Universidad Salesiana de Bolivia

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1 Universidad Salesiana de Bolivia Ingeniería de Sistemas PLAN DE DISCIPLINA GESTIÓN I I DATOS DE IDENTIFICACIÓN INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA: Universidad Salesiana de Bolivia RECTOR: R. P. Dr. Thelían Argeo Corona C. CARRERA: Ingeniería de Sistemas DIRECTOR DE CARRERA: Lic. Eduardo Fernández DOCENTE: Lic. Carmen Rosa Mollinedo Laura NIVEL DE LA MATERIA: Octavo Semestre (C1) ASIGNATURA: Simulación y Modelos SIGLA: SIS REQUISITO: MAT HORAS DE CLASES SEMANALES: 4 Hrs. carmenrosamollinedo@gmail.com.com II OBJETIVOS DE LA MATERIA GENERAL - Aplicar los conceptos y técnicas de la modelación y simulación en computadora para resolver problemas complejos de cualquier índole. - Diseñar modelos matemáticos, sociales, físicos y otros. ESPECÍFICOS - Formación Profesional: Se pretende que el alumno desarrolle capacidades relacionadas con la formulación de modelos y posterior simulación de sistemas y su uso en el estudio de los Sistemas - Al final del curso el estudiante deberá desarrollar programas que hagan uso de software relacionado a esta área para la resolución de modelos en cualquier plataforma y en el 1

2 lenguaje que ellos escojan. Se considera como meta que el alumno adquiera nuevos conceptos de reutilización de programas para la elaboración de su software. - Formación al Estilo Salesiano: Se trata de que el alumno sea solidario, colaborativo y socialmente identificado con la vida salesiana. III CONTENIDOS CONTENIDOS MÍNIMOS OFICIALES Introducción a la Simulación y Modelos Números Pseudoaleatorios Variables Aleatorias Autómatas celulares Simulación de Sucesos Aleatorios Simulación con Promodel CONTENIDOS ANALÍTICOS UNIDAD I INTRODUCCION A LA SIMULACION Y MODELOS Sistemas Definición de Simulación Definición de modelo Propiedades de los modelos para la Simulación a) Componentes b) Variables - Variable exógena - Variable endogena - Variable de estado c) Parámetros d) Relaciones Funcionales Clasificación de los modelos para la simulación a) Modelos Deterministicos b) Modelos Estocasticos c) Modelos estáticos d) Modelos Dinámicos UNIDADES Y CONTENIDO ANALITICO DE LA MATERIA UNIDAD II NUMEROS PSEUDO ALEATORIOS Generación de números pseudo aleatorios - Algoritmo de cuadrados medios - Algoritmo de productos medios - Mas algoritmos de generación Pruebas estadísticas para números pseudoaleatorios UNIDAD III VARIABLES ALEATORIAS Definición 2

3 Tipos de variables UNIDAD IV AUTOMATAS CELULARES Introducción y definición Descripción Aplicaciones Autómatas unidimensionales Autómatas bidimensionales-multidimensionales UNIDAD V SIMULACION DE SUCESOS ALEATORIOS Verificación y validación de los modelos de simulación - Modelos de categoría terminal - Modelos no terminales Modelos de simulación UNIDAD VI SIMULACION CON PROMODEL Elementos y estructuras Construcción de un modelo CONTENIDOS ANALÍTICOS Y CRONOGRAMA DE EJECUCIÓN Cronograma de Ejecución 3-feb feb.-16 UNIDADES Y CONTENDIDO ANALÍTICO Presentación e introducción de la materia. Explicar sistema de evaluación. UNIDAD I INTRODUCCION A LA SIMULACION Y MODELOS Introducción Definición de Simulación Definición de modelo Porcentaje Avanzado MEDIOS Y TÉCNICAS UTILIZADOS 3% Pizarra 6% Pizarra 10-feb.-16 Propiedades de los modelos para la Simulación a) Componentes b) Variables - Variable exógena - Variable endógena - Variable de estado c) Parámetros d) Relaciones Funcionales 9% Pizarra (Solucion de ejercicios) 12-feb.-16 Clasificación de los modelos para la simulación Modelos Determinísticos - Modelos Estocásticos - Modelos estáticos - Modelos Dinámicos 12% Aplicaciones Pizarra 17-feb.-16 Modelos matemático No Lineal Predador Presa de Lotka Volterra 15% Pizarra Data Show 3

4 19-feb Modelos Ecológicos 18% Pizarra 24-feb feb Modelos matemáticos - Modelos físicos - Otros UNIDAD II NUMEROS PSEUDO ALEATORIOS Generación de números pseudo aleatorios -algoritmo de cuadrados medios 21% Pizarra Data Show 24% Pizarra 2-mar mar Algoritmo de productos medios - Mas algoritmos de generación 27% Pizarra Data Show 30% Pizarra 9-mar.-16 Pruebas estadísticas para números pseudoaleatorios 33% Pizarra Data Show 11-mar.-16 Resolución de problemas 35% Pizarra 16-mar.-16 PRIMERA EVALUACIÓN PARCIAL Prueba escrita individual (FECHA TENTATIVA) 18-mar.-16 Resolución del Primer Parcial Devolución de pruebas escritas 23-mar.-16 UNIDAD III VARIABLES ALEATORIAS Definición Tipos de variables -Generación de variables aleatorias 36% Aplicaciones (Solución de ejercicios) 30-mar.-16 Determinación del tipo de distribución de un conjunto de datos - Prueba chi-cuadrada 39% Aplicaciones (Solución de ejercicios) 1-abr Prueba Kolmogorov-Smirnov 42% Pizarra Data Show - Método de la transformada inversa 6-abr Método de convolución 45% Pizarra Data Show 8-abr.-16 UNIDAD IV AUTOMATAS CELULARES Definición - Descripción Aplicaciones 48% Aplicaciones (Solución de ejercicios) 13-abr.-16 Autómatas unidimensionales 51% Resolución de problemas Pizarra 15-abr.-16 Autómatas bidimensionales 56% Resolución de problemas - Aplicaciones (Foro) 20-abr.-16 Autómatas multidimensionales 58% Aplicaciones (Solución de ejercicios) 22-abr.-16 Ejercicios del tema 68% Pizarra 4

5 Cronograma de Ejecución UNIDADES Y CONTENDIDO ANALÍTICO Porcentaje Avanzado MEDIOS Y TÉCNICAS UTILIZADOS 27-abr.-16 UNIDAD V SIMULACION DE SUCESOS DISCRETOS Verificación y validación de los modelos de simulación 69% Resolución de problemas Pizarra 29-abr.-16 Miscelánea de ejercicios 70% Pizarra 4-may.-16 SEGUNDA EVALUACION (FECHA TENTATIVA) 6-may may may may may may may.-16 Resolución del Primer Parcial Devolución de pruebas escritas Modelos de categoría terminal Miscelánea de ejercicios Ejercicios - Modelos no terminales - Modelos de simulación Ejercicios 75% Resolución de problemas Pizarra 78% Aplicaciones (Resolución de ejercicios) 80% Resolución de problemas Pizarra 82% Resolución de problemas Pizarra 85% Resolución de problemas Pizarra 88% Resolución de problemas Pizarra 1-jun.-16 UNIDAD VI SIMULACION CON PROMODEL Elementos y estructuras 90% Resolución de problemas Pizarra 3-jun.-16 Construcción de un Modelo 92% Resolución de problemas Pizarra 8-jun jun jun jun jun.-16 EVALUACIÓN FINAL 94% Resolución de problemas Pizarra 96% Resolución de problemas Pizarra 98% Resolución de problemas Pizarra 100% Resolución de problemas Pizarra (FECHA TENTATIVA) V. MÉTODOS DE ENSEÑANZA ESTILO SALESIANO GRUPOS DE APRENDIZAJE COOPERATIVO TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN APRENDIZAJE Y EVALUACION POR COMPETENCIAS 5

6 VI. METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN PRIMER PARCIAL Prueba escrita 50 Exposición 20 Prácticas 30 SEGUNDO PARCIAL Prueba escrita 50 Prácticas 50 EVALUACION FINAL Prueba escrita 50 Proyecto 40 Asistencia(semestre) 10 VII. BIBLIOGRAFÍA AUTOR OBRA LUGAR DE EDITORIAL AÑO EDICION Coss Bu Raul Simulacion un Enfoque Méjico LIMUSA 1997 Practico Raczynski Stanislaw Simulacion por España Grupo Noriega 1993 Computadora Investigación de G.D.Eppen, F.J. Gould, C.P. México Prentice Hall 2000 operaciones en la ciencia administrativa Schmidt, J.H. Moore, L.R. Eatherford Ross, Sheldon M. Simulación México Prentice Hall 1999 Eduardo García, Heriberto García, Leopoldo Cárdenas Simulación y análisis de sistemas con Promodel México Prentice Hall 2006 La Paz, 15 de febrero de 2016 FIRMA DOCENTE Vo.Bo. Director Carrera Vo.Bo. Secretaria Académica C.I LP 6