Análisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 13

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Análisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 13"

Transcripción

1 Análisis Numérico para Ingeniería Clase Nro. 13

2 Aproximación de Funciones Temas a tratar: Métodos de Newton-Cotes. Método de los Trapecios. Método de 1/3 de Simpson. Método de 3/8 de Simpson. Método de Romberg. Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

3 Problema a resolver Se desea calcular numéricamente: b I f = a f x dx Cuando la función a integrar no tiene antiderivada explícita. La función antiderivada es muy complicada de calcular. La función está expresada en forma discreta. Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

4 Método de Resolución El método básico utilizado para obtener el valor de una Integral definida, se denomina cuadratura numérica y está basado en la siguiente fórmula: n i=0 H i f x i Entonces tendremos: b I f = a n f x dx = i=0 H i f x i Error Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

5 Formas de Resolución Si se conocen los valores de las abscisas x i con i=0,1,...,n y éstos son equiespaciados, se utilizarán las fórmulas de Newton Cotes para hallar los valores de H i Otras forma de calcular los H i se logran utilizando las fórmulas Gauss-Legendre, o de Cuadratura Gaussiana. Otra forma consiste en hallar la Serie de Taylor e integrar el polinomio resultante al truncar la misma. Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

6 Métodos de Newton-Cotes La estrategia consiste en aproximar los puntos de la función f(x) y luego integrar el polinomio resultante: b I f = a b f x dx a p n x dx Y considerando el error de interpolación, tendremos: b I f = a b f x dx = a b p n x dx a E x dx Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

7 Métodos de Newton-Cotes Teniendo en cuenta el error de interpolación para puntos equiespaciados, obtenemos la siguiente expresión para el Error de Integración: a Error = b E(x) dx= a b s (s 1) (s 2) (s n) h n+1 f (n+1) (ξ) dx (n+1)! Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

8 Métodos de Newton-Cotes Esta fórmula puede utilizarse de diferentes formas, ya que el rango de ajuste del polinomio no necesariamente tiene que coincidir con el intervalo de integración. b I f = a b f x dx = a b p n x dx a E x dx En el caso que los extremos de integración coincidan con el intervalo de interpolación se llaman fórmulas cerradas de Newton-Cotes, de lo contrario se denominan fórmulas abiertas. Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

9 Métodos de Newton-Cotes Las fórmulas de Newton-Cotes más utilizadas son aquellas que poseen mejor ajuste y menor error de redondeo, es decir, aquellas que utilizan un polinomio de interpolación de grado bajo. NEWTON COTES CERRADAS {n=1 Trapecios 1 n=2 de Simpson 3 3 n=3 de Simpson 8 Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

10 Método de Trapecios Dados dos puntos es posible aproximar por un polinomio interpolante de Newton de grado 1. y p 1 (x) f(x) x 0 x 1 x Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

11 Método de Trapecios Aproximando con un polinomio de 1er. Grado, obtenemos: x 1 x 0 x f x dx 1 y 0 s y 0 dx = x 0 = h [ y 0 s 0 1 y 0 s ] = h [ y 0 y 0 2 ] = = h [ y 0 y 1 y 0 2 ] = h 2 [ y 1 y 0 ] Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

12 Error en el Método de Trapecios Por lo tanto, el error cometido en la integración es: b Error = a E x dx = (por TVM) = h 3 f ' ' 1 1 = h 3 f ' ' 1 s3 6 s2 4 0 x 1 x s s 1 h 2 f ' ' dx = 2 s s 1 ds = 2 = h3 12 f ' ' 1 Donde x 0 ξ 1 x 1 Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

13 Teorema del Valor Medio para Integrales Si f es una función contínua en el intervalo [a, b], entonces existe un número z en [a, b] tal que: b a f x dx = f z b a Veamos una interpretación geométrica del teorema: Supongamos que f(x) 0 para todo x que pertenece a [a, b], en este caso, la integral de f(x) se toma como el área de la región encerrada bajo la curva f(x) y las rectas x=a y x=b, entonces se demuestra que existe al menos un valor z que pertenece a [a, b], que verifica que f(z)*(b-a) es igual al área antes mencionada. Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

14 Método de Trapecios Compuestos Si subdividimos el intervalo [a, b] en sub-intervalos, equiespaciados o no, la integral aproximada, será igual a la suma de las áreas de los trapecios correspondientes a cada uno de los sub-intervalos. Por ejemplo, para dos puntos cualesquiera dentro del intervalo [a, b], tenemos: x i 1 f x dx h x i 2 [ y i y i 1] Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

15 Método de Trapecios Compuestos Por lo tanto, si extendemos esta expresión para calcular la integral aproximada dentro del intervalo [a, b] y considerando n puntos equiespaciados, tenemos : b a n 1 h f (x) dx i=0 2 [ y i+ y i+1 ] = = h 2 [ y 0+ y 1 + y 1 + y 2 + y y n 1 + y n 1 + y n ] = = h 2 [ y 0+2 y 1 +2 y y n 1 + y n ] Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

16 Error en Trapecios Compuestos El error local correspondiente a un trapecio es : Error local = h3 12 f ' ' 1 Por lo tanto, podemos calcular el error global del método, sumando todos los errores locales : Error global = h3 12 [f ' ' (ξ 1)+f ' ' (ξ 2 )+ +f ' ' (ξ n 1 )+f ' ' (ξ n )] Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

17 Error en Trapecios Compuestos Los ξ i corresponden a cada uno de los subintervalos. Si asumimos que f ''(x) es contínua en (a, b), entonces habrá algún valor ξ perteneciente al intervalo (a, b), para el cual: Error global = h3 12 [ f ' ' (ξ 1)+f ' ' (ξ 2 )+ +f ' ' (ξ n 1 )+f ' ' (ξ n )]= = h3 12 n f ' ' (ξ) = h 3 12 (b a) f ' ' (ξ) h Por lo tanto, nos queda: Error global = (a b) 12 h2 f ' ' (ξ) Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

18 Ejemplo de Trapecios Compuestos Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

19 Método de los Trapecios Compuestos FUNCTION trapecios(n, h, v)! Función que calcula la integral numérica! por el método de los Trapecios INTEGER n REAL(8) v(n) REAL(8) trapecios, h trapecios = h*(v(1)+2*sum(v(2:n-1))+v(n))/2.0 END FUNCTION Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

20 Método de 1/3 de Simpson Aproximando con un polinomio de 2do. Grado, obtenemos: x 2 x 0 x f x dx 2 y 0 s y 0 s s 1 2 y 2 0 dx = 2 = h 0 x 0 y 0 s y 0 s s 1 2 y 2 0 ds = = h 3 y 0 4 y 1 y 2 Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

21 Error en 1/3 de Simpson Si denominamos : f (x) = F '(x) f (x) dx = F (x 2 ) F(x 0 ) x 2 x 0 Desarrollando la integral de f(x) en Serie de Taylor, obtenemos: x 2 x 0 f (x) dx =F ' (x 0 ) (2h)+ (2h)2 2 F ' ' (x 0)+ (2h)3 6 F ' ' ' (x 0) + + (2h)4 24 F iv (x 0 )+ (2h)5 120 F v (x 0 )+ Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

22 Error en 1/3 de Simpson Reemplazando F'(x 0 ) = f(x 0 ) = y 0, finalmente nos queda : x 2 f x dx = 2h y 0 2h 2 y ' 0 8 x 0 6 h3 y 0 ' ' h4 y 0 ' ' ' h5 y iv 0 Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

23 Error en 1/3 de Simpson Para estimar el error de truncamiento del método, utilizaremos el desarrollo en Serie de Taylor del valor aproximado de la integral, obtenida por 1/3 de Simpson. h 3 y 0 4 y 1 y 2 = = h 3 [ y 0 4 y 0 h y 0 ' h2 2! y 0' ' h3 3! y 0 ' ' ' h4 4! y vi y 0 2h y 0 ' 2h 2 y 2! 0 ' ' 2h 3 y 3! 0 ' ' ' 2h 4 y vi 4! 0 = Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

24 Error en 1/3 de Simpson Realizando las simplificaciones correspondientes en la expresión anterior, tenemos: = h 3 [ 6 y 0+6 h y 0 '+( ) h2 y 0 ' ' + +( ) h3 y 0 ' ' '+( ) h4 y 0 iv + ] = = h 3 [ 6 y 0+6 h y 0 '+4 h 2 y 0 ' '+2 h 3 y 0 ' ' ' h4 y 0 iv + ] Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

25 Error en 1/3 de Simpson Ahora, para obtener una expresión del error hacemos la diferencia entre la integral exacta y la integral aproximada. x 2 x 0 f (x) dx h 3 ( y 0+4 y 1 + y 2 ) = =(2 h y h y 0)+(2 h 2 y 0 ' 6 3 h2 y 0 ')+ +( h4 y 0 ' ' ' 2 3 h4 y 0 ' ' ')+( h5 y 0 vi 5 18 h5 y 0 iv )= = 1 90 h5 y 0 iv + Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

26 Error en 1/3 de Simpson Este es el error de truncamiento de la serie. Error de Truncamiento= 1 90 h5 y 0 iv + Para estimar el error local, recordemos el término del error de interpolación para puntos equiespaciados. Al integrarlo, nos queda: b Error = a n E(x) dx=h n+2 0 s (s 1) (s 2) (s n) f (n+1) (ξ) (n+1)! ds Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

27 Error en 1/3 de Simpson Uno esperaría que la integración de 1/3 de Simpson sea exacta si f(x) es un polinomio de grado menor o igual a 2, sin embargo, resulta exacta, también para un polinomio de grado 3, ya que : ERROR DE INTERPOLACIÓN PARA UN POLINOMIO DE GRADO 3 Error = h 4 f ' ' ' 3! 2 0 s s 1 s 2 ds = 0 Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

28 Error en 1/3 de Simpson Por lo tanto, si calculamos el error de interpolación para un polinomio de grado 4, obtenemos : Error = h 5 f (iv) (ξ) 4! = h 5 f (iv) (ξ) s (s 1) (s 2) (s 3) ds = Donde x 0 ξ x 2 Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

29 Método de 1/3 de Simpson Compuesto Si tenemos un número impar de puntos equiespaciados dentro de nuestro intervalo de integración, podemos aplicar la regla de 1/3 de Simpson en forma repetida, y si luego sumamos las áreas, obtenemos : b a f (x) dx = = h 3 ( y 0 +4 y 1 +2 y 2 +4 y y n 2 +4 y n 1 + y n )+ + Error Global Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

30 Error en 1/3 de Simpson Compuesto Sumando los errores locales de cada uno de los arcos de parábola, obtenemos una expresión para el error global. Error Global= h5 90 [f (iv) (ξ 1 )+f (iv) (ξ 2 )+ +f (iv) (ξ n 2 b a = h5 90 n 2 f (iv) (ξ)= h5 90 h 2 f (iv) (ξ)= = h5 90 b a 2 h f (iv) (ξ) = (b a) 180 h4 f (iv) (ξ) )]= Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

31 Ejemplo de 1/3 de Simpson Compuesto Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

32 Método de 1/3 de Simpson Compuesto FUNCTION simpson(n, h, v)! Función que calcula la integral numérica! por el método de 1/3 de Simpson INTEGER n REAL(8) v(n) REAL(8) simpson, h simpson = h*(v(1)+4*sum(v(2:n-1:2))+2*sum(v(3:n-2:2))+v(n))/3.0 END FUNCTION Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

33 Método de 3/8 de Simpson Está basado en la integral de una aproximación polinomica de 3er. Grado: x 3 x 0 x f (x) dx 3 x 0 p 3 (x) dx= 3 h 8 ( y 0+ 3 y y 2 + y 3 ) Error Local= 3 80 h5 f (v) (ξ) Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

34 Método de 3/8 de Simpson Compuesto Sumando los errores locales de cada una de las aproximaciones, obtenemos una expresión para el error global. x 3 x 0 x f x dx 3 x 0 +2 y 3 3 y 4 3 y 5 2 y n 2 3 y n 1 y n ] p 3 x dx= 3 h 8 ( y 0 3 y 1 3 y 2 + Error Global= b a h 4 f v 80 Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

35 Comparación de Errores Si comparamos los errores globales de los diferentes métodos, tenemos : Trapecios Compuestos = (a b) 12 h2 f ' ' (ξ) Simpson Compuestos= (b a) 180 h4 f (iv) (ξ) (b a) SimpsonCompuestos= h 4 f (v) (ξ) 80 Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

36 Método de Romberg Aunque el método de los trapecios es muy sencillo de aplicar, carece de la exactitud requerida habitualmente. La integración de Romberg es un método que utiliza inicialmente los valores obtenidos por el método de los trapecios y posteriormente aplica el proceso conocido como extrapolación de Richardson para obtener correcciones a las aproximaciones anteriores. Sabemos que el error de Trapecios Compuestos es: Error global = a b 12 h2 f ' ' = a b 3 f ' ' 2 12 n Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

37 Método de Romberg Sean n1 y n2 dos cantidades de trapecios distintas. Y sea I* el verdadero valor de la integral y I n el valor de la integral aproximada por n trapecios. Entonces: I * = I n1 E n1 = I n2 E n2 Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

38 Método de Romberg Entonces: E n2 E n1 = b a 3 12 n f ' ' b a 3 12 n f ' ' Donde ξ 1 y ξ 2 se encuentran en (a, b) Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

39 Método de Romberg Asumiendo que f ''(ξ 1 ) = f ''(ξ 2 ) nos queda : E n2 = [ n 1 n 2 ]2 E n1 I n1 E n1 I n2 E n2 = 0 [ I n1 E n1 I n ]2 1 n2 E n n1 = 0 2 Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

40 ]2} Método de Romberg { I n1 I n2 E 1 [ n 1 n1 n 2 = 0 Por lo tanto : E n1 = I n 2 I n1 1 [ n 1 n 2 ]2 Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

41 Método de Romberg I * =I n1 I n 2 I n1 1 [ n 1 n 2 ]2 Por lo tanto, si hacemos n 2 = 2*n 1 : I * = 4 3 I n I n 1 Es de esperar que I* sea mejor que I n1 e I n2 Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

42 Método de Romberg Sistematizando este proceso denominado Extrapolación de Richardson, obtenemos el método de integración de Romberg. Si tenemos 1 Trapecio h = (b - a), por lo tanto: T 0,1 = b a 1 [f a f b ] 1 2 Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

43 Método de Romberg Si tenemos 2 Trapecios h = (b - a)/2, por lo tanto: T 1,1 = b a { b a [f a f b ] f a 2 } = = 1 2 { T b a 0,1 b a f a 2 } Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

44 Método de Romberg Si tenemos 2 N Trapecios h = (b - a)/(2 N ), por lo tanto: T N,1 = 1 2 { T N 1,1 b a 2 N 1 2 N 1 i=1 i=2 f a b a 2 N i } Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

45 Método de Romberg Si tomamos dos valores consecutivos de estas aproximaciones, podemos aplicar la fórmula ya vista para encontrar una mejor aproximación. T N,2 = 4 T N 1,1 T N,1 3 Por ejemplo, si tomamos N=0, nos queda: T 0,2 = 4 T 1,1 T 0,1 3 = b a 6 [ f a 4 f a b a 2 f b ] Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

46 Método de Romberg Ahora podemos generalizar el esquema visto, para j 2. T N, j = 4 j 1 T N 1, j 1 T N, j 1 4 j 1 1 Donde j es el grado del polinomio aproximante y 2 N es la cantidad de Trapecios utilizados para obtener dicha aproximación. Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

47 Método de Romberg El método de Romberg se aplica construyendo una tabla de valores como la siguiente: T 0,1 T 0,2 T 1,1 T 0,3 T 1,2 T 0,4 T 2,1 T 1,3 T 2,2 T N, j Aplicando este esquema = 4 j 1 T N 1, j 1 T N, j 1 4 j 1 1 T 3,1 Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

48 Método de Romberg VALORES CALCULADOS POR TRAPECIOS VALORES CALCULADOS POR ROMBERG T 0,1 T 0,2 T 1,1 T 0,3 T 1,2 T 0,4 T 2,1 T 1,3 T 2,2 T 3,1 VALORES FINAL DE LA INTEGRAL Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

49 Ejemplo de Romberg Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

50 Ejemplo de Romberg (II) En este caso vemos que aún tomando muchos menos puntos, 64 en lugar de los 256 de la tabla anterior, obtenemos casi el mismo resultado final Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

51 Método de Romberg FUNCTION romberg(n, h, v)! Función que calcula la integral numérica! por el método de Romberg INTEGER n, i, j, nt, nv, step REAL(8) h, romberg, v(n) REAL(8), ALLOCATABLE :: t(:) step = n-1 nt = LOG(REAL(step))/LOG(2.) ALLOCATE(t(0:nt)) DO i=0, nt t(i) = trapecios(int(2.**i)+1, step*h, v(::step)) step = step/2 ENDDO Sique en la próxima página Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

52 Método de Romberg nv = nt-1 DO j=2, nt+1 DO i=0, nv t(i) = (4**(j-1)*t(i+1) - t(i))/(4**(j-1)-1) ENDDO nv = nv - 1 ENDDO romberg = t(0) END FUNCTION Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

53 Comparación entre métodos TRAPECIOS Es sencillo de aplicar. Puede utilizarse con cualquier cantidad de puntos. No integra con demasiada exactitud, a menos que la distancia entre puntos sea muy pequeña. 1/3 de SIMPSON Es sencillo de aplicar. Solo puede utilizarse con una cantidad impar de puntos. El error de integración es muy pequeño. Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

54 Comparación entre métodos 3/8 de SIMPSON Su fórmula es apenas un poco más complicada que la de 1/3 de Simpson. Solo puede utilizarse con una cantidad de puntos igual a 3*n+1, siendo n el número de arcos. Tiene un error ligeramente mayor que 1/3 de Simpson. ROMBERG Se inicia con valores obtenidos por Trapecios. Solo puede utilizarse con una cantidad de puntos igual a 2 N +1, siendo n el número de trapecios. El error de integración es muy pequeño. Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

55 PREGUNTAS... Mg. Ing. Francisco A. Lizarralde Facultad de Ingeniería - UNMDP

INTEGRACIÓN NUMÉRICA

INTEGRACIÓN NUMÉRICA INTEGRACIÓN NUMÉRICA En los cursos de Cálculo Integral, nos enseñan como calcular una integral definida de una función contínua mediante una aplicación del Teorema Fundamental del Cálculo: Teorema Fundamental

Más detalles

Análisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 3

Análisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 3 Análisis Numérico para Ingeniería Clase Nro. 3 Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Introducción Problemas de Valores Iniciales Método de la Serie de Taylor Método de Euler Simple Método de Euler Modificado

Más detalles

Cuadratura de Newton-Cotes

Cuadratura de Newton-Cotes Profesor: Jaime Álvarez Maldonado Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ciencia Departamento de Matemática y Ciencias de la Computación INTEGRACION NUMERICA Ayudante: Rodrigo Torres Aguirre INTEGRACION

Más detalles

Clase No. 20: Integrales impropias MAT 251. Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 14

Clase No. 20: Integrales impropias MAT 251. Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 14 Clase No. 2: Integrales impropias MAT 251 Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) 26.11.211 1 / 14 Integrandos con singularidades (I) Cuando el integrando o alguna de sus derivadas de bajo orden

Más detalles

Métodos Numéricos Grado en Informática Tema 5: Diferenciación e Integración Numérica

Métodos Numéricos Grado en Informática Tema 5: Diferenciación e Integración Numérica Métodos Numéricos Grado en Informática Tema 5: Diferenciación e Integración Numérica Luis Alvarez León Univ. de Las Palmas de G.C. Luis Alvarez León () Métodos Numéricos Univ. de Las Palmas de G.C. 1 /

Más detalles

Diferenciación numérica: Método de Euler explícito

Diferenciación numérica: Método de Euler explícito Clase No. 21: MAT 251 Diferenciación numérica: Método de Euler explícito Dr. Alonso Ramírez Manzanares Depto. de Matemáticas Univ. de Guanajuato e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/ alram/met_num/

Más detalles

Integración numérica MAT 1105 F EJERCICIOS RESUELTOS. 1. Obtenga: a) Integrando por el método del trapecio. Se utilizan las siguientes formulas:

Integración numérica MAT 1105 F EJERCICIOS RESUELTOS. 1. Obtenga: a) Integrando por el método del trapecio. Se utilizan las siguientes formulas: MAT 1105 F Integración numérica EJERCICIOS RESUELTOS 1 1. Obtenga: a) Integrando por el método del trapecio. Se utilizan las siguientes formulas: Donde: 4 2 Ecuación lineal Luego, Área del trapecio -1-1

Más detalles

Ejercicios Temas 3 y 4: Interpolación polinomial. Ajuste de curvas.

Ejercicios Temas 3 y 4: Interpolación polinomial. Ajuste de curvas. Ejercicios Temas 3 y 4: Interpolación polinomial. Ajuste de curvas.. El número de personas afectadas por el virus contagioso que produce la gripe en una determinada población viene dado por la siguiente

Más detalles

UNIDAD II. INTEGRAL DEFINIDA Y LOS MÉTODOS DE INTEGRACIÓN. Tema: LA INTEGRAL DEFINIDA

UNIDAD II. INTEGRAL DEFINIDA Y LOS MÉTODOS DE INTEGRACIÓN. Tema: LA INTEGRAL DEFINIDA UNIDAD II. INTEGRAL DEFINIDA Y LOS MÉTODOS DE INTEGRACIÓN Tema: LA INTEGRAL DEFINIDA La integral definida Anteriormente se mencionó que la Integral Indefinida da como resultado una familia de funciones

Más detalles

Análisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 5

Análisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 5 Análisis Numérico para Ingeniería Clase Nro. 5 Sistemas de Ecuaciones Lineales Temas a tratar: Tipos de Matrices Método de Triangulación de Gauss Método de Diagonalización de Gauss-Jordan Tácticas de Pivoteo

Más detalles

Tema 11: Integral definida. Aplicaciones al cálculo de áreas

Tema 11: Integral definida. Aplicaciones al cálculo de áreas Tema 11: Integral definida. Aplicaciones al cálculo de áreas 1. Introducción Las integrales nos van a permitir calcular áreas de figuras no geométricas. En nuestro caso, nos limitaremos a calcular el área

Más detalles

VISUALIZACIÓN INTERACTIVO DEL MÉTODO GAUSS LEGENDRE DOS NODOS Y REGLA DE SIMPSON ADAPTATIVA. Oscar E. ARES, Fernando J.

VISUALIZACIÓN INTERACTIVO DEL MÉTODO GAUSS LEGENDRE DOS NODOS Y REGLA DE SIMPSON ADAPTATIVA. Oscar E. ARES, Fernando J. III REPEM Memorias Santa Rosa, La Pampa, Argentina, Agosto 00 CB 36 VISUALIZACIÓN INTERACTIVO DEL MÉTODO GAUSS LEGENDRE DOS NODOS Y REGLA DE SIMPSON ADAPTATIVA Oscar E. ARES, Fernando J. QUIROGA VILLEGAS

Más detalles

TEMA 5: INTERPOLACION NUMERICA

TEMA 5: INTERPOLACION NUMERICA Lino Alvarez - Aurea Martinez METODOS NUMERICOS TEMA 5: INTERPOLACION NUMERICA 1 EL PROBLEMA GENERAL DE INTER- POLACION En ocasiones se plantea el problema de que se conoce una tabla de valores de una

Más detalles

F es primitiva de f ya que:

F es primitiva de f ya que: T.2: INTEGRACIÓN 2.1 Primitiva de una función. Integral Indefinida. Propiedades. Sean f y F dos funciones reales definidas en el mismo dominio. La función F es una función primitiva de f, si F tiene por

Más detalles

INTEGRACIÒN NUMÈRICA DE UNA FUNCIÒN CON LÍMITES DEFINIDOS POR EL MÈTODO DE LA REGLA RECTANGULAR

INTEGRACIÒN NUMÈRICA DE UNA FUNCIÒN CON LÍMITES DEFINIDOS POR EL MÈTODO DE LA REGLA RECTANGULAR Ing. Yamil Armando Cerquera Rojas - yacerque@hotmail.com INTEGRACIÒN NUMÈRICA DE UNA FUNCIÒN CON LÍMITES DEFINIDOS POR EL MÈTODO DE LA REGLA RECTANGULAR Ing. Esp. Yamil Armando Cerquera Facultad de Ingeniería

Más detalles

Integración numérica

Integración numérica Integración numérica Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya (Barcelona) http://www-lacan.upc.es Índice Motivación y objetivos Cuadratura

Más detalles

Métodos Numéricos (SC 854) Integración

Métodos Numéricos (SC 854) Integración c M. Valenzuela 007 008 (1 de abril de 008) 1. Definición del problema Dada una función f() se desea calcular la integral definida f para valores dados de 0 y f.. Rectángulos 0 f() d (1) Todos los métodos

Más detalles

MATEMÁTICAS 2º BACH CC y TECN INTEGRAL DEFINIDA

MATEMÁTICAS 2º BACH CC y TECN INTEGRAL DEFINIDA 1. APROXIMACIÓN DE ÁREAS BAJO UNA CURVA Hay infinidad de funciones extraídas del mundo real (científico, económico, física )para las cuales tiene especial relevancia calcular el área bajo su gráfica. Vamos

Más detalles

sobre un intervalo si para todo de se tiene que. Teorema 1 Sean y dos primitivas de la función en. Entonces,

sobre un intervalo si para todo de se tiene que. Teorema 1 Sean y dos primitivas de la función en. Entonces, Integral indefinida Primitiva e integral indefinida. Cálculo de primitivas: métodos de integración. Integración por cambio de variable e integración por partes. Integración de funciones racionales e irracionales.

Más detalles

Ecuaciones Diferenciales. Conceptos Generales

Ecuaciones Diferenciales. Conceptos Generales Tema 1 Ecuaciones Diferenciales. Conceptos Generales Introducción La Modelización y Simulación es una área enorme de la ciencia pura y aplicada, a la que intentamos aproximarnos en esta asignatura. Dadas

Más detalles

Comparación de Métodos Numéricos para la Solución Ecuación Diferencial de 1 er Orden

Comparación de Métodos Numéricos para la Solución Ecuación Diferencial de 1 er Orden Comparación de Métodos Numéricos para la Solución Ecuación Diferencial de er Orden Francisco M. Gonzalez-Longatt Resumen Este documento presenta un comparación de los resultados obtenidos por tres métodos

Más detalles

1 Método de la bisección. 1.1 Teorema de Bolzano Teorema 1.1 (Bolzano) Contenido

1 Método de la bisección. 1.1 Teorema de Bolzano Teorema 1.1 (Bolzano) Contenido E.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Resumen y ejemplos Tema 3: Solución aproximada de ecuaciones Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña

Más detalles

Planteamiento General para Polinomios Ortogonales. 1. Producto interno genérico, norma y ortogonalidad

Planteamiento General para Polinomios Ortogonales. 1. Producto interno genérico, norma y ortogonalidad Semana 08/03/0 Polinomios Ortogonales Planteamiento General para Polinomios Ortogonales Hemos considerado un par de ejemplos de Polinomios Ortogonales En ambos podemos idenficar algunas características

Más detalles

Integración Numérica. Regla de Simpson.

Integración Numérica. Regla de Simpson. Integración Numérica. Regla de Simpson. MAT-251 Dr. CIMAT A.C. e-mail: alram@cimat.mx web: http://www.cimat.mx/~alram/met_num/ Dr. Salvador Botello CIMAT A.C. e-mail: botello@cimat.mx Lo que ya se vió

Más detalles

Técnicas numéricas para las Ecuaciones diferenciales de primer orden: Método de Euler

Técnicas numéricas para las Ecuaciones diferenciales de primer orden: Método de Euler Lección 6 Técnicas numéricas para las Ecuaciones diferenciales de primer orden: Método de Euler 61 Introducción a los métodos numéricos En este capítulo y en los anteriores estamos estudiado algunas técnicas

Más detalles

Áreas entre curvas. Ejercicios resueltos

Áreas entre curvas. Ejercicios resueltos Áreas entre curvas Ejercicios resueltos Recordemos que el área encerrada por las gráficas de dos funciones f y g entre las rectas x = a y x = b es dada por Ejercicios resueltos b a f x g x dx Ejercicio

Más detalles

UNIDAD 10. DERIVADAS. APLICACIONES DE LAS DERIVADAS

UNIDAD 10. DERIVADAS. APLICACIONES DE LAS DERIVADAS Unidad 0. Derivadas. Aplicaciones de las derivadas UNIDAD 0. DERIVADAS. APLICACIONES DE LAS DERIVADAS. TASA DE VARIACIÓN MEDIA. Se llama TASA DE VARIACIÓN MEDIA (TVM) de una función () f en un intervalo

Más detalles

SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES ALGEBRAICAS Y TRASCENDENTES

SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES ALGEBRAICAS Y TRASCENDENTES SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES ALGEBRAICAS Y TRASCENDENTES EL PROBLEMA DE OBTENER LOS CEROS O RAÍCES DE UNA ECUACIÓN ALGEBRAICA O TRASCENDENTE, ES UNO DE LOS REQUERIDOS MAS FRECUENTEMENTE, DEBIDO A ELLO

Más detalles

Profesor Francisco R. Villatoro 29 de Mayo de 2000 NO SE PERMITEN APUNTES, FORMULARIOS O CALCULADORA NO OLVIDE RACIONALIZAR TODOS LOS RESULTADOS

Profesor Francisco R. Villatoro 29 de Mayo de 2000 NO SE PERMITEN APUNTES, FORMULARIOS O CALCULADORA NO OLVIDE RACIONALIZAR TODOS LOS RESULTADOS Examen Segundo Parcial Técnicas Numéricas (Técn. Comp.) Profesor Francisco R. Villatoro 9 de Mayo de 000 NO SE PERMITEN APUNTES FORMULARIOS O CALCULADORA NO OLVIDE RACIONALIZAR TODOS LOS RESULTADOS 1.

Más detalles

TEMA 6: DERIVACION NUMERICA

TEMA 6: DERIVACION NUMERICA Lino Alvarez - Aurea Martinez METODOS NUMERICOS TEMA 6: DERIVACION NUMERICA 1 INTRODUCCION En este tema nos ocupamos de aproximar las derivadas de orden arbitrario ν en un punto cualquier α de una función

Más detalles

EJERCICIOS PROPUESTOS: Interpolación

EJERCICIOS PROPUESTOS: Interpolación EJERCICIOS PROPUESTOS: Interpolación 1º. Determínese el polinomio de primer grado que en x = 1 toma el valor y en x 1 = toma el valor. Para ello: a) Escríbase el sistema de ecuaciones lineales que proporciona

Más detalles

Instituto de Matemática. Agosto de ) Encuentre experimentalmente los siguientes valores de su calculadora:

Instituto de Matemática. Agosto de ) Encuentre experimentalmente los siguientes valores de su calculadora: Curso de Métodos Numéricos Instituto de Matemática Práctico 1: Errores Agosto de 2005 1) Encuentre experimentalmente los siguientes valores de su calculadora: (a) El valor ɛ mach definido como el minimo

Más detalles

Cuando se enumeran todos los elementos que componen el conjunto. A = { 1, 2, 3, 4, 5 }

Cuando se enumeran todos los elementos que componen el conjunto. A = { 1, 2, 3, 4, 5 } LOS NÚMEROS REALES TEMA 1 IDEAS SOBRE CONJUNTOS Partiremos de la idea natural de conjunto y del conocimiento de si un elemento pertenece (* ) o no pertenece (* ) a un conjunto. Los conjuntos se pueden

Más detalles

Área La integral definida Propiedades de la integral definida Teorema del valor medio para la integral definida Teoremas fundamentales del cálculo Aplicaciones de la integral definida: Área de una región

Más detalles

Capítulo 3. Polinomios

Capítulo 3. Polinomios Capítulo 3 Polinomios 29 30 Polinomios de variable real 31 Polinomios de variable real 311 Evaluación de polinomios Para el cálculo eficiente de los valores de un polinomio se utiliza el algoritmo de Horner,

Más detalles

Cálculo de una y varias variables (con prácticas en wxmaxima) M.ª Victoria Sebastián Guerrero M.ª Antonia Navascués Sanagustín

Cálculo de una y varias variables (con prácticas en wxmaxima) M.ª Victoria Sebastián Guerrero M.ª Antonia Navascués Sanagustín Cálculo de una y varias variables (con prácticas en wxmaxima) M.ª Victoria Sebastián Guerrero M.ª Antonia Navascués Sanagustín Prensas Universitarias de Zaragoza Textos Docentes, 201 2011, 450 pp., 17

Más detalles

Preliminares Interpolación INTERPOLACIÓN Y APROXIMACIÓN POLINOMIAL

Preliminares Interpolación INTERPOLACIÓN Y APROXIMACIÓN POLINOMIAL INTERPOLACIÓN Y APROXIMACIÓN POLINOMIAL Contenido Preliminares 1 Preliminares Teorema 2 Contenido Preliminares Teorema 1 Preliminares Teorema 2 Teorema Preliminares Teorema Teorema: Serie de Taylor Supongamos

Más detalles

Solución numérica de ecuaciones diferenciales con condiciones iniciales

Solución numérica de ecuaciones diferenciales con condiciones iniciales Solución numérica de ecuaciones diferenciales con condiciones iniciales Ing. Jesús Javier Cortés Rosas M. en A. Miguel Eduardo González Cárdenas M. en A. Víctor D. Pinilla Morán * 011 Resumen Introducción.

Más detalles

CÁLCULO Primer curso de Ingeniero de Telecomunicación Examen Final. 7 de Julio de 2000 Primera parte

CÁLCULO Primer curso de Ingeniero de Telecomunicación Examen Final. 7 de Julio de 2000 Primera parte ÁLULO Primer curso de Ingeniero de Telecomunicación Examen Final. 7 de Julio de 000 Primera parte Ejercicio 1. Entre todos los rectángulos del plano YOZ,inscritos en la parábola z = a y (siendo a>0) yconbaseenelejeoy

Más detalles

Clase 9 Programación No Lineal

Clase 9 Programación No Lineal Pontificia Universidad Católica Escuela de Ingeniería Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas Clase 9 Programación No Lineal ICS 110 Optimización Profesor : Claudio Seebach Apuntes de Clases

Más detalles

Métodos Multipaso lineales

Métodos Multipaso lineales Elementos de Cálculo Numérico - Cálculo Numérico Segundo Cuatrimestre de 2008 (FCEN - UBA) Métodos Multipaso lineales Consideramos el problema de valores iniciales (PVI) y = f(x, y) a x b y(a) = α Dado

Más detalles

Lección 3: Aproximación de funciones. por polinomios. Fórmula de Taylor para

Lección 3: Aproximación de funciones. por polinomios. Fórmula de Taylor para Lección 3: Aproximación de funciones por polinomios. Fórmula de Taylor para funciones escalares 3.1 Introducción Cuando es difícil trabajar con una función complicada, tratamos a veces de hallar una función

Más detalles

Interpolación: Interpolación con incrementos constantes

Interpolación: Interpolación con incrementos constantes Interpolación: Interpolación con incrementos constantes Ing Jesús Javier Cortés Rosas M en A Miguel Eduardo González Cárdenas M en A Víctor D Pinilla Morán Facultad de Ingeniería, UNAM * 006 Resumen Introducción

Más detalles

5. INTEGRALES. 5.1 Integral indefinida

5. INTEGRALES. 5.1 Integral indefinida 5. INTEGRALES 5.1 Integral indefinida Al igual que la derivada, el concepto de integral surge como una herramienta de la mecánica clásica desarrollada fundamentalmente por Newton y Leibnitz. La aplicación

Más detalles

MÉTODOS NÚMERICOS SÍLABO

MÉTODOS NÚMERICOS SÍLABO MÉTODOS NÚMERICOS SÍLABO I. DATOS GENERALES CARRERA PROFESIONAL ASIGNATURA CÓDIGO DE ASIGNATURA PRE- REQUISITO N DE HORAS TOTALES N DE HORAS TEORÍA N DE HORAS PRÁCTICA N DE CRÉDITOS CICLO TIPO DE CURSO

Más detalles

Integral definida. dx es diferencial de x, e indica cuál es la variable de la función que se integra.

Integral definida. dx es diferencial de x, e indica cuál es la variable de la función que se integra. Integral definida Integral definida Dada una función f(x) y un intervalo [a,b], la integral definida es igual al área limitada entre la gráfica de f(x), el eje de abscisas, y las rectas verticales x =

Más detalles

Cálculo Diferencial en una variable

Cálculo Diferencial en una variable Tema 2 Cálculo Diferencial en una variable 2.1. Derivadas La derivada nos proporciona una manera de calcular la tasa de cambio de una función Calculamos la velocidad media como la razón entre la distancia

Más detalles

CONTENIDO PRÓLOGO LAS FUNCIONES... 5

CONTENIDO PRÓLOGO LAS FUNCIONES... 5 CONTENIDO PRÓLOGO... 1 1. LAS FUNCIONES... 5 1.1 FORMAS DE REPRESENTACIÓN... 5 1.1.1 Representación de funciones... 6 1.1.2 Funciones definidas a trozos... 7 1.1.3 Simetría... 8 1.1.4 Funciones crecientes

Más detalles

Observación: El método de Euler, es el método de Taylor de orden 1.

Observación: El método de Euler, es el método de Taylor de orden 1. METODO DE TAYLOR TEOREMA DE TAYLOR DE ORDEN N Sea y(t) una función tal que sea n veces continuamente diferenciable en el intervalo [a,b] y existe y (N+1) existe en [a, b] Para todo t k + [a, b] abrá un

Más detalles

Marzo 2012

Marzo 2012 Marzo 2012 http:///wpmu/gispud/ Para determinar la carga transferida a través del tiempo a un elemento, es posible hacerlo de varias formas: 1. Utilizando la ecuación de carga, evaluando en los tiempos

Más detalles

Problemas de Selectividad de Matemáticas II Comunidad de Madrid (Resueltos) Isaac Musat Hervás

Problemas de Selectividad de Matemáticas II Comunidad de Madrid (Resueltos) Isaac Musat Hervás Problemas de Selectividad de Matemáticas II Comunidad de Madrid (Resueltos) Isaac Musat Hervás de mayo de 13 Capítulo 6 Año 5 6.1. Modelo 5 - Opción A Problema 6.1.1 ( puntos) Justificar razonadamente

Más detalles

CAPÍTULO 6 APLICACIONES AL CÁLCULO

CAPÍTULO 6 APLICACIONES AL CÁLCULO CAPÍTULO 6 APLICACIONES AL CÁLCULO 1.- CÁLCULO DE LÍMITES.- CÁLCULO DIFERENCIAL 3.- CÁLCULO INTEGRAL 4.- SERIES NUMÉRICAS 5.- FÓRMULA DE TAYLOR 6.- TRANSFORMADA DE LAPLACE CAPÍTULO 6 13 14 1.- CÁLCULO

Más detalles

Introducción al Cálculo Numérico

Introducción al Cálculo Numérico Tema 1 Introducción al Cálculo Numérico 1.1 Introducción El Cálculo Numérico, o como también se le denomina, el Análisis numérico, es la rama de las Matemáticas que estudia los métodos numéricos de resolución

Más detalles

Tema 13: Distribuciones de probabilidad. Estadística

Tema 13: Distribuciones de probabilidad. Estadística Tema 13: Distribuciones de probabilidad. Estadística 1. Variable aleatoria Una variable aleatoria es una función que asocia a cada elemento del espacio muestral, de un experimento aleatorio, un número

Más detalles

EJERCICIOS RESUELTOS DE INTERPOLACION NUMERICA. 1) *Probar que si g interpola a la función f en,,, y h interpola a f en,,,,

EJERCICIOS RESUELTOS DE INTERPOLACION NUMERICA. 1) *Probar que si g interpola a la función f en,,, y h interpola a f en,,,, Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ciencia Departamento de Matemática y Ciencias de la Computación EJERCICIOS RESUELTOS DE INTERPOLACION NUMERICA Profesor: Jaime Álvarez Maldonado Ayudante: Rodrigo

Más detalles

2 ln x dx. Solución: Resolvemos la integral por partes. Si hacemos u = ln x y dv = dx, entonces u =ln x du = 1 x dx dv = dx v = x y por tanto

2 ln x dx. Solución: Resolvemos la integral por partes. Si hacemos u = ln x y dv = dx, entonces u =ln x du = 1 x dx dv = dx v = x y por tanto Tema 6 Integración Definida Ejercicios resueltos Ejercicio Calcular la integral definida ln x dx Solución: Resolvemos la integral por partes. Si hacemos u = ln x y dv = dx, entonces u =ln x du = x dx dv

Más detalles

Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya (Barcelona) http://www-lacan.upc.

Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya (Barcelona) http://www-lacan.upc. Integración numérica Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya (Barcelona) http://www-lacan.upc.es Índice Motivación y objetivos Cuadratura

Más detalles

Métodos Numéricos. Carrera: BQM Participantes. Representantes de las academias de Ingeniería Bioquímica. Academia de Ingeniería

Métodos Numéricos. Carrera: BQM Participantes. Representantes de las academias de Ingeniería Bioquímica. Academia de Ingeniería 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Métodos Numéricos Ingeniería Bioquímica BQM - 0524 3-2-8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA

Más detalles

CAPÍTULO. Métodos numéricos

CAPÍTULO. Métodos numéricos CAPÍTULO 7 Métodos numéricos 7.2 Método de Euler En general, la solución de un PVI, y 0 D f.x; y/, con y.x 0 / D y 0, es una función y.x/ que se puede desarrollar mediante un polinomio de Taylor de cualquier

Más detalles

LA INTEGRAL DEFINIDA IES MURILLO

LA INTEGRAL DEFINIDA IES MURILLO LA INTEGRAL DEFINIDA IES MURILLO Un poco de Historia El concepto de integral definida surge para resolver el problema del área de figuras limitadas por arcos de curva. Algunos matemáticos que trabajaron

Más detalles

Sistemas de ecuaciones diferenciales y el uso de operadores

Sistemas de ecuaciones diferenciales y el uso de operadores Sistemas de ecuaciones diferenciales y el uso de operadores En la clase anterior resolvimos algunos sistemas de ecuaciones diferenciales sacándole provecho a la notación matricial. Sin embrago, algunos

Más detalles

Derivada y diferencial

Derivada y diferencial Derivada y diferencial Una cuestión, que aparece en cualquier disciplina científica, es la necesidad de obtener información sobre el cambio o la variación de determinadas cantidades con respecto al tiempo

Más detalles

Asignaturas antecedentes y subsecuentes Análisis Numérico II

Asignaturas antecedentes y subsecuentes Análisis Numérico II PROGRAMA DE ESTUDIOS Análisis Numérico I Área a la que pertenece: Área Sustantiva Profesional Horas teóricas: 3 Horas prácticas: 2 Créditos: 8 Clave: F0033 Asignaturas antecedentes y subsecuentes Análisis

Más detalles

Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ciencia Departamento de Matemática y Ciencias de la Computación

Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ciencia Departamento de Matemática y Ciencias de la Computación Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ciencia Departamento de Matemática y Ciencias de la Computación EJERCICIOS RESUELTOS DE ECUACIONES NO LINEALES Profesor: Jaime Álvarez Maldonado Ayudante: Rodrigo

Más detalles

TEMA. Cálculo integral. [2.1] Cómo estudiar este tema? [2.2] Concepto de integral. [2.3] Propiedades del cálculo integral

TEMA. Cálculo integral. [2.1] Cómo estudiar este tema? [2.2] Concepto de integral. [2.3] Propiedades del cálculo integral Cálculo integral [2.1] Cómo estudiar este tema? [2.2] Concepto de integral [2.3] Propiedades del cálculo integral [2.4] Ampliación del concepto de integral TEMA Esquema TEMA 2 Esquema Ideas clave 2.1.

Más detalles

EXAMEN DE SEPTIEMBRE, MATEMÁTICAS I. 1. (2.5 ptos) Sean f y g funciones con derivadas primeras y segundas continuas de las que se sabe que

EXAMEN DE SEPTIEMBRE, MATEMÁTICAS I. 1. (2.5 ptos) Sean f y g funciones con derivadas primeras y segundas continuas de las que se sabe que EXAMEN DE SEPTIEMBRE, MATEMÁTICAS I DEBE CONTESTAR ÚNICAMENTE A 4 DE LOS SIGUIENTES 5 EJERCICIOS 1. (.5 ptos) Sean f y g funciones con derivadas primeras y segundas continuas de las que se sabe que Sea

Más detalles

2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones

2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones Métodos Matemáticos (Curso 2013 2014) Grado en Óptica y Optometría 7 2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones Límite de una función en un punto Sea una función f(x) definida en el entorno de un punto

Más detalles

CONJUNTO DE LOS NÚMEROS REALES

CONJUNTO DE LOS NÚMEROS REALES NÚMEROS REALES 1. EL CONJUNTO DE LOS NÚMEROS REALES Al conjunto de todos los números que se pueden expresar mediante fracciones se le llama conjunto de los números racionales y se representa por Q. Tanto

Más detalles

INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL SECRETARIA ACADEMICA DIRECCION DE ESTUDIOS PROFESIONALES EN INGENIERIA Y CIENCIAS FISICO MATEMATICAS

INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL SECRETARIA ACADEMICA DIRECCION DE ESTUDIOS PROFESIONALES EN INGENIERIA Y CIENCIAS FISICO MATEMATICAS ESCUELA: UPIICSA CARRERA: INGENIERIA EN TRANSPORTE ESPECIALIDAD: COORDINACION: ACADEMIAS DE MATICAS DEPARTAMENTO: CIENCIAS BASICAS ASIGNATURA: CALCULO INTEGRAL CLAVE: TMIN SEMESTRE: SEGUNDO CREDITOS: 8

Más detalles

Dos inecuaciones se dice que son equivalentes cuando ambas tienen las mismas soluciones.

Dos inecuaciones se dice que son equivalentes cuando ambas tienen las mismas soluciones. 10. INECUACIONES Definición de inecuación Una inecuación es una desigualdad entre dos expresiones algebraicas. 2x + 3 < 5 ; x 2 5x > 6 ; x x 1 0 Inecuaciones equivalentes Dos inecuaciones se dice que son

Más detalles

APLICACIONES a) Calculo de limites b) Calculo de aproximaciones y estimación del error. c) Criterios de máximos y mínimos.

APLICACIONES a) Calculo de limites b) Calculo de aproximaciones y estimación del error. c) Criterios de máximos y mínimos. INTRODUCCION SERIES a) Seno b) e x c) Cotangente APLICACIONES a) Calculo de limites b) Calculo de aproximaciones y estimación del error. c) Criterios de máximos y mínimos. EXTRAS INTRODUCCION La serie

Más detalles

Espacios Vectoriales Euclídeos. Métodos de los mínimos cuadrados

Espacios Vectoriales Euclídeos. Métodos de los mínimos cuadrados Capítulo 5 Espacios Vectoriales Euclídeos. Métodos de los mínimos cuadrados En este tema iniciamos el estudio de los conceptos geométricos de distancia y perpendicularidad en K n. Empezaremos con las definiciones

Más detalles

Dada f : [a, b] R R, continua, se plantea el problema de encontrar ceros de f, es decir raíces de la ecuación

Dada f : [a, b] R R, continua, se plantea el problema de encontrar ceros de f, es decir raíces de la ecuación Tema 8 Ceros de funciones Versión: 23 de abril de 2009 8.1 Introducción Dada f : [a, b] R R, continua, se plantea el problema de encontrar ceros de f, es decir raíces de la ecuación f(x) = 0. (8.1) La

Más detalles

Tema Contenido Contenidos Mínimos

Tema Contenido Contenidos Mínimos 1 Estadística unidimensional - Variable estadística. - Tipos de variables estadísticas: cualitativas, cuantitativas discretas y cuantitativas continuas. - Variable cualitativa. Distribución de frecuencias.

Más detalles

CONTINUIDAD DE FUNCIONES. SECCIONES A. Definición de función continua. B. Propiedades de las funciones continuas. C. Ejercicios propuestos.

CONTINUIDAD DE FUNCIONES. SECCIONES A. Definición de función continua. B. Propiedades de las funciones continuas. C. Ejercicios propuestos. CAPÍTULO IV. CONTINUIDAD DE FUNCIONES SECCIONES A. Definición de función continua. B. Propiedades de las funciones continuas. C. Ejercicios propuestos. 121 A. DEFINICIÓN DE FUNCIÓN CONTINUA. Una función

Más detalles

10. Series de potencias

10. Series de potencias FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE Cálculo Diferencial e Integral 7-2 Basado en el apunte del curso Cálculo (2do semestre), de Roberto Cominetti, Martín Matamala y Jorge San

Más detalles

1. dejar a una lado de la igualdad la expresión que contenga una raíz.

1. dejar a una lado de la igualdad la expresión que contenga una raíz. 1. Resuelve las siguientes ecuaciones reales: Solución x 1 + x = 0 ; 3 x = 3 ; ln(x 1) + 4 = ln 3 Ecuaciones con raíces: No todas las ecuaciones de este tipo son sencillas de resolver, pero podemos intentar

Más detalles

Unidad II. Si una función f(x) tiene primitiva, tiene infinitas primitivas, diferenciándose todas ellas en unaconstante.

Unidad II. Si una función f(x) tiene primitiva, tiene infinitas primitivas, diferenciándose todas ellas en unaconstante. Unidad II Integral indefinida y métodos de integración. 2.1 Definición de integral indefinida. Integrar es el proceso recíproco del de derivar, es decir, dada una función f(x), busca aquellas funciones

Más detalles

CALCULO INTEGRAL CONCEPTOS DE AREA BAJO LA CURVA. (Se utiliza el valor de la función en el extremo izquierdo de cada subintervalo)

CALCULO INTEGRAL CONCEPTOS DE AREA BAJO LA CURVA. (Se utiliza el valor de la función en el extremo izquierdo de cada subintervalo) CALCULO INTEGRAL CONCEPTOS DE AREA BAJO LA CURVA El problema del área, el problema de la distancia tanto el valor del área debajo de la gráfica de una función como la distancia recorrida por un objeto

Más detalles

Práctica IV: Métodos de Newton-Raphson y de la secante, para encontrar las raíces de una función.

Práctica IV: Métodos de Newton-Raphson y de la secante, para encontrar las raíces de una función. Práctica IV: Métodos de Newton-Raphson y de la secante, para encontrar las raíces de una función. Se suele llamar método de Newton-Raphson al método de Newton cuando se utiliza para calcular los ceros

Más detalles

BLOQUE 4. CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES REALES DE UNA VARIABLE

BLOQUE 4. CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES REALES DE UNA VARIABLE BLOQUE 4. CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES REALES DE UNA VARIABLE El concepto de derivada. Relación entre continuidad y derivabilidad. Función derivada. Operaciones con derivadas. Derivación de las funciones

Más detalles

INTERPOLACIÓN: Error en la la interpolación polinómica de Lagrange

INTERPOLACIÓN: Error en la la interpolación polinómica de Lagrange INTERPOLACIÓN: Error en la la interpolación polinómica de Lagrange Arturo Hidalgo LópezL Alfredo López L Benito Carlos Conde LázaroL Marzo, 007 Departamento de Matemática Aplicada y Métodos Informáticos

Más detalles

GUIA DE ESTUDIO FUNCIONES CUADRÁTICAS. Se llama FUNCION POLINOMICA DE SEGUNDO GRADO o FUNCION CUADRÁTICA a la función:

GUIA DE ESTUDIO FUNCIONES CUADRÁTICAS. Se llama FUNCION POLINOMICA DE SEGUNDO GRADO o FUNCION CUADRÁTICA a la función: GUIA DE ESTUDIO FUNCIONES CUADRÁTICAS Se llama FUNCION POLINOMICA DE SEGUNDO GRADO o FUNCION CUADRÁTICA a la función: f: R R f(x) = ax + bx + c a 0 y a, b, c R El término ax se denomina término cuadrático,

Más detalles

EJERCICIOS RESUELTOS DE INTEGRAL DEFINIDA

EJERCICIOS RESUELTOS DE INTEGRAL DEFINIDA EJERCICIOS RESUELTOS DE INTEGRAL DEFINIDA. Calcular las siguientes integrales definidas: b) d e d c) + d d) d e) sen d f) + d d ( ) En primer lugar se ha calculado una primitiva de f() Barrow. y después

Más detalles

UNIDAD 4: FUNCIONES POLINOMIALES Y RACIONALES

UNIDAD 4: FUNCIONES POLINOMIALES Y RACIONALES UNIDAD 4: FUNCIONES POLINOMIALES Y RACIONALES En la Sección anterior se abordó contenidos relacionados con las funciones y gráficas, continuamos aprendiendo más sobre funciones; en la presente unidad abordaremos

Más detalles

Preliminares Métodos de Ajuste de Curvas AJUSTE DE CURVAS AJUSTE DE CURVAS

Preliminares Métodos de Ajuste de Curvas AJUSTE DE CURVAS AJUSTE DE CURVAS Contenido 1 Preliminares Definiciones 2 Definiciones Contenido 1 Preliminares Definiciones 2 Definiciones Definiciones En ciencias e ingeniería es frecuente que un experimento produzca un conjunto de datos

Más detalles

Instituto Tecnológico de Saltillo

Instituto Tecnológico de Saltillo Instituto Tecnológico de Saltillo CÁLCULO INTEGRAL Enero-Junio 2012 Programa de Unidades I. Teorema Fundamental del Cálculo (Diferenciales). II. La integral Indefinida. III.Técnicas de Integración Indefinida.

Más detalles

CONTENIDOS MÍNIMOS MATEMÁTICAS 2º Y 4º E.S.O.

CONTENIDOS MÍNIMOS MATEMÁTICAS 2º Y 4º E.S.O. CONTENIDOS MÍNIMOS MATEMÁTICAS 2º Y 4º E.S.O. Matemáticas 2º E.S.O. a) Contenidos comunes. Utilizar estrategias y técnicas sencillas en la resolución de problemas. b) Números. Conocer los conceptos de

Más detalles

Definición de la integral de Riemann (Esto forma parte del Tema 1)

Definición de la integral de Riemann (Esto forma parte del Tema 1) de de de Riemann (Esto forma parte del Tema 1) Departmento de Análise Matemática Facultade de Matemáticas Universidade de Santiago de Compostela Santiago, 2011 Esquema de Objetivos del tema: Esquema de

Más detalles

Ejercicios resueltos. 4 continua en R luego continua en cualquier. , [ 1,1] = 0 que equivale a decir 1,1

Ejercicios resueltos. 4 continua en R luego continua en cualquier. , [ 1,1] = 0 que equivale a decir 1,1 Teoremas de continuidad y derivabilidad Ejercicios resueltos.- Demostrar que la siguiente ecuación tiene una solución en el intervalo, : 4 º. Se considera la función 4 continua en R luego continua en cualquier

Más detalles

Práctica 5 Cálculo integral y sus aplicaciones

Práctica 5 Cálculo integral y sus aplicaciones Práctica 5 Cálculo integral y sus aplicaciones 5.1.- Integración con Mathematica o Integrales indefinidas e integrales definidas Mathematica nos permite calcular integrales mediante la instrucciones: Integrate[expresión

Más detalles

Tema 7: Derivada de una función

Tema 7: Derivada de una función Tema 7: Derivada de una función Antes de dar la definición de derivada de una función en un punto, vamos a introducir dos ejemplos o motivaciones iniciales que nos van a dar la medida de la importancia

Más detalles

Fundamentos matemáticos. Tema 8 Ecuaciones diferenciales

Fundamentos matemáticos. Tema 8 Ecuaciones diferenciales Grado en Ingeniería agrícola y del medio rural Tema 8 José Barrios García Departamento de Análisis Matemático Universidad de La Laguna jbarrios@ull.es 2016 Licencia Creative Commons 4.0 Internacional J.

Más detalles

CONTENIDOS MÍNIMOS del ÁREA DE MATEMÁTICAS

CONTENIDOS MÍNIMOS del ÁREA DE MATEMÁTICAS Dpto. de Matemáticas IES Las Breñas 4º ESO OPCIÓN B CONTENIDOS MÍNIMOS del ÁREA DE MATEMÁTICAS 1: Números reales. Septiembre-2016 Números no racionales. Expresión decimal - Reconocimiento de algunos irracionales.

Más detalles

Un resumen de la asignatura. Junio, 2015

Un resumen de la asignatura. Junio, 2015 Un resumen de la asignatura Departamento de Matemática Aplicada a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones ETSIT (UPM) Junio, 2015 1 Los Números Reales(R) Los números Irracionales Continuidad

Más detalles

Polinomios de Chebyshev

Polinomios de Chebyshev Lección Polinomios de Chebyshev. Elección óptima de los nodos de interpolación Supongamos fijados un intervalo [a, b], una función real f definida en él y un número entero n. Cómo elegir n + nodos distintos

Más detalles

Profesor José Arturo Barreto Caracas Venezuela

Profesor José Arturo Barreto Caracas Venezuela Una función es una regla que asigna a un número, situado en el dominio de la función, un número y. I. Ejemplo: Sea y = +. Esta regla asigna a cada número, el número obtenido al calcular +, es decir al

Más detalles

EJERCICIOS RESUELTOS DE ECUACIÓN DE LA RECTA. 1. Encuentre la pendiente de la recta que pasa por los puntos A 4,3

EJERCICIOS RESUELTOS DE ECUACIÓN DE LA RECTA. 1. Encuentre la pendiente de la recta que pasa por los puntos A 4,3 EJERCICIOS RESUELTOS DE ECUCIÓN DE L RECT Resuelva los siguientes ejercicios justificando su respuesta. 1. Encuentre la pendiente de la recta que pasa por los puntos 4,3 y 2, 1. 2. Calcule la pendiente

Más detalles

Aplicaciones de Sistemas de Ecuaciones Lineales

Aplicaciones de Sistemas de Ecuaciones Lineales Aplicaciones de Sistemas de Ecuaciones Lineales Departamento de Matemáticas, CCIR/ITESM 10 de enero de 2011 Índice 3.1. Introducción............................................... 1 3.2. Objetivo.................................................

Más detalles

Integral indefinida. Integral indefinida es el conjunto de las infinitas primitivas que puede tener una función.

Integral indefinida. Integral indefinida es el conjunto de las infinitas primitivas que puede tener una función. Integral indefinida 1. Integración Integrar es el proceso recíproco del de derivar, es decir, dada una función f(x), busca aquellas funciones F(x) que al ser derivadas conducen a f(x). Se dice, entonces,

Más detalles