Estadística Administrativa Diplomatura en Gestión y Administración Pública Test de autocomprobación COMP. RESUELTO. Parámetros y complementos

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Estadística Administrativa Diplomatura en Gestión y Administración Pública Test de autocomprobación COMP. RESUELTO. Parámetros y complementos"

Transcripción

1 Estadística Administrativa Diplomatura en Gestión y Administración Pública Test de autocomprobación COMP. RESUELTO. Parámetros y complementos José A. Mayor Gallego Departamento de Estadística e Investigación Operativa. Universidad de Sevilla Versión Cuál o cuáles son ciertas? X (a) Media aritmética y segundo cuartil son parámetros de tendencia central. (b) Los cuartiles son medidas de dispersión. X (c) Los cuartiles son parámetros de posición. X (d) El coeficiente de variación mide lo mismo que el coeficiente x. 2. La media aritmética presenta las propiedades, (a) Siempre es un valor observado. X (b) La media de la suma de variables es la suma de las medias. (c) Es un parámetro robusto. (d) Es mayor que la moda para una distribución unimodal y asimétrica. 3. Si tenemos una variable estadística que presenta algunos valores muy anómalos o alejados de la masa principal de las observaciones, el parámetro más apropiado para representar la tendencia central es, (a) La media geométrica. (b) La media aritmética. X (c) La mediana. (d) El recorrido intercuartílico. 4. Cuando se trata de promediar índices de variación de precio a lo largo de varios períodos, el parámetro más apropiado es, (a) La mediana. X (b) La media geométrica. (c) La moda (d) La media aritmética. 1

2 Estadística Administrativa. Dip. Gest. Admon. Pública. Test de autocomprobación Comp. RESUELTO 2 5. Cuál o cuáles son ciertas? (a) La media aritmética es siempre mayor que la mediana. X (b) La mediana, unas veces es mayor y otras menor que la media aritmética. (c) La media aritmética es siempre menor que la mediana. (d) La mediana y la media son siempre menores que la moda. 6. Cuál de los siguientes parámetros es robusto ante la presencia de valores muy pequeños y muy separados de la masa principal de datos? X (a) El primer cuartil, Q 1. (b) La media aritmética. X (c) La mediana. (d) Ninguno de los anteriores. 7. Si queremos emplear un parámetro de dispersión, no afectado por cambios de unidad de medida, usaremos, (a) El primer cuartil. X (b) El coeficiente de variación. X (c) El coeficiente x. (d) la desviación típica. 8. Para los datos 3, 4, 1, 7, 2, 1, 3, se verifica que, X (a) X = 3 (b) Me = 7 (c) Q 1 = 2 (d) Mo = 7 9. Ante las demandas de los empleados, una empresa ha aceptado subir el sueldo de los mismos, basándose en la comparación con los sueldos de otras empresas del mismo sector. Para ello se va a emplear una medida de tendencia central. Si se pretende que dicho parámetro no se vea afectado por los sueldos excesivamente altos o bajos Qué medida se empleará de las siguientes?. (a) La media aritmética. X (b) La mediana (c) El tercer cuartil, Q 3. (d) La media geométrica. 10. Se ha realizado un estudio de los salarios que ganan los empleados de una empresa. El salario de López es inferior al percentil P c 8. Entonces, (a) López es de los que más gana en la empresa. (b) López gana muy poco. X (c) López forma parte del 10 % de los que menos gana en la empresa. X (d) El sueldo de López está por debajo del primer cuartil.

3 Estadística Administrativa. Dip. Gest. Admon. Pública. Test de autocomprobación Comp. RESUELTO Cuál o cuáles son ciertas? X (a) Q 1 P c 30 Me (b) P c 80 Q 3 P c 90 (c) Q 1 X Q 3 X (d) Para una distribución simétrica y campaniforme, Mo = Me = X 12. A continuación se muestra el histograma de frecuencias absolutas para una variable estadística de tipo cuantitativo, que ha sido agrupada en intervalos. Con estos datos, la media aritmética de la variable, (a) No se puede calcular. (b) Es 27/3. X (c) Es 175/9. (d) Es 20. NOTA: Hay que hacer un pequeño cálculo. X = ( )/270 = 175/9 13. A continuación se muestra el histograma de frecuencias absolutas para una variable de tipo cuantitativo que ha sido agrupada en intervalos. Con estos datos, la mediana, (a) Es 20. (b) No se puede calcular. (c) Es 12. X (d) Es menor que 20.

4 Estadística Administrativa. Dip. Gest. Admon. Pública. Test de autocomprobación Comp. RESUELTO 4 NOTA: NO hay que hacer ningún cálculo. Basta observar la gráfica. 14. Para una variable estadística cuantitativa, agrupada en intervalos, se verifica F (5) = Entonces, (a) La mediana es (b) La mediana es 5 3. (c) La mediana es menor o igual que 5. X (d) La mediana es mayor o igual que Cuál o cuáles son ciertas? (a) [Q 1, Q 2 ] contiene el 50 % central de las observaciones. (b) Las observaciones mayores de P 55 constituyen el 55 % del total. X (c) La mediana divide el 50 % central de las observaciones en dos partes iguales. (d) Entre Q 3 y P c 90 se encuentran el 15 % central de las observaciones. 16. A cada uno de los trabajadores de una empresa se le aumenta el sueldo 100 EUROS. Cómo se modifica la curva de Lorenz de los nuevos sueldos con respecto a la de los antiguos? X (a) Tiende a acercarse a la bisectriz. (b) Una veces se acerca y otras se separa, dependiendo de los datos. (c) Tiende a alejarse de la bisectriz. (d) No cambia. NOTA: Es obvio que disminuye la concentración. 17. En un estudio sobre la estatura de un grupo de personas, Pedro tiene una estatura superior a P c 95. Esto significa que, (a) Pedro es de baja estatura. (b) Pedro es muy alto. (c) Pedro mide 1 95 metros. X (d) Ninguna de las anteriores. NOTA: Pedro es de los más altos del grupo, lo que no significa que sea un individuo alto. 18. Consideremos una variable agrupada en intervalos, y sea F (x) la función cuya representación gráfica es la curva acumulativa. Se verifica, (a) La mediana divide la curva en dos partes iguales. (b) F (0 5) = Me X (c) F (P c 60 ) = 0 6 (d) F (Q 3 ) > 3/4 19. Cuál o cuales son ciertas? X (a) [Q 1, Q 3 ] contiene el 50 % central de las observaciones. (b) Las observaciones mayores de P 45 constituyen el 45 % del total. X (c) Entre Q 1 y P 90 se encuentran un 65 % de las observaciones. (d) La mediana divide el 50 % de las observaciones menores en dos partes iguales.

5 Estadística Administrativa. Dip. Gest. Admon. Pública. Test de autocomprobación Comp. RESUELTO Cuál o cuáles NO son ciertas? (a) El intervalo [Q 1, Me] contiene un 25 % de las observaciones. (b) El intervalo [0, Me] contiene un 50 % de las observaciones. X (c) El intervalo [Q 1, Q 3 ] contiene un 25 % de las observaciones. (d) El intervalo [0, P c 60 ] contiene un 60 % de las observaciones. 21. Denotemos por P c α el percentil α-ésimo correspondiente a una variable estadística Cual es cierta? X (a) P c 30 Q 1. (b) P c 67 < Me (c) P c 10 < Q 3 < Me (d) Hay 67 observaciones menores o iguales que P c Supongamos que una variable estadística presenta varios valores muy grandes y varios valores muy pequeños, todos ellos muy desviados con respecto a la masa principal de datos Cuál de los siguientes parámetros es más significativo para determinar la tendencia central? (a) La media geométrica, X G (b) 1 2 (X G + X). (c) El recorrido intercuartílico, IQR X (d) Ninguno de los anteriores. 23. Cuál o cuáles son ciertas? (a) [P c 10, P c 60 ] contiene el 50 % central de las observaciones. (b) Las observaciones mayores de P c 45 constituyen el 45 % del total. X (c) La mediana divide el 75 % central de las observaciones en dos partes iguales. (d) Entre Q 1 y P c 90 se encuentran el 65 % central de las observaciones. 24. Al sueldo de cada uno de los trabajadores de una empresa se le suma 100 EUROS. Cómo se modifica el índice de Gini de los nuevos sueldos con respecto al de los antiguos? (a) Aumenta. (b) No varía. X (c) Disminuye. (d) Unas veces aumenta y otras disminuye, dependiendo de los datos. NOTA: Es obvio que disminuye la concentración. 25. Cuál o cuáles son ciertas? X (a) [Q 1, Q 3 ] contiene el 50 % central de las observaciones. (b) Las observaciones mayores de P 45 constituyen el 45 % del total. (c) Entre Q 1 y P 90 se encuentran el 65 % central de las observaciones. (d) La mediana divide el 50 % de las observaciones en dos partes iguales.

6 Estadística Administrativa. Dip. Gest. Admon. Pública. Test de autocomprobación Comp. RESUELTO Dadas las variables estadísticas X = {1, 2, 3, 4} é Y = {2, 3, 4, 5} Cuál es cierta? X (a) La variable X presenta más concentración que la variable Y. (b) La variable X presenta la misma concentración que la variable Y. (c) La variable X presenta menos concentración que la variable Y. (d) Las curvas de Lorenz de ambas variables son paralelas. NOTA: Es obvio que al sumar una unidad a todos, disminuye la concentración. 27. A cada uno de los trabajadores de una empresa se le baja el el sueldo 50 EUROS. Cómo se modifica el índice de Gini de los nuevos sueldos con respecto al de los antiguos? (a) No cambia. X (b) Aumenta (c) Unas veces aumenta y otras veces disminuye, dependiendo de los sueldos. (d) Disminuye NOTA: Es obvio que aumenta la concentración. 28. Los cuatro trabajadores de la empresa A se reparten por igual la partida dedicada a salarios, que asciende a 6000 Euros, es decir, cada uno gana 1500 EUROS. Los cinco trabajadores de la empresa B se reparten también por igual EUROS, con lo que cada uno gana 2000 EUROS Cuál de las respuestas siguientes es cierta? (a) En la empresa B hay menos concentración que en la empresa A. (b) En la empresa B hay más concentración que en la empresa A. X (c) En ambas empresa existe la misma concentración siendo I G = 0 para ambas. (d) En ambas empresa existe la misma concentración siendo I G = 1 4 para ambas. 29. A continuación se muestra el histograma de frecuencias absolutas para una variable cuantitativa agrupada en intervalos. Cuál o cuáles son ciertas? X (a) P c X (b) Q 3 25 X (c) Q 1 15 (d) P c NOTA: NO es necesario calcular los parámetros, basta con razonar. Por ejemplo, como hay 270 elementos, y 270/4 = 67 5, es obvio que Q 1 15 pues el intervalo (10, 15] contiene 60 elementos.

7 Estadística Administrativa. Dip. Gest. Admon. Pública. Test de autocomprobación Comp. RESUELTO A continuación se muestra la curva acumulativa para una variable cuantitativa agrupada en intervalos. A partir de esta gráfica se podría calcular, X (a) El coeficiente de variación. X (b) La moda. X (c) Todos los percentiles. X (d) El recorrido intercuartílico. NOTA: NO hay que hacer cálculo ninguno. Sólo razonamientos rápidos. Por ejemplo, según el significado de los percentiles, toda la información para calcularlos está en la gráfica; si queremos hallar por ejemplo P c 80 basta fijar 0 8 en la vertical, y buscar en el eje horizontal la x cuya altura correspondiente en la curva es 0 8. Esto no hay que hacerlo aquí, tan sólo responder que sí podemos hacerlo. Como los cuartiles son percentiles, (d) también es cierta. Por otra parte, la media aritmética es, X = 1 n k n i x i y las x i son las marcas de clase, luego se conocen. Pero ahora podría pensarse que no se puede seguir pues ni n ni las n i se conocen, pero como sí se conocen las f i, basta tener en cuenta que, X = 1 n i=1 k n i x i = i=1 para llegar a la conclusión de que también se puede calcular ya que n i /n = f i. Pero!ojo!, aquí no hay que hacer cálculo alguno, sólo afirmar que se puede calcular. Finalmente, por un razonamiento similar se concluye que también se puede calcular la desviación típica, y por consiguiente el coeficiente de variación. k i=1 n i n x i 31. Sea X una variable estadística cuantitativa no agrupada en intervalos, que presenta las modalidades 1, 2, 3, 4 y 5, con frecuencias respectivas 12, 24, 31, 33, 21 y 10. Esta variable presenta un determinado aplastamiento o curtosis. Si las frecuencias se multiplican todas por 3, entonces, (a) El coeficiente de curtosis disminuye. (b) El coeficiente de curtosis aumenta. X (c) El coeficiente de curtosis no varia. (d) Ninguna de las anteriores. NOTA: NO hay que hacer ningún cálculo, sólo tener claro el concepto de curtosis. Si las frecuencias se multiplican todas por tres, se siguen manteniendo las proporciones entre ellas por lo que el patrón de aplanamiento no cambia.

8 Estadística Administrativa. Dip. Gest. Admon. Pública. Test de autocomprobación Comp. RESUELTO Sea X una variable estadística cuantitativa no agrupada en intervalos, que presenta las modalidades 1, 2, 3, 4 y 5, con frecuencias respectivas 12, 24, 31, 33, 21 y 10. Esta variable tiene un coeficiente de asimetría γ 1. Si las frecuencias se multiplican todas por 3, entonces, (a) El coeficiente γ 1 disminuye. (b) El coeficiente γ 1 aumenta. X (c) El coeficiente γ 1 no varia. (d) Ninguna de las anteriores. NOTA: Lo mismo que la pregunta anterior. 33. A continuación se muestra el histograma de una distribución, sobre el que sea ha superpuesto una distribución normal típica. Cuál o cuáles son ciertas? (a) γ 1 < 0 y γ 2 > 0 X (b) γ 1 > 0 y γ 2 > 0 [Pues es asimétrica a la derecha y leptocúrtica] (c) La distribución es mesocúrtica y asimétrica a la derecha. X (d) La distribución es leptocúrtica y asimétrica. [Pues eso] 34. Dos distribuciones simétricas y campaniformes A y B, presentan los parámetros σ 2 x = 16, X = 1 para A, y σ 2 x = 36, Me = 3 para B. Entonces, X (a) A está más dispersa que B. (b) A está menos dispersa que B. (c) No se puede saber cuál está más dispersa. (b) Ambas presentan la misma dispersión. 35. Dos distribuciones simétricas y campaniformes A y B, presentan los parámetros Q 1 = 2, Q 3 = 10, Me = 6 para A, y Q 1 = 10, Q 3 = 30, X = 20 para B. Entonces, X (a) A está más dispersa que B. (b) A está menos dispersa que B. (c) No se puede saber cuál está más dispersa. (b) Ambas presentan la misma dispersión.

9 Estadística Administrativa. Dip. Gest. Admon. Pública. Test de autocomprobación Comp. RESUELTO Dos variables estadísticas, A y B, representan los pesos de las personas de dos grupos distintos. A está medida en kilogramos y B en libras. Ambas tienen la misma media aritmética y distribuciones simétricas y campaniformes. Para la variable A, Q 1 = 20 y Q 3 = 45, mientras que para la B, Q 1 = 22 y Q 3 = 46. Con estos datos, (a) Podemos afirmar que A presenta mucha más dispersión que B. X (b) Podemos afirmar que ambas presentan similar dispersión. (c) Podemos afirmar que A presenta mucho menos dispersión que B. (d) No podemos saber cuál de las dos variables presenta más dispersión. 37. A, B y C son tres empresas para las cuales se han dibujado las correspondientes curvas de Lorenz de las distribuciones estadísticas de los salarios de los trabajadores. A continuación se muestran dichas curvas de Lorenz, Si denotamos por IG a, Ib G y Ic G los respectivos índices de Gini Cuál o cuáles son ciertas? (a) I a G < Ib G < Ic G (b) En A hay menos concentración que en B y en C. (c) En A los salarios están más uniformemente repartidos que en B y en C. X (d) I c G < Ib G < Ia G 38. Cuál o cuáles son ciertas? (a) Toda observación errónea es outlier (b) Toda observación outlier es errónea. X (c) Toda observación outlier es atípica, errónea o ambas cosas. (d) Todo outlier está fuera de las vallas exteriores. 39. X una variable estadística que cumple Q 1 = 12, Q 3 = 18 Cuál de las posibles respuestas es cierta?. (a) Toda observación superior a 25 es outlier. X (b) Toda observación superior a 28 es outlier. X (c) Toda observación negativa es outlier. X (d) Toda observación inferior a 3 es outlier.

10 Estadística Administrativa. Dip. Gest. Admon. Pública. Test de autocomprobación Comp. RESUELTO En un conjunto de datos NO se han detectado outliers. Entonces, X (a) Todos los datos están dentro de las vallas exteriores. X (b) Los valores adyacentes son los datos mínimo y máximo. X (c) La media aritmética es significativa para definir la tendencia central. (d) No hay ningún dato erróneo. Como hay 40 preguntas, la nota final del test se obtiene de la siguiente forma, NOTA = N a = N a 4 siendo N a el número de preguntas contestadas correctamente. NOTA: Se recuerda que para que esta prueba sea realmente útil, es necesario tener previamente a su realización un conocimiento aceptable de los correspondientes temas.

Estadística Administrativa Diplomatura en Gestión y Administración Pública Test de autocomprobación COMP. Parámetros y complementos

Estadística Administrativa Diplomatura en Gestión y Administración Pública Test de autocomprobación COMP. Parámetros y complementos Estadística Administrativa Diplomatura en Gestión y Administración Pública Test de autocomprobación 04-06-06-COMP. Parámetros y complementos José A. Mayor Gallego Departamento de Estadística e Investigación

Más detalles

Temas 4, 5 y 6: Parámetros o Medidas Estadísticas. Complementos. José Antonio Mayor Gallego. Departamento de Estadística e Investigación Operativa

Temas 4, 5 y 6: Parámetros o Medidas Estadísticas. Complementos. José Antonio Mayor Gallego. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Temas 4, 5 y 6: Parámetros o Medidas Estadísticas. Complementos José Antonio Mayor Gallego Departamento de Estadística e Investigación Operativa Universidad de Sevilla. Facultad de Matemáticas José A.

Más detalles

INTRODUCCIÓN. Fenómeno Real. Aprendizaje sobre el fenómeno. Análisis Estadístico. Datos Observados

INTRODUCCIÓN. Fenómeno Real. Aprendizaje sobre el fenómeno. Análisis Estadístico. Datos Observados ESTADÍSTICA INTRODUCCIÓN Qué es la estadística?. - Es la rama de las matemáticas que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos. Por qué estudiamos estadística? - Aprender sobre fenómenos

Más detalles

ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN (Tema 5) Asignatura de Formación Básica (FB) de 1º curso, común a los Grado en Educación Social y en Pedagogía

ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN (Tema 5) Asignatura de Formación Básica (FB) de 1º curso, común a los Grado en Educación Social y en Pedagogía ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN (Tema 5) Asignatura de Formación Básica (FB) de 1º curso, común a los Grado en Educación Social y en Pedagogía VIDEOCLASE: Medidas de Tendencia Central y Variabilidad

Más detalles

Técnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios

Técnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios Técnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios Contador Público Módulo I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Contenidos Módulo I Unidad 1. Introducción y conceptos básicos Conceptos básicos de Estadística.

Más detalles

ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN (Tema 5) Asignatura de Formación Básica (FB) de 1º curso, común a los Grado en Educación Social y en Pedagogía

ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN (Tema 5) Asignatura de Formación Básica (FB) de 1º curso, común a los Grado en Educación Social y en Pedagogía ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN (Tema 5) Asignatura de Formación Básica (FB) de 1º curso, común a los Grado en Educación Social y en Pedagogía VIDEOCLASE: Medidas de Tendencia Central y Variabilidad

Más detalles

MEDIDAS DE POSICIÓN CUANTILES CUARTILES DECILES CARLOS DARIO RESTREPO

MEDIDAS DE POSICIÓN CUANTILES CUARTILES DECILES CARLOS DARIO RESTREPO MEDIDAS DE POSICIÓN Las Medidas de Posición, también conocidas como Otras Medidas de Dispersión, son otras medidas o métodos que resultan ser más prácticos para precisar ciertas situaciones en las que

Más detalles

Medidas Descriptivas Numéricas

Medidas Descriptivas Numéricas Percentiles, Deciles y Cuartiles Además de las medidas de tendencia central, dispersión y forma, también existen algunas medidas interesantes de posición que se utilizan al resumir y analizar las características

Más detalles

PREGUNTAS TIPO EXAMEN- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2

PREGUNTAS TIPO EXAMEN- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2 PREGUNTAS TIPO EXAMEN- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2 Preg. 1. Para comparar la variabilidad relativa de la tensión arterial diastólica y el nivel de colesterol en sangre de una serie de individuos, utilizamos

Más detalles

IMADIL /10/2014

IMADIL /10/2014 TEMA 3: Características estadísticas fundamentales (Segunda parte: Dispersión y forma) Ignacio Martín y José Luis Padilla IMADIL 2014-2015 2 POSICIÓN DISPERSIÓN ESTADÍSTICOS SIMETRÍA APUNTAMIENTO 3. ESTADÍSTICOS

Más detalles

Estadística Inferencial. Estadística Descriptiva

Estadística Inferencial. Estadística Descriptiva INTRODUCCIÓN Estadística: Ciencia que trata sobre la teoría y aplicación de métodos para coleccionar, representar, resumir y analizar datos, así como realizar inferencias a partir de ellos. Recogida y

Más detalles

LECCIÓN PÚBLICA. Tema 2 Medidas de Tendencia Central, Posición y Variabilidad. Profa. María Fátima Dos Santos

LECCIÓN PÚBLICA. Tema 2 Medidas de Tendencia Central, Posición y Variabilidad. Profa. María Fátima Dos Santos LECCIÓN PÚBLICA Tema 2 Medidas de Tendencia Central, Posición y Variabilidad Profa. María Fátima Dos Santos 1 Reducción de observaciones Medidas de posición MTC / datos no agrupados MTC / datos agrupados

Más detalles

Estadística Descriptiva en R: Parámetros y estadísticos. José Enrique Martín García Universidad Politécnica de Gimialcón (Copyright 2016)

Estadística Descriptiva en R: Parámetros y estadísticos. José Enrique Martín García Universidad Politécnica de Gimialcón (Copyright 2016) Estadística Descriptiva en R: Parámetros y estadísticos José Enrique Martín García Universidad Politécnica de Gimialcón (Copyright 2016) Parámetros y Estadísticos Parámetro: Es una cantidad numérica calculada

Más detalles

Relación 2: CARACTERÍSTICAS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

Relación 2: CARACTERÍSTICAS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Relación 2: CARACTERÍSTICAS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS 1.- Obtener las medias aritmética, geométrica, armónica para la siguiente distribución: SOL: 2,74; 2,544; 2,318

Más detalles

COLEGIO CALASANCIO. MADRID. ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL. 4º E.S.O.

COLEGIO CALASANCIO. MADRID. ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL. 4º E.S.O. Repasa de cursos anteriores: Estadística. Población. Muestra. Carácter estadístico: cualitativo (modalidad) y cuantitativo (variable estadística), que puede ser (discreta y continua] Frecuencias: absolutas

Más detalles

1. Dado el siguiente volumen de ventas de una empresa y su gasto en I+D en miles. Prediga las ventas de este empresario para un gasto en I+D de 7.

1. Dado el siguiente volumen de ventas de una empresa y su gasto en I+D en miles. Prediga las ventas de este empresario para un gasto en I+D de 7. MODELO A Examen de Estadística Económica (2407) 20 de junio de 2009 En cada pregunta sólo existe UNA respuesta considerada más correcta. Si hay dos correctas deberá escoger aquella respuesta que tenga

Más detalles

Diplomatura en Ciencias Empresariales

Diplomatura en Ciencias Empresariales DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA Diplomatura en Ciencias Empresariales ESTADÍSTICA II Relación Tema 7: Variables estadísticas bidimensionales. 1. Se han lanzado dos dados varias veces.

Más detalles

Análisis Exploratorio de Datos Resumen gráfico y numérico

Análisis Exploratorio de Datos Resumen gráfico y numérico INSTITUTO DE MATEMÁTICA Y FIsiCA Análisis Exploratorio de Datos Resumen gráfico y numérico DOCENTE Gloria Correa Beltrán Etapas del Método Científico Pasos a seguir en el Análisis Exploratorio de Datos

Más detalles

3.2. Desviación Media

3.2. Desviación Media Socioestadística I Capítulo 3. CARACTERÍSTICAS DE LAS DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS 3.2. Desviación Media Es otra medida de dispersión y viene dada por la media aritmética de los valores absolutos de las

Más detalles

Estadística para el análisis de los Mercados S2_A1.1_LECV1

Estadística para el análisis de los Mercados S2_A1.1_LECV1 5. Parámetros estadísticos. 5.1. Parámetros de centralización. Estos parámetros nos indican en torno a que puntos se encuentran los valores de la variable cuantitativa en estudio. Es la forma de representar

Más detalles

Part I. Descripción estadística de una variable. Estadística I. Mario Francisco. Conceptos generales. Distribuciones de frecuencias.

Part I. Descripción estadística de una variable. Estadística I. Mario Francisco. Conceptos generales. Distribuciones de frecuencias. Part I Descripción estadística de una variable El objeto de cualquier investigación estadística es la toma de información acerca de los individuos de cierto colectivo llamado población estadística. Cada

Más detalles

Estadística Descriptiva 2da parte

Estadística Descriptiva 2da parte Universidad Nacional de Mar del Plata Facultad de Ingeniería Estadística Descriptiva 2da parte 2 Cuatrimestre 2018 COMISIÓN :1. Prof. Dr. Juan Ignacio Pastore. Qué es la estadística? El contenido de la

Más detalles

OARI CLASE 19/05/2015. DESCRIPCIÓN CUANTITATIVA DE LOS DATOS. MEDIDAS RESUMEN

OARI CLASE 19/05/2015. DESCRIPCIÓN CUANTITATIVA DE LOS DATOS. MEDIDAS RESUMEN OARI CLASE 19/05/2015. DESCRIPCIÓN CUANTITATIVA DE LOS DATOS. MEDIDAS RESUMEN Licenciatura en Gestión Ambiental 2015 Estimación de estadísticos descriptivos Una descripción cuantitativa de datos incluye:

Más detalles

ESTADÍSTICA 1.- NOCIONES GENERALES

ESTADÍSTICA 1.- NOCIONES GENERALES ESTADÍSTICA 1.- NOCIONES GENERALES : Conjunto de elementos cuyo conocimiento es objeto de estudio. Ejemplo: Jóvenes de Laguna de Duero. : Parte de la población cuyo estudio sirve para inferir características

Más detalles

INSTRUCCIONES. Lee cuidadosamente cada pregunta antes de contestarla

INSTRUCCIONES. Lee cuidadosamente cada pregunta antes de contestarla INSTRUCCIONES 1. El examen consta de dos partes: una primera parte sobre Probabilidad, y una segunda parte sobre Estadística Descriptiva. Las respuestas de cada parte se recogerán escalonadamente según

Más detalles

Estadística aplicada al Periodismo

Estadística aplicada al Periodismo Estadística aplicada al Periodismo Temario de la asignatura Introducción. Análisis de datos univariantes. Análisis de datos bivariantes. Series temporales y números índice. Probabilidad y Modelos probabilísticos.

Más detalles

ESTADÍSTICA - PROMOCIÓN 2006 TRABAJOS DE APLICACIÓN CON DATOS ROPÍOS

ESTADÍSTICA - PROMOCIÓN 2006 TRABAJOS DE APLICACIÓN CON DATOS ROPÍOS ESTADÍSTICA - PROMOCIÓN 2006 TRABAJOS DE APLICACIÓN CON DATOS ROPÍOS TRABAJO DE APLICACIÓN CON DATOS PROPIOS Nº 1 1.- Relevar datos de una variable cuantitativa de su interés (no menos de 0 datos). l.

Más detalles

Estadística aplicada a la comunicación

Estadística aplicada a la comunicación Estadística aplicada a la comunicación Tema 5: Análisis de datos cuantitativos I: estadística descriptiva a. Análisis univariante OpenCourseWare UPV/EHU Unai Martín Roncero Departamento de Sociología 2

Más detalles

Estadística ESTADÍSTICA

Estadística ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un estudio estadístico consta

Más detalles

UNIDAD 7 Medidas de dispersión

UNIDAD 7 Medidas de dispersión UNIDAD 7 Medidas de dispersión UNIDAD 7 MEDIDAS DE DISPERSIÓN Al calcular un promedio, por ejemplo la media aritmética no sabemos su representatividad para ese conjunto de datos. La información suministrada

Más detalles

MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y ASIMETRÍA DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y ASIMETRÍA DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y ASIMETRÍA DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS www.cedicaped.com MEDIDAS DE DISPERSIÓN En clases anteriores se definieron algunas medidas de centralización, entre ellas, la más utilizada:

Más detalles

Estadística Aplicada a la Educación

Estadística Aplicada a la Educación Estadística Aplicada a a la la Educación Estadística Aplicada a la Educación Tutor. UNED Madrid-Sur (A.U. Parla) Miguel Ángel Daza 2014/15 migdaza@madridsur.uned.es 1 2014/15 1 2 4 5 6 7 8 9 10 11 12 La

Más detalles

Estadística Descriptiva en SPSS

Estadística Descriptiva en SPSS Estadística Descriptiva en SPSS Marcelo Rodríguez Ingeniero Estadístico - Magister en Estadística Universidad Católica del Maule Facultad de Ciencias Básicas Pedagogía en Matemática Estadística I 22 de

Más detalles

DESCRIPCIÓN DE DATOS. Medidas Numéricas

DESCRIPCIÓN DE DATOS. Medidas Numéricas DESCRIPCIÓN DE DATOS Medidas Numéricas MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O POSICIÓN MEDIA ARITMÉTICA O PROMEDIO Media poblacional Cualquier característica medible de una población recibe el nombre de parámetro

Más detalles

Tema 3: Estadística Descriptiva

Tema 3: Estadística Descriptiva Tema 3: Estadística Descriptiva Estadística. 4 o Curso. Licenciatura en Ciencias Ambientales Licenciatura en Ciencias Ambientales (4 o Curso) Tema 3: Estadística Descriptiva Curso 2008-2009 1 / 27 Índice

Más detalles

MÓDULO III. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, DISPERSIÓN Y ASIMETRÍA

MÓDULO III. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, DISPERSIÓN Y ASIMETRÍA 1 UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE LOS LLANOS OCCIDENTALES EZEQUIEL ZAMORA VICE-RECTORADO DE PLANIFICACIÓN Y DESARROLLO SOCIAL PROGRAMA CIENCIAS SOCIALES Y JURIDICAS SUBPROGRAMA ADMINISTRACIÓN SUBPROYECTO:

Más detalles

Medidas de dispersión. Rango o recorrido. Desviación media. Medidas de dispersión

Medidas de dispersión. Rango o recorrido. Desviación media. Medidas de dispersión Inicio Aritmética Álgebra Geometría Cálculo Estadística Trigonometría A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z Medidas de dispersión Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan

Más detalles

Instrumentos y matriz de datos

Instrumentos y matriz de datos Curso: Estadística Instrumentos y matriz de datos Medidas descriptivas de Tendencia Central y Posición Estadística Descriptiva Profesor: Gonzalo Fernández Fecha: 19/09/2017 LOGRO DE LA SESIÓN Al finalizar

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Universidad Técnica de Babahoyo ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL OBJETIVO Analizar y Describir las Características de una Muestra a través de sus estadísticos ó estadígrafos

Más detalles

Tema 2: Estadísticos. Bioestadística. U. Málaga. Tema 2: Estadísticos 1

Tema 2: Estadísticos. Bioestadística. U. Málaga. Tema 2: Estadísticos 1 Bioestadística Tema 2: Estadísticos Tema 2: Estadísticos 1 Parámetros y estadísticos Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre una población La altura media de los individuos de un país La idea

Más detalles

Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales

Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales Tema 6. Descripción numérica (2) Capítulo 5 del manual Tema 6 Descripción numérica (2) Introducción 1. La mediana 2. Los cuartiles 3. El rango y el

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA EN POCAS PALABRAS (por jmd matetam.com)

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA EN POCAS PALABRAS (por jmd matetam.com) ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA EN POCAS PALABRAS (por jmd matetam.com) ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA EN POCAS PALABRAS... 1 DEFINICIONES BÁSICAS... 1 Estadística... 1 Estadística descriptiva... 1 Estadística inferencial...

Más detalles

DEPARTAMENTO DE SOCIOLOGÍA I. Curso

DEPARTAMENTO DE SOCIOLOGÍA I. Curso DEPARTAMENTO DE SOCIOLOGÍA I Curso 2010-2011 Socioestadística I Capítulo 3. CARACTERÍSTICAS DE LAS DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS 2.2. La Mediana (ejemplo) Con esta distribución, vamos a calcular

Más detalles

PRESENTACIÓN N DEL AED

PRESENTACIÓN N DEL AED PRESENTACIÓN N DEL AED Inicio del AED: John Tukey (1977) Nuevas técnicas t gráficas y analísticas Perspectiva exploratoria EDC frente al AED EDC Recoge, Ordena, representa Tabla: agrupa Datos. Gráficos

Más detalles

CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA

CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA Estadística aplicada a la Investigación Docente: BC. Aníbal Espínola Cano CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA 1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Ordenando la Información Al ordenar datos muy numerosos, es usual agruparlos

Más detalles

Parámetros Estadísticos básicos, Resumen y Presentación de datos. Jhon Jairo Padilla, PhD.

Parámetros Estadísticos básicos, Resumen y Presentación de datos. Jhon Jairo Padilla, PhD. Parámetros Estadísticos básicos, Resumen y Presentación de datos Jhon Jairo Padilla, PhD. Motivación Los resúmenes y las representaciones de datos son esenciales porque: Enfocan al ingeniero en características

Más detalles

Los estadísticos descriptivos clásicos (Robustez)

Los estadísticos descriptivos clásicos (Robustez) Los estadísticos descriptivos clásicos (Robustez) MUESTRA 0 0 4 6 8 9 MUESTRA 0 0 4 6 8 57 Nº CASOS Media Mediana Moda Desviación Simetría Curtosis MUESTRA,85 4,74 0, -0.688 MUESTRA 6,77 4.8.7.77 Ambas

Más detalles

Estadística I Tema 2: Análisis de datos univariantes Descripción numérica de datos

Estadística I Tema 2: Análisis de datos univariantes Descripción numérica de datos Estadística I Tema 2: Análisis de datos univariantes Descripción numérica de datos Descripción numérica de datos: medidas descriptivas Centro Posición Variación Forma media cuartiles rango coef. asimetría

Más detalles

FLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- BLOQUE ESTADÍSTICA: ESTADÍSTICA VARIABLE UNIDIMENSIONAL. Estadística variable unidimensional

FLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- BLOQUE ESTADÍSTICA: ESTADÍSTICA VARIABLE UNIDIMENSIONAL. Estadística variable unidimensional FLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- Estadística variable unidimensional 1. Conceptos de Estadística 2. Distribución de frecuencias 2.1. Tablas de valores con variables continuas 3. Parámetros

Más detalles

Tema 6 Descripción numérica (2) Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. 1. La mediana. Introducción. Tema 6. Descripción numérica (2)

Tema 6 Descripción numérica (2) Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. 1. La mediana. Introducción. Tema 6. Descripción numérica (2) Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales Tema 6. Descripción numérica (2) Capítulo 5 del manual Tema 6 Descripción numérica (2) Introducción 1. La mediana 2. Los cuartiles 3. El rango y el

Más detalles

3 ANALISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS

3 ANALISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS 3 ANALISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS 3.1 La tabulación de los datos 3.1.1 Tabla de distribución de frecuencias. 3.1.2 El histograma. 3.2 Medidas de tendencia central 3.2.1 La media. 3.2.2 La mediana. 3.2.3

Más detalles

Tablas de contingencia Las tablas de frecuencia pueden organizar datos de sólo una variable a la vez.

Tablas de contingencia Las tablas de frecuencia pueden organizar datos de sólo una variable a la vez. Tablas de contingencia Las tablas de frecuencia pueden organizar datos de sólo una variable a la vez. Si se desea examinar o comparar dos variables, una tabla de contingencia resulta de mucha utilidad.

Más detalles

Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales - Grado en Economía Prácticas Estadística I Curso PRÁCTICA 1

Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales - Grado en Economía Prácticas Estadística I Curso PRÁCTICA 1 Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales - Grado en Economía Prácticas Estadística I Curso 2015-2016 Práctica 1.1 PRÁCTICA 1 Para conocer el perfil de las familias de los estudiantes de una facultad

Más detalles

RELACIÓN DE EJERCICIOS TEMA 2

RELACIÓN DE EJERCICIOS TEMA 2 1. Sea una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla: Calcular: x i 61 64 67 70 73 f i 5 18 42 27 8 a) La moda, mediana y media. b) El rango, desviación media, varianza y desviación

Más detalles

Módulo de Estadística

Módulo de Estadística Módulo de Estadística Tema 2: Estadística descriptiva Tema 2: Estadísticos 1 Medidas La finalidad de las medidas de posición o tendencia central (centralización) es encontrar unos valores que sinteticen

Más detalles

Julio Deride Silva. 18 de agosto de 2010

Julio Deride Silva. 18 de agosto de 2010 Estadística Descriptiva Julio Deride Silva Área de Matemática Facultad de Ciencias Químicas y Farmcéuticas Universidad de Chile 18 de agosto de 2010 Tabla de Contenidos Estadística Descriptiva Julio Deride

Más detalles

MEDIDAS. necesita de ciertas medidas (números) representativas que puedan resumirlos. distribuciones de frecuencias de datos univariados:

MEDIDAS. necesita de ciertas medidas (números) representativas que puedan resumirlos. distribuciones de frecuencias de datos univariados: MEDIDAS O Para describir los datos, se necesita de ciertas medidas (números) representativas que puedan resumirlos. O Sirven para caracterizar las distribuciones de frecuencias de datos univariados: O1-

Más detalles

Resumenes numéricas de una muestra de datos. M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 1 / 41

Resumenes numéricas de una muestra de datos. M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 1 / 41 Resumenes numéricas de una muestra de datos M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 1 / 41 M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 2 / 41 Objetivo Introducir medidas de localización, dispersión y asimetría

Más detalles

Asimetría Coeficiente de Asimetría de Fisher

Asimetría Coeficiente de Asimetría de Fisher Asimetría Si los valores de la serie de datos presenta la misma forma a izquierda y derecha de un valor central (media aritmética) se dice que es simétrica de lo contrario será asimétrica. Para medir el

Más detalles

ESTADÍSTICA APLICADA. TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA APLICADA. TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA APLICADA. TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Definición de Estadística: La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer

Más detalles

Estadística Inga Patricia Juárez, 2017 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Estadística Inga Patricia Juárez, 2017 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Las medidas de tendencia central nos proporcionan la descripción significativa de un conjunto de observaciones. Como su nombre lo indica, son datos de una variable que tienden

Más detalles

ESTADÍSTICA APLICADA A LA COMUNICACIÓN CAMPUS VIRTUAL OCW PRÁCTICA 7: MEDIDAS UNIVARIANTES SOLUCIONES

ESTADÍSTICA APLICADA A LA COMUNICACIÓN CAMPUS VIRTUAL OCW PRÁCTICA 7: MEDIDAS UNIVARIANTES SOLUCIONES ESTADÍSTICA APLICADA A LA COMUNICACIÓN CAMPUS VIRTUAL OCW PRÁCTICA 7: MEDIDAS UNIVARIANTES SOLUCIONES 1. La siguiente tabla presenta la distribución del número de miembros en los hogares de Araba. Contesta

Más detalles

EJERCICIOS TEMA 1. Clasifica los siguientes caracteres estadísticos según sean cualitativos, variables discretas o variables continuas:

EJERCICIOS TEMA 1. Clasifica los siguientes caracteres estadísticos según sean cualitativos, variables discretas o variables continuas: Ejercicio 1. Clasifica los siguientes caracteres estadísticos según sean cualitativos, variables discretas o variables continuas: a) Marca de los coches. b) Peso de los coches. c) Número de coches vendidos

Más detalles

TEMA 1: ESTADISTICA DESCRIPTIVA

TEMA 1: ESTADISTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA, CURSO 008 009 1 TEMA 1: ESTADISTICA DESCRIPTIVA 1 FUDAMETOS 11 VARIABLES ESTADISTICAS Población: conjunto completo de elementos, con alguna característica común, objeto del estudio estadístico

Más detalles

U.D.1: Análisis estadístico de una variable Consideraciones iniciales: Propuesta: 1.1 Distribución de frecuencias. Variables Cualitativas: Ejemplo

U.D.1: Análisis estadístico de una variable Consideraciones iniciales: Propuesta: 1.1 Distribución de frecuencias. Variables Cualitativas: Ejemplo U.D.1: Análisis estadístico de una variable Consideraciones iniciales: - Población: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determinada característica. Ej.: Alumnos del colegio. - Individuo:

Más detalles

Temas de Estadística Práctica

Temas de Estadística Práctica Temas de Estadística Práctica Antonio Roldán Martínez Proyecto http://www.hojamat.es/ Tema 2: Medidas de tipo paramétrico Resumen teórico Medidas de tipo paramétrico Medidas de tendencia central Medidas

Más detalles

ESTADISTICA APLICADA A LA EDUCACIÒN CODIGO: HOC220 EJERCICIOS SOBRE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIONAL Y DE DISPERSIÓN

ESTADISTICA APLICADA A LA EDUCACIÒN CODIGO: HOC220 EJERCICIOS SOBRE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIONAL Y DE DISPERSIÓN ESTADISTICA APLICADA A LA EDUCACIÒN CODIGO: HOC220 EJERCICIOS SOBRE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIONAL Y DE DISPERSIÓN COMPILADOR San Cristóbal, Abril 2011 CODIGO: HOC220 Página 1 1. A un conjunto

Más detalles

Estadística. Análisis de datos.

Estadística. Análisis de datos. Estadística Definición de Estadística La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS DE DATOS CON LA HOJA DE CÁLCULO EXCEL

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS DE DATOS CON LA HOJA DE CÁLCULO EXCEL ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS DE DATOS CON LA HOJA DE CÁLCULO EXCEL Organiza: INSTITUTO CÁNTABRO DE ESTADÍSTICA http://www.icane.es Responsable: Francisco Parra Rodríguez Jefe de Servicio de Estadísticas

Más detalles

El modelo de la curva normal. Concepto y aplicaciones

El modelo de la curva normal. Concepto y aplicaciones Métodos de Investigación en Educación 1º Psicopedagogía Grupo Mañana Curso 2009-2010 2010 MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN EN EDUCACIÓN Tema 7 El modelo de la curva normal. Concepto y aplicaciones Objetivos Comprender

Más detalles

LAS MEDIDAS DE POSICIÓN EN DISTRIBUCIONES UNIDIMENSIONALES

LAS MEDIDAS DE POSICIÓN EN DISTRIBUCIONES UNIDIMENSIONALES ÍNDICE PRÓLOGO... Capítulo 1. INTRODUCCIÓN... 1.1. Definición y clasificación de la Estadística... 1.2. La Estadística oficial en España y Europa... 1.3. Interés de la Estadística para el análisis económico...

Más detalles

ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL

ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL DEFINICIÓN DE VARIABLE Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población. TIPOS DE VARIABLE ESTADÍSTICAS Ø Variable

Más detalles

Conceptos de Estadística

Conceptos de Estadística Definición de Estadística La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Conceptos de Estadística

Más detalles

MEDIDAS. necesita de ciertas medidas (números) representativas que puedan resumirlos. distribuciones de frecuencias de datos univariados:

MEDIDAS. necesita de ciertas medidas (números) representativas que puedan resumirlos. distribuciones de frecuencias de datos univariados: MEDIDAS O Para describir los datos, se necesita de ciertas medidas (números) representativas que puedan resumirlos. O Sirven para caracterizar las distribuciones de frecuencias de datos univariados: O1-

Más detalles

ESTADÍSTICA Y ANÁLISIS DE DATOS

ESTADÍSTICA Y ANÁLISIS DE DATOS ESTADÍSTICA Y ANÁLISIS DE DATOS Práctica del Tema 1. Variables estadísticas unidimensionales Problemas 1. Se ha contabilizado el número de días que durante un año han faltado al trabajo, por baja laboral,

Más detalles

2.2: Resumen numérico

2.2: Resumen numérico 2.2: Resumen numérico Medidas de localización. Medidas de dispersión. Medidas de forma. Lecturas recomendadas: Capítulos 2 a 6 del libro de Peña y Romo (1997) Capítulos 3 a 7 del libro de Portilla (2004)

Más detalles

Problemas de Estadística. 1. Utilizar el gráfico más adecuado para representar cada uno de los siguientes casos:

Problemas de Estadística. 1. Utilizar el gráfico más adecuado para representar cada uno de los siguientes casos: Problemas de Estadística 1. Utilizar el gráfico más adecuado para representar cada uno de los siguientes casos: a. En un estudio hecho con 25 varones con objeto de determinar su grupo sanguíneo ha conducido

Más detalles

REPASO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

REPASO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ÍNDICE: 1.- Tipos de variables 2.- Tablas de frecuencias 3.- Gráficos estadísticos 4.- Medidas de centralización 5.- Medidas de dispersión REPASO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1.- Tipos de variables La estadística

Más detalles

x i = n = 35 5 =7 MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Media aritmética: variables cuantitativas , x 2 Datos no agrupados: x 1 ,...,x n x= x 1 +x

x i = n = 35 5 =7 MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Media aritmética: variables cuantitativas , x 2 Datos no agrupados: x 1 ,...,x n x= x 1 +x MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Media aritmética: variables cuantitativas Datos no agrupados: x 1, x 2,...,x n x= x 1 +x 2 +... x n n n i=1 = n Ejemplo: dados los valores: X = 1, 4, 16, 11, 3, 6, su media es

Más detalles

Métodos Matemá-cos en la Ingeniería Tema 5. Estadís-ca descrip-va

Métodos Matemá-cos en la Ingeniería Tema 5. Estadís-ca descrip-va Métodos Matemá-cos en la Ingeniería Tema 5. Estadís-ca descrip-va Jesús Fernández Fernández Carmen María Sordo García DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA Y CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN UNIVERSIDAD DE CANTABRIA

Más detalles

Medidas de dispersión

Medidas de dispersión Medidas de dispersión Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución. Las medidas de dispersión son: Rango o recorrido El rango es la diferencia

Más detalles

Bioestadística: Estadística Descriptiva

Bioestadística: Estadística Descriptiva Bioestadística: M. González Departamento de Matemáticas. Universidad de Extremadura Bioestadística 1 2 Bioestadística 1 2 Coneptos Básicos ESTADÍSTICA Ciencia que estudia el conjunto de métodos y procedimientos

Más detalles

Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva Estadística Descriptiva 1 Qué veremos 1. OBJECTIVOS DEL CURSO. DEFINICIONES IMPORTANTES 2. TIPOS DE VARIABLES 3 5 1. Estadísticos de tendencia central 2. Estadísticos de posición 3. Estadísticos de variabilidad/dispersión

Más detalles

Tabla de frecuencias agrupando los datos Cuando hay muchos valores distintos, los agruparemos en intervalos (llamados clases) de la misma amplitud.

Tabla de frecuencias agrupando los datos Cuando hay muchos valores distintos, los agruparemos en intervalos (llamados clases) de la misma amplitud. 1. TABLAS Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS Estadística Es la ciencia que estudia conjunto de datos obtenidos de la realidad. Estos datos son interpretados mediante tablas, gráficas y otros parámetros tales como

Más detalles

Asignatura: Metodologías de investigación. Tema 6. Exploración de datos. Exploración de datos

Asignatura: Metodologías de investigación. Tema 6. Exploración de datos. Exploración de datos Asignatura: Metodologías de investigación Tema 6 Etapas de una investigación Análisis : tests estadísticos, ajuste de curvas, análisis multivariante Obtención datos, calibrados, etc. Diseño del experimento

Más detalles

+ f 2. + f 3. p i. =h i 100. F i. = f i. H i. = h i. P i. = p i

+ f 2. + f 3. p i. =h i 100. F i. = f i. H i. = h i. P i. = p i OCIOES de ESTADÍSTICA En las tablas estadísticas se pueden tabular, entre otros, los siguientes aspectos: La frecuencia absoluta ( f i ), es decir, el número de veces que aparece un determinado valor en

Más detalles

Las técnicas para resumir la información ió contenida en un conjunto de datos x 1, x 2,,x n son: Tablas de frecuencias: por columnas, disponemos los

Las técnicas para resumir la información ió contenida en un conjunto de datos x 1, x 2,,x n son: Tablas de frecuencias: por columnas, disponemos los Las técnicas para resumir la información ió contenida en un conjunto de datos x 1, x 2,,x n son: Tablas de frecuencias: por columnas, disponemos los datos (si hay pocos distintos) o los intervalos (si

Más detalles

Un estudio estadístico consta de las siguientes fases: Recogida de datos. Organización y representación de datos. Análisis de datos.

Un estudio estadístico consta de las siguientes fases: Recogida de datos. Organización y representación de datos. Análisis de datos. La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un estudio estadístico consta de las siguientes

Más detalles

Tema 1 Estadística descriptiva: Medidas de posición

Tema 1 Estadística descriptiva: Medidas de posición Tema 1 Estadística descriptiva: Medidas de posición Curso 2017/18 Grados en biología sanitaria Departamento de Física y Matemáticas Marcos Marvá Ruiz Mediana, cuartiles,..., y cuantiles variables cuantitativas

Más detalles

Tema 1: Análisis de datos univariantes

Tema 1: Análisis de datos univariantes Tema 1: Análisis de datos univariantes 1 En este tema: Conceptos fundamentales: muestra y población, variables estadísticas. Variables cualitativas o cuantitativas discretas: Distribución de frecuencias

Más detalles

ESTADÍSTICA. Rincón del Maestro:

ESTADÍSTICA. Rincón del Maestro: ESTADÍSTICA Definición de Estadística La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Conceptos

Más detalles

Estadística I Tema 2: Análisis de datos univariantes

Estadística I Tema 2: Análisis de datos univariantes Estadística I Tema 2: Análisis de datos univariantes Tema 2: Análisis de datos univariantes Contenidos Gráficas para datos categóricos (diagrama de barras, diagrama de sectores). Gráficas para datos numéricos

Más detalles

ESTADÍSTICA SEMANA 3

ESTADÍSTICA SEMANA 3 ESTADÍSTICA SEMANA 3 ÍNDICE MEDIDAS DESCRIPTIVAS... 3 APRENDIZAJES ESPERADOS... 3 DEFINICIÓN MEDIDA DESCRIPTIVA... 3 MEDIDAS DE POSICIÓN... 3 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL... 4 MEDIA ARITMÉTICA O PROMEDIO...

Más detalles

Guía de actividad Independiente No 5. Estadística Descriptiva. Nombre del estudiante: Fecha:

Guía de actividad Independiente No 5. Estadística Descriptiva. Nombre del estudiante: Fecha: Guía de actividad Independiente No 5. NOMBRE DE LA ASIGNATURA: Estadística Descriptiva TUTOR: Deivis Galván Cabrera Nombre del estudiante: Fecha: 1. Al comenzar el curso se pasó una encuesta a los alumnos

Más detalles

Análisis de datos en CCSS: introducción al análisis descriptivo e inferencial

Análisis de datos en CCSS: introducción al análisis descriptivo e inferencial Programa de Doctorado Formación en la Sociedad del Conocimiento Seminario de doctorado 13 y 14 de marzo de 2014 Análisis de datos en CCSS: introducción al análisis descriptivo e inferencial Dra. Mª José

Más detalles

Análisis de datos y gestión n veterinaria. Tema 1 Estadística descriptiva. Prof. Dr. José Manuel Perea Muñoz

Análisis de datos y gestión n veterinaria. Tema 1 Estadística descriptiva. Prof. Dr. José Manuel Perea Muñoz Análisis de datos y gestión n veterinaria Tema 1 Estadística descriptiva Prof. Dr. José Manuel Perea Muñoz Departamento de Producción Animal Facultad de Veterinaria Universidad de Córdoba Córdoba, de Septiembre

Más detalles

ESTADÍSTICA Hoja 1

ESTADÍSTICA Hoja 1 Estadística 1 ESTADÍSTICA 07-08. Hoja 1 1. Completar la siguiente tabla, en la cual se han resumido las calificaciones medias de 60 estudiantes de 2 o curso de bachillerato de un instituto: (L i 1, L i

Más detalles

Apuntes de Estadística

Apuntes de Estadística Apuntes de Estadística La Estadística es la ciencia que se encarga de recoger, organizar, describir e interpretar datos referidos a distintos fenómenos para, posteriormente, analizarlos e interpretarlos.

Más detalles