GEO31: Métodos Estadísticos para las Ciencias Sociales 2013-2do. Cuatrimestre 07: Licenciatura de Geografía 13: Licenciatura en Sociología 03: Profesorado de Geografía Titular: TAUBER, Liliana Mabel Equipo de Cátedra: TAUBER, Liliana Mabel SPAGNI, Beatriz CRAVERO, Mariela Beatriz Régimen de cursado: Cuatrimestral Presentación de la materia: La asignatura Métodos Estadísticos para las Ciencias Sociales está ubicada en el primer ciclo de la Licenciatura en Ciencia Política, es de cursado obligatorio y su carga horaria es de 4 horas semanales, divididas en dos horas de teoría y dos horas de práctica. Esta asignatura se ofrece los dos cuatrimestres. El propósito de esta asignatura es conseguir que los alumnos se familiaricen con algunas herramientas básicas de la estadística descriptiva, y que logren aplicarlas adecuadamente y con soltura, tanto en cuanto lectores de datos estadísticos (esto es, interpretando correctamente datos y gráficos que puedan encontrar en sus estudios) como en cuanto productores de esos mismos datos (esto es, cuando elaboren, a partir de datos empíricos recogidos en sus trabajos, información de carácter estadístico, bien sea numérica o gráfica, con el propósito de hacerlos más comprensibles o de observar en ellos patrones o relaciones). Las profesoras de la Cátedra son conscientes de que la estadística suele verse como una materia árida y que puede resultar intimidatoria para aquellos alumnos que llevan algún tiempo sin usar sus conocimientos matemáticos. Por esa razón el curso se impartirá utilizando las matemáticas más sencillas posibles, e incluso, cuando parezca aconsejable, repasando conceptos básicos de matemáticas que sean necesarios para seguir el curso. El curso es, como ya se ha indicado, de nivel básico. Dada su duración, y las carreras en las que está inserta la asignatura, se busca que los alumnos adquieran un conocimiento sólido y firme de las bases de la estadística, atendiendo a aquellos conceptos que más probablemente los alumnos encontrarán en sus lecturas, o necesitarán para sus trabajos. Propósitos/objetivos:
Objetivos Generales Se pretende que el alumno logre:? Comprender una visión general de las técnicas de la Estadística Descriptiva y apreciar su utilidad en el análisis de datos propios de las ciencias sociales.? Usar e interpretar las técnicas básicas de la Estadística Descriptiva.? Desarrollar la capacidad para resolver problemas elementales que requieren el uso de la Estadística Descriptiva Objetivos Específicos Que el alumno logre:? Aprender a presentar información sobre datos, utilizando técnicas descriptivas y exploratorias (numérica y gráfica).? Aprender a interpretar adecuadamente la información descriptiva, tanto numérica como gráfica.? Adquirir habilidad en la elección y uso de técnicas descriptivas y exploratorias que sean más acordes a cada situación práctica.? Diseñar bases de datos compatibles para su lectura y tratamiento por software estadístico.? Identificar los diversos tipos de indicadores estadísticos y discriminar las situaciones sociales en las que pueden ser aplicados.? Utilizar las herramientas estadísticas adecuadas para examinar relaciones y asociaciones entre diferentes tipos de variables.? Diferenciar las situaciones en las que se presentan asociaciones entre variables o dependencia entre variables. Organización de contenidos y bibliografía: Unidad: 1 Eje temático 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIVARIANTE. Se desarrollan técnicas básicas de construcción de gráficos que representan distribuciones de frecuencias asociadas a variables de distintos tipos, se explicitan las normas de construcción y los posibles errores que pueden cometerse al realizar estas representaciones. Los contenidos son: El rol de la estadística en las Ciencias Sociales. Técnicas y métodos de obtención de datos. Fuentes de datos. Instrumentos de recolección de datos. Tipos de estadística. Población y muestra. Parámetros y Estadísticos. Tipos de muestreo. Tipos de variables estadísticas. Escalas de medición. Resúmenes estadísticos: Tablas de distribución de frecuencias para distintos tipos de variables y escalas de medición. Gráficos: barras simples, barras apiladas, barras bidireccionales y barras adosadas; de sectores, de puntos, de líneas, bastones, histogramas, polígonos de frecuencias, ojivas y pirámides de población. Normas de construcción para cada tipo de gráfico y adecuación de acuerdo al tipo de variable. Errores comunes en la construcción de los gráficos. Lectura e interpretación de las tendencias y de valores particulares en gráficos y en tablas de frecuencias. Elizondo, S.; Giugiolini, I.; Pipikin, D.; Rofe, J. y Zito, S. (2005). Resolución de problemas. Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología. Para eje temático 1: Pirámides de población. Mendenhall, Beaver y Beaver (2007). Introducción a la Probabilidad y Estadística. Décimosegunda edición. Ed. Mc Graw Hill.
Riobóo Almanzor, J. M. y Pío del Oro, C. (2002). Representaciones gráficas de datos estadísticos. Unidad: 2 Eje temático 2. MEDIDAS DESCRIPTIVAS Y ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS. Se presentan los fundamentos teóricos de la estadística descriptiva y del análisis exploratorio de datos y se introducen las ideas básicas de la construcción de indicadores. Los contenidos a desarrollar son: Medidas estadísticas para datos sin agrupar: Medidas de posición y de tendencia central: Mediana, modo y media aritmética. Cuartiles, Deciles y percentiles. Análisis exploratorio de datos: objetivos, utilidad y aplicaciones. Resúmenes especiales del análisis exploratorio de datos: Diagrama de Tallo y Hojas. Diagrama de caja. Lectura e interpretación de los diagramas exploratorios. Medidas de variabilidad: Rango, Rango intercuartílico, varianza y desvío estándar, coeficiente de variación. Propiedades estadísticas de las medidas. Medidas estadísticas para datos agrupados: cálculo aproximado a partir de los gráficos. Indicadores e índices: construcción de un indicador social. Propiedades. Aplicación de las medidas estadísticas en la construcción de indicadores sociales. Casos particulares: Indice de Desarrollo Humano, Indice de Educación, Indice del PBI, Coeficiente de Gini. Curva de Lorenz. Integración de los resultados de los resúmenes exploratorios y descriptivos, análisis de tendencias y modelos, comparación de distribuciones. Elizondo, S.; Giugiolini, I.; Pipikin, D.; Rofe, J. y Zito, S. (2005). Resolución de problemas. Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología. Para indicadores sociales. Montero Lorenzo, J. (2007). Estadística Descriptiva. Madrid: Thomson. Para tema de indicadores. Mendenhall, Beaver y Beaver (2007). Introducción a la Probabilidad y Estadística. Décimosegunda edición. Ed. Mc Graw Hill. Páginas web de consulta: Estudios sobre Felicidad: Página de la felicidad en España (de coca-cola): http://www.slideshare.net/consinteligemocional/2-informe-del-instituto-cocacola-de-la-felicidad-2009 Informe diario El Mundo (Universidad de Leicester): http://www.elmundo.es/elmundosalud/2006/07/29/salud_personal/1154137589.html Mapa de la felicidad (Universidad de Roterdam): http://worlddatabaseofhappiness.eur.nl/hap_nat/nat_fp.php?mode=6 Informe sobre la Educación Superior en América Latina y el Caribe 2000-2005: http://www.radu.org.ar/info/2%20iesalc.pdf Informe Social de la Encuesta Permanente de Hogares. Disponible en: http://www.santafe.gov.ar/index.php/web/content/download/94105/453543/version/1/file/isocial+eph+10-8.pdf IPEC: http://www.santafe.gov.ar/index.php/web/content/view/full/11314 Mata, H. Construcción de pirámides con Excel. Disponible en: http://webdelprofesor.ula.ve/economia/hmata/notas/pir%e1mide%20de%20poblaci%f3n.pdf Mondragón Pérez, A. Sobre los Indicadores. Disponible en: http://www.espanolsinfronteras.com/acercaespana06indicadores.htm#sobre_los_indicadores
Tutorial para hacer histogramas con Excel. Disponible en: http://www.herramientasparapymes.com/que-es-histograma-y-como-crear-un-histograma-en-excel Pirámides poblacionales de Argentina: http://www.indec.mecon.ar/proyectos/censo2001/historia/historia3.htm Naciones Unidas: http://hdr.undp.org/es/datos/mapa/ UNESCO: http://translate.google.com.ar/translate?hl=es&langpair=en%7ces&u=http://hdrstats.undp.org/en/countries/profile s/arg.html Unidad: 3 Eje temático 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIVARIANTE. ASOCIACIÓN ENTRE DOS VARIABLES ESTADÍSTICAS. Se presentan los fundamentos del análisis estadístico de asociación entre variables cuantitativas o entre variables cualitativas. Los contenidos que se desarrollan en este eje son: Organización y Análisis de datos bivariados: Tablas de contingencia: distribuciones marginales y condicionales. Correlación ilusoria: La paradoja de Simpson. Estudio de la relación entre variables cuantitativas. Diagramas de dispersión. Coeficiente de correlación de Pearson. Estudio de relaciones causales: Coeficiente de Determinación. Freedman, Pisani, Purves y Adhikari. (1993). Estadística. 2ª edición. Antoni Bosch editor. Moore, D. (1998). Estadística aplicada básica. Antoni Bosch editor. Para tablas de contingencia: Para eje temático 3. Trabajos y evaluaciones: TRABAJOS PRÁCTICOS: TP Nº 1: Estadística Descriptiva Univariante? Parte I TP Nº 2: Estadística Descriptiva Univariante? Parte II TP Nº 3: Medidas e Indicadores TP Nº 4: Análisis Exploratorio de Datos TP Nº 5: Estadística Descriptiva Bivariada NOTA: Los trabajos prácticos cumplen la función de aportar actividades de apoyo para uso de los estudiantes. En las clases sólo se desarrollarán algunas actividades seleccionadas y las demás quedarán como material de estudio para el alumno. EVALUACIONES Práctico domiciliario de evaluación: Se evaluarán los contenidos de la unidad 1 y 2 y los contenidos relacionados con el uso del software Excel. El trabajo puede realizarse en grupo de tres alumnos como máximo. El carácter de este práctico es integrador de los contenidos desarrollados y se pretende evaluar tanto los conocimientos estadísticos como informáticos asociados a la elaboración y presentación de un informe basado en datos obtenidos de la encuesta permanente de hogares del Instituto Provincial de Estadística y Censos (IPEC). El práctico se aprueba con un mínimo de 60%. Evaluación corta Nº 1: se evaluarán los contenidos de la unidad 1. Evaluación corta Nº 2: se evaluarán los contenidos de la unidad 2.
Las evaluaciones cortas son de caracter teórico y consisten en una sola consigna con diversas opciones. Dichas evaluaciones se aprueban con un mínimo de 50%. Todas las instancias evaluadoras tienen posibilidad de recuperatorio en el caso que el alumno no logre el mínimo exigido por la Cátedra. Exigencias para obtener regularidad: Los alumnos que cumplan con las condiciones exigidas y descriptas en el punto anterior, se considerarán alumnos regulares y podrán rendir la asignatura en las mesas de examen dispuestas por la Facultad. Modalidad de examen final: La promoción de la asignatura se obtendrá mediante una evaluación final en los turnos y llamados a examen que fija la Facultad, y contemplará dos situaciones distintas: a. Alumnos regulares. El alumno regular rendirá un examen escrito de carácter teórico-práctico sobre todos los contenidos incluidos en el programa. Se considerará aprobado a aquel alumno que resuelva en forma correcta el 60 % de las consignas del examen. b. Alumnos libres y oyentes. Deberán rendir un examen escrito que incluirá 1 o 2 problemas adicionales a los planteados para los alumnos regulares que serán de carácter teórico-práctico de integración. En este caso, se considerará aprobado a aquel alumno que resuelva en forma correcta el 70 % de las consignas del examen. NOTA: En ambas categorías de alumnos, en el examen final, se permitirá utilizar el material bibliográfico utilizado en las clases. Se considera material bibliográfico a: bibliografía obligatoria y/o de consulta, resumen de fórmulas y fotocopias de transparencias utilizadas en las clases teóricas. No se podrá usar en el examen todo lo referente a las prácticas desarrolladas en el aula. Cronograma estimado: UNIDADES/EJES TEMÁTICOS 1 2 3 Semanas Programa Oficializado por el Consejo Directivo Resolución Nº 462/2013