Programa Analítico Vicerrectoría Académica

Transcripción

1 División de Ingeniería y Tecnologías Departamento de FISICA Y MATEMATICAS Periodo : Primavera 2014 Nombre del curso: ALGEGRA DE MATRICES Y PROGRAMACION LINEAL Clave: FM1020 y FM 1240 Seriación: FM0550 o RM 500 Línea Curricular: MATEMATICAS HTS: 3 HPS: THS: 3 Créditos: 6 HTS: HORAS TEÓRICAS SEMANALES HPS: HORAS PRÁCTICAS SEMANALES THS: TOTAL DE HORAS POR SEMANA Idioma(s) en que se imparte el curso: ESPAÑOL Tipo(s) de Curso: Presencial con apoyo de plataforma tecnológica institucional (WEBCT) Objetivo y/o competencias generales del curso : Aprender los conceptos de álgebra matricial y aplicarlos en la solución de sistemas de ecuaciones lineales, además conocer la programación lineal en la toma de decisiones y seleccionar la técnica más adecuada para identificar, plantear matemáticamente y resolver problemas cuyas variables estén relacionadas linealmente, tratando de optimizar un objetivo, sujeto a restricciones. Descripción de contenidos y calendarización: TIEMPO OBJETIVOS ESPECIFICOS TEMAS Y SUBTEMAS ACTIVIDADES Modalidad Semana 1 Identificará los diferentes tipos de matrices y conocerá de forma general las aplicaciones de las matrices. MARTES Y JUEVES Introducción, concepto de una matriz, orden, notación Matrices especiales. de la página 226 a 231 Tarea 1 Pág. 231 los problemas 1-9 todos y del 12 al 16 todos. Pag. 1 de12

2 Semana 2 Resolverá las operaciones elementales con matrices Efectuará las operaciones elementales con matrices. Semana 3 Efectuará las operaciones elementales con matrices. Efectuará las operaciones elementales con matrices. Semana 3 Aplicará operaciones elementales para la reducción de matrices. Operaciones con matrices: suma, resta y multiplicación por un escalar. Multiplicación de matrices Multiplicación de matrices Potencia de matrices y Aplicaciones Método de reducción (por Gauss- Jordan) Pág. 231 los problemas 10, 21 y 22 Búsqueda de las definiciones de matrices y de las aplicaciones para las operaciones con matrices Informar sobre la actividad retadora 1 de la página 232 a 247 Examen frecuente 1 Tarea 2 Pág. 237 y 238 los problemas 1, 3, 5, 6, 9, 11, 21, 31 Pág. 248 los problemas 1-16 impares en el pizarrón. Examen frecuente 2 Tarea 3 Pág. 248 los problemas impares. Pág. 249 los problemas 45, 47, 49, 53 de la página 249 a 257 Pag. 2 de12

3 Semana 4 (ASUETO 4 DE FEBRERO) Resolverá sistemas de ecuaciones lineales. Método de Jordan) reducción (Gauss- Semana 5 Revisión de conceptos Todos los temas anteriores Examen frecuente 3 Tarea 4 Pág. 257 los problemas del 1-6 todos y del 7 al 12 impares Búsqueda de las aplicaciones de los determinantes. PRIMER EXAMEN PARCIAL (6 DE FEBRERO) Tarea 5 Pág. 258 los problemas impares. Pág. 263 los problemas 1, 3 y 5 El alumno trabajara en el salón de clases con una actividad general de los temas anteriores. Examen frecuente 4 Semana 6 Identificará si los vectores dados forman una combinación lineal. Obtener el valor de un determinante mediante métodos manuales y métodos computacionales. Semana 7 Obtener el valor de un determinante mediante métodos manuales y métodos Combinación lineal. Determinantes de orden 2. Propiedades de los determinantes Método de cofactores para obtener determinantes de orden 3. Método de cofactores para obtener Tarea 6 Terminar la actividad general Entrega de la actividad retadora 1 Tarea 7 Problemas propuestos por el. Actividad retadora 2 Análisis de flujo de tráfico Pag. 3 de12

4 computacionales. determinantes de orden n. Tarea 8 Problemas propuestos por el. Semana 8 Obtener el valor de un determinante mediante métodos manuales y métodos computacionales. Semana 9 Obtener el valor de un determinante mediante métodos manuales y métodos computacionales. Resolverá sistemas de ecuaciones lineales por la Regla de Cramer. Semana 10 Asueto 17 de marzo Aplicará las operaciones elementales para invertir matrices. Método de lluvia para obtener determinantes de orden 3. Método de Montante para obtener determinantes de orden 3. Método de Montante para obtener determinantes de orden n. Regla de Cramer Inversa de una matriz por Gauss- Jordan Solución de sistemas de ecuaciones lineales calculando la inversa por el método de Gauss- Jordan Examen frecuente 1 Tarea 9 Problemas propuestos por el. SEGUNDO EXAMEN PARCIAL (13 DE MARZO) Tarea 10 Problemas propuestos por el. Tarea 11 Problemas propuestos por el. de la página 263 a 268 Pag. 4 de12

5 Semana 11 Aplicará las operaciones elementales para invertir matrices. Inversa de una matriz por Montante Solución de sistemas de ecuaciones lineales calculando la inversa por el método de Montante. Tarea 12 Pág. 269 los problemas del 21 al 29 impares. Entrega de la actividad retadora 2 Examen frecuente 3 Tarea 13 Pág. 269 y 270 los problemas del 30 al 34 impares y los que no se concluyan de la actividad. Semana 12 Utilizará los métodos de invertir matrices y de calcular el determinante para analizar la producción de sectores industriales de una economía. Resolverá los problemas lineales de dos y más variables Análisis de Insumo-Producto Programación Lineal Introducción Solución de una desigualdad lineal con dos variables (método gráfico) Actividad general Actividad retadora 3 y 4 de la página 271 a 283 Tarea 14 Pág. 274 los problemas 1 y 3 Leer y hacer un resumen del capítulo 7, desigualdades lineales con dos variables de la página 280 a la página 284 Pág. 284 los problemas del 1 al 8 Pag. 5 de12

6 impares y los problemas 9, 17 y 23 Semana 13 Resolverá los problemas lineales de dos y más variables, aplicando el algoritmo el método grafico o el método Simplex. Programación lineal (método grafico) Método Simplex Entrega de la actividad retadora 3 TERCER EXAMEN PARCIAL 10 DE ABRIL de la página 284 a 290 y 296 a 307 Tarea 15 Pág.291 y 292 los problemas del 1 al 6 todos Leer y hacer un resumen del capítulo 7, método simplex de la página 296 a la página 307 Semana 14 Resolverá los problemas lineales de dos y más variables, aplicando el algoritmo Simplex. SEMANA SANTA Método Simplex Tarea 16 Pág.307 los problemas del 1 al 6 todos Semana 15 Asueto 1 y 2 Resolverá los problemas lineales de dos y más Método Simplex Variables artificiales Pag. 6 de12

7 de mayo variables, aplicando el algoritmo Simplex. de la página 314 a 323 Semana 16 Resolverá problemas lineales de formulación especial utilizando el algoritmo de transporte. Modelos de transporte Tarea 17 Pág. 323 los problemas 1,3 y 7 resolver en el salón de clase: Examen frecuente 1 Tarea 18 Problemas propuestos por el maestro. Estudiar para el examen final. EXAMEN FINAL Marcada en el calendario oficial de la UDEM FIN DE CLASES 8 de mayo Ultimo día para enviar al correo la actividad retadora 4 (se recibe hasta las 11.55PM) Método Pedagógico empleado : El contenido temático del curso es explicado por el maestro titular del mismo, quién utiliza técnicas en las que involucra la participación activa de los estudiantes. La metodología didáctica utilizada en este curso tiene su fundamento en el aprendizaje basado en la solución de problemas. El equipo de es diseñan tareas diarias y actividades mediante las cuales los estudiantes van adquiriendo el conocimiento y además desarrollan habilidades y un hábito de estudio. Algunas de éstas se apoyan con equipo de cómputo y metodologías didácticas que se enfocan al desarrollo de las habilidades relacionadas con las estrategias de solución de problemas. Se dejan tareas a resolver de manera individual y en equipo, siendo estas ultimas principalmente casos a analizar.también se diseñan actividades que integren los contenidos de cada parcial y final, las cuales apoyan la preparación del estudiante para presentar el examen correspondiente Pag. 7 de12

8 Se aplican evaluaciones de manera continua para ir verificando el aprendizaje a la vez que sirve para retroalimentar al estudiante. Se aplican tres exámenes parciales y un final integrador que involucra todos los contenidos vistos en el curso. Recursos Didácticos Calculadoras científicas, Hoja de Excel, Internet, Biblioteca y Plataforma WEBCT, Fechas de exámenes: Primer parcial: Segundo Parcial: Tercer Parcial: Final: 6 de febrero 13 de marzo 10 de abril El examen final se presenta en el salón de clase de acuerdo al calendario oficial de la UDEM Políticas del curso Tarea. Es una actividad fuera del aula que involucra la realización de problemas del texto asignados, o de actividades previamente elaboradas por el maestro, o la elaboración de un reporte escrito de una investigación bibliográfica. La entrega de la tarea es de una sesión a otra si son del libro de texto, de una semana si son reportes escritos. El formato de la tarea es: los datos en computadora en un recuadro en la parte superior derecha de la primera hoja (nombre completo del alumno, matrícula, carrera, el número de la tarea y la fecha), la redacción de los problemas con sus incisos correspondientes, las respuestas o proceso de solución después de cada pregunta o inciso del problema y las hojas debidamente grapadas. La tarea de un reporte será entregada con portada y con el contenido del reporte en computadora y además grapada. En todos los casos debe usarse una hoja tamaño carta. Asistencia. Según el reglamento de evaluación del estudiante los retardos son considerados como falta se tomará lista al inicio de la clase, así que llegue puntual, tiene el derecho de faltar durante el semestre el equivalente al doble de las frecuencias de su clase. Si tiene que asistir a un evento de tipo formativo de la UDEM la clase será negociada según lo marca el reglamento y CON ANTERIORIDAD, de lo contrario procede la falta. Uso de Celulares: Queda estrictamente prohibido el uso de celulares a la hora de clase, así como utilizar las calculadoras de estos equipos. Si tiene un asunto que no puede esperar, debe mantener en vibrador el aparato y salir de manera respetuosa del salón de clase si es indispensable tomar la llamada. Pag. 8 de12

9 Sanciones Si suena un aparato celular a la hora de clase el alumno dueño del aparato se hará acreedor de una falta. Si un alumno utiliza su teléfono celular cuando está contestando un examen, éste será anulado y tendrá una calificación de 0 (cero). Asistencia. Según el reglamento de evaluación del estudiante los retardos son considerados como falta se tomará lista al inicio de la clase, así que llegue puntual, tiene el derecho de faltar durante el semestre el equivalente al doble de las frecuencias de su clase. Si tiene que asistir a un evento de tipo formativo de la UDEM la clase será negociada según lo marca el reglamento y CON ANTERIORIDAD, de lo contrario procede la falta. Asesoría del maestro. Además de asistir a la clase el estudiante tiene derecho a solicitar asesoría a su maestro extra-clase. Para este curso el maestro debe negociar al menos una hora en la que debe presentar dicha asesoría y el horario lo dará a conocer durante la primera semana de clase y publicarlo en su cubículo. Por acuerdo Departamental, queda sin validez la solicitud de otro examen en caso de no lograr el éxito esperado, así que hay que trabajar mucho para lograr la calidad del éxito a la primera. Recuerda que los exámenes frecuentes si te llegas a equivocar son para corregir cuando llegue el parcial pero si te equivocas en el parcial entonces hay que trabajar más arduamente. Evaluación. La evaluación de los cursos se hace de manera continua y considerando los siguientes elementos: Tareas Exámenes Frecuentes Actividades Especiales Exámenes Parciales Examen Final Honestidad Académica: Cualquier acto de deshonestidad académica será sancionado con base en los lineamientos establecidos en el Reglamento General de Alumnos y en el Reglamento de Evaluación de Estudiantes de Profesional. Con base en el Artículo 43 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes de Profesional, se considera que se actúa en contra de la honestidad académica cuando se incurre en alguno de los siguientes actos o conductas: A. Copia, intento de copia, facilitar la copia o permitir la copia durante la aplicación de exámenes. Se considera copia en un ejercicio de examen escrito, ayudarse consultando furtivamente el ejercicio de otro estudiante, exámenes, libros o apuntes físicos, electrónicos o de algún otro formato. B. Plagio, considerado éste como usar el trabajo, las ideas, las palabras e otra persona como si fueran propias. El plagio se refiere a cualquier tipo de trabajo; evaluaciones, programas de computación, arte, fotografía, vídeo o algún otro. C. Comunicación no autorizada entre estudiantes y/o con terceros durante las evaluaciones. Pag. 9 de12

10 D. Utilización de materiales no autorizados por el durante las evaluaciones. E. Modificación de una calificación. F. Obtención indebida de los instrumentos de evaluación. G. Falsificación de información o datos en proyectos académicos o formativos. H. Suplantación o intento de suplantación a otro estudiante o persona en la realización de cualquier actividad académica o formativa dentro y fuera de la UDEM. I. Realización de actividades académicas o formativas para otros o en nombre de otros. Políticas de Evaluación del curso: NOTA: Deberán estar alineadas a las Políticas y Reglamentos de Evaluación de alumno de acuerdo al nivel correspondiente, Profesional o Posgrado Profesor Investigaciones y/o tareas Calificación Parcial Prácticas y exámenes rápidos Examen Parcial Ing. Idalia Cantú Martínez *Actividades especiales ** tareas y exámenes frecuentes de la ultima parte Total (100%) Calificación Final 3 Trabajo Examen Parciales Final Final 50 *5 40 **5 Total (100%) Datos Generales del(de los) Profesor(es): Nombre Teléfono Ubicación Correo E Hrs. de Asesoría Ing. Idalia Cantú Martínez icantu@udem.edu.mx Bibliografía básica y complementaria : Básica: Haussler E., F. Y Paul R, S (2003). "Matemáticas para Administración y Economía" México 2003: Prentice Hall (10ª ed.). Clasificación en biblioteca UDEM 515 H137m 2008 Complementaria: Ayra, Jagdish : "Matemáticas Aplicadas a la Administración y Economía". México Prentice Hall. Pag. 10 de12

11 Clasificación en biblioteca UDEM 515 A796m 2002 Grosman, Stanley I. : "Algebra Lineal". México McGraw-Hill. 5a Ed. Clasificación en biblioteca UDEM G878a 2008 Hill, Richard O.: "Algebra Lineal Elemental con Aplicaciones". México Prentice Hall Hispanoamenricana S. A. 3a Ed. Clasificación en biblioteca UDEM H647a 1997 Kleiman, Ariel., Kleiman, Elena K. de: "Matrices : aplicaciones matemáticas en economía y administración". México Limusa. Clasificación en biblioteca UDEM K63m 1997 William, Gareth. Álgebra Lineal con aplicaciones (4ª ed.). México: Mc Graw Hill.2002 Clasificación en biblioteca UDEM W723a 2002 De Burgos, J. (2000). Álgebra Lineal y Geometría cartesiana (2ª ed.). Madrid: Mc Graw- Hill. Clasificación en biblioteca UDEM B957a 2000 Rojo, J. (2001). Álgebra Lineal (2ª ed.). México: Mc Graw Hill. Clasificación en biblioteca UDEM R741a 2001 Poole, David, 1955-Algebra lineal : una introducción moderna, México : Thomson, Clasificación en biblioteca UDEM P822a 2007 Hill, Richard O.: "Algebra Lineal Elemental con Aplicaciones". México Prentice Hall Hispanoamenricana S. A. 3a Ed. Clasificación en biblioteca UDEM H647a 1997 Nakos, George y Joyner, David (1999), Algebra Lineal con aplicaciones México, Thomson Clasificación en biblioteca UDEM N163a 1999 Dorf, Richard C.Introducción al álgebra de matrices : texto programado. México: CRAT, 1972, Limusa Wiley Clasificación en biblioteca UDEM D695i 1972 Strang, Gilbert, Álgebra lineal y sus aplicaciones, México : Thomson, 2007 Clasificación en biblioteca UDEM S897a 2007 Herstein, I. N., Álgebra lineal y teoría de matrices, New México : Iberoamérica, 1989 Clasificación en biblioteca UDEM H572a 1989 Larson, Roland E., Introducción al álgebra lineal, México : Limusa / Noriega, 2003 Pag. 11 de12

12 Clasificación en biblioteca UDEM L334i 2003 Barrera Mora, Fernando. Algebra Lineal. México: Patria, 2007 Clasificación en biblioteca UDEM B272a 2007 Lay,David C. Algebra lineal y sus aplicaciones. México: Pearson Educación, 2007 Clasificación en biblioteca UDEM L426a 2007 Lial. Margaret L. Matemáticas para administración y economía. México: Prentice-Hall, 2000 Clasificación en biblioteca UDEM 510 L693m 2000 Kolman, Bernard. Algebra Lineal. México: Pearson, 2006 Clasificación en biblioteca UDEM K81a 2006 Strang, Gilbert. Algebra lineal y sus aplicaciones. México: Pearson Educación, 2007 Clasificación en biblioteca UDEM L426a 2007 Firma de autorización Pag. 12 de12