SILABO DE TOMA DE DECISIONES

Transcripción

1 SILABO DE TOMA DE DECISIONES I. DATOS GENERALES 1.1. Carrera Profesional : Ingeniería de Sistemas 1.2. Área Académica : Ingeniería de Sistemas 1.3 Ciclo : VII 1.4. Semestre : 2014-I 1.5. Prerrequisito : Base de Datos 1.6. Créditos : Horas semanales : 05 (HT: 03 / HP: 02) 1.8. Duración : Inicio: 31 de marzo del 2014 Término: 25 de julio del 2014 II. FUNDAMENTACIÓN Este curso está diseñado para que el alumno comprenda el significado, el uso y la importancia que tienen los sistemas de soporte a la toma de decisiones en la gestión empresarial, que mediante la aplicación de metodologías y técnicas de identificación de requerimientos, medidas de gestión y modelado de bases de multidimensionales, tengan la capacidad para diseñar, construir e implementar sistemas orientados a la inteligencia de los negocios. El conocimiento de las metodologías para analizar, diseñar y construir sistemas de toma de decisiones cumple un rol preponderante en la formación académica del estudiante de Ingeniería de Sistemas, pues los capacita en el entendimiento del negocio de las empresas y clientes, entender sus necesidades, sus tendencias y sus posibles nuevas estrategias para mejorar su sestado actual. III. COMPETENCIAS Entiende el concepto de toma de decisiones en la empresa. Conoce y entiende los principales sistemas de soporte de decisiones utilizados en la gestión empresarial. Aplica conceptos de modelado, diseño, implementación, carga de y extracción de de base de estratégicas (data warehouse). Diseña y desarrolla sistemas de soporte de decisiones, innovando en la búsqueda de soluciones. IV. PROGRAMACIÓN ACADÉMICA SEMANA/SESIÓN Sesión 1 Introducción a los Sistemas de Toma de Decisiones. Sesión 2 Inteligencia de Negocios en las Organizaciones. El Plan Estratégico. CONTENIDOS Comprende un Sistema de Toma de Decisiones (STD). Proyecta el uso de un STD en diferentes modelos de Gestión. Valora el uso de un STD en la gestión empresarial. Define inteligencia de negocios Comprende la relación entre el plan estratégico y los STD. Recoge los puntos principales del plan estratégico que perfilan el comportamiento estratégico de la compañía. Valora la importancia del plan estratégico en la implementación de un STD. CRITERIO A EVALUAR 1

2 Sesión 3 Importancia y necesidad de una Base de Datos Estratégica: Data warehouse y aplicaciones OLAP Sesión 4 Data Warehouse y Data Mart. Proceso de Modelado y Diseño. Sesión 5 Modelado y Diseño Multidimensional Sesión 6 Análisis de los requerimientos estratégicos del negocio Sesión 7 Transformación de requerimientos del negocio en un modelo (conceptual) Comprende porque una base de estratégica es una ventaja competitiva. Lee (previamente) y explica la importancia y necesidad de una base de estratégica y aplicaciones OLAP. Muestra interés cuando se explica la importancia y necesidad de una base de estratégica. Diferencia un Data Warehouse de un Data Mart. Elabora un Modelo de Data Warehouse/Data Mart de una Organización. Muestra una actitud analítica durante la clase. Describe claramente las etapas del modelado y diseño multidimensional. Modela una base de multidimensional. Muestra interés en el proceso de modelado y diseño. Distingue los requerimientos estratégicos del negocio. Analiza los requerimientos del negocio. Explica e interpreta los requerimientos estratégicos del negocio. Distingue el proceso de transformación de los requerimientos del negocio en un modelo conceptual. Elabora un modelo conceptual del negocio a partir de los requerimientos estratégicos. Participa y hace preguntas sobre los contenidos de la clase. E1 E2 E3 Sesión 8 EXAMEN PARCIAL EP Sesión 9 Modelo (lógico) y diseño dimensional Sesión 10 Transformación del modelo dimensional a un modelo (físico) de Sesión 11 Determinación de Describe el proceso de modelado y diseño dimensional. Elabora un modelo dimensional inicial. Muestra interés en el proceso de modelado y diseño. Describe el proceso de transformación del modelo dimensional a un modelo de físico. Elabora un modelo dimensional final (físico). Plantea interrogantes sobre el proceso de transformación del modelo dimensional. Clasifica las fuentes de de de una base de estratégica. E4 2

3 las Fuentes de Datos Sesión 12 Limpieza y estandarización de las fuentes de Sesión 13 Poblando la base de estratégica (ETL) Sesión 14 Implementación del modelo físico de una base de multidimensional Sesión 15 Sustentación de Proyectos Sesión 16 Sesión 17 Determina las fuentes de de una base de estratégica. Expresa su seguridad en la identificación de las fuentes de. Describe las técnicas para el proceso de limpieza y estandarización de las fuentes de. Aplica las técnicas de limpieza y estandarización. Participa y explica el proceso de estandarización. Describe las técnicas para el proceso extracción, transformación y carga de (ETL). Realiza un proceso ETL para poblar una base de. Demuestra sus habilidades en el uso de las herramientas de base de. Precisa el proceso de implementación del modelo físico de una base de multidimensional. Implementa el modelo físico de una base de multidimensional. Valora las técnicas aprendidas para la implementación de sistemas para la toma de decisiones en los negocios. Conoce su proyecto de STD. Expone su proyecto de STD. Muestra responsabilidad en el cumplimiento de su proyecto asignado. EXAMEN FINAL EXAMEN APLAZADOS E5 E6 E7 EXAMEN FINAL (EF) EA V. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE - Metodología activa y participativa. - Trabajo individual y en equipo. - Aprendizaje basado en problemas. - Trabajo de investigación vinculado a la línea de investigación de la escuela profesional. VI. MEDIOS Y MATERIALES - Cañón multimedia, - Libros de biblioteca y campus virtual. - Internet, videos. - Equipos de laboratorio. 3

4 VII. EVALUACIÓN La evaluación es permanente, formativa y sistemática teniendo en cuenta el desempeño del estudiante en las actividades programadas. se aplicarán pruebas para medir el rendimiento del estudiante, en conocimientos, procedimientos y en actitudes, las mismas que serán pruebas estandarizadas y estructuradas por los docentes de cada asignatura, para ello se usara como instrumentos de evaluación (Cuestionarios, Lista de cotejo, Ficha de observación, Batería de preguntas, Cuestionarios, Lista de cotejo y otros) La asistencia a clases es obligatoria. El 30% de inasistencias inhabilita al estudiante en la asignatura. Los criterios de evaluación serán publicados en la sesión/semana correspondiente. El promedio final de la asignatura se obtiene según formula PF. Semana Descripción Abreviatura Ponderación Fecha Porcentaje 4 Evaluación Continua 1 E1 5% 6 Evaluación continua 2 E2 5% 7 Informe y sustentación E3 10% de trabajos 1 40% 8 Examen Parcial EP 20 % Del 19 al 24 de mayo del Evaluación continua 3 E4 5% 12 Evaluación continua 4 E5 10% 15 Informe final y E6 10% sustentación de trabajos 60% 15 Evaluación actitudinal E7 10% 16 Examen Final EF 25% Del 14 al 19 de julio 17 Examen de Aplazados EA Del 23 al 25 de julio Evaluación Actitudinal (*) Asistencia 8 Trabajo en Equipo 4 Responsabilidad 4 Respeto 4 Los pesos serán tratados tal cual se indica en la fórmula señalada en el siguiente recuadro: EL PROMEDIO FINAL del curso estará dado por la siguiente fórmula señalada en el siguiente recuadro: PF: E1*0.05+E2*0.05+E3*0.1+EP*0.2+E4*0.05+E5*0.1+E6*0.1+E7*0.1+EF*0.25 4

5 VIII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS. LAUDON, K. (2004) Sistemas de Información Gerencial. 8ta. ed. México: Ed. Pearson Education. OZ, E. (2008) Administración de los sistemas de información, 5ta. ed. Mexico: Ed. Thomson Editores. MERCADO, E. (2002) Técnicas para la toma de decisiones, Mexico: Limusa S.A. COHEN, K. (2002) Sistemas de Información para la Toma de Decisiones Mexico: Mc-Graw-Hill. PEREZ, R. (2004) Diagnóstico Evaluación y Toma de Decisiones Mexico: Ediciones Rialp S.A BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA KIMBALL, RALPH. (1996) The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data. MELOMED, EDWARD; GORBACH, IRINA; BERGER, ALEXANDER. (2010) Microsoft Sql Server 2008 Analysis Services Unleashed (Paperback). Macmillan Computer Pub - Estados Unidos. ISBN: HARINATH, SIVAKUMAR; QUINN, STEPHEN R. (2006) Professional SQL Server Analysis Service (Paperback). RAINARDI VINCENT. (2007) Building a Data Warehouse with Examples in SQL Server (Hardcover) WREMBEL ROBERT; KONCILIA, CHRISTIAN. (2006) Architectures and Solutions (Hardcover). Data Warehouses and Olap: Concepts, SAUTER, VICKI. (1997) Decisión Support Systems: An Applied Managerial Approach. John Wily & Sons. TURBAN, EFRAIM. (1993) Decisión Support and Expert Systems: Management Support Systems. Macmillan Publishing Co. 3ra edición. Código Biblioteca U. Lima: /T95 HOLSAPPLE/WHINSTON. (2000) Decision Support Systems; a Knowledge-Based Approach. Thomson Learning. ON LINE ZEPEDA SÁNCHEZ, Leopoldo Zenaido. Metodología para el diseño conceptual de almacenes de. [en línea]. Universitat Politècnica de València. Tesis doctoral. España: [Citado el 22 Agosto de 2011]. Disponible en: DUCH BROWN, Amàlia. Design and Analysis of Multidimensional Data Structures. [en línea]. Universitat Politècnica de Catalunya. Tesis doctoral. Barcelona, España: [Citado el 21 Agosto de 2011]. Disponible en: GILBERT Karina; RUIZ Roberto; RIQUELME Jose C. Mineria de Datos: Conceptos y Tendencias. [en línea]. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. Vol 10 Nº. 29. España: 2006 (Ejemplar dedicado a: Minería de Datos). p [Citado el 24 Agosto de 2011] Disponible en ISSN MORERA CRUZ, José Orlando. Estadística para la toma de decisiones en el servicio al cliente. [en línea]. Ed. Ilustrados.com [Citado el 17 Marzo de 2009]. Disponible en: ISBN: