FACULTAD DE MEDICINA CENTRO DE INVESTIGACIONES PSICOLÓGICAS

Transcripción

1 UNIVERSIDAD DE LOS ANDES UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE MEDICINA CENTRO DE INVESTIGACIONES PSICOLÓGICAS

2 Abrir programa SPSS Lic. Alimar Benitez M.

3 Iniciar con matriz en blanco Lic. Alimar Benitez M.

4 Programa iniciado Lic. Alimar Benitez M.

5 Tipos de Interfaces Vista de Variables Vista de datos Visor de resultados Editor de sintaxis

6 Vista de Variables Lic. Alimar Benitez M.

7 Vista de datos Lic. Alimar Benitez M.

8 Visor de Resultados Lic. Alimar Benitez M.

9 Editor de Sintaxis Lic. Alimar Benitez M.

10 Nombre Tipo Anchura Decimales Etiqueta Valores Perdidos Columnas Alineación Medida

11 Nombre: Permite un máximo m de 256 caracteres No se aceptan caracteres especiales (#, $, %, &, +, -,, *, /) Siempre debe comenzar con una letra No debe tener espacios entre caracteres No se puede repetir el nombre de una variable existente

12 Nombre Lic. Alimar Benitez M.

13 Tipo: Define el tipo de dato que se introducirá en esa variable (ejemplo: numérico, punto, fecha, cadena de caracteres, )

14 Tipo: Lic. Alimar Benitez M.

15 Anchura: Define el número n de enteros o caracteres a introducir en esa variable. Decimales: En caso que la variable no sea declarada cadena,, es necesario especificar con cuantos decimales se esta dispuesto a trabajar. La anchura debe ser mayor a los decimales, siempre.

16 Etiqueta: - Es el nombre con el que aparecen las variables en la Vista de Resultados. - Puede ser de cualquier ancho. - Acepta cualquier caracter. - Puede tener espacios entre caracteres. es.

17 Etiquetas Lic. Alimar Benitez M.

18 Valores: o Son las etiquetas de los valores que tomará la variable (ejemplo: sexo toma sólo s dos valores, 1= Femenino y 2=Masculino). o En caso que la variable sea numérica continua (ejemplo: moneda, fecha) no requiere definición n de valores.

19 Valores: Lic. Alimar Benitez M.

20 Valores: Lic. Alimar Benitez M.

21 Columnas: Define el ancho (formato) de columna para esa variable; lo que se verá en la vista de datos. Alineación: n: Indica a que lado se alinearán n (formato) los valores de introducidos en la variable en la vista de datos.

22 Medida: Permite seleccionar el tipo de variable que se esta definiendo: Escala Números, N cantidades Nominal Cadenas Ordinal Categorías as

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28 Abrir archivos de datos Calcular variables Recodificar variables en otras variables Recodificar variables en ellas mismas

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33 Calcular en nueva variable Nombre de la nueva variable Expresiones Numéricas Funciones

34 Calcular en nueva variable Lic. Alimar Benitez M.

35 Recodificar variables en otras variables Lic. Alimar Benitez M.

36 Recodificar variables en otras variables

37 Recodificar variables en otras variables

38 Recodificar variables en otras variables

39 Recodificar variables en ellas mismas

40 Recodificar variables en ellas mismas Valor o rango a cambiar Nuevo valor

41 Recodificar variables en ellas mismas

42 Recodificar variables en ellas mismas

43 Recodificar variables en ellas mismas

44 Recodificar variables en ellas mismas

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46 Media Moda Mediana Mínimo Máximo Amplitud o Rango Varianza Desviación Estándar

47 Es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías as Estatura Frecuencia Bajo 8 Medio 15 Alto 6

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58 () t Usada para inferir sobre una y dos medias poblacionales Sólo permite comparar 2 grupos Grupos A y B Escala Nominal u Ordinal Una variable Proveniente de intervalo o razón No existe diferencia significativa entre las medias de los grupos comparados

59 Comparación n de la media muestral con la poblacional

60 Comparación n de la media muestral con la poblacional Media Muestral Media Poblacional

61 Comparación n de la media muestral con la poblacional

62 Comparación n de la media muestral con la poblacional Media Muestral t de muestras pareadas Nivel de significación de la prueba

63 Prueba t de Student para grupos independientes

64 Prueba t de Student para grupos independientes

65 Prueba t de Student para grupos independientes

66 Prueba t de Student para grupos independientes Media Muestral T de Student Nivel de Significación Obtenido

67 Prueba t de Student para grupos dependientes

68 Prueba t de Student para grupos dependientes

69 Prueba t de Student para grupos dependientes

70 Prueba t de Student para grupos dependientes Medias de grupos pareados Diferencia de las medias t de Student Nivel de Significación

71 Es una medida de asociación n de dos variables Explica el grado en que dos variables varían an juntas Se denota con la letra r Toma valores entre 11 y 1 r = -11 es una correlación n alta y negativa r = 0 significa que no hay relación n alguna entre las variables r = 1 es una correlación n alta y positiva

72 Correlación n de Pearson Lic. Alimar Benitez M.

73 Correlación n de Pearson Lic. Alimar Benitez M.

74 Correlación n de Pearson Lic. Alimar Benitez M.

75 Correlación n de Pearson Nivel de Significación Correlación de Pearson

76 ( F) Usada para determinar la diferencia promedio para 3 o mas grupos La variable que contenga los grupos o tratamientos es nominal u ordinal Se denomina variable independiente La variable dependiente es por intervalos o razón, sobre ella se calculan los promedios a comparar M del grupo A M del grupo B M del grupo X

77 Análisis de Varianza Lic. Alimar Benitez M.

78 Análisis de Varianza Lic. Alimar Benitez M.

79 Análisis de Varianza Lic. Alimar Benitez M.

80 Análisis de Varianza Lic. Alimar Benitez M.

81 Análisis de Varianza Lic. Alimar Benitez M.

82 Análisis de Varianza Prueba de Homogeneidad de Varianza F de Snedecor para comparación de medias Significación de la Comparación

83 Análisis de Varianza Comparaciones múltiples por el método de Scheffé Se aplica para las variables con diferencias significativas en la F.

84 Chi-Cuadrado Cuadrado McNemar

85 ( 2 ) χ Datos prevenientes de escala ordinal o nominal (categóricos)

86 Grupos dependientes o relacionados Objetivo Aplicable a tablas de contingencia de 2x2 Limitaciones para ser aplicada cuando la frecuencia esperada es <5

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