DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA

Transcripción

1 Departamento de Metodología de las Ciencias del Comportamiento Facultad de Psicología DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA Profesora: Dolores Frías Navarro (Universitat de València) 1

2 MÉTODOS Y DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN TEMA 1 Investigación científica en Psicología (Universitat de València) 2

3 LA CIENCIA La ciencia es conocimiento organizado y observación sistemática. Y avanza por acumulación de conocimiento MÉTODO CIENTÍFICO Cuerpo de conocimientos disponibles: REVISAR CONOCIMIENTO PREVIO (Universitat de València) 3

4 Actualmente el movimiento de la denominada Práctica Basada en la Evidencia (PBE) exige que los investigadores apliquen los diseños de investigación que maximicen el control de sesgos, garantizando la calidad o validez de los resultados y el avance del conocimiento. Los resultados de las investigaciones no valen lo mismo. La calidad metodológica del diseño de investigación se puede jerarquizar. La calidad del conocimiento científico generado en una disciplina requiere que los investigadores: 1.planifiquen adecuadamente su investigación, 2.la ejecuten eficientemente, 3.analicen los datos correctamente, 4.interpreten bien los resultados y 6.presenten de forma clara las conclusiones en el informe. (Universitat de València) 4

5 Los profesionales de la Salud y las Ciencias Sociales nos encontramos en un continuo desarrollo profesional y la responsabilidad ética exige la actualización constante de los conocimientos que garantice la justificación de las decisiones adoptadas dentro de un modelo basado en las mejores pruebas o evidencia disponible. Código Deontológico del Psicólogo Artículo 17. La autoridad profesional del Psicólogo/a se fundamenta en su capacitación y cualificación para las tareas que desempeña. El/la Psicólogo/a ha de estar profesionalmente preparado y especializado en la utilización de métodos, instrumentos, técnicas y procedimientos que adopte en su trabajo. Forma parte de su trabajo el esfuerzo continuado de actualización de su competencia profesional. Debe reconocer los límites de su competencia y las limitaciones de sus técnicas. Artículo 18. Sin perjuicio de la legítima diversidad de teorías, escuelas y métodos, el/la Psicólogo/a no utilizará medios o procedimientos que no se hallen suficientemente contrastados, dentro de los límites del conocimiento científico vigente. En el caso de investigaciones para poner a prueba técnicas o instrumentos nuevos, todavía no contrastados, lo hará saber así a sus clientes antes de su utilización. (Universitat de València) 5

6 Diseño de Investigación (Universitat de València) 6

7 (Universitat de València) 7

8 CONOCIMIENTO Análisis Método Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento (Universitat de València) 8

9 (Universitat de València) 9

10 CONOCIMIENTO Necesidad de Conocimiento Etapa de generar ideas sobre el fenómeno de interés (Universitat de València) 10

11 Delimitación del problema: Definir de forma clara, precisa y concreta el problema que se debe resolver permitiendo así iniciar el proceso de búsqueda y localización de la información que facilitará la respuesta más adecuada, precisa y actual del problema planteado Lectura y valoración de la investigación científica ( 11

12 Problema de investigación 1. Debe expresar una relación entre dos o más variables 2. El planteamiento debe ser claro, sin ambigüedades y, en lo posible en forma de pregunta 3. Debe permitir su verificación empírica 4. El problema debe ser relevante, es decir que justifique el esfuerzo y la inversión que se gasta en su resolución 5. Debe enmarcarse dentro de una teoría, considerando que la ciencia busca generalizaciones y no se construye con hechos aislados Lectura y valoración de la investigación científica ( 12

13 NECESIDAD DE CONOCIMIENTO La eficacia del tratamiento cognitivoconductual tiene un efecto diferente según se trate de pacientes anoréxicos con atracones y purga o de anoréxicos con restricciones? (Universitat de València) 13

14 CONOCIMIENTO La eficacia del tratamiento cognitivo-conductual tiene un efecto diferente según se trate de pacientes anoréxicos con atracones y purga o de anoréxicos con restricciones? Necesidad de Conocimiento (Universitat de València) 14

15 CONOCIMIENTO Necesidad de Conocimiento La investigación implica un proceso de análisis de la realidad con el objetivo de dar respuesta a la necesidad de conocimiento planteada Eliminar incertidumbre de nuestro conocimiento Modificar o añadir nuevos conocimientos (Universitat de València) 15

16 CONOCIMIENTO Análisis Método Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento (Universitat de València) 16

17 Estudio de los tratamientos psicológicos eficaces para trastornos del comportamiento alimentario Saldaña, C. (2001). Psicothema, 13, 3, ANOREXIA NERVIOSA DSM-IV (American Psychological Association, APA): La anorexia nerviosa es un trastorno que se caracteriza por pérdida de peso o fracaso en la ganancia de peso que conduce a la emaciación o adelgazamiento extremo por una causa morbosa o patológica. Además, esta pérdida de peso va acompañada de miedo a la ganancia de peso a pesar de tener infrapeso grave, amenorrea y alteración de la imagen corporal que en el sujeto se muestra porque se siente gordo cuando en realidad está muy delgado, niega su flaquedad o solamente se autovalora en función de su peso y figura. DSM-IV distingue dos subtipos: 1º. Anorexia nerviosa con restricciones: agrupa a aquellos sujetos que durante el episodio de anorexia no realizan atracones ni conductas compensatorias. 2º. Anorexia compulsivo/purgativa: durante el episodio de anorexia el sujeto realiza atracones y/o emplea conductas purgativas (vómito autoinducido, abusa de laxantes, diuréticos, ). (Universitat de València) 17

18 CONOCIMIENTO Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento Búsqueda de la literatura Experiencia previa Revisión Revisiones Sistemáticas (meta-análisis) Investigaciones anteriores, estudios piloto... HIPÓTESIS MÁS ELABORADAS (Universitat de València) 18

19 TRATAMIENTOS Terapia conductual: empleo positivo y negativo contingente con la ganacia de peso Terapia cognitivo-conductual: incluye la reestructuración cognitiva para el cambio de pensamientos y actitudes relacionadas con la preocupación por la comida, el peso y la silueta Programas basados en la intervención familiar: se trata de modificar las interacciones familiares desadaptativas (sobreprotección, rigidez familiar ), proporciona pautas semejantes a la terapia conductual Terapias psicodinámicas Tratamiento farmacológico: dirigidos a incrementar el apetito, disminuir los síntomas obsesivo-compulsivos, mejorar el estado de ánimo Por ejemplo la fluoxetina Combinación de terapia cognitivo-conductual y fármacos (Universitat de València) 19

20 CONOCIMIENTO Análisis Método Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento (Universitat de València) 20

21 CONOCIMIENTO Análisis Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento Enunciados contrastables empíricamente Hipótesis Científica Contrastación estadística con datos empíricos Hipótesis Sustantiva Hipótesis Estadística: Hipótesis de Nulidad (H 0 ) Hipótesis Alternativa (H 1 ) (Universitat de València) 21

22 HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN Los pacientes anoréxicos con atracones y purga tienen un grado de resistencia al tratamiento cognitivoconductual diferente al de los anoréxicos con restricciones? Diseño de superioridad o eficacia (Universitat de València) 22

23 CONOCIMIENTO Análisis Método Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento (Universitat de València) 23

24 CONOCIMIENTO Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento VALIDEZ MINIMIZAR EL SESGO E INCREMENTAR LA PRECISIÓN DE LA ESTIMACIÓN DEL EFECTO (Universitat de València) 24

25 CONOCIMIENTO Análisis Método Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento (Universitat de València) 25

26 CONOCIMIENTO Método Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento ASIGNACIÓN MANIPULACIÓN (Universitat de València) 26

27 CONOCIMIENTO Análisis Método Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento (Universitat de València) 27

28 ASIGNACIÓN ALEATORIA DEL TRATAMIENTO (Universitat de València) 28

29 CONOCIMIENTO Análisis Método Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento -Significación estadística -Significación del tamaño del efecto -Significación Clínica o Social (utilidad de los hallazgos) (Universitat de València) 29

30 CONOCIMIENTO Análisis Método Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento (Universitat de València) 30

31 CONOCIMIENTO Análisis Método Planificación de la Investigación Hipótesis de Investigación Conocimiento Previo Necesidad de Conocimiento (Universitat de València) 31

32 NECESIDAD POR COMPRENDER LA REALIDAD DE UN FENÓMENO: Hipótesis Teóricas PLAN DE INVESTIGACIÓN Operacionalización HIPÓTESIS 1º Fase Kerlinger (1986) MAXimizar la varianza sistemática primaria MINimizar la varianza no sistemática del error CONtrolar la varianza sistemática secundaria (Universitat de València) 32

33 DATOS DE LA INVESTIGACIÓN Manifiestan cierta variabilidad Y a qué se atribuye dicha variabilidad?: VARIABILIDAD SISTEMÁTICA de la Variable Dependiente Primaria Secundaria VARIABILIDAD NO SISTEMÁTICA de la Variable Dependiente Error aleatorio Maximizar Minimizar Controlar Efecto del Tratamiento: Variable Independiente Efecto de variables aleatorias Efecto de variables extrañas (Universitat de València) 33 DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

34 Diseño de Investigación HIPÓTESIS VARIABLES VALIDEZ CONTROL METODOLOGÍA ANÁLISIS DE DATOS INTERPRETACIÓN (Universitat de València) 34

35 Comprender y explicar los fenómenos Validará: método hipotético-deductivo Teorías hipótesis DATOS Enunciados contrastables empíricamente Contrastación estadística con datos empíricos (Universitat de València) 35

36 Diseño de la investigación Análisis Estadístico de Datos (Universitat de València) 36

37 La estadística constituye la tecnología del método científico experimental (Mood y Graybill, 1972) El procedimiento de comprobación de hipótesis estadísticas requiere trabajar con un diseño de la investigación que garantice que las conclusiones no estarán invalidadas por factores no controlados o por sesgos que amenazan la validez del estudio Proceso de comprobación de Hipótesis El diseño de investigación tiene que garantizar Validez Fiabilidad Exactitud en la interpretación y generalización Consistencia y replicación (Universitat de València) 37

38 Implicación de la teoría Reformulada TEORÍA HIPÓTESIS CIENTÍFICA HIPÓTESIS ESTADÍSTICA RESULTADOS Hipótesis Sustantiva Hipótesis Estadística: afirmación sobre parámetros de la población Constrastación con la realidad Hipótesis de Nulidad H 0 Hipótesis Alternativa H 1 (Universitat de València) 38

39 H 0 1 = 2 = = 0 Variabilidad de los datos= azar, errores de muestreo Evidencia contraria H 1 Las diferencias o las relaciones entre las variables son estadísticamente significativas (Universitat de València) 39

40 VARIABLE: cualquier entidad que puede tomar diferentes valores Variable(s) independiente(s) de tratamiento o Factores del diseño: (A, B, C) 1º Criterio metodológico: Variable(s) dependiente(s): (Y 1, Y 2...) Variable(s) independientes extraña(s) Variable manipulada, es decir, sus niveles experimentales o condiciones de tratamiento son introducidos deliberadamente por el investigador para observar cómo afecta a la variable dependiente (metodología experimental y metodología cuasi-experimental). Es la variable no manipulada cuyos niveles o condiciones son seleccionados por el investigador para ver su relación con la variable dependiente (metodología no experimental). Variable medida objeto de observación Variable que se incorpora en el diseño de la investigación para: *controlar su efecto **para reducir la varianza del error ***para provocar ambas cosas (Universitat de València) 40

41 Variable Independiente Variable Dependiente Hipótesis Científica o Hipótesis de Investigación Variable Extraña o contaminadora Son controladas con el diseño para mantener constante su efecto sobre las variables que forman la hipótesis o para residualizar estadísticamente la variabilidad que provocan (Universitat de València) 41

42 2º Criterio manipulativo: Variables ACTIVAS: variable independiente experimental o manipulada Variables ASIGNADAS: variable independiente observada, seleccionada o de clasificación Kish (1975) Variables explicativas (E): Variables Independientes y Dependientes Variables extrañas a los objetivos de la investigación: Variables Controladas (C) Variables Perturbadoras (P) Variables Aleatorias (A) Con el diseño de investigación No controladas. Con el diseño a C No controladas sin sesgo sistemático. Es el error aleatorio del diseño Controlar con: *Aleatorización (variables extrañas aleatorizadas) **Eliminación, si es posible ***Incorporación al diseño, sistematizando su efecto Variables extrañas controladas (Universitat de València) 42

43 TÉCNICAS DE CONTROL MINIMIZAR EL ERROR ALEATORIO CONTROLAR EL ERROR SISTEMÁTICO aleatorización OBJETIVO: garantizar la equivalencia de los grupos de observación, suprimiendo diferencias sistemáticas entre ellas Técnica imprescindible para la metodología experimental Condición indispensable para la aplicación correcta de las pruebas estadísticas Control Externo Control Interno Selección Aleatoria: selección de muestras representativas de la población Asignación Aleatoria: asignación aleatoria de los sujetos a los grupos de tratamiento (Universitat de València) 43

44 Si el investigador CONOCE la presencia de variables independientes extrañas Fase de Planificación debe anticipar su efecto sobre la relación V.I.-V.D. y actuar: ELIMINACIÓN CONSTANCIA Factorizando su presencia en el diseño de investigación Si el investigador NO CONOCE variables independientes extrañas concretas Fase de Planificación debe aleatorizar su efecto sobre la relación V.I.-V.D. y actuar: ALEATORIZACIÓN No exige conocer: *Cómo se relacionan Variable Extraña-V.D. **Qué variables extrañas hay que controlar ***Cuántas son las variables extrañas Mayor su efectividad cuanto mayor es la muestra (Universitat de València) 44