Guía Docente ESTADÍSTICA APLICADA A LA PSICOLOGÍA 1 1 ER CURSO 1 ER SEMESTRE GRADO: PSICOLOGÍA MODALIDAD: PRESENCIAL CURSO 2016/2017 FACULTAD DE MEDICINA
1. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA 1.- ASIGNATURA: Estadística Aplicada a la Psicología 1 Código: e106 Curso(s) en el que se imparte: Primero Semestre(s) en el que se imparte: Primero Carácter: Obligatoria ECTS: 6 Horas ECTS: 30 Idioma: Español Modalidad: Presencial Grado en que se imparte la asignatura: Psicología Facultad en la que se imparte la titulación: Medicina 2.- ORGANIZACIÓN DE LA ASIGNATURA: Departamento: Matemática Aplicada y Estadística Área de conocimiento: Estadística 2. PROFESORADO DE LA ASIGNATURA 1.- IDENTIFICACIÓN DEL PROFESORADO: Responsable de Asignatura DATOS DE CONTACTO Ruiz Morillo, Virginia Tlfno (ext): 913724700 ruimor@ceu.es Despacho: Edificio C. Despacho 109. Profesores DATOS DE CONTACTO Herrador Morales, Mª del Mar Tlfno (ext): 913724700. (4876) hermor@ceu.es Despacho: EPS. S.2.6.1 Profesores DATOS DE CONTACTO Rojo Montijano, José Tlfno (ext): 913724700 jrojo.eps@ceu.es Despacho: Edificio C. Despacho 224. Profesores DATOS DE CONTACTO 2
Sánchez Alberca, Alfredo Tlfno (ext): 913724710 (4710) asalber@ceu.es Despacho: Edificio C. Despacho 218. Profesores DATOS DE CONTACTO Romero Limón, Anselmo Tlfno (ext): 913724710 (4710) arlimon@ceu.es Despacho: Edificio C. Despacho 218. 2.- ACCIÓN TUTORIAL: Para todas las consultas relativas a la asignatura, los alumnos pueden contactar con el/los profesores a través del e-mail, del teléfono y en el despacho a las horas de tutoría que se harán públicas, en el portal del alumno. 3. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA La estrecha relación de la Estadística con el método científico hace de la Bioestadística una disciplina imprescindible en cualquier campo de las ciencias de la salud. 1.- COMPETENCIAS: 4. COMPETENCIAS Código CG-13 CG-18 Competencias Básicas y Generales Analizar e interpretar los datos cuantitativos y cualitativos procedentes de las investigaciones, informes y trabajos en Psicología Evaluar y analizar los resultados y la eficacia de las propias actuaciones en cualquiera de los ámbitos de la Psicología Código CE-12 CE-17 Competencias Específicas Conocer los distintos diseños de investigación y los procedimientos de formulación y contraste de hipótesis. Conocer las técnicas de análisis de datos para la estimación de parámetros y el contraste de hipótesis, y las propiedades métricas de los instrumentos de medición de variables psicológicas. Utilizar técnicas de análisis de datos para la estimación de parámetros y el contrate de hipótesis. 2.- RESULTADOS DE APRENDIZAJE: Código Resultados de Aprendizaje 3
Adquirir y comprender los fundamentos matemáticos que subyacen en el estudio y análisis de la conducta humana y animal. Adquirir un conocimiento básico de la estadística inferencial El alumno demostrará el conocimiento de los distintos tipos de variables, cualitativas y cuantitativas en el ámbito de la psicología, así como su capacidad para organizar, describir y analizar datos a través del software estadístico apropiado, en nuestro caso, SPSS. El alumno demostrará el buen uso, aplicación e interpretación de los estadísticos descriptivos habituales en psicología tanto para una como para dos variables, con especial aplicación en este último caso, en el modelo de regresión lineal. El alumno demostrará el conocimiento de los conceptos más habituales de probabilidad con especial aplicación en las pruebas diagnósticas a través de tests diagnósticos utilizados en psicología. El alumno aplicará el cálculo de probabilidades con variables aleatorias discretas (Binomial y Poisson especialmente) y continuas (especialmente la Normal) en contextos del ámbito de la Psicología. El alumno habrá aprendido a usar la técnica de estimación de parámetros por intervalos de confianza en distintos contextos a través del software estadístico y a interpretar correctamente sus resultados. 5. ACTIVIDADES FORMATIVAS 1.- DISTRIBUCIÓN TRABAJO DEL ESTUDIANTE: Total Horas de la Asignatura 180 Código Nombre Horas Presenciales Seminario 45 Talleres prácticos 42 Trabajo 3 TOTAL Horas Presenciales 90 Código Nombre Horas No Presenciales Trabajo Autónomo del Estudiante 90 2.- DESCRIPCIÓN ACTIVIDADES FORMATIVAS: Actividad Seminarios Definición Clases de carácter teórico-práctico y participativo, en el aula habitual, en los que el profesor explicará los fundamentos concretos de los distintos temas de la asignatura y ayudará a los alumnos a realizar problemas donde se apliquen los mismos. Los ejercicios se entregarán al principio del curso de forma que el alumno debe intentar resolverlos con antelación. El profesor ayudará a los alumnos a completar los apuntes con otra información, bien con material que él le proporcione durante la clase o indicándole en qué texto, artículo científico o enlace web, puede encontrar información complementaria al tema que se está desarrollando. Todo el 4
material necesario se proporcionará a través del Campus Virtual. Taller Práctico Trabajo Se realizarán en las aulas de informática. La distribución, contenido y calendario de prácticas de cada grupo se publicará en el Portal del alumno. Se desarrollan en sesiones de 3 horas cada día, y es obligatoria la asistencia al 100% de las mismas. Los profesores llevarán a cabo un control diario de asistencia. El alumno deberá realizar un trabajo de investigación relativo a uno de los aspectos contenidos en el programa de la asignatura. El trabajo ha de incluir las conclusiones relevantes. 6. SISTEMAS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN 1.- ASISTENCIA A CLASE: Para poder acogerse al sistema de evaluación continua es precisa la asistencia al 75% de las clases de teoría (se realizarán controles de asistencia). Ya que el alumno puede faltar el 25% del total de las clases, no se admitirán justificaciones de ausencia. La asistencia a las clases prácticas es obligatoria en un 100%. 2.- SISTEMAS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN: CONVOCATORIA ORDINARIA (Evaluación Continua) Código Nombre Peso SE-E Examen escrito preguntas de razonamiento y ejercicios 60% SE-E SE-AP Examen práctico SPSS Defensa Trabajo práctico 30% 10% CALIFICACIÓN FINAL DE LA ASIGNATURA 100% CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA Código Nombre Peso SE-E Examen escrito preguntas de razonamiento y ejercicios 60% SE-E SE-AP Examen práctico SPSS Defensa Trabajo práctico 30% 10% 5
CALIFICACIÓN FINAL DE LA ASIGNATURA 100% 3.- DESCRIPCIÓN SISTEMAS DE EVALUACIÓN: Sistemas de Evaluación Examen escrito preguntas de razonamiento y ejercicios Examen práctico SPSS Trabajo presentación y Definición Se realizarán dos exámenes parciales, llamados pruebas de control de aprendizaje (PCA), que servirán al alumno para ver cómo va adquiriendo los resultados de aprendizaje previstos en la asignatura. Los alumnos que no aprueben alguno de los dos parciales deberán presentarse a otro examen de la misma parte en la convocatoria ordinaria. En esta convocatoria el examen estará dividido en 3 partes, las dos primeras corresponderán a los dos parciales y la última será el último bloque temático de la asignatura, el cual no será objeto de parcial. Será necesario aprobar cada parte para superar este examen. Importante: El alumno que no se presente al Examen de la Convocatoria Ordinaria, independientemente de su situación por parciales, tendrá una calificación de No Presentado en la asignatura. Se realizará un Examen Práctico parcial liberatorio con ordenador una vez terminado el periodo de prácticas de todos los grupos. En la convocatoria ordinaria habrá un Examen Práctico en sala de ordenadores que realizarán aquellos que no hayan superado o no se hayan presentado al parcial práctico. Se realizará un trabajo aplicado básico sobre un caso práctico, el profesor decidirá si se realizará individualmente o en grupo. Se valorará la defensa del mismo a través de unas preguntas añadidas al Examen Práctico. 1.- PROGRAMA DE LA ASIGNATURA: 7. PROGRAMA DE LA ASIGNATURA PROGRAMA TEÓRICO: 1. INTRODUCCIÓN - La estadística y el método científico. 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA - Distribuciones de frecuencias. - Medidas de posición. - Medidas de dispersión. - Medidas de forma y concentración. 3. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN. - Variables Bidimensionales. - Modelos de Regresión Simple. - Correlación. 4. PROBABILIDAD. 6
- Experimentos y sucesos aleatorios. - Noción de probabilidad. - Probabilidad condicionada. - Teorema de Bayes. 5. VARIABLES ALEATORIAS. - Distribuciones discretas. - Distribuciones continuas. - La variable aleatoria normal. 6. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS POBLACIONALES - Teoría de muestras. - Estimación puntual. - Estimación por intervalos de confianza.. PROGRAMA DE PRÁCTICAS Las clases prácticas se realizan en el aula de informática con el programa estadístico SPSS, el alumno dispondrá de un guion para su realización, están orientadas a la asimilación y aplicación de conceptos. Las prácticas se agruparían en grandes bloques que se distribuirán en las distintas sesiones según calendario y contenido que se subirá al Portal del Alumno: INTRODUCCIÓN AL PROGRAMA DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN. PROBABILIDAD Y VARIABLES ALEATORIAS. INTERVALOS DE CONFIANZA 8. BIBLIOGRAFÍA DE LA ASIGNATURA 1.- BIBLIOGRAFÍA BÁSICA: Amón, J. (2002): Estadística para Psicólogos. Vol. II: Probabilidad Estadística Inferencial. (9ª Edición). Pirámide. Madrid. Botella, J.; Barriopedro, M. I. (1991): Problemas y ejercicios de Psicoestadística. Pirámide. Madrid. Angulo, S. y otros (2014): Bioestadística Aplicada con SPSS. Ceu Ediciones. 2.- BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA: Bernard Rosner (2011): Fundamentals of Biostatistics (7th Edition). Ed. Brooks/Cole Martinez Gonzalez, M.A., Sanchez Villegas, A., Faulin Fajardo, J., BIOESTADISTICA AMIGABLE (2ª ED). Díaz de Santos. Carrasco, J.L. El Método Estadístico en la Investigación Médica. Ciencia 3. Rius, F, Barón F.J. Bioestadística. Thomson. Susan Milton, J. Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. McGrawHill. Armitage, P. and Berry, G. Estadística para la Investigación Biomédica. Hardcourt-Brace. Polit, D, Hungler, B. Investigación Científica en Ciencias de la Salud. Interamericana. 7
Sentís, J., Pardell, H., Cobo, E., Canela, J. Bioestadística. Masson. Spiegel, M. Estadística. Mc Graw Hill. Visauta Vinacua, B. Análisis Estadístico con SPSS Para Windows: Estadística Básica. Mc Graw Hill. Visauta Vinacua, B. Análisis Estadístico con SPSS Para Windows: Estadística multivariante. Mc Graw Hill. Pérez, César. Técnicas Estadísticas con SPSS. Prentice Hall 4.- RECURSOS WEB DE UTILIDAD: Cursos de Bioestadística de la Universidad de Málaga, con los contenidos que se imparten para los estudiantes de Medicina y Fisioterapia de dicha Universidad. url: http://www.bioestadistica.uma.es/libro Guia de introducción a SPSS. Universidad Rovira i Virgili. url: http://psico.fcep.urv.es/spss/ Material docente de la Unidad de Bioestadística Clínica del Hospital Ramón y Cajal, con los apuntes usados en los distintos cursos impartidos por la Unidad. url: http://www.hrc.es/bioest/m_docente.html Rice Virtual Lab in Statistic. Guía de introducción a la estadística con textos, ejemplos, simulaciones interactivas y casos prácticos. url: http://onlinestatbook.com/rvls.html SHE-LELHA: Sociedad Española de Hipertensión-Liga Española para la lucha contra la Hipertensión Arterial. Página que incluye una amplia relación de artículos sobre Bioestadística. url: http://www.seh-lelha.org/stat1.htm StatSoft. Página muy completa, con contenidos, aplicaciones y técnicas estadísticas que abarcan desde temas básicos hasta Análisis Multivariante o Control de Calidad. url: http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html STATGRAPHICS. Página oficial del programa de análisis estadísticos STATGRAPHICS. url: http://www.statgraphics.net/. 1.- NORMAS: 9. NORMAS DE COMPORTAMIENTO Las faltas en la Integridad Académica (ausencia de citación de fuentes, plagios de trabajos o uso indebido/prohibido de información durante los exámenes), así como firmar en la hoja de asistencia por un compañero que no está en clase, implicarán la pérdida de la evaluación continua, sin perjuicio de las acciones sancionadoras que estén establecidas. 8