Máster Universitario en Gerontología, Dependencia y Protección de los mayores

Transcripción

1 Máster Universitario en Gerontología, Dependencia y Ejemplos aplicados Dr. Eulogio Cordón Pozo

2 SITUACIÓN DE INVESTIGACIÓN I Tiempo Momento 1 (Pre) > Programa de intervención > Momento 1I (post) Ha resultado exitoso el programa de intervención en el ámbito de la soledad social?

3 SOLEDAD SOCIAL (comparación resultados de una intevención)

4 LA ESCALA 3 Dimensiones P u n t u a c i ó n : 0 a 3 0 ( s u m a puntuaciones) Tres posibles niveles: El alfa de Cronbach para la escala fue 0,72 Analizar / Escala / Análisis de Fiabilidad LECTURAS RECOMENDADA: Peterson, R.A (1994): A meta-analysis of Cronbach s coefficient alfa, Journal of Consumer Research, Vol. 21, nº 2, pp

5 TRATAMIENTO ESTADÍSTICO Fichero de datos: intervencionsoledad.sav (6 variables y 378 casos) Vamos a ver si existen diferencias estadísticamente significativas entre las puntuaciones del test de soledad social antes y después de la intervención social (las muestras están relacionadas) Test apropiados: a) Asumimos Normalidad: b) No Asumimos Normalidad T-Test (Analizar /Comparar Medias / Prueba T para muestras relacionadas) Prueba de Signos-Wilcoxon (Analizar /Pruebas no paramétricas/muestras relacionadas)

6 VERIFICAR NORMALIDAD Procedimiento explorar (Analizar / Explorar) [marcar opciones necesarias en Gráficos]

7 SUPONIENDO NORMALIDAD (T-TEST) Analizar /Comparar Medias / Prueba T para muestras relacionadas Máster en Gerontología, Dependencia y

8 SUPONIENDO NORMALIDAD (T-TEST) Máster en Gerontología, Dependencia y

9 BAJO HIPÓTESIS DE FALTA DE NORMALIDAD Analizar /Pruebas no paramétricas/cuadros diálogo antiguos/2 muestras relacionadas

10 BAJO HIPÓTESIS DE FALTA DE NORMALIDAD

11 SITUACIÓN DE INVESTIGACIÓN II Se ha pasado una encuesta a 100 personas mayores. Dicha encuesta tiene items relacionados con: a) Inventario de estrategias de afrontamiento de la adversidad de Tobin, Holroyd, Reynolds y Kigal (1989) en la adaptación de Cano, Rodríguez y García (2006)(Disponible en fjcano/drupal/files/aedp%2007%20%28esp%29.pdf). Se consideran 4 estrategias de las 8 inicialmente propuestas (Resolución de problemas, Expresión emocional, Apoyo Social, Retirada Social) b) Cuestionario de satisfacción con la vida de Bigot (puede consultarse en Reig A y Ribera D. (1992): Perspectivas en Gerontología y Salud. Promolibro Valencia) c) Escala ESTE II de soledad social (disponible en registro.htm?id=57565)

12 PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN 1º) Influyen diversas variables (vg. sexo, estado civil, etc.) en la respuesta a las cuestiones (vg. satisfacción con la vida o estrategias de afrontamiento de la adversidad) 2º) Están relacionada la satisfacción con la vida y la soledad social?

13 TRATAMIENTO ESTADÍSTICO Fichero de datos soledad.sav (11 variables x 100 casos)

14 EJEMPLO 1: puntuación soledad según estado civil (5 categorías) Verificación de la normalidad soledad social (Analizar/Estadísticos descriptivos/ Explorar)

15 EJEMPLO 1: puntuación soledad según estado civil (5 categorías) Se acepta normalidad y el factor tiene más de 2 categorías: ANOVA (Analizar /Comparar medias /ANOVA de un factor)

16 EJEMPLO 1: puntuación soledad según estado civil (5 categorías)

17 EJEMPLO 1: puntuación soledad según estado civil (5 categorías)

18 EJEMPLO 2: puntuación satisfacción con la vida según sexo (2 categorías) Verificación de la normalidad satisfacción con la vida (Analizar/Estadísticos descriptivos/ Explorar)

19 EJEMPLO 2: puntuación satisfacción con la vida según sexo (2 categorías) No se asume normalidad y el factor tiene 2 categorías: U de Mann-Whitney (Analizar /Pruebas no paramétricas/2 muestras independientes )

20 EJEMPLO 2: puntuación satisfacción con la vida según sexo (2 categorías)

21 RECORDAR 1.) Es necesario describir cómo se ha conseguido la muestra, facilitar el tamaño y determinar cuál es el error máximo que se comete. 2.) Es conveniente hacer una descripción de la muestra ofreciendo información de estadísticos descriptivos básicos (si la escala es nominal frecuencias; si es ordinal podemos utilizar frecuencias, mediana y rango intercuartílico; si es de ratio ó razón podemos utilizar media y desviación típica) 3.) Si una escala es ordinal y tiene un número suficiente de categorías, podemos tratarla como si fuera una escala métrica. 4.) Debemos pensar en las hipótesis (preguntas de investigación) que vamos a comprobar y determinar qué procedimiento estadístico será el más apropiado. 5.) El análisis exploratorio de datos es importante (missing values, outliers, etc.) 6.) Comprobar siempre si se cumplen o no las hipótesis requeridas para aplicar una determinada técnica estadística.

22 Máster Universitario en Gerontología, Dependencia y Gracias por su atención Dr. Eulogio Cordón Pozo