Justificación. Docente

Transcripción

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2 El término Analytics ha sido definido como el proceso científico por medio del cual se utilizan habilidades, tecnologías y prácticas, para investigar datos históricos y transformarlos en información útil para tomar mejores decisiones. Por medio de este proceso, se pueden explicar las relaciones existentes entre diversos factores que afectan el desempeño de la organización, lo cual puede ayudar a priorizar planes de mejora y asignación de recursos. Las organizaciones pueden, entonces, utilizar sus capacidades en Analytics para generar ventajas competitivas y un mejor desempeño en el mercado. Justificación La popularidad creciente que viene adquiriendo el tema de Analytics, sustentada en la ventaja significativa de las empresas que lo utilizan adecuadamente, lo convierte en una disciplina que todo gerente debe conocer. De hecho, aquellos gerentes que tiene una visión sistémica y, al mismo tiempo, la habilidad para detectar oportunidades relevantes de aplicación de Analytics en la toma de decisiones empresariales, son cada vez valorados y apetecidos por las compañías. Este curso aborda el tema de Analytics de una manera introductoria y práctica, y desde una perspectiva sistémica, con el fin de familiarizar a los participantes con el tema y facilitarles explorar el potencial de su aplicación dentro de los procesos de toma de decisiones en sus organizaciones. Docente Martin Kunc PhD. Profesor Asociado del Departamento de Investigación de Operaciones y Ciencias de la Decisión, Escuela de Negocios de la Universidad de Warwick, UK.

3 El Dr. Kunc es experto en modelamiento con herramientas de simulación para la evaluación de decisiones estratégicas en las áreas de recursos humanos, marketing, medición del desempeño, y la cadena de suministro, entre otros. Es autor de varios artículos científicos en las áreas de investigación de operaciones, dinámica de sistemas y administración de empresas. Y cuenta con una importante experiencia en consultoría en Argentina, Chile y el Reino Unido. Website del Dr. Kunc: Objetivo general y objetivos específicos El objetivo de este Seminario-Taller consiste en dar a conocer y enseñar a utilizar a los participantes, herramientas de Analytics, para la toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre. Objetivos específicos: 1. Permitir a los participantes evaluar su estilo de toma de decisiones. 2. Enseñar a los participantes herramientas de modelado cuantitativo de toma de decisiones. 3. Mostrar a los participantes, mediante la utilización de un simulador de vuelo empresarial, la aplicación práctica de las herramientas de Descriptive, Prescriptive y Predictive Analytics. Dirigido a El taller está orientado a tomadores de decisiones operativas, por ejemplo gerencias medias, en áreas con disponibilidad de datos para la toma de decisiones. Metodología El curso será impartido durante 3 sesiones presenciales en las instalaciones de la Universidad Icesi. El taller se desarrollará usando un caso de estudio de una línea área de bajo costo, People Express, y un simulador para la toma de decisiones basado en el caso de estudio. People Express fue la empresa pionera en las líneas áreas de bajo costo en EE.UU. El simulador replica las opciones estratégicas que tenían los gerentes durante el proceso de crecimiento del negocio.

4 Modelo de aprendizaje: El curso tiene un enfoque teórico-práctico. Los participantes irán avanzando, a través del desarrollo de las sesiones, en la comprensión y aplicación de las herramientas de Descriptive, Predictive y Prescriptive Analytics Estructura del Programa Sesión 1: Se introduce el caso de estudio y las funcionalidades del simulador para que los participantes entiendan cómo funciona y las opciones disponibles. Durante esta sesión se discutirán los resultados obtenidos y se evaluará el estilo de toma de decisiones que tiene cada participante. Sesión 2: Se introduce la herramienta denominada Descriptive Analytics. Esta herramienta, que se puede utilizar en una hoja de cálculo, sirve para describir relaciones entre variables y poder desarrollar modelos de toma de decisiones basados en evidencia cuantitativa. Luego de aprender sobre la herramienta, los participantes utilizan el simulador nuevamente y se evaluarán las mejoras en los estilos de toma de decisiones. Sesión 3: Se introducen las herramientas denominadas Predictive Analytics y Prescriptive Analytics. Estas herramientas se utilizan para predecir los resultados de la toma de decisiones y para buscar opciones robustas, respectivamente. Luego de explicar las herramientas, los participantes trabajarán con el simulador y se discutirán las mejoras en el proceso de toma de decisiones. Duración, horario y lugar El Programa tiene una duración total de 9 horas, repartidas en tres sesiones. Las sesiones se llevarán a cabo los días 13, 14 y 15 de julio de 6:30 a 9:30 p.m. en las instalaciones de la Universidad Icesi.

5 Inversión e idioma El valor de la inversión es de $ incluido el Impuesto de Procultura. Incluye: Licencia online del simulador PEOPLE EXPRESS, refrigerios y estación de café. Idioma: Español Contacto Universidad Icesi Centro de Consultoría y Educación Continua educontinuada@icesi.edu.co Tel: Ext