Business Intelligence

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1 Business Intelligence Curso Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos II ISI/SI - 1

2 Introducción Nuestra misión: Hacer inteligente el negocio Buenos días. Soy Negocio. Quiero ser inteligente. Querido Ordenador: En los libros está el saber, es por ello que te regalo unos cuantos. Aprovéchalos ISI/SI - 2

3 Introducción Una organización puede ser rica en datos y pobre en información, sino sabe como identificar, resumir y categorizar los datos (Madnick, 1993) ISI/SI - 3

4 Introducción El Negocio Cuales son Las prioridades Y preferencias de Sus clientes? Quienes son Los más rentables? Cómo puede atraer Más clientes como ellos? Cómo determina Cúales clientes quiere Adquirir y retener? Sabe realmente los productos Que compran sus mejores clientes y cómo responden a sus Promociones y campañas? Cómo puede enfocar sus Recursos más eficientemente Sobre los clientes más deseables?

5 Introducción Muchas de estas preguntas tienen respuesta... Pero a qué costo? Con qué oportunidad y qué seguridad? Tal vez en forma incompleta, postergadas, o sin la orientación del negocio Tal vez ya las resolvimos, pero no resolvimos lo nuevo, lo que necesitamos hoy y mañana.

6 Resultado Frustración de los ejecutivos debido a... Desfase entre disponibilidad de información y oportunidad comercial Usuarios no tienen acceso autónomo a la información Muchos datos pero no suficiente información Los reportes no coinciden Poco tiempo para análisis de la información No se soporta una visión global de la empresa No se dispone de análisis histórico de información No pueden hacerse preguntas complejas del negocio

7 Situación Cotidiana Mi organización necesita analizar la información que tiene para generar estadísticas fiables y poder hacer predicciones Sé lo que está pasando operacionalmente en mi organización pero me gustaría poder tomar decisiones en función de los datos. Pero, sé que los análisis cambian con el tiempo y lo que es importante hoy puede no serlo mañana. Por ello me gustaría encontrar una herramienta que me apoye en esta labor. ISI/SI - 7

8 La Necesidad Se necesita entender no solo QUE está pasando, sino CUANDO, DONDE, QUIEN Y PORQUE. Solución a los requerimientos de información con OPORTUNIDAD. Escalar, contribuir y compartir a todos los tipos de usuarios en la organización

9 El Negocio Business Intelligence = Inteligencia de Negocio Volvemos a nuestro punto de partida Sistema de Información Objetivo de un SI: Ayudar a la toma de decisiones. ISI/SI - 9

10 Introducción Toma de decisiones Quién, cómo, cuándo, dónde? ISI/SI - 10

11 Ciclo de Vida de la Información Datos Valor Información Ciclo de Vida de la Información Resultado Conocimiento Acción ISI/SI - 11

12 Toma de decisiones Generadas todo el tiempo Queremos tomar siempre la mejor decisión decisión inteligente Cómo garantizar el éxito? Factores a tener en cuenta Ambiente de incertidumbre Datos precisos y exactos Información Riesgo Decisión ISI/SI - 12

13 Requerimientos de Información La inteligencia de negocio depende directamente del tipo de información que maneja una organización Tipo de Información Actor Uso Sistema Técnico Operativa Operarios Mantenimiento de funcionamiento del negocio Transaccional Táctica Coordinadores y Directores Dirigir la ejecución de operaciones Transaccional Estratégica Directivos Consecución de objetivos generales del negocio Inteligencia de negocio ISI/SI - 13

14 Tipos de Información Estrategia Business Intelligence Estratégica Táctica Alta Dirección Gerentes y/o Jefes de línea ERP Operacional Personal Operativo Día a Día

15 Business Intelligence Business Intelligence se refiere al proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear la ventaja competitiva del negocio. The Data Warehousing Institute Business Intelligence es una herramienta crítica para el éxito y sobrevivencia de su organización hoy en día, no se trata solo de herramientas y tecnología, sino también de organización. Gartner Group Información La inteligencia del negocio es como convertir la información de la empresa en una arma estratégica. Teddy Dale Consultor Internacional La información en las organizaciones está aumentando rápidamente, así como, las decisiones críticas del negocio; el problema es la actitud de las empresas para utilizar estos datos. Gartner Group

16 Business Intelligence Objetivo: Bridging the analysis gap Definición: Aplicaciones orientadas a convertir datos en conocimiento para la organización, mediante la transformación de datos en información estructurada para su explotación directa por parte de la dirección (Gatner Group) Se denomina inteligencia empresarial, inteligencia de negocios o BI al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa (Wikipedia, 2012) ISI/SI - 16

17 Business Intelligence Pasando de Datos a Información Ventas Servicio al Cliente Marketing Número de pedidos Productos pedidos Clientes que realizaron los pedidos Datos de llamadas de nuestros clientes Información sobre el log de nuestra página web Número de campañas realizadas y características de cada una Clientes más rentables Pedidos más frecuentes Productos más rentables % de nuevos clientes Qué clientes visitan nuestra página web? % pedidos realizados por nuestros canales de ventas Qué consulta es más frecuente? % éxito de las campañas Qué tipo de clientes han respondido mejor a cada una de las campañas realizadas? Distribución Productos que salen diariamente del almacén Tiempo teórico de entrega Número de pedidos retrasados Distribuidor que tiene el mayor número de retrasos Tiempo medio de entrega Fuente : Deloitte & Touche ISI/SI - 17

18 Business Intelligence Busca dar soporte a la estrategia del Negocio... Brindando alta capacidad de análisis Rápidas respuestas y tiempos de respuesta predecibles Fácil navegación Acceso amplio a la información Bajo costo de posesión Principios de BI Toma de decisiones Explotación de Información Enfoque al usuario Manipulación de datos: Clara, concreta, intuitiva, fácil de usar Retos del BI Web ha ampliado las fuentes de información Más rapidez Información estructurada y no estructurada Acceso fácil ISI/SI - 18

19 Evolución de los SI hacia sistemas de BI Informes (70 s) Información predefinida y estática Queries flexibles (80 s) Informes dinámicos y ad hoc Data Warehouses, Data Mining Análisis multidimensional Identificación de tendencia Detección de oportunidades de negocio Decision Suporter Systems (DSS), EIS (Excecutive IS), OLAP (90 s) ISI/SI - 19

20 Business Intelligence Orientadas a procesos: Extracción de datos Almacenamiento Modelizado y simulación Explotación de la información, gestión de alertas Modelos de gestión: financiero, comercial, presupuestario, etc. Herramientas y técnicas de BI Sistemas de información ejecutivos (EIS) Sistema de soporte de decisiones (DSS) Herramientas de reporte Análisis Multidimensional (Datawarehousing) Balanced ScoreCard (BSC) Minería de datos ISI/SI - 20

21 Componentes de un Sistema de BI Herramientas de Análisis C O N O C. Extracción Limpieza Transformación Carga Diseño Servidor Red Base de Datos D E L N E G O C I O

22 Esquema de Aplicación de BI Datos Externos. Datos Operativos Sistemas ERP, CRM Supply Chain Datos de Sistemas legados. Datos de Web site 1. Integración de Datos Metodología. Extracción Transformación y Carga. Calidad de Datos Administración de Metadatos. Consultoría y Entrenamiento 2. Consolidación de Datos ODS/DW ODS / Data Warehouse con Modelo de Datos 3. Explotación de la Información DM DM Tableros de Control Análisis de Marketing Data Mining Pronósticos Análisis de Ventas e Inventarios Reportes Data Mart 1 Data Mart 2

23 Business Inteligence Las aplicaciones BI pueden ser: Críticas para la operación del negocio De ámbito empresarial (toda la organización) o local (para una división específica) Dirigidos a las demandas de los usuarios Ejemplos de aplicaciones BI Reportes y Análisis Sistemas de soporte a la decisión Sistemas de procesamiento analítico Análisis estadístico Predicción Minería de datos ISI/SI - 23

24 Jerarquía de soluciones de BI Datos Modelos de decisión, cuadros de mando Modelo multidimensional, OLAP, datamining Almacenes de datos / Datawarehouse Decisiones Posible encontrar herramientas a todos los niveles de la organización Sistemas gestión empresarial/ Transaccionales ISI/SI - 24

25 Análisis jerárquico de la Información Scorecard Vistas Multimetricas Indicadores de Performance $ Revenue Units Cost Medidas Influencias Time Products Customers Vistas Multidimensionales Estado Detalles & Consultas

26 Productos vs Proveedores Funcionalidad Ofrecida Productos Proveedores Gestión de Datos Análisis de Información Aplicaciones funcionales Herramientas ETL (Extract Transformation and Load): enriquecimiento de datos o almacenamiento (Datawarehouse) Query and Reporting: herramientas de análisis, navegación, visualización, datamining, etc Gestión financiera, CRM, SCM, recursos humanos, gestión comercial Relacionados con las Tecnologías de Bases de Datos: Oracle, IBM, Microsoft Originarios del mercado de Business Intelligence (pure players) o incluso proveedores del área de tratamiento de datos y estadística Relacionados con apps de gestión: SAP, Oracle, etc. ISI/SI - 26

27 Estrategias de BI Estrategia del negocio Áreas de oportunidad Desarrollo Incremental Priorizado Cultura de información del negocio Estrategia de sistemas de información

28 Fases de Implantación Definir necesidades de información Origen de los datos: simple o múltiple Integración de datos de diversas fuentes? Usuarios Salidas, formatos Diseño de arquitectura tecnológica Herramientas a usar Plataforma hardware y software Integración de productos? Almacenamiento y procesamiento necesario Construcción de los modelos de explotación Desarrollo de programas. Ej: carga de datos, visualización, generación de salidas, ISI/SI - 28

29 Ejemplo Caso WallMart Wall Mart: Seam Walton Visión :Producto/Tiempo/Lugar/Precio (15,000 consultas x día al Dw) Wall Mart la cadena de supermercados más grande de EEUU, en 1979 le tomaba un año ganar 100 millones de dólares, en 1993 una semana, en el 2001 un día Se definen como una empresa de servicios, no como una empresa comercializadora.

30 Factores críticos de éxito en la adopción de BI Apoyo de la gerencia. Sponsor Compromiso de los usuarios Arquitectura de la solución Selección de herramientas Calidad de la Información QUAL_NAME POS_NAME CUST SHIPPERS QUALIFICATION POSITION Modelamiento EMPLOY ACCOUNT_STATUS ORDERS ORDER_LINES PRODUCTS SUPPLIERS COUNTRIES REGIONS Metodología de trabajo y administración

31 Que NO es BI NO es una tecnología, se apoya en ella NO da una única solución, se enfoca en la visión y las necesidades de cada negocio NO brinda un sistema de tecnología, brinda un medio para analizar la información para las personas involucradas en el negocio

32 Introducción a BI en 2.0 Historia de Business Intelligence. Que es BI wrel Casos de Exito: CAMETO: Perinox: ISI/SI - 32

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