Tablas de estadística
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- Concepción Lucero Reyes
- hace 7 años
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1 Tablas de estadística
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3 FUOC 3 Tablas de estadística Tabla 1. Probabilidades de la distribución binomial (n; p)
4 FUOC 4 Tablas de estadística Tabla 1 (Continuación). Probabilidades de la distribución binomial (n; p)
5 FUOC 5 Tablas de estadísticas Tabla 1 (Continuación). Probabilidades de la distribución binomial (n; p)
6 FUOC 6 Tablas de estadística Tabla 2. Probabilidades de la distribución de Poisson
7 FUOC 7 Tablas de estadística Tabla 2 (Continuación). Probabilidades de la distribución de Poisson
8 FUOC 8 Tablas de estadística Tabla 2 (Continuación). Probabilidades de la distribución de Poisson
9 FUOC 9 Tablas de estadística Tabla 2 (Continuación). Probabilidades de la distribución de Poisson
10 FUOC 10 Tablas de estadística Tabla 3. Distribución normal (0; 1). P (X a)
11 FUOC 11 Tablas de estadística Tabla 3 (Continuación).Distribución normal (0; 1). P (X a)
12 FUOC 12 Tablas de estadística Tabla 4. Distribución 2. P ( 2 a) Grados de libertad * Dividir entre Probabilidades
13 FUOC 13 Tablas de estadística Tabla 4 (Continuación). Distribución 2. P ( 2 a) Grados de libertad * Dividir entre Probabilidades
14 FUOC 14 Tablas de estadística Tabla 5. Distribución t de Student. P [t (n) a] Grados de libertad Probabilidades
15 FUOC 15 Tablas de estadística Tabla 5 (Continuación). Distribución t de Student. P [t (n) a] Grados de libertad Probabilidades
16 FUOC 16 Tablas de estadística Tabla 6. Distribución F. P [F(m; n) a] = 0,001 Grados de libertad del denominador * Multiplicar por 100. Grados de libertad del numerador
17 FUOC 17 Tablas de estadística Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) a] = 0,001 Grados de libertad del denominador Grados de libertad del numerador * Multiplicar por 100.
18 FUOC 18 Tablas de estadística Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) a] = 0,005 Grados de libertad del denominador Grados de libertad del numerador * Multiplicar por 100.
19 FUOC 19 Tablas de estadística Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) a] = 0,005 Grados de libertad del denominador Grados de libertad del numerador * Multiplicar por 100.
20 FUOC 20 Tablas de estadística Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) a] = 0,01 Grados de libertad del denominador Grados de libertad del numerador * Multiplicar por 100.
21 FUOC 21 Tablas de estadística Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) a] = 0,01 Grados de libertad del denominador Grados de libertad del numerador * Multiplicar por 100.
22 FUOC 22 Tablas de estadística Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) a] = 0,025 Grados de libertad del denominador Grados de libertad del numerador * Multiplicar por 100.
23 FUOC 23 Tablas de estadística Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) a] = 0,025 Grados de libertad del denominador Grados de libertad del numerador * Multiplicar por 100.
24 FUOC 24 Tablas de estadística Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) a] = 0,05 Grados de libertad del denominador Grados de libertad del numerador * Multiplicar por 100.
25 FUOC 25 Tablas de estadística Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) a] = 0,05 Grados de libertad del denominador Grados de libertad del numerador * Multiplicar por 100.
26 FUOC 26 Tablas de estadística Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) a] = 0,10 Grados de libertad del denominador Grados de libertad del numerador * Multiplicar por 100.
27 FUOC 27 Tablas de estadística Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) a] = 0,10 Grados de libertad del denominador Grados de libertad del numerador * Multiplicar por 100.
28 FUOC 28 Tablas de estadística Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) a] = 0,25 Grados de libertad del denominador Grados de libertad del numerador * Multiplicar por 100.
29 FUOC 29 Tablas de estadística Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) a] = 0,25 Grados de libertad del denominador Grados de libertat del numerador * Multiplicar por 100.
30 FUOC 30 Tablas de estadística Tabla 7. Valores críticos de la prueba R de rachas Fuente: F.S. Swed; C. Eisenhat. Tables for testing randomnes of grouping in a sequence of alternatives. Ann. Math. Stat. (vol. 14). Reproducida con el permíso del editor. Copyright 1943 Institut of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.
31 FUOC 31 Tablas de estadística Tabla 7 (Continuación). Valores críticos de la prueba R de rachas Fuente: F.S. Swed; C. Eisenhat. Tables for testing randomnes of grouping in a sequence of alternatives. Ann. Math. Stat. (vol. 14). Reproducida con el permíso del editor. Copyright 1943 Institut of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.
32 FUOC 32 Tablas de estadística Tabla 8. Probabilides asociadas con valores tan pequeños como los valores observados de U en el test de Mann-Whitney. Fuente: H.B. Mann; D.R. Whitney. On a test o whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Ann. Math. Stat. (vol. 18). Reproducida con el permíso del editor. Copyright 1947 Institut of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.
33 FUOC 33 Tablas de estadística Tabla 8 (Continuación). Probabilidades asociadas con valores tan pequeños como los valores observados de U en el test de Mann-Whitney. Fuente: H.B. Mann; D.R. Whitney. On a test o whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Ann. Math. Stat. (vol. 18). Reproducida con el permíso del editor. Copyright 1947 Institut of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.
34 FUOC 34 Tablas de estadística Tabla 8 (Continuación). Probabilidades asociadas con valores tan pequeños como los valores observados de U en el test de Mann-Whitney. Fuente: H.B. Mann; D.R. Whitney. On a test o whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Ann. Math. Stat. (vol. 18). Reproducida con el permíso del editor. Copyright 1947 Institut of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.
35 FUOC 35 Tablas de estadística Tabla 9. Test de rangos de Kruskal-Wallis. Ejemplo: Si H 6,7455 n 1 = 4, n 2 = 3 i n 3 = 3, H 0 se puede rechazar al nivel de significación α = 0,10 Tamaño de las muestras Tamaño de las muestras Fuente: W.H. Kruskal; W.A. Wallis. Use of ranks in one criterion variance analysis. JASA (vol. 47); Corrections (vol. 48). Reproducida con el permíso de JASA. Copyright 1952 i 1953 per American Statistical Association. Todos los derechos reservados.
36 FUOC 36 Tablas de estadística Tabla 9 (Continuación). Test de rangos de Kruskal-Wallis. Ejemplo: Si H 6,7455 n 1 = 4, n 2 = 3 i n 3 = 3, H 0 se puede rechazar el nivel de significación α = 0,10 Tamaño de las muestras Tamaño de las muestras Fuente: W.H. Kruskal; W.A. Wallis. Use of ranks in one criterion variance analysis. JASA (vol. 47); Corrections (vol. 48). Reproducida con el permíso de JASA. Copyright 1952 i 1953 per American Statistical Association. Todos los derechos reservados.
37 FUOC 37 Tablas de estadística Taula 10. Valores críticos de T. Prueba de Wilcoxon Nivel de significación Tamaño de Prueba de una cola Prueba de dos colas la muestra, n 0,05 0,01 0,05 0,
38 FUOC 38 Tablas de estadística Tabla 11. Probabilidades asociadas con valores tan grades como los que hemos observado de 2 r en la prueba de Friedman. k = 3 N = 2 N = 3 N = 4 N = 5 2 r p 2 r p 2 r p 2 r p 0 1,000 0,000 1,000 0,0 1,000 0,0 1, ,833 0,667 0,944 0,5 0,931 0,4 0, ,500 2,000 0,528 1,5 0,653 1,2 0, ,167 2,667 0,361 2,0 0,431 1,6 0,522 4,667 0,194 3,5 0,273 2,8 0,367 6,000 0,028 4,5 0,125 3,6 0,182 6,0 0,042 4,8 0,124 6,5 0,042 5,2 0,093 8,0 0,0046 6,4 0,039 7,6 0,024 8,4 0, ,0 0,00077 Tabla 11 (Continuación). k = 3 N = 6 N = 7 N = 8 N = 9 2 r p 2 r p 2 r p 2 r p 0,00 1,000 0,000 1,000 0,00 1,000 0,000 1,000 0,33 0,956 0,286 0,964 0,25 0,967 0,222 0,971 1,00 0,740 0,857 0,768 0,75 0,794 0,667 0,865 1,33 0,570 1,143 0,620 1,00 0,654 0,889 0,814 2,33 0,430 2,000 0,486 1,75 0,531 1,556 0,569 3,00 0,252 2,571 0,305 2,25 0,355 2,000 0,398 4,00 0,184 3,429 0,237 3,00 0,285 2,667 0,328 4,33 0,142 3,714 0,192 3,25 0,236 2,889 0,278 5,33 0,072 4,571 0,112 4,00 0,149 3,556 0,187 6,33 0,052 5,429 0,085 4,75 0,120 4,222 0,154 7,00 0,029 6,000 0,052 5,25 0,079 4,667 0,107 8,33 0,012 7,143 0,027 6,25 0,047 5,556 0,069 9,00 0,0081 7,714 0,021 6,75 0,038 6,000 0,057 9,33 0,0055 8,000 0,016 7,00 0,030 6,222 0,048 10,33 0,0017 8,857 0,0084 7,75 0,018 6,889 0,031 12,00 0, ,286 0,0036 9,00 0,0099 8,000 0,019 10,571 0,0027 9,25 0,0080 8,222 0,016 11,143 0,0012 9,75 0,0048 8,667 0,010 12,286 0, ,75 0,0024 9,556 0,006 14,000 0, ,00 0, ,667 0, ,25 0, ,889 0, ,00 0, ,556 0, ,25 0, ,667 0, ,00 0, ,556 0,00035
39 FUOC 39 Tablas de estadística Tabla 11 (Conclusión). k = 4 N = 2 N = 3 N = 4 2 r p 2 r p 2 r p 2 r p 0,0 1,000 0,2 1,000 0,0 1,000 5,7 0,141 0,6 0,958 0,6 0,958 0,3 0,992 6,0 0,105 1,2 0,834 1,0 0,910 0,6 0,928 6,3 0,094 1,8 0,792 1,8 0,727 0,9 0,900 6,6 0,077 2,4 0,625 2,2 0,608 1,2 0,800 6,9 0,068 3,0 0,542 2,6 0,524 1,5 0,754 7,2 0,054 3,6 0,458 3,4 0,446 1,8 0,677 7,5 0,052 4,2 0,375 3,8 0,342 2,1 0,649 7,8 0,036 4,8 0,208 4,2 0,300 2,4 0,524 8,1 0,033 5,4 0,167 5,0 0,207 2,7 0,508 8,4 0,019 6,0 0,042 5,4 0,175 3,0 0,432 8,7 0,014 5,8 0,148 3,3 0,389 9,3 0,012 6,6 0,075 3,6 0,355 9,6 0,0069 7,0 0,054 3,9 0,324 9,9 0,0062 7,4 0,033 4,5 0,242 10,2 0,0027 8,2 0,017 4,8 0,200 10,8 0,0016 9,0 0,0017 5,1 0,190 11,1 0, ,4 0,158 12,0 0,00007
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