Por qué BI? Avances tecnológicos y su costo de adquisición

Transcripción

1 Business Intelligence Seminario

2 Business Intelligence Por qué BI? Avances tecnológicos y su costo de adquisición Definición de Intelligence Transformación de información en conocimiento Ciclo de Inteligencia Obtención de datos Seleccionar, clasificar, ordenar Presentar y recomendar Naturaleza de la información Tiempo real Histórica Estadística

3 Business Intelligence Naturaleza de los productos de BI Indicadores de gestión Varianzas, estáticos, recurrentes, triggers, event driven Indicadores asociados a consultas especificas ad hoc Data mining, data wharehousing Predictores de comportamiento Combina el uso de herramientas estadísticas con la clasificación y selección de datos principalmente de naturaleza histórica.

4 Qué es Business Intelligence? Business Intelligence es el proceso de juntar, consolidar y analizar datos de múltiples fuentes para soportar el proceso de decisión estratégico In a word: Analysis Customer Analytics Performance Management Risk, Fraud & Compliance Las plataformas de BI posibilitan el desarrollo de aplicaciones de BI.

5 La evolución del escenario de análisis High Embedded Analytics Impact on Business Pre-packaged Analytic Applications Customized Analytic Applications Ad-hoc Query & Analysis Low Reporting BI Market Maturity Fuente: IBM Business Intelligence

6 Arquitectura de Business Intelligence ETL DW OLAP Reporting DB2 VSAM MQSeries AS/400 DB2 UDB Informix Oracle Microsoft... Siebel PeopleSoft SAP R/3 XML Extracción Transformación Limpieza Carga ODS DW Data Mart Flat files FTP Data Mining Web Logs

7 Por qué las empresas usan BI? Compliance Entes Regulación Basilea Banco Central Sarbanes Oxley Sec. Energía, etc. Bolsa de Comercio Visión Cliente Lealtad de Clientes Ofertas Segmentadas Comportamiento de compra Rentabilidad de Clientes Performance Control de gestión M&A Eficiencias cadena de valor Controles de Seguridad Detección Fraudes Record de incidentes

8 Necesidades Analíticas por tipo de Usuarios Executives Dashboards y KPI s embebidos en portales Power Users (e.g. Analysts ) Ad Hoc Queries KPI s de LoB Front Line Users Easy-to-Use Analytics Population size

9 Oportunidades del Mercado de Business Intelligence 16,0 Opportunity ($B) 14,0 12,0 10,0 8,0 6,0 4,0 Technical Data Analysis Spatial Data Analysis Packaged Data Mart/Warehouse Products End User Query, Reporting, Analysis Data Mining Software Data Warehouse Databases 2,0 0, Source: GMV 1H2005

10 Capacidades de BI Gartner Group define algunos requisitos de evaluación de una plataforma BI. Se dividen en las siguientes Categorías: Desarrollo e Integración Information Delivery Análisis de Información

11 Desarrollo e Integración Infraestructura de BI Administración de la Metadata Movimiento de Datos Ambiente de Desarrollo Programático Ambiente de Desarrollo Visual Contenido de negocios preconfigurado Integración de Web Services Reglas de Negocio Collaboration y Workflow

12 Desarrollo e Integración Infraestructura de BI Todas las herramientas de la plataforma deben usar la misma: Seguridad Metadata Administración Integración en el Portal Modelo de Objetos Motor de Queries Look & Feel

13 Desarrollo e Integración Administración de la Metadata Componente principal de la plataforma. Todas las herramientas deben apalancarse en la metadata La solución debe prever medios para capturar, almacenar, reutilizar, publicar objetos de la metadata

14 Desarrollo e Integración Movimiento de Datos Es el movimiento de datos desde aplicaciones específicas o repositorios de datos y su carga en el repositorio preparado para el análisis de información.

15 Desarrollo e Integración Ambiente de Desarrollo Programático Set de herramientas de desarrollo integradas a un Kit de Desarrollo que permite a programadores: Crear/desarrollar aplicaciones de BI Integrarlas a procesos de negocio Embeberlas a otras aplicaciones

16 Desarrollo e Integración Ambiente de Desarrollo Visual Posibilita el desarrollo de aplicaciones sin necesidad de programar, mediante el uso de wizards que ensamblan componentes

17 Desarrollo e Integración Contenido de negocios preconfigurado Disponibilidad de objetos para un rápido lanzamiento de un proyecto. Se trata de disponer de queries, reportes, indicadores de performance, etc. Esta capacidad puede incluso ofrecer un esquema de datos aplicable para una industria vertical o algún tema específico. Ejemplos: herramienta de análisis de ventas, indicadores de industria farmacéutica, etc.

18 Desarrollo e Integración Permite a la plataforma de BI: Schedule Entrega Manejo de Información Administración A través de standards de integración Web Service. Integración de Web Services Ejemplo: SOA (Service Oriented Architecture)

19 Desarrollo e Integración El desarrollador de la aplicación (o el usuario final) tiene la capacidad de crear reglas de negocio que afectan procesos operacionales basados en los resultados de la evaluación analítica. Reglas de Negocio

20 Desarrollo e Integración Componente principal de la plataforma. Todas las herramientas deben apalancarse en la metadata La solución debe prever medios para capturar, almacenar, reutilizar, publicar objetos de la metadata Collaboration y Workflow

21 Information Delivery Reportes Dashboard Ad Hoc Queries Queries Distribuidos Captura de Datos Real Time / Evento Integración con Msft Office

22 Information Delivery Reportes Es la capacidad de presentar reportes con un formato específico pero interactivo en cuanto que es parametrizable la condición de búsqueda. Debe ser escalable es cuanto al volumen de usuarios a informar como a las capacidades de scheduling. La mayoría de las herramientas dispone de variados estilos de reportes

23 Information Delivery Dashboard Le agrega a los reportes formales una posibilidad de visualización intuitiva, que incluye escalas, deslizadores, probetas, semáforos, etc. que indican el estado del indicador

24 Information Delivery Ad Hoc Queries Permiten a los usuarios enunciar sus propias preguntas sobre los datos del repositorios sin necesidad de depender de TI para elaborar el reporte. Las herramientas deben ofrecer poseer una robusta capa semántica que le permite a los usuarios navegar por las fuentes de datos disponibles. Estas herramientas deben ofrecer un control y auditoría de los queries para asegurar que sean realizables y que no afecten la performance del sistema transaccional. Costo de la consulta

25 Information Delivery Queries Distribuidos Capacidad de ofrecer información a una audiencia numerosa y que son optimizadas para atender a la mayoría de las preguntas de gestión.

26 Information Delivery Captura de Datos Real Time / Evento Acceso a la fuente de información Disponibilidad de información actualizada

27 Information Delivery Integración con Msft Office Más allá de la existencia de productos de BI para la resolución de las consultas, herramientas de Microsoft Office son usadas como cliente de la aplicación. El producto más usado es el Excel. Resulta vital esta integración, incluyendo manejo de formato Excel, fórmulas, actualización de datos, manejos de tablas pivotantes. Algunas funciones avanzadas serían bloqueo de celdas o reescritura.

28 Análisis de Información Front End con procesamiento analítico Back End para procesamiento analítico Motor de Cálculo o Modelización Análisis avanzado y Data Mining Visualización avanzada

29 Análisis de Información Front End con procesamiento analítico Exploración de los datos almacenados en un formato multidimensional contra datos relacionales. La visión multidimensional se trata de asociar campos a más de una dimensión de análisis. Ejemplo: Ventas, Costos, rentabilidad en el tiempo, por producto, por territorio, por organización

30 Análisis de Información Back End para procesamiento analítico Almacenamiento de datos en el formato multidimensional para posibilitar performance aceptable al tiempo de la consulta. Es de uso atractivo se permite re-escritura o versionado para el caso de planeamiento o modelización de escenarios.

31 Análisis de Información Motor de Cálculo o Modelización Capacidad de manipulación de información Incluye cálculos avanzados (estadísticos, regresiones, extra/intrapolaciones) Escenarios What if

32 Análisis de Información Análisis avanzado y Data Mining Sofisticados métodos de exploración de datos Métodos predictivos: Ej. Churn, comportamiento clientes Mining, clustering: metáfora con mundo geológico. Exploración de raw data, clasificación, tipificación.

33 Análisis de Información Visualización avanzada Visualización de numerosos aspectos de los datos en un modo eficiente usando gráficos interactivos en vez de filas y columnas.

34 Arquitecturas OLAP (On Line Analytical Processing): toma una copia de un set de datos y lo reestructura en un cubo OLAP. Queries corren contra este set. Exige un gran número de agregaciones por lo que se definen estrategias de cálculo para hacer las restante a demanda. MOLAP (OLAP generalmente): cuenta con una estructura de bases de datos muy efectiva para períodos de tiempo, locación, productos o códige de producto. La forma en que estas dimensiones se agrupan se define por jerarquías. ROLAP (Relational): trabaja directamente con DB relacionales, que almacenan la información básica, tablas de dimensiones y nuevas tablas se crean para información agregada. Usan un esquema especializado de diseño (Star schema). HOLAP (Hybrid): mezcla de las anteriores AQL (Associative Query Language)

35 Productos MOLAP: Cognos, Microsoft Analysis Services, Express ROLAP: Microstrategy, Discoverer Reporting: Business Objects, Crystal Reports, Oracle Reports AQL: QlikView Relational (Parallel Processing): Teradata Mining: SAS

36 Algunos temas de interés Crecimiento explosivo de volúmenes (60%/año) Plataforma que permita mayor tiempo de análisis vs preparación Decisiones en tiempo real Menor tiempo de latencia Right time Data Movement Dashboard manía: Más usuarios, distribución de decisión Unica versión de la realidad Análisis a lo largo de todas las capas de información del Data Warehouse Data Warehouse y/o Data Mart