CAPÍTULO III MARCO METODOLÓGICO. Para Finol y Camacho (2008), el tipo de investigación está relacionado

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1 CAPÍTULO III MARCO METODOLÓGICO 1. TIPO DE INVESTIGACIÓN Para Finol y Camacho (2008), el tipo de investigación está relacionado al conjunto de características diferenciales de una investigación con respecto a otra, donde se toma en cuenta el problema planteado y los objetivos a alcanzar. Sabino (2002), lo describe como el grado de profundidad con que se aborda un fenómeno u objeto de estudio. En este sentido existe una diversidad de criterios de clasificación donde, se define la presente investigación de tipo descriptiva la cual, según Méndez (2006) su propósito es reseñar y delimitar los hechos o situaciones que conforman el problema de investigación, al indicar sus rasgos diferenciadores, formas de conducta junto con las actitudes del universo investigado, para establecer patrones concretos, revelar y demostrar la asociación entre las variables investigadas. De igual modo Hurtado (2002), establece la investigación descriptiva como la cualidad de exponer el evento estudiado al enumerar de forma detallada sus características, de manera tal, en el producto obtenido se 90

2 91 visualice en dos niveles de análisis dependiendo de la problemática planteada y del propósito del investigador. Asimismo, es considerada de campo, basado en la estrategia de investigación a emplear tal como lo concibe Sabino (2002), como el método a emplear cuando los datos de interés se recolectan en forma directa de la realidad, comúnmente llamados datos de primera mano. En este sentido es necesario señalar paso a paso la secuencia lógica de las diversas estrategias y actividades para dar respuesta a los objetivos de las variables sujetas de estudio, se realizó directamente en las empresas del sector petroquímico del estado Zulia, es decir, en el propio contexto real donde se crea y su importancia se establece al permitir al investigador cerciorarse del entorno real como se han conseguido los datos, facilitando su revisión o reforma en caso de existir dudas relacionadas con la calidad del dato, lo cual, garantiza un mayor nivel de confianza para el conjunto de la información obtenida. Nava de Villalobos (2004), define la investigación de campo como el proceso de acopiar datos del escenario estudiado en un determinado tiempo y espacio para analizar las características y condiciones naturales de la variable investigada. El tipo de investigación objeto de estudio, se enmarcó dentro de un proyecto factible tal como lo plantea Jáñez (2008) quien define la modalidad de tipo proyecto factible como una alternativa sustentada en un modelo operativo factible que se ha de encauzar a resolver un problema planteado

3 92 para satisfacer las necesidades del campo de interés. Considera que un tipo de proyecto factible debe constituirse por las siguientes etapas generales: El diagnóstico; Planeamiento y fundamentación teórica de la propuesta; Procedimiento metodológico; Actividades y recursos necesarios para su ejecución; Análisis y conclusiones sobre la viabilidad y realización del proyecto. En caso de su desarrollo, la ejecución de la propuesta y la evaluación tanto del proceso como de sus resultados. Por otra parte, para Finol y Camacho (2008), está constituido como una propuesta para transformar la realidad, al abarcar una necesidad y presentar soluciones de manera metodológica a los problemas existentes. En la actual investigación uno de los objetivos medulares es desarrollar la propuesta de un modelo de gestión tecnológica que permita dar respuesta a las empresas del sector petroquímico desarrollando estrategias para la adquisición, empleo y expansión de tecnología, mediante la propuesta de un modelo de gestión. 2. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Según Finol y Camacho (2008), el diseño de una investigación hace referencia a las pautas o principios establecidos por el investigador para responder a los objetivos planteados. El presente estudio se identificó propio de las investigaciones de campo, como un diseño no experimental tal como lo plantea Hernández, Fernández y Baptista (2010), se realiza sin manipular intencionalmente la variable, por tanto al proponer un modelo de gestión

4 93 tecnológica se observaron las características de la problemática tal y como se presentó en el sector petroquímico, posteriormente se analizaron los resultados del estudio. En este orden de ideas, inmerso en la clasificación que los autores realizan respecto al diseño no experimental, se puede decir que la actual propuesta por estar centrado en un estudio de campo se ajusta en la de tipo transeccional descriptivo, ya que la información se recopila en un momento y tiempo único determinado. En la actual investigación, se recogió la información directamente en las empresas del sector petroquímico en una sola oportunidad para luego describir aquellas situaciones que permitieron la propuesta del modelo. 3. POBLACIÓN Y MUESTRA Para Finol y Camacho (2008), la población es definida como un conjunto delimitado por el ámbito de estudio a realizar, es decir, forma parte de un todo llamado universo, pero no se confunde con el, ya que debe ubicarse claramente en torno a las características de la variable a analizar, el contexto en e cual se enmarca y el tiempo. Hernández y otros (2010), del mismo modo enfoca la población como el conjunto de todos los eventos que concuerdan con determinadas especificaciones, es decir, poseen criterios comunes de análisis en una investigación.

5 94 El universo de la investigación fue establecido por 16 unidades de producción o plantas que consolidan el sector petroquímico del estado Zulia, conformado por 64 sujetos seleccionando como población con base a las mediciones u observaciones efectuadas sobre la gestión tecnológica a las empresas conformadas por las plantas MVC II, PVC II y LGN II ubicadas en el sector los Puertos de Altagracia del estado Zulia. Para Balestrini (2002), la muestra es una proporción representativa de la población, que es seleccionada por el investigador con la finalidad de obtener las características más exactas, confiables y representativa de la misma. A efectos de la actual investigación se utilizó la técnica de muestreo intencional tomando como criterios para la selección de la población: 1. Mantienen equipos instalados con más de diez (10) años, en servicio. 2. Sostienen dependencia tecnológica de países que fabrican los repuestos utilizados en las unidades instaladas en planta. 3. Poseen equipos en estado de abandono. El muestreo causal o intencional es definido por Arias (2006) como un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la población, generalmente con un perfil o características especiales que las definen, en la cual se desarrolló la investigación. Para el logro del actual estudio se consideró como muestra intencional el personal constituido por las plantas MVC II, PVC II y LGN II del sector petroquímico, perteneciente a los departamentos de mantenimiento,

6 95 planificación y producción que desempeñan funciones superintendente, supervisores al igual que especialistas, con formación universitaria y/o técnica en el área de ingeniería y procesos, pertenecientes a 3 plantas seleccionadas que se encuentran dentro del complejo petroquímico, como se refleja en el cuadro anexo (ver Tabla 1). Tabla 1 Distribución de las unidades informantes Empresa MVC II PVC II LGN II Superintendente de planta Supervisores de área Especialista de área Total 12. En este sentido, esta muestra representativa, que por sus características similares a las del resto de las plantas del complejo petroquímico constituido por 64 sujetos, permitió hacer inferencias y generalizar los resultados al resto de la población. 4. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS. Finol y Camacho (2008), consideran las técnicas para la recolección de datos un procedimiento empleado como herramienta por el investigador para recabar información. De la misma manera, Sabino (2002), la define como la forma o estrategias que el investigador emplea para recoger los datos.

7 96 Bajo esta perspectiva se plantea como técnica para la recolección de datos: la técnica de campo definida por Finol y Camacho (2008) como un procedimiento para obtener y registrar la información directamente en el lugar donde ocurren los fenómenos, hechos o situaciones, propósito de investigación. Como técnica de campo se encuentra la encuesta, definida por Avilés (2002) como una estrategia destinada a obtener datos de varias personas cuyas opiniones impersonales interesan al investigador y se pueden aplicar a sectores más amplios del universo. El instrumento de recolección de datos según Finol y Camacho (2008), constituye una herramienta utilizada por el investigador para recaudar información acerca del hecho, evento o fenómeno que se investiga. En este orden de ideas, Chávez (2001), considera los instrumentos de recolección de datos como los medios que utiliza el investigador para medir el comportamiento o atributos de las variables. Se puede mencionar cuestionarios, entrevistas, escalas de aptitudes, pruebas de ensayo, entre otros. Esta investigación empleó el cuestionario como instrumento de recolección de datos donde Chávez (2007) lo define como un instrumento estructurado o no que contiene un conjunto de reactivos (relacionados a los indicadores de una variable) y las opciones de respuestas.

8 97 Por otra parte Hernández y otros (2010), confirman que un cuestionario comprende un conjunto de preguntas relacionadas a una o más variables a medir. En la presente investigación se utilizó como técnica de recolección de datos la encuesta ya que se obtuvieron datos del personal relacionado directa e indirectamente con los procesos de gestión tecnológica. Como instrumento de recolección de datos se aplicó el cuestionario de forma cerrada de selección forzada de frecuencia, constituido por 80 ítems, (ver Anexo A) donde se consultaron cada una de las dimensiones correspondiente con la variable sujeto de investigación. De esta manera y para cada una de las alternativas, se definió una escala de ponderación para calificar las respuestas obtenidas en la aplicación del cuestionario. Esta escala oscila entre 1 y 5, planteando que a menor puntaje, mayor es la influencia de la variable en la problemática, es decir, que a menor puntuación es evidente la necesidad de contar con un modelo para la gestión tecnológica en las empresas del sector petroquímico. La escala de puntuación utilizada en este estudio se presenta a continuación: (5) = Siempre. (4) = Frecuentemente. (3) = Algunas veces. (2) = Rara vez. (1) = Nunca.

9 98 Esto, permitió diagnosticar la gestión tecnológica desarrollada por las empresas del sector petroquímico del estado Zulia, con el fin de presentar el respectivo modelo. 4.1 VALIDEZ DEL INSTRUMENTO. Es uno de los requisitos indispensables para validar la evaluación de la variable de la investigación. Según lo indica Hernández y otros (2010) la validez está referida al grado en que un instrumento mide la variable que intenta evaluar. A su vez, Rodríguez y Pineda (2003), definen la validez como la magnitud que posee un instrumento para medir los resultados de lo que se pretende valorar, en resumen se puede decir, que la validez de un instrumento se encuentra relacionada directamente con el objetivo del mismo. Mediante un cuestionario considerado por Blanco (2000) como un instrumento construido con explicaciones claras, precisas y sencillas, debe ser capaz de realizar inferencias exitosas entre la unidad de medida empleada y los hechos provenientes de la realidad ente de análisis. Los ítems del instrumento de recolección de datos (cuestionario) empleado provienen del análisis técnico efectuado para evaluar el proceso de gestión tecnológica en las empresas del sector petroquímica del estado Zulia. Para la validación del contenido del cuestionario se entregó a cinco (5) expertos, un ejemplar del mismo, se le suministró información acerca del título, los objetivos, la variable, las dimensiones e indicadores establecidos

10 99 para la investigación quienes procedieron a revisarlo y plantear sus observaciones, recomendaciones sobre la relación y pertinencia de los indicadores con los ítems que fueron consideradas en el instrumento de recolección de datos, se procedió a la reestructuración del cuestionario para emitir la versión definitiva del mismo, posteriormente proceder a verificar su confiabilidad al ser entregados a cada uno de los informantes de las empresas a las que se encuentra dirigida esta investigación. 4.2 CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO. Basado en Rodríguez y Pineda (2003), la confiabilidad es un proceso que da cuenta de la capacidad del instrumento al registrar los mismos resultados en distintas ocasiones, bajo las mismas condiciones y sobre la igual selección muestral. De acuerdo con Hernández y otros (2010) la confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en la cual su aplicación repetida al mismo sujeto ocasiona iguales resultados. Exponen que existen diversos procedimientos para calcular la confiabilidad de un instrumento de medición. Todos se valen de fórmulas que producen coeficientes de confiabilidad y pueden oscilar entre cero (0), (significa nula confiabilidad) y uno (1) (representa un máximo de confiabilidad), es decir, cuanto mayor sea su valor sobre cero (0), mayor error arrojará la medición. Para determinar la confiabilidad del instrumento de medición en esta investigación se aplicó el método de Cronbach (Alfa) aplicado para ítems con

11 100 varias alternativas de respuestas. La consistencia, precisión o estabilidad temporal del proceso de medición suele expresarse mediante un coeficiente de confiabilidad que varía desde 0.00 a 1.00 Para la evaluación e interpretación de la confiabilidad por dicho método los se genera un valor que oscila entre cero (0) y un (1) punto tomando la escala de Sabino (2002), distribuidos de la siguiente forma en tabla 2. : Tabla 2. Escala de interpretación de resultados RANGO MAGNITUD 0 81 a 1,00 Muy alta Confiabilidad 0 61 a 0,80 Alta Confiabilidad 0 41 a 0,60 Moderada Confiabilidad 0 21 a 0,40 Baja Confiabilidad 0,01 a 0,20 Muy baja Confiabilidad Autor: Sabino, C.; 2002 A continuación se muestra la fórmula Alfa Cronbach aplicada: Dónde: K: número de ítems Si 2 : varianza de cada ítem S 2 t: varianza de los puntaje totales. Los datos de la prueba piloto se obtuvo de un grupo de ocho (8) personas con característica similares a la población en estudio y relacionado con la gestión de la tecnología en la industria petroquímica que no participan en la investigación.

12 101 Para el cálculo del coeficiente de confiabilidad, fue diseñada una tabla utilizando el programa Excel, especificando las dimensiones, subdimensiones, indicadores e ítems que fueron evaluados a través de los instrumentos aplicados al personal de las empresas del sector petroquímico. Posteriormente, se ingresaron los resultados obtenidos de cada ítem en la tabla, totalizando las respuestas obtenidas por cada sujeto encuestado. Luego se colocaron las ecuaciones para el cálculo de la sumatoria por cada ítem, el promedio y la varianza, que forman parte de la fórmula para el cálculo del coeficiente de confiabilidad. Una vez obtenidos los valores de cada elemento fue calculado el coeficiente de confiabilidad de Alfa Cronbach del instrumento, proporcionando como resultado 0,97 encontrándose dentro del rango 0,81-1,00 cuya magnitud es muy alta confiabilidad. Significa entonces, que la aplicación del cuestionario validado permitió obtener información acerca de la situación actual que presenta la industria petroquímica seleccionada para el estudio, con respecto a los requerimientos necesarios para fortalecer y/o establecer un modelo para la gestión tecnológica en la industria petroquímica del estado Zulia. 5. TÉCNICAS ANÁLISIS DE DATOS Basado en lo explicado por Chávez (2007) el análisis de datos se deriva de las frecuentes comparaciones que se producen entre los resultados de mayor y menor puntaje, para esto puede aplicarse la estadística descriptiva,

13 102 que consiste en la presentación de datos en forma de tablas y gráficos, la cual comprende cualquier actividad relacionada con los datos, diseñada para resumirlos o describirlos sin intentar inferir nada que vaya más allá de los datos vistos como tales. Dentro del análisis descriptivo, se puede calcular la distribución por frecuencia y porcentual de los datos, la cual permite la agrupación de los datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría y puede complementarse agregando los porcentajes de casos en cada categoría, así como también, se puede calcular una serie de medidas de tendencia central para visualizar en que medidas los datos se agrupan o dispersan de un valor central. Para esta investigación, se aplicó el instrumento de recolección de datos (cuestionario) a la población seleccionada, subsiguientemente se procedió a analizar de forma cuidadosa los resultados obtenidos, cabe destacar que el análisis fue de tipo descriptivo según lo indicado anteriormente, sin dejar de referir la relación entre el objetivo general y los específicos de esta investigación. Los resultados se explicaron en tablas elaboradas por ítems, indicadores, dimensiones y variable; se organizó la información de manera que permitiera presentar la puntuación arrojada por cada sujeto en cada pregunta formulada. Sumado a esto, las tablas contienen el análisis estadístico, calculándose las pertinentes frecuencias absolutas y relativas (porcentajes); del mismo modo se obtuvo como medida de tendencia central

14 103 el cálculo de la media aritmética con el objetivo de comprender el comportamiento de la variable de análisis Gestión tecnológica. Posteriormente, se mostró la discusión de los resultados en base al análisis estadístico y a parámetros de interpretación. Adicionalmente se estableció un baremo a las dimensiones de la variable evaluada, que apuntan hacia el entorno y los conocimientos de la organización sobre el desarrollo de un modelo para la gestión tecnológica y si tienen las habilidades o destrezas para indagar sobre los factores que inciden en el desarrollo y ejecución del mismo. Utilizado a su vez, para la interpretación y análisis de los datos obtenidos. Se muestra a continuación en la tabla 3. Tabla 3. Baremo de Medición para la Interpretación de la media Valor Alternativa Intervalos Categorías 5 Siempre 4,21 5,00 4 Frecuentemente 3,41 4,20 3 Algunas Veces 2,61 3,40 2 Rara vez 1,81 2,60 Muy Alto Dominio. Realiza acciones y analiza resultados. Alto Dominio. Realiza acciones pero no se analiza resultados. Moderado Dominio. Si es solicitado solo se realiza las acciones. Bajo Dominio. Atiende algunas solicitudes para realizar acciones. 1 Nunca 1,00 1,80 Muy Bajo Dominio Fuente: Márquez (2012). Es preciso señalar que los baremos considerados para efectos de medición de instrumentos, fueron creados desde el punto de vista e interés del investigador en lo referente a valores de los intervalos así como el significado de cada categoría.

15 104 Esta definición se encuentra apoyada por Finol y Camacho (2008) cuando refieren que el análisis constituye un proceso mental que radica en desagregar en partes una totalidad, así como también, describe que el investigador es quien destaca los elementos, factores, componentes, reveladores, ejerciendo así la libre selección de los mismos para la disposición de la categorías de interpretación y sus escalas. 6. PROCEDIMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN Para el desarrollo de este trabajo, se han llevado a cabo los siguientes pasos: Selección del caso de estudio, estableciendo las líneas de investigación. Aprobación de la investigación por parte del comité académico de la maestría de gerencia de proyectos industriales. Revisión del material bibliográfico y documentos históricos relacionados a la gestión tecnológica con el fin de fundamentar teóricamente la investigación. Identificación y selección de las unidades de análisis que constituyen la población de estudio. Diseño del instrumento y recolección de datos Validación del instrumento por parte de los expertos Cálculos de confiabilidad del instrumento

16 105 Aplicación del instrumento de recolección de datos a sujetos de la población. Tabulación de respuestas obtenidas de la aplicación del instrumento Análisis estadísticos de los resultados. Diseño de la propuesta de investigación. Desarrollo de conclusiones y recomendaciones elaboradas en base a los resultados de la investigación.