Gael Naveira Barbeito Dirección Xeral de Innovación e Xestión da Saúde Pública Mayo 2011

Transcripción

1 Gael Naveira Barbeito Dirección Xeral de Innovación e Xestión da Saúde Pública Mayo 2011

2 Epidat 4.0

3 Índice 1. Presentación de Epidat Características generales 2.1. Entorno 2.2. Contenido 2.3. Ayuda 3. Prácticas 4. Para terminar 3

4 4 1. Presentación de Epidat 4.0

5 1. Presentación de Epidat 4.0 Epidat es un programa de libre distribución desarrollado por la Dirección Xeral de Innovación e Xestión da Saúde Pública que está dirigido, principalmente, a epidemiólogos y otros profesionales de la salud para el análisis de datos. Desde el 11 de Abril está disponible la última versión del programa en la siguiente dirección: 5

6 6 2. Características generales

7 2. Características generales Lenguaje de programación: JAVA Aplicación modular No gestiona bases de datos Está orientado preferentemente al manejo de datos tabulados, aunque en algunos métodos opera con datos individuales 7

8 2.1. Características generales. ENTORNO Sencillez en el manejo de datos y gestión de resultados. Los resultados se pueden guardar con formato rtf, odf, La pdfpantalla o una extensión principal propia del programa de Epidat, epi. y la ventana de resultados se han unificado en una sola. 8

9 2.2. Características generales. CONTENIDO Análisis descriptivo Muestreo Concordancia y consistencia Ajuste de tasas Demografía Estimación de la mortalidad atribuida Distribuciones de probabilidad Medición de desigualdades en salud : Módulo presente en la versión 3.1 9

10 2.3. Características generales. AYUDA Formato pdf Mantiene el enfoque didáctico y crítico de la versión 3. Fue objeto de revisión y mejora. Incluye un anexo con los algoritmos implementados en cada módulo y la bibliografía utilizada. 10

11 11 3. Prácticas

12 3. Prácticas. Análisis descriptivo Trabaja con datos individuales Filtro Segmentar resultados Editor de gráficos Entrada automática 2 excepciones: Gráficos de líneas Intervalos de confianza 12

13 13 3. Prácticas. Análisis descriptivo

14 3. Prácticas. Análisis descriptivo Estos gráficos se pueden guardar con formato imagen 14

15 15 3. Prácticas. Análisis descriptivo

16 3. Prácticas. Muestreo Muestreo: Cálculo de tamaños de muestra Selección de muestras Asignación de sujetos a tratamientos Estimación con muestras complejas 16

17 17 3. Prácticas. Muestreo

18 3. Prácticas. Muestreo Muestreo: Cálculo de tamaños de muestra Selección de muestras Asignación Muestreo de simple sujetos aleatorio a tratamientos Muestreo sistemático Estimación con muestras complejas Muestreo aleatorio estratificado Muestreo por conglomerados monoetápico Muestreo por conglomerados bietápico Muestreo por conglomerados monoetápico estratificado Muestreo por conglomerados bietápico estratificado Asignación de sujetos a tratamientos Estimación con muestras complejas 18

19 19 3. Prácticas. Muestreo

20 3. Prácticas. Concordancia y consistencia Concordancia: Dos observadores Tres o más observadores Dos categorías Tres o más categorías Comparación de kappas Coeficiente de correlación intraclase Método de Bland y Altman Consistencia: Alpha de Cronbach 20

21 3. Prácticas. Concordancia y consistencia 3 21

22 22 4. Para terminar

23 4. Para terminar Situación actual de Epidat 4.0 En este momento el programa contiene 8 de los 19 módulos que acabarán formando parte de esta versión. Los 11 módulos restantes se irán incluyendo progresivamente. Resto de módulos: Depuración e imputación de datos Inferencia sobre parámetros Tablas de contingencia Pruebas diagnósticas Regresión logística Análisis de supervivencia Análisis bayesiano Meta análisis Vigilancia en salud pública Índices de desarrollo o privación Métodos de evaluación económica : Módulo presente en la versión

24 4. Para terminar Muchas gracias por vuestra atención! 24