SÍLABO DE MÉTODOS CUANTITATIVOS

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1 SÍLABO DE MÉTODOS CUANTITATIVOS I. DATOS GENERALES 1.1. Carrera Profesional : Administración 1.2. Área Académica : Administración 1.3 Ciclo : V 1.4. Semestre : 2014-I 1.5. Prerrequisito : Estadística 1.6. Créditos : Horas semanales : 05 (HT 04 / HP 01) 1.8. Duración del Semestre: Inicio: 31 de marzo de 2014 Término: 25 de julio de 2014 II. FUNDAMENTACIÓN La asignatura de métodos cuantitativos es de naturaleza teórico - práctico, se fundamenta en la teoría matemática de la administración. Tiene como propósito, brindar un abanico de técnicas matemático-estadísticas que cuantificaran y apoyaran la experiencia del futuro administrador, en la toma de decisiones. El desarrollo del curso radica en adiestrar al estudiante en la formulación y solución de modelos matemáticos, aplicables a la optimización del uso de los recursos en los sistemas productivos, valiéndose de la programación lineal, programación de actividades en proyectos (PERT/CPM), análisis de decisiones bajo incertidumbre y riesgo, pronósticos, modelos de inventario, estudio de líneas de espera y modelos de colas. III. COMPETENCIA El curso de métodos cuantitativos para la Carrera Profesional de Administración debe facilitar al estudiante las siguientes competencias: Conocer los conceptos fundamentales de la programación lineal, PERT/CPM, análisis de decisiones bajo incertidumbre y riesgo, pronósticos, modelos de inventario, estudio de líneas de espera y modelos de colas. Solucionar, interpretar, diferenciar y utilizar modelos lineales y sus aplicaciones a la realidad sistemática, valorando la importancia de las herramientas de la investigación operativa. Analizar la realidad, captar, definir y describir un problema, base para la construcción de un modelo matemático. 1

2 IV. PROGRAMACIÓN ACADÉMICA SEMANAS/S ESIONES SESION 1. Introducción a los métodos cuantitativos SESION 2. Programación lineal SESION 3. Programación entera CONTENIDOS Conoce el origen de los métodos cuantitativos dentro de la Investigación de Operaciones (I.O). Describe la metodología de la I.O. Conoce y reconoce la estructura de los métodos cuantitativos y la construcción de modelos matemáticos. Define variables de decisión, función objetivo y restricciones. Construye modelos matemáticos elementales. Analiza las principales aplicaciones de la Investigación de Operaciones. Reflexiona en torno a los ejemplos proporcionados sobre los métodos cuantitativos dentro de la Investigación de Operaciones (I.O). Se interesa en la identificación de variables de decisión, función objetivo y restricciones en ejemplos propuestos. Valora los conceptos y aportes de la IO en la Administración. Conoce el origen de la programación lineal. Explica la metodología de la programación lineal. Define los conceptos clave de un modelo de programación lineal. Construye modelos matemáticos de mezclas, dieta, inversión y otros modelos. Se interesa y participa en el desarrollo de los problemas propuestos. Contribuye con ejemplos en aula. Reconoce la variación a un problema de programación lineal entera. Formular problemas de programación lineal entera. Demuestra orden, precisión y claridad en el modelamiento de un problema de programación lineal y sus variaciones. Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático en forma interactiva y en grupo. Describe el método grafico geométrico. Interpreta los componentes de los modelos matemáticos de programación lineal. CRITERIO A EVALUAR EVALUACIÓN 1 (E1) 2

3 SESION 4. método grafico análisis de sensibilidad Utiliza el método grafico para resolver problemas de programación lineal de dos variables. Analiza la sensibilidad de los componentes de los modelos matemáticos de programación lineal. Comprende y explica el análisis de sensibilidad de los modelos matemáticos de programación lineal. EVALUACIÓN (E2) SESION 5. laboratorio de informática Reconoce la aplicación de la hoja de cálculo Excel en la solución de un PPL. Identifica el software LINDO y WINQSB para la solución de un PPL. Reconoce los reportes proporcionados por Excel, LINDO y WINQSB. Interpreta resultados proporcionados por Excel, LINDO y WINQSB Aplica los conceptos adquiridos en la formulación de un PPL manipulando el Excel, LINDO y WINQSB. Comprende y explica el análisis de sensibilidad de los modelos matemáticos de programación lineal. Valora el aporte de las herramientas proporcionadas por el Excel, SOLVER y WINQSB. SESION 6. modelo de transporte y asignación SESION 7. ciclo de exposiciones SESION 8. Identifica los modelos especiales de la programación lineal de transporte y aplica los métodos de la esquina noroeste, costo mínimo y método de vogel. Identifica los modelos especiales de la programación lineal de asignación y aplica el método húngaro. Representa los modelos especiales de la programación lineal de transporte y asignación mediante un modelo matemático. Comprende los modelos especiales de la programación lineal de transporte y asignación EXPOSICION DE TRABAJOS ASIGNADOS EXAMEN PARCIAL EVALUACIÓN 3 (E3) EXAMEN PARCIAL (EP) 3

4 SESION 9. modelos pert/cpm SESION 10. laboratorio de informatica SESION 11. analisis de decisiones SESION 12. pronosticos Reconoce los conceptos de planeación de proyectos. Identifica técnicas de administración de proyectos :PERT/CPM Explica la procedencia de las actividades de un proyecto para elaborar un diagrama de redes. Determina la ruta critica de un proyecto. Determina la probabilidad de término de un proyecto. Valora las técnicas de PERT/CPM que utiliza como técnicas de apoyo en la planeación, programación y control de proyectos. Reconoce la aplicación de la hoja de cálculo Excel para la elaboración de Diagramas de Gantt. Identifica el software WINQSB y MS Project para el desarrollo de redes de proyectos. Aplica los conceptos adquiridos de elaboración de redes y las técnicas PERT/CPM manipulando el Excel, WINQSB y MS Project. Comprende y valora el marco teórico en la manipulación de las herramientas proporcionadas por el Excel, WINQSB y MS Project. Reconoce los modelos de decisión bajo riesgo. Reconoce los arboles de decisión y toma de decisiones multinivel. ROCEDIMENTALES Explica cómo desarrollar una tabla de retribuciones o matriz de pagos. Dibuja arboles de decisión para calcular el valor de la información que aportan a la toma de decisiones. Analiza un árbol de decisión para elegir la mejor alternativa cuando las decisiones se toman en forma secuencial bajo existe incertidumbre. Conoce los tipos de pronóstico que emplean las organizaciones para planear el futuro. Conoce los métodos de pronóstico cuantitativo que se emplean clasificados en modelos de series de tiempo y modelo asociativo. Determina las técnicas de pronóstico apropiada para un determinado problema de decisión. Valora y analiza los métodos de pronóstico para la aplicación práctica. Distingue los modelos de inventarios. EVALUACIÓN 4 (E4) EVALUACIÓN 5 (E5) 4

5 SESION 13. modelos de inventarios SESION 14. lineas de espera Conoce los conceptos base de los modelos determinísticos y probabilísticos de inventarios. Utiliza datos relevantes que intervienen en los modelos de inventarios. Valora la aplicación del adecuado modelo de inventario en un sistema productivo. Reconoce la terminología para las líneas de espera. Identifica los sistemas de líneas de espera en diversos escenarios. Describe los sistemas de líneas de espera. Representa los sistemas de líneas de espera. Valora la identificación de los sistemas de líneas de espera en los diversos escenarios. EVALUACIÓN 6 (E6) SESION 15. ciclo de exposiciones SESION 16. EXPOSICION DE TRABAJOS ASIGNADOS EXAMEN FINAL EXAMEN FINAL (EF) SESION 17. EXAMEN APLAZADOS EA V. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE Trabajo en equipo Aprendizaje basado en problemas Lluvia de ideas VI. VII. MEDIOS Y MATERIALES Modulo del aula virtual (Sesión de aprendizaje) Videos Cañón Multimedia Pizarra Plumones y mota. EVALUACIÓN La evaluación es permanente, formativa y sistemática teniendo en cuenta el desempeño del estudiante en las actividades programadas. Se aplicarán pruebas para medir el rendimiento del estudiante, en conocimientos, procedimientos y en actitudes, las mismas que serán pruebas estandarizadas y estructuradas por los docentes de cada asignatura, para ello se usará como 5

6 instrumentos de evaluación (Cuestionarios, Lista de cotejo, Ficha de observación, Batería de preguntas, Cuestionarios y otros) La asistencia a clases es obligatoria. El 30% de inasistencias inhabilita al estudiante en la asignatura. Los criterios de evaluación serán publicados en la sesión/semana correspondiente. El promedio final de la asignatura se obtiene según formula PF. SEMANA / SESIÓN CRITERIO DE EVALUACIÓN PESO * ID 3 Evaluación 1 3 E1 4 Evaluación 2 7 E2 6 Evaluación 3 10 E3 8 Examen Parcial 20 EP 10 Evaluación 4 10 E4 12 Evaluación 5 12 E5 14 Evaluación 6 14 E6 16 Examen Final 24 EF 17 Examen de Aplazados EA OBSERVACIÓN Del 19 al 24 de mayo del 2014 Del 14 al 19 de julio del 2014 Del 23 al 25 de julio del 2014 Los pesos serán tratados tal cual se indica en la fórmula señalada en el siguiente recuadro: EL PROMEDIO FINAL del curso estará dado por la siguiente fórmula señalada en el siguiente recuadro: PF: E1 (3%) + E2 (7%) + E3 (10%) + EP (20%) + E4 (10%) + E5 (12%) + E6 (14%) + EF (24%) VIII. REFERENCIAS BIBLIOGRÀFICAS SPURR William Y Charles Bonini (2005). Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones. LIMUSA. México. HILLIER, F.; Hillier, M.; Lieberman, G. (2002). Métodos Cuantitativos para Administración. Un enfoque de modelos y casos de estudio, con hoja de cálculo. Editorial McGraw Hill Interamericana Editores S.A. México. GALLAGHER, Ch.; Watson, H. (1998). Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones en Administración. Editorial McGraw Hill. España. RENDER B. (2006). Métodos Cuantitativos para los Negocios. 9na. Edición. Editorial Pearson Addison Wesley. México. MASON, Robert. (2000). Estadística para Administración y Economía Alfaomega Ediciones. México. TAHA, Hamdy. (2004). Investigación de Operaciones. PEARSON EDUCACIÓN - Prentice Hall. México. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA ANDERSON, D. Sweeney, D. Williams, T. (2005). Métodos Cuantitativos para los Negocios. 9na. Edición. Internacional Thomson Editores S.A. México. REFERENCIAS ELECTRONICAS 6

7 Programación Lineal. Métodos Cuantitativos. Temas varios de Métodos Cuantitativos. 7