Plan de Infografía Gerencial

Transcripción

1 Plan de Infografía Gerencial

2 KPI s Performance Management Predictive Analytics Social Intelligence Search-based Apps Balanced Scorecard Geographic Intelligence Mobile Apps Dashboards Information Delivery Reporting Query & Analysis Microsoft Office & PDF (e-publishing) Disconnected Analytics Estrategia Legacy Systems Apps Relational / Cubes Proceso de Infografía Gerencial BSolutions Group BIG DATA Columnar / In Memory Unstructured Data Social Media Web Services

3 La Infografía Gerencial debe responder y alienarse a la estrategia organizacional de tal forma que los requerimientos de los tomadores de decisiones estén cubiertos y el producto obtenido sea consistente con los objetivos organizacionales. Es una etapa de conocimiento detallado de los procesos de negocios y como resultado de este proceso de conocimiento se determinan los principales indicadores y mecanismos de alerta de mayor valor para el negocio. Estrategia Se establece un plan de evolución del Modelo de Infografía Gerencial, de acuerdo al ciclo de vida definido para cada indicador o mecanismo de alerta y según se presenten los cambios en el entorno. De acuerdo a lo obtenido en el diseño, se procede a realizar la armonización de la biósfera de datos fuente para lograr la producción de los indicadores y los mecanismos de alertas. Normalmente implica integración de fuentes de datos diversas. Se producen, en la plataforma seleccionada por el cliente, los requerimientos obtenidos en las fases anteriores, se prueban para luego ser liberados a los respectivos tomadores de decisiones. Gráfico de Infografía Gerencial BSolutions Group

4 Estrategia e Implementación de la Estrategia de Infografía Gerencial. El valor de la información para la toma de decisiones, está cimentado en el alineamiento y soporte que la información tenga para con la Estrategia Organizacional, por ende, toda iniciativa de Inteligencia de Negocios y/o Infografía Gerencial, debe tener un lineamiento estratégico y su respectiva alineación con las metas y prioridades de la organización. Formulación del Portafolio de Indicadores y mecanismos de alerta. Definida la Estrategia, se establecen los lineamientos para establecer los puntos claves de medición de los procesos de negocios en forma individual e integral según los productos y servicios. De este proceso se determinan los principales elementos a ser medidos y como los mismos pueden y deben generar valor para la toma de decisiones. Cadaelemento debe ser analizado para determinar las principales características que impactan en el proceso de medición y evaluación de su resultado. Armonización de la biósfera de datos fuente La Gobernabilidad de los datos es fundamental para obtener los resultados deseados, este proceso que trata de convertir los datos en información. Inicia por la integración de las fuentes de datos y los respectivos procesos de aseguramiento de la calidad de los datos. Generación de Modelos de Infografía Gerencial Integrales y/o Departamentales Paso siguiente es el proceso de desarrollo de los indicadores y mecanismos de alerta que concretizan lo definido en el proceso de. De igual forma este proceso se puede ejecutar con diseños preestablecidos para cada tipo de industria o por el modelo Ad-hoc creado por el conocimiento de los clientes sobre su negocio. Nuestra práctica utiliza QlikView como herramienta de producción, pero igual se pueden implementar los modelos sobre otras plataformas tecnológicas. Aseguramiento de los modelos de Infografía Gerencial. Los modelos de análisis de la información, requieren un proceso frecuente de renovación, para asegurar que el valor para con la toma de decisiones se mantiene y evoluciona con la organización misma. Adicionalmente la implementación de este tipo de modelos de análisis debe garantizar un proceso paralelo de mejora continua que permita perfeccionar los indicadores y mecanismos de alertas, tanto en diseño como en la oportunidad y calidad de la información brindada para la toma de decisiones. Entre los beneficios accelera la implementación de proyectos de BI y reduce el riesgo en la integración de fuentes de datos diversas, aspectos de carga y actualización de datos.

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