CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO. La investigación fue del tipo descriptivo y correlacional. En este sentido,

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1 CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO 1. Tipo de Investigación La investigación fue del tipo descriptivo y correlacional. En este sentido, Hernández, Fernández y Baptista (2003: 119), señalan que los estudios descriptivos pretenden medir o recoger información de manera independiente o conjunta sobre los conceptos o las variables a los que se refieren. De allí que en la investigación se recogió información sobre las variables gestión del conocimiento y efectividad de equipos autodirigidos, a partir de sus dimensiones e indicadores y del ámbito en el cual se desarrollan, para determinar cómo es su comportamiento en las empresas embotelladoras. En cuanto a los estudios correlacionales, Hernández et al (2003: 121) plantean que tienen como propósito evaluar la relación que exista entre dos o más conceptos, categorías o variables (en un contexto en particular). De esta forma, una vez que se midieron en forma conjunta las variables objeto de estudio, se procedió a evaluar la relación existente entre ellas, de manera cuantitativa, a través del cálculo del coeficiente de correlación; y de manera cualitativa, a través del análisis de los resultados obtenidos, permitiendo predecir el comportamiento de una variable si se conoce el de la otra. 57

2 58 2. Diseño de la Investigación El estudio se realizó bajo la modalidad de investigación de campo. Según la Universidad Pedagógica Experimental Libertador (1998: 5) la investigación de campo es el análisis sistemático de problemas en la realidad, con el propósito bien sea de describirlos, interpretarlos, entender su naturaleza y factores constituyentes Los datos de interés son recogidos en forma directa de la realidad. De esta forma, se analizó un problema que se suscita actualmente en las empresas embotelladoras del estado Zulia. Asimismo, la información necesaria para analizar las variables gestión del conocimiento y efectividad de equipos autodirigidos fue recogida directamente de fuentes primarias a través de los instrumentos diseñados para tal fin. Asimismo, el diseño de la investigación fue no experimental, ya que las mediciones se hicieron sin intervenir las variables gestión del conocimiento y efectividad de equipos autodirigidos. Al respecto, Hernández et al (2003: 267) afirman que la investigación no experimental es la que se realiza sin manipular deliberadamente variables... es observar fenómenos tal y como se dan en su contexto natural para después analizarlos. Finalmente, la investigación se orientó por el diseño no experimental de naturaleza transversal o transeccional que según Hernández et al (2003: 270) recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento

3 59 dado. De esta forma, para recolectar la información sobre las variables gestión del conocimiento y efectividad de equipos autodirigidos, se realizó una medición única que permitió recolectar la información necesaria para analizarlas y correlacionarlas en función de sus dimensiones e indicadores. 3. Población La población o universo, desde una perspectiva cuantitativa, de acuerdo a Hernández et al (2003: 304), es el conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones. En el caso particular del estudio, se realizó un diagnóstico preliminar para determinar el número de equipos autodirigidos formados en las cuatro empresas embotelladoras del estado Zulia: Cervecería Polar C.A., PepsiCo C.A., Cervecería Regional y Coca Cola; detectando que las dos últimas no trabajan con el programa de equipos autodirigidos. De esta forma, la población estuvo constituida por 95 sujetos pertenecientes a 14 equipos autodirigidos formados en Cervecería Polar C.A., Planta Modelo, y en PepsiCo, en diferentes áreas. Cuadro 3 Población de Estudio EMPRESA EMBOTELLADORA Nº DE SUJETOS Cervecería Polar C.A., Planta 63 Modelo PepsiCo 32 T O T A L 95 Fuente: Cervecería Polar C.A.. Relaciones Industriales (2006)

4 60 Asimismo, se empleó el censo poblacional debido al tamaño reducido y fácil acceso de la población, ya que como señala Tamayo (2001; 207) el censo poblacional es la muestra en la cual entran todos los miembros de la población. 4. Técnica e Instrumento para la Recolección de Información La información se obtuvo de fuentes primarias ya que fue recogida directamente en el campo. Para ello se aplicó como técnica, una encuesta dirigida a los miembros de los equipos autodirigidos, con el fin de medir la gestión del conocimiento del nivel gerencial y la efectividad de sus equipos autodirigidos. La encuesta, según Briones (1998: 49), es el conjunto de técnicas destinadas a recoger, procesar y analizar la información que se da en unidades o en personas de un colectivo determinado. El instrumento utilizado fue un cuestionario con escalamiento likert que, según Hernández et al (2003: 368), consiste en un conjunto de ítems presentados en forma de afirmaciones o juicios; ante los cuales se pide la reacción de los sujetos. El instrumento se estructuró en tres partes: identificación del investigador, instrucciones para su llenado y presentación de los ítemes que deben ser respondidos, respectivamente. En atención a lo anterior, se diseñó un cuestionario integrado por 35 ítemes formulados con dirección positiva y con tres alternativas cerradas de respuesta: (3) de acuerdo, (2) ni de acuerdo, ni en desacuerdo y (1) en desacuerdo (Anexo A).

5 Validez Para Hernández et al (2003: 346) la validez se refiere al grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir. Sin embargo, existen diversos tipos de validez, siendo consideradas, para efectos de esta investigación, la validez de contenido y la validez discriminante aplicadas para el estudio técnico del instrumento diseñado. Al respecto, Hernández et al (2003: 347) define la validez de contenido como el grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide. Los autores precitados agregan que la validez de contenido de un instrumento se consigue a través de la consulta a investigadores familiarizados con la variable (p. 355). Es por ello que una vez diseñado el instrumento, fue sometido al juicio de diez expertos en metodología, gestión del conocimiento y equipos autodirigidos (Anexo B), con el fin de revisar la coherencia del contenido de los ítemes constitutivos del mismo, respecto a los cuales realizaro n las respectivas observaciones que se analizaron a través de una matriz diseñada para tal fin (Anexo C). Es importante destacar que todos los validadores coincidieron en recomendar la inclusión de un nuevo ítem por cada indicador, por lo que se redactó un instrumento corregido con un total de 54 ítemes (Anexo D). Posteriormente, se aplicó una prueba piloto a una muestra aleatoria de veinte sujetos distintos a los que integraron la muestra, con el propósito de

6 62 calcular la validez discriminante que, según Chávez (2001: 194), es una de las pruebas más potentes y de fácil aplicación en escalas tipo Likert a través del estadístico denominado t de student, lo que permitió eliminar 19 ítemes que resultaron discriminados (Anexo E), quedando distribuidos según se muestra en el cuadro 4; redactando la versión final del instrumento la cual quedó integrada por 35 ítemes (Anexo F). Cuadro 4 Cuadro de Construcción Objetivos Específicos Variable Dimensiones Indicadores Ítemes Establecer el estilo de gestión del conocimiento para el logro de la efectividad de los equipos autodirigidos en las empresas Caracterizar la generación del conocimiento para el alcance de la efectividad de los equipos autodirigidos en las empresas Establecer el estilo de liderazgo desarrollado como parte de la efectividad de los equipos autodirigidos en las empresas Analizar las funciones desempeñañadas para la efectividad de los equipos autodirigidos en las empresas Establecer el nivel de asociación entre la gestión del conocimiento y la efectividad de equipos autodirigidos en empresas Gestión del Conocimiento Efectividad de Equipos Autodirigidos Estilo de Gestión Generación del Conocimiento Estilo de Liderazgo Funciones del Equipo Empresa creadora de conocimiento Enfoque clave hacia el aprendizaje Organización que aprende Adquisición Asignación de recursos Fusión Adaptación Redes de conocimiento Coercitivo Orientativo Afiliativo Participativo Imitativo Capacitador Planeación del trabajo Control colectivo del ritmo de trabajo Toma de decisiones operativas Solución de problemas Este objetivo se logra a través del cálculo del coeficiente de correlación y su respectivo análisis 1, 2 3, 4, 5 6, 7, 8 9, 10 11, 12 13, 14 15, , 20 21, 22 23, 24 25, 26 27, 28, 29 30, , 35 Generar lineamientos teóricos para la optimización de la efectividad de los equipos autodirigidos a través de la gestión del conocimiento en las empresas

7 Confiabilidad En otro orden de ideas, la confiabilidad, según Hernández et al (2003: 346), se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales. De esta forma, se aplicó a los resultados de la prueba piloto anteriormente citada, el cálculo del estadístico Alfa Cronbach, recomendado por Silva (2000: 86) para el escalamiento tipo Likert; el cual establece: Donde: K S 2 i r KK = [1 - ] K - 1 S 2 t r KK = Coeficiente Alfa Cronbach K = Nº de ítems S 2 i = Sumatoria de las varianzas de los ítems S 2 t = Varianza de toda la escala Sustituyendo: K = 54 S 2 i = 18,768 S 2 t = 94, ,768 r KK = [1 - ] ,83 r KK = 0,817 De esta forma, el procedimiento antes explicado arrojó como resultado que el instrumento posee una confiabilidad muy alta ya que el coeficiente alfa Cronbach se encuentra en un rango de 0,81 a 1,00 (Anexo G).

8 64 5. Técnicas de Procesamiento y Análisis de Datos Para el procesamiento de los datos se diseñó una tabla o matriz de doble entrada donde se asentaron los datos suministrados por los sujetos en atención a la sistematización de variables. Se utilizó la Estadística Descriptiva en lo que respecta a la distribución frecuencial y porcentual y al cálculo de las medias aritméticas, a través del programa EXCEL de Microsoft Corporation. La información se comunicó en tablas de distribución frecuencial y porcentual por indicadores para su análisis. Posteriormente, para la discusión de los resultados, se elaboraron tablas de distribución de medias aritméticas para los indicadores, dimensiones y variables; las cuales fueron categorizadas según un baremo previamente establecido que se construyó con base en los intervalos que ofrecen las alternativas de respuesta planteadas en cada instrumento. Por último, se calculó el coeficiente de correlación de Pearson para dar respuesta a los objetivos planteados. Cuadro 5 Baremo ponderado para la categorización de los estadísticos de las variables Gestión del Conocimiento y Efectividad de Equipos Autodirigidos, sus dimensiones e indicadores Categoría Rango Muy Baja 1.00 = x < 1.40 Baja 1.40 = x < 1.80 Media 1.80 = x <2.20 Alta 2.20 = x < 2.60 Muy Alta 2.60 = x = 3.00

9 65 6. Procedimiento de la Investigación Una vez seleccionado el problema, se procedió a la revisión teórica y a la selección de técnicas e instrumentos adecuados para la recolección de la información. Se elaboró el cuadro de operacionalización de las variables atendiendo la bibliografía consultada y la observación no sistemática de la preoblemática; lo que permitió ubicar la población objeto de estudio. Posteriormente, se realizó una búsqueda exhaustiva de bibliografía actualizada y de investigaciones que previamente hubiesen estudiado las variuables a fin de identificar las teorías que dieron sustento al estudio, así como las mejores prácticas investigativas para el abordaje metodológico. Sobre la base de lo planteado, se diseñó el cuestionario para recolectar la información y se validó su contenido y estructura a través de la opinión de diez expertos. Se realizó una prueba piloto a una muestra aleatoria de veinte sujetos y se recolectó la información que se procesó técnicamente para el cálculo de la validez discriminante y para determinar la confiabilidad del instrumento. Comprobado esto, se elaboró un instrumento final que, al ser aplicado, permitió tabular los datos, los cuales se analizaro n y cuyo resultado se discutió confrontándolo con las fuentes teóricas consultadas; luego, se cálculo el coeficiente de correlación lo que permitió generar conclusiones, recomendaciones y lineamientos gerenciales como aporte teórico de la investigación.