Teoría de Autómatas y Compiladores [ICI-445] Capítulo 1: Lenguajes y Gramáticas Formales

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Dolores Alcaraz Maestre
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1 Teoría de Autómatas y Compiladores [ICI-445] Capítulo 1: Lenguajes y Gramáticas Formales Dr. Ricardo Soto [ricardo.soto@ucv.cl] [ rsoto] Escuela de Ingeniería Informática Pontificia Universidad Católica de Valparaíso Marzo, 2010 Dr. Ricardo Soto Teoría de Autómatas y Compiladores 1/17

ucv.cl/ rsoto] Escuela de Ingeniería Informática Pontificia Universidad

2 1. Introducción Un autómata es una máquina teórica que lee instrucciones en forma de símbolos y cambia de estado según éstas. a, b q a 0 q b 1 q 2 Áreas de aplicación de la teoría de autómatas: Comunicaciones. Teoría de Control. Circuitos secuenciales. Recocimiento de Patrones.. Compiladores. Dr. Ricardo Soto Teoría de Autómatas y Compiladores 2/17

a, b q a 0 q b 1 q 2 Áreas de aplicación de la teoría de autómatas: Comunicaciones.

3 1. Introducción Un compilador es un programa que traduce un programa escrito en un lenguaje a (lenguaje fuente) a un lenguaje b (lenguaje objeto). Programa Fuente Analizador Léxico Analizador Sintáctico Analizador Semántico Generador Código Intermedio Optimizador Código Intermedio Generador Código Objeto Programa Objeto Dr. Ricardo Soto Teoría de Autómatas y Compiladores 3/17

Programa Fuente Analizador Léxico Analizador Sintáctico Analizador Semántico Generador Código

4 2. Alfabetos y palabras Un alfabeto es un conjunto finito y no vacío de elementos llamados símbolos o letras. Una palabra o cadena sobre un alfabeto V es una cadena finita de símbolos del alfabeto. Notaciones: ω denota la longitud de la cadena ω. λ denota a una cadena de longitud 0, también conocida como palabra vacía. V n denota al conjunto de todas las palabras de longitud n sobre V V 0 denota al conjunto cuyo único elemento es la palabra vacía, es decir, V 0 = {λ}. V denota al conjunto de todas las cadenas de cualquier longitud sobre V. V + denota al conjunto de todas las cadenas de cualquier longitud sobre V, excepto la vacía. Un elemento de V n es una cadena del tipo a 1 a 2... a n donde cada a i V. Dr. Ricardo Soto Teoría de Autómatas y Compiladores 4/17

λ denota a una cadena de longitud 0, también conocida como palabra vacía.

5 3. Lenguajes Formales Llamamos lenguaje sobre el alfabeto V a cualquier subconjunto de V. Especificación de lenguajes: Extensión (lenguajes finitos) L = {a, aa, aaa} es un lenguaje sobre el alfabeto V = {a} L = {aba, cab, aaabc} es un lenguaje sobre el alfabeto V = {a, b, c} Comprensión (lenguajes infinitos) L = {a(bc) n n >= 1} Dr. Ricardo Soto Teoría de Autómatas y Compiladores 5/17

el alfabeto V = {a} L = {aba, cab, aaabc} es un lenguaje sobre el alfabeto V = {a, b, c}

6 4. Gramáticas Formales El uso de gramáticas es otra forma de describir un lenguaje en forma general y rigurosa. Definiciones: Una gramática es una cuadrupla G = (V N, V T, S, P) donde: V T es el alfabeto de símbolos terminales. V N es el alfabeto de símbolos no terminales, de forma que V T V N =, y denotamos con V al alfabeto total de la gramática, esto es, V = V N V T S es el símbolo inicial y se cumple que S V N P es un conjunto finito de reglas de producción. Dr. Ricardo Soto Teoría de Autómatas y Compiladores 6/17

V N es el alfabeto de símbolos no terminales, de forma que V T V N =, y denotamos con V al alfabeto total de la gramática, esto

7 4. Gramáticas Formales Definiciones: Una regla de producción es un par ordenado (α, β) de forma que: α = γ 1 Aγ 2, donde: γ 1, γ 2 (V N V T ) A V N β (V N V T ) Una regla de producción (α, β) se suele escribir como α β Ejemplo Definir una gramática para el lenguaje L = {a(bc) n n >= 1}: Solución: S ab B bcb bc donde V N = {S, B} y V T = {a, b, c}. Dr. Ricardo Soto Teoría de Autómatas y Compiladores 7/17

escribir como α β Ejemplo Definir una gramática para el lenguaje L = {a(bc) n n >= 1}: Solución: S ab

8 Ejercicios Definir una gramática para los siguientes lenguajes: L 1 = {a n b m n 4 y m 3} L 2 = {a n b n n > 0} L 3 = {a n b 2n n > 0} L 4 = {a n b n c m d m n > 0 y m > 0} Dr. Ricardo Soto Teoría de Autómatas y Compiladores 8/17

9 4.1 Jerarquía de Chomsky Noam Chomsky clasificó las gramáticas en cuatro familias: Tipo 3 (Gramáticas regulares). Lineales por la derecha. Producciones del tipo: A λ A α A αb donde A, B V N y α V T. Lineales por la izquierda. Producciones del tipo: A λ A α A Bα donde A, B V N y α V T. Los lenguajes generados por estas gramáticas se llaman lenguajes regulares (lenguajes de la clase L 3 ). Dr. Ricardo Soto Teoría de Autómatas y Compiladores 9/17

Lineales por la izquierda. Producciones del tipo: A λ A α A Bα donde A, B V N y α V T.

10 4.1 Jerarquía de Chomsky Tipo 2 (Gramáticas libres de contexto). Producciones del tipo: A α donde A V N y α (V N V T ). Los lenguajes generados por estas gramáticas se llaman lenguajes libres de contexto (lenguajes de la clase L 2 ). La mayoría de los lenguajes de programación pertenecen a esta categoría. Tipo 1 (Gramáticas sensibles al contexto). Producciones del tipo: αaβ αγβ S λ donde A, S V N, α, β V y γ V +. Los lenguajes generados por estas gramáticas se llaman lenguajes sensibles al contexto (lenguajes de la clase L 1 ). La sensibilidad al contexto se puede interpretar en la 1era regla de producción: A puede ser reemplazada por γ sólo cuando A aparezca en el contexto de α y β. Dr. Ricardo Soto Teoría de Autómatas y Compiladores 10/17

Tipo 1 (Gramáticas sensibles al contexto). Producciones del tipo: αaβ αγβ S λ donde A, S V N, α, β V y γ V +.

11 4.1 Jerarquía de Chomsky Tipo 0 (Gramáticas sin restricciones o Gramáticas con estructura de frase). Producciones del tipo: α β donde α (V V N V ) y β V Los lenguajes generados por estas gramáticas se llaman lenguajes libres de contexto (lenguajes de la clase L 0 ). Clases de lenguajes L 3 L 2 L 1 L 0 Dr. Ricardo Soto Teoría de Autómatas y Compiladores 11/17

Producciones del tipo: α β donde α (V V N V ) y β V Los lenguajes generados por estas

12 4.2 Notación BNF (Backus-Naus-Form) BNF es una metasintaxis utilizada para definir gramáticas BFN y sus extensiones son ampliamente utilizadas para definir gramáticas de lenguajes de programación. En BNF, símbolos no terminales se definen entre ángulos ( ) y producciones se definen utilizando el símbolo ::=. Ejemplos 1. <S> ::= a<b> <B> ::= bc<b> bc 2. <class-dec> ::= class <identifier> { <class-body> } Dr. Ricardo Soto Teoría de Autómatas y Compiladores 12/17

En BNF, símbolos no terminales se definen entre ángulos ( ) y producciones se definen utilizando el símbolo ::=.

13 4.3 Notación EBNF (Extended BNF) EBNF introduce el uso de paréntesis cuadrados para símbolos opcionales y llaves para repeticiones. El uso de ángulos para símbolos no terminales no es obligatorio. Introduce el uso de comillas en terminales para evitar ambigüedad con símbolos reservados de EBNF. Símbolo opcional class-dec ::= "class" identifier ["extends" identifier] "{" class-body "}" Repetición number ::= {digit} Dr. Ricardo Soto Teoría de Autómatas y Compiladores 13/17

Introduce el uso de comillas en terminales para evitar ambigüedad con símbolos reservados de EBNF.

14 4.4 Otras convenciones denota desde cero a n repeticiones + denota desde una a n repeticiones () para agrupaciones Repetición number ::= digit+ Opción y repetición import-dec ::= identifier ("." identifier )* ["." "*"] ";" Dr. Ricardo Soto Teoría de Autómatas y Compiladores 14/17

digit+ Opción y repetición import-dec ::= identifier (".

15 Ejercicios Utilize EBNF para construir las siguientes gramáticas: Número entero. Número real. Letra. Palabra. Dirección Postal. Ej: Juan Maldonado Perez, 6 norte 1234, Viña del Mar, Chile Una expresión. if-else en Java. for en Java. Clase Java. Dr. Ricardo Soto Teoría de Autómatas y Compiladores 15/17

Ej: Juan Maldonado Perez, 6 norte 1234, Viña del Mar, Chile Una expresión.

16 4.5 Expresiones Regulares Las expresiones regulares también permiten especificar lenguajes regulares. Las expresiones regulares son de gran utilidad en editores de texto y aplicaciones para buscar y manipular textos. En la actualidad existe gran soporte para el uso de expresiones regulares (Perl, PHP, bibliotecas Java, bibliotecas.net, shell Unix, etc). Similar a EBNF: denota desde cero a n repeticiones + denota desde una a n repeticiones {n} denota n repeticiones {m, n} denota de m a n repeticiones? denota elemento opcional () para agrupaciones Dr. Ricardo Soto Teoría de Autómatas y Compiladores 16/17

En la actualidad existe gran soporte para el uso de expresiones regulares (Perl, PHP, bibliotecas Java, bibliotecas.net, shell Unix, etc).

17 Ejercicios Defina los siguientes lenguajes mediante expresiones regulares: L 1 = {(ab) n n > 1} L 2 = {a n b m n 4 y m 3} Todas las palabras que empiezen con a y terminen con o Todas las palabras que empiezen con a, tengan una s y terminen con o Todas las palabras que tengan entre 5 y 8 letras Dr. Ricardo Soto Teoría de Autómatas y Compiladores 17/17

o Todas las palabras que empiezen con a, tengan una s y terminen con o Todas las

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