POLÍTICAS ECONÓMICAS PARA LA REDUCCION DE LA OFERTA DE COCA Y COCAÍNA EN LOS PAISES PRODUCTORES

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1 POLÍTICAS ECONÓMICAS PARA LA REDUCCION DE LA OFERTA DE COCA Y COCAÍNA EN LOS PAISES PRODUCTORES Álvaro Ortiz Sarabia * RESUMEN: En este trabajo se presenta un modelo económico que considera las relaciones económicas fundamentales que determinan el tamaño del output o producción de cocaína; y que permite simular los efectos de la producción de cocaína en las iniciativas de política u otros cambios en el medio circundante. En el modelo se incluyen las condiciones económicas de la producción primaria de hoja de coca y cocaína, y se simula el empleo y los niveles de output de los productos que componen el comercio de la cocaína: hoja de coca, pasta de coca, pasta básica de cocaína y clorhidrato de cocaína. Adicionalmente, se explicita la competencia por la asignación de recursos entre el sector de la cocaína y el sector de la no cocaína, incluyendo una representación del mercado mundial para la cocaína. Se demuestra que los programas de sustitución de cultivos no tienen un impacto significativo en el mercado mundial de cocaína y que los programas de erradicación de cultivos de hoja de coca no han disminuido significativamente el consumo mundial de cocaína. Los cultivos alternativos no son una opción sostenible en el largo plazo para los agricultores cocaleros. Los programas de sustitución de cultivos tendrían un mejor desempeño solo si hay un aumento significativo en las inversiones para incrementar el stock de capital en las economías cocaleras. Palabras clave: hoja de coca, producción de cocaína, cultivos alternativos 1. INTRODUCCION Por el lado de la oferta, los economistas generalmente han prestado muy poca atención al estudio económico de este lado del mercado 1, debido a la naturaleza ilegal de este comercio y la carencia de data sobre precios y cantidades de drogas producidas y vendidas. En el Perú 2 conjuntamente con Bolivia y Colombia, se produce coca (Cuadro 1) y en consecuencia cocaína (Cuadro 2). Cuadro 1: Coca cultivada en la Región Andina (hectáreas) 1997 al Bolivia 45,800 38,000 21,800 14,600 19,900 21,600 23,600 27,700 25,400 27,500 28,900 Colombia 79, , , , , ,000 86,000 80,000 86,000 78,000 99,000 Perú 68,800 51,000 38,700 43,400 46,200 46,700 44,200 50,300 48,200 51,400 53,700 * Profesor Principal Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación 1 Según Farrel y O Brien las estrategias de reducción de oferta de drogas ilícitas tiene tres objetivos específicos: i) reducir las oportunidades; ii) incrementar los riesgos y costos; y, iii) reducir las ganancias y el involucramiento en diferentes aspectos del comercio ilegal de drogas. 2 La producción de coca en el Perú y su impacto económico hasta el año 1990 ha sido estudiado por Elena Alvarez allí establece que esta economía produce entre el 2 y 4 por ciento del PNB y genera entre el 3 y 4 por ciento del empleo total en el país.

2 Total 194, , , , , , , , , , ,600 Fuente: United Nations Office and Drugs and Crime. Coca cultivation in the Andean Region. A Survey of Bolivia, Colombia and Peru. Cuadro 2: Producción potencial mundial de cocaína (toneladas métricas) 1997 al Bolivia Colombia Perú Total , Fuente: United Nations Office and Drugs and Crime. Coca cultivation in the Andean Region. A Survey of Bolivia, Colombia and Peru. Para reducir la oferta se han montado diferentes clases de programas orientados a la producción de hoja y la exportación de cocaína en los países andinos: erradicación de cultivos; sustitución de cultivos o desarrollo alternativo 3 ; destrucción de facilidades de refinación y obtención de pasta básica y clorhidrato de cocaína y su incautación; y la investigación y detención de los narcotraficantes. El modelo propuesto incluye la representación de las condiciones económicas en la producción primaria de hoja de coca y cocaína, simula el empleo y los niveles de output de los productos que componen el comercio de la cocaína: hoja de coca, pasta de coca, pasta básica de cocaína y clorhidrato de cocaína. Adicionalmente, en el modelo se incluye explícitamente, la competencia en la asignación de recursos entre el sector de la cocaína y el sector de la no cocaína incluyendo una representación del mercado mundial para la cocaína. 2. HIPOTESIS 2.1 Hipótesis General Por el lado de la oferta, el desarrollo alternativo es económicamente inviable y ambientalmente insostenible en el largo plazo, de continuar con las políticas actuales. Su viabilidad actual es producto de la erradicación compulsiva Hipótesis Específicas H.1. Los programas de sustitución de cultivos no tienen un impacto significativo en el mercado mundial de cocaína; los programas de erradicación no disminuyen 3 De acuerdo con Winrock, consorcio internacional que realizó actividades de desarrollo alternativo en el Perú, este programa es una respuesta a la pobreza rural. Ver, Winrock Internacional y Acción Agraria, Desarrollo Alternativo en el Perú: El Consorcio Winrock. Lima, La coca es un cultivo que da liquidez para realizar y llevar a cabo otros cultivos, el productor cocalero es un maximizador de beneficios. 2

3 significativamente el consumo mundial de cocaína. H.2. Los cultivos alternativos, no son una alternativa sostenible en el largo plazo para los agricultores cocaleros. Los programas de sustitución de cultivos, tendrían un mejor desempeño si hay un aumento significativo en el stock de capital en las economías cocaleras. 3. DATA GENERAL PARA EL MODELO DE SIMULACION 3.1 Superficie, producción y procesamiento A partir de diferentes fuentes, se toma la superficie y la producción de hoja de coca. Para el caso específico del Perú, se encontró que entre 1942 y 1970 la productividad del cultivo es relativamente baja y es a partir de los años 1970, ésta empieza a tener un crecimiento sostenido, que se mantiene hasta la fecha 5. Los estimados para la producción potencial de pasta básica de cocaína, pasta básica lavada, clorhidrato de cocaína y potencial de clorhidrato de cocaína, toman como hipótesis, las ratios de conversión desde la hoja de coca, la pasta básica y la pasta lavada hasta el HCL 6, así como los factores de conversión para el producto final que indicamos en el Cuadro 3. Cuadro 3. Perú: factores de conversión en el procesamiento de cocaína Factores de conversión por tonelada métrica de producto final Hoja Pasta Pasta Básica Pasta Básica 7 Lavada Pasta Lavada Cocaína Ácido Sulfúrico Carbonato de sodio Kerosén 12.8 Permanganato de Potasio a 0.1 Ácido clorhídrico 0.4 Ácido Etílico 0.4 Fuente: Elaboración propia en base a información de la Oficina de Monitoreo y Evaluación de DEVIDA, según data de DINANDRO. a / El coeficiente técnico varía entre 70 a 140 kilogramos de permanganato de potasio por tonelada, se toma como base para los cálculos 100 kilogramos por tonelada. 5 Ver, A. Ortiz, op.cit., p. 110 y ss. 6 Los supuestos para estas conversiones se basan en la metodología determinada por J.L Montero para construir una tabla de insumo producto para la economía cocalera en 1993, así como en el Cuadro 20 de la Tesis para optar el grado de doctor de A. Ortiz. 7 Existen diferentes fórmulas, así por ejemplo, según Dourojeanni (citando a Marcelo, 1987), el procedimiento seguido en el Alto Huallaga implica dos pasos principales que denomina maceración y lavado/planchado. La maceración se hace utilizando 18 lt. de kerosén, 10 lt. de ácido sulfúrico, 5 kgs. de cal viva, 1 kg. de carburo y 5 kgs. de papel higiénico por cada 10 arrobas (120 kgs) de hoja de coca. Para el lavado y planchado utilizan 11 lt. de acetona y 1 lt. de tuluol por cada kg. de pasta básica producida. 3

4 3. 2. Precios La información de los precios de la hoja y sus derivados, es escasa y contradictoria, hay variaciones para los precios entre las regiones cocaleras (y países) y para cada uno de los productos intermedios, en un año dado 8. Para determinar la importancia económica de la industria de la coca, partimos del PBI calculado por el BCR, luego estimamos la producción agrícola y manufacturera con coca y sin coca. Por ejemplo, para el año 2002, que sería un año promedio en el período bajo estudio, la industria de la cocaína generó cerca de $ 300 millones en el PBI del Para la estimación del PBI agrícola con coca, la producción de hoja de coca en los diferentes años, fue valorizada por el precio promedio en dólares del área cocalera del Huallaga, según el tipo de cambio determinado para el año respectivo, por el Banco Central de Reserva. El PBI manufacturero con coca es estimado por el valor del HCL al costo en la zona de producción. Con esta metodología se calculó, el PBI interno con coca y sin coca. En un trabajo anterior 9, determinamos como el cambio en el precio de exportación de la cocaína (HCL) afecta el traslado de la mano de obra del sector legal al ilegal o viceversa. En base a un modelo de simulación para un país y un producto, cuya forma funcional es de tipo Cobb-Douglas, estimamos los coeficientes r, A, α en base a una producción potencial de HCL de 140 toneladas, siendo el precio de exportación de 1,529 dólares por kilogramo de cocaína. Con un α = 0. 33, el modelo permite estimar un r = 7,829 y un valor para el parámetro A = Del mismo modo calculamos que el salario sería de $ 0.67 por kilogramo producido de cocaína. Debe ser anotado que la cadena de transformación de hoja a cocaína, permite razonablemente afirmar que la estimación obtenida es bastante próxima de la realidad. El modelo propuesto nos permitió estimar la cantidad de mano de obra en la producción de un output lícito asciende a unos 10, 452,011 y de 508,789 jornales en la producción de output ilícito o sea en la industria de la cocaína. Por ejemplo, suponiendo que el salario estimado para el año de 2002, pasa de US$ 0.67 por kilogramo cuando se produce cocaína a US$ 0.75, la producción estimada 8 Para mayor detalle, ver A.Ortiz, op.cit 9 A. Ortiz. Producción de cocaína: simulación económica de algunos efectos de política en los países productores. UNALM,

5 sería de unas 134 toneladas de clorhidrato. Lo relevante es que el modelo permite predecir que, un aumento en el precio interno de la mano de obra, implica un aumento en el precio de exportación de clorhidrato, de aproximadamente un 11 por ciento, lo que a su vez genera una disminución mas que proporcional en la mano de obra que produce en el sector legal, de cerca del 15 por ciento, se produce entonces, una disminución en el empleo legal y aumenta el empleo en el sector ilegal. 4. MODELO DE SIMULACION MULTIPAIS Y MULTIPRODUCTO El Perú, junto con Bolivia y Colombia son los países en los cuales se produce coca y en consecuencia cocaína. Un Resumen de Resultados para la Región Andina entre el 2005 y 2007 se presenta a continuación: Cuadro 4: Resultados Región Andina ( ) Cultivos de Coca 159,600 ha 156,900 ha 181,600 ha Colombia 86,000 ha 78,000 ha 99,000 ha Perú 48,200 ha 51,400 ha 53,700 ha Bolivia 25,400 ha 27,500 ha 28,900 ha Producción mundial de 980 tm 984 tm 994 tm cocaína Colombia 640 tm 610 tm 600 tm Perú 260 tm 280 tm 290 tm Bolivia 80 tm 94 tm 104 tm Valor de la hoja de coca y sus derivados en el sitio de US$1,330 millones US$1,159 millones US$1,440 millones producción Colombia US$843 millones US$694 millones US$934 millones Perú US$307 millones US$285 millones US$307 millones Bolivia US$180 millones US$180 millones US$180 millones Precio promedio de cocaína al por mayor Colombia (principales ciudades) US$1,860/kg US$1,762/kg US$2,198/kg Perú (regiones productoras) US$897/kg US$823/kg US$851/kg Bolivia (principales ciudades) US$1,830/kg US$1,870/kg US$1,983/kg Fuente: UNODC. Coca Cultivation in the Andean Region. A Survey of Bolivia, Colombia and Peru. Junio El consumo de cocaína, se extiende significativamente mas allá de las fronteras de las áreas productoras desde los inicios de los años 70 pues los narcotraficantes encontraron que el Valle del Alto Huallaga era un lugar ideal para la producción de hoja de coca de alta calidad, fuente de la cocaína. Hoy en día, los valles del Huallaga, Aguaytía, Río Apurímac-Ene y la Selva Central son las principales áreas de producción en el Perú. Los efectos del cambio en el stock de capital son estimados en base al siguiente modelo: 5

6 TL = L( 0) + L( 1) (1) En donde TL representa a la fuerza de trabajo, L(1) son los trabajadores que producen cocaína y L(0) los que producen otros productos. Se supone que la producción de cocaína se realiza solamente por el trabajo a un costo constante: L( 1) Q ( 1 ) = (2) r El otro producto o sea Q (0) es producido por el trabajo y el stock de capital que se supone es exógeno. La forma funcional es de tipo Cobb-Douglas: α 1 α ( 0) = AL( 0 K (3) Q ) El salario del trabajo en el sector del otro output es determinado por el producto marginal: α 1 L( 0) w = Aα (4) K El salario de los trabajadores es igual a su ganancia o recompensa en la producción de cocaína. Si P es el precio de exportación de cocaína, entonces: P w = (5) r Se asume, que el país que produce cocaína es un precio aceptante en este mercado, de esta manera, el salario ganado por los trabajadores en el sector del otro output se iguala con el del productor de cocaína. De esta manera, de las ecuaciones (4) y (5) se obtiene: α 1 P L( 0 = Aα ) r (6) K Por lo tanto, L (0) y Q(0) son determinados por el precio de exportación de la cocaína y si el precio de exportación aumenta, entonces los trabajadores dejan el sector del otro output y producen cocaína. De esta manera, la pendiente de la curva de oferta es positiva. Algebraicamente, de las ecuaciones (1), (2) y (6) se obtiene la ecuación (7): 1 P ( α 1) r TL K A Q = ( α) ( 1) r En esta ecuación, P/r es el salario de mercado por el que se emplean L(0) (7) trabajadores para la producción del otro output. En otras palabras, los trabajadores restantes, 6

7 L( 1) = TL L( 0) producen cocaína. LA obtener una curva de oferta creciente, las compras de cocaína están relacionadas con el precio minorista, el cual es igual al precio de exportación mas un margen del precio sobre el costo o markup: Q ( 1) = f ( P + F) (8) La combinación de esta ecuación con la ecuación (7) determina el precio de equilibrio en el mercado. Este modelo de simulación, incluye entre otros, las condiciones económicas en la producción primaria de hoja de coca y cocaína, el empleo y los niveles de output o producción de los productos que componen el comercio de la cocaína: hoja de coca, pasta de coca, pasta básica de cocaína y clorhidrato de cocaína. Adicionalmente, en el modelo se incluye explícitamente la competencia de la asignación de recursos entre el sector de la cocaína y el sector de la no cocaína incluyendo una representación del mercado mundial para la cocaína. Las políticas de reducción de la oferta en el Perú y otros países prácticamente se representa en el modelo por un incremento en el stock de capital 10, K ( ) i. Se supone que al variar los niveles de inversión (incrementos en el stock de capital) se simula los efectos de esta política. Para evaluar los valores en el Cuadro 5, se usó la siguiente estructura de precios, y en el Cuadro 6, el empleo utilizado en la producción de cocaína. País Hoja de coca Pasta Básica Pasta Lavada HCL US $ por kilogramo Perú Bolivia Colombia Fuente: Elaboración propia en base a data de UNDCP, DEVIDA y aplicación del modelo País Cuadro 6 Empleo utilizado en la producción de cocaína (Miles de trabajadores) Producto Hoja de Coca Pasta Básica Pasta Lavada HCL Total Perú Bolivia Colombia De acuerdo con Kennedy et al., un incremento en el stock de capital significa que al haber nuevas facilidades de producción de bienes lícitos, el empleo aumenta, debido a que los trabajadores en la industria de la cocaína encuentran trabajo en el sector legal, así la producción de cocaína disminuye. La disminución en la producción de cocaína induce a un aumento en el precio mundial de la cocaína, lo cual aumenta la rentabilidad de la producción de la cocaína a la tasa de salario original. Debido a ese aumento en la rentabilidad, los traficantes tienen incentivos económicos puros para aumentar el salario que ofrecen a los trabajadores para hacer que retornen a la producción de cocaína. 7

8 Total Fuente: elaboración propia Para el caso del cálculo del empleo 11, habida cuenta que no encontramos información disponible para los tres países y en todas las etapas de transformación, usamos como base para nuestras estimaciones de la mano de obra necesaria para producir una tonelada de producto (hoja, PBC, PBL, y HCL) las cifras del Cuadro 7 Cuadro 7: Requerimiento de trabajo por unidad de hoja de coca Trabajo - año para producir 1 tonelada métrica de: Países TME Hoja de coca (Hoja equivalente a 1 TM de cocaína) Perú Bolivia 3.7 1,102 Colombia 3.0 1,502 Fuente: Kennedy, Reuter y Riley. A simple economic model of cocaine production. p. 57 Los estimados del PNB incluyendo a la cocaína se formalizan por una función de producción de tipo Cobb-Douglas. En los Cuadros 8, 9 y 10 se encuentran los valores de los casos básicos del PNB sin cocaína, el nivel de empleo respectivo y los parámetros de la función de producción para cada uno de los países. Cuadro 8: PNB total (cocaína + data) (Millones de dólares) Actividad País PNB Final PNB Input Cocaína Fo (i ) Perú 54, ,859 Bolivia 80, Colombia 82,400 1,056 81,344 Total 144,00 1, ,123 Fuente: Banco Mundial, Estadísticas por País, 2002, Tabla 3, y elaboración propia Cuadro 9: Empleo sin los involucrados en Cocaína (Miles de trabajadores) Actividad País PEA Total Producción Cocaína PEA (Sin cocaína) Perú 11, ,069 Bolivia 3, ,975 Colombia 17, ,919 Total 31, ,963 Fuente: Apoyo, Estadística Poblacional, Tabla 2. Elaboración propia 11 En la aplicación del modelo tomamos como año de referencia promedio al

9 La producción de cocaína sigue un proceso de integración vertical. La hoja de coca se procesa en pasta básica, de esta se pasa a pasta lavada y luego se procesa en clorhidrato de cocaína. Cuadro 10: Valores de otras variables económicas (Stock de capital en millones de dólares) Actividad Stock de Capital a ( i ) Perú 13, Bolivia 1, Colombia 14, Total 29, Fuente: Elaboración propia en base a datos del Banco Mundial, Estadísticas por País, 2002 En el Cuadro 11, se asume que Perú y Bolivia sólo procesan productos intermedios hechos en el propio país, mientras que Colombia importa cantidades apreciables de productos intermedios. El modelo presentado, determina adecuadamente el estado de las economías de Perú, Bolivia y Colombia, dado el nivel de producción de clorhidrato en cada país. En el Cuadro 12 se indican los factores de conversión. Cuadro 14: Proporciones de Productos Intermedios Ofertados por País Valores de la proporción para j = 1 Proceso de hoja de coca a pasta básica Oferta de hoja por país ( k = 1, 2, 3) País Perú Bolivia Colombia Producción PBC ( k = 1) ( k = 2) ( k = 3) Perú Bolivia Colombia Valores de la proporción para j = 2 Proceso de hoja de pasta básica a pasta lavada k Oferta de hoja por país ( = 1, 2,3 ) País Perú Bolivia Colombia Producción PBL ( k = 1) ( k = 2) ( k = 3) Perú Bolivia Colombia Valores de la proporción para j = 3 Proceso de hoja de pasta lavada a cocaína k Oferta de hoja por país ( = 1, 2,3 ) País Perú Bolivia Colombia Producción HCL ( k = 1) ( k = 2) ( k = 3) Perú Bolivia

10 Colombia Fuente: Elaboración propia. Cuadro 12: Factores de conversión para las etapas del procesamiento de cocaína a Valores de las proporción o partes para j = 3, proceso de lavada a cocaína Factores de conversión (j = 1,, 3) País Hoja Pasta b Pasta Lavada c Lavada Cocaína c (j = 1) (j = 2) (j = 3) Perú Bolivia Colombia Fuente Elaboración propia b( i, j) : i = 1,, 3; j = 1,, 3. b/ Hoja en miles de toneladas métricas por tonelada métrica. c / En toneladas métricas por tonelada métrica. En cada país, la tasa de salario es igual al producto marginal del trabajo, es decir, se supone que el mercado de trabajo opera competitivamente: δ Q( i,0) K ( i) w( i ) = = a( i ) A ( i) δ L( i,0) (,0) L i [ 1 a ( i) ] i = 1,2,3 Dada la tasa de salario, el costo de producir todo los productos de la cocaína puede ser determinado añadiendo el costo del trabajo y los precios de los productos intermedios. El precio de los productos de la cocaína es igual a este costo o precio interno de la cocaína en cada país. Se supone que el precio mundial de la exportación de cocaína es el promedio ponderado de estos precios internos, las ponderaciones son las fracciones o la participación de cada uno de los tres países en las exportaciones totales. Finalmente se supone que las participaciones en las exportaciones de cocaína de los tres países son exógenas. El precio de exportación de la cocaína, se calcula como el promedio ponderado de cocaína en cada país, siendo los parámetros de exportación las ponderaciones. Para completar algebraicamente esta parte del modelo, la demanda por exportaciones E, es una función del precio de venta al por menor de la cocaína en los países consumidores. Sea WP el precio mundial al por menor; se define entonces como la suma del precio de exportación P, de Perú, Bolivia y Colombia mas una variable exógena que representa el margen del costo marginal sobre el precio (markup), y escrita como el parámetro F. Se estima que el valor de F es $145,000 por kilogramo, comparado con los $ 5,000 para P. Por lo tanto, el precio de exportación de la cocaína en Perú, Bolivia y Colombia (6) 10

11 es sólo el 3% del precio minorista de $150,000 por kilogramo. El hecho que el precio de exportación sea una parte pequeña del precio de venta al por menor para los consumidores finales, será un elemento importante en el análisis ulterior. El elevado margen del costo sobre el precio de la cocaína (principalmente en el mercado de los Estados Unidos) se debe a tres factores 12 : (a) los altos riesgos que enfrentan los vendedores, debido a la legislación vigente, b) los altos costos de oportunidad del trabajo y c) el hecho de que estos riesgos son distribuidos sobre cantidades pequeñas de drogas cuando la cocaína se mueve en el sistema de distribución. El supuesto de un markup fijo entre el precio de exportación de la cocaína en los países productores y el precio al detalle para los consumidores juega un gran rol en la determinación de los resultados, es decir, éste es la recompensa económica pagada o recibida por los contrabandistas, mayoristas y minoristas de la cocaína, por su trabajo en el sistema de distribución. Aparte de los beneficios monopólicos, se puede pensar que toda esta economía debe estar relacionada con la cantidad de cocaína vendida, en lugar del valor de esta cocaína. Luego, sería razonable suponer que la recompensa es constante por cantidad unitaria en el negocio. También se podría pensar que el markup puede crecer a medida que la cantidad vendida aumenta, atrayendo así más recursos para el comercio y compensando la visibilidad creciente de un volumen alto. Este último enfoque reforzaría la conclusión básica de incapacidad de restricciones en el lado de la oferta en los países exportadores, porque los efectos crecientes en los precios de exportación tienen un efecto de primer orden sobre la disminución de la cantidad demandada. El efecto en los ingresos del monopolio es menos claro, pero se sabe por teoría que en los modelos no competitivos estándar, un aumento en los costos disminuye los beneficios unitarios. Esto también disminuye los recursos requeridos para disuadir a la entrada. Se espera que, probablemente la mejor respuesta del mercado sea un aumento en el precio de exportación (luego, un efecto de primer orden que se derrama sobre el consumo) lo cual sería una disminución en el margen, con un fuerte impacto adicional sobre cualquier política de exportación en los países. (Un impacto de segundo orden de una disminución exógena en la demanda haría trabajar probablemente en otro sentido, disminución del markup y por cierto del precio de exportación). La cocaína al ser adictiva, ocasiona que el comportamiento de su demanda con respecto 12 Según Kennedy, Reuter y Riley, op. cit., pp 19 y ss. 11

12 al precio no es claro. Esta demanda no necesariamente podría variar frente a una subida de precios, podría permanecer igual o seguir aumentando, ya que no existe evidencia empírica de que otras drogas sean un sustituto de la cocaína. Por lo tanto consideramos tres valores para la elasticidad de la demanda: 0.5, 1.0, y 1.5. Por ejemplo, el valor de la constante para una elasticidad de 0.5, el valor del coeficiente es para el caso de c = 1.0, el coeficiente C se hace igual a 3.88, y por ultimo, para el caso de c = 1.5 el coeficiente C es de 0.01 que producen una demanda de 582 toneladas de HCL. 5. RESULTADOS DEL MODELO DE SIMULACION Las políticas de reducción de la oferta de hoja de coca y derivados se fundamentan principalmente en el llamado desarrollo alternativo, esta política podría llamarse de sustitución de cultivos debido a que las alternativas económicas consideradas tienen una orientación al sector agrícola, y su lógica depende de la provisión de oportunidades de empleo y generación de un ingreso mas elevado para los agricultores en la regiones cocaleras. Los efectos de esta política. Los resultados se muestran en el Cuadro 13. El efecto en el precio mundial de la cocaína en el consumo es poco significativo, a pesar de los montos de inversión supuestos para mejorar las oportunidades de empleo en los países productores de cocaína. La razón es simple, pues si incrementar el stock de capital de 30,000 a 60,000 millones representa la ratio de salario dada la función de producción usada en el modelo incremento por el factor El precio de la cocaína en Perú, Bolivia y Colombia aumenta en 12.8 por ciento, desde US$ 2,730 por kilogramo hasta US$ 3,080 por kilogramo. Esto representa un aumento insignificante en el precio mundial de la cocaína y en consecuencia no hay un impacto significativo en el consumo mundial. Cuadro 13: Efecto del cambio en el stock de capital Stock de Capital (miles de millones) Salarios a Perú, Bolivia y Colombia Mano de PNB con cocaína b obra sin cocaína c Mano de obra en cocaína c Mercado mundial de cocaína Producción Total de HCL d Precio de Exportación e Precio al detalle e Fuente: Elaboración propia a/ Miles de dólares por año. b/ Miles de millones de dólares. c/ Millones de trabajadores. d/ Toneladas métricas. 12

13 e/ Miles de dólares por kilogramo. De acuerdo con Kennedy et al., un incremento en el stock de capital significa que al haber nuevas facilidades de producción de bienes lícitos, el empleo aumenta, debido a que los trabajadores en la industria de la cocaína encuentran trabajo en el sector legal, así la producción de cocaína disminuye. La disminución en la producción de cocaína, induce a un aumento en el precio mundial de la cocaína, lo cual aumenta la rentabilidad de la producción de la cocaína a la tasa de salario original. Debido a ese aumento en la rentabilidad, los traficantes tienen incentivos económicos puros para aumentar el salario que ofrecen a los trabajadores para hacer que retornen a la producción de cocaína. Cualquier estrategia de sustitución coloca a la economía legal en competencia con los traficantes por los servicios de la mano de obra. Aún si la economía legal pudiese ofertar salarios mas atractivos a los trabajadores que aquellos que ofertan los traficantes, estos últimos siempre pueden ofrecer salarios mas elevados que en la economía legal. Cualquier disminución en las exportaciones de cocaína, por incremento en el precio mundial al minorista o al detalle, aumenta fuertemente el Retorno Neto (RN), así al pasar la carga a los consumidores, el precio mundial resultante es tan poco significativo que el cambio en el consumo es totalmente no significativo. Las consecuencias de una política de realizar un aumento en el stock de capital en Perú y Bolivia, sujeta a la restricción que sólo aquellos que laboran en la producción de cocaína puedan trabajar en las nuevas empresas, se muestran en el Cuadro 14. Cuadro 14: Efectos de un cambio en el stock de capital en Perú y Bolivia (Opción restringida sólo a los trabajadores que laboran originalmente en la industria de la cocaína) Δ Stock de Capital (miles de millones) Salarios a Perú, Bolivia y Colombia PNB con cocaína b Mano de obra sin cocaína c Mano de obra en cocaína c Mercado mundial de cocaína Producción Total de HCL d Precio de Exportación e Precio al detalle e Fuente: Elaboración propia 13

14 a/ Miles de dólares por año. b/ Miles de millones de dólares. c/ Millones de trabajadores. d/ Toneladas métricas. e/ Miles de dólares por kilogramo. En este caso, una inversión de 5 mil millones de dólares aumenta la tasa de salario de los trabajadores seleccionados en Perú y Bolivia por un factor de 3.5 y el precio de exportación de la cocaína en un factor de Esto conlleva a una disminución del 0.5 por ciento en el consumo mundial. Una inversión de 35 mil millones aumenta la tasa de salario en 7.69 veces y una inversión de 85 mil millones en 1.72 veces. El precio de exportación se eleva en 2.2 veces y 2.9 veces respectivamente, aumentando el precio al detalle en un 2.04 por ciento y el 3.3 por ciento respectivamente, con una disminución en el consumo mundial de cerca del 2 por ciento y 3.6 por ciento respectivamente. Otro enfoque para la reducción de la oferta de cocaína es hallar y decomisar las drogas antes que sean comercializadas. Esto puede ser realizado mediante la erradicación o la interdicción. Hay dos maneras posibles de representar el efecto de esta política: la primera es suponer que la estrategia puede restringir la producción a un nivel absoluto dado, expresado en toneladas métricas y la segunda, suponer que se puede destruir un cierto porcentaje de aquello que es producido y la parte que queda es asignada a la siguiente etapa de la producción o exportada. El análisis de política con la primera alternativa es directa: las exportaciones de cocaína al resto del mundo, deben ser iguales en cualquier nivel de producción de la lucha contra las drogas que se pueda hacer cumplir. La disminución del consumo en cocaína en el mundo, debe disminuir en la misma cantidad en que la producción es reducida y el precio mundial al detalle cambiaría según sea el caso. La elasticidad precio de la demanda de cocaína, tal como se dijo anteriormente, es un dato empírico, sin embargo, los diversos analistas no se ponen de acuerdo si esta es elástica o inelástica. Para nuestros cálculos, en el modelo de simulación trabajamos con tres valores de elasticidad, la primera inelástica, la segunda unitaria y la tercera elástica. Los precios aumentan muy fuertemente, regularmente y débilmente tal como se muestra en el Cuadro 15. En el Cuadro 16 se presentan los resultados que arroja el modelo de simulación suponiendo que, un cierto porcentaje de la cocaína producida es confiscada y destruida, es decir, una que un porcentaje de HCL es confiscado después que todos los procesos intermedios han tendido lugar. Las implicaciones de las otras cosas de las políticas de 14

15 confiscación de las drogas, tales como podrían darse en las diferentes etapas, también podrían ser simuladas en el modelo. Cuadro 15. Efecto sobre el precio de la cocaína de una restricción en la producción de cocaína Venta al menudeo a nivel mundial Producción Total de Precio de la cocaína b cocaína a e = 0.5 e = 1.0 e = Fuente: Elaboración propia a/ Toneladas métricas b/ Miles de dólares por kilogramo Porcentaje de Cocaína Confiscada Salariosa Cuadro 16: Efectos de las confiscaciones de cocaína PNB con Cocaína b Perú, Bolivia y Colombia Mano de Mano de obra sin obra en Cocaína c Producción Total de HCL d Mercado Mundial de Cocaína Precio de Exportación e Precio al Detalle c Cocaína c Fuente: Elaboración propia a/ Miles de dólares por año b/ Miles de millones de dólares c/ Millones de trabajadores d/ Toneladas métricas e/ Miles de dólares por kilogramo En el Cuadro 16, se muestra que la política de destruir un porcentaje fijo de la producción en vez de un nivel fijo tiene un impacto limitado hasta que el porcentaje de cocaína destruida alcance un nivel de 90 a 95 por ciento. Aún si, el 95 por ciento de toda la cocaína producida en el Perú, Bolivia y Colombia fuese decomisada y por ende destruida, el consumo mundial de cocaína disminuye en cerca del 19 por ciento y el precio mundial aumentaría en un 12 por ciento. 15

16 Debe ser mencionado, sin embargo que, la validez del modelo en el rango de 90 a 95 por ciento de decomiso es dudosa, muestra desplazamientos masivos de la fuerza de trabajo en la producción de cocaína. Obviamente debe haber salidas sociales asociadas con este tipo de cambios en las cosas y la aplicabilidad de este enfoque estrictamente orientado por el mercado disminuye a medida que hay cambios masivos en la legalidad de la actividad económica que es simulada. El punto a destacar, en los resultados del modelo es que, el éxito es moderado con tasas de decomiso entre el rango del 30 al 70 por ciento, es decir, el efecto en el mercado mundial de la cocaína es pequeño debido a que las fuerzas del mercado simplemente inducen a que mas trabajadores entren en la producción de la cocaína. 6. CONCLUSIONES Los programas de sustitución de cultivos, implementados por medio del desarrollo alternativo, tienen un impacto insignificante en el precio mundial de la cocaína. Debido al elevado markup, los traficantes pueden fácilmente igualar y sobrepasar cualquier incremento en el costo de oportunidad resultante de un programa de Desarrollo Alternativo. La inversión, dólar por dólar en Perú y Bolivia es mas efectiva para inducir a los trabajadores el abandono voluntario de la industria de la cocaína, cuando el empleo en la nueva industria se restringe sólo para aquellos que están en la industria de la cocaína. La dificultad más grande para que esta política se cumpla, podría ser que surja una fuerte tensión social derivada de las tasas de salario entre dos grupos. Si los cultivos de hoja de coca fuesen totalmente eliminados, la compensación a los agricultores o agentes económicos en la producción de cocaína, tiene un costo bajo. Con una inversión de unos 5 mil millones de dólares en las economías cocaleras de la región andina, los 0.87 millones de trabajadores de la industria de la cocaína ganarían cerca de US$ 4,660 anuales y en el extremo llegar un salario anual promedio de US$ 15,470, es decir se crean oportunidades de empleo para aquellos que están involucrados en la producción de hoja, pasta básica, pasta lavada y clorhidrato de cocaína, con un salario es equivalente a lo que perciben en estas actividades ilegales. Las estrategias de control como la interdicción aérea, decomiso y otras aún si lograsen incautar un 70 por ciento de la cocaína producida tienen un impacto pequeño en el mercado. Esto se debe principalmente al hecho que el precio de la cocaína en los países 16

17 de origen es solo un porcentaje muy pequeño del precio de venta al detalle. Por lo tanto, la reacción del mercado será aumentar la producción y el aumento resultante en el precio tendrá un impacto muy pequeño en el consumo, debido probablemente a que la demanda es inelástica. Reforzar las inversiones generadoras de empleo en las regiones cocaleras en los países productores de hoja de coca es una condición sine qua nom para que un programa de lucha contra las drogas pueda tener éxito, esto implica montos de inversión que los países productores de hoja no pueden asumir aisladamente. Si la demanda, como parece ser el caso, crea a su propia oferta, la producción de cocaína es un problema a ser atacado por la comunidad mundial. En otros términos, los países andinos productores de hoja de coca, deben renegociar con la cooperación internacional el monto de inversiones en Desarrollo Alternativo. 6. BIBLIOGRAFIA Abruzzese, R. Coca-leaf production in the countries of the Andean. UNDCP, Bulletin on Narcotics, pp , Alvarez, E. The illegal coca production in Peru: A preliminary assessment of its economic impact. University Center for Policy Research, State University of New York- Albany. 47 p, 1991 Alvarez, E. Efectos económicos del sector ilícito de drogas en el Perú. J. Crabtree y J. Thomas (eds). El Perú de Fujimori: Universidad del Pacífico IEP. pp , Becker, G., Grossman, M. y Murphy, K. Rational Addiction and the Effect of Price on Consumption. American Economic Review. 8(2). Mayo. pp , Cabieses, H. Coca Compleja, Drogas y Cocaleros en los Andes. En Hablan los diablos: Amazonía, coca y narcotráfico en el Perú; escritos urgentes. Editorial Abya Yala, pp , Cotler, J. Drogas y política en el Perú. La conexión norteamericana. Lima, Instituto de Estudios Peruanos. 311 p, Díaz, J. Perspectivas de la Economía Alternativa a la Hoja de Coca. Economía. Vol. XXIII, No. 45, PUC, Dourojeanni, M. Impactos ambientales del cultivo de la coca y la producción de cocaína en la Amazonía Peruana. En León E y Castro de la Matta R (eds). Pasta Básica de Cocaína. Lima. CEDRO, pp , Gootenberg, P. Reluctance or resistance? Constructing cocaine (prohibitions) in Peru, En Cocaine, Global Histories. Paul Gootenberg (ed). Rutledge, London & New York. 213 p, Kennedy, M., Reuter, P., y Riley, K. A simple economic model of cocaine production. Rand, 1993, 63 p. 17

18 Ortiz, A. La economía del desarrollo alternativo, el complejo coca-cocaína y la oferta de cocaína en el Perú. Tesis para optar el Grado de Doctor en Economía. Universidad Nacional Federico Villarreal. Lima, 2003, 159 p. Reuter, P. Foreign Demand for Latin American Drugs: The USA and Europe. Rand Corporation, Santa Monica. RP-679. pp. 60, Spillane, J. Modern drug, modern menace: the legal use and distribution of cocaine in the United States, RAND, DRU-833-DPRC. 394 p, Thoumi, F. The Profitability of Illicit Crops and Alternative Development in Latin America. International Conference on The Role of Alternative Development in Drug Control and Development Cooperation Enero, Feldafing / Munich, Alemania, UNITED NATIONS Office on Drugs and Crime. Coca Cultivation in the Andean Region. A Survey of Bolivia, Colombia and Peru. Junio p. En 18