FACULTAD DE MEDICINA MED505 (BIOESTADISTICA) MARZO - JUNIO 2014

Transcripción

1 FACULTAD DE MEDICINA MED505 (BIOESTADISTICA) MARZO - JUNIO Identificación Número de sesiones: 2 de teoría. Número de créditos: 3 Profesor(a): Paralelo 1,2,3: Fausto Patiño Correo electrónico del docente: f.patino@udlanet.ec Coordinador(a): ALEXANDRA MERCEDES TOALA TUBAY Campus: Sede Norte. Pre-requisito: MED405 Co-requisito: Ninguno Paralelo: 1,2,3. 2. Descripción de la asignatura Bio es una materia para estudiantes de pregrado de medicina que intenta desarrollar el pensamiento clínico a partir del manejo de herramientas teóricas y aplicadas de descriptiva e inferencial, desarrollando una una visión de la práctica médica para la toma de decisiones. 3. Objetivo de la asignatura Preparar al estudiante para su ejercicio profesional haciendo uso de herramientas s para la toma de decisiones clínicas, desarrollo de investigaciones y análisis de literatura científica. 4. Resultados de Aprendizaje Resultados de aprendizaje (RdA) de la Asignatura. Reconoce el rol y las aplicaciones de la en el campo de la salud. Identifica los principios y procedimientos estadísticos para la recolección, medición y análisis de datos. Examina y describe datos estadísticos de manera apropiada.

2 . Evalúa correctamente artículos científicos en salud. 4.2 Contribución de la Asignatura al perfil de carrera y Nivel de Logro: Resultados de Aprendizaje de la Carrera Gestiona la información médica en los distintos contextos del ejercicio profesional. Generar hipótesis diagnósticas integrando las ciencias básicas, preclínicas y clínicas Sustentar el razonamiento clínico utilizando eficientemente las pruebas auxiliares diagnósticas. Aplica los fundamentos del uso racional de medicamentos en el contexto del Sistema Nacional de Salud. Aplicar MBE analizando críticamente la literatura científica para su actualización y generación de nuevo conocimiento utilizando herramientas tecnológicas. Nivel de Logro: 5. Sistema de evaluación En términos generales, la Universidad de Las Américas estipula la siguiente distribución porcentual para las evaluaciones previstas en cada semestre. Recordar que las Cátedras se pueden evaluar a través de proyectos y que la herramienta de evaluación debe ser la rúbrica, y que los Controles deben ser y tareas diversas a lo largo del semestre. Cátedra 1: 20 Cátedra 2: 25 Controles: 25 Examen Final: 30 Las notas de controles se ponderan sobre 10 puntos. El promedio se subirá al sistema para su cálculo y conversión al 25 % de la nota final. 6. Unidades didácticas / desarrollo secuencial del curso Resultados de Aprendizaje N. / Unidad Tema Subtemas Reconoce el rol y las aplicaciones de la en el campo de la salud Reconoce el rol y las aplicaciones de la en el campo de la salud Identifica los principios y procedimientos estadísticos para la recolección, medición y análisis Identifica los principios y procedimientos estadísticos para la recolección, medición y análisis 1. Introducción 1.1 Motivaciones iniciales e integración en la carrera. 1.2 Indicaciones generales del desarrollo del curso. 2. Papel de la en salud 3. Principios y métodos estadísticos 2.1 Por qué estudiar Estadística? 2.2 Estadística en Salud 2.3 Empleos de la Estadística en Salud 3.1 Medición, variables, escalas 3.2 Modelos estadísticos y representatividad 4. Recolección 4.1 Tipos de sistemas de recolección de datos 4.2 Procedimientos para la recolección 4.3 Validez y

3 Resultados de Aprendizaje N. / Unidad Tema Subtemas confiabilidad Examina y describe datos estadísticos de manera apropiada Examina y describe datos estadísticos de manera apropiada Examina y describe datos estadísticos de manera apropiada Evalúa correctamente artículos científicos en salud 5. Estadística descriptiva: conceptos básicos y resumen 6. Estadística descriptiva: presentación 7. Uso de software de 8. Introducción a la probabilidad 5.1 Fundamentos de descriptiva 5.2 Revisión, depuración y reducción 5.3 Descripción de datos: medidas de tendencia central 5.4 Descripción : medidas de dispersión 5.5 Medidas de resumen con datos agrupados 6.1 Presentación tabular 6.2 Presentación gráfica 7.1 Ejercicio de aplicación con uso de software estadístico 8.1 Distribuciones continuas 8.2 Distribuciones discretas 9. Muestreo 9.1 Bases de muestreo 9.2 Tipos de muestreo 10. Estadística Inferencial: conceptos básicos y estimación 11. Estadística Inferencial: Pruebas de hipótesis 12. Uso de software de 13. Lectura crítica de artículos científicos 6.1. Unidades didácticas / evidencias de aprendizaje 10.1 Fundamentos de la inferencia 10.2 Estimación de punto 10.3 Estimación de intervalo 11.1 Pruebas de hipótesis para una variable dependiente y una variable independiente 11.2 Prueba de hipótesis para una variable dependiente y dos o más variables independientes 12.1 Ejercicio de aplicación con uso de software estadístico 13.1 Aspectos generales de la evaluación de literatura médica 13.2 Conceptos estadísticos básicos para evaluación de resultados de investigación N. / Unidad Sesiones Estrategias metodológicas/ Actividades 1. Introducción 1 Charla interactiva Ninguno Tareas/ Trabajo autónomo Mecanismos de evaluación/ evidencias de aprendizaje Controle s Pondera ción puntos 2. Papel de la en salud 2 Charlas interactivas Presentación de temas de revisión Elaboración de presentación con diapositivas Producto final: Presentación 10

4 3. Principios y métodos estadísticos 2 Charlas interactivas Presentación de temas de revisión Elaboración de presentación con diapositivas Producto final: Presentación 4. Recolección 5. Estadística descriptiva: conceptos básicos y resumen de datos 1 Charla interactiva 3 Charlas interactivas Estadística descriptiva: presentación de datos 3 Charlas interactivas Uso de software de 1 Taller en laboratorio de computación taller 8. Introducción a la probabilidad 3 Charlas interactivas Muestreo 2 Charlas interactivas 10. Estadística Inferencial: conceptos básicos y estimación 3 Charlas interactivas Estadística Inferencial: Pruebas de hipótesis 7 Charlas interactivas Uso de software de 1 Taller en laboratorio de computación taller

5 13. Lectura crítica de artículos científicos 1 Charla interactiva 7. Metodología para el desarrollo de la asignatura Se prioriza una metodología de tipo constructivista a través de la participación constante de los estudiantes, el trabajo cooperativo y una permanente vinculación de la teoría con la práctica en el escenario de la toma de decisiones médicas usuales. Para conocer e interiorizar mejor los temas planteados en cada unidad, se desarrollarán clases expositivas interactivas, lecturas seleccionadas, presentaciones de parte de los estudiantes, de aplicación en clase y hogar, y talleres de uso de software estadístico. 8. Referencias Principales: Glants, S. A. (2008). Bio. Mexico D. F., Mexico: Mc Graw Hill. Celis, D. (2008) Bio. México D. F., Mexico: Manual Moderno Complementarias: Gravetter, J Wallnau,L. (2012). Statistics for the Behavioral Sciences. Boston, Mass.: Cengage Learning. Huck, S.W. (2011). Reading statistics and research. New Jersey: Pearson. Field, A. (2013). Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics. London: Sage Publications. Rosner, B. (2011). Fundamentals of Biostatistics. Boston, Mass. : Brooks/Cole Cengage Learning. 9. Observaciones generales La asistencia y la puntualidad son factores importantes dentro de esta asignatura. Su participación es muy valiosa. Organice su tiempo para evitar futuros inconvenientes con las inasistencias. Dentro del reglamento se contempla que las inasistencias no pueden ser justificadas independientemente de su origen. En el caso de que el profesor deba ausentarse o una sesión sea perdida por diversas razones, deberá acordarse el día y la hora en que se dictará la clase pendiente. No se receptarán trabajos ni pruebas atrasadas a causa de una inasistencia del estudiante.

6 Revisado por: Dra. Alexandra Toala COORDINADORA ACADEMICA Aprobado por Dr. Raúl Jervis Simmons DECANO FACULTAD MEDICINA