( 3) 2 ( ) : 1
|
|
- Vanesa María Luz Escobar Naranjo
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 ( 3) 2 ( ) : 1
2 Método de Newton Se utiliza para resolver ecuaciones de una variable de la forma () =0 siendo una función derivable. Supongamos que tenemos una raíz de esta ecuación, es decir () =0. Entonces, en líneas generales, se puede construir una sucesión de puntos de manera que su límite es la raíz. El punto 0 puede elegirse con cierta libertad. Deben darse una serie de condiciones teóricas para que esto se verifique. Condiciones que suelen darse si se toman ciertas medidas de precaución. No obstante, no hay una total seguridad del método. Aún cumpliéndose dichas condiciones no está asegurada la convergencia. La precaución que debemos tener es básicamente que el punto inicial 0 esté próximo a la raíz. Para cerciorarnos de ello podemos utilizar el Teorema de Bolzano (puede utilizarse porque es continua), para encontrar un intervalo razonablemente pequeño en cuyos extremos experimente variación de signo. Así: a) Hallaremos a b (cercanos entre sí) tales que f(a) y f(b) tengan signos contrarios. b) Después elegiremos 0 en dicho intervalo. c) Hallamos la intersección ( 1 0) de la recta tangente en 0 adichacurvaconelejeox. La siguiente igualdad nos proporciona el valor de 1 : 1 = 0 ( 0) 0 ( 0 ) d) Hallamos la intersección ( 2 0) de la recta tangente en 1 adichacurvaconelejeox. Determinamos 2. 2 = 1 ( 1) 0 ( 1 ) e) Hallamos la intersección ( 3 0) de la recta tangente en 2 adichacurvaconelejeox. Determinamos 3. 3 = 2 ( 2) 0 ( 2 )... Y así sucesivamente. Para hacer los cálculos, lo más cómodo es definir una función para realizar las iteraciones. Si escribimos: () = () 0 () tendremos que para cada n se tiene que = ( 1 ) 2
3 Otra cuestión que puede condicionar la convergencia es que haya una raíz de 0 cerca de (o que el propio sea también raíz de 0 ). Esto ocasionaría que el denominador pudiera ser próximo a 0. Una gráfica de la función nos puede facilitar la visualización de esta cuestión y saber si estamos ante una de éstas situaciones. La gráfica sirve además para tener una aproximación visual de la raíz. Ejemplo 1 : Obtengamos, de modo aproximado, la raíz de la ecuación =0 Las gráficas de la función () = aplicando varios zoom sucesivos, para aproximarnos a la única raíz nos muestran que ésta se encuentra entre 1 4 y 1 2. Definimos la función () = () 0 () Así, si elegimos por ejemplo 0 = 1 4, tendremos: 1 = ( 0 )= ; 2 = ( 1 )= ; 3 = ( 2 )= ; 4 = ( 3 )= ; Yvemosqueapartirde 3 se mantienen fijos esos primeros cinco decimales que son los de la raíz. Esto nos dice que el valor aproximado de la raíz es El comando newton de Maxima: Dicho comando sirve para calcular directamente la solución de una ecuación por el método de Newton. Se debe cargar primero el paquete newton1. Su formulación es: load(newton1) newton((), 0,) donde 0 es el valor inicial y una cota de () que debemos conseguir para considerar como raíz aproximada de f(x). En nuestro ejemplo anterior pondríamos así : load(newton1) newton( x^3 + 3*x + 6, x, -1.4, 0.001) {x } Y, como vemos, nos sale nuestra raíz. Nota : Esta raíz es la única de la ecuación, como consecuencia del Teorema de Rolle, teniendo en cuenta que la derivada de la función es que no se anula en ningún punto. Ejemplo 2.- Utilizando el método de Newton vamos a obtener la solución positiva de la ecuación 1+ = : En primer lugar definimos () =1+ 3
4 Las gráficas de () en intervalos cada vez más pequeños conteniendo a la raíz positiva, muestran que dicha raíz está próxima a 0 5 Usamos el comando newton : newton(h(x), x, 0.5, 0.001) {x } que nos da el valor aproximado de la raíz. Como ya se cargó newton1 en el primer ejemplo, no es necesario volver a cargarlo en tantonosereinicieelprograma. Ejemplo 3 Utilizando el método de Newton vamos a obtener la mayor solución de la ecuación sin = : En primer lugar definimos () =sin Las gráficas de () en intervalos cada vez más pequeños conteniendo a la mayor raíz, muestran que dicha raíz está próxima a 3 (entre -3,5 y -3). Usamos el comando newton: newton(i(x), x, -3, ) {x que nos da el valor aproximado de la raíz. Ejercicio 1.- Obtén las raíces del polinomio Utilizando el método de Newton observa qué solución sale partiendo de: a) 0 = 7 b) 0 =8 c) 0 =5 Ejercicio 2.- Obtén las raíces del polinomio Utilizando el método de Newton observa qué solución sale partiendo de: a) 0 = 4 b) 0 =05 c) 0 =1 d) 0 =5 Ejercicio 3.- Obtén las soluciones de la ecuación () =2 Ejercicio 4.- Justifica que la ecuación () = tiene una única solución y determínala. 4
5 Integración numérica Cuando solamente se conocen algunos valores particulares de una función () o cuando siendo ésta conocida, no se dispone de una primitiva expresada convenientemente, se utilizan métodos numéricos para obtener un valor aproximado de la integral R (). Supondremos dividido el intervalo [ ] en partes iguales de longitud = mediante los puntos = =, y supondremos conocidos los valores 0 = ( 0 ) 1 = ( 1 ) = ( ). Regla de los trapecios compuesta a) Determinamos la función de interpolación lineal () que cumple ( 0 )= 0 ( 1 )= 1. Por pasar por los puntos ( 0 0 ) ( 1 1 ) la gráfica de () es una recta de pendiente Porlotantoes() = ( 0 ). R 1 b) Calculamos () : 0 R 1 R ³ () = ( 0 ) = ( ). 0 0 R 1 Nota.- Si () coincide con el área del trapecio rectángulo de bases 0 paralelas al eje de longitudes 0 1,yalturasituadaeneleje coincidente con el intervalo [ 0 1 ] de longitud. c) Consideramos ahora la integral R () quequeremosaproximar. R () = R 1 R 2 R () + () + + () En cada una de las integrales sumandos reemplazamos () por la función de interpolación lineal correspondiente a ( 0 0 ) ( 1 1 ) en la primera, a ( 1 1 ) ( 2 2 ) en la segunda,..., a ( 1 1 ) ( ) en la última, obteniendo la suma 2 ( )+ 2 ( )+ + 2 ( 1 + )= = 2 [ ] Nota.- Si () 0 [ ] el método de los trapecios consiste en aproximar el área bajo la curva por la suma de las áreas de los trapecios rectángulos con altura de longitud coincidente con el intervalo [ 1 ] del eje con las dos bases paralelas al eje de longitudes 1, y con lado oblicuo igual a la cuerdaqueunelospuntosdelagráfica de coordenadas ( 1 1 ) ( ). 5
6 R Ejemplo.- Aproximar 3 1 con el método de los trapecios compuesto dividiendo el intervalo [1 3] : a) En 5 partes iguales. b) En 10 partes iguales. c) En 50 partes iguales. Comparar el resultado de cada apartado, con el que se obtiene con el comando integrate de Maxima. A continuación se reproducen las sentencias utilizadas para resolver el apartado b) del ejemplo. Notar que para los demás apartados basta cambiar en la línea primera el valor de n y activar a continuación todas las demás. Para cualquier otro ejemplo o ejercicio, será suficiente con modificar las líneas en las que se introducen los valores de () y activar las demás instrucciones. %i1n:10 %i2a:1 %i3b:3 %i4a:makelist(2,i,1,n+1) % i5 f(x): = exp(x)/x % i6 p: makelist(a + i*((b-a)/n), i, 0, n) % i7 q: makelist(f(p[i]), i, 1, n + 1) % i8 h: (b-a)/n %i9t:float((h/2)*((a.q) - q[1] - q[n + 1])) % o % i10 quad_qag(exp(x)/x,x,1,3,1) % o10 [ , *10^-9,15,0] 1 Siendo quad_qag un comando para integración numérica en Maxima. El 1 que se coloca detrás de los extremos 1, 3, del intervalo de la integral es una opción elegida desde el 1 al 6 según el método numérico de cuadratura empleado. De los 4 números que aparecen ene el resultado, el primero es el valor aproximado de la integral (comparar con T), el segundo es el error absoluto estimado de la integración, el tercero el número de evaluaciones del integrando,yelcuarto,uncódigodeerrorquepuedevalerl0,1,2,3,6.cuandoelvalores 0, significa que no ha habido ningún problema en el proceso. R Ejercicio.- Aproximar con el método de los trapecios compuesto dividiendo el intervalo [ 1 2] : a) En 8 partes iguales. b) En 15 partes iguales. c) En 30 partes iguales. Comparar el resultado de cada apartado, con el que se obtiene con el comando integrate (o quad_qag si fuera necesario) de Maxima. 6
7 Regla de Simpson compuesta a) Determinaremos la función de interpolación cuadrática () que cumple ( 0 )= 0 ( 1 )= 1 ( 2 )= 2. () puede expresarse en la forma: () = + ( 0 )+( 0 )( 1 ) para ciertos números reales, por ser {1 ( 0 ) ( 0 )( 1 )} una base del espacio vectorial real P 2 de los polinomios con coeficientes reales de grado menor o igual que dos. Determinemos y : ( 0 )= = 0 ( 1 )= + ( 1 0 )= 1 = = 1 0 ( 2 )= ( 2 0 )+( 2 0 )( 2 1 )= = ==2 2 = Y así es: 2 2 () = ( 0 ) ( )( 1 ) R 2 b) Calculemos (). Hacemos el cambio de variables = + 1. Tendremos 0 entonces: R 2 R () = R ( + 1 ) = ( + ) ( + ) =[ ] + 0 h i h i 1 0 (+) = [ ] R c) Supondremos que nespar, y sea R R 2 R 4 () la integral que queremos aproximar. () = () + () + + (). En cada una de las integrales sumando, reemplazamos () por la función de interpolación cuadrática correspondiente a los puntos ( 0 0 ) ( 1 1 ) ( 2 2 ) en la primera, a ( 2 2 ) ( 3 3 ) ( 4 4 ) en la segunda,..., a ( 2 2 ) ( 1 1 ) ( ) en la última. Obteniendo así la suma: [ ]+ [ ]++ [ ]= [ ]= = [ ] 3 donde representa la suma de los valores extremos, representalasumadelosvaloresde índice impar (que son los valores de lugar par por ser 0 el primer subíndice), y representa la suma de los valores de índice par (que son los valores de lugar impar ). Ejemplo.- Aproximar con el método de Simpson compuesto dividiendo el intervalo [1 3] : a) En 10 partes iguales. R 3 1 R 7
8 b) En 50 partes iguales. Comparar el resultado de cada apartado, con el que se obtiene con el comando quad_qag de Maxima (ver ejemplo anterior). A continuación se reproducen las sentencias utilizadas para resolver el apartado a) del ejemplo. Notar que para el apartado b) basta cambiar en la línea primera el valor de n y activar a continuación todas las demás. Para cualquier otro ejemplo o ejercicio, será suficiente con modificar las líneas en las que se introducen los valores de () yactivarlas demás instrucciones. %i1n:10 %i2a:1 %i3:b:3 %i4a:makelist((-1)^i+3,i,1,n+1) % o4 {2, 4, 2, 4, 2, 4, 2, 4, 2, 4, 2} % i5 f(x):= exp(x)/x % i6 p: makelist(a + i*((b-a)/n), i, 0, n) % o6 {1, 6/5, 7/5, 8/5, 9/5, 2, 11/5, 12/5, 13/5, 14/5, 3} % i7 q: makelist(f(p[i]), i, 1, n + 1) % i8 h : (b-a)/n % o8 (1/5) %i9s:float((h/3)*(a.q - q[1] - q[n + 1])) % o % i10 quad_qag(exp(x)/x,x,1,3,1) % 10 [ , *10^-9,15,0] R Ejercicio.- Aproximar con el método de Simpson compuesto dividiendo el intervalo [ 1 2] : a) En 10 partes iguales. b) En 50 partes iguales. Comparar el resultado de cada apartado, con el que se obtiene con el comando quad_qag de Maxima. 8
9 Polinomio de interpolación de Lagrange Denominamos interpolación a la obtención de nuevos puntos partiendo del conocimiento de un conjunto finito de puntos. En algunas ciencias es frecuente disponer de un cierto número de puntos obtenidos por muestreo o a partir de un experimento y pretender construir una función que los ajuste. Otro problema estrechamente ligado con el de la interpolación es la aproximación de una función complicada por una más simple. Si tenemos una función cuyo cálculo resulta costoso, podemos partir de un cierto número de sus valores e interpolar dichos datos construyendo una función más simple. En general, por supuesto, no obtendremos los mismos valores evaluando la función obtenida que si evaluásemos la función original, si bien dependiendo de las características del problema y del método de interpolación usado la ganancia en eficiencia puede compensar el error cometido. En todo caso, se trata de, a partir de n+1 puntos ( ), obtener una función f que verifique ( )= para =01 Dentro de las formas de interpolación que se utilizan con frecuencia una de ellas es la interpolación polinómica. Se trata de que la función interpoladora anterior, f, sea un polinomio (que pase por los puntos dados). Y de entre ellas aquí vamos a ver la interpolación de Lagrange. El polinomio interpolador de Lagrange, L, que pasa por n+1 puntos dados, tiene grado menor o igual que n, y se construye del siguiente modo: ApartirdelospolinomiosdeLagrange () para =01 definidos por: ( () = 0 )( 1 )( 1 )( +1 )( ) ( 0 )( 1 )( 1 )( +1 )( ) construimos el polinomio interpolador () determinado por la igualdad: () = 0 0 ()+ 1 1 ()+ ()+ + (). Como los polinomios de Lagrange cumplen la condición ( )=1si =, y0 en caso contrario, el polinomio interpolador () verifica: ( )= para =012. Ejemplo a.- Hallemos el polinomio interpolador para los puntos 0 =(00) 1 =(11) 2 =(32) Definimos los polinomios de Lagrange: 0 () := ( 1) ( 3) ; (0 1) (0 3) 1() := ( 0) ( 3) ; (1 0) (1 3) y finalmente el polinomio interpolador de Lagrange: 2() := ( 0) ( 1) (3 0) (3 1) () :=0 0 () +1 1 () +2 2 (). Paradesarrollarloysimplificarlo escribimos: ratsimp(la(x)) obteniendo: (ratsimp es para simplificar expresiones racionales. Con fullratsimp la simplificación es a veces más eficaz, pero a costa de más tiempo). 9
10 Ahora comprobamos que el polinomio es el que buscábamos. Escribimos: La(0); La(1); La(3); obteniendo: que son los valores esperados. Ejemplo b.- Hallemos el polinomio interpolador para los puntos (0, 2), (1, 1) y (2, 0) Definimos los polinomios de Lagrange: 0 () := ( 1) ( 2) ; (0 1) (0 2) 1() := ( 0) ( 2) ; (1 0) (1 2) 2() := ( 0) ( 1) (2 0) (2 1) y finalmente el polinomio interpolador de Lagrange: () :=2 0 () +1 1 () +0 2 (). Para desarrollarlo y simplificarlo escribimos: ratsimp(lb(x)) obteniendo: 2. En este caso el polinomio es de grado menor que dos por estar los tres puntos alineados. Ahora comprobamos que el polinomio es el que buscábamos. Escribimos: Lb(0); Lb(1); Lb(2); obteniendo: 2, 1, 0 como esperábamos. Ejemplo c.- Hallemos el polinomio interpolador para los puntos (1, -3), (3, -1), (-2, 0) y (4, 2). DefinimoslospolinomiosdeLagrange: 0 () := ( 3) (+2) ( 4) ; (1 3) (1+2) (1 4) 3 () := ( 1) ( 3) (+2) (4 1) (4 3) (4+2) 1() := ( 1 (+2) ( 4) (3 1) (3+2) (3 4) ; 2() := ( 1) ( 3) ( 4) ( 2 1) ( 2 3) ( 2 4) ; Y finalmente el polinomio interpolador de Lagrange () = 3 0 () 1 ()+0 2 ()+2 3 () ratsimp(lc(x)) obteniendo Lc(1) Lc(3) Lc(-2) Lc(4) Resultando:-3,-1,0,2 Como vemos el polinomio cumple con lo previsto, pasa por los 4 puntos dados (1, -3), (3, -1), (-2, 0) y (4, 2). Ejemplo d.- 10
11 Hallemos el polinomio interpolador de la función () = que pasa por los puntos (-1, f(-1)), (0, f(0)), (1, f(1)), (2, f(2)), es decir, (-1, 2), (0, 6), (1, 3), (2, 2). DefinimoslospolinomiosdeLagrange: 0 () := ( 0) ( 1) ( 2) ( 1 0) ( 1 1) ( 1 2) ; 3 () := (+1) ( 0) ( 1) (2+1) (2 0) (2 1) 1() := (+1) ( 1) ( 2) (0+1 (0 1) (0 2) ; 2() := (+1) ( 0) ( 2) (1+1) (1 0) (1 2) ; Y finalmente el polinomio interpolador de Lagrange: () =2 0 ()+6 1 ()+ 3 2 ()+2 3 (). Escribimos: ratsimp(ld(x)) Y obtenemos: Ld(-1) Ld(0) Ld(1) Ld(2) Resultando:2,6,3,2. Como vemos el polinomio cumple con lo previsto, pasa por los 4 puntos dados, (-1, 2), (0, 6), (1, 3), (2, 2). Ejercicio 1 Calcular el polinomio interpolador de Lagrange que pasa por los puntos (3, 1), (2, 3), (-1, 2), (-2, 0). Ejercicio 2 Calcular el polinomio interpolador de Lagrange que pasa por los puntos (1, 1), (2, 2), (3, 3), (-2, 0), (4, 1). Ejercicio 3 Calcular el polinomio interpolador de Lagrange que pasa por los puntos (3, f(3)), (-2, f(-2)), (-1, f(-1)), (0, f(0)), donde f(x) =. Ejercicio 4 Se sabe que una función f pasa por los puntos (0, 5), (3, -2), (1, -1), (4, 0). Utilizar el polinomio interpolador de Lagrange que pasa por dichos puntos para estimar el valor de la función en =2. Ejercicio 5 Utilizar el polinomio interpolador de Lagrange que pasa por los puntos (3, f(3)), (2, f(2)), (-1, f(-1)), (1, f(1)), donde f (x) = 32 para estimar el valor f(4). Comparar el valor de la +10 aproximación con el valor real. 11
12 Ecuaciones Diferenciales La solución general de las ecuaciones diferenciales de primero y segundo orden se obtiene con la instrucción ode2. La forma de empleo es: ode2(ecuación, variable dependiente, variable independiente) Ejemplo 1.- ode2( diff(y,x) = y/x, y, x). La tilde antes de diff se encuentra en el tecladobajoelsímbolo?. Ejemplo 2.- ode2( diff(y,x,2)-5* diff(y,x)+6*y = x, y, x); Para resolver problemas de valor inicial o de condiciones iniciales, se utilizan los comandos ic1, yic2, según se trate de ecuaciones de primer o de segundo orden. La escritura es : ic1(ode2(ecuación, variable dependiente, variable independiente), x = a, y = b) otambién: ic1(%, x = a, y = b) haciendo referencia con % a la última salida con la solución general de la ecuación de primer orden de que se trate. Para las ecuaciones de orden dos, la escritura es muy similar: ic2(ode2(ecuación, variable dependiente, variable independiente), x = a, y = b, diff(y, x)= c) otambién: ic2(%, x = a, y = b, diff(y, x)= c) haciendo referencia con % a la última salida con la solución general de la correspondiente ecuación de segundo orden. Ejemplo 3.- ic1(ode2( diff(y,x) = y/x, y, x), x = 1, y = 5) Ejemplo 4.- ic2(ode2( diff(y,x,2)-5* diff(y,x)+6*y=x, y, x), x=1, y=3, diff(y,x) =0) La función bc2 se emplea para resolver problemas de condiciones de frontera para ecuaciones difrenciales de segundo orden. La forma de empleo es: bc2(ode2(ecuación,variabledependiente,variableindependiente),x=val1,y=val1,x=val2,y=val2) obien bc2(%,x=val1,y=val1,x=val2,y=val2) 12
13 haciendo referencia con % a la última salida con la solución general de la correspondiente ecuación de segundo orden. Ejemplo 5.- bc2(ode2( diff(y,x,2)-5* diff(y,x)+6*y = x, y, x), x = -1, y = 3, x=1,y=-2) Ejercicio 1.- Resuelve las ecuaciones diferenciales: ) ( + 2 ) 2 =0 ) 0 + = 2 ln() ) +2 0 =3(2)+cos() ) =0 ) =2 Ejercicio 2.- Resuelve los problemas de condiciones iniciales: ) + =2 cos() (0) = 1 0 (0) = 0 ) =4 cos() () = 0 () = 13
GRADO EN INGENIERÍA MECÁNICA GRUPOS 2 y 3 MATEMÁTICAS I CUADERNO 2 DE PRÁCTICAS DE ORDENADOR CURSO 2013/14
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA Y ESTADÍSTICA GRADO EN INGENIERÍA MECÁNICA GRUPOS 2 y 3 MATEMÁTICAS I CUADERNO 2 DE PRÁCTICAS DE ORDENADOR CURSO 2013/14 Profesores : Pedro Luis Gómez Sáncez José J.
Más detallesResolución numérica de ecuaciones no lineales
Resolución numérica de ecuaciones no lineales Son muchas las situaciones en las que se presenta el problema de obtener las soluciones de ecuaciones de la forma f(x) = 0. En algunos casos existe una fórmula
Más detalles1. Interpolación e Integración Numérica
1. Interpolación e Integración Numérica 1.1. Interpolación Dados n + 1 puntos en el plano: (x 0, y 0 ), (x 1, y 1 ),... (x n+1, y n+1 ) con x i x j si i j; existe un único polinomio de grado n, p n (x)
Más detalles3.4 El Teorema de Taylor. Extremos relativos
3.4. EL TEOREMA DE TAYLOR. EXTREMOS RELATIVOS 103 3.4 El Teorema de Taylor. Extremos relativos La derivación está directamente relacionada con la posibilidad de aproximar localmente funciones suficientemente
Más detallesAmpliación de Matemáticas y Métodos Numéricos
Ampliación de Matemáticas y Métodos Numéricos Relación de ejercicios. Introducción a los Métodos Numéricos Ej. El problema del cálculo del punto de corte de dos rectas con pendiente similar es un problema
Más detalles1 Método de la bisección. 1.1 Teorema de Bolzano Teorema 1.1 (Bolzano) Contenido
E.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Resumen y ejemplos Tema 3: Solución aproximada de ecuaciones Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña
Más detallesPreliminares Interpolación INTERPOLACIÓN Y APROXIMACIÓN POLINOMIAL
INTERPOLACIÓN Y APROXIMACIÓN POLINOMIAL Contenido Preliminares 1 Preliminares Teorema 2 Contenido Preliminares Teorema 1 Preliminares Teorema 2 Teorema Preliminares Teorema Teorema: Serie de Taylor Supongamos
Más detallesAnálisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 13
Análisis Numérico para Ingeniería Clase Nro. 13 Aproximación de Funciones Temas a tratar: Métodos de Newton-Cotes. Método de los Trapecios. Método de 1/3 de Simpson. Método de 3/8 de Simpson. Método de
Más detallesMétodos Numéricos: soluciones Tema 2 Aproximación e interpolación
Métodos Numéricos: soluciones Tema 2 Aproximación e interpolación Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña Febrero 2008, Versión 1.3
Más detallesResolución de Ecuaciones No Lineales
Facultad de Ingeniería Industrial Universidad Nacional Mayor de San Marcos Métodos Computacionales Contenido 1 Introducción Introducción 2 Localización de Raíces Localización de Raíces 3 Métodos Iterativos
Más detallesCÁLCULO DE PRIMITIVAS
2 CÁLCULO DE PRIMITIVAS REFLEXIONA Y RESUELVE Concepto de primitiva NÚMEROS Y POTENCIAS SENCILLAS a) b) 2 c) 2 a) 2x b) x c) 3x 3 a) 7x b) c) x 4 a) 3x2 b) x2 c) 2x2 5 a) 6x 5 b) x5 c) 3x5 x 3 2 2 POTENCIAS
Más detallesPlano tangente a una superficie y a una superficie de nivel, derivada direccional y regla de la cadena
1 Universidad Simón Bolívar. Preparaduría nº 3. christianlaya@hotmail.com ; @ChristianLaya Plano tangente a una superficie y a una superficie de nivel, derivada direccional y regla de la cadena Derivada
Más detallesPRÁCTICA 4.ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. OTROS PROBLEMAS NUMÉRICOS
Manual_P4_16_17.wxm 1 / 11 PRÁCTICA 4.ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. OTROS PROBLEMAS NUMÉRICOS 1 INTRODUCCIÓN. El alumno debe ir realizando todos los EJEMPLOS que aparecen en esta práctica e ir anotando
Más detallesPara saber si tiene asíntotas horizontales hacemos los límites en los infinitos.
1.- Considerad las funciones: f(x) = x + 2 2x x + 2 g(x) = 2 x + 2 a) Determinar el dominio de la función f(x) y calcular sus asíntotas (horizontales, verticales y oblicuas) en caso de que existan. b)
Más detallesCuadratura de Newton-Cotes
Profesor: Jaime Álvarez Maldonado Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ciencia Departamento de Matemática y Ciencias de la Computación INTEGRACION NUMERICA Ayudante: Rodrigo Torres Aguirre INTEGRACION
Más detalles2º BACHILLERATO. EJERCICIOS DE REPASO 1ª EVALUACIÓN
2º BACHILLERATO. EJERCICIOS DE REPASO 1ª EVALUACIÓN 1.) Resuelve las siguientes derivadas: a) b) c) d) e) f) g) h) i) j) k) l) m) n) o) p) q) r) f(x) = arcsen 2.) Resuelve la siguiente derivada, simplificando
Más detalles7. Forma de Lagrange para el polinomio interpolador. 9. Forma de Newton para el polinomio interpolador
E.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Resumen y ejemplos Tema 2: Aproximación e interpolación Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña Septiembre
Más detallesColegio Agave Matemáticas I
Derivadas y aplicaciones de la derivada (con solución) Problema 1: Se considera la función definida por a) Calcula las asíntotas de la gráfica de f(x) b) Estudia la posición de la gráfica de f(x) respecto
Más detallesTema 1: Interpolación. Cá álculo umérico
Tema : Interpolación Problema Dada una nube de puntos del plano Interpolación polinomial. Polinomios de Lagrange: cota del error. Método de Newton: diferencias divididas y finitas. se pretende encontrar
Más detallesTema 5: Resolución aproximada de ecuaciones
Métodos Numéricos: Solución de los ejercicios Tema 5: Resolución aproximada de ecuaciones Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña Abril
Más detalles4.- a) Enunciar el teorema de Rolle. (0,5 puntos) b) Determinar a, b, c para que la función f, definida por:
GMR Nombre: Nota Curso: º Bachillerato Eamen IV Fecha: 9 de Noviembre de 015 La mala o nula eplicación de cada ejercicio implica una penalización de hasta el 5% de la nota. 1.- La línea recta que pasa
Más detallesDepartamento de matemáticas
Análisis con solución (Límites, derivadas y aplicaciones) Problema 1: Determina los valores de a y b para los cuales Problema 2: Calcula Problema 3: Una persona camina a la velocidad constante de 3 m/s
Más detallesUNIVERSIDAD DE EXTREMADURA Departamento de Matemáticas. Matemáticas. Manuel Fernández García-Hierro Badajoz, Febrero 2008
UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA Departamento de Matemáticas Matemáticas Manuel Fernández García-Hierro Badajoz, Febrero 2008 Capítulo X Integración numérica Introducción La integral definida I(f) = b a f(x)
Más detallesUnidad 15 Integrales definidas. Aplicaciones
Unidad 15 Integrales definidas. Aplicaciones 3 SOLUCIONES 1. La suma superior es: La suma inferior es:. La suma superior es: s ( P) = ( 1) 3 + (3 ) 10 = 3 + 10 = 13 La suma inferior es: s ( P) = ( 1) 1+
Más detallesM a t e m á t i c a s I I 1
Matemáticas II Matemáticas II CASTILLA Y LEÓN CONVOCATORIA SEPTIEMBRE 9 SOLUCIÓN DE LA PRUEBA DE ACCESO AUTOR: José Luis Pérez Sanz Prueba A Problemas a) f(x) x El denominador de f(x) nunca se anula; por
Más detallesE.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Soluciones Tema 2 Aproximación e interpolación
E.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Soluciones Tema 2 Aproximación e interpolación Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña Curso 2006/07
Más detallesE.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Soluciones Tema 3: Resolución aproximada de ecuaciones
E.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Soluciones Tema 3: Resolución aproximada de ecuaciones Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña Octubre
Más detallesAnálisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 13
Análisis Numérico para Ingeniería Clase Nro. 13 Aproximación de Funciones Temas a tratar: Métodos de Newton-Cotes. Método de los Trapecios. Método de 1/3 de Simpson. Método de 3/8 de Simpson. Método de
Más detalles1. El Teorema de Rolle Generalizado.
Proyecto III: Los Teoremas de Rolle y del valor Medio Objetivos: Profundizar el estudio de algunos teoremas del cálculo diferencial 1 El Teorema de Rolle Generalizado La formulación más común del Teorema
Más detallesPágina 127. Página 128
Soluciones de las actividades Página 15 1. La clasificación de las funciones es: a) Función algebraica racional polinómica de grado. b) Función algebraica racional polinómica de grado. c) Función trascendente.
Más detallesResolución de ecuaciones no lineales
Resolución de ecuaciones no lineales Contenidos Raíz de una ecuación Método de bisección El método de Newton-Raphson Método de la secante Orden de convergencia Comandos Matlab Ejemplo: una bola que flota
Más detallesMETODO DE LA BISECCIÓN Si f : a, b es continua con f a f b 0,el procedimiento de la
METODO DE LA BISECCIÓN Si f : a, b es continua con f a f b,el procedimiento de la bisección genera una sucesión (s n ) n convergente siendo s n a n b n ytal 2 que si lim s n s se cumple que f s y n s n
Más detallesCálculo Diferencial en una variable
Tema 2 Cálculo Diferencial en una variable 2.1. Derivadas La derivada nos proporciona una manera de calcular la tasa de cambio de una función Calculamos la velocidad media como la razón entre la distancia
Más detallesTema 10: Cálculo integral
Tema 10: Cálculo integral 1. Introducción El matemático inglés Isaac Barrow (1630-1677) fue el precursor del cálculo de integrales definidas, enunciando la regla que lleva su nombre y que conecta la integral
Más detallesCÁLCULO NUMÉRICO I (Tema 2 - Relación 1)
CÁLCULO NUMÉRICO I (Tema - Relación 1) 1 Cuáles de los siguientes algoritmos son finitos? a) Cálculo del producto de dos números enteros. b) Cálculo de la división de dos números enteros. c) Cálculo de
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS II TEMA 5: INTEGRALES
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 004 MATEMÁTICAS II TEMA 5: INTEGRALES Junio, Ejercicio, Opción A Junio, Ejercicio, Opción B Reserva, Ejercicio, Opción A Reserva, Ejercicio, Opción B Reserva,
Más detallesTema 7: Derivada de una función
Tema 7: Derivada de una función Antes de dar la definición de derivada de una función en un punto, vamos a introducir dos ejemplos o motivaciones iniciales que nos van a dar la medida de la importancia
Más detalles2 Obtener el término general de las siguientes sucesiones definidas por recurrencia: y0 = a > 0
CÁLCULO NUMÉRICO I (Ejercicios Temas 1 y ) 1 Cuáles de los siguientes algoritmos son finitos? (a) Cálculo del producto de dos números enteros. (b) Cálculo de la división de dos números enteros. (c) Cálculo
Más detallesDada f : [a, b] R R, continua, se plantea el problema de encontrar ceros de f, es decir raíces de la ecuación
Tema 8 Ceros de funciones Versión: 23 de abril de 2009 8.1 Introducción Dada f : [a, b] R R, continua, se plantea el problema de encontrar ceros de f, es decir raíces de la ecuación f(x) = 0. (8.1) La
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2004 MATEMÁTICAS II TEMA 5: INTEGRALES
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 4 MATEMÁTICAS II TEMA 5: INTEGRALES Junio, Ejercicio, Opción A Junio, Ejercicio, Opción B Reserva, Ejercicio, Opción A Reserva, Ejercicio, Opción B Reserva, Ejercicio,
Más detallesFÓRMULA DE TAYLOR Prueba de Evaluación
FÓRMULA DE TAYLOR Prueba de Evaluación 6 11 09 Tipo 1 Ejercicio 1: Dada la función f(x) =arctan x, se pide: a. Escribir la fórmula de Taylor de la función f(x) para n=4 y a=1 b. Hallar el valor aproximado
Más detallesRESUMEN DE DERIVADAS. TVM = f(x) = lim 1+2h+h 2-1. = lim 1+h) lim. = 0 = lim h2+h)
RESUMEN DE DERIVADAS Tasa de variación Media. Definición: se llama tasa de variación media (TVM) de una función f(x) entre los valores x 1 y x 2 al cociente entre el incremento que experimenta la variable
Más detallesFUNCIONES: DOMINIO, RANGO Y GRAFICA
FUNCIONES: DOMINIO, RANGO Y GRAFICA Dominio, Codominio y Rango de una función Dominio El dominio de una función son todos los valores reales que la variable X puede tomar y la gráfica queda bien definida,
Más detallesCálculo I Aplicaciones de las Derivadas: Linealización y Diferenciales. Julio C. Carrillo E. * 1. Introducción 1. 2.
4.7. Aplicaciones de las Derivadas: Linealización y Diferenciales Julio C. Carrillo E. * Índice 1. Introducción 1 2. Errores 2 3. Linealización 4 4. Diferenciales 10 A. Teorema de Taylor (Opcional) 17
Más detalles1.- DOMINIO DE LA FUNCIÓN
En este resumen vamos a tratar los puntos que necesitamos para poder representar gráficamente una función. Empezamos viendo la información que podemos obtener de la expresión matemática de la función.
Más detallesINFORMÁTICA Y PROGRAMACIÓN
INFORMÁTICA Y PROGRAMACIÓN Problemas de Interpolación. La tabla siguiente recoge los valores de una función f(x) en un conjunto de puntos soporte: x.5 4 f(x).4.5.4.5 Dicha función se interpola en el sentido
Más detallesUnidad 9 Integrales indefinidas
Unidad 9 Integrales indefinidas PÁGINA SOLUCIONES. La solución es: a) F ( ) + 8; F( ), 5 b) F() cos ; F( ) cos + c) F ( ) e + ; F( ) e d) F ( ) ln( + ) + 5; F( ) ln( + ). La solución en cada caso: a) F
Más detallesApellidos:... Nombre:... Examen
Cálculo Numérico I. Grado en Matemáticas y doble grado Física/Matemáticas. 16 de junio de 017 Curso 016/017. Apellidos:... Nombre:... Examen 1. Explicar razonadamente si las siguientes afirmaciones son
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS II TEMA 5: INTEGRALES
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS II TEMA 5: INTEGRALES Junio, Ejercicio, Opción A Junio, Ejercicio, Opción B Junio, Ejercicio, Opción A Reserva, Ejercicio, Opción A Reserva, Ejercicio,
Más detalles1) Utiliza métodos exclusivamente analíticos para resolver las dos cuestiones siguientes:
5.- UNA FUNCIÓN Considera la función f, de dominio + R, definida por f(x) = 3x ln x 1) Utiliza métodos exclusivamente analíticos para resolver las dos cuestiones siguientes: 1.1) Estudia f en cuanto a
Más detallesMatemáticas aplicadas a las CC.SS. II
Tema Nº 8 Aplicaciones de las Derivadas ( 17! Determina las dimensiones de una ventana rectangular que permita pasar la máima cantidad de luz, sabiendo que su marco debe medir 4 m. ---oooo--- La ventana
Más detallesPara calcular las asíntotas, empezaremos por las verticales, precisamente en ese punto donde no está definida la función.
1.- Dada la función: f(x) = x + 1 a) Calculad el dominio de f(x). Encontrar también sus asíntotas verticales, horizontales y oblicuas. b) Encontrad la recta tangente a f(x) en el punto x= 0. c) Calculad
Más detallesMétodos Numéricos I - C.S.I. - Curso 2003/04. TEMA 2: Interpolación polinómica de funciones
Ejercicios. Hoja 2.1 1. Usar la fórmula de Lagrange para obtener un polinomio cúbico que interpola los valores de la tabla siguiente. Evaluarlo luego para x = 2, 3, 5. x k 0 1 4 6 y k 1-1 1-1 [Sol.: P
Más detallesCÁLCULO DIFERENCIAL. b) Al darle a x valores suficientemente grandes, los valores de f(x) crecen cada vez más
1. LÍMITE DE UNA FUNCIÓN EN UN PUNTO: CÁLCULO DIFERENCIAL Una función f(x) tiene por límite L en el número real x = c, si para toda sucesión de valores x n c del dominio que tenga por límite c, la sucesión
Más detallesE.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Soluciones Tema 3 Resolución aproximada de ecuaciones
E.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Soluciones Tema 3 Resolución aproximada de ecuaciones Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña Curso
Más detallesMatemáticas. para administración y economía Ernest F. Haeussler, Jr.* Richard S. Paul
Matemáticas para administración y economía Ernest F. Haeussler, Jr.* Richard S. Paul Unidad I (Capítulos 3 y 5 del texto) Funciones y Gráficas 1.1 Definición y notación de función. 1.2 Dominio y rango
Más detallesFUNCIONES REALES DE VARIABLE REAL
FUNCIONES REALES DE VARIABLE REAL Función: Es toda aplicación definida entre conjuntos numéricos. Cuando el conjunto inicial y final son los números Reales, se llaman funciones reales de variable real.
Más detallesMétodos Numéricos: Solución de los ejercicios Tema 3: Integración Numérica
Métodos Numéricos: Solución de los ejercicios Tema : Integración Numérica Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña Febrero 8, versión.4
Más detallesPolinomios y fracciones algebraicas. Resolución de ecuaciones polinómicas y racionales.
Polinomios y fracciones algebraicas. Resolución de ecuaciones polinómicas y racionales. Índice de contenido Polinomios y fracciones algebraicas: nociones básicas...2 Qué es y qué no es un polinomio...2
Más detallesTema 7: Aplicaciones de la derivada
Tema 7: Aplicaciones de la derivada 1. Introducción En la unidad anterior hemos establecido el concepto de derivada de una función f(x) en un punto x 0 de su dominio y la hemos interpretado geométricamente
Más detallesRelación de ejercicios 5
Relación de ejercicios 5 Ecuaciones Diferenciales y Cálculo Numérico Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación Mayo de 2017 Ejercicio 51 Halla un intervalo, para el cero más próximo al origen,
Más detalles1. Halla los máximos, mínimos y puntos de inflexión de las siguientes funciones:
APLICACIONES DE DERIVADAS 1. Halla los máximos, mínimos y puntos de inflexión de las siguientes funciones: a. 6 9 b. c. 2 d. 2 e. f. 1 2. Estudia los intervalos de crecimiento y decrecimiento de las siguientes
Más detallesUnidad 2: Ecuaciones, inecuaciones y sistemas.
Unidad 2: Ecuaciones, inecuaciones y sistemas 1 Unidad 2: Ecuaciones, inecuaciones y sistemas. 1.- Factorización de polinomios. M. C. D y m.c.m de polinomios. Un número a es raíz de un polinomio es 0.
Más detallesSOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES ALGEBRAICAS Y TRASCENDENTES
SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES ALGEBRAICAS Y TRASCENDENTES EL PROBLEMA DE OBTENER LOS CEROS O RAÍCES DE UNA ECUACIÓN ALGEBRAICA O TRASCENDENTE, ES UNO DE LOS REQUERIDOS MAS FRECUENTEMENTE, DEBIDO A ELLO
Más detalles5. Derivación e integración numérica
5. Derivación e integración numérica 5.. Ejercicios Ejercicio 5. Calcular usando la fórmula del punto medio: la integral: b a ( ) f(x)dx a+b = (b a)f xdx Calcular la integral y dar el error. Dibujar el
Más detallesEs decir, tenemos una función continua en el intervalo [2, 3] donde signo de f(2) signo de f(3).
TEOREMA DE BOLZANO: Probar que la ecuación x 3-4x - 2 = 0 tiene alguna raíz real, aproximando su valor hasta las décimas. Consideramos la función f(x) = x 3-4x - 2 la cual es continua por ser polinómica.
Más detallesCap ıtulo 3 Interpolaci on
Capítulo 3 Interpolación Capítulo 3 Interpolación Supongamos que queremos estudiar cierto fenómeno del que tenemos una serie de datos puntuales obtenidos por mediciones realizadas y que deseamos extraer
Más detallesTema 9: Cálculo integral
Tema 9: Cálculo integral. Introducción El matemático inglés Isaac Barrow (60-677) fue el precursor del cálculo de integrales definidas, enunciando la regla que lleva su nombre y que conecta la integral
Más detallesEl cálculo de la viga superior no presenta mayores problemas, ya que su volumen corresponde al de un prisma recto cuyas dimensiones se indican:
Consideremos el problema: Usted es un ingeniero civil y se le ha encargado la tarea de construir un puente. Para ello necesita cubicar (dimensionar), para saber la cantidad de material necesario para hacer
Más detallesPROPUESTA A. c) Demuestra, usando el Teorema de Rolle, que la ecuación anterior no puede tener más de tres raíces reales distintas.
PROPUESTA A 1A. a) Enuncia el Teorema de Bolzano y el Teorema de Rolle. (1 punto) b) Demuestra, usando el Teorema de Bolzano, que existen al menos tres raíces reales distintas de la ecuación, x 5 5x +
Más detallesBoletín I. Cálculo diferencial de funciones de una variable
CÁLCULO Boletín I. Cálculo diferencial de funciones de una variable 1. Demuestra que la ecuación x + sin x = Ejercicios básicos 1 x + 3 tiene al menos una raíz en [0, π]. 2. Justifica la existencia de
Más detallesCEROS DE FUNCIONES. Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
CEROS DE FUNCIONES Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) http://www-lacan.upc.edu Diseño de un colector solar Diseño óptimo de un colector solar plano para obtener
Más detallesProblemas resueltos de los teoremas de Rolle, valor medio y Cauchy
Problemas resueltos de los teoremas de Rolle, valor medio y Cauchy 1 Es aplicable el teorema de Rolle a la función f(x) = x 1 en el intervalo [0, 2]? 2 Estudiar si la función f(x) = x x 3 satisface las
Más detallesPROPUESTA A. 1A a) Enuncia el teorema de Bolzano.
PROPUESTA A 1A a) Enuncia el teorema de Bolzano. (0,5 puntos) b) Razona que las gráficas de las funciones f(x) = 3x 5 10x 4 + 10x 3 + 3 y g(x) = e x se cortan en algún punto con coordenada de abcisa entre
Más detallesTeóricas de Análisis Matemático (28) Práctica 7 Optimización
Teóricas de Análisis Matemático (8) Práctica 7 Optimización Práctica 7 Parte Optimización Problemas de optimización Ejemplo Descomponer el número 6 en dos sumandos positivos de modo que el producto de
Más detallesTema 5 Aplicaciones del cálculo diferencial
Tema 5 Aplicaciones del cálculo diferencial 1. APLICACIONES EN UNA VARIABLE 1.1. Extremos relativos. Proposición 1.1: Monotonía Sea f : [a, b] R continua en [a, b] y derivable en (a, b), entonces: (1)
Más detallesSESIÓN 2 Splines e integración numérica
SESIÓN Splines e integración numérica ) Sea f x = x 4 para x [,] y sea s: [,] R el spline cúbico que aproxima a f definido a partir de los puntos de abscisas, y. Razona cual de las siguientes expresiones
Más detallesUnidad 15 Integrales definidas. Aplicaciones
Unidad 15 Integrales definidas. Aplicaciones PÁGINA 363 SOLUCIONES 1. La solución: Lo que nos pide el problema es hallar el área del recinto rayado. Este recinto es un trapecio y su area es:. Queda: x
Más detallesEjercicios resueltos. 4 continua en R luego continua en cualquier. , [ 1,1] = 0 que equivale a decir 1,1
Teoremas de continuidad y derivabilidad Ejercicios resueltos.- Demostrar que la siguiente ecuación tiene una solución en el intervalo, : 4 º. Se considera la función 4 continua en R luego continua en cualquier
Más detallesF es primitiva de f ya que:
T.2: INTEGRACIÓN 2.1 Primitiva de una función. Integral Indefinida. Propiedades. Sean f y F dos funciones reales definidas en el mismo dominio. La función F es una función primitiva de f, si F tiene por
Más detallesInterpolación. Tema Introducción. 8.2 Interpolación polinómica Interpolación Lineal.
Tema 8 Interpolación 8.1 Introducción En este tema abordaremos el problema de la aproximación de funciones por medio de la interpolación, en particular nos centraremos en interpolación polinómica estándar.
Más detalles2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones
Métodos Matemáticos (Curso 2013 2014) Grado en Óptica y Optometría 7 2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones Límite de una función en un punto Sea una función f(x) definida en el entorno de un punto
Más detallesDerivada y diferencial
Derivada y diferencial Una cuestión, que aparece en cualquier disciplina científica, es la necesidad de obtener información sobre el cambio o la variación de determinadas cantidades con respecto al tiempo
Más detallesMatemáticas II Cálculo diferencial e integral **Rec Ev2** Abril-18
Matemáticas II Cálculo diferencial e integral **Rec Ev** Abril-8 Cálculo diferencial º) Demuestra que la ecuación x e x = tiene exactamente una raíz real positiva y encuéntrala con una cifra decimal exacta.
Más detallesTEMA 5: LA INTEGRAL DEFINIDA
Alonso Fernández Galián TEMA 5: LA INTEGRAL DEFINIDA Originalmente el Cálculo Diferencial e Integral estaba fuertemente vinculado a la geometría analítica. Ya vimos la aplicación de las derivadas al cálculo
Más detallesResolución de ecuaciones no lineales y Método de Bisección
Resolución de ecuaciones no lineales y Método de Bisección Recordemos algunas ecuaciones 1) Resolver [ ] [ ] Sol: 2) Resolver la siguiente ecuación literal para la variable ; Sol: 3) Resolver Solución:
Más detallesPráctica 3. Resolución de ecuaciones no lineales mediante métodos numéricos
Grado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos Fundamentos de Ingeniería de los Alimentos Práctica 3 Resolución de ecuaciones no lineales mediante métodos numéricos .- Método de tanteo Se emplea en ecuaciones
Más detallesE.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Soluciones Tema 4 Métodos iterativos para sistemas de ecuaciones
ETS Minas: Métodos Matemáticos Soluciones Tema Métodos iterativos para sistemas de ecuaciones Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña
Más detallesCAPÍTULO. Métodos numéricos
CAPÍTULO 7 Métodos numéricos 7.2 Método de Euler En general, la solución de un PVI, y 0 D f.x; y/, con y.x 0 / D y 0, es una función y.x/ que se puede desarrollar mediante un polinomio de Taylor de cualquier
Más detallesTécnicas numéricas para las Ecuaciones diferenciales de primer orden: Método de Euler
Lección 6 Técnicas numéricas para las Ecuaciones diferenciales de primer orden: Método de Euler 61 Introducción a los métodos numéricos En este capítulo y en los anteriores estamos estudiado algunas técnicas
Más detallesEXAMEN DE MATEMÁTICAS I (Primer Parcial) 10 de febrero de 2010
CUESTIONES TIPO TEST Sólo una respuesta a cada cuestión es correcta. Respuesta correcta: 0. puntos. Respuesta incorrecta: -0.1 puntos Respuesta en blanco: 0 puntos 1.- En un triángulo esférico rectángulo,
Más detallesAnálisis Numérico: Soluciones de ecuaciones en una variable
Análisis Numérico: Soluciones de ecuaciones en una variable MA2008 Contexto Uno de los problemas básicos en el área de Ingeniería es el de la búsqueda de raíces: Dada una función o expresión matemática
Más detallesOCW-V.Muto Métodos de interpolación Cap. XI CAPITULO XI. METODOS DE INTERPOLACION 1. EL METODO DE INTERPOLACION DE LA POSICION FALSA
CAPITULO XI. METODOS DE INTERPOLACION 1. EL METODO DE INTERPOLACION DE LA POSICION FALSA Los métodos de interpolación que vamos a discutir en el resto de este capítulo son muy útiles para determinar los
Más detallesEcuación de la recta tangente
Ecuación de la recta tangente Pendiente de la recta tangente La pendiente de la recta tangente a una curva en un punto es la derivada de la función en dicho punto. Recta tangente a una curva en un punto
Más detallesMETODOS DE SOLUCION DE SISTEMAS DE ECUACIONES
Jacobi El método de Jacobi es un proceso simple de iteraciones de punto fijo en la solución de raíces de una ecuación. La iteración de punto fijo tiene dos problemas fundamentales : Algunas veces no converge
Más detalles