Propagación de errores
|
|
- José Carlos Río Ayala
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 Clase No. 2: MAT 251 Propagación de errores Dr. Alonso Ramírez Manzanares Depto. de Matemáticas Univ. de Guanajuato cimat.mx web: alram/met_num/ Dr. Joaquín Peña Acevedo CIMAT A.C. cimat.mx Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
2 El épsilon de la máquina Definimos el épsilon de la máquina (a veces se abrevia como macheps), como el número de máquina ε m más pequeño tal que 1 < fl(1 + ε m ). La representación de cualquier número real x está en el intervalo (x(1 δ m ), x(1 + ε m )). Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
3 El épsilon de la máquina Definimos el épsilon de la máquina (a veces se abrevia como macheps), como el número de máquina ε m más pequeño tal que 1 < fl(1 + ε m ). La representación de cualquier número real x está en el intervalo (x(1 δ m ), x(1 + ε m )). Cuando se trabaja con precisión finita, 0 no es la única solución de la ecuación 1 + x = 1. Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
4 El épsilon de la máquina Definimos el épsilon de la máquina (a veces se abrevia como macheps), como el número de máquina ε m más pequeño tal que 1 < fl(1 + ε m ). La representación de cualquier número real x está en el intervalo (x(1 δ m ), x(1 + ε m )). Cuando se trabaja con precisión finita, 0 no es la única solución de la ecuación 1 + x = 1. Una manera de calcularlo es la siguiente: 1: eps = 1; 2: y = 1 + eps; 3: while y > 1 do 4: eps = eps/2; 5: y = 1 + eps; 6: end while Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
5 Errores al realizar operaciones aritméticas (I) La asociatividad en la suma puede no ser válida. Ejemplo en base 10 con tres dígitos de precisión y redondeo hacia el más cercano: a = , b = , c = Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
6 Errores al realizar operaciones aritméticas (I) La asociatividad en la suma puede no ser válida. Ejemplo en base 10 con tres dígitos de precisión y redondeo hacia el más cercano: a = , b = , c = fl(fl(a + b) + c) = fl( ) = = a fl(a + fl(b + c)) = fl( ) = Hay que especificar el tipo de redondeo que se afectúa. Al calcular usando tres dígitos de precisión, tenemos que Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
7 Errores al realizar operaciones aritméticas (I) La asociatividad en la suma puede no ser válida. Ejemplo en base 10 con tres dígitos de precisión y redondeo hacia el más cercano: a = , b = , c = fl(fl(a + b) + c) = fl( ) = = a fl(a + fl(b + c)) = fl( ) = Hay que especificar el tipo de redondeo que se afectúa. Al calcular usando tres dígitos de precisión, tenemos que a = = , b = fl(ab) = fl( Redondeo hacia arriba ) = Redondeo hacia abajo Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
8 Errores al realizar operaciones aritméticas (II) Errores por sustracción. Sea f (x) = (1 cos x)/x 2. Para x = y una precisión a 10 decimales, se tiene que cos x = = 1 cos x = = 1 cos x x 2 = Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
9 Errores al realizar operaciones aritméticas (II) Errores por sustracción. Sea f (x) = (1 cos x)/x 2. Para x = y una precisión a 10 decimales, se tiene que cos x = = 1 cos x = = 1 cos x x 2 = El resultado es incorrecto. Resulta que 0 f (x) 0.5 para todo x = 0. vy vx Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
10 Errores al realizar operaciones aritméticas (III) Para evitarlo, podemos usar cos x = 1 2 sin 2 (x/2). sin(x/2) 2. f (x) = 1 2 x/ = 0.5 x = = f (x) = Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
11 Propagación del error en la suma :tab Supongamos que tenemos dos números reales x, y con el mismo signo, y que El error relativo de la suma x + y es fl(x) = x(1 + δ x ), fl(y) = y(1 + δ y ) Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
12 Propagación del error en la suma :tab Supongamos que tenemos dos números reales x, y con el mismo signo, y que El error relativo de la suma x + y es fl(x) = x(1 + δ x ), fl(y) = y(1 + δ y ) [fl(x) + fl(y)] (x + y) δ x+y = x + y = fl(x) x x + y + fl(y) y x + y x + y δ x+y u = u x + y = δ x x x + y + δ y y x + y Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
13 Propagación del error en la suma :tab Supongamos que tenemos dos números reales x, y con el mismo signo, y que El error relativo de la suma x + y es fl(x) = x(1 + δ x ), fl(y) = y(1 + δ y ) [fl(x) + fl(y)] (x + y) δ x+y = x + y = fl(x) x x + y + fl(y) y x + y x + y δ x+y u = u x + y = δ x x x + y + δ y y x + y Para la resta se tiene algo similar: x δ x y = δ x x y δ y y x y Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
14 Ejemplo El polinomio de Rump se define como R(x, y) = y6 + x 2 (11x 2 y 2 y 6 121y 4 2) y8 + x Si evaluamos este polinomio usando double y long double se tiene que (float) R(77617, 33096) = (double) R(77617, 33096) = (long double) R(77617, 33096) = y Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
15 Ejemplo El polinomio de Rump se define como R(x, y) = y6 + x 2 (11x 2 y 2 y 6 121y 4 2) y8 + x Si evaluamos este polinomio usando double y long double se tiene que (float) R(77617, 33096) = (double) R(77617, 33096) = (long double) R(77617, 33096) = Realizando las operaciones con fracciones, obtenemos R(77617, 33096) = y Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
16 Ejemplo (I) Si Entonces R 1 (x, y) = y6 + x 2 (11x 2 y 2 y 6 121y 4 2) R 2 (x, y) = y8 R 3 (x, y) = x 2y R 1 (77617, 33096) = , R 2 (77617, 33096) = , R 3 (77617, 33096) = Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
17 Ejemplo (II) Repetimos los cálculos usando 16 dígitos de precisión R 1 (77617, 33096) = , R 2 (77617, 33096) = , R 3 (77617, 33096) = R(77617, 33096) = = Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
18 Propagación del error en el producto Si fl(x) = x(1 + δ x ), fl(x)fl(y) xy δ xy = xy fl(y) = y(1 + δ y ), entonces = xy(1 + δ x)(1 + δ y ) xy xy δ xy 2u + u 2 = δ x + δ y + δ x δ y Para el caso de la división se tiene que: δ x = δ x δ y y 1 + δ y Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
19 Error combinando sumas y productos Consideremos tres números reales x, y, z, y queremos calcular x(y + z). Entonces, en lugar de operar x, y, z operamos con x(1 + δ x ) = x + ε x, y(1 + δ y ) = y + ε y y z(1 + δ z ) = z + ε z (x + ε x )(y + ε y + z + ε z ) = x(y + z) + x(ε y + ε z ) + (y + z)ε x + ε x (ε y + ε z ) Entonces el error es E = x(ε y + ε z ) + (y + z)ε x + ε x (ε y + ε z ) Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
20 Error combinando sumas y productos Consideremos tres números reales x, y, z, y queremos calcular x(y + z). Entonces, en lugar de operar x, y, z operamos con x(1 + δ x ) = x + ε x, y(1 + δ y ) = y + ε y y z(1 + δ z ) = z + ε z (x + ε x )(y + ε y + z + ε z ) = x(y + z) + x(ε y + ε z ) + (y + z)ε x + ε x (ε y + ε z ) Entonces el error es E = x(ε y + ε z ) + (y + z)ε x + ε x (ε y + ε z ) Si suponemos que ε i < ε, entonces E 2ε x + y + z ε + 2ε 2 Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
21 Evaluación de polinomios (I) Evaluamos el polinomio cúbico donde p(x) = ax 3 + bx 2 + cx + d a = 1.000, b = , c = , d = , (1) Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
22 Evaluación de polinomios (I) Evaluamos el polinomio cúbico donde p(x) = ax 3 + bx 2 + cx + d a = 1.000, b = , c = , d = , (1) vy x x x vy x x x ((ax 3 + bx 2 ) + cx) + d vx (((ax + b)x)x + c)x + d vx Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
23 Evaluación de polinomios (II) Usando algunas estrategias, como las que se describen en S. Graillat, P. Langlois and N. Louvet. Algorithms for accurate, validated and fast polynomial evaluation. Japan J. Indust. Appl. Math., vol. 26, pp. 191âĂŞ214, 2009 se obtiene lo siguiente: vy x x x vx Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
24 Evaluación de polinomios (III) El polinomio p(x) se obtuvo al desarrollar la expresión donde p(x) = (x s 1 )(x s 2 )(x s 3 ) s 1 = , s 2 = , s 3 = , de modo que a = 1 b = s 1 s 2 s 3 c = s 2 s 3 + s 1 s 3 + s 1 s 2 d = s 1 s 2 s 3 Los puntos indicados con x en la gráfica anterior indican la posición de las raíces. Es posible estimar los valores y i que corrigen el cálculo de los coeficientes del polinomio a = fl(a) + y 1 b = fl(b) + y 2 c = fl(c) + y 3 d = fl(d) + y 4 Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
25 Evaluación de polinomios (IV) Entonces p(x) = Horner(p, x) + y(x) y al evaluarlo se obtiene vy x x x En general, se puedan estrategias para calcular los coecientes de un polinomio dadas sus raíces: Calvetti, D. and Reichel, Lothar. On the evaluation of polynomial coefficients. Numerical Algorithms 33, pp , vx Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
26 Otros ejemplos (I) Ejemplo 1. Dado un número x, considere el siguiente procedimiento: 1: for i = 1 : 60 do 2: x = x 3: end for 4: for i = 1 : 60 do 5: x = x x 6: end for Qué valor se obtiene para x = 2? Para x = 1000? Ejemplo 2. En la versión de Maple 7, al calcular el resultado obtenido era 1!! 1001! 1000! Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16
Errores por la representación de punto flotante y propagación de errores
Clase No. 2: Errores por la representación de punto flotante y propagación de errores MAT 251 Dr. Alonso Ramírez Manzanares CIMAT, A.C. e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/ alram/met_num/
Más detallesDiferenciación numérica: Método de Euler explícito
Clase No. 21: MAT 251 Diferenciación numérica: Método de Euler explícito Dr. Alonso Ramírez Manzanares Depto. de Matemáticas Univ. de Guanajuato e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/ alram/met_num/
Más detallesDiferenciación numérica: Método de Euler explícito
Clase No. 21: MAT 251 Diferenciación numérica: Método de Euler explícito Dr. Alonso Ramírez Manzanares Depto. de Matemáticas Univ. de Guanajuato e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/ alram/met_num/
Más detallesMétodo de mínimo cuadrados (continuación)
Clase No. 10: Método de mínimo cuadrados (continuación) MAT 251 Dr. Alonso Ramírez Manzanares Depto. de Matemáticas Univ. de Guanajuato e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/ alram/met_num/
Más detallesDr. Alonso Ramírez Manzanares CIMAT A.C. cimat.mx web: alram/met_num/
Clase No. 4 (Parte 2): MAT 251 Factorización LU Dr. Alonso Ramírez Manzanares CIMAT A.C. e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/ alram/met_num/ Dr. Joaquín Peña Acevedo CIMAT A.C. e-mail: joaquin@
Más detallesDiferenciación numérica: Sistemas de ecuaciones lineales ordinarias Método de disparo Método predictor-corrector
Clase No. 23: Diferenciación numérica: Sistemas de ecuaciones lineales ordinarias Método de disparo Método predictor-corrector MAT 251 Dr. Alonso Ramírez Manzanares Depto. de Matemáticas Univ. de Guanajuato
Más detallesFormulación de Galerkin El método de los elementos finitos
Clase No. 28: MAT 251 Formulación de Galerkin El método de los elementos finitos Dr. Alonso Ramírez Manzanares Depto. de Matemáticas Univ. de Guanajuato e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/
Más detallesCuadratura Gaussiana basada en polinomios ortogonales.
Clase No. 20: MAT 251 Cuadratura Gaussiana basada en polinomios ortogonales. Dr. Alonso Ramírez Manzanares CIMAT, A.C. e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/ alram/met_num/ Dr. Joaquín Peña
Más detallesIntroducción a EDP: Ecuaciones hiperbólicas y parabólicas
Clase No. 27: MAT 251 Introducción a EDP: Ecuaciones hiperbólicas y parabólicas Dr. Alonso Ramírez Manzanares Depto. de Matemáticas Univ. de Guanajuato e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/
Más detallesRepaso de algebra matricial
Clase No. 3 (Parte 1): MAT 251 Repaso de algebra matricial Dr. Alonso Ramírez Manzanares Depto. de Matemáticas Univ. de Guanajuato e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/ alram/met_num/ Dr. Joaquín
Más detallesMétodos iterativos para resolver sistemas de ecuaciones lineales
Clase No. 8 (Parte 1): MAT 251 Métodos iterativos para resolver sistemas de ecuaciones lineales Dr. Alonso Ramírez Manzanares Depto. de Matemáticas Univ. de Guanajuato e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/
Más detallesMétodo de mínimos cuadrados (Continuación)
Clase No. 11: MAT 251 Método de mínimos cuadrados (Continuación) Dr. Alonso Ramírez Manzanares CIMAT A.C. e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/ alram/met_num/ Dr. Joaquín Peña Acevedo CIMAT
Más detallesProblema de convolución y deconvolución Diferencias finitas para EDO
Clase No. 24: Problema de convolución y deconvolución Diferencias finitas para EDO MAT 251 Dr. Alonso Ramírez Manzanares Depto. de Matemáticas Univ. de Guanajuato e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/alram/met_num/
Más detallesMAT web:
Clase No. 7: MAT 251 Matrices definidas positivas Matrices simétricas Dr. Alonso Ramírez Manzanares Depto. de Matemáticas Univ. de Guanajuato e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/ alram/met_num/
Más detallesDiferenciación numérica: Sistemas de ecuaciones lineales ordinarias Método predictor-corrector Método de disparo
Clase No. 25: Diferenciación numérica: Sistemas de ecuaciones lineales ordinarias Método predictor-corrector Método de disparo MAT 251 Dr. Alonso Ramírez Manzanares CIMAT A.C. e-mail: alram@ cimat.mx web:
Más detallesRepresentación de números
Representación de números MAT-251 Dr. CIMAT A.C. e-mail: alram@cimat.mx web: http://www.cimat.mx/~alram/met_num/ Dr. Salvador Botello Rionda CIMAT A.C. e-mail: botello@cimat.mx Aritmética de cómputadora
Más detallesDr. Alonso Ramírez Manzanares CIMAT A.C. cimat.mx web: alram/met_num/
Clase No 4: MAT 251 Factorización LU Dr Alonso Ramírez Manzanares CIMAT AC e-mail: alram@ cimatmx web: http://wwwcimatmx/ alram/met_num/ Dr Joaquín Peña Acevedo CIMAT AC e-mail: joaquin@ cimatmx Joaquín
Más detallesDr. Alonso Ramírez Manzanares Depto. de Matemáticas Univ. de Guanajuato cimat.mx web:
Clase No 12: MAT 251 Factorización QR Dr Alonso Ramírez Manzanares Depto de Matemáticas Univ de Guanajuato e-mail: alram@ cimatmx web: http://wwwcimatmx/alram/met_num/ Dr Joaquín Peña Acevedo CIMAT AC
Más detallesRepresentación Numérica. y Errores. Capítulo 1: Cálculo Numérico MA-33A. Gonzalo Hernández Oliva
Universidad de Chile Departamento de Ingeniería Matemática Capítulo : Representación Numérica y Errores Cálculo Numérico MA-33A Gonzalo Hernández Oliva GHO RN y E MA-33A Representación Numérica y Errores
Más detallesDiferenciación numérica: Método de Euler implícito Métodos tipo Runge-Kutta
Clase No. 24: Diferenciación numérica: Método de Euler implícito Métodos tipo Runge-Kutta MAT 251 Dr. Alonso Ramírez Manzanares CIMAT A.C. e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/alram/met_num/
Más detallesMatrices bandadas Cálculo de la inversa y determinante Normas vectoriales y matriciales
Clase No. 8: MAT 251 Matrices bandadas Cálculo de la inversa y determinante Normas vectoriales y matriciales Dr. Alonso Ramírez Manzanares CIMAT A.C. e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/ alram/met_num/
Más detallesMétodos iterativos para resolver sistemas de ecuaciones lineales
Clase No. 9: MAT 251 Métodos iterativos para resolver sistemas de ecuaciones lineales Dr. Alonso Ramírez Manzanares CIMAT A.C. e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/salram/met_num/ Dr. Joaquín
Más detallesFactorización QR Método iterativo de Jacobi
Clase No. 13: MAT 251 Factorización QR Método iterativo de Jacobi Dr. Alonso Ramírez Manzanares CIMAT A.C. e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/ alram/met_num/ Dr. Joaquín Peña Acevedo CIMAT
Más detallesProfesor Francisco R. Villatoro 7 de Octubre de PRIMER TEMA: Operaciones en coma flotante en Matlab
Práctica voluntaria (1er. parcial) Técnicas Numéricas Profesor Francisco R. Villatoro 7 de Octubre de 1999 PRIMER TEMA: Operaciones en coma flotante en Matlab 1. La aritmética que utiliza Matlab es compatible
Más detallesAsignatura : Análisis Numérico Grupo : ::Tarea 1::.
.::Tarea 1::. Ejercicios Teóricos 1. Convertir los siguientes Números Binarios en forma decimal. (a) 11111110 dos (b) 1000000111 dos (c) 0.1010101 dos (d) 0.110110110 dos (e) 1.0110101 dos (f) 11.00100100001
Más detallesLección 7. Aritmética Computacional
Lección 7. Aritmética Computacional MIGUEL ANGEL UH ZAPATA 1 Análisis Numérico I Facultad de Matemáticas, UADY Agosto 2014 1 Centro de Investigación en Matemáticas, Unidad Mérida. En esta lección analizaremos
Más detallesEigenvalores y eigenvectores. Método de la potencia
Clase No. 12: MAT 251 Eigenvalores y eigenvectores. Método de la potencia Dr. Alonso Ramírez Manzanares CIMAT A.C. e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/ alram/met_num/ Dr. Joaquín Peña Acevedo
Más detallesRedondeo. Análisis Numérico Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Ciencias
Análisis Numérico 2018 2 Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Ciencias Contenido 1 Redondeo 2 3 4 5 6 Error absoluto de redondeo y ULP Error relativo, ɛ Dígitos significativos Redondeo Sea
Más detallesIntroducción al análisis numérico
Introducción al análisis numérico Javier Segura Universidad de Cantabria Cálculo Numérico I. Tema 1 Javier Segura (Universidad de Cantabria) Introducción al análisis numérico CNI 1 / 22 Contenidos: 1 Sistemas
Más detallesMétodo de integración por fracciones parciales
Método de integración por fracciones parciales Temas Fracciones parciales. Método de integración por fracciones parciales. Capacidades Descomponer una fracción en suma de fracciones parciales. Conocer
Más detallesσ * (.a 1 a 2... a t ) β * β e
. ERRORES DE REDONDEO Y ESTABILIDAD Qué es un método numérico? Un método numérico es un procedimiento mediante el cual se obtiene, casi siempre de manera aproximada, la solución de ciertos problemas realizando
Más detalles5 REPASO Y APOYO OBJETIVO 1
REPASO Y APOYO OBJETIVO 1 EXPRESAR DE FORMA ALGEBRAICA CIERTAS SITUACIONES EXPRESIÓN ALGEBRAICA Una expresión algebraica es un conjunto de números y letras unidos con los signos de las operaciones matemáticas.
Más detalles75.12 ANÁLISIS NUMÉRICO I GUÍA DE PROBLEMAS 1. ERRORES
75.12 ANÁLISIS NUMÉRICO I FACULTAD DE INGENIERÍA UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES GUÍA DE PROBLEMAS 1. ERRORES 1. Calcular las siguientes expresiones, incluyendo sus cotas de error absoluto, donde x = 2,00,
Más detallesRelación de ejercicios 6
Relación de ejercicios 6 Ecuaciones Diferenciales y Cálculo Numérico Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación Mayo de 2017 Ejercicio 6.1. 1. Construye, usando la base canónica del espacio
Más detallesIntroducción al análisis numérico
Introducción al análisis numérico Javier Segura Universidad de Cantabria Cálculo Numérico I. Tema 1 Javier Segura (Universidad de Cantabria) Introducción al análisis numérico CNI 1 / 25 Contenidos: 1 Sistemas
Más detallesMÓDULO DEL CAPITULO 1.
MÓDULO DEL CAPITULO. Subtemas:.. Representación de un número real en punto flotante y operaciones..2. Underflow y Overflow. 0. A qué se denomina conjunto de punto flotante? Conjunto de números racionales
Más detallesTeoría de la aproximación Métodos de Mínimos cuadrados
Teoría de la aproximación Métodos de Mínimos cuadrados MAT-251 Dr. Depto. de Matemáticas Univ. de Guanajuato e-mail: alram@cimat.mx web: http://www.cimat.mx/~alram/met_num/ Dr. Joaquín Peña Acevedo CIMAT
Más detallesTALLER DE MATEMÁTICAS NOTAS. Toda expresión algebraica del tipo. a n x n + a n 1 x n a 1 x + a 0. es un polinomio de grado n, si a n 0.
NOTAS Toda expresión algebraica del tipo es un polinomio de grado n, si a n 0. a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0 RELACIONES DE DIVISIBILIDAD 1) x n a n = (x a)(x n 1 + ax n 2 + a 2 x n 3 +... +
Más detalles5. Métodos de integración y aplicaciones de la integral denida 5.5 Fracciones parciales. Métodos de Integración. Integración por fracciones parciales
Métodos de Integración Integración por fracciones parciales P x) Consideremos la función racional donde P, Q son polinomios. Si derivamos una función racional Qx) obtenemos una funciòn racional. Si integramos
Más detallesEstrategias de pivoteo en eliminación Gaussiana
Estrategias de pivoteo en eliminación Gaussiana MAT-251 Dr. Depto. de Matemáticas Univ. de Guanajuato e-mail: alram@cimat.mx web: http://www.cimat.mx/~alram/met_num/ Dr. Joaquín Peña Acevedo CIMAT A.C.
Más detallesLectura y escritura de datos en archivos binarios
Clase No. 5: Lectura y escritura de datos en archivos binarios MAT 251 Dr. Alonso Ramírez Manzanares Depto. de Matemáticas Univ. de Guanajuato e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/ alram/met_num/
Más detallesTEMA 5: ÁLGEBRA EXPRESIONES ALGEBRAICAS
1 TEMA 5: ÁLGEBRA EXPRESIONES ALGEBRAICAS Una expresión algebraica es un conjunto de números y letras unidos entre sí por las operaciones de sumar, restar, multiplicar, dividir y/o por paréntesis. Las
Más detallesFactorización LU y la librería GSL
Clase No. 7: MAT 251 Factorización LU y la librería GSL Dr. Alonso Ramírez Manzanares CIMAT, A.C. e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/ alram/met_num/ Dr. Joaquín Peña Acevedo CIMAT A.C. e-mail:
Más detallesTEMA 3. POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS. Ficha 1. P x
Ficha. Dados los siguientes polinomios, ordenarlos en orden decreciente, indicar cuál es su grado, decir cuántos términos tiene, señalar cuál es el término independiente, calcular su valor numérico para
Más detallesMétodos Numéricos: los números reales y su representación
Métodos Numéricos: los números reales y su representación Eduardo P. Serrano Versión previa Feb 2012 1. Números reales Empleamos los números reales para expresar cantidades, valores, medidas o magnitudes.
Más detalles4.1. Polinomios y teoría de ecuaciones
CAPÍTULO 4 Polinomios y teoría de ecuaciones 4.1. Polinomios y teoría de ecuaciones Un polinomio real en x, o simplemente polinomio en x es una expresión algebraica de la forma a n x n + a n 1 x n 1 +
Más detallesFactorización LU y la librería GSL. Graficaciíon en Gnuplot
Clase No 6: Factorización LU y la librería GSL Graficaciíon en Gnuplot MAT 251 Dr Alonso Ramírez Manzanares CIMAT, AC e-mail: alram@ cimatmx web: http://wwwcimatmx/ alram/met_num/ Dr Joaquín Peña Acevedo
Más detallesAproximaciones y Error
Aproximaciones y Error Oldemar Rodríguez R. UCR 14 de septiembre de 2014 Oldemar Rodríguez R. (UCR) Aproximaciones y Error 14 de septiembre de 2014 1 / 30 Outline 1 Aritmética punto flotante 2 Problemas
Más detalles7. Forma de Lagrange para el polinomio interpolador. 9. Forma de Newton para el polinomio interpolador
E.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Resumen y ejemplos Tema 2: Aproximación e interpolación Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña Septiembre
Más detallesMATEMÁTICAS 2º E.S.O. TEMA 4 ÁLGEBRA
MATEMÁTICAS º E.S.O. TEMA 4 ÁLGEBRA 4.1. Expresión algebraica. Valor numérico. 4.. Monomios. Operaciones con monomios. 4.3. Polinomios. Operaciones con polinomios. 4.4. Extracción de factor común. 4.5.
Más detallesDivisión algebraica I (Método de Horner)
División algebraica I (Método de Horner) División por Horner: División no algebraica de polinomios Esta división exige condiciones especiales: a. Aplicamos el método de Horner con el ordenamiento de los
Más detallesLección 6. Errores. MIGUEL ANGEL UH ZAPATA 1 Análisis Numérico I Facultad de Matemáticas, UADY. Agosto 2014
Lección 6. Errores MIGUEL ANGEL UH ZAPATA 1 Análisis Numérico I Facultad de Matemáticas, UADY Agosto 2014 1 Centro de Investigación en Matemáticas, Unidad Mérida En esta lección conoceremos y analizaremos
Más detallesTema 3: Expresiones algebraicas
Tema 3: Expresiones algebraicas Monomios y polinomios Un monomio es una expresión algebraica en las que las únicas operaciones que aparecen son la multiplicación y la potenciación de exponente natural.
Más detalles5 Polinomios. 1. Expresión algebraica. Valor numérico Monomios y polinomios Operaciones con monomios y polinomios 30
5 Polinomios 1. Expresión algebraica. Valor numérico 28 2. Monomios y polinomios 29 3. Operaciones con monomios y polinomios 30 4. Identidades notables 31 5. Evaluación 32 5 1. Expresión algebraica. Valor
Más detallesFUNDAMENTOS DE LA TEORÍA DE ERRORES
21 de Julio de 2014 FUNDAMENTOS DE LA TEORÍA DE ERRORES Departamento de Matemática Aplicada Facultad de Ingeniería Universidad Central de Venezuela Cálculo Numérico José Luis Quintero 1 Puntos a tratar
Más detallesOperaciones con polinomios I (Adición y Sustracción)
Operaciones con polinomios I (Adición y Sustracción) Si trabajamos con números enteros, al realizar operaciones combinadas, notarás que existe un tipo de jerarquía al efectuar una suma, una diferencia,
Más detalles2. Representación de números 1
2. Representación de números 1 Julio C. Carrillo E. Escuela de Matemáticas, UIS 2. Representación de números 2 1. Representación de punto flotante normalizada La notación científica es un tipo de representación
Más detalles1. Sumar monomios semejantes (véase el 1 er ejemplo):
FICHA 1: Monomios 1. Sumar monomios semejantes (véase el 1 er ejemplo): a) x + 4x 5x (+4-5)x x b) 6x x + x c) x 5 + 4x 5 7x 5 d) x 4 + 6x 4 + x 4 5x 4 e) 7x + 9x 8x + x f) y + 5y y g) x y 6x y + 5x y h)
Más detalles5 REPASO Y APOYO OBJETIVO 1
REPASO Y APOYO OBJETIVO 1 EXPRESAR DE FORMA ALGEBRAICA CIERTAS SITUACIONES EXPRESIÓN ALGEBRAICA Una expresión algebraica es un conjunto de números y letras unidos con los signos de las operaciones matemáticas.
Más detallesTema 3: Expresiones algebraicas
Tema 3: Expresiones algebraicas Monomios y polinomios Un monomio es una expresión algebraica en las que las únicas operaciones que aparecen son la multiplicación y la potenciación de exponente natural.
Más detallesTemas preliminares de Métodos Numéricos
Temas preliminares de Métodos Numéricos Problemas para examen Sistema binario 1. Convierta el número 3 17 al sistema binario. 2. Convierta el siguiente número binario al sistema decimal: x = 1101.01101
Más detallesPolinomios y Fracciones algebraicas
Polinomios y Fracciones algebraicas 1. Polinomios 1.1. Expresiones algebraicas: Polinomios y elementos de un polinomio. 1.2. Valor numérico de un polinomio. 1.3. Operaciones con polinomios: suma, resta,
Más detallesCONCURSO DE PRIMAVERA DE MATEMÁTICAS NIVEL IV (BACHILLERATO)
Portal Fuenterrebollo Concurso Primavera Matemáticas: NIVEL IV (BACHILLERATO) CONCURSO DE PRIMAVERA DE MATEMÁTICAS NIVEL IV (BACHILLERATO) 1. Si ax bxc 0 tiene dos raíces distintas, entonces 6 3 ax bx
Más detallesGUIA DE EJERCICIOS MATEMATICA GENERAL POLINOMIOS. Determine, usando las definiciones correspondientes. se cumple:
MATEMATICA GENERAL 00, HERALDO GONZALEZ SERRANO FACULTAD DE CIENCIA DMCC GUIA DE EJERCICIOS MATEMATICA GENERAL POLINOMIOS ) Considere los polinomios p ( ) = 6, ( ) = 6 R y = p ( ) q ( ) = r ( ) c i, p
Más detallesMétodos Numéricos: aproximación y error
Métodos Numéricos: aproximación y error Eduardo P. Serrano Versión previa Feb 0. Problemas y métodos numéricos Un problema numérico es aquel cuya solución es un número finito de números reales. Ej: - Ecuaciones
Más detallesCálculo infinitesimal Grado en Matemáticas Curso 20014/15 Clave de soluciones n o 6. Derivadas de orden superior
Cálculo infinitesimal Grado en Matemáticas Curso 2004/5 Clave de soluciones n o 6 Derivadas de orden superior 70. Hallar los polinomios de Taylor del grado indicado y en el punto indicado para las siguientes
Más detallesOBJETIVOS CONTENIDOS PROCEDIMIENTOS
Polinomios INTRODUCCIÓN Son múltiples los contextos en los que aparecen los polinomios: fórmulas económicas, químicas, físicas, de ahí la importancia de comprender el concepto de polinomio y otros asociados
Más detalles5 REPASO Y APOYO OBJETIVO 1
5 REPASO Y APOYO OBJETIVO 1 RECONOCER EL GRADO, LOS TÉRMINOS Y EL TÉRMINO INDEPENDIENTE DE UN POLINOMIO Nombre: Curso: echa: monomio coeficiente parte literal grado monomios semejantes ACTIVIDADES 1 Completa
Más detallesCalle 34 Nº 7-32, La Sabana, Los Patios Teléfono , Celular , corre:
ASIGNATURA MATEMATICAS GRADO 9 FECHA ESTUDIANTE NOTA DOCENTE KARINA VERA RINCON TRABAJO DE RECUPERACION DE MATEMATICAS 1. Todo número racional se pueden representar mediante: a) Expresión decimal finita
Más detallesComputadora MA2008. Análisis Numérico: Artimética de una. Computadora. Computación / Matemáticas. Intro. Idea. IEEE estándar. Errores.
Análisis MA2008 ducción El objetivo de esta lectura es tener idea aproximada de cómo se realiza la aritmética de punto flotante en computadora. Esta idea deberá poner sobre aviso de las potenciales dificultades
Más detallesECUACIONES. Ecuaciones. Indicadores. Contenido ECUACIÓN
Indicadores ECUACIONES Determina el conjunto solución de una ecuación. Resuelve ecuaciones de primer y segundo grado, así como sistemas de ecuaciones Contenido Ecuaciones De primer grado Sistemas de ecuaciones
Más detallesEste documento es de distribución gratuita y llega gracias a El mayor portal de recursos educativos a tu servicio!
Este documento es de distribución gratuita y llega gracias a Ciencia Matemática www.cienciamatematica.com El mayor portal de recursos educativos a tu servicio! Recuerdas qué es? Expresión algebraica Es
Más detallesCálculo numérico. Sistemas de ecuaciones lineales.
José Luis Morales http://allman.rhon.itam.mx/ jmorales Departamento de Matemáticas. ITAM. 2010. Las raíces de x 2 bx + c = 0. r = b ± b 2 4c 2 b = 3.6778, c = 0.0020798 r 1 = 3.67723441190... r 2 = 0.00056558809...
Más detallesEl Teorema Fundamental del Álgebra
El Teorema Fundamental del Álgebra 1. Repaso de polinomios Definiciones básicas Un monomio en una indeterminada x es una expresión de la forma ax n que representa el producto de un número, a, por una potencia
Más detallesTEMA 3. POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS. Ficha 0
Ficha 0 Un monomio es una expresión algebraica formada por el producto de un número, llamado coeficiente, por una o más variables con exponente natural o cero, llamadas parte literal. El grado es la suma
Más detallesReporte de Actividades 13
Reporte de Actividades 13 Profesores: Alejandro Díaz Barriga, Ricardo Vila. Tutores: Paulina Salcedo, Yury García. 1. Sesión del 25 de mayo de 2011 1.1 Apuntes de la clase con Alejandro Díaz Barriga. 1.1.1.
Más detallesTEMA 5 EXPRESIONES ALGEBRAICAS
5.1 Monomios TEMA 5 EXPRESIONES ALGEBRAICAS Di si las siguientes expresiones matemáticas son monomios o no. En caso de serlo, determina su parte literal, su coeficiente y su grado. 6x 4 6 1 x 4 6 x 4 no
Más detallesUNIDAD: ÁLGEBRA Y FUNCIONES ÁLGEBRA DE POLINOMIOS
C u r s o : Matemática Material N 15 UNIDAD: ÁLGEBRA Y FUNCIONES ÁLGEBRA DE POLINOMIOS GUÍA TEÓRICO PRÁCTICA Nº 1 EVALUACIÓN DE EXPRESIONES ALGEBRAICAS Evaluar una expresión algebraica consiste en sustituir
Más detallesLectura 1. Ayudante: Guilmer González Día 15 de agosto, 2006
Geometría Analítica I Lectura 1 Ayudante: Guilmer González Día 15 de agosto, 2006 El día de hoy veremos: 1. Desigualdades 2. Factorizaciones 1 Desigualdades Una desigualdad es una relación entre dos números
Más detallesExpresiones algebraicas
Polinomios Expresiones algebraicas Una expresión algebraica es cualquier combinación de números y letras relacionados por operaciones aritméticas: suma, resta, producto, división y potenciación. Ejemplos
Más detallesUnidad II. Lenguaje algebraico
Modulo: Manejo de espacios y cantidades Docente: Ana María Peña R. Nombre del alumno: grupo: Instrucciones: Verifique la siguiente información conteste lo que se le indica. Es importante revisar videos
Más detallesEJERCICIOS DE POLINOMIOS
EJERCICIOS DE POLINOMIOS NOMBRE:... Nº:... º....- Escribe el grado, el número de términos y el nombre (monomio, binomio, trinomio, polinomio) que recibe cada una de las siguientes expresiones algebraicas:
Más detallesNotas del cursos. Basadas en los prontuarios de MATE 3001 y MATE 3023
Programa Inmersión, Verano 2016 Notas escritas por Dr. M Notas del cursos. Basadas en los prontuarios de MATE 3001 y MATE 3023 Clase #8: jueves, 9 de junio de 2016. 8 Factorización Conceptos básicos Hasta
Más detalles1. Sumar monomios semejantes:
HOJA 1: Monomios 1. Sumar monomios semejantes: a) 3x + 4x 5x b) 6x 3 x 3 + 3x 3 c) x 5 + 4x 5 7x 5 d) x 4 + 6x 4 + 3x 4 5x 4 e) 7x + 9x 8x + x f) y + 5y 3y g) 3x y 6x y + 5x y h) 4xy xy 7xy i) a 6 3a 6
Más detallesDefinición 1.1 Dado un número x R su representación decimal en punto flotante es: Dados d k N, 0 d k 9 y d 1 0,
CAPITULO 1 Introducción al análisis numérico 1.1 Notación en punto flotante Dado un número x R cómo es representado en una computadora? Es siempre de la misma forma, independientemente del tipo de instrumento
Más detallesDiferenciación numérica
Diferenciación numérica MAT-251 Dr. CIMAT A.C. e-mail: alram@cimat.mx web: http://www.cimat.mx/~alram/met_num/ Dr. Salvador Botello CIMAT A.C. e-mail: botello@cimat.mx Cuándo es necesario aplicar diferenciación
Más detallesConceptos fundamentales de Algebra
CAPÍTULO Conceptos fundamentales de Algebra.. Conjuntos. Notaciones Se supone que el lector tiene conocimientos básicos de la Teoría de conjuntos. La notación que se usará será la usual, así, por ejemplo,
Más detallesAritmética del Computador
Facultad de Ingeniería Mecánica Universidad Nacional de Ingeniería Métodos Numéricos Contenido 1 Introducción 2 Teoria de Errores 3 Aritmetica del computador Introducción al estudio de métodos computacionales
Más detallesSEGUNDO TURNO TEMA 1
TEMA 1 Ejercicio 1 ( puntos) Dada la función polinómica f(x) = x + 2x 2 x 2, hallar los intervalos de positividad y negatividad de f sabiendo que el gráfico de dicha función corta al eje x en el punto
Más detallesÚltimas notas de SVD
Últimas notas de SVD MAT-251 Dr. CIMAT A.C. e-mail: alram@cimat.mx web: http://www.cimat.mx/~alram/met_num/ Dr. Salvador Botello CIMAT A.C. e-mail: botello@cimat.mx Relación entre los valores singulares
Más detallesRelación de ejercicios 5
Relación de ejercicios 5 Ecuaciones Diferenciales y Cálculo Numérico Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación Mayo de 2017 Ejercicio 51 Halla un intervalo, para el cero más próximo al origen,
Más detallesSistemas Numéricos, Polinomios
Universidad de Los Andes Facultad de Ciencias Forestales y Ambientales Escuela de ingeniería Forestal Departamento de Botánica y Ciencias Básicas Matemáticas I I 04 Prof. K. Chang. Sistemas Numéricos,
Más detalles5 DIVISIÓN DE POLINOMIOS. RAÍCES
AMPLIACIÓN 5.74 Halla los valores que han de tomar m y n, para que el polinomio P(x) 2x 5 x 4 x 3 mx 2 nx 2 sea divisible por x 2 1. 2x 5 x 4 3x 3 (m 1mx 2 (3 )nx 2(m x 2 1 2x 5 x 3 2x 3 6x 1 2x 3 x 2
Más detalles