Clasificación de los datos: secundarios y primarios

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1 MT0020_M2AA1L2_Clasificacin Revisr: Eduard Martínez Clasificación de ls dats: secundaris y primaris pr Eduard Martínez Un de ls aspects más imprtantes en el diseñ de una investigación de mercads, cnsiste en btener ls dats la infrmación que será de utilidad para la situación el prblema de estudi. Para prpósits de una investigación de mercads, ls dats se clasifican en: Secundaris. Primaris. A cntinuación se definen las características más imprtantes de cada un de ests tips de dats: Ls dats secundaris sn aquells que ya fuern reunids para trs prpósits diferentes al prblema en cuestión (Malhtra, 2008, p. 106). Pr l general, ests dats se pueden lcalizar cn rapidez y a baj cst, debid a que ya se encuentran publicads en diferentes fuentes de infrmación. Ls dats primaris sn aquells que un investigadr reúne cn el prpósit específic de abrdar el prblema que enfrenta (Malhtra, 2008, p. 106), para l cual utiliza sus prpis instruments. Un de ls instruments más utilizads para la btención de dats primaris sn las encuestas. En la siguiente tabla se muestra un cmparativ entre ls dats primaris y ls secundaris: Criteri Dats primaris Tip de dats Dats secundaris Prpósit de la reclección Para el prblema en cuestión Para trs prblemas Prces de reclección Muy cmplej Rápid y fácil Cst de la reclección Alt Relativamente baj 1 UVEG. Derechs reservads. Esta bra n puede ser reprducida, mdificada, distribuida, ni transmitida, parcial ttalmente, mediante cualquier medi, métd sistema impres, electrónic, magnétic, incluyend el ftcpiad, la ftgrafía, la grabación un sistema de recuperación de la infrmación, sin la autrización pr escrit de la Universidad Virtual del Estad de Guanajuat.

2 MT0020_M2AA1L2_Clasificacin Revisr: Eduard Martínez Tiemp de la reclección Larg Crt Tabla 1. Cmparativ entre dats primaris y secundaris (Malhtra, 2008, p. 107) En la presente lectura ns enfcarems al análisis de ls dats secundaris. Ventajas y uss de ls dats secundaris Cm pudiste bservar en la tabla anterir, ls dats secundaris tienen varias ventajas cn respect a ls primaris. Para Malhtra (2008, p. 107), ls dats secundaris pueden ser de mucha utilidad para: 1. Identificar mejr el prblema. 2. Definir el prblema de mejr frma. 3. Desarrllar un enfque del prblema. 4. Elabrar el diseñ de una investigación adecuada (pr ejempl, al identificar las principales variables). 5. Respnder ciertas preguntas de investigación y pner a prueba algunas hipótesis. 6. Interpretar dats primaris para btener más cncimients. Dadas estas ventajas y uss de ls dats secundaris, es psible establecer la siguiente regla general: Siempre que se realiza una investigación, antes de cmenzar a aplicar encuestas u tras herramientas para la btención de dats primaris, se debe investigar en primer lugar en las fuentes de dats secundaris. Principales fuentes de dats secundaris Las fuentes de dats secundaris se clasifican pr l general en internas y externas: UVEG. Derechs reservads. Esta bra n puede ser reprducida, mdificada, distribuida, ni transmitida, parcial ttalmente, mediante cualquier medi, métd sistema impres, electrónic, magnétic, incluyend el ftcpiad, la ftgrafía, la grabación un sistema de recuperación de la infrmación, sin la autrización pr escrit de la Universidad Virtual del Estad de Guanajuat. 2

3 MT0020_M2AA1L2_Clasificacin Revisr: Eduard Martínez Fuentes internas: se refiere a td tip de infrmación generada dentr de la rganización para la que se está llevand a cab la investigación (Malhtra, 2008, p. 112), cm pr ejempl: estadísticas y análisis de ventas, estadísticas del departament de cntabilidad, ls presupuests generales, ls reprtes de ls vendedres, ls archivs de ls departaments que integran la empresa. Fuentes externas: sn td tip de fuentes ajenas a la empresa (Mercad, 1995, p. 63). Existen una gran cantidad de fuentes secundarias externas, a cntinuación se presentan algunas de las más imprtantes: Investigacines anterires que se hayan hech relacinadas cn el tema a investigar. Librs, enciclpedias. Artículs de periódics. Diccinaris especializads en un tema disciplina. Fuentes de gbiern (federal, estatal municipal), tales cm planes de gbiern, reprtes emitids pr las dependencias gubernamentales (el Banc de Méxic, la Secretaría de Ecnmía, la Embajada de Méxic en tr país, etc.), ls infrmes de gbiern, etc. Asciacines prfesinales: se refiere a la infrmación emitida pr diversas asciacines, tales cm: ls Ejecutivs de Ventas y Mercadtecnia, el Institut Mexican de Ejecutivs de Finanzas, el Clegi de Arquitects, etc. Anuaris: sn infrmes reprtes anuales de empresas institucines. Fuentes estadísticas (cm el INEGI: ). Directris (ejempls: el directri de la Cámara Nacinal de la Industria de la Transfrmación, el directri de empresas de la COPARMEX, etc.). Tesis prfesinales de licenciatura psgrad. Revistas: en este cas, hay que tener much cuidad cn el us de revistas, trata de que las revistas que cnsultes sean revistas especializadas, prfesinales también llamadas jurnals en ls Estads Unids. Para una investigación seria, hay que evitar en l psible cnsultar revistas de divulgación ppular, tales cm Seleccines del Reader s Digest, Vanidades, Muy interesante, Cnzca más, entre tras. UVEG. Derechs reservads. Esta bra n puede ser reprducida, mdificada, distribuida, ni transmitida, parcial ttalmente, mediante cualquier medi, métd sistema impres, electrónic, magnétic, incluyend el ftcpiad, la ftgrafía, la grabación un sistema de recuperación de la infrmación, sin la autrización pr escrit de la Universidad Virtual del Estad de Guanajuat. 3

4 MT0020_M2AA1L2_Clasificacin Revisr: Eduard Martínez Infrmación sindicada: se le llama así a la infrmación que es adquirida y/ cmprada a prveedres de infrmación. Pr ejempl, empresas cm AC Nielsen elabran estudis de mercad muy elabrads ls cuales pueden ser cmprads pr empresas imprtantes que venden prducts de cnsum (Kellgg s, Bimb, Sabritas, Cca-Cla, etc.). En este cas, AC Nielsen es prveedr de infrmación para ese tip de empresas. Sitis Web: también en este cas hay que tener much cuidad de ls sitis Web dnde se investiga, pues al igual que las revistas, existen muchs sitis Web cn infrmación que n está validada pr científics prfesinales del tema. De qué depende la elección de una u tra fuente de dats secundaris? Td depende de ls prpósits que tenga la investigación así cm de la infrmación que se requiere btener, per l que sí se debe tmar en cuenta en td mment es la relevancia y actualidad de la infrmación cnsultada, así cm su cnfiabilidad y veracidad. La relevancia de la infrmación se refiere a la utilidad que representa para ls bjetivs que se persigan en la investigación. Pr ejempl, si se requiere investigar infrmación acerca de ls hábits de ls cnsumidres de mariscs de la ciudad de León, Gt., de pc ( nada) me servirá cncer ls hábits de ls cnsumidres de hamburguesas de esa misma ciudad. En l referente a la actualidad de la infrmación, pr ejempl, si requier cncer la distribución actual de las empresas del estad de Guanajuat pr sectr (cmercial, industrial y de servicis), tendría que cnsultar el Cens Ecnómic 2009 elabrad pr el INEGI ( en este cas ya n me sería de mucha utilidad la infrmación del Cens Ecnómic 2004 anterires. Pr su parte, la cnfiabilidad y veracidad de la infrmación se refiere al grad de experiencia, credibilidad, reputación y cnfiabilidad de la fuente de infrmación cnsultada (Malhtra, 2008, p. 108). Pr ejempl, si se va a cnsultar el Internet, hay que cnsiderar que n td siti web es fidedign: Alguns sitis web cuya infrmación n siempre es cnfiable y veraz, sn: Si vas a cnsultar este tip de sitis, l más UVEG. Derechs reservads. Esta bra n puede ser reprducida, mdificada, distribuida, ni transmitida, parcial ttalmente, mediante cualquier medi, métd sistema impres, electrónic, magnétic, incluyend el ftcpiad, la ftgrafía, la grabación un sistema de recuperación de la infrmación, sin la autrización pr escrit de la Universidad Virtual del Estad de Guanajuat. 4

5 MT0020_M2AA1L2_Clasificacin Revisr: Eduard Martínez cnveniente es que revises las fuentes de infrmación riginales en que se basó cada autr para escribir su text. Si n se indican las fuentes riginales cnsultadas si éstas se refieren a trs sitis web pc cnfiables, en ests cass hay que descnfiar del text ahí publicad. Pr ell, es mejr cnsultar revistas sitis web arbitrads. Se llaman así prque existe un cnsej editrial que revisa ls artículs y texts antes de que sean publicads, para asegurarse de que tda la infrmación publicada sea cnfiable y veraz. Alguns ejempls de revistas sitis web arbitrads sn: Revista Merca2.0: td sbre mercadtecnia: Revista NEO: el marketing de ls negcis: Siti web de la Asciación Mexicana de Agencias de Investigación de mercad y pinión pública: Siti web de la Asciación Mexicana de Agencias de Publicidad: Siti web de la American Marketing Assciatin (Asciación Americana de Mercadtecnia): UVEG. Derechs reservads. Esta bra n puede ser reprducida, mdificada, distribuida, ni transmitida, parcial ttalmente, mediante cualquier medi, métd sistema impres, electrónic, magnétic, incluyend el ftcpiad, la ftgrafía, la grabación un sistema de recuperación de la infrmación, sin la autrización pr escrit de la Universidad Virtual del Estad de Guanajuat. 5

6 MT0020_M2AA1L2_Clasificacin Revisr: Eduard Martínez Referencias Aaker, D. A., Day, G. S. (1996). Investigación de mercads (3a. ed.). Méxic: McGraw-Hill. Malhtra, N. K. (2008). Investigación de mercads (5a. ed.). Méxic: Pearsn Prentice Hall. Mercad, S. (1995). Investigación de mercads: tería y práctica. Méxic: PAC. 6 UVEG. Derechs reservads. Esta bra n puede ser reprducida, mdificada, distribuida, ni transmitida, parcial ttalmente, mediante cualquier medi, métd sistema impres, electrónic, magnétic, incluyend el ftcpiad, la ftgrafía, la grabación un sistema de recuperación de la infrmación, sin la autrización pr escrit de la Universidad Virtual del Estad de Guanajuat.