PROGRAMA DETALLADO VIGENCIA TURNO UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA 2007 DIURNO LICENCIATURA EN ECONOMÍA SOCIAL SEMESTRE ASIGNATURA 4to. ESTADISTICA I CÓDIGO HORAS MAT- 31214 TEORÍA PRÁCTICA LABORATORIO UNIDADES DE CRÉDITO PRELACIÓN 3 2 0 4 CO-MAT-31134 1.- OBJETIVO GENERAL Aplicar técnicas de análisis estadístico a la solución de problemas de economía y gerencia en una organización 2.- SINOPSIS DE CONTENIDO Esta asignatura fue incorporada en la carrera con el fin de brindarles a los estudiantes las herramientas necesarias para aplicar técnicas de análisis estadísticos para la resolución de problemas de índole económicos. La asignatura consta de 7 unidades conformadas de la siguiente manera: UNIDAD 1. Estadística, variables y gráficos UNIDAD 2. Distribuciones de frecuencias UNIDAD 3. Medidas de tendencia central UNIDAD 4. Medidas de dispersión. UNIDAD 5. Momentos, sesgo y curtosis. UNIDAD 6. Análisis de regresión y correlación UNIDAD 7. Series cronológicas 3.- ESTRATEGIAS METODOLÓGÍCAS GENERALES Diálogo Didáctico Real: Actividades presenciales (comunidades de aprendizaje), tutorías y actividades electrónicas. Diálogo Didáctico Simulado: Actividades de autogestión académica, estudio independiente y servicios de apoyo al ESTRATEGIA DE EVALUACIÓN La evaluación de los aprendizajes del estudiante y en consecuencia, la aprobación de la asignatura, vendrá dada por la valoración obligatoria de un conjunto de elementos, a los cuales se les asignó un valor porcentual de la calificación final de la asignatura. Se sugieren algunos indicadores y posibles técnicas e instrumentos de evaluación que podrá emplear el docente para tal fin. Realización de actividades teórico-prácticas. Actividades de Auto-evaluación / co-evaluación
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE Comprender los conceptos estadísticos para el análisis y representación gráfica de datos. Representar las formas de agrupación, categorización y presentación de resultados de datos. CONTENIDO ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN BIBLIOGRAFÍA UNIDAD 1: ESTADÍSTICA, VARIABLES Y GRÁFICOS. 1.1 Terminología: estadística, estadística descriptiva, estadística inductiva, variable, variable discreta, variable continua, población, universo, muestra, muestreo estadístico, redondeo de datos, inferencia estadística, coordenadas rectangulares. Representación gráfica: cuadros, definición, elementos. Gráficos: definición, elementos. 1.2 Representación Gráfica: gráficos de barras, barra superpuesta, barras dobles, barras en pirámides de línea, de sectores, ojivas. UNIDAD 2: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS 2.1 Distribuciones de Frecuencias: Ordenación de datos, filial de datos, distribuciones de 2.2 frecuencias, intervalos de clase, límites de clase, fronteras de clase, tamaño de un intervalo de clase, marca de clase, reglas para formar distribuciones de frecuencias. 2.3 Representación gráfica de frecuencias: histogramas y polígonos de frecuencias, distribuciones de frecuencias relativas, distribuciones de frecuencias acumuladas y ojivas. Actividades de Auto-evaluación / co-evaluación
Calcular las medidas de tendencia central para el análisis descriptivo de una población o muestra. UNIDAD 3: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 3.1 Medidas de tendencia central. Notación de: índices, sumas. 3.2 Promedios o medidas de tendencia central: la media aritmética, la aritmética ponderada, propiedades de la media aritmética, cálculo de la media aritmética para datos agrupados, la mediana, la moda, relación empírica entre media, mediana y moda, la media geométrica G, la media armónica H, relación entre la media aritmética, geométrica y armónica, la media cuadrática (MQ), cuartiles, deciles y percentiles. Elemental Prentice Interpretar los resultados obtenidos del cálculo de las medidas de dispersión. UNIDAD 4: MEDIDAS DE DISPERSIÓN 4.1 Desviación típica y otras medidas de dispersión. Dispersión o variación: el rango, la desviación media, el rango semi-intercuartil, el rango percentil10-90, la desviación típica, la varianza. 4.2 Métodos para calcular la desviación de Charlier: correcciónde Sheppard para la varianza, relaciones empíricas entre medidas de dispersión, dispersión absoluta y relativa; coeficiente de variación. 4.3 Variables tipificadas: unidades estándar. Elemental Prentice Sociales. México: Editorial Addison
Interpretar los momentos, sesgos y curtosis de una población a través de su cálculo Analizar la regresión y la correlación UNIDAD 5: MOMENTOS, SESGO Y CURTOSIS 5.1 Momentos, sesgo y curtosis: Momentos para datos agrupados, relaciones entre momentos. Cálculo de momentos para datos agrupados: comprobación de Charlier y correcciones de Sheppard, momentos adimensionales, sesgo, curtosis UNIDAD 6: ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN 6.1 Reconocer empíricamente las diversas formas de correlación divariada: lineal y no lineal. 6.2 Construcción de gráficos de dispersión y reconocer la huella empírica del tipo de correlación 6.3 Aplicar el coeficiente de correlación lineal simple de Pearson a variables métricas 6.4 Aplicar el análisis de concordancias sobre variables ordinales 6.5 Aplicar las tau de Kendall y la Gamma de Gooddman y Kruskall a variables ordinales 6.6 Encontrar la línea de regresión mínimo cuadrática Elemental Prentice
Utilizar las diversas técnicas usadas para crear índices en series de tiempo UNIDAD 7: SERIES CRONOLÓGICAS 7.1 Naturaleza de los números índices. 7.2 Problemas de construcción de índices. Selección de los datos- estratificación comparabilidad- Elección del período base- Selección de pesos 7.3 Índices no ponderados: Índices globales simples- Promedio simple de porcentajes relativos 7.4 Índices ponderados: Índices globales ponderados (laspeyres, Paasche)- Promedio ponderado de porcentajes relativos 7.5 Conocer algunas aplicaciones importantes: Deflación estadística BIBLIOGRAFÍA Freund, S. (1997).Estadística Elemental Prentice