Business Intelligence (Inteligencia de Negocios) Bases de Datos Masivas (11088) Universidad Nacional de Luján

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1 Business Intelligence (Inteligencia de Negocios) Bases de Datos Masivas (11088) Universidad Nacional de Luján

2 Qué es Business Intelligence (BI)? Se entiende por Business Intelligence al conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades enfocadas a la creación y administración de conocimiento que permite tomar mejores decisiones a los usuarios de una organización Procesos, tecnologías y herramientas necesarias para convertir los datos en la información y la información en conocimiento y el conocimiento en planes que impulsen una acción eficaz de negocios. The Data Warehouse Institute, 2003.

3 De los datos al conocimiento Datos Por si solos son irrelevantes Suceso ocurridos/observado Mínima representación Simbólica/ Semántica Información BI Decisión Conjunto de datos procesados que tienen un significado Un mensaje destinado a cambiar la percepción del receptor Conocimiento Experiencia, valores, información contextual Informaciones valiosas originadas en la mente humana

4 Características de las Soluciones de BI Orientadas al usuario, fácil interpretación y respuesta a sus necesidades. Permiten el manejo de la información para realizar análisis y toma de decisiones. Información accesible, independiente de la fuente de la misma.

5 Señales de la necesidad de implementar BI en una Organización Toma de decisiones en forma intuitiva Falta de accesibilidad a la información cuando se necesita Problemas de calidad de la información Islas de Información Excel caos

6 El proceso BI (IBM, 07)

7 Componentes de Business Intelligence

8 Procesos ETL (Extract, transformation load)

9 Procesos ETL (Extract, transformation, load) Se define como ETL a los procesos orientados a la integración, limpieza y carga de datos de información proveniente desde múltiples fuentesen una base de datos integrada, generalmente un DW, con el objetivo de apoyar el proceso de negocio de una organización. Etapas Extracción Transformación Carga de Datos

10 Reporting (Reportes)

11 Reporting (Informes) Un informe es un documento a través del cual se presentan los resultados de uno o varios procesos de negocio. Tipos de Informes Informes Predefinidos (Producción / Operativos) Informes Paramétricos / Consultas (Query) / Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing). Informes a Medida/Ad-hoc Elementos de un informe: Texto, Métricas, Tablas, Gráficos, Resultados

12 Analysis (OLAP y DM)

13 Analysis (OLAP y Data Mining) Análisis OLAP: Se entiende por OLAP, o proceso analítico en línea, al método ágil y flexible para organizar datos sobre un objeto multidimensional (DW) y cuyo objetivo es recuperar y manipular datos a través de consultas. Data Mining: Es el proceso de extracción no trivial, a través de diferentes técnicas, de información implícita, previamente desconocida y potencialmente útil.

14 Dashboards

15 Tablero de Comandos (Dashboards) Se entiende por cuadro de mando o dashboard al sistema que informa de la evolución de los parámetros fundamentales de negocio de una organización o de un área del mismo. Los parámetros se miden a partir de: Métricas: valores sobre la actividad o resultado del negocio. KPI s (Key Performance Indicator): medida del nivel de cumplimiento de un objetivo. Formados por: Gráficos, mapas, alertas visuales, etc.

16 Dashboards (continuación) Los tableros de comando permiten: Mostrar información consolidada a alto nivel. Visión global del negocio. Incluir elementos interactivos para potenciar el análisis. Entender el estado actual del negocio rápidamente. Detectar desvíos de los objetivos proyectados y tomar decisiones correctivas.

17 Clasificación de Dashboards Dashboard Objetivos Destinatarios Operativo Soporte para decisiones operativas Información diaria/semanal del estado de situación de proceso claves o áreas/departamentos Directivo Permite monitorear la evolución de cada área a través de indicadores específicos En una observación veo la situación global de la empresa Estratégico Información interna, externa y a largo plazo Muestra valores de alto nivel de agregación Asegurar que las actividades y operaciones coincidan con la estrategia y objetivos Jefes, supervisores Gerentes, directores funcionales CEO, Directorio Tablero de Comandos Integral (CMI) o Balanced Scorecard Dashboard Estrategico Dashboard Directivo Dashboard Operativo

18 Tablero de Comandos Integral (CMI) o Balanced Scorecard Un modelo de cuatro perspectivas para describir la estrategia de creación de valor de una organización. Cada perspectiva incluye indicadores estratégicos. Agrupa la información mas relevante de los otros tres tipos de tableros de control destinado a la alta dirección CMI de Dr. Robert Kaplan y David Norton

19 Pasos para el diseño de un Dashboard Paso 1: Que Información? Documentar los Indicadores Claves de Rendimiento (KPI) que se utilizaran. Los Indicadores Claves de Rendimiento (KPIs) incluyen fuente de datos, Granularidad, Cálculo, Varianza, umbrales, alertas. Paso 2: Para Quien? Para quién se esta construyendo el TC? Crear perfiles de usuario y Determinar la información que cada grupo de usuarios necesita para mejorar su desempeño. Paso 3: Como Presentarlo? Definir la presentación de acuerdo a tres aspectos: Diseño, Layout, Navegación.

20 Beneficios de uso de BI Permite una visión única, conformada, histórica, persistente y de calidad de toda la información. Crea un círculo virtuoso de la información. Crea y maneja métricas y KPIs. Aporta información actualizada tanto a nivel agregado como en detalle. Reducir el diferencial entre el Departamento de TI y el resto de la organización. Mejora el entendimiento del negocio y, por lo tanto, la competitividad de la empresa.

21 Business Intelligence Maturity Model El BIMM es un modelo de madurez que permite clasificar a la organización de acuerdo al grado de implementación de BI: Fase 1: No existe BI. Fase 2: No existe BI pero la información está accesible. Fase 3: Aparición de procesos formales de toma de decisiones basada en datos. Fase 4: Data Warehouse. Fase 5: Data Warehouse crece y se formaliza el reporting. Fase 6: Despliegue de OLAP. Fase 7: Business Intelligence se formaliza.

22 Bibliografía IBM. Introduction to Business Intelligence Luhn, H. P. (1958). A business intelligence system. IBM Journal of Research and Development, 2(4), Introducción al Business Intelligence. Curto Díaz. Editorial UOC, Davenport, T. and Prusak, L. Working knowledge: how organizations manage what they know. Cambridge, MA: Harvard Business School Press. Enterprise Dashboards, Design and Best Practices for IT, by Shadan Malik John Wiley & Sons 2005 Balanced-scorecard: Kaplan &Norton BSC/CMI.

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