancias de los mismos, habiendo definido a priori el número de clases finales a considerar, a estos se les denomina no jerárquicos. En este estudio se implementó el método de agrupación no jerárquico, denominado K- medias y su algoritmo es el siguiente: Repartir las n observaciones en K grupos. Esta primera asignación se hace aleatoriamente. En cada uno de los grupos se obtiene el vector de medias (centro del grupo). Asignar secuencialmente cada observación al grupo cuyo centro este más cercano (usualmente, se utiliza la distancia euclídea de las observaciones a los centros de los grupos). En cada etapa se re-calcula el centro del grupo al que se añade una observación y el centro del grupo del que se elimina esa observación. Repetir el paso anterior hasta que no haya re-asignaciones. c) Medición de la Similitud: La similitud mide de acuerdo a la distancia entre los individuos, medidas de correlación o medidas de asociación. Al utilizar la distancia como medida de proximidad, las distancias más pequeñas indican mayor similitud. d) Interpretación y perfiles de los grupos: El objetivo de esta etapa es el estudio de la variación de los clusters para asignar etiquetas que describan de un modo veraz su naturaleza. Con los perfiles y la interpretación de los conglomerados no sólo se consigue la descripción de los mismos, sino que proporcionan un medio para evaluar la correspondencia de los conglomerados obtenidos con aquellos supuestos por la experiencia práctica. Mediante el uso de histogramas (ver figura Nº 6), se mostró gráficamente el comportamiento de las variables del estudio, lo cual suministró información necesaria para la interpretación de los grupos encontrados y conllevó a la realización de la respectiva etiqueta de identificación. Figura Nº 6. Histogramas. 4. Implementación y resultados de las herramientas estadísticas utilizadas Para implementar las herramientas estadísticas Univariadas y Multivariantes, así como el análisis de conglomerados se seleccionó una base de datos de suministros anómalos de clientes. El análisis Univariado y Multivariante determinaron las variables dependientes del estudio, entre ellas: Consumos, cantidad de anomalías, tarifa y punto inspeccionado. El análisis de conglomerados clasificó la base de datos de suministros en cinco (5) grupos a los cuales se le asignaron las etiquetas de identificación de acuerdo a las características del conglomerado al que pertenecía. De los conglomerados se obtuvieron los siguientes grupos: Bajo Control: Suministros cuyos consumos se mantienen dentro de los rangos normales de acuerdo a la tarifa a la que pertenecen, además de presentar hasta dos (2) anomalías. Normales: Suministros cuyos consumos se mantienen dentro de los rangos normales de acuerdo a la tarifa a la que pertenecen, además de presentar de tres (3) anomalías a cinco (5) anomalías. A inspeccionar: Suministros cuyos consumos presentan variaciones negativas leves de acuerdo a la tarifa a la que pertenecen, además de presentar más de cinco (5) anomalías. 5

7 Sospechosos: Suministros cuyos consumos presentan variaciones negativas medias de acuerdo a la tarifa a la que pertenecen, además de presentar más de cinco (5) anomalías y han sido inspeccionados. Altamente Sospechosos: Suministros cuyos consumos presentan variaciones negativas graves o consumos iguales a cero (0) de acuerdo a la tarifa a la que pertenecen, además de presentar más de cinco (5) anomalías y no han sido inspeccionados. De dichos conglomerados se seleccionó para inspeccionar los tres (3) últimos grupos, compuestos por suministros, que representan el 12% de la población ( suministros) los cuales presentan alta probabilidad de fraude. De estos suministros fueron inspeccionados el 81% (4.032 clientes) detectando suministros con fraude, obteniendo una efectividad de detección de fraude de 33%. Los que no fueron inspeccionados presentaban alta morosidad, inmuebles deshabitados, cerrados, servicio suspendido y/o ubicados en zonas de alto riesgo, según información del Sistema OPEN SGC. El resultado de este análisis estadístico proporcionó las siguientes ventajas: a) Reducción de la base de datos de suministros anómalos, lo cual facilita y optimiza el análisis. b) Incremento en la detección de fraudes de 20 puntos porcentuales en relación al promedio de efectividad del año 2009 (13%). c) Identificación de patrones de comportamiento (cinco conglomerados). 6. Conclusión y recomendaciones. Es primordial disponer de una base de datos con variables dinámicas, frecuentemente actualizadas para tener éxito en la aplicación de herramientas estadísticas en la detección de fraudes. El estudio estadístico de la base de datos de clientes en empresas eléctricas obtiene patrones de comportamiento y agrupamientos de suministros que permiten mejoras en los procesos de detección de suministros con fraude eléctrico. Dichos estudios estadísticos están basados principalmente en técnicas de clasificación (Análisis Unidimensional, Multivariado y de Conglomerados). El análisis de conglomerados constituye una aproximación alternativa para la ubicación de comportamientos que evidencien fraudes de consumo. Se recomienda desarrollar e implementar un sistema para la detección de fraudes empleando herramientas estadísticas, para contribuir en la reducción del nivel de pérdidas de la empresa, mediante un incremento en la efectividad de detección de fraudes y una optimización de los recursos. Estas herramientas permitirán extraer de la base de datos de clientes tendencias y factores definitorios de fraudes considerando variables determinantes de patrones de consumo. El sistema propuesto podrá analizar la base de datos de la empresa; sin embargo, será vulnerable a aquellos suministros que desde el inicio de su relación con la empresa tienen fraude eléctrico, clientes con demasiadas estimaciones, usuarios no ingresados al sistema, entre otros. Con el fin de focalizar y simplificar la detección de fraude, se recomienda que los próximos estudios estadísticos se realicen por zonas específicas, así mismo utilizar herramientas de inteligencia artificial asociada a máquina de vector de soporte (SVM). 7. Referencias [1] Fernández, Rigoberto. Técnicas estadísticas multivariadas y sus aplicaciones a indicadores e índices económicos financieros de la actividad turística. Julio, [2] Guglia, R. Mario. Métodos Multivariantes para la investigación comercial. Julio, [3] Manual Latinoamericano y del Caribe para el control de Pérdidas Eléctricas. Organización Latinoamericana de Energía (OLADE). [4] Peña, Daniel. Análisis de Datos Multivariantes. McGraw Hill. [5] Santamaría Ruiz, Wilfredy. Técnicas de Minería de Datos para la Detección de Fraude. 6

TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y TEXTO APLICADAS A LA SEGURIDAD AEROPORTUARIA

TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y TEXTO APLICADAS A LA SEGURIDAD AEROPORTUARIA TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y TEXTO APLICADAS A LA SEGURIDAD AEROPORTUARIA MSC ZOILA RUIZ VERA Empresa Cubana de Aeropuertos y Servicios Aeronáuticos Abril 2010 ANTECEDENTES El proyecto Seguridad es una

Más detalles

CAPÍTULO III. Metodología. 3.1 Tipo de Investigación. La investigación se define como un estudio sistemático, controlado, empírico,

CAPÍTULO III. Metodología. 3.1 Tipo de Investigación. La investigación se define como un estudio sistemático, controlado, empírico, 49 CAPÍTULO III 3.1 Tipo de Investigación La investigación se define como un estudio sistemático, controlado, empírico, reflexivo y crítico de proposiciones hipotéticas sobre las supuestas relaciones que

Más detalles

CLASIFICACIÓN NO SUPERVISADA

CLASIFICACIÓN NO SUPERVISADA CLASIFICACIÓN NO SUPERVISADA CLASIFICACION IMPORTANCIA PROPÓSITO METODOLOGÍAS EXTRACTORES DE CARACTERÍSTICAS TIPOS DE CLASIFICACIÓN IMPORTANCIA CLASIFICAR HA SIDO, Y ES HOY DÍA, UN PROBLEMA FUNDAMENTAL

Más detalles

Análisis Estadístico de Datos Climáticos

Análisis Estadístico de Datos Climáticos Análisis Estadístico de Datos Climáticos Análisis de agrupamiento (o clusters) (Wilks, Cap. 14) Facultad de Ciencias Facultad de Ingeniería 2013 Objetivo Idear una clasificación o esquema de agrupación

Más detalles

EL ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS EN LOS ESTUDIOS DE MERCADO

EL ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS EN LOS ESTUDIOS DE MERCADO EL ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS EN LOS ESTUDIOS DE MERCADO I. INTRODUCCIÓN Beatriz Meneses A. de Sesma * En los estudios de mercado intervienen muchas variables que son importantes para el cliente, sin embargo,

Más detalles

Guía Práctica para el Diseño de Proyectos Sociales

Guía Práctica para el Diseño de Proyectos Sociales Guía Práctica para el Diseño de Proyectos Sociales Marcela Román C. CIDE INTRODUCCION Las Políticas de focalización de la acción social del Estado y, en particular la educativa, están fundamentalmente

Más detalles

CONCEJO MUNICIPAL DE CHOCONTA- CUNDINAMARCA

CONCEJO MUNICIPAL DE CHOCONTA- CUNDINAMARCA CONCEJO MUNICIPAL DE CHOCONTA- CUNDINAMARCA PLAN DE MANEJO DE RIESGOS Contenido PLAN DE MANEJO DE RIESGOS.... 3 Elaboración del mapa de riesgos... 3 Monitoreo... 4 Autoevaluación... 4 Metodología... 7

Más detalles

Análisis y cuantificación del Riesgo

Análisis y cuantificación del Riesgo Análisis y cuantificación del Riesgo 1 Qué es el análisis del Riesgo? 2. Métodos M de Análisis de riesgos 3. Método M de Montecarlo 4. Modelo de Análisis de Riesgos 5. Qué pasos de deben seguir para el

Más detalles

Por otro lado podemos enunciar los objetivos más específicos de nuestro estudio:

Por otro lado podemos enunciar los objetivos más específicos de nuestro estudio: RESUMEN La empresa familiar es aquella cuya administración, dirección y control está en manos de una familia. Sus miembros toman decisiones estratégicas y operativas, asumiendo por completo la responsabilidad

Más detalles

DOCUMENTO DE REFERENCIA MECI SISTEMA INTEGRADO DE GESTIÓN. Contenido DOCUMENTO MECI - CALIDAD... 3 1. ARMONIZACIÓN CONCEPTUAL... 3

DOCUMENTO DE REFERENCIA MECI SISTEMA INTEGRADO DE GESTIÓN. Contenido DOCUMENTO MECI - CALIDAD... 3 1. ARMONIZACIÓN CONCEPTUAL... 3 Contenido DOCUMENTO MECI - CALIDAD... 3 1. ARMONIZACIÓN CONCEPTUAL... 3 1.1 SISTEMA DE GESTIÓN... 3 1.2 SISTEMA DE GESTIÓN EN EL ESTADO COLOMBIANO... 4 2. : MODELO ESTANDAR DE CONTROL INTERNO MECI Y SISTEMA

Más detalles

1.1. Introducción y conceptos básicos

1.1. Introducción y conceptos básicos Tema 1 Variables estadísticas Contenido 1.1. Introducción y conceptos básicos.................. 1 1.2. Tipos de variables estadísticas................... 2 1.3. Distribuciones de frecuencias....................

Más detalles

INTRODUCCION AL DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACION

INTRODUCCION AL DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACION INTRODUCCION AL DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACION INTRODUCCION AL DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACION. Los sistemas que el analista diseña día a día, la tecnología, las personas, que utilizan el

Más detalles

Decisión: Indican puntos en que se toman decisiones: sí o no, o se verifica una actividad del flujo grama.

Decisión: Indican puntos en que se toman decisiones: sí o no, o se verifica una actividad del flujo grama. Diagrama de Flujo La presentación gráfica de un sistema es una forma ampliamente utilizada como herramienta de análisis, ya que permite identificar aspectos relevantes de una manera rápida y simple. El

Más detalles

DESCRIPCIÓN DEL PROCESO DE RIESGO OPERACIONAL

DESCRIPCIÓN DEL PROCESO DE RIESGO OPERACIONAL DESCRIPCIÓN DEL PROCESO DE RIESGO Julio 10, de 2012 INDICE Proceso Riesgo Operacional... 1 Objetivo General... 1 Objetivos Específicos... 1 I. Identificación del Riesgo.... 1 II. Medición y Mitigación

Más detalles

Matriz de Riesgo, Evaluación y Gestión de Riesgos

Matriz de Riesgo, Evaluación y Gestión de Riesgos Matriz de Riesgo, Evaluación y Gestión de Riesgos Cualquier actividad que el ser humano realice está expuesta a riesgos de diversa índole los cuales influyen de distinta forma en los resultados esperados.

Más detalles

CAPÍTULO IV METODOLOGÍA PARA EL CONTROL DE INVENTARIOS. En este capítulo se presenta los pasos que se siguieron para la elaboración de un sistema de

CAPÍTULO IV METODOLOGÍA PARA EL CONTROL DE INVENTARIOS. En este capítulo se presenta los pasos que se siguieron para la elaboración de un sistema de CAPÍTULO IV METODOLOGÍA PARA EL CONTROL DE INVENTARIOS En este capítulo se presenta los pasos que se siguieron para la elaboración de un sistema de inventarios para lograr un control de los productos.

Más detalles

1. Construcción de Planes de Acción Sectoriales (PAS)

1. Construcción de Planes de Acción Sectoriales (PAS) 1. Construcción de Planes de Acción Sectoriales (PAS) La construcción de los PAS es la prioridad de trabajo de la ECDBC en el 2013. Los PAS estarán constituidos por diferentes medidas de mitigación (políticas,

Más detalles

Unidad 7 Aplicación de máximos y mínimos

Unidad 7 Aplicación de máximos y mínimos Unidad 7 Aplicación de máimos y mínimos Objetivos Al terminar la unidad, el alumno: Interpretará el concepto de ingreso y costos marginal. Aplicará la función de ingresos en problemas de maimización. Aplicará

Más detalles

www.bvbusiness-school.com

www.bvbusiness-school.com Gráficos de Control de Shewart www.bvbusiness-school.com GRÁFICOS DE CONTROL DE SHEWART Una de las herramientas estadísticas más importantes en el Control Estadístico de Procesos son los Gráficos de Control.

Más detalles

ADMINISTRACION DE CENTROS DE COMPUTO

ADMINISTRACION DE CENTROS DE COMPUTO ADMINISTRACION DE CENTROS DE COMPUTO 1.1 Datos Informativos 1.2 Tutor: Ing. Jorge Miranda 1.3 Nombre: Iván Guadalupe 1.4 Facultad: Ciencias de la Computación y Electrónica 1.5 Nivel: Decimo Informática

Más detalles

MINERIA DE DATOS Y Descubrimiento del Conocimiento

MINERIA DE DATOS Y Descubrimiento del Conocimiento MINERIA DE DATOS Y Descubrimiento del Conocimiento UNA APLICACIÓN EN DATOS AGROPECUARIOS INTA EEA Corrientes Maximiliano Silva La información Herramienta estratégica para el desarrollo de: Sociedad de

Más detalles

Capitulo 3: Metodología de Investigación.

Capitulo 3: Metodología de Investigación. Capitulo 3: Metodología de Investigación. 3.1 Introducción. Con el propósito de describir el sector económico en el cual se pretende incursionar y ayude para una correcta realización del plan de negocios

Más detalles

Por tanto es vital llevar una gestión integrada de todos los factores de riesgo, incorporando tanto los cualitativos como los cuantitativos.

Por tanto es vital llevar una gestión integrada de todos los factores de riesgo, incorporando tanto los cualitativos como los cuantitativos. Conocer, medir y monitorear los riesgos constituye una ventaja competitiva para dar soporte a la toma de decisiones y garantizar el crecimiento sustentable dela institución. Por tanto es vital llevar una

Más detalles

Tema 3 Selección de mercados internacionales

Tema 3 Selección de mercados internacionales Tema 3 Selección de mercados internacionales El proceso de selección de un mercado objetivo, compatible e idóneo con las aspiraciones y posibilidades de la empresa, donde poder expandirse y alargar su

Más detalles

Evaluación de Gestión, Resultados e Impactos de Programas Públicos

Evaluación de Gestión, Resultados e Impactos de Programas Públicos Curso internacional PLANIFICACION ESTRATÉGICA Y POLÍTICAS PÚBLICAS La Antigua, Guatemala, mayo 2010 Evaluación de Gestión, Resultados e Impactos de Programas Públicos Eduardo Aldunate Experto ILPES/CEPAL

Más detalles

Modelos de Ciclo de Vida de Desarrollo de Software en el Contexto de la Industria Colombiana de Software

Modelos de Ciclo de Vida de Desarrollo de Software en el Contexto de la Industria Colombiana de Software Modelos de Ciclo de Vida de Desarrollo de Software en el Contexto de la Industria Colombiana de Software Hugo F. Arboleda Jiménez. MSc. Docente-Investigador, Facultad de Ingenierías, Universidad de San

Más detalles

Sin embargo el proceso de gestión de riesgos aplicado a cualquier actividad consta de las siguientes etapas:

Sin embargo el proceso de gestión de riesgos aplicado a cualquier actividad consta de las siguientes etapas: EL PROCESO DE GESTIÓN DE RIESGO La gestión de riesgo se puede definir como el proceso de toma de decisiones en un ambiente de incertidumbre sobre un acción que va a suceder y sobre las consecuencias que

Más detalles

Instituto Tecnológico de Durango

Instituto Tecnológico de Durango Instituto Tecnológico de Durango Licenciatura en informática Negocios electrónicos Estrategias de mercadotecnia en la web Armstrong Aramburgo Cristabel Integrantes: Gutiérrez limas Christian Michelle:

Más detalles

SEGURIDAD PARA EL ACCESO A LA INFORMACIÓN DE LAS ENTIDADES DEL ESTADO

SEGURIDAD PARA EL ACCESO A LA INFORMACIÓN DE LAS ENTIDADES DEL ESTADO SEGURIDAD PARA EL ACCESO A LA INFORMACIÓN DE LAS ENTIDADES DEL ESTADO Programa de Gobierno en Línea Oficina de Coordinación de Investigación, Política y Evaluación. RESUMEN La seguridad de la información

Más detalles

SMART ENERGY. Más de 140 compañías de utilities en todo el mundo disponen de soluciones Indra. indracompany.com

SMART ENERGY. Más de 140 compañías de utilities en todo el mundo disponen de soluciones Indra. indracompany.com SMART ENERGY Soluciones integrales para el control y gestión de pérdidas Más de 140 compañías de utilities en todo el mundo disponen de soluciones Indra indracompany.com Soluciones integrales para el control

Más detalles

"Diseño, construcción e implementación de modelos matemáticos para el control automatizado de inventarios

Diseño, construcción e implementación de modelos matemáticos para el control automatizado de inventarios "Diseño, construcción e implementación de modelos matemáticos para el control automatizado de inventarios Miguel Alfonso Flores Sánchez 1, Fernando Sandoya Sanchez 2 Resumen En el presente artículo se

Más detalles

5.- ANÁLISIS DE RIESGO

5.- ANÁLISIS DE RIESGO 5.- ANÁLISIS DE RIESGO El módulo de Análisis de Riesgo se caracteriza por desarrollar una herramienta formativa para la gestión, que permite al usuario identificar, analizar y cuantificar el riesgo de

Más detalles

Los pronósticos pueden ser utilizados para conocer el comportamiento futuros en muchas fenómenos, tales como:

Los pronósticos pueden ser utilizados para conocer el comportamiento futuros en muchas fenómenos, tales como: TEMA 1: PRONÓSTICOS 1.1. Introducción Pronostico es un método mediante el cual se intenta conocer el comportamiento futuro de alguna variable con algún grado de certeza. Existen disponibles tres grupos

Más detalles

GANTT, PERT y CPM. Figura 5.3: Carta GANTT 3.

GANTT, PERT y CPM. Figura 5.3: Carta GANTT 3. GANTT, PERT y CPM Características Conseguir una buena programación es un reto, no obstante es razonable y alcanzable. Ella debe tener el compromiso del equipo al completo, para lo cual se recomienda que

Más detalles

320514 - APTM - Análisis de Procesos Textiles y de Mercados

320514 - APTM - Análisis de Procesos Textiles y de Mercados Unidad responsable: Unidad que imparte: Curso: Titulación: Créditos ECTS: 2015 320 - EET - Escuela de Ingeniería de Terrassa 714 - ETP - Departamento de Ingeniería Textil y Papelera MÁSTER UNIVERSITARIO

Más detalles

Diseño de un Proyecto IV

Diseño de un Proyecto IV Diseño de un Proyecto IV El diseño del proyecto es el proceso de elaboración de la propuesta de trabajo de acuerdo a pautas y procedimientos sistemáticos como ya se mencionó, un buen diseño debe identificar

Más detalles

La metodologia Cuantitativa. Encuestas y muestras

La metodologia Cuantitativa. Encuestas y muestras La metodologia Cuantitativa. Encuestas y muestras Técnicas «cuantitativas» y «cualitativas» «Las técnicas cuantitativas»: Recogen la información mediante cuestiones cerradas que se planteal sujeto de forma

Más detalles

I. Información General del Procedimiento

I. Información General del Procedimiento PR-DGSE-5 Octubre 211 I. Información General del Objetivo: Describir los pasos a seguir para la realización de las al Sistema de Gestión de Calidad de la, del MINERD. Alcance: Este procedimiento aplica

Más detalles

ESTUDIO DE LA VIABILIDAD DEL SISTEMA

ESTUDIO DE LA VIABILIDAD DEL SISTEMA ESTUDIO DE LA VIABILIDAD DEL SISTEMA Como ya sabemos el objetivo del estudio de viabilidad del sistema es el análisis de un conjunto concreto de necesidades para proponer una solución a corto plazo, que

Más detalles

GESTIÓN DEL SISTEMA DE MEDICIÓN ANÁLISIS Y MEJORAMIENTO

GESTIÓN DEL SISTEMA DE MEDICIÓN ANÁLISIS Y MEJORAMIENTO GESTIÓN DEL SISTEMA DE MEDICIÓN ANÁLISIS Y MEJORAMIENTO Derechos reservados ICONTEC- 1 MEDICIÓN, ANÁLISIS Y MEJORAMIENTO DEL SISTEMA DE GESTIÓN DE LA MEDICIÓN. Normas Aplicadas NTC-ISO 10012. Duración

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA E INFORMÁTICA MODELOS ECONOMÉTRICOS E INFORMACIÓN ESTADÍSTICA

INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA E INFORMÁTICA MODELOS ECONOMÉTRICOS E INFORMACIÓN ESTADÍSTICA INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA E INFORMÁTICA MODELOS ECONOMÉTRICOS E INFORMACIÓN ESTADÍSTICA Eva Medina Moral (Febrero 2002) EXPRESIÓN DEL MODELO BASICO DE REGRESIÓN LINEAL La expresión formal del modelo

Más detalles

LA IMPORTANCIA DE LOS TABLEROS DE CONTROL. Conocido también como Cuadro de Mando Integral (CMI) o tablero de comando o balanced scorecard.

LA IMPORTANCIA DE LOS TABLEROS DE CONTROL. Conocido también como Cuadro de Mando Integral (CMI) o tablero de comando o balanced scorecard. LA IMPORTANCIA DE LOS TABLEROS DE CONTROL Jack Fleitman Conocido también como Cuadro de Mando Integral (CMI) o tablero de comando o balanced scorecard. La mayoría de las empresas grandes lo utilizan para

Más detalles

Gestión de Proyectos A Guide to the Project Management Body of Knowledge (Pmbok Guide) Profesor Guillermo E. Badillo Astudillo

Gestión de Proyectos A Guide to the Project Management Body of Knowledge (Pmbok Guide) Profesor Guillermo E. Badillo Astudillo Gestión de Proyectos A Guide to the Project Management Body of Knowledge (Pmbok Guide) Profesor Guillermo E. Badillo Astudillo Todas las slides siguientes están tomadas de la guía de los fundamentos para

Más detalles

CREACIÓN DE VALOR EN LAS EMPRESAS FINANCIERAS ARGENTINAS: APORTES ESTADÍSTICOS Y DIFUSOS

CREACIÓN DE VALOR EN LAS EMPRESAS FINANCIERAS ARGENTINAS: APORTES ESTADÍSTICOS Y DIFUSOS CREACIÓN DE VALOR EN LAS EMPRESAS FINANCIERAS ARGENTINAS: APORTES ESTADÍSTICOS Y DIFUSOS PAULINO E. MALLO 1, MARIA A. ARTOLA 2, ALICIA I. ZANFRILLO 3 MARIANO MORETTINI 4 y PAMELA GARCÍA MOLINA 5 1 Universidad

Más detalles

ESTUDIO DE CRECIMIENTO Y COMPORTAMIENTO FINANCIERO COOPERATIVAS DE APORTE Y CRÉDITO

ESTUDIO DE CRECIMIENTO Y COMPORTAMIENTO FINANCIERO COOPERATIVAS DE APORTE Y CRÉDITO FEDERACION COLOMBIANA DE COOPERATIVAS DE AHORRO Y CRÉDITO Y FINANCIERAS ESTUDIO DE CRECIMIENTO Y COMPORTAMIENTO FINANCIERO COOPERATIVAS DE APORTE Y CRÉDITO INVESTIGACION No 6 BOGOTÁ MAYO 15 DE 2014 SITUACION

Más detalles

Gestión de Riesgos en Proyectos

Gestión de Riesgos en Proyectos GRUPO VISIÓN PROSPECTIVA MÉXICO 2030 Gestión de Riesgos en Proyectos Mauricio Jessurun Solomou mjess@unisolmexico.com Luis Miguel Arroyo lmarroyoi@emsi.com.mx Julio, 2015 Gestión de Riesgos en Proyectos

Más detalles

Uso del BSC en la Gestión de Riesgos TI

Uso del BSC en la Gestión de Riesgos TI Traducción Isaca Journal Volume 5, 2010 Uso del BSC en la Gestión de Riesgos TI La gestión de riesgos es -en su esencia- subjetiva. Aunque se trata de un enfoque estructurado para determinar si acepta,

Más detalles

Salud de Activos Reflejo de la Estrategia de Mantenimiento

Salud de Activos Reflejo de la Estrategia de Mantenimiento Salud de Activos Reflejo de la Estrategia de Mantenimiento Mucho se ha dicho y escrito acerca de como medir la efectividad de una estrategia de mantenimiento, sin embargo, al momento solo porciones de

Más detalles

LINEAMIENTOS ADMINISTRACIÓN DEL RIESGO

LINEAMIENTOS ADMINISTRACIÓN DEL RIESGO LINEAMIENTOS ADMINISTRACIÓN DEL RIESGO Código: DG-D-008 - Versión: 03 - Fecha Emisión: 01/03/2013 1/14 Contenido 1. OBJETIVOS....3 2. ALCANCE....4 3. REFERENCIAS NORMATIVAS....4 4. TERMINOS Y DEFINICIONES...5

Más detalles

ANÁLISIS DESCRIPTIVO CON SPSS

ANÁLISIS DESCRIPTIVO CON SPSS ESCUELA SUPERIOR DE INFORMÁTICA Prácticas de Estadística ANÁLISIS DESCRIPTIVO CON SPSS 1.- INTRODUCCIÓN Existen dos procedimientos básicos que permiten describir las propiedades de las distribuciones:

Más detalles

Portafolio de Servicios y Productos

Portafolio de Servicios y Productos Portafolio de Servicios y Productos Introducción Somos una empresa que se dedica a generar ventajas competitivas para nuestros clientes a través de desarrollos y consultoría en inteligencia de negocios

Más detalles

Abril de 2004 / Boletín 8 Página 2 - Actualidad - Novedades Página 3 - Consultoría Estratégica Balanced Scorecard - Cuadro de Mando Integral- Páginas 4 y 5 - Recursos Humanos Gestión por Competencias Páginas

Más detalles

PRESUPUESTO PRIVADO PROFESOR MARCOS MARTÍNEZ PNF EN ADMINISTRACIÓN

PRESUPUESTO PRIVADO PROFESOR MARCOS MARTÍNEZ PNF EN ADMINISTRACIÓN PRESUPUESTO PRIVADO PROFESOR MARCOS MARTÍNEZ PNF EN ADMINISTRACIÓN LA EMPRESA Es un ente económico donde se combinan los factores de producción: Personas, capital y trabajo. Se presentan bajo una forma

Más detalles

CONTABILIDAD GENERAL

CONTABILIDAD GENERAL 1 Sesión No. 7 Nombre: Registro de las transacciones de una entidad Contextualización El registro de las operaciones es de suma importancia para producir información que sea útil a las personas; sin embargo,

Más detalles

Plan Piloto de Recursos Preferentes

Plan Piloto de Recursos Preferentes Plan Piloto de Recursos Preferentes Suministro de energía confiable con recursos no contaminantes Southern California Edison ha iniciado un plan piloto regional para medir el impacto de los recursos preferentes

Más detalles

MATEMÁTICAS ESO EVALUACIÓN: CRITERIOS E INSTRUMENTOS CURSO 2014-2015 Colegio B. V. María (Irlandesas) Castilleja de la Cuesta (Sevilla) Página 1 de 7

MATEMÁTICAS ESO EVALUACIÓN: CRITERIOS E INSTRUMENTOS CURSO 2014-2015 Colegio B. V. María (Irlandesas) Castilleja de la Cuesta (Sevilla) Página 1 de 7 Página 1 de 7 1 CRITERIOS DE EVALUACIÓN 1.1 SECUENCIA POR CURSOS DE LOS CRITERIOS DE EVALUACION PRIMER CURSO 1. Utilizar números naturales y enteros y fracciones y decimales sencillos, sus operaciones

Más detalles

Precio del alquiler de pisos durante una serie de meses. Evolución del índice del precio del trigo con mediciones anuales.

Precio del alquiler de pisos durante una serie de meses. Evolución del índice del precio del trigo con mediciones anuales. Series Temporales Introducción Una serie temporal se define como una colección de observaciones de una variable recogidas secuencialmente en el tiempo. Estas observaciones se suelen recoger en instantes

Más detalles

1. Gestionar el ciclo de vida de las solicitudes de servicio que se reciben de los usuarios de los servicios de TIC.

1. Gestionar el ciclo de vida de las solicitudes de servicio que se reciben de los usuarios de los servicios de TIC. 5.9 OPERACIÓN DE SERVICIOS 5.9.1 Operación de la mesa de servicios 5.9.1.1 Objetivos del proceso General: Establecer y operar un punto único de contacto para que los usuarios de los servicios hagan llegar

Más detalles

www.fundibeq.org En estos casos, la herramienta Gráficos de Control por Variables" no es aplicable.

www.fundibeq.org En estos casos, la herramienta Gráficos de Control por Variables no es aplicable. GRAFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS 1.- INTRODUCCIÓN Este documento describe la secuencia de construcción y las pautas de utilización de una de las herramientas para el control de procesos, los Gráficos

Más detalles

Eficiencia Energética con ISO 50001

Eficiencia Energética con ISO 50001 Eficiencia Energética con ISO 50001 Mejore el desempeño energético de su organización, reduzca sus costos de producción o provisión de servicios y logre mayor competitividad: organizaciones en todo el

Más detalles

TEMA 4: Introducción al Control Estadístico de Procesos

TEMA 4: Introducción al Control Estadístico de Procesos TEMA 4: Introducción al Control Estadístico de Procesos 1 Introducción 2 Base estadística del diagrama de control 3 Muestreo y agrupación de datos 4 Análisis de patrones en diagramas de control 1. Introducción

Más detalles

Fundamentos del diseño 3ª edición (2002)

Fundamentos del diseño 3ª edición (2002) Unidades temáticas de Ingeniería del Software Fundamentos del diseño 3ª edición (2002) Facultad de Informática necesidad del diseño Las actividades de diseño afectan al éxito de la realización del software

Más detalles

MANUAL DE POLITICAS DE RIESGO ESTRATEGICO

MANUAL DE POLITICAS DE RIESGO ESTRATEGICO MANUAL DE POLITICAS DE RIESGO ESTRATEGICO REGISTRO DE CAMBIOS Y REVISIONES Fecha Descripción del cambio o revisión Versión Responsable 26.05.2014 Manual de Políticas de Riesgo Estratégico 1.0 Carlos Zapata

Más detalles

APLICACIÓN LEAN SIGMA EN ORGANIZACIONES DE SERVICIOS

APLICACIÓN LEAN SIGMA EN ORGANIZACIONES DE SERVICIOS APLICACIÓN LEAN SIGMA EN ORGANIZACIONES DE SERVICIOS Sería posible reducir simultáneamente los defectos y el tiempo de ciclo en los procesos mientras aumentamos la satisfacción de nuestros clientes tanto

Más detalles

REPUTACIÓN LO QUE TOMA AÑOS CONSTRUIR PUEDE VERSE AFECTADO CRITICAMENTE POR UN SOLO EVENTO

REPUTACIÓN LO QUE TOMA AÑOS CONSTRUIR PUEDE VERSE AFECTADO CRITICAMENTE POR UN SOLO EVENTO REPUTACIÓN LO QUE TOMA AÑOS CONSTRUIR PUEDE VERSE AFECTADO CRITICAMENTE POR UN SOLO EVENTO Este documento es propiedad intelectual de MORE, Market & Opinion Research, por lo que cualquier tema relacionado

Más detalles

MODELO DE ASESORÍA A DISTANCIA PARA EL DISEÑO DE SISTEMAS DE GESTIÓN DE LA CALIDAD PARA EMPRESAS DEL SECTOR DE SERVICIOS ÁREA TEMÁTICA

MODELO DE ASESORÍA A DISTANCIA PARA EL DISEÑO DE SISTEMAS DE GESTIÓN DE LA CALIDAD PARA EMPRESAS DEL SECTOR DE SERVICIOS ÁREA TEMÁTICA MODELO DE ASESORÍA A DISTANCIA PARA EL DISEÑO DE SISTEMAS DE GESTIÓN DE LA CALIDAD PARA EMPRESAS DEL SECTOR DE SERVICIOS ÁREA TEMÁTICA: Diseño de contenidos educativos y formativos en línea. Isolina del

Más detalles

NIFBdM A-3 NECESIDADES DE LOS USUARIOS Y OBJETIVOS DE LOS ESTADOS FINANCIEROS

NIFBdM A-3 NECESIDADES DE LOS USUARIOS Y OBJETIVOS DE LOS ESTADOS FINANCIEROS NIFBdM A-3 NECESIDADES DE LOS USUARIOS Y OBJETIVOS DE LOS ESTADOS FINANCIEROS OBJETIVO Identificar las necesidades de los usuarios y establecer, con base en las mismas, los objetivos de los estados financieros

Más detalles

ANEXO G ENCUESTA A EXPERTOS MATRICES DE RESPUESTAS

ANEXO G ENCUESTA A EXPERTOS MATRICES DE RESPUESTAS ANEXO G ENCUESTA A EXPERTOS MATRICES DE RESPUESTAS Cuadro 8 Considera usted que la NIIF para las PYMES (2009) utiliza correctamente el término medición y valoración? Considero que el criterio correcto

Más detalles

La Tecnología líder en Simulación

La Tecnología líder en Simulación La Tecnología líder en Simulación El software de simulación Arena, es un "seguro de vida" para las empresa: le ayuda a predecir el impacto en las organizaciones de nuevas ideas, estrategias y políticas

Más detalles

CAPITULO I 1.1. EL TEMA: MODELO DE PLANIFICACIÓN FINANCIERA PARA INCREMENTAR LA RENTABILIDAD EN EL LARGO PLAZO EN LA

CAPITULO I 1.1. EL TEMA: MODELO DE PLANIFICACIÓN FINANCIERA PARA INCREMENTAR LA RENTABILIDAD EN EL LARGO PLAZO EN LA CAPITULO I 1.1. EL TEMA: MODELO DE PLANIFICACIÓN FINANCIERA PARA INCREMENTAR LA RENTABILIDAD EN EL LARGO PLAZO EN LA FÁBRICA DE CONCENTRADOS LA ORIENTAL 9 1.2. ANÁLISIS DE LA SITUACIÓN PROBLEMÁTICA El

Más detalles

GESTIÓN DE PROYECTOS DE SOFTWARE

GESTIÓN DE PROYECTOS DE SOFTWARE GESTIÓN DE PROYECTOS DE SOFTWARE LA PLANIFICACIÓN de proyectos se define como la predicción de la duración de las actividades y tareas a escala individual. LA ESTIMACIÓN se define como la predicción de

Más detalles

Planificación de Sistemas de Información

Planificación de Sistemas de Información Planificación de Sistemas de Información ÍNDICE DESCRIPCIÓN Y OBJETIVOS... 1 ACTIVIDAD 1: INICIO DEL PLAN DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN... 4 Tarea 1.1: Análisis de la Necesidad del... 4 Tarea 1.2: Identificación

Más detalles

V. DESARROLLO DEL MODELO DE GESTIÓN PROPUESTO

V. DESARROLLO DEL MODELO DE GESTIÓN PROPUESTO V. DESARROLLO DEL MODELO DE GESTIÓN PROPUESTO 5.1 Descripción del modelo actual - El modelo está orientado a la gestión de créditos morosos y no al cliente moroso. - Las adecuaciones son cada vez más complejas,

Más detalles

Planificación de Sistemas de Información

Planificación de Sistemas de Información Planificación de Sistemas de Información ÍNDICE DESCRIPCIÓN Y OBJETIVOS...1 ACTIVIDAD 1: INICIO DEL PLAN DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN...4 Tarea 1.1: Análisis de la Necesidad del...4 Tarea 1.2: Identificación

Más detalles

Metodología de construcción de Indicadores MODELO 3

Metodología de construcción de Indicadores MODELO 3 MODELO 3 El Departamento Administrativo de la Función Pública, elaboró el documento Guía para el Diseño de un Sistema de Evaluación y Control de gestión. El contiene las instrucciones para el diligenciamiento

Más detalles

Ciclo de vida y Metodologías para el desarrollo de SW Definición de la metodología

Ciclo de vida y Metodologías para el desarrollo de SW Definición de la metodología Ciclo de vida y Metodologías para el desarrollo de SW Definición de la metodología La metodología para el desarrollo de software es un modo sistemático de realizar, gestionar y administrar un proyecto

Más detalles

CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO. Desde la perspectiva de Hurtado de Barrera (2008), el tipo de

CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO. Desde la perspectiva de Hurtado de Barrera (2008), el tipo de CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO 1. TIPO DE INVESTIGACIÓN Desde la perspectiva de Hurtado de Barrera (2008), el tipo de investigación que propone soluciones a una situación determinada a partir de un proceso

Más detalles

Sistema de Control Interno

Sistema de Control Interno Empresas Inarco Sistema de Control Interno Auditoría Interna 2014 Objetivo del Sistema El siguiente sistema tiene como propósito establecer la metodología de trabajo a seguir en cada proceso de revisión

Más detalles

Medir el logro de objetivos y documentar el impacto de las intervenciones.

Medir el logro de objetivos y documentar el impacto de las intervenciones. Módulo I Evaluación Objetivo Medir el logro de objetivos y documentar el impacto de las intervenciones. La revisión sistemática de un programa o proyecto mide los cambios de manera objetiva lo que éste

Más detalles

Mantenimiento de Sistemas de Información

Mantenimiento de Sistemas de Información de Sistemas de Información ÍNDICE DESCRIPCIÓN Y OBJETIVOS... 1 ACTIVIDAD MSI 1: REGISTRO DE LA PETICIÓN...4 Tarea MSI 1.1: Registro de la Petición... 4 Tarea MSI 1.2: Asignación de la Petición... 5 ACTIVIDAD

Más detalles

Normas de Auditoría de Proyectos de Inversión Pública

Normas de Auditoría de Proyectos de Inversión Pública Normas de Auditoría de Proyectos de Inversión Pública Resolución CGE/094/2012 27 de agosto de 2012 NE/CE-016 N O R M A D E C O N T R O L E X T E R N O NORMAS DE AUDITORÍA DE PROYECTOS DE INVERSIÓN PÚBLICA

Más detalles

Monitoreo y Control de la Eficiencia Energética para la Reducción de Costes

Monitoreo y Control de la Eficiencia Energética para la Reducción de Costes Monitoreo y Control de la Eficiencia Energética para la Reducción de Costes Introducción.- Las industrias se encuentra cada vez más bajo presión en medir el costo de los servicios que consumen, tales como:

Más detalles

ISO 17025: 2005. Requisitos generales para la competencia de los laboratorios de ensayo y calibración

ISO 17025: 2005. Requisitos generales para la competencia de los laboratorios de ensayo y calibración ISO 17025: 2005 Requisitos generales para la competencia de los laboratorios de ensayo y calibración El presente documento es la versión impresa de la página www.grupoacms.com Si desea más información

Más detalles

MÓDULO III SEIS SIGMA ESTRATEGIA PARA LA MEJORA DE PROYECTOS

MÓDULO III SEIS SIGMA ESTRATEGIA PARA LA MEJORA DE PROYECTOS MÓDULO III SEIS SIGMA ESTRATEGIA PARA LA MEJORA DE PROYECTOS 1 ÍNDICE DEFINIR. 3 MEDIR.... 4 ANALIZAR..... 5 MEJORAR. 6 CONTROLAR... 7 GLOSARIO... 8 MAPA CONCEPTUAL. 10 2 DEFINIR: Iniciación del proyecto.

Más detalles

Costos de Distribución: son los que se generan por llevar el producto o servicio hasta el consumidor final

Costos de Distribución: son los que se generan por llevar el producto o servicio hasta el consumidor final CLASIFICACIÓN DE LOS COSTOS Los costos tienen diferentes clasificaciones de acuerdo con el enfoque y la utilización que se les dé. Algunas de las clasificaciones más utilizadas son. Según el área donde

Más detalles

Los principales conceptos para mejorar la gestión de Marketing: preguntas clave

Los principales conceptos para mejorar la gestión de Marketing: preguntas clave Los principales conceptos para mejorar la gestión de Marketing: preguntas clave Luis Muñiz Economista y Consultor en sistemas de información y estrategia Nos puede describir que es la gestión de Marketing

Más detalles

Conceptos articuladores para el desarrollo de los proyectos del programa de Estudio. 1. Formulación de la situación problema.

Conceptos articuladores para el desarrollo de los proyectos del programa de Estudio. 1. Formulación de la situación problema. Conceptos articuladores para el desarrollo de los proyectos del programa de Estudio. El Programa de Educación Tecnológica propone una metodología de trabajo para los alumnos y alumnas basada en el desarrollo

Más detalles

PROGRAMA EMPRENDEDORES UNIVERSITARIOS CERTAMEN BÚHO INNOVA-T 2015 TÉRMINOS DE REFERENCIA PARA LA POSTULACIÓN DE INICIATIVAS

PROGRAMA EMPRENDEDORES UNIVERSITARIOS CERTAMEN BÚHO INNOVA-T 2015 TÉRMINOS DE REFERENCIA PARA LA POSTULACIÓN DE INICIATIVAS PROGRAMA EMPRENDEDORES UNIVERSITARIOS CERTAMEN BÚHO INNOVA-T 2015 TÉRMINOS DE REFERENCIA PARA LA POSTULACIÓN DE INICIATIVAS Aplicable a las categorías: I. Nivel Licenciatura 1. Nuevo Negocio de Base Tecnológica

Más detalles

IMPLANTACIÓN DE LAS NUEVAS TECNOLOGIAS EN LA EXPLOTACIÓN DE ACUEDUCTOS. LA EXPERIENCIA AAA.

IMPLANTACIÓN DE LAS NUEVAS TECNOLOGIAS EN LA EXPLOTACIÓN DE ACUEDUCTOS. LA EXPERIENCIA AAA. IMPLANTACIÓN DE LAS NUEVAS TECNOLOGIAS EN LA EXPLOTACIÓN DE ACUEDUCTOS. LA EXPERIENCIA AAA. Introducción a las nuevas tecnologías La gestión moderna de los abastecimientos de agua urbanos se basa tanto

Más detalles

ANÁLISIS DE CARGOS. 1. Nombre del cargo 2. Posición del cargo en el organigrama. 3. Contenido del cargo. 1. Requisitos intelectuales

ANÁLISIS DE CARGOS. 1. Nombre del cargo 2. Posición del cargo en el organigrama. 3. Contenido del cargo. 1. Requisitos intelectuales Análisis de CARGOS ANÁLISIS DE CARGOS Autor: Herman Bachenheimer Correo: herman@puj.edu.co Después de la descripción, sigue el análisis del cargo. Una vez identificado el contenido del cargo (aspectos

Más detalles

Unidad 4: Ejecución de la investigación de mercado.

Unidad 4: Ejecución de la investigación de mercado. Unidad 4: Ejecución de la investigación de mercado. Aplicar los conocimientos adquiridos para realizar e interpretar el estudio de mercado que de solución a la(s) problemática(s) que presenta la organización

Más detalles

Figura 3.1 Implementación de ITIL

Figura 3.1 Implementación de ITIL C apí t u l o III IMPLEMENTACIÓN DE ITIL Existen distintos métodos para la implementación de ITIL, sin embargo cualquier organización puede alinearse a este marco de trabajo sin importar su tamaño o complejidad.

Más detalles

Guía para implementar mejores prácticas ambientales en organizaciones

Guía para implementar mejores prácticas ambientales en organizaciones Guía para implementar en organizaciones Contenido Presentación... 2 Qué son las Mejores Prácticas Ambientales... 3 Características principales de las MPA... 4 Dimensiones de las Mejores Prácticas Ambientales...

Más detalles

Arquitectura de Aplicaciones

Arquitectura de Aplicaciones 1 Capítulo 13: Arquitectura de aplicaciones. - Sommerville Contenidos del capítulo 13.1 Sistemas de procesamiento de datos 13.2 Sistemas de procesamiento de transacciones 13.3 Sistemas de procesamiento

Más detalles

LINEAMIENTOS DE RENDICIÓN DE CUENTAS DE LA CREG

LINEAMIENTOS DE RENDICIÓN DE CUENTAS DE LA CREG LINEAMIENTOS DE RENDICIÓN DE CUENTAS DE LA CREG La política de rendición de cuentas establecida por el Gobierno Nacional a través del documento CONPES 3654 de 2010 busca consolidar una cultura de apertura

Más detalles

Profunda comprensión de que valores son o podrían ser percibidos por los clientes.

Profunda comprensión de que valores son o podrían ser percibidos por los clientes. Estrategias de retención de clientes para servicios El valor concebido por el cliente de servicio se basa en una estrategia de conocimientos, ya que con el conocimiento que posee la empresa, puede emplear

Más detalles

Master en Gestión de la Calidad

Master en Gestión de la Calidad Master en Gestión de la Calidad E U R O P E A N Q U A L I T Y 15. Las nuevas 7 herramientas 1 / 11 M7: Las siete nuevas herramientas En los años setenta la JUSE (Japanese Union of Scientist and Engineers)

Más detalles

PERFILES OCUPACIONALES

PERFILES OCUPACIONALES PERFILES OCUPACIONALES A continuación se presenta la relación de los diferentes cargos que un ingeniero de sistemas de la Universidad de Lima puede desempeñar durante su vida profesional. También se presentan

Más detalles

Parte I: Introducción

Parte I: Introducción Parte I: Introducción Introducción al Data Mining: su Aplicación a la Empresa Cursada 2007 POR QUÉ? Las empresas de todos los tamaños necesitan aprender de sus datos para crear una relación one-to-one

Más detalles

PRODUCTIVIDAD DE PROYECTOS DE DESARROLLO DE SOFTWARE: FACTORES DETERMINANTES E INDICADORES

PRODUCTIVIDAD DE PROYECTOS DE DESARROLLO DE SOFTWARE: FACTORES DETERMINANTES E INDICADORES PRODUCTIVIDAD DE PROYECTOS DE DESARROLLO DE SOFTWARE: FACTORES DETERMINANTES E INDICADORES Raúl Palma G. y Guillermo Bustos R. Escuela de Ingeniería Industrial Universidad Católica de Valparaíso Casilla

Más detalles