PrecisionTree. Programa auxiliar para el análisis de decisiones para Microsoft Excel. Versión 6 March, Guía para el uso de

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1 Guía para el uso de PrecisionTree Programa auxiliar para el análisis de decisiones para Microsoft Excel Versión 6 March, 2013 Palisade Corporation 798 Cascadilla St. Ithaca, NY EE.UU (fax) (World Wide Web) sales@palisade.com (correo electrónico)

2 Copyright Copyright , Palisade Corporation Reconocimiento de marcas comerciales PrecisionTree, TopRank, BestFit y Palisade son marcas comerciales registradas de Palisade Corporation. RISK es una marca comercial de Parker Brothers, división de Tonka Corporation, y se utiliza bajo licencia. Microsoft, Excel y Windows son marcas comerciales registradas de Microsoft Corporation.

3 Bienvenidos Bienvenidos a PrecisionTree, el software para el análisis de decisiones que funciona como programa auxiliar de Microsoft Excel. Ahora puede hacer algo que nunca antes pudo hacer: definir un árbol de decisión o diagrama de influencia directamente en una hoja de cálculo. PrecisionTree permite ejecutar un análisis de decisión completo sin necesidad de salir del programa en el que se encuentran los datos Por qué es necesario hacer análisis de decisión y tener PrecisionTree Tal vez se pregunte si se puede utilizar el análisis de decisión con el tipo de decisiones que usted toma. Si busca la manera de estructurar sus decisiones para tenerlas más organizadas y poder explicarlas más fácilmente a otras personas, debería considerar definitivamente el uso formal de análisis de decisión. Cuando se enfrentan decisiones complejas, los responsables deben ser capaces de organizar un problema eficazmente. Deben considerar todas las opciones posibles mediante el análisis de la información disponible. También deben presentar esta información a otros de forma clara y concisa. PrecisionTree permite llevar a cabo todas estas tareas. Qué es lo que se puede hacer con un análisis de decisión? Como responsable de las decisiones, usted puede clarificar opciones y ventajas, describir la incertidumbre cuantitativamente, considerar múltiples objetivos simultáneamente y definir las preferencias de riesgo, todo dentro de una hoja de cálculo de Excel. Funciones de modelación Como programa auxiliar de Microsoft Excel, PrecisionTree enlaza directamente con Excel para incorporar su capacidad de análisis de decisión. PrecisionTree ofrece todas las herramientas necesarias para configurar y analizar árboles de decisión y diagramas de influencia. Además, PrecisionTree funciona de una forma que le resultará familiar: con menús y barras de herramientas similares a las de Excel. Bienvenidos i

4 Nodos de PrecisionTree Tipos de modelo Valores en modelos Análisis de decisión En PrecisionTree no hay límite para el tamaño del árbol que se puede definir. Puede diseñar un árbol que se extienda en múltiples hojas de cálculo en un libro de trabajo de Excel. PrecisionTree reduce el árbol a un informe fácil de comprender en el propio libro de trabajo. PrecisionTree permite definir diagramas de influencia y nodos de árboles en las hojas de cálculo de Excel. PrecisionTree incluye los siguientes tipos de nodos: Nodos aleatorios Nodos de decisión Nodos finales Nodos lógicos Nodos de referencia Los valores y probabilidades de los nodos se colocan directamente en las celdas de la hoja de cálculo, para que pueda introducir y editar fácilmente la definición de los modelos de decisión. Con PrecisionTree se pueden crear tanto árboles de decisión como diagramas de influencia Los diagramas de influencia son ideales para mostrar clara y concisamente la relación existente entre sucesos y la estructura general de una decisión, mientras que los árboles de decisión señalan los detalles cronológicos y numéricos de la decisión. En PrecisionTree, todos los valores y probabilidades del modelo de decisión se introducen directamente en las celdas de las hojas de cálculo, como con otros modelos de Excel. PrecisionTree también puede enlazar valores de un modelo de decisión directamente con localizaciones especificadas de un modelo de una hoja de cálculo. Los resultados de ese modelo se utilizan luego como resultados para cada ruta del árbol de decisión. Todos los cálculos de resultados se producen en tiempo real, es decir, cuando edita el árbol, todos los resultados y valores de nodo se recalculan automáticamente. Los análisis de decisión de PrecisionTree ofrecen informes claros, como resúmenes estadísticos, perfiles de riesgo y sugerencias de políticas. Los análisis de decisión pueden producir mejores resultados ya que le ayudan a comprender las desventajas de una decisión, los conflictos de interés y los objetivos importantes. ii Por qué es necesario hacer análisis de decisión y tener PrecisionTree

5 Análisis de sensibilidad Reducción de un árbol Análisis de riesgo Todos los resultados de análisis se generan directamente en Excel para facilitar el almacenamiento, la impresión y la personalización de los mismos. No es necesario que vuelva a aprenderse los comandos de formato ya que los informes de PrecisionTree se pueden modificar como cualquier otra gráfica u hoja de cálculo de Excel. Nunca se ha preguntado cuáles son las variables más importantes de una decisión? Para conocer esta información necesita las opciones de análisis de sensibilidad de PrecisionTree. Lleve a cabo análisis de sensibilidad de una y de dos direcciones y genere Gráficos Tornado, diagramas de araña, gráficos de estrategia y mucho más. Para aquellos que requieran un análisis de sensibilidad más sofisticado, PrecisionTree enlaza directamente con TopRank, el programa auxiliar incorporado de Palisade Corporation para análisis de sensibilidad. Como los árboles de decisión se pueden extender en exceso al añadir más decisiones posibles y opciones, PrecisionTree ofrece una serie de funciones diseñadas para reducir los árboles a un tamaño manejable. Todos los nodos se pueden colapsar, ocultando todas las rutas del mismo. Ahora, una rama del árbol puede tener referencias en múltiples nodos de otros árboles, lo cual le ahorrará el tiempo que antes empleaba en introducir la misma estructura una y otra programa auxiliar de análisis de riesgo de Palisade Corporation, es el complemento perfecto de PrecisionTree. puede cuantificar la incertidumbre en un modelo de hoja de cálculo mediante funciones de distribución. Con sólo pulsar un lleva a cabo simulaciones Monte-Carlo en los modelos, analizando todos los resultados posibles e ilustrando gráficamente el riesgo al que se enfrenta. para definir con distribuciones continuas la incertidumbre (aleatoriedad) de diferentes sucesos de un modelo, en lugar de estimar resultados sólo en un número limitado de ramas. Las distribuciones de probabilidad se pueden aplicar a cualquier valor o probabilidad incierta de un árbol de decisión y de sus hojas de cálculo relacionadas. Con esta puede hacer una simulación Monte Carlo completa del árbol de decisión, mostrándole el rango de posibles resultados. Bienvenidos iii

6 Funciones avanzadas de análisis Entre las opciones de análisis de PrecisionTree están las siguientes: Funciones de utilidad Uso de múltiples hojas de cálculo para definir árboles de decisión Nodos lógicos Revisión bayesiana Análisis de Sensibilidad iv Por qué es necesario hacer análisis de decisión y tener PrecisionTree

7 Índice Capítulo 1: Para empezar 1 Introducción... 3 Instrucciones para la instalación... 7 Activación del software Inicio rápido Uso de PrecisionTree Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 15 Introducción Diagramas de influencia Árboles de decisión Diagramas de influencia y árboles de decisión Realización de análisis de decisión Análisis de sensibilidad Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 43 Introducción Un introducción rápida a PrecisionTree Configuración de un árbol de decisión Configuración de un diagrama de influencia Análisis de un modelo de decisión Funciones avanzadas Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 95 Introducción Iconos de la barra de herramientas de PrecisionTree Menú de PrecisionTree Índice v

8 El menú Nuevo El menú Editar El menú contextual de un nodo de árbol de decisión El menú contextual de una rama de árbol de decisión Los menús contextuales del diagrama de influencia El menú Análisis de decisión El comando Análisis de sensibilidad El comando Revisión bayesiana El comando Agregar árbol El comando Buscar El comando Errores de modelo El comando Actualizar Enlaces del modelo El menú Utilidades El menú Ayuda Apéndice A: Notas técnicas 185 Algoritmo de cálculo de los árboles de decisión Apéndice B: El teorema de Bayes 187 Introducción Derivación del teorema de Bayes Uso del teorema de Bayes Apéndice C: Funciones de utilidad 195 Qué es el riesgo? Medición del riesgo con funciones de utilidad PrecisionTree y las funciones de utilidad Funciones de utilidad personalizadas Apéndice D: Obras recomendadas 209 Libros y artículos sobre análisis de decisión vi Apéndice E: Uso de PrecisionTree con otros programas de DecisionTools 211 DecisionTools Suite Estudio realizado con DecisionTools de Palisade

9 Introducción 217 Uso de PrecisionTree 221 Introducción a TopRank Uso de PrecisionTree con TopRank Apéndice F: Glosario de términos 233 Index 241 Índice vii

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11 Capítulo 1: Para empezar Introducción... 3 Información sobre esta versión... 3 PrecisionTree Profesional e Industrial... 3 El sistema operativo... 3 Cómo obtener ayuda... 3 Requisitos del sistema de PrecisionTree... 5 Instrucciones para la instalación... 7 Instrucciones generales de instalación... 7 DecisionTools Suite... 7 Configuración de los iconos y de los accesos directos de PrecisionTree... 8 Mensaje de advertencia de seguridad de macros al iniciar el programa... 9 Activación del software Inicio rápido Uso de PrecisionTree Inicio de PrecisionTree Cómo salir de PrecisionTree Capítulo 1: Para empezar 1

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13 Introducción Antes de llamar Esta introducción describe los contenidos del paquete de PrecisionTree y explica cómo instalar PrecisionTree e incorporarlo a su copia de Microsoft Excel 2000 o posterior. Información sobre esta versión Esta versión de PrecisionTree se puede usar con Microsoft Excel 2003 o posterior. PrecisionTree Profesional e Industrial PrecisionTree se ofrece en las versiones Profesional e Industrial. En PrecisionTree Profesional, el tamaño de un solo árbol está limitado a 1000 nodos. El sistema operativo Esta guía para el uso del programa está diseñada para usuarios que tienen un conocimiento general del sistema operativo Windows y de Excel. En particular, el usuario debe: Estar familiarizado con el uso del PC y del ratón. Estar familiarizado con términos como iconos, hacer clic, hacer doble clic, menú, ventana, comando y objeto. Comprender los conceptos básicos de estructura de directorios y archivos. Cómo obtener ayuda Se ofrece asistencia técnica gratuita a todos los usuarios registrados de PrecisionTree con un plan actual de mantenimiento, o también se ofrece por un precio por incidente. Para asegurar que usted es un usuario registrado de PrecisionTree, regístrese electrónicamente en Si se pone en contacto con nosotros por teléfono, tenga a mano el número de serie y la guía para el uso del programa. Le podremos asistir mejor si se encuentra delante del PC en el momento de llamar. Antes de ponerse en contacto con el servicio de asistencia técnica, repase la siguiente lista: Ha consultado la ayuda electrónica? Ha consultado esta Guía del Usuario y revisado el tutorial multimedia electrónico? Capítulo 1: Para empezar 3

14 Cómo ponerse en contacto con Palisade Ha leído el archivo LÉAME? Este archivo contiene información actual referente a PrecisionTree que puede no estar en la guía del programa. Puede reproducir el problema consistentemente? Puede reproducir el problema en otro PC o con otro modelo? Ha visitado nuestra página de World Wide Web? La dirección es En nuestra página Web también podrá encontrar las preguntas más frecuentes (una base de datos de preguntas y respuestas sobre temas técnicos) y una serie de archivos de reparación de PrecisionTree en la sección de Asistencia técnica. Recomendamos que visite nuestra página Web con regularidad para obtener información actualizada sobre PrecisionTree y sobre otros programas de Palisade. Palisade Corporation está abierto a sus preguntas, comentarios y sugerencias referentes a PrecisionTree. Póngase en contacto con nuestro personal de asistencia técnica siguiendo uno de estos métodos: Envíe un correo electrónico a support@palisade.com Llame al teléfono los días laborables de 9:00 a.m. a 5:00 p.m., hora estándar del este de Estados Unidos. Para acceder al servicio de Asistencia técnica siga las indicaciones del sistema. Envíe un fax al Envíe una carta postal a: Asistencia técnica Palisade Corporation 798 Cascadilla St Ithaca, NY EE.UU. Si quiere ponerse en contacto con Palisade en Europa. Envíe correo electrónico a support@palisade-europe.com Llame al (Reino Unido). Envíe un fax al (Reino Unido). Envíe una carta postal a: Palisade Europe 31 The Green West Drayton Middlesex UB7 7PN Reino Unido 4 Introducción

15 Versión para estudiantes Si quiere ponerse en contacto con Palisade en Asia-Pacífico. Envíe correo electrónico a support@palisade.com.au Llame al (Australia). Envíe un fax al (Australia). Envíe una carta postal a: Palisade Asia-Pacific Pty Limited Suite 404, Level 4 20 Loftus Street Sydney NSW 2000 Australia Independientemente del método que utilice para ponerse en contacto con nosotros, mencione el nombre del producto, la versión exacta y el número de serie. La versión exacta se encuentra seleccionando el comando Acerca de de la Ayuda del menú de PrecisionTree en Excel. La versión para estudiantes de PrecisionTree no incluye asistencia técnica por teléfono. Si necesita ayuda, recomendamos las siguientes alternativas: Consulte con su profesor o asistente. Vaya a y busque entre las respuestas a las preguntas más frecuentes. Póngase en contacto con nuestro departamento de asistencia técnica enviando un fax o mensajes de correo electrónico. Requisitos del sistema de PrecisionTree Los requisitos del sistema de PrecisionTree 5.5 para Microsoft Excel para Windows son los siguientes: Microsoft Windows XP o superior. Microsoft Excel 2003 o superior. Capítulo 1: Para empezar 5

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17 Instrucciones para la instalación Cómo quitar PrecisionTree de su PC Instrucciones generales de instalación El programa de instalación copia los archivos del sistema de PrecisionTree en el directorio seleccionado del disco duro. Para ejecutar el programa de instalación en Windows XP o posterior: 1) Haga doble clic en PrecisionTree Setup.exe, en el archivo descargado o en el CD de instalación, y siga las instrucciones de la pantalla Si tiene algún problema instalando PrecisionTree, compruebe que hay espacio suficiente en el disco en el que va a instalar el programa. Si falta espacio, libere el espacio de disco que sea necesario e intente instalar el programa de nuevo. Si quiere quitar PrecisionTree de su PC, use la utilidad Agregar/Quitar Programas del Panel de Control y seleccione PrecisionTree. DecisionTools Suite PrecisionTree para Excel forma parte de los programas DecisionTools Suite, un grupo de productos para el análisis de riesgo y decisión que se describen en el Apéndice E: Uso de PrecisionTree con otros programas de DecisionTools El procedimiento de instalación predeterminado de PrecisionTree coloca PrecisionTree en un subdirectorio del directorio principal Archivos de programas\palisade. Algo similar ocurre con Excel, que normalmente se instala como un subdirectorio del directorio Microsoft Office. Uno de los subdirectorios del directorio Archivos de programas\palisade será el directorio de PrecisionTree (denominado de forma predeterminada PRECISIONTREE6). Este directorio contiene los archivos del programa además de modelos de ejemplo y otros archivos necesarios para ejecutar PrecisionTree. Otro de los subdirectorios de Archivos de programas\palisade es el directorio SYSTEM, que contiene archivos necesarios para todos los programas de DecisionTools Suite, incluyendo archivos comunes de ayuda y librerías de programas. Capítulo 1: Para empezar 7

18 Creación de los accesos directos en la barra de tareas de Windows Configuración de los iconos y de los accesos directos de PrecisionTree El programa de instalación de PrecisionTree crea automáticamente un comando para PrecisionTree en el menú Programas de la barra de tareas. Pero si tiene algún problema durante la instalación, o si desea hacerlo manualmente en otro momento, siga estas instrucciones: 1) Haga clic en el botón Inicio y luego en Configuración. 2) Haga clic en Barra de tareas y luego en la sección Programas del menú Inicio. 3) Haga clic en Agregar y luego en Examinar. 4) Localice y haga doble clic en el archivo PTREE.EXE. 5) Haga clic en Siguiente y luego doble clic en el menú en el que quiere que aparezca el programa. 6) Escriba el nombre PrecisionTree y luego haga clic en Terminar. 8 Instrucciones para la instalación

19 Mensaje de advertencia de seguridad de macros al iniciar el programa Microsoft Office proporciona varias configuraciones de seguridad para evitar que se ejecuten macros no deseados o maliciosos en los programas de Office. Cada vez que intente cargar un archivo con macros aparecerá un mensaje de advertencia, a menos que seleccione la configuración de seguridad más baja. Para evitar que aparezca este mensaje cada vez que ejecute un programa complementario de Palisade, Palisade identifica digitalmente sus archivos de programas. Por lo tanto, cuando haya especificado Palisade Corporation como fuente de datos segura, podrá abrir cualquier programa auxiliar de Palisade sin que aparezca el mensaje de advertencia. Para hacerlo: Haga clic en Confiar en todos los documentos de este editor cuando aparezca el cuadro de diálogo de Opciones de seguridad (como el de abajo) al iniciar PrecisionTree. Capítulo 1: Para empezar 9

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21 Activación del software La activación es un proceso que se realiza una sola vez para verificar la licencia y es necesario para que el software de Palisade funcione como un producto con licencia completa. En la factura impresa o enviada por correo electrónico se encuentra una ID de activación, que es una secuencia separada por guiones similar a esta: "DNA CDM". Si introduce la ID de Activación durante la instalación, el software se activa al final del proceso de instalación y no será necesaria acción adicional alguna. Si desea activar el software después de la instalación, seleccione el comando Administrador de Licencias del menú Ayuda. El Administrador de Licencias se puede usar para activar, desactivar y mover licencias de software. También se usa para administrar licencias en las instalaciones de red. Siga las instrucciones de los cuadros de diálogo del Administrador de Licencias para realizar las operaciones que desee con las licencias. Capítulo 1: Para empezar 11

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23 Inicio rápido Inicio rápido y videos En el archivo de ejemplo de Introducción rápida, los expertos de PrecisionTree le guiarán a través de un modelo de muestra en un video. Este tutorial es una presentación multimedia sobre las funciones principales de PrecisionTree. El tutorial se puede ejecutar seleccionando Hojas de cálculo de ejemplo en el menú Ayuda de TopRank y seleccionando el archivo PrecisionTree Quick Start.xlsx (o.xls). Uso de PrecisionTree Inicio de PrecisionTree El sistema de PrecisionTree se compone de varios archivos y bibliotecas, todos necesarios para ejecutar el programa. El archivo de programa auxiliar de Excel PTREE.XLA inicia PrecisionTree dentro de Excel, abriendo los archivos necesarios e inicializando las bibliotecas. 1. Para iniciar PrecisionTree, haga clic en el icono de PrecisionTree en el grupo Palisade DecisionTools del submenú Programas del menú Inicio de Windows 2. Para abrir un archivo de ejemplo, use el comando Hojas de cálculo de ejemplo del menú Ayuda de PrecisionTree. Cómo salir de PrecisionTree Para salir de PrecisionTree y de Excel: Seleccione Salir en el menú Archivo de Excel. Para descargar PrecisionTree sin terminar la sesión de Excel: Seleccione el comando Descargar el Programa Auxiliar PrecisionTree en el menú Utilidades. Capítulo 1: Para empezar 13

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25 Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones Introducción Modelación con PrecisionTree Qué es un análisis de decisión? Modelación de una decisión Diagramas de influencia Introducción Ejemplo de apuesta deportiva Instrucciones para el uso de arcos Instrucciones para el diseño de diagramas de influencia Árboles de decisión Introducción Ejemplo de apuesta deportiva - Revisión Normas para diseñar árboles Diagramas de influencia y árboles de decisión Una comparación de las técnicas Realización de análisis de decisión Resolución de árboles de decisión Construcción de perfiles de riesgo Sugerencia de política Resolución de diagramas de influencia Análisis de sensibilidad Qué es un análisis de sensibilidad? Definición de términos Análisis de sensibilidad de una dirección Gráficos de sensibilidad de una dirección Gráfico de tornado Gráficos de araña Análisis de sensibilidad de dos direcciones Gráficos de región de estrategia Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 15

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27 Introducción PrecisionTree incorpora tecnología avanzada de modelación y análisis de decisión a las hojas de cálculo de Microsoft Excel. Tal vez se pregunte si se puede utilizar el análisis de decisión con el tipo de decisiones que usted toma. Si busca la manera de estructurar sus decisiones para tenerlas más organizadas y poder explicarlas más fácilmente a otras personas, debería considerar definitivamente el uso formal de análisis de decisión. Modelación con PrecisionTree La expresión modelación en general hace referencia a cualquier tipo de actividad en la que se trata de crear una representación de la realidad para poder analizarla. Esta representación, o modelo, se puede utilizar para examinar la situación y, quizás, para intuir lo que sucederá en el futuro. Probablemente ya habrá creado alguna vez una hoja de cálculo en Excel, y por lo tanto ha creado un modelo. Pero no se preocupe: no hace falta ser un experto en estadística o en teoría de la decisión para crear un modelo de decisión. Tampoco hace falta ser un experto para utilizar PrecisionTree. No se puede explicar todo en unas pocas páginas, pero por lo menos le ofreceremos suficiente información para poder empezar. Cuando empiece a utilizar PrecisionTree comenzará a adquirir el nivel de experiencia que no se puede aprender en los libros. Otro de los objetivos de este capítulo es explicar cómo funciona PrecisionTree con Microsoft Excel para realizar análisis de decisión. No es necesario que sepa cómo funciona PrecisionTree para utilizarlo apropiadamente, pero tal vez encuentre algunas explicaciones útiles e interesantes. Qué es un análisis de decisión? El análisis de decisión proporciona un método sistemático para describir problemas. Se trata del proceso de modelar un problema teniendo en cuenta las preferencias y creencias del responsable de la decisión relacionadas con la incertidumbre, para identificar la decisión que se debe tomar. El análisis de decisión ofrece un informe claro compuesto por la ruta de decisión preferida y un perfil de riesgo de todos los posibles resultados. Los análisis de decisión también pueden producir mejores resultados ya que le ayudan a comprender las desventajas de una decisión, los conflictos de interés y los objetivos importantes. Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 17

28 Modelación de una decisión El primer paso de un análisis de decisión es la definición de un problema que desea resolver. Quiere maximizar beneficios o minimizar el impacto sobre el medio ambiente? Probablemente el objetivo es una combinación de los dos. Cuando haya clarificado los objetivos, podrá diseñar un modelo. Las decisiones se pueden modelar de dos formas: árboles de decisión y diagramas de influencia. Mientras que los árboles de decisión son la herramienta tradicional que se usa para el análisis de decisiones, los diagramas de influencia son una adición más reciente y poderosa al arsenal de los responsables de tomar decisiones. El resto de este capítulo proporciona una explicación detallada de ambas técnicas. 18 Introducción

29 Diagramas de influencia Introducción Los diagramas de influencia presentan las decisiones de forma sencilla y gráfica. Las decisiones, eventos de azar y resultados (valores) se dibujan como formas (denominadas nodos) y se conectan mediante flechas (denominadas arcos) que definen sus relaciones. De esta forma, una decisión compleja se puede reducir a unas pocas formas y líneas. Los diagramas de influencia son excelentes para mostrar las relaciones entre sucesos y la estructura general de una decisión con claridad y concisión. Nodos. En PrecisionTree, los nodos de decisión se dibujan como cuadrados verdes, los nodos de azar como círculos rojos y los nodos de resultados como rombos azules. Arcos. Los arcos unen un nodo predecesor a un nodo sucesor indicando una dependencia entre los dos nodos. Un arco puede contener diferentes formas de influencia: de valor, de tiempo o de estructura (o una combinación de las tres). Diagrama de influencia de una apuesta deportiva Ejemplo de apuesta deportiva Una decisión sencilla de modelar es la que contiene una decisión y un suceso de azar que afecta al resultado. Por ejemplo, puede tratarse de una apuesta en un juego deportivo. Su decisión consiste en apostar por el Equipo A o por el Equipo B (o no apostar). El suceso de azar es el resultado del juego. El nodo de resultado representa la recompensa o resultado monetario (o pérdida) de la apuesta. Como la apuesta y el resultado del juego afectan al resultado final, se dibuja un arco desde cada nodo hasta el nodo de resultado. Un arco desde el nodo de azar y hasta el nodo de decisión implica que usted conoce el resultado del juego antes de hacer la apuesta, mientras que un arco desde el nodo de decisión al nodo de azar implica que el resultado del juego depende de la decisión que tome. En el caso más simple, ninguna de estas situaciones ocurre, por eso esos dos nodos no están conectados. Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 19

30 Instrucciones para el uso de arcos Los arcos describen relaciones entre nodos en un diagrama de influencia. Se pueden especificar tres tipos de influencia entre nodos: de valor, de tiempo y de estructura. Una influencia de valor especifica que los valores del nodo sucesor están influenciados por los posibles resultados del nodo predecesor. Una influencia de sincronización especifica que el nodo predecesor ocurre siempre antes que el nodo sucesor. Una influencia de estructura especifica que la estructura de los resultados del nodo sucesor está influenciada por el resultado del nodo predecesor. Instrucciones para el diseño de diagramas de influencia Para que su modelo sea lo más completo posible, debe seguir estas instrucciones adicionales a la hora de diseñar un diagrama. El diagrama de influencia debe tener sólo un nodo de resultado. Sólo debe haber un punto final de análisis, como se describe en el nodo de resultado. Diagrama de influencia con dos nodos de resultado Este ejemplo contiene dos nodos de resultado. El costo de una sanción por exceso de velocidad y el aumento del precio del seguro del automóvil se pueden combinar en un nodo de resultado. Un diagrama de influencia no debe contener ciclos. Un ciclo es un bucle de arcos en el que no hay un punto final claro. Para reconocer un ciclo, siga la ruta hacia atrás a partir del nodo de resultado. Si pasa por un mismo nodo más de una vez en una misma ruta, el diagrama contiene un ciclo. (Nota: para formar un ciclo, todos los arcos del ciclo deben ser del mismo tipo) 20 Diagramas de influencia

31 Diagrama de influencia con un ciclo Este ejemplo contiene un ciclo. Qué suceso ocurre primero? Cuándo termina? El diagrama de influencia debe evitar nodos estériles. Los nodos estériles son nodos de azar o decisión que no tienen sucesores, y por lo tanto no influyen sobre el resultado del modelo. Puede usar nodo estériles para ilustrar un suceso, pero PrecisionTree ignora estos nodos cuando analiza el modelo Diagrama de influencia con nodos estériles Este diagrama contiene dos nodos estériles. El nodo Series Mundiales es estéril porque no tiene sucesores. El nodo Clasificación por Equipos tiene un sucesor, pero como el sucesor es un nodo estéril, el nodo Clasificación por Equipos también es estéril. Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 21

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33 Árboles de decisión Introducción Los árboles de decisión son completas herramientas para la modelación de todas las posibles opciones de decisión. Mientras que los diagramas de influencia producen un resumen compacto de un problema, los árboles de decisión permiten mostrar el problema con mayor detalle. Los árboles de decisión describen sucesos en orden cronológico pero pueden ser mucho más grandes que los diagramas de influencia. Nodos. Como los diagramas de influencia, los árboles de decisión también tienen nodos. En PrecisionTree, los nodos de decisión se dibujan como cuadrados verdes y los nodos de azar como círculos rojos. Sin embargo, el nodo de resultado final ahora se denomina nodo final y se representa con un triángulo azul. Existen dos nodos adicionales (lógico y de referencia) para modelos avanzados. Ramas. Los árboles de decisión no tienen arcos. En su lugar, usan ramas que se extienden a partir de los nodos. Las ramas se usan como se indica a continuación en los tres tipos de nodo principales de un árbol de decisión: Los tipos de nodos de un árbol de decisión son: El Nodo de decisión tiene rama hacia cada una de las opciones disponibles. El Nodo de azar tiene ramas hacia cada uno de los resultados posibles. El Nodo final no tiene ramas sucesorias y genera un resultado final y la probabilidad asociada con la ruta correspondiente. Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 23

34 Ejemplo de apuesta deportiva - Revisión El ejemplo de la apuesta deportiva explicado previamente también se puede modelar con un árbol de decisión. Como la cronología del modelo es Hacer apuesta Resultado del juego Resultado final, el nodo de decisión comienza el árbol seguido del nodo de azar. Los nodos finales representan los resultados finales. Apuesta por equipo A 37.5% Equipo A gana Gano $5 Pago $1 62.5% Equipo B gana Gano $0 Apuesta por equipo B 37.5% Equipo A gana Gano $0 Pago $1 62.5% Equipo B gana Gano $3 En el modelo de arriba, las opciones, valores y porcentajes están visibles en el diagrama. Pero también se puede ver un inconveniente del árbol de decisión: El árbol es mucho más grande que el diagrama de influencia correspondiente. Imagine lo grande que puede llegar a ser cuando tenga cientos de sucesos. Normas para diseñar árboles Para que su modelo sea lo más completo posible, el árbol debe representar todos los posibles sucesos con la mayor precisión posible. Siga estas normas para diseñar un árbol. Defina los nodos de decisión de forma que sólo se pueda elegir una opción en cada nodo y se describan todas las opciones posibles. Llevar paraguas Llevar impermeable Este ejemplo implica que no puede llevar una gabardina y llevar un paraguas al mismo tiempo. Pero no puede hacer ambas cosas? A menos que haya una razón específica por la que no puede llevar un paraguas cuando se ponga una gabardina, debe incluir más opciones en el modelo de decisión. 24 Árboles de decisión

35 Defina los nodos de azar de forma que sean mutuamente exclusivos y colectivamente exhaustivos. Un nodo en el que sólo es posible un resultado (pero se describen múltiples resultados) es mutuamente exclusivo, y un nodo en el que se describen todas las posibilidades es colectivamente exhaustivo. Nieva el lunes Nieva el lunes Sol el martes Sol el lunes El primer nodo no es mutuamente exclusivo, ya que puede nevar el lunes y estar soleado el martes. El segundo nodo no es colectivamente exhaustivo, ya que puede llover el lunes. El árbol debe proceder cronológicamente de izquierda a derecha. Apuesta por equipo A 37.5% Equipo A gana Apuesta por equipo B Apuesta por equipo A 62.5% Equipo B gana Apuesta por equipo B Si pone el nodo de azar primero, como en este ejemplo, quiere decir que la apuesta se hace antes de que se juegue el juego. En general, se apuesta en los juegos antes de conocer el resultado, de forma que el nodo de decisión debe estar primero. Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 25

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37 Diagramas de influencia y árboles de decisión Ventajas de los diagramas de influencia Inconvenientes de los diagramas de influencia Una comparación de las técnicas Como se describe aquí, PrecisionTree permite crear modelos como árboles de decisión o como diagramas de influencia. Cada forma de modelo de decisión tiene sus propias ventajas e inconvenientes, y usando ambas puede crear los modelos más completos y claros para sus problemas de decisión. Los diagramas de influencia son un método compacto y eficaz de describir modelos de decisión. En comparación con los árboles de decisión, que pueden tener cientos o miles de nodos y ramas, los diagramas de influencia pueden mostrar las decisiones y sucesos del modelo usando un pequeño número de nodos, y muchas veces en una sola hoja de cálculo. Esto facilita en gran medida el acceso al diagrama, ayudando a otros a comprender los aspectos clave del problema de decisión sin complicarse con los detalles de todas las posibles ramas que muestra un árbol de decisión. Los diagramas de influencia resultan especialmente útiles para presentar un modelo de decisión a otros y crear un resumen de un problema de decisión complejo. Los diagramas de influencia también muestran la relación entre sucesos del modelo de decisión; es decir, explican qué influye sobre qué? En un árbol de decisión, frecuentemente resulta difícil ver qué resultados influyen sobre los valores y probabilidades de otros sucesos. Los diagramas de influencia también permiten realizar automáticamente una revisión bayesiana de las probabilidades de los nodos de azar. Un inconveniente de los diagramas de influencia es su abstracción. Resulta difícil ver los posibles resultados asociados con un suceso o decisión ya que se pueden incorporar múltiples resultados a una sola decisión o a un solo nodo de azar de un diagrama de influencia. Tampoco es posible deducir una secuencia cronológica de sucesos de una decisión a partir de los arcos de un diagrama de influencia. Esto puede dificultar la determinación de si un diagrama de influencia, y el árbol de decisión que representa, muestra con precisión la sincronización presente en un problema de decisión. Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 27

38 Ventajas de los árboles de decisión Los árboles de decisión, a diferencia de los diagramas de influencia, muestran todas las opciones y sucesos de azar posibles con una estructura de ramas. Proceden cronológicamente, de izquierda a derecha, mostrando sucesos y decisiones según suceden en el tiempo. Todas las opciones, resultados y resultados finales, junto con sus valores y probabilidades asociados, se muestran directamente en la hoja de cálculo. Hay muy poca ambigüedad con respecto a los posibles resultados y decisiones que representa el árbol; sólo tiene que mirar en cualquier nodo y ver todos los posibles resultados del nodo y los sucesos y decisiones consiguientes. En PrecisionTree puede analizar el modelo de decisión directamente en el diagrama de influencia o analizar el árbol de decisión que PrecisionTree puede crear a partir del diagrama de influencia. Los valores y probabilidades de las diferentes posibles opciones de sucesos y decisiones se pueden introducir en los árboles de decisión o en los diagramas de influencia. 28 Diagramas de influencia y árboles de decisión

39 Realización de análisis de decisión Una vez diseñado el modelo y definidos sus parámetros, ya puede realizar un análisis. Un análisis de decisión en un árbol de decisión o diagrama de influencia produce datos estadísticos, gráficos y sugerencias de políticas. Además de los resultados generados cuando se hace un análisis de decisión, muchos de los datos estadísticos de un modelo de árbol de decisión o diagrama de influencia se ofrecen en tiempo real cuando se introducen o modifican en un modelo de decisión. Resolución de árboles de decisión El método para calcular la ruta óptima de un árbol de decisión se denomina retroceso. A continuación se hace una breve descripción de este método. 1) Reducción de los nodos de azar Se calcula el valor esperado de los nodos de azar situados más a la derecha y se reducen a un solo suceso. 2) Reducción de los nodos de decisión Se selecciona la ruta óptima de los nodos de decisión situados más a la derecha y se reducen a un solo suceso. 3) Repetición Se regresa al paso 1 si hay nodos que no se han analizado. Para obtener información adicional, consulte también el Apéndice A: Notas técnicas Algoritmo de cálculo para árboles de decisión. Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 29

40 Qué es un perfil de riesgo? Construcción de perfiles de riesgo Los métodos anteriores describen cómo se determina la ruta óptima de un árbol de decisión. Pero también es necesario conocer las consecuencias de seguir la ruta recomendada. Es ahí donde intervienen los perfiles de riesgo. Un perfil de riesgo es una función de distribución que describe el azar asociado con cada uno de los posibles resultados del modelo de decisión. El perfil de riesgo demuestra gráficamente la incertidumbre de la decisión. Para construir un perfil de riesgo a partir de un árbol de decisión, siga estos pasos: 1) En un árbol de resultado final acumulativo (el método predeterminado en PrecisionTree), el árbol se colapsa multiplicando probabilidades en una secuencia de ramas de azar. El valor de cada ruta del árbol se calcula sumando el valor de cada una de las ramas de la ruta. Usando este valor de ruta, se calcula el valor esperado del nodo de azar restante. 37.5% Equipo A gana 37.5% Equipo A gana Gano $5 62.5% Equipo C gana Gano $0 62.5% Equipo B gana 37.5% Equipo B gana Gano $3 62.5% Equipo C gana Gano $0 Se hace 14.1% Equipo A:A gana 23.4% Equipo A:C gana Gano $5 Gano $0 23.4% Equipo B:B gana Gano $3 39.1% Equipo B:C gana Gano $0 Ambos árboles tienen un valor esperado de $1.40. (VE= $1.40) 30 Realización de análisis de decisión

41 2) Los nodos de decisión se reducen considerando sólo las ramas óptimas. Apuesta por equipo A 40% Equipo A gana Gano $5 VE = $ % Equipo B gana Gano $0 Apuesta por equipo B 40% Equipo A gana Gano $3 VE = $ % Equipo B gana Gano $0 Se hace Apuesta por equipo A 40% Equipo A gana Gano $5 VE = $ % Equipo B gana Gano $0 La decisión de Apostar por el Equipo A es la decisión óptima de este ejemplo. 3) Estos pasos se repiten hasta que el árbol se reduzca completamente a un solo nodo de azar con una serie de valores y sus probabilidades correspondientes [X, P]. Si dos resultados tienen el mismo valor X, se combinan en un suceso de azar y sus probabilidades se suman. 14.1% Equipo A:A gana Gano $5 14.1% Gano $5 23.4% Equipo A:C gana 23.4% Equipo B:B gana Gano $0 Gano $3 Se hace 62.5% 23.4% Gano $0 Gano $3 39.1% Equipo B:C gana Gano $0 En el ejemplo de arriba a la izquierda, dos ramas tienen un valor de $0. Las ramas se combinan como se muestra en el ejemplo de la derecha. Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 31

42 4) La serie final de pares [X, P] define una distribución discreta que se usa para construir el perfil de riesgo. Gráfica de probabilidad y gráfica acumulativa El perfil de riesgo se dibuja en un gráfico como una distribución de densidad discreta en la Gráfica de probabilidad, y como una distribución de densidad acumulativa en la Gráfica acumulativa. La distribución de probabilidad discreta muestra la probabilidad que el resultado sea igual al valor X. La distribución de densidad acumulativa muestra la probabilidad de que el resultado sea menor o igual a X ($1) $0 $1 $2 $3 $4 $5 $6 0 ($1) $0 $1 $2 $3 $4 $5 $6 En la Gráfica de probabilidad (izquierda), la altura de la línea en $0 es 0.625, que es igual a la probabilidad de que la apuesta genere $0. En la Gráfica acumulativa (derecha), la probabilidad de que la apuesta produzca un valor menor o igual a $5 es del 100%. Además, en el Perfil de riesgo se encuentra el Resumen Estadístico, que proporciona un informe de resumen estadístico del análisis de decisión. 32 Realización de análisis de decisión

43 Sugerencia de política típica Sugerencia de política Un informe de sugerencia de política permite conocer qué opción se eligió en cada nodo mostrando una versión reducida del árbol, con la ruta óptima destacada y mostrando el valor y la probabilidad de cada ruta. Como puede ver, sólo hay una opción destacada en cada nodo de decisión, ya que sólo una opción genera el resultado final óptimo. Sin embargo, en los nodos de azar, todas las ramas están destacadas ya que se pueden producir todos los sucesos de azar. También hay una tabla de decisión de sugerencia de política, que identifica la opción óptima que se debe tomar en cada nodo de decisión de la ruta óptima, así como información sobre la probabilidad de llegada y ventajas de la opción correcta. Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 33

44 Resolución de diagramas de influencia El análisis de un diagrama de influencia genera los mismos resultados que el análisis del árbol de decisión equivalente al diagrama. Básicamente, cualquier diagrama de influencia se puede convertir en un árbol de decisión, y el valor esperado del árbol convertido, junto con su perfil de riesgo, será el mismo que el que se muestra cuando se analiza el diagrama de influencia. 34 Realización de análisis de decisión

45 Análisis de sensibilidad Nunca se ha preguntado cuáles son las variables más importantes de una decisión? Para averiguarlo necesita una análisis de sensibilidad, que mide el impacto del cambio de una variable incierta a sus valores más extremos manteniendo la demás variables constantes. El análisis de sensibilidad se puede usar en los árboles de decisión y en los diagramas de influencia. Qué es un análisis de sensibilidad? El análisis de sensibilidad permite examinar los efectos de cambiar una o más variables del modelo. Esto puede resultar especialmente útil para encontrar valores límite en los que cambia una opción óptima de un nodo de decisión. El análisis de sensibilidad no proporciona una respuesta explícita al problema, pero puede ayudar a comprender mejor el modelo. Los resultados de un análisis de sensibilidad normalmente se presentan gráficamente. Los numerosos diagramas y gráficas demuestran el impacto de las variables sobre una decisión. Hay muchas formas de ejecutar un análisis de sensibilidad en el modelo de decisión. No hay una forma mejor que otra, pero cada método ofrece diferente información para comprender el modelo. Este capítulo trata algunos de los diferentes tipos de análisis de sensibilidad y los gráficos que generan. Definición de términos Antes de entrar en detalle con los análisis de sensibilidad, debe conocer algunos de los términos especiales que se usan en este capítulo: Una entrada es un valor o probabilidad definida en el modelo de decisión El valor de caso base de una variable de entrada es el número que se introdujo cuando se diseñó el modelo (normalmente, el valor más probable) El valor mínimo de una variable de entrada es el menor valor posible que cree razonablemente que puede adquirir esta variable El valor máximo de una variable de entrada es el mayor valor posible que cree razonablemente que puede adquirir esta variable El número de pasos es el número de valores igualmente espaciados en el rango mínimo-máximo que se prueban durante el análisis de sensibilidad Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 35

46 Definición de una variable de entrada de sensibilidad Análisis de sensibilidad de una dirección Los análisis de sensibilidad de una dirección estudian el efecto de una sola variable de entrada sobre el valor esperado del modelo. Este valor puede ser el resultado final relacionado con un suceso (Análisis de sensibilidad Determinado) o la probabilidad relacionada con un suceso de azar (Análisis de sensibilidad de Probabilidad). Antes de realizar un análisis de sensibilidad de una dirección, debe decidir qué variable de entrada desea estudiar y definir los límites superior e inferior de la variable. Depende del usuario la selección de valores razonables para el mínimo y el máximo de la variable. Al principio de un análisis de sensibilidad, los valores del caso base de todas las variables de entrada se colocan en el modelo y se calcula el valor esperado. Este valor se puede definir como el caso base del modelo, y es el valor con el que se comparan todos los resultados siguientes. Durante el proceso de cálculo, el valor del caso base de la variable de entrada se reemplaza por su valor mínimo y se calcula un nuevo valor esperado. Luego, se sustituye una serie de valores que van del valor mínimo de la variable de entrada a su valor máximo, y se calcula el valor esperado de cada uno. Finalmente, la variable de entrada se vuelve a establecer en su valor original en preparación para el análisis de otra variable de entrada. Cuando se realiza un análisis de sensibilidad, es importante definir límites razonables para las variables de entrada para evitar la exageración de la incertidumbre de las variables de entrada. Además, recuerde considerar la incertidumbre de los límites. 36 Análisis de sensibilidad

47 Gráficos de sensibilidad de una dirección Los resultados de un análisis de sensibilidad de una dirección se pueden dibujar en un simple diagrama. El valor de la variable de entrada seleccionada se dibuja en el eje X y el valor esperado del modelo se dibuja en el eje Y. Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 37

48 Gráfico de tornado Un gráfico tornado compara los resultados de múltiples análisis. El eje X se dibuja con las unidades del valor esperado, o también se puede expresar en términos de cambio de porcentaje. Por cada variable de entrada (incluida en el eje Y), se dibuja una barra entre los valores extremos del valor esperado calculado, desde el valor límite inferior al superior. La variable de entrada con mayor rango (diferencia entre el valor máximo y mínimo) se dibuja en la parte superior del gráfico, y las demás variables siguen hacia abajo en el eje Y por orden de rango decreciente. La barra más larga del gráfico se asocia a la variable de entrada que tiene mayor impacto sobre el valor esperado. El gráfico tornado llama la atención sobre las variables de entrada que requieren mayor atención (aquellas situadas en la parte alta del gráfico). El gráfico tornado puede resumir el impacto de un gran número de variables de entrada en un gráfico claro y simple. 38 Análisis de sensibilidad

49 Gráficos de araña Un gráfico de araña también compara los resultados de múltiples análisis. Por cada variable de entrada, se dibuja el porcentaje de caso base en el eje X y el valor esperado del modelo se dibuja en el eje Y. La pendiente de cada línea representa el cambio relativo del resultado por unidad de cambio de la variable de entrada independiente, y la forma de la curva muestra si existe una relación lineal o no lineal. En este gráfico, la variación total del Valor1 tiene el mayor efecto total sobre el valor esperado, pero cada unidad de cambio de Prob1 causa el mayor cambio en unidades del valor esperado. Esto se muestra en la línea de pendiente más pronunciada de Prob1 en comparación con Valor1. Los gráficos de araña proporcionan más información sobre cada variable de entrada que los gráficos tornado. Por ejemplo, los gráficos de araña muestran los límites razonables de cambio de cada variable de entrada independiente y el impacto en unidades de estos cambios sobre el resultado. Mientras que los gráficos tornado pueden llevar a la persona que toma la decisión a pensar que el riesgo es proporcional, las pendientes de los gráficos de araña revelan cualquier cambio desproporcionado sobre los resultados. El número de variables de entrada que se deben incluir en un gráfico de araña no debe exceder el de siete, si bien se recomienda un límite de cinco para evitar resultados confusos. Si el análisis de sensibilidad contiene un gran número de variables de entrada, conviene dibujarlas primero en un gráfico tornado para determinar las variables de entrada que tienen mayor impacto. Luego, puede usar estas variables de entrada en el gráfico de araña. Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 39

50 Definición de variables de entrada de sensibilidad Análisis de sensibilidad de dos direcciones El análisis de sensibilidad de dos direcciones estudia el impacto de dos variables sobre un modelo de decisión. Normalmente, se estudian las dos variables más importantes. Durante el cálculo se generan todas las posibles combinaciones de valores de las dos variables y se colocan en las celdas de entrada. Luego, se guarda el valor calculado resultante del modelo por cada combinación. Los resultados de un análisis de sensibilidad de dos direcciones se pueden dibujar en un gráfico 3D. El valor de la primera variable de entrada se dibuja en el eje X y el valor de la segunda variable se dibuja en el eje Y. El valor del modelo de decisión se dibuja en el eje Z. Se colocan en el gráfico los puntos calculados por el análisis de sensibilidad de dos direcciones y se dibuja una superficie para conectarlos. 40 Análisis de sensibilidad

51 Gráficos de región de estrategia Los gráficos de región de estrategia muestran regiones donde diferentes decisiones son óptimas dependiendo de los cambios en dos variables de entrada seleccionadas. El valor de la primera variable de entrada se dibuja en el eje X y el valor de la segunda variable se dibuja en el eje Y. El gráfico de región de estrategia es muy similar al gráfico de análisis de dos direcciones, si bien el gráfico muestra ahora las regiones en las que cada posible decisión es óptima. Por ejemplo, la decisión de poner su propio negocio o invertir el dinero con seguridad puede depender de las ventas esperadas y del costo de las materias primas. Cuando se selecciona un nodo de decisión como resultado de salida de una análisis de sensibilidad de dos direcciones, se puede crear un gráfico de región de estrategia. La decisión óptima de cada una de las combinaciones probadas de ambas variables durante el análisis de sensibilidad se dibuja en el gráfico. El diagrama sugiere si se debe Probar o No probar. Al estudiar el valor de las posibles combinaciones de las dos variables de entrada se puede determinar la decisión óptima con los diferentes valores posibles de entrada. Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 41

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53 Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree Introducción Un introducción rápida a PrecisionTree La barra de herramientas y el menú de PrecisionTree Definición de nodos Ejecución de un análisis de decisión Análisis de decisión Ejecución de un análisis de sensibilidad Resultados del análisis de sensibilidad Configuración de un árbol de decisión Definición de la decisión Creación de un nuevo árbol Creación de un nodo de decisión Creación de un nodo de azar Terminación del árbol Configuración de un diagrama de influencia Creación de un nuevo diagrama de influencia Tipos de nodos del diagrama de influencia Introducción de un nodo de azar Cómo añadir otros nodos al diagrama de influencia Introducción de arcos de influencia Introducción de valores de nodo de influencia Análisis de un modelo de decisión Introducción Generación de un perfil de riesgo Informe de sugerencia de política Ejecución de un análisis de sensibilidad de una dirección Ejecución de un análisis de sensibilidad de dos direcciones Gráficos de región de estrategia Funciones avanzadas Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 43

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55 Introducción Este capítulo proporciona una introducción a PrecisionTree y al proceso de configuración de un árbol de decisión usando PrecisionTree y Excel. El capítulo incluye las siguientes secciones: Una introducción rápida a PrecisionTree Un repaso rápido a un árbol de decisión en PrecisionTree y los resultados de un análisis de decisión Configuración de un árbol de decisión Una guía paso a paso para crear árboles de decisión Configuración de un diagrama de influencia Una guía paso a paso para crear diagramas de influencia Ejecución de un análisis de decisión Una introducción al proceso de ejecución de un análisis de decisión y de un análisis de sensibilidad Funciones avanzadas Una introducción a las funciones adicionales de PrecisionTree que se pueden usar para crear modelos de decisión Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 45

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57 Un introducción rápida a PrecisionTree Esta sección de Introducción a PrecisionTree proporciona un repaso rápido a PrecisionTree y a los resultados de un análisis de decisión. Podrá ver lo sencillo que es un árbol de decisión en una hoja de cálculo de Excel y observar los tipos de informes y gráficos que crea PrecisionTree. La barra de herramientas y el menú de PrecisionTree PrecisionTree extiende la capacidad analítica de las hojas de cálculo de Microsoft Excel para incluir análisis de decisión usando árboles de decisión y diagramas de influencia. Para añadir capacidad de análisis de decisión a una hoja de cálculo, PrecisionTree usa los comandos de la barra de herramientas y del menú. PrecisionTree incorpora un nuevo menú de PrecisionTree en la barra de menús de Excel en las versiones Excel Este menú contiene comandos para el diseño y análisis de árboles de decisión y diagramas de influencia. La barra de herramientas de PrecisionTree contiene iconos que permiten acceder a los comandos del menú de PrecisionTree. En Excel 2007, todos los comandos están disponibles a través de la cinta de PrecisionTree. La barra de herramientas y el menú se utilizan para hacer selecciones en la hoja de cálculo desde el programa auxiliar. Los árboles de decisión y los diagramas de influencia han sido diseñados directamente en la hoja de cálculo, y todos los resultados y gráficos de PrecisionTree se generan como gráficos u hojas de cálculo de Excel, para facilitar su personalización y presentación. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 47

58 Definición de un árbol de decisión con PrecisionTree Definición de nodos En PrecisionTree, los nodos de un diagrama de influencia o de un árbol de decisión se definen directamente en la hoja de cálculo. En los árboles de decisión, las probabilidades y valores asociados a las ramas de un nodo se pueden introducir directamente en las celdas situadas junto a cada rama en la hoja de cálculo. Cada nodo genera un valor que representa el valor esperado o equivalente de certeza del modelo de decisión en ese nodo. En un diagrama de influencia, las probabilidades y valores asociados con los posibles resultados de un nodo se introducen en una tabla de valores que aparece cuando se selecciona el nodo. Esta tabla está en una hoja de cálculo estándar de Excel con celdas, filas y columnas. PrecisionTree proporciona una interfaz fácil de usar que introduce nodos en la hoja de cálculo automáticamente. Una vez iniciado un árbol, los nodos se editan o añaden haciendo clic en los símbolos de nodo de la hoja de cálculo. Un clic con el botón izquierdo sobre el nodo muestra sus configuraciones. Un clic con el botón derecho sobre el nodo muestra el menú de PrecisionTree con comandos adicionales. Los nodos de un diagrama de influencia se añaden haciendo clic en el icono Crear nuevo nodo de diagrama de influencia de la barra de herramientas. 48 Un introducción rápida a PrecisionTree

59 Definición de diagramas de influencia en PrecisionTree En un árbol de decisión de PrecisionTree, los nodos de decisión se representan con cuadrados verdes, los nodos de azar con círculos rojos y los nodos finales con triángulos azules. El nombre de cada nodo y el valor del árbol en un nodo se muestran junto a cada símbolo de nodo. Cada rama tiene una etiqueta y dos valores, en celdas situadas por encima y por debajo de la rama. En un nodo de azar, los dos valores son la probabilidad de la rama y el valor de la rama. En un nodo de decisión, la celda superior de cada rama muestra VERDADERO o FALSO, que indica si la rama se seleccionó como ruta óptima. La celda situada debajo de la rama contiene el valor de la rama. En el nodo final, se muestran dos valores: la probabilidad de que se produzca la ruta a través del árbol y el valor que se genera si la ruta se produce. En un diagrama de influencia de PrecisionTree, los nodos de decisión se representan con cuadrados verdes, los nodos de azar con círculos rojos, los nodos de cálculo con rectángulos redondeados azules y los nodos de resultado con rombos azules. El nombre de cada nodo se muestra dentro de cada símbolo de nodo. Haciendo clic en el símbolo de nodo puede introducir o editar los resultados de un nodo y sus valores. Los arcos de influencia se muestran como flechas entre nodos. Se pueden introducir diferentes formas de influencias entre nodos haciendo clic en un arco. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 49

60 Cómo se muestran los resultados en un árbol de decisión o en un diagrama de influencia PrecisionTree muestra una serie de resultados del modelo de decisión de la hoja de cálculo en tiempo real ; cuando se introducen o editan valores en el modelo, los resultados cambian inmediatamente. El valor esperado de un árbol de decisión se muestra en la raíz del árbol, o en la parte superior izquierda de la hoja de cálculo en los diagramas de influencia. Como sucede con otros modelos de hoja de cálculo, puede cambiar un valor del modelo e inmediatamente ver el efecto sobre los resultados. Cuando se ejecuta un análisis de decisión completo, estos resultados en tiempo real se complementan con informes y gráficos adicionales del modelo. Ejecución de un análisis de decisión Una vez definido el modelo de decisión, con un árbol de decisión o con un diagrama de influencia, puede realizar el análisis de decisión. El análisis de decisión encuentra la ruta óptima a través del árbol de decisión o del diagrama de influencia y calcula los posibles resultados de esta ruta. Para ejecutar un análisis, seleccione el comando Perfil de riesgo o Sugerencia de política en el submenú Análisis de decisión del menú de PrecisionTree, o haga clic en el icono Análisis de decisión de la barra de herramientas de PrecisionTree. Luego, seleccione el árbol o diagrama de influencia (o nodo de inicio de un sub-árbol) que desea analizar. Para obtener más información sobre cómo realizar un análisis de decisión, consulte la Introducción al Análisis de decisión. 50 Un introducción rápida a PrecisionTree

61 Gráfico de perfil de riesgo típico Análisis de decisión Los resultados del análisis de decisión de PrecisionTree incluyen una distribución de posibles resultados del modelo (denominada perfil de riesgo). Además, PrecisionTree determina la ruta óptima a través del modelo para crear una sugerencia de política. Estos resultados se presentan en hojas de cálculo y gráficas de Excel. Un Perfil de riesgo es una función de distribución que describe el azar asociado con cada uno de los posibles resultados del modelo de decisión. El perfil de riesgo demuestra gráficamente la incertidumbre de una decisión usando un gráfico de frecuencia o de frecuencia acumulativa (esta información también se representa en un informe estadístico). Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 51

62 Sugerencia de política típica En el árbol de decisión, PrecisionTree también ofrece un informe de sugerencia de política, que permite conocer la opción seleccionada en cada nodo. El informe, una versión mejorada del árbol, se dibuja directamente en una hoja de cálculo con la ruta óptima destacada y mostrando el valor esperado de cada nodo. Además, PrecisionTree ofrece una tabla de decisión de sugerencia de política, que identifica la opción óptima que se debe tomar en cada nodo de decisión de la ruta óptima, así como información sobre la probabilidad de llegada y ventajas de la opción correcta. 52 Un introducción rápida a PrecisionTree

63 Ejecución de un análisis de sensibilidad Tal vez se pregunte cuánto afecta un valor del modelo al resultado de la decisión. Por ejemplo, cuánto cambia el valor esperado de un modelo si se aumenta uno de los resultados finales? El análisis de sensibilidad indica lo sensible que es el modelo a los cambios de ciertas variables de entrada. PrecisionTree realiza análisis de sensibilidad de una dirección (que analizan una variable cada vez) y análisis de sensibilidad de dos direcciones (que estudian el efecto que tiene sobre el resultado una combinación de dos variables). Para ejecutar un análisis, seleccione el comando Análisis de sensibilidad del menú de PrecisionTree. PrecisionTree le pide el resultado de salida y las celdas que quiere variar. Para obtener más información sobre cómo realizar un análisis de sensibilidad, consulte la Introducción al Análisis de sensibilidad. Típico gráfico de sensibilidad de una dirección Resultados del análisis de sensibilidad Los resultados del análisis de sensibilidad de PrecisionTree se presentan de forma gráfica en gráficas de Excel. PrecisionTree crea gráficos tornado, gráficos de araña, gráficos de región de estrategia y más. Cada gráfico ayuda a determinar la importancia que una variable tiene en el resultado de la decisión. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 53

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65 Configuración de un árbol de decisión Esta sección de la Introducción a PrecisionTree proporciona una visión más detallada del proceso de configuración de un árbol de decisión en Excel usando PrecisionTree. Aprenderá a crear un árbol de decisión definiendo nodos y ramas. Para definir un modelo de árbol de decisión, se deben usar los comandos del menú o de la barra de herramientas de PrecisionTree. Si no se ha familiarizado con los árboles de decisión, lea primero la Introducción al Análisis de decisión. En esta sección se presupone que usted conoce los conceptos y técnicas básicos del análisis de decisión. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 55

66 Definición de la decisión Para diseñar un árbol de decisión, debe definir los sucesos relacionados con la decisión. A diferencia de los diagramas de influencia, los suceso de un árbol de decisión progresan en orden cronológico. Por ejemplo, veamos el ejemplo clásico de una prospección petrolífera: La primera decisión consiste en la realización de pruebas geológicas en el campo en cuestión. Luego, dependiendo de los resultados de la prueba, la siguiente decisión consiste en la perforación en busca de petróleo. El suceso final de azar es la cantidad de petróleo encontrado. El árbol progresa de izquierda a derecha; es decir, la decisión de hacer la prueba se toma siempre antes de la decisión de perforar. 56 Configuración de un árbol de decisión

67 El nombre del árbol de decisión Creación de un nuevo árbol Para crear un árbol de decisión usando PrecisionTree, primero seleccione el comando Nuevo árbol de decisión del menú Nuevo de PrecisionTree o haga clic en el icono Crear nuevo árbol de decisión en la barra de herramientas de PrecisionTree. En el ejemplo de la perforación petrolífera, se crea un árbol de decisión acumulativo estándar. PrecisionTree también permite crear árboles enlazados, en los que los valores de rama están enlazados al modelo de la hoja de cálculo; y árboles de fórmula, en los que el resultado final de cada ruta a través del árbol se determina calculando una fórmula definida por el usuario. Cuando se hace clic sobre el icono Crear nuevo árbol de decisión, se crea una rama que representa la raíz o inicio del árbol en la ubicación que se seleccione en la hoja de cálculo. Luego aparece el cuadro de diálogo Configuraciones de modelo, que muestra el nombre de este nuevo árbol junto con las configuraciones del árbol. Llamemos a este árbol Prospección petrolífera. Cambie el nombre del árbol a Prospección Petrolífera y haga clic en Aceptar. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 57

68 Cuadro de diálogo Configuraciones de nodo Creación de un nodo de decisión Un nodo de decisión representa un suceso en el que la persona que toma la decisión debe elegir una opción entre una serie de ellas. Para crear un nuevo nodo de decisión, haga clic en el nodo de un solo final (el triángulo azul) que apareció cuando creó el nuevo árbol. Haciendo clic en el nodo podrá editar la definición del nodo, que en este caso es cambiarlo de nodo final a nodo de decisión. Introducción de nombres y valores de ramas Haciendo clic en el icono del nodo de decisión en el cuadro de diálogo Configuraciones de nodo de árbol de decisión el del cuadrado verde convierte el nodo final en un nodo de decisión. En el ejemplo de la prospección petrolífera, el nodo de decisión con dos posibles resultados, Probar y No probar, representa la decisión inicial. En este ejemplo, el nombre del nodo de decisión es Decisión de probar. Hay dos ramas (u opciones de decisión) que siguen al nodo. Después de introducir el nombre del nodo y hacer clic en Aceptar, PrecisionTree crea un nuevo nodo de decisión en la hoja de cálculo. Este nodo tiene dos ramas que, de forma predeterminada, están etiquetadas con los nombres Rama1 y Rama2. Cada rama que sale de un nodo de decisión tiene una etiqueta y un valor. En PrecisionTree, las etiquetas, valores y probabilidades de todos los nodos y ramas de un árbol de decisión se introducen directamente en la hoja de cálculo de Excel. En el nodo de decisión Decisión de probar, las dos ramas se denominan Probar y No probar. Estas etiquetas se pueden escribir directamente en la hoja de cálculo, reemplazando al nombre predeterminado Nueva Rama, haciendo clic en el nombre de cada rama. También se pueden introducir nombres en la pestaña Ramas del cuadro de diálogo Configuraciones de nodo. 58 Configuración de un árbol de decisión

69 Decisión de probar También es necesario un valor de rama para cada rama del nodo de decisión. Como el costo de la prueba es de $55,000, el valor de la rama Probar es Si no hacemos la prueba, el valor es 0 porque no hay costo alguno asociado con esa opción. Estos valores se escriben directamente en la hoja de cálculo, en la celda situada debajo del nombre de la rama. Ahí es donde se encuentra el valor predeterminado 0 de la rama. También puede introducir los valores de cada rama en la pestaña Ramas del cuadro de diálogo Configuraciones de nodo. Como la decisión tiene dos resultados, salen dos ramas hacia la derecha del nodo hasta un nodo final. Cada nodo final se representa con un triángulo azul. Estos nodos finales muestran el valor y probabilidad de la ruta a través del árbol que termina en el nodo final. Todos los nodos generan el valor esperado o equivalente de certeza del nodo. Este valor se muestra en la celda que se encuentra debajo del nombre del nodo. El método que se usa para calcular estos valores depende de las configuraciones predeterminadas del modelo. Cada rama de un nodo de decisión tiene un indicador de decisión de VERDADERO o FALSO. Si la rama se selecciona como ruta óptima, aparece el valor VERDADERO. Las ramas no seleccionadas muestran el valor FALSO. Nota: Una rama de nodo de decisión muestra VERDADERO cuando es la rama seleccionada u opción de decisión con el valor de ruta óptimo. Si hay más de una rama con un valor de ruta óptimo (es decir, las rutas de dos ramas tienen el mismo valor esperado o utilidad), se seguirá la rama situada en la posición superior con la etiqueta VERDADERO. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 59

70 Creación de un nodo de azar Un nodo de azar representa un suceso con una serie de posibles resultados sobre el que no tiene control la persona que toma la decisión. Una vez tomada la decisión de hacer la prueba, se usa un nodo de zar para definir los resultados de la prueba (una predicción de la cantidad de petróleo presente). Este nodo debe extenderse hacia la derecha del resultado de Probar, reemplazando el nodo de extremo existente. Para reemplazar un nodo final por un nodo de azar, haga clic en el nodo final que quiere reemplazar para que se abra el cuadro de diálogo Configuraciones de nodo de árbol de decisión. Luego, haga clic en el icono Azar bajo Tipo de nodo. El icono de nodo de azar es un círculo rojo. 60 Configuración de un árbol de decisión

71 Introducción de nombres, valores y probabilidades de rama de un nodo de azar Hay tres ramas (o posibles resultados) que salen del nodo. Cada rama que sale de un nodo de decisión tiene una etiqueta y un valor. El nodo aleatorio Probar tiene tres posibles resultados: Indica seco, Indica pequeño o Indica grande. Usemos la pestaña Ramas del cuadro de diálogo Configuraciones de Nodo de Árbol de Decisión para introducirlos. También se pueden introducir etiquetas y probabilidades para un nodo de azar directamente en la hoja de cálculo, como hicimos en el nodo de decisión. Primero, haga clic en el botón Añadir para añadir una nueva rama. Luego, debe establecer la probabilidad de que se produzca cada resultado en 38%, 39% y 23% respectivamente. Estos valores se introducen directamente en la pestaña Ramas. En este caso, las probabilidades de las ramas suman el 100%. En la opción Probabilidades de azar (de la pestaña Cálculo) del cuadro de diálogo Configuraciones de modelo, puede elegir que PrecisionTree requiera que las probabilidades de las ramas totalicen el 100% o normalice automáticamente las probabilidades de las ramas. Haga clic en Aceptar y en el nuevo nodo de azar para que aparezcan las tres ramas en la hoja de cálculo. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 61

72 Ubicación de valores y etiquetas en un árbol de decisión Observe el diseño con el que PrecisionTree ha dibujado el árbol de decisión. En la celda situada junto a cada nodo se encuentra el nombre del nodo y su valor esperado. Puede ver los nombres, valores y probabilidades de las ramas de cada nodo junto a las propias ramas. Puede editar estos valores y etiquetas directamente en la hoja de cálculo si decide cambiar la definición de una rama. 62 Configuración de un árbol de decisión

73 Terminación del árbol de decisión de Prospección petrolífera Terminación del árbol Toda la decisión se puede definir usando el método descrito anteriormente. En el ejemplo de la prospección petrolífera, cada resultado va seguido de una decisión de perforar y la cantidad de petróleo encontrado. La pantalla anterior muestra el árbol de decisión de prospección petrolífera completo. Al final de cada ruta del árbol de decisión se encuentran los nodos finales. Los nodos finales generan el resultado final y la probabilidad de cada ruta a través del árbol. En este ejemplo, el resultado depende del costo de la prueba, el costo de la perforación y la cantidad de petróleo hallado. El libro de trabajo de ejemplo Prospecciones petrolíferas 1 - Modelo de PrecisionTree básico.xlsx (o.xls) contiene el ejemplo de perforación petrolífera que se describe en esta sección. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 63

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75 Configuración de un diagrama de influencia Esta sección de la Introducción a PrecisionTree proporciona una visión más detallada del proceso de configuración de un diagrama de influencia en Excel usando PrecisionTree. Aprenderá a crear un diagrama de influencia definiendo nodos y arcos. Además, especificará los valores y probabilidades de los posibles resultados representados por los nodos del diagrama de influencia en tablas de una hoja de cálculo. El diagrama de influencia que crearemos aquí tratará el problema de prospección petrolífera que modelamos anteriormente en este capítulo usando un árbol de decisión. El modelo completo se incluye con PrecisionTree en el archivo de ejemplo Prospecciones petrolíferas 7 - Diagrama de influencia.xlsx (o.xls). Para definir un diagrama de influencia, se deben usar los comandos del menú o de la barra de herramientas de PrecisionTree. En esta sección se presupone que usted conoce los conceptos y técnicas básicos del análisis de decisión. Si no se ha familiarizado con los diagramas de influencia, lea primero la Introducción al Análisis de decisión. Creación de un nuevo diagrama de influencia Se crea un nuevo diagrama de influencia cuando se selecciona el comando Nodo de diagrama de influencia del menú Nuevo o se hace clic en el icono Crear nuevo nodo de diagrama de influencia y no hay ningún diagrama de influencia en la hoja de cálculo actual. En este momento, debe seleccionar dónde quiere que aparezca el nuevo nodo en la hoja de cálculo. La configuración predeterminada es que usted selecciona la celda en la que quiere colocar el nodo del resultado final, o último resultado del modelo, si bien se puede cambiar el tipo de nodo haciendo clic sobre el mismo. El nombre del diagrama el predeterminado es Nuevo diagrama- se muestra en la parte superior izquierda de la hoja de cálculo actual. Aparecerá el cuadro de diálogo Configuraciones de modelo, que le permitirá poner nombre al modelo e introducir sus configuraciones. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 65

76 El cuadro de diálogo Configuraciones de modelo del diagrama de influencia Las configuraciones que aparecen controlan la forma en que PrecisionTree calcula los resultados del diagrama de influencia, especificando la ruta a seguir a través del diagrama, si se aplica una función de utilidad a los cálculos del modelo y otras opciones. Por ahora, cambiaremos el nombre del diagrama del predeterminado Nuevo diagrama a Modelo de Prospección Petrolífera. Tipos de nodos del diagrama de influencia Los tipos de nodos disponibles en un diagrama de influencia son: Los Nodos de azar (indicados con círculos rojos) representan los sucesos sobre los que la persona que toma la decisión no tiene ningún control, con una serie de posibles resultados inciertos. Los Nodos de decisión (indicados con cuadrados verdes) ofrecen una serie de posibles opciones a la persona que toma la decisión. Los Nodos de cálculo (indicados con rectángulos azules redondeados) toman los resultados de los nodos anteriores y los combinan usando cálculos para generar nuevos valores. No hay opciones ni incertidumbre asociadas con los nodos de cálculo. Los Nodos de resultado final (indicados con un rombo azul) calculan el resultado final del modelo. Sólo puede haber un nodo de resultado final en cada diagrama de influencia. El cuadro de diálogo Configuraciones de nodo de influencia también permite acceder a la tabla de valores de un nodo. En la tabla de valores se introducen las probabilidades y valores de los posibles resultados del nodo. En nuestro nuevo diagrama de influencia dejaremos el primer nodo como nodo de resultado final con el nombre predeterminado Resultado final. 66 Configuración de un diagrama de influencia

77 Introducción de un nodo de azar El siguiente nodo del diagrama de influencia de prospección petrolífera es un nodo de azar denominado Cantidad de petróleo. Este nodo influye, directa o indirectamente, en muchos otros nodos del modelo. Para configurar este nodo, haga clic en el icono Crear nuevo nodo de diagrama de influencia y haga clic en la celda donde quiere colocar el nodo. En el cuadro de diálogo Configuraciones de nodo de influencia, cambie primero el nombre a Cantidad de petróleo. Hay tres posibles resultados de Cantidad de petróleo: Pozo grande, Pozo pequeño y Pozo seco. Estos se especifican en la pestaña Resultados. Haciendo clic en el botón Añadir se puede añadir un tercer resultado a los predeterminados Resultado 1 y Resultado 2. Luego, introduzca el nombre de cada resultado en la tabla y haga clic en Aceptar. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 67

78 Diagrama de influencia sólo con nodos Cómo añadir otros nodos al diagrama de influencia Ahora vamos a añadir al diagrama los nodos restantes y los nombres de sus posibles resultados. Haciendo clic en el icono Crear Nuevo Nodo de diagrama de influencia y en la celda donde quiere colocar cada nodo, añada: Un nodo de decisión, Decisión de perforar, con dos opciones, Perforar y No perforar. Un nodo de decisión, Decisión de probar, con dos opciones, Probar y No probar. Un nodo de azar, Resultados de la prueba con tres posibles resultados, Pozo grande, Pozo pequeño y Pozo seco. Arriba se muestra el diagrama de influencia de prospección petrolífera con todos los nodos introducidos. El siguiente paso para crear el modelo de decisión es conectar los nodos con arcos que indiquen la relación entre los elementos del modelo. 68 Configuración de un diagrama de influencia

79 El cuadro de diálogo Configuraciones de arco de influencia Introducción de arcos de influencia Un diagrama de influencia tiene arcos entre sus nodos para indicar relaciones entre decisiones, sucesos de azar, nodos de cálculo y resultados finales. Los arcos pueden indicar, por ejemplo, que un resultado que se produce en un nodo influye en los valores y probabilidades de otro nodo. En este diagrama, el nodo de azar Cantidad de petróleo influye en otros dos nodos: Resultados de la prueba y Resultado final. Los valores de Resultado final y Resultados de la prueba (y las probabilidades de Resultados de la prueba) son influidos por el resultado que se produce en Cantidad de petróleo; es decir, en Resultado final y Resultados de la prueba se especifica un valor por cada resultado posible de Cantidad de petróleo Pozo grande, Pozo pequeño y Pozo seco. Esta influencia se muestra en el diagrama dibujando arcos desde el nodo Cantidad de petróleo hasta los nodos Resultado final y Resultados de la prueba. Los arcos se dibujan haciendo clic en el icono Crear nuevo arco de diagrama de influencia y dibujando una línea desde el nodo Cantidad de petróleo hasta cada uno de los otros dos nodos. Cada vez que se dibuja un arco, aparece el cuadro de diálogo Configuraciones de arco de influencia, que permite introducir el tipo de influencia que describe el arco. Tipos de influencia entre nodos Algunos arcos de influencia especifican una influencia de valor, como se describe en este caso entre Cantidad de petróleo y Resultado final. Otros arcos sólo afectan a cuestiones de tiempo, cuando un suceso debe producirse antes que otro; o de estructura, cuando el resultado de un suceso afecta a los resultados que se producen en otros sucesos (o a si el suceso se produce en absoluto). Un arco puede especificar múltiples tipos de influencia; por ejemplo, un arco de Decisión de probar hasta Resultado fina describe no sólo una influencia de valor, sino también una influencia de sincronización, ya que la Decisión de probar se toma antes de realizarse el cálculo del Resultado final. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 69

80 Cómo añadir arcos entre todos los nodos Las influencias de tiempo y estructura son importantes cuando el diagrama de influencia se convierte en un árbol de decisión. Especifican qué sucesos preceden a otros en el árbol de decisión convertido (influencias de tiempo) y qué nodos se "saltan" y qué ramas se "cortan" cuando se producen ciertos sucesos. Esto permite crear lo que se conoce como un árbol "asimétrico". El árbol de decisión que representa el problema de Prospección Petrolífera es un árbol asimétrico ya que algunas rutas (como las de No probar No perforar) tienen menos nodos y ramas que otras rutas (como Probar Indica pequeño - Perforar Pozo grande). Para definir todas las relaciones en el modelo Prospección Petrolífera, se deben añadir al modelo los siguientes arcos de influencia con tipos de influencia específicos: 1) Un arco de Cantidad de petróleo a Resultados de la prueba; el tipo de influencia es valor solamente, ya que la cantidad de petróleo influye en los resultados de la prueba, pero la cantidad de petróleo no se conoce hasta después de obtener los resultados de la prueba. 2) Un arco de Cantidad de petróleo a Resultado final; el tipo de influencia es valor y tiempo ya que la cantidad de petróleo influye en el cálculo del resultado final. 3) Un arco de Decisión de probar a Resultado final; el tipo de influencia es valor y tiempo ya que el costo de la prueba influye en el cálculo del resultado final. 4) Un arco de resultados de la prueba a Decisión de perforar; el tipo de influencia es tiempo solamente, ya que el resultado de Resultados de la prueba se conoce antes que la decisión de perforar. 5) Un arco de Decisión de perforar a Cantidad de petróleo; el tipo de influencia es estructura solamente, ya que la cantidad de petróleo no se conoce antes que la decisión de perforar; sin embargo, si se toma la decisión de no perforar, el nodo Cantidad de petróleo se salta; es decir, nunca sabrá la cantidad de petróleo si no perfora. 6) Un arco de Decisión de probar a Resultados de la prueba; el tipo de influencia es tiempo y estructura, ya que la decisión de probar se produce antes de conocer los Resultados de la prueba; sin embargo, la decisión de probar no tiene efecto sobre el resultado de Resultados de la prueba excepto en que el nodo resultados de la prueba se salta si no hace la prueba; es decir, nunca conocerá los Resultados de la prueba sin hacer la prueba. 70 Configuración de un diagrama de influencia

81 Introducción de influencias de estructura 7) Un arco de Decisión de perforar a Resultado final; el tipo de influencia es valor y tiempo ya que el costo de perforar influye en el cálculo del resultado final y precede cronológicamente al cálculo. Cuando se introduce cada arco, se selecciona el tipo de influencia apropiado en el cuadro de diálogo Configuraciones de arco de influencia. Si desea una influencia de estructura, es necesario especificar cómo afectará el nodo predecesor a la estructura de los resultados del nodo sucesor. Cuando seleccione la influencia de estructura en el cuadro de diálogo Configuraciones de arco de influencia, podrá describir el tipo de estructura en la Tabla de influencia estructural. Cada uno de los resultados del nodo predecesor (en este caso, los resultados de Decisión de perforar) pueden tener una influencia estructural sobre los resultados del nodo sucesor (Cantidad de petróleo). De forma predeterminada, la influencia de estructura es simétrica; es decir, cada resultado del nodo sucesor es posible en todos los resultados del nodo predecesor. Sin embargo, en el caso del arco de Decisión de perforar a Cantidad de petróleo, el nodo Cantidad de petróleo se salta cuando no se realiza la perforación. Para especificarlo así, se establece Saltar nodo en el tipo de influencia de estructura del resultado No perforar del nodo Decisión de perforar. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 71

82 Estructura completa del diagrama de influencia Cuando haya introducido los tipos apropiados de influencia para cada arco del diagrama, la estructura del modelo se habrá completado. Ahora sólo queda introducir los valores de los resultados de cada nodo. 72 Configuración de un diagrama de influencia

83 Introducción de valores de nodo de influencia Haciendo clic con el botón derecho del ratón sobre un nodo y seleccionando el comando Tabla de valores de influencia aparece la tabla de valores del nodo del diagrama de influencia. La tabla de valores se usa para introducir los valores de los posibles resultados del nodo (y, en el caso de los nodos de azar, las probabilidades de esos resultados). Se introduce el valor de cada posible combinación de resultados de los nodos predecesores, o de influencia. La tabla de valores es una hoja de cálculo estándar de Excel que muestra valores de nodos de influencia. En la tabla de valores, los valores y probabilidades se introducen en las columnas blancas. En la tabla de arriba se muestran los posibles valores de Cantidad de petróleo y las probabilidades de que ocurran. Tabla de valores de Resultados de la prueba El nodo de azar Cantidad de petróleo influye sobre las probabilidades del nodo de azar Resultados de la prueba. Hay tres posibles resultados de Resultados de la prueba Indica seco, Indica pequeño e Indica grande. (No hay valores asociados con estos resultados, sólo probabilidades). En cada posible resultado de Cantidad de petróleo, se introduce una probabilidad diferente para cada Resultado de prueba. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 73

84 Revisión bayesiana Introducción de valores en los nodos restantes En un diagrama de influencia, la información de probabilidad de Resultados de la prueba se introdujo en cada uno de los posibles resultados de Cantidad de petróleo. Sin embargo, estos sucesos se producen en secuencias cronológicamente opuestas; es decir, se obtienen los Resultados de la prueba antes de determinar la Cantidad de petróleo. En el árbol de decisión convertido, el orden de estos nodos se invierte y se calculan las probabilidades revisadas usando un proceso conocido como Revisión bayesiana. Esto se produce automáticamente cuando PrecisionTree calcula los resultados de un diagrama de influencia o convierte el diagrama de influencia a un árbol de decisión equivalente. Para completar el diagrama de influencia Prospección Petrolífera, es necesario completar las tablas de valores de los nodos restantes del diagrama de influencia. Las siguientes tablas muestran los valores de cada nodo. Valores de Decisión de probar Valores de Decisión de perforar 74 Configuración de un diagrama de influencia

85 Valores del nodo de Resultado final En los nodos de resultado final, se pueden usar fórmulas para combinar valores de nodos de influencia y calcular valores de nodos. Estas fórmulas son fórmulas estándar de Excel y pueden hacer referencia a valores de resultados de la tabla de valores u otras celdas de una hoja de cálculo abierta. Datos estadísticos del modelo Cuando se introduce la fórmula del nodo Resultado final, se introduce una fórmula en la celda Valor que suma las celdas Cantidad de petróleo, Decisión de probar y Decisión de perforar. En la tabla valores de arriba, la primera celda suma los valores de los resultados de Seco, Perforar y Probar (celdas D4, E4 y F4 de la tabla de valores en la que se encuentran las etiquetas Seco, Perforar y Probar; consulte el Cuadro de Nombre de la barra de herramientas de Excel para obtener información sobre referencias de celdas en la tabla Valores). Al introducir una referencia de una fórmula en una celda en la que se encuentra el nombre de un resultado, le indica a PrecisionTree que use los valores del resultado indicado cuando genere el valor Resultado final. Esta fórmula se puede copiar luego en las otras celdas de valores, como en otras fórmulas de Excel. Todas las referencias de celda se actualizan automáticamente en Excel. Cuando haya introducido todos los valores y probabilidades de los nodos en el diagrama de influencia, podrá ver el valor esperado del modelo, así como el mínimo, máximo y desviación estándar de los resultados, en la parte superior izquierda de la hoja de cálculo. Estos valores se calculan en tiempo real, como sucede con otros resultados de la hoja de cálculo. Cambie un valor o probabilidad en el diagrama y verá inmediatamente el impacto sobre los resultados del modelo. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 75

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87 Análisis de un modelo de decisión Resultados en tiempo real del modelo de decisión Introducción PrecisionTree ofrece dos métodos para analizar árboles de decisión y diagramas de influencia: análisis de decisión y análisis de sensibilidad. El análisis de decisión determina la ruta óptima a través del modelo, indicando qué decisiones son las mejores dependiendo resultados de azar específicos. El análisis de sensibilidad mide el efecto de los cambios de cada variable de entrada sobre el modelo. Consulte las secciones Introducción al análisis de decisión y Introducción al análisis de sensibilidad para obtener más información. El análisis de decisión es un complemento de los datos estadísticos normales del modelo de decisión, que se proporcionan en tiempo real cuando se introducen o editan valores en el árbol de decisión o en el diagrama de influencia. Estos datos estadísticos, que incluyen el valor esperado del modelo junto con el mínimo, el máximo y la desviación estándar de los posibles resultados, están disponibles en la función Análisis de decisión Perfil de riesgo de un árbol de decisión, o en la parte superior izquierda de la hoja de cálculo que contiene el diagrama de influencia. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 77

88 Resumen estadístico del perfil de riesgo Generación de un perfil de riesgo Para ejecutar un perfil de riesgo, use el comando Perfil de riesgo del menú Análisis de decisión del menú de PrecisionTree, o haga clic en el icono Análisis de decisión de la barra de herramientas de PrecisionTree. Aparecerá un cuadro de diálogo que le permitirá seleccionar el árbol de decisión o diagrama de influencia que quiere analizar. Si quiere analizar una pequeña parte del árbol de decisión (un sub-árbol), seleccione un nodo que no sea el nodo de inicio en el cuadro de diálogo. Si el modelo comienza con un nodo de decisión, PrecisionTree ofrece una opción de múltiples decisiones. Además de analizar la decisión óptima, PrecisionTree puede analizar una de cada dos elecciones para hacer una comparación. Durante el análisis, PrecisionTree determina todos los posibles valores de la ruta y la probabilidad asociada con cada uno. Estos resultados se usan para crear una función de distribución que se denomina perfil de riesgo. Estos resultados se pueden mostrar en un informe de resumen estadístico, que incluye el perfil de riesgo y datos estadísticos relevantes de cada decisión inicial. El informe se puede generar en un nuevo libro de trabajo o en el libro de trabajo en el que se encuentra el modelo. En este ejemplo se analizaron las dos opciones de la Decisión de probar inicial del modelo: Probar y No probar. El valor esperado del árbol es 545,000 cuando la decisión inicial es Probar. Cuando la decisión inicial es No probar, el valor esperado se reduce a 530,000. Por lo tanto, basándose sólo en el valor esperado, la prueba parece ser la decisión óptima. 78 Análisis de un modelo de decisión

89 Gráfica de probabilidad del perfil de riesgo La gráfica de probabilidad del perfil de riesgo muestra la información de cada posible resultado como una distribución de densidad discreta. Cada línea del gráfico muestra la probabilidad de que el resultado sea igual a un cierto valor. El gráfico se genera en una nueva gráfica de un nuevo libro de trabajo en una hoja denominada Gráfica de probabilidad. En el Gráfica de probabilidad de arriba, se muestran cuatro posibles resultados para la decisión de Probar y tres posibles resultados para la decisión de No probar y se muestra la probabilidad de cada uno. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 79

90 Gráfica acumulativa de perfil de riesgo La gráfica acumulativa de perfil de riesgo es una distribución acumulativa que muestra la probabilidad de un resultado menor o igual a un valor cierto. Como en la gráfica de probabilidad, la gráfica acumulativa del perfil de riesgo se genera en una nueva gráfica de un nuevo libro de trabajo, en una hoja denominada Gráfica acumulativa. La gráfica acumulativa de arriba demuestra que la probabilidad de un resultado de cero es de 60% cuando se hace la prueba. Sin embargo, la probabilidad de un resultado de -10,000 se reduce a un 20% cuando se hace la prueba. 80 Análisis de un modelo de decisión

91 Informe de sugerencia de política Cuando se selecciona el comando Sugerencia de política del menú Análisis de decisión, PrecisionTree encuentra la ruta óptima para construir un informe de sugerencia de política. El informe de sugerencia de política es una versión reducida del árbol de decisión que muestra sólo las decisiones óptimas del modelo. En este ejemplo, PrecisionTree sugiere tomar la decisión de Probar. Luego, dependiendo de los resultados de la prueba, PrecisionTree sugiere perforar en algunos casos ( Indica pequeño e Indica grande ) y no perforar en otros ( Indica seco ). Si seguimos estas sugerencias, hay un 21% de probabilidad de que el pozo sea Seco cuando los resultados de la prueba son Indica grande, y de un 38% cuando los resultados de la prueba son Indica pequeño. También se ofrece la tabla de decisión de sugerencia de política. Esta tabla identifica la opción óptima que se debe tomar en cada nodo de decisión de la ruta óptima, e indica la probabilidad de llegada y ventajas de la opción correcta. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 81

92 Ejecución de un análisis de sensibilidad de una dirección Para ejecutar un análisis de sensibilidad de una dirección, use el comando Análisis de sensibilidad del menú de PrecisionTree o haga clic en el icono Análisis de sensibilidad de la barra de herramientas de PrecisionTree. Aparecerá el cuadro de diálogo Análisis de sensibilidad, solicitando información sobre las celdas que quiere incluir en el análisis de sensibilidad. Cómo añadir variables de entrada Para estudiar los efectos de una variable de entrada en un modelo entero, seleccione el valor predeterminado Modelo Entero como Salida en Nodo de inicio en el cuadro de diálogo Análisis de sensibilidad. Para estudiar los efectos sobre una pequeña parte de un árbol de decisión (un sub-árbol), elija el nodo deseado del sub-árbol en la lista desplegable como Nodo de inicio para la Salida. Entradas son las celdas que cambiarán durante el análisis de sensibilidad. Para definir Entradas para el análisis de sensibilidad, haga clic en el botón Añadir y luego seleccione las celdas deseadas del modelo. 82 Análisis de un modelo de decisión

93 Definición de entradas de sensibilidad El cuadro de diálogo Definición de entrada de sensibilidad permite introducir o editar la cantidad de cambio que desea aplicar a las entradas. Ejecución de un análisis de sensibilidad Puede seleccionar el Método de variación, como puede ser +/- porcentaje de cambio del valor de base, el número de Pasos o valores del rango a probar, y las cantidades reales de cambio a aplicar. Durante un análisis de sensibilidad, el rango mínimo-máximo introducido se divide entre el número de Pasos introducidos, y se calcula el valor de Entrada para cada paso. Durante un análisis de sensibilidad, PrecisionTree modifica los valores de las entradas de sensibilidad que especificó (Entradas) y registra los cambios en el valor esperado de la Salida. En el caso de los análisis de sensibilidad de una ruta, sólo se cambia una entrada cada vez. Los informes que genera este análisis incluyen gráficos de sensibilidad de una dirección, gráficos tornado y gráficos araña. Los resultados de los análisis de una dirección se pueden comparar en los mismos gráficos tornado y gráficos araña. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 83

94 Gráficos de sensibilidad de una dirección Un gráfico de sensibilidad de una dirección muestra el cambio del valor esperado del resultado cuando se cambia la variable de entrada. Este gráfico, así como otros gráficos que se describen en esta sección, se genera en una nueva hoja de trabajo en la ubicación especificada en la sección Informes del cuadro de diálogo Configuraciones de aplicación, al que se accede con el comando Configuraciones de aplicación del menú Utilidades. En el ejemplo de arriba, se varió el costo de perforar. Según el gráfico de sensibilidad de una dirección, el valor esperado cae significativamente con el aumento de los costos de perforación. 84 Análisis de un modelo de decisión

95 Gráfico de tornado El gráfico tornado muestra los cambios del valor esperado de la Salida por cada variable de entrada. Por cada Entrada del análisis de sensibilidad de una dirección, se añade una nueva barra al gráfico. En este gráfico de tornado, los costos de Perforar y de resultado final Grande se variaron un 25%. Según PrecisionTree, el valor esperado del modelo es más sensible a los cambios de un resultado final Grande (la barra más grande). Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 85

96 Gráficos de araña Un gráfico de araña muestra el porcentaje de cambio del valor esperado de la Salida con el cambio de cada Entrada en cada análisis. Por cada Entrada que se incluye en el análisis de sensibilidad, se añade una nueva línea al gráfico. En el gráfico de araña de arriba, se variaron los costos de Perforar y de resultado final Grande. Según PrecisionTree, el resultado final Grande es el que tiene mayor impacto sobre el valor del modelo a través del rango de valores cambiantes. 86 Análisis de un modelo de decisión

97 Ejecución de un análisis de sensibilidad de dos direcciones Para ejecutar un análisis de sensibilidad de dos direcciones, use el comando Análisis de sensibilidad del menú de PrecisionTree o haga clic en el icono Análisis de sensibilidad de la barra de herramientas de PrecisionTree. Aparecerá el cuadro de diálogo Análisis de sensibilidad, solicitando información sobre las celdas que quiere incluir en el análisis de sensibilidad. En los análisis de sensibilidad de dos direcciones, configure el Tipo de análisis en Sensibilidad dos direcciones. En el caso de los análisis de sensibilidad de dos direcciones, se cambian dos variables al mismo tiempo. Los informes que genera este análisis incluyen gráficos de sensibilidad de dos direcciones y gráficos de región de estrategia. Durante el análisis, PrecisionTree encuentra el valor de la Salida con cada posible combinación de valores de las Entradas. Luego, PrecisionTree muestra los resultados en un gráfico 3D, con los valores de las Entradas en los ejes X e Y y los valores de la Salida en el eje Z. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 87

98 Gráficos de región de estrategia Los gráficos de región de estrategia muestran regiones donde diferentes decisiones son óptimas dependiendo de los cambios en dos variables de entrada seleccionadas. El valor de la primera variable de entrada se dibuja en el eje X y el valor de la segunda variable se dibuja en el eje Y. Los diferentes símbolos del gráfico indican la decisión óptima en diferentes combinaciones de valores de las dos variables; en este caso, el valor del Costo de perforar y el valor de resultado final Grande. Este gráfico de región de estrategia muestra la decisión óptima de las posibles combinaciones de los valores Costo de perforar y Resultado final Grande. Cuando el Costo de perforar y el Resultado final Grande se aproximan a sus valores mínimos, la decisión de No probar es la óptima. 88 Análisis de un modelo de decisión

99 Funciones avanzadas Métodos alternativos de cálculo Definición de valores, probabilidades y lógica de ramas en las celdas PrecisionTree ofrece muchas funciones avanzadas que pueden mejorar en gran medida los modelos de decisión. Esta sección ofrece un resumen de muchas de estas funciones. Para obtener información adicional sobre el uso de las funciones que aquí se describen, consulte el el Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree. El método de cálculo predeterminado de los árboles de decisión es el método acumulativo, en el que los valores de cada rama de una ruta a través del árbol simplemente se suman para obtener el valor del resultado final del nodo final de la ruta. También hay otros métodos de cálculo: Los árboles enlazados permiten enlazar los valores de las ramas del árbol de decisión a celdas de un modelo de Excel externo al árbol. Al enlazar los valores, los resultados finales de los nodos finales se pueden calcular mediante un modelo detallado en una hoja de cálculo. En un árbol enlazado, cada nodo se puede enlazar a una referencia de celda o nombre de rango de Excel. Cuando se recalcula un árbol enlazado, los valores de rama de cada ruta del árbol se sustituyen en las celdas designadas del modelo de Excel y se calcula el resultado final. Los resultados finales de los nodos finales se toman de las celdas especificadas como ubicación del valor de resultado. Consulte el ejemplo Árbol enlazado simple.xlsx (o.xls) para obtener información adicional sobre el trabajo con árboles enlazados. Los árboles de fórmula de resultado final permiten calcular los valores de resultado final de los nodos finales usando una fórmula. Esta fórmula puede hacer referencia a los valores y probabilidades de las ramas de la ruta cuyo resultado final se va a calcular. Consulte el ejemplo Prospecciones petrolíferas 4 - Método de fórmula de resultado final.xlsx (o.xls) para obtener información adicional sobre el trabajo con árboles de fórmula. Los árboles con macro VBA permiten calcular un árbol de decisión usando un macro VBA. Consulte el ejemplo Prospecciones petrolíferas 5 - Método de macro de VBA.xlsm (o.xls) para ver un ejemplo simple de este método. Los valores y probabilidades de rama introducidos en la hoja de cálculo (en las celdas situadas encima y debajo de una rama) se pueden definir introduciendo un valor directamente en la celda o introduciendo cualquier fórmula válida de Excel. En las probabilidades de rama, los valores introducidos se pueden normalizar de forma que la suma de todas las probabilidades de rama de un nodo sean igual a uno. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 89

100 Nodos lógicos Decisión definida por un nodo lógico Los nodos lógicos son un tipo especial de nodos en los que la rama óptima no se selecciona siguiendo las configuraciones de PrecisionTree para la selección de rutas. En su lugar, las decisiones se toman según las condiciones definidas por el usuario. El nombre del nodo indica que las condiciones preestablecidas por el usuario normalmente se escriben en lenguaje lógico (utilizando expresiones como menor que, igual a, etc.). Hay una secuencia lógica (en PrecisionTree se denomina lógica de rama ) asociada a cada rama que sale del nodo. Esta secuencia es simplemente una fórmula estándar de Excel que genera un valor de VERDADERO o FALSO en la hoja de cálculo. Un nodo lógico se representa con un cuadrado morado. Los nodos lógicos actúan como nodos de decisión, pero seleccionan la rama cuya fórmula lógica calcula como VERDADERO la decisión lógica (óptima). El ejemplo de Nodos lógicos.xlsx (o.xls) es la decisión básica de presentar una propuesta. Si la presenta (costo $8000), luego averigua cuántas horas de mano de obra necesita. Siguiendo la política de la compañía, usted selecciona al contratista A si no son necesarias más de 1500 horas de mano de obra, o al contratista B en caso contrario. (Quizás el contratista B tiene más capacidad). Esto se realiza mediante nodos lógicos. 90 Funciones avanzadas

101 Uso de funciones de distribución como valores de rama Las fórmulas del nodo lógico superior son =D6<=$C$2 para el contratista A, y =D6>$C$2 para el contratista B. PrecisionTree selecciona la primera opción como la ruta óptima siempre que las horas de mano de obra necesarias sean menos de 1500, y la segunda opción en los demás casos. Si dos o más ramas del nodo lógico generan un valor VERDADERO, todas las ramas con valor VERDADERO son óptimas y la probabilidad de que ocurran es la misma. El nodo lógico genera el promedio del valor de cada ruta con valor VERDADERO. Si todas las ramas generan un valor FALSO, se trata de un error de modelación, y el nodo lógico genera un valor #VALOR. Las funciones de distribución permiten introducir un rango de posibles valores como valores y probabilidades de un árbol de decisión y de los modelos de hoja de cálculo relacionados. En cualquier lugar donde se usen valores en el modelo, se pueden sustituir por funciones de distribución. Durante un análisis de decisión estándar, estas funciones generan sus valores esperados. Estos son los valores que se usarán para calcular los todos resultados del análisis de decisión. Cuando se lleva a cabo una simulación se recogen muestras de cada distribución en cada iteración de la simulación. Los valores del nodo del árbol de decisión se recalcula de nuevo utilizando las nuevas muestras y los resultados se registran mostrará un rango de posibles valores para los nodos seleccionados como salidas de la simulación. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 91

102 Nodos de referencia Los nodos de referencia se pueden usar para hacer referencia a un árbol o sub-árbol diferente al árbol actual. El árbol de referencia puede estar en la misma hoja de cálculo o en una hoja de cálculo diferente del mismo libro de trabajo. Puede utilizar nodos de referencia para simplificar un árbol, para hacer referencia a un mismo sub-árbol varias veces en un mismo árbol, o cuando un árbol es demasiado grande como para que quepa en una sola hoja de cálculo. Los nodos de referencia se representan con rombos grises. En este ejemplo, se hace referencia al sub-árbol Petróleo Encontrado (que sigue la ruta Probar\Indica seco\perforar) al final de la ruta Probar\Indica pequeño\perforar. La línea discontinua que se muestra indica el enlace con el nodo de referencia. 92 Funciones avanzadas

103 Colapsar, Expandir y Reducir árboles Como los árboles de decisión pueden crecer al añadirles más nodos y opciones de decisión, es importante poder colapsar secciones de los árboles para destacar las áreas importantes. Cualquier nodo de PrecisionTree se puede colapsar, ocultando todos los nodos y ramas sucesivos. Las secciones colapsadas se siguen calculando como las partes visibles del árbol: simplemente están ocultas a la vista. Ramas forzadas Para colapsar una sección de un árbol, haga clic con el botón derecho del ratón sobre el nodo deseado y seleccione Colapsar ramas subordinadas. Haga clic en el pequeño símbolo + situado junto el nodo colapsado para expandir a tamaño normal el nodo y todos sus nodos y ramas subordinados. Se puede especificar que una rama determinada deba ser elegida en un nodo de decisión o de azar determinado, independientemente de lo que PrecisionTree decida que es la ruta óptima a través del nodo. Use la opción Forzar cuando tome una decisión determinada (y no necesariamente la óptima) o cuando se produzca un resultado específico en un nodo de azar determinado. Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 93

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105 Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree Introducción Cómo se organizan las descripciones de la barra de herramientas97 Cómo se organizan las descripciones de los comandos Iconos de la barra de herramientas de PrecisionTree La cinta de PrecisionTree en Excel La barra de herramientas de PrecisionTree en Excel Menú de PrecisionTree El menú Nuevo El comando Árbol de decisión El comando Nodo de diagrama de influencia El comando Arco de diagrama de influencia El menú Editar El comando Configuraciones de modelo La pestaña General comando Configuraciones de modelo La pestaña Cálculo comando Configuraciones de modelo La pestaña Formato comando Configuraciones de modelo La pestaña Función de utilidad comando Configuraciones de modelo La pestaña comando Configuraciones de modelo El comando Configuraciones de nodo de árbol de decisión La pestaña Nodo comando Configuraciones de nodo de árbol de decisión La pestaña Ramas comando Configuraciones de nodo de árbol de decisión El comando Configuraciones de nodo de influencia La pestaña Nodo comando Configuraciones de nodo de influencia La pestaña Resultados comando Configuraciones de nodo de influencia El comando Configuraciones de arco de influencia El Comando Tabla de valores de influencia Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 95

106 El menú contextual de un nodo de árbol de decisión El comando Añadir rama Los comandos Colapsar/ Expandir ramas subordinadas El comando Insertar nodo Los comandos Copiar/Pegar/Eliminar sub-árbol El comando Copiar imagen en el portapapeles El menú contextual de una rama de árbol de decisión El comando Cambiar nombre Los comandos Mover hacia arriba / Mover hacia abajo Los comandos Forzar y Des-forzar rama El comando Forzar ruta El comando Forzar todas las decisiones El comando Borrar todo lo forzado Los menús contextuales del diagrama de influencia El comando Convertir a árbol de decisión El menú Análisis de decisión El comando Perfil de riesgo El comando Sugerencia de política El comando Análisis de sensibilidad El cuadro de diálogo Definición de entrada de sensibilidad Resultados de un análisis de sensibilidad de una dirección Resultados de un análisis de sensibilidad de dos direcciones El comando Revisión bayesiana El comando Agregar árbol El comando Buscar El comando Errores de modelo El comando Actualizar Enlaces del modelo El menú Utilidades El comando Configuraciones de aplicación El menú Ayuda El comando Ayuda de PrecisionTree El comando Manual electrónico El comando Hojas de cálculo de ejemplo El comando Activación de licencia El comando Acerca de

107 Introducción Cuando el programa auxiliar PrecisionTree se carga, se crea una nueva barra de herramientas y un nuevo menú en Excel 2003, y se crea una cinta en Excel 2007.Aademás, PrecisionTree crea un menú contextual que aparece cuando se hace clic con el botón derecho del ratón sobre objetos de PrecisionTree del modelo, como pueden ser nodos o ramas. Esta capítulo explica con detalle los comandos tal y como aparecen en estos menús de PrecisionTree. Los iconos de la barra de herramientas de PrecisionTree se pueden utilizar para ejecutar muchos de los comandos del programa. La sección Referencia de iconos de PrecisionTree en este capítulo indica los comandos equivalentes de la barra de herramientas de PrecisionTree. Cómo se organizan las descripciones de la barra de herramientas Los iconos de la barra de herramientas se muestran tal y como aparecen en la barra de herramientas de PrecisionTree. Se proporciona la siguiente información para cada icono de la barra de herramientas: Imagen del icono Descripción del comando Comando equivalente del menú Cómo se organizan las descripciones de los comandos Las descripciones de los comandos se muestran tal y como aparecen en el menú de PrecisionTree. Se proporciona la siguiente información (si corresponde) de cada comando: Descripción del comando Icono equivalente de la barra de herramientas Descripción de los cuadros de diálogo que aparecen Explicación de los cuadros de introducción de datos, opciones y botones de comandos que se encuentran en los cuadros de diálogo Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 97

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109 Iconos de la barra de herramientas de PrecisionTree Los iconos de PrecisionTree se pueden utilizar para llevar a cabo rápida y fácilmente las operaciones necesarias para configurar y llevar a cabo análisis de decisión. Los iconos de PrecisionTree aparecen en una nueva barra de herramientas en Excel en la versión Excel 2003, y en una cinta en la versión Excel Esta sección describe brevemente cada icono, explicando las funciones que realizan y los comandos equivalentes del menú. Todos los comandos se pueden encontrar también en el menú PrecisionTree de la barra de menús de Excel. La cinta de PrecisionTree en Excel 2007 Icono Funciones y comando equivalente Crea un nuevo árbol Crea un nuevo diagrama o nodo de influencia. Crea un nuevo arco de diagrama de influencia. Edita las configuraciones del modelo, nodo o arco. Equivalente a los comandos Configuraciones de modelo, Nodo o Arco del menú del botón derecho del ratón. Ejecuta un análisis de decisión en un árbol de decisión o diagrama de influencia. Equivalente a los comandos Perfil de riesgo o Sugerencia de política del menú Análisis de decisión y del menú del botón derecho del ratón. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 99

110 Inicia un análisis de sensibilidad en una celda. Equivalente al comando Análisis de sensibilidad del menú del botón derecho del ratón. Realiza una revisión bayesiana de un nudo de azar. Equivalente al comando Revisión bayesiana del botón derecho del ratón. Agrega un sub-árbol simétrico a un nodo final. Equivalente al comando Agregar sub-árbol simétrico del menú del botón derecho del ratón. Muestra una tabla con todos los nodos y ramas (o arcos) del modelo. Equivalente al comando Buscar del menú del botón derecho del ratón. Muestra una tabla con todos los errores encontrados en los modelos abiertos. Equivalente al comando Errores del modelo del menú del botón derecho del ratón. Actualiza todos los valores de resultado final de un árbol de decisión o diagrama de influencia enlazado. Equivalente al comando Actualizar enlaces del Modelo del menú del botón derecho del ratón. Muestra las Utilidades de PrecisionTree, incluyendo Buscar y Errores del Modelo. Equivalente a los comandos del menú Utilidades del menú del botón derecho del ratón. Muestra las opciones de Ayuda de PrecisionTree. Equivalente a los comandos del menú Ayuda del menú del botón derecho del ratón. 100 Iconos de la barra de herramientas de PrecisionTree

111 La barra de herramientas de PrecisionTree en Excel 2003 Icono Funciones y comando equivalente Crea un nuevo árbol Equivalente al comando Árbol de decisión del menú Nuevo. Crea un nuevo diagrama o nodo de influencia. Equivalente al comando Nodo de diagrama de influencia del menú Nuevo. Crea un nuevo arco de diagrama de influencia. Equivalente al comando Arco de diagrama de influencia del menú Nuevo. Edita las configuraciones del modelo, nodo o arco. Equivalente a los comandos del menú Editar. Ejecuta un análisis de decisión en un árbol de decisión o diagrama de influencia. Equivalente a los comandos Perfil de riesgo o Sugerencia de política del menú Análisis de decisión. Inicia un análisis de sensibilidad en una celda. Equivalente al comando Análisis de sensibilidad. Actualiza todos los valores de resultado final de un árbol de decisión o diagrama de influencia enlazado. Equivalente al comando Actualizar enlaces del Modelo. Muestra las Utilidades de PrecisionTree, incluyendo Buscar y Errores del Modelo. Equivalente a los comandos del menú Utilidades. Muestra las opciones de Ayuda de PrecisionTree. Equivalente a los comandos del menú Ayuda. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 101

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113 Menú de PrecisionTree Cuando se carga PrecisionTree se crea una nueva barra de herramientas y un nuevo menú para trabajar con árboles de decisión y diagramas de influencia. Los comandos aparecen en un nuevo menú denominado PrecisionTree que se añade a la derecha de los menús existentes que aparecen en la barra de menús de Excel en Excel Además, PrecisionTree crea menús contextuales que aparecen cuando se hace clic con el botón derecho del ratón sobre un objeto de PrecisionTree del modelo, como puede ser un nodo o una rama. Algunos de los iconos de la barra de herramientas de PrecisionTree se pueden usar ejecutar muchos de los comandos que se describen aquí. La sección titulada Iconos de la Barra de Herramientas de PrecisionTree proporciona los equivalentes del menús de cada icono. Esta sección detalla los comandos disponibles tal y como aparecen en el menú PrecisionTree y en el menú contextual de PrecisionTree. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 103

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115 El menú Nuevo El comando Árbol de decisión Crea un nuevo árbol de decisión en la hoja de cálculo activa. El comando Árbol de decisión del menú Nuevo crea un nuevo árbol de decisión. Después de seleccionar el comando o hacer clic en el icono Árbol de decisión, se inicia un árbol en la celda que el usuario selecciona en la hoja de cálculo. El nuevo árbol tiene el nombre predeterminado Nuevo Árbol (n) (donde n es el número actual de árboles en el libro de trabajo activo) y una sola rama que termina en un nodo final. Cuando se crea un nuevo árbol de decisión, aparece el cuadro de diálogo Configuraciones de modelo, que le permite introducir el nombre del modelo y especificar otras configuraciones del modelo. Para cambiar posteriormente el nombre o las configuraciones de un árbol de decisión: Haga clic en el cuadro que contiene el nombre del árbol en la hoja de cálculo, o Haga clic en el icono Editar y seleccione Configuraciones de modelo o seleccione el comando Configuraciones de modelo en el menú Editar de PrecisionTree. (Para poder usar el comando Configuraciones de modelo, la celda activa de la hoja de cálculo de Excel debe estar dentro del rectángulo formado por los nodos del extremo izquierdo, extremo derecho, superior e inferior del árbol de decisión). Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 105

116 El comando Nodo de diagrama de influencia Crea un nuevo diagrama o nodo de influencia en la hoja de cálculo activa. El comando Nodo de diagrama de influencia del menú Nuevo crea un nuevo nodo de diagrama de influencia. Si no hay un diagrama de influencia en la hoja de cálculo actual, también se crea un nuevo diagrama. El nuevo diagrama tiene el nombre predeterminado Nuevo diagrama (n) (donde n es el número actual de diagramas en el libro de trabajo activo). Se crea un nuevo nodo haciendo clic con el cursor en la posición de la hoja de cálculo donde quiere poner el nuevo nodo. Cuando se crea un nuevo diagrama de influencia, aparece el cuadro de diálogo Configuraciones de modelo, que le permite introducir el nombre del modelo y especificar otras configuraciones del modelo. Para cambiar posteriormente el nombre de un diagrama de influencia entero o sus configuraciones: Haga clic en el cuadro que contiene el nombre del diagrama de influencia en la hoja de cálculo, o Haga clic en el icono Editar y seleccione Configuraciones de modelo o seleccione el comando Configuraciones de modelo en el menú Editar. 106 El menú Nuevo

117 El comando Arco de diagrama de influencia Crea un nuevo arco de diagrama de influencia en la hoja de cálculo activa. El comando Arco de diagrama de influencia del menú Nuevo crea un nuevo arco de diagrama de influencia entre dos nodos en el diagrama de influencia actual. Una vez seleccionado el comando Arco de diagrama de influencia, aparecerá el cuadro de diálogo Crear nuevo arco de influencia que le permitirá seleccionar los nodos del diagrama que conectará el arco. Cuando seleccione los nodos Fuente y Destino y haga clic en Aceptar, aparecerá el cuadro de diálogo Configuraciones de arco de influencia. Aquí podrá especificar el tipo de influencia que habrá entre los dos nodos. Para obtener más información sobre los tipos de influencia, consulte el comando Configuraciones de arco de influencia del menú Editar en este mismo capítulo. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 107

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119 El menú Editar Cómo mostrar configuraciones seleccionando elementos en una hoja de cálculo Como mostrar configuraciones con el icono Editar Edita las configuraciones del modelo, nodo, rama o arco seleccionado. Los comandos del menú Editar muestran las configuraciones actuales del modelo (árbol de decisión o diagrama de influencia), nodo de árbol de decisión o diagrama de influencia, o arco de diagrama de influencia. Las configuraciones que aparecen dependen de si selecciona un árbol de decisión, diagrama de influencia, nodo, rama o arco. Las configuraciones también se pueden mostrar haciendo clic en el objeto que representa al elemento en el modelo de decisión de la hoja de trabajo. Esto se hace de la siguiente forma: Para las configuraciones de un árbol de decisión, haga clic en el nombre del árbol de decisión que aparece en la raíz del árbol. Para las configuraciones de un diagrama de influencia, haga clic en el nombre del diagrama de influencia que aparece en la parte superior izquierda de la hoja de cálculo que contiene el diagrama. Para la configuraciones de un árbol de decisión o nodo de diagrama de influencia, haga clic en el nombre del nodo en el árbol de decisión o diagrama de influencia. Para las configuraciones de una rama de árbol de decisión o arco de diagrama de influencia, haga clic en la rama o arco en la hoja de cálculo. Cuando se hace clic en el icono Editar o se selecciona un comando del menú Editar de PrecisionTree, la configuraciones que aparecen del modelo o del nodo dependen de la selección actual de celda en la hoja de cálculo. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 109

120 El comando Configuraciones de modelo Muestra las configuraciones del modelo seleccionado (árbol de decisión o diagrama de influencia). Las Configuraciones de modelo disponibles son el nombre del modelo, las opciones de cálculo de resultado final, la selección de ruta, los formatos para los números, la especificación de función de utilidad y las opciones Estas opciones están disponibles en pestañas individuales del cuadro de diálogo Configuraciones de modelo. Para poder usar el comando Configuraciones de modelo en un árbol de decisión, la celda activa de la hoja de cálculo de Excel debe estar dentro del rectángulo formado por los nodos del extremo izquierdo, extremo derecho, superior e inferior del árbol de decisión. Consejo: Para acceder rápidamente al cuadro de diálogo Configuraciones de modelo, haga clic en el nombre del árbol en la raíz del árbol de decisión, o en el nombre del diagrama de influencia en la parte superior izquierda de la hoja de cálculo. 110 El menú Editar

121 La pestaña General comando Configuraciones de modelo Muestra las configuraciones generales del modelo seleccionado. Las opciones de la pestaña general del cuadro de diálogo Configuraciones de modelo son: Nombre. El dato Nombre especifica el nombre que se usará para identificar el modelo en la hoja de cálculo. Este nombre también se usa cuando se selecciona un modelo para analizarlo y para las etiquetas de informes y gráficos. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 111

122 La pestaña Cálculo comando Configuraciones de modelo Muestra las configuraciones de cálculo del modelo seleccionado. Las opciones de la pestaña Cálculo del cuadro de diálogo Configuraciones de modelo son método de cálculo de resultado de ruta y otra opciones. Cálculo de resultado de ruta El método de Cálculo de resultado de ruta especifica el método de cálculo que se usará para calcular los valores de resultado final de cada ruta a través del modelo. Para los árboles de decisión, hay cuatro opciones de cálculo de resultado final: Resultado acumulado, Fórmula de resultado, Hoja de cálculo enlazada y Macro VBA. Para los diagramas de influencia, sólo está disponible el método de cálculo Diagrama de influencia. 112 El menú Editar

123 Los métodos de cálculo de resultado de ruta para los árboles de decisión son: Resultado acumulado El método acumulativo para el cálculo del resultado final es el método más simple de calcular los valores de resultado final de cada ruta a través del árbol de decisión. Con el método acumulativo, los valores de cada rama de una ruta a través del árbol simplemente se suman para calcular el valor del resultado final que se muestra en el nodo final de la ruta. Los valores de rama que se van a usar se pueden modificar con las opciones de cálculo de resultado final acumulativo en el cuadro de diálogo Configuraciones de nodo de árbol de decisión de cada nodo. Para obtener más información sobre estas opciones, consulte Uso de los valores de rama en el comando Configuraciones de nodo de árbol de decisión del menú Editar en este mismo capítulo. Fórmula de resultado - El método Fórmula de resultado para el cálculo del resultado final permite calcular los valores de resultado final de los nodos finales usando una fórmula. Esta fórmula puede hacer referencia a los valores y probabilidades de las ramas de la ruta cuyo resultado final se va a calcular. Una fórmula típica de resultado final sería: =BranchVal( Precio, 0)*BranchVal( Volumen de ventas, 0)- BranchVal( Costos, 0) Cuando se calcula el resultado final de una ruta usando esta fórmula, el valor de la rama de ruta que sale del nodo Precio se multiplica por el valor de la rama de ruta que sale del nodo Volumen de ventas. Luego, el valor de la rama de ruta que sale del nodo Costo se resta del valor de Precio * Volumen de ventas para obtener el resultado final de la ruta. La fórmula predeterminada de resultado final se introduce en el cuadro de diálogo Configuraciones de modelo. Esta fórmula se aplica automáticamente a cada uno de los nodos finales del árbol. Sin embargo, haciendo clic en el nodo final, se puede cambiar la fórmula de resultado final de una ruta específica si fuera necesario con la opción Usar la fórmula alternativa. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 113

124 Se pueden usar dos funciones en una fórmula de resultado final (además de cualquier fórmula estándar de Excel, operador o celda de referencia): - BranchVal("nombre de nodo", valor que falta), que genera el valor de la rama del nodo indicado que se siguió en la ruta. El valor que falta es el número que debe usarse (normalmente 0) si no existe ningún nodo con ese nombre en esa ruta. Si la fórmula de resultado final contiene nombres de nodo que se encuentran en todas las rutas, el argumento del valor que falta es opcional. Consulte el archivo de ejemplo Prospecciones petrolíferas 4 - Método de fórmula de resultado final.xlsx (o.xls) para ver una ilustración. - BranchProb( nombre de nodo, valor que falta), que genera la probabilidad de la rama del nodo indicado que se siguió en la ruta. El valor que falta es el número que debe usarse (normalmente 0) si no existe ningún nodo con ese nombre en esa ruta. Si la fórmula de resultado final contiene nombres de nodo que se encuentran en todas las rutas, el argumento del valor que falta es opcional. Hoja de cálculo enlazada. El método Hoja de cálculo enlazada de cálculo del resultado final permite que tanto los valores de rama como los valores de resultado final de un árbol de decisión se puedan enlazar con celdas del modelo de Excel externas al árbol. Al enlazar los valores, los resultados finales de los nodos finales se pueden calcular mediante un modelo detallado en una hoja de cálculo. En un árbol enlazado, cada nodo se pueden enlazar a una referencia de celda o nombre de rango de Excel. Cuando se recalcula un árbol enlazado, los valores de rama de cada ruta del árbol se sustituyen en las celdas designadas del modelo de Excel y se calcula el resultado final. Los resultados finales de los nodos finales se toman de las celdas especificadas como ubicación del valor de resultado. Consulte el archivo de ejemplo Árbol enlazado simple.xlsx (o.xls) como ilustración. 114 El menú Editar

125 Para los árboles enlazados hay disponibles dos configuraciones de modelo enlazado adicionales: Actualización de enlace y Celda predeterminada. - Actualización de enlace especifica si PrecisionTree actualiza automáticamente los resultados finales de los nodos finales cada vez que se edita el árbol o modelo enlazado. Esta opción puede configurarse en Manual cuando un árbol enlazado de grandes dimensiones se va a editar y los continuos recálculos ralentizan el funcionamiento. Cuando Actualización de enlace se establece en Manual, haga clic en el icono Actualizar enlaces de Modelo de la barra de herramientas de PrecisionTree para que se actualicen todos los resultados finales de los nodos finales. - Celda predeterminada especifica una referencia de celda o nombre de rango predeterminado de resultado final. Esta referencia de celda se usa inicialmente para todos los nodos finales que se creen en el árbol de decisión. La referencia predeterminada de resultado final se puede cambiar específicamente en cada nodo final cuando los resultados finales se obtengan de una celda diferente para el árbol enlazado. Macro VBA. El método Macro de VBA para calcular el resultado final permite calcular un árbol de decisión usando un macro VBA. Para usar este método debe ser capaz de escribir código VBA de Excel. Para obtener más información, consulte el modelo e ejemplo Prospecciones petrolíferas 5 - Método de macro de VBA.xlsm (o.xls). Sus propios macros pueden utilizar el modelo de objeto completo de PrecisionTree 6. Este manual no trata con detalle el modelo de objetos de PrecisionTree 6. Sin embargo, PrecisionTree se envía con un completo archivo de ayuda PtreeOL6.chm que describe en profundidad este modelo de objetos. Consulte especialmente la información sobre los objetos PTMacroPathCollection y PTMacroPath. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 115

126 Otras opciones Las Otras opciones de la pestaña Cálculo del cuadro de diálogo Configuraciones de modelo son: Ruta óptima. Especifica el criterio que PrecisionTree usará para seleccionar la ruta óptima en cada nodo del modelo. Se pueden seleccionar dos opciones de ruta óptima en cada nodo de decisión del modelo. Si selecciona Resultado máximo, PrecisionTree seguirá la ruta que tiene el mayor valor esperado o utilidad en el nodo de decisión. Si selecciona Resultado mínimo, PrecisionTree seguirá la ruta que tiene el menor valor esperado o utilidad en el nodo de decisión. Probabilidades de azar. Especifica cómo se introducen las probabilidades de los nodos de azar. Hay dos opciones: - Debe totalizar 100% Esta opción especifica que las probabilidades de un nodo de azar deben sumar un 100%, dentro de la cantidad de tolerancia introducida, o aparecerá un mensaje de error. - Normalizado automáticamente. PrecisionTree normaliza los valores de probabilidad introducidos para un nodo de azar de forma que totalicen 1. Esta es la forma en que se trataban las probabilidades de rama en PrecisionTree El menú Editar

127 La pestaña Formato comando Configuraciones de modelo Muestra las configuraciones para el formato de números del modelo seleccionado. Las opciones Formatos de número de la pestaña Formato del cuadro de diálogo Configuraciones de modelo son: Valores calculados. Especifica el formato de número que se aplicará a los valores calculados en el modelo. Estos valores son los calculados y retornados por PrecisionTree, como los valores de resultado final. Probabilidades calculadas.. Especifica el formato de número que se aplicará a las probabilidades calculadas en el modelo. Estas probabilidades son las calculadas y retornadas por PrecisionTree, como las probabilidades de resultado final. Valores de entrada. Especifica el formato de número que se aplicará a los valores de entrada (como los introducidos por el usuario) en el modelo. Probabilidades de entrada. Especifica el formato de número que se aplicará a las probabilidades de entrada del modelo. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 117

128 La opción de Etiquetas de informe es: Valores calculados. Esta etiqueta se asignará a los valores de salida calculados que se muestran en los informes y gráficos de PrecisionTree. Es útil para añadir etiquetas descriptivas como Beneficios del proyecto a los informes. Automático especifica que PrecisionTree usará automáticamente etiquetas del modelo cuando sea necesario en los informes. Para usar sus propias etiquetas, introduzca el texto deseado en el campo Valores calculados. 118 El menú Editar

129 La pestaña Función de utilidad comando Configuraciones de modelo Muestra las configuraciones de función de utilidad del modelo seleccionado. Las opciones de Función de utilidad del cuadro de diálogo Configuraciones de modelo especifica las configuraciones que se aplican cuando se usan funciones de utilidad en un modelo de decisión. Una función de utilidad convierte los resultados finales monetarios del modelo en una medida diferente: utilidades esperadas. Esto se hace para incluir en el análisis de decisión la actitud que la persona que toma la decisión tiene con respecto al riesgo. Las funciones de utilidad se usan porque la actitud de un individuo con respecto al riesgo puede cambiar una decisión con respecto a la que se tomaría si sólo se consideraran los valores esperados. Es decir, la decisión óptima tal vez no sea la que maximiza el valor monetario esperado si tenemos en cuenta el riesgo. Las opciones de la pestaña Función de utilidad del cuadro de diálogo Configuraciones de modelo son: Usar función de utilidad. Especifica el uso de una función de utilidad para convertir los resultados finales monetarios del árbol de decisión en utilidades esperadas Función. Especifica la función de utilidad que se va a usar Exponencial, Logarítmica o el nombre de una función de utilidad personalizada que ha definido en VBA y que comienza con el nombre UTILITY_. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 119

130 'R'-Valor. Especifica el coeficiente R deseado para la función de utilidad seleccionada. (El valor R puede se una celda de referencia de Excel). Uso de funciones de utilidad Mostrar. Especifica el tipo de valor calculado que se mostrará en el árbol y en los informes para los modelos que usan la función de utilidad: - Valor esperado muestra los valores calculados en el árbol como se hace normalmente. - Utilidad esperada usa la función de utilidad especificada para calcular las utilidades esperadas y muestra esos valores en el árbol. - Equivalente de certeza calcula las utilidades esperadas y luego convierte esos valores calculados en las cantidades monetarias que usted aceptaría para evitar una decisión arriesgada. La función de utilidad que se va a usar, junto con el valor R introducido, o coeficiente de riesgo, describe la actitud de la persona que toma la decisión con respecto al riesgo. En PrecisionTree, la función de utilidad se selecciona según cada árbol específico. Para cada árbol, puede seleccionar una función de utilidad y coeficiente R exclusivos. PrecisionTree incluye una función de utilidad predefinida Exponencial y Logarítmica. Incluso puede definir su propia función de utilidad usando el lenguaje de programación incorporado de Excel: VBA (Visual Basic for Applications). Cuando seleccione una función de utilidad, las rutas óptimas del árbol de decisión se seleccionarán usando equivalentes de certeza en lugar de valores esperados. Para aplicar una función de utilidad a los cálculos de un árbol de decisión: 1) Haga clic en el cuadro Usar función de utilidad 2) Seleccione una Función de utilidad disponible en la lista desplegable o escriba el nombre de su propia función de utilidad personalizada 3) Introduzca el coeficiente R deseado para la función de utilidad seleccionada. Para obtener más información sobre las funciones de utilidad, consulte el Apéndice C: Funciones de utilidad. 120 El menú Editar

131 Definición de su propia función de utilidad PrecisionTree reconoce como función de utilidad válida definida por el usuario cualquier función VBA pública que haya en un archivo abierto de Excel, cuyo nombre comience con UTILITY_. Por ejemplo, la función UTILITY_RAIZCUADRADA sería un nombre válido de función de utilidad. También es necesario suministrar una segunda función cuyo nombre comience con INVERSE_, como INVERSE_RAIZCUADRADA. Si ha definido una función de utilidad personalizada, simplemente introduzca su nombre en la lista desplegable. Para obtener más información sobre la definición de sus propias funciones de utilidad, consulte la sección Funciones de utilidad personalizadas en el Apéndice C: Funciones de utilidad. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 121

132 La pestaña comando Configuraciones de modelo Muestra las configuraciones del modelo es un programa auxiliar de simulaciones Monte Carlo para Excel, que Palisade ofrece separadamente o como parte de DecisionTools Suite. Las opciones de la controlan cómo hace el durante una simulación Monte Carlo de un árbol de decisión o diagrama de influencia. Hay disponibles dos series de opciones que afectan a 1) el tipo de recálculo que se realiza durante cada iteración de la simulación, y 2) cómo pueden cambiar las decisiones durante una simulación. Cálculo de cada iteración Hay disponibles dos opciones para el recálculo durante una simulación realizada Valores esperados del modelo indica muestrea todas las funciones de distribución del modelo y de las hojas de cálculo relacionadas con cada iteración. Luego, el modelo se recalcula usando los nuevos valores muestreados para generar los nuevos valores esperados. Normalmente la salida de la simulación es la celda que contiene el valor esperado del modelo. Al final de la operación se genera una distribución de salida que refleja el rango de posibles valores esperados del modelo y la probabilidad relativa de que se produzcan. 122 El menú Editar

133 Valores de una muestra de ruta a través del modelo hace tome muestras aleatorias de una ruta del modelo en cada iteración de una simulación. La rama que se va a seguir en cada nodo de azar se selecciona aleatoriamente basándose en las probabilidades introducidas en la rama. Este método no requiere que haya funciones de distribución en el modelo; sin embargo, si se utilizan, se retornan nuevas muestras en cada iteración y se utilizan en el cálculo del valor de la ruta. La salida de la simulación debe ser la celda que contiene el valor del modelo, como es el valor del nodo raíz de un árbol de decisión. Al final de la operación se genera una distribución de salida que refleja el rango de posibles valores de salida del modelo y la probabilidad relativa de que se produzcan. Nota: El cálculo de las probabilidades de una ruta y de los valores esperados de un nodo es un poco extraño en esta modalidad. Sólo se calculan los valores y probabilidades de la ruta que realmente se tomó en esa iteración; los demás son todos valores de error (intencionalmente). Decisiones forzadas durante una simulación Las opciones de Decisiones forzadas durante una simulación fuerzan a PrecisionTree a seleccionar una rama específica de un nodo de decisión en cada iteración de una simulación sustituyendo la selección automática de ruta que normalmente tomaría PrecisionTree. Esto impide que la ruta óptima de un nodo de decisión cambie durante la simulación cuando cambian los valores de los sucesos de azar inciertos que siguen al nodo. Las decisiones forzadas mantienen la ruta seleccionada en los nodos de decisión exactamente igual que cuando se analizó el árbol usando los valores esperados. Las decisiones forzadas también se pueden introducir en nodos específicos usando la opción Forzar en la pestaña Ramas del cuadro de diálogo Configuraciones de nodo de árbol de decisión. Esto se podría hacer si quisiera analizar un árbol que toma una decisión específica, no necesariamente óptima, en un nodo determinado. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 123

134 Hay tres opciones disponibles en Decisiones forzadas durante una simulación Las decisiones siguen la ruta óptima actual especifica que todos los nodos de decisión siguen la ruta seleccionada cuando el árbol de decisión se calculó usando los valores esperados. De esta forma no cambia la decisión óptima de cada nodo de decisión en cada iteración de una simulación. Las decisiones pueden cambiar cada iteración (basado en los valores esperados) permite que todos los nodos de decisión del árbol simulado sigan en cada iteración la ruta óptima según sea determinada usando los valores esperados que se calcularon en esa iteración. Este cálculo determina primero los valores esperados de todos los nodos de azar usando las muestras generadas por las funciones de distribución en esa iteración. se selecciona una ruta o rama en cada nodo de decisión usando estos valores esperados de los nodos de azar. Las decisiones pueden cambiar cada iteración (basado en información perfecta) permite que todos los nodos de decisión del árbol simulado sigan en cada iteración la ruta actualmente identificada como óptima basándose en los valores de las ramas seleccionadas en los nodos de azar. Es decir, se selecciona una ruta o rama en cada nodo de decisión usando conocimiento avanzado de cada resultado de rama de los nodos de azar. Esto permite que las decisiones cambien basándose en los resultados de sucesos futuros inciertos, algo que nunca puede producirse. Sin embargo, esta opción permite calcular el Valor de Información Perfecta; es decir, el valor del modelo si se conociera exactamente lo que va a suceder en el futuro. Nota: La opción Las decisiones pueden cambiar en cada iteración (basándose en información perfecta) sólo se puede usar cuando la opción de Cálculo de cada iteración se establece en Valores de una muestra de ruta a través del modelo. 124 El menú Editar

135 El comando Configuraciones de nodo de árbol de decisión Muestra las configuraciones del nodo seleccionado del árbol de decisión. El comando Configuraciones de nodo de árbol de decisión del menú Editar muestra la definición actual del nodo seleccionado del árbol de decisión. Las configuraciones disponibles incluyen el nombre de nodo, número de ramas, referencia de celda de enlace de los valores de rama (sólo en los árboles enlazados), definiciones del nodo y, en el caso de los nodos finales, fórmula de resultado final. Algunas de las opciones de Configuraciones de nodo cambian dependiendo del tipo de nodo que se defina. Una forma rápida de abrir el cuadro de diálogo Configuraciones de nodo de árbol de decisión es hacer clic en el nodo deseado del árbol de decisión. También se puede usar el comando Configuraciones de nodo de árbol de decisión del menú Editar cuando la celda activa sea la celda que contiene el nombre del nodo o la celda que contiene el valor esperado del nodo (que se encuentra a la derecha del nodo). Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 125

136 La pestaña Nodo comando Configuraciones de nodo de árbol de decisión Muestra las configuraciones generales del nodo seleccionado del árbol de decisión. Las opciones de la pestaña Nodo del cuadro de diálogo Configuraciones de nodo de árbol de decisión son: Nombre. El dato Nombre especifica el nombre que se usará para identificar el nodo en la hoja de cálculo. Este nombre también se puede editar escribiendo el nombre directamente en la celda de la hoja de cálculo en la que aparece el nombre del nodo. Tipo de nodo. La selección de Tipo de nodo cambia el tipo de nodo que se usará en el nodo actual. Hay cinco tipos de nodo disponibles: - Azar - Un círculo rojo que representa un suceso con una serie de posibles resultados sobre el que no tiene control la persona que toma la decisión. - Decisión Un cuadrado verde que representa un suceso en el que la persona que toma la decisión debe elegir una opción entre una serie de ellas. 126 El menú Editar

137 Uso de los valores de rama - Lógico Un cuadrado morado que representa un suceso similar a un nodo de decisión, excepto que la decisión seleccionada (es decir, la rama que se sigue) se determina mediante una fórmula lógica asignada a cada opción. (Una fórmula lógica en Excel, como =A10>1000, es una fórmula que genera un valor VERDADERO o FALSO). - Referencia Un rombo gris que representa un enlace con una serie de sucesos descritos en un árbol de decisión separado o un sub-árbol de decisión del árbol actual. - Final Un triángulo azul que representa el punto final de una ruta a través de un árbol de decisión. El tipo de nodo se puede cambiar en cualquier momento. Cuando corresponda, los valores y probabilidades de rama se conservarán cuando se cambie el tipo de nodo. Hay otras opciones en la pestaña Nodo que cambian dependiendo del Tipo de nodo seleccionado y también del método de cálculo especificado en Configuraciones de modelo. Las opciones de Uso de los valores de rama especifica cómo se usan los valores de nodo a la hora de calcular los resultados finales de ruta. Se usa en los nodos de Decisión, Azar y Lógicos de un modelo en los que la opción de Cálculo de resultado de ruta de Configuraciones de modelo se establece en Resultado acumulado. Las opciones disponibles son: Añadir a resultado final. Simplemente añade el valor de rama a cualquier ruta que pase por el nodo. Por ejemplo, cuando se introduce un valor de 100 en la hoja de cálculo para el valor de rama, PrecisionTree añade 100 al valor del resultado final de cualquier ruta a través del árbol que incluya esa rama. Ignorar. Los valores de rama de un nodo se pueden eliminar totalmente de los cálculo de resultado final acumulativo seleccionando la opción Ignorar. Esto se puede hacer si desea mostrar una serie de valores de rama del árbol de decisión para reflejar mejor las diferentes opciones de decisión o azar, pero quiere ignorar estos valores durante un cálculo de resultado final acumulativo. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 127

138 Enlazar valores de rama a Añadir fórmula a resultado. En algunos casos, puede mostrar una serie de valores de rama en la hoja de cálculo, pero usar diferentes valores en los cálculos de los resultados finales. Esto se hace seleccionando la opción Añadir fórmula a resultado e introduciendo la fórmula deseada. Por ejemplo, puede haber tres ramas de un nodo de azar denominado Producción Diaria del Pozo Petrolífero, que muestren los valores 1000 barriles/día, 2000 barriles/día y 3000 barriles/día en la hoja de cálculo. Estos valores de rama expresan claramente cuáles son los posibles resultados del nodo y se miden en unidades que son relevantes para el nodo. Sin embargo, lo que se usa para el cálculo del resultado final es una unidad monetaria. En este caso, una simple fórmula de resultado final: =BranchVal*70 donde 70 es el precio del petróleo por barril. De esta forma se convertirían los valores que aparecen en las ramas a unidades monetarias en los cálculos del resultado final. La Celda enlazada especifica la referencia de celda que se va a enlazar con el nodo actual en un árbol de decisión enlazado. Esta opción se usa en los nodos de Decisión, Azar y Lógicos de un modelo en los que la opción de Cálculo de resultado de ruta de Configuraciones de modelo se establece en Hoja de cálculo enlazada. Cuando se crea un árbol enlazado, los valores de los nodos se enlazan a referencias de celdas de un modelo de Excel. En todos los tipos de nodo, el cuadro de diálogo Configuraciones de nodo muestra la opción Enlazar valores de rama a: Celda. En los nodos finales, el cuadro de diálogo Configuraciones de nodo también muestra la opción Celda predeterminada que indica la celda enlazada predeterminada que se usa para retornar valores en la opción de resultado final de nodo final. 128 El menú Editar

139 Cómo se hace el enlace? Opciones de referencia Un árbol enlazado calcula los resultados finales de nodo final colocando los valores de rama en ubicaciones designadas de un modelo de hoja de cálculo de Excel. En el caso de las ramas de nodos de Decisión, Azar o Lógicos, los valores de rama del nodo se introducen en la celda especificada en la opción Celda enlazada. En el caso de los nodos finales, el valor calculado en la celda especificada en la opción Celda enlazada (normalmente la Celda predeterminada de enlace del modelo) se retorna al nodo final. Cuando se calcula el valor de la ruta a través del árbol, PrecisionTree introduce el valor de cada rama de la ruta en la celda especificada para ello. Luego, se calcula en Excel un nuevo resultado final (usando los valores introducidos) y se retorna al nodo final de la ruta. Consulte el archivo de ejemplo Árbol enlazado simple.xlsx (o.xls) como ilustración para los árboles enlazados. En el caso de los nodos de referencia, las Opciones de referencia especifican la ubicación del árbol o sub-árbol al que el nodo hace referencia. Hay disponibles dos opciones para hacer referencias en árboles: Nodo de este árbol u Otro árbol. Nodo de este árbol es un sub-árbol que comienza en otro nodo del árbol en el que se encuentra el nodo de referencia. Otro árbol hace referencia a un árbol de decisión independiente con su propio nodo de inicio. Introduzca una celda de referencia haciendo clic en la celda que contiene el nombre o el valor del nodo. Nota: Cuando haga referencia a otro árbol de decisión, ambos árboles deben tener el mismo método de Cálculo de resultado de ruta (en el cuadro de diálogo Configuraciones de modelo). Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 129

140 Cálculo de resultado de ruta El Cálculo de resultado de ruta especifica si se usa la fórmula de resultado predeterminada del árbol o la fórmula alternativa cuando se calcula el valor del resultado final de un árbol de fórmula. Esta opción se usa en los nodos de Finales de un modelo en los que la opción de Cálculo de resultado de ruta de Configuraciones de modelo se establece en Fórmula de resultado. 130 El menú Editar

141 La pestaña Ramas comando Configuraciones de nodo de árbol de decisión Muestra la información de rama del nodo seleccionado del árbol de decisión. Los nombres, valores y probabilidades de las ramas se pueden editar en la tabla que se muestra. Los cambios realizados no se aplicarán al árbol de decisión hasta que salga del cuadro de diálogo Configuraciones de nodo. Las opciones de la pestaña Ramas del cuadro de diálogo Configuraciones de nodo de árbol de decisión son: Añadir. Añade una nueva rama a la tabla que se muestra. Eliminar. Elimina la rama seleccionada de la tabla. Mover hacia arriba o hacia abajo. Cambia la posición de la rama seleccionada. La línea doble de la tabla representa la ubicación del nodo. En el árbol, las ramas situadas por encima de la línea se muestra por encima del nodo en el árbol, y las ramas situadas por debajo de la línea se muestran por debajo del nodo. Forzar. Este cuadro de la tabla se usa para forzar que se siga esta rama independientemente de lo que PrecisionTree haya determinado como ruta óptima. Cuando se fuerza, la rama se muestra en rojo y todos los valores calculados del modelo se actualizan para mostrar que se usa siempre la rama forzada. Forzar una rama resulta especialmente útil cuando ya se han producido una serie de sucesos representados en el árbol y se conocen los resultados que se han producido. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 131

142 El cuadro de diálogo Definiciones automáticas Definiciones automáticas. Haciendo clic en el botón Cambiar aparece el cuadro de diálogo Definiciones automáticas donde se pueden definir definiciones automáticas para las ramas de un nodo. En los nodos de azar, PrecisionTree puede determinar automáticamente las probabilidades de rama usando una función de distribución de probabilidad que usted especifique. Esto se denomina nodo de azar distribuido. Se puede usar cuando quiera que las probabilidades de rama sigan el perfil relativo de las probabilidades descritas por una distribución de probabilidad continua. Seleccione la distribución de probabilidad deseada en la lista desplegable Tipo de definición del cuadro de diálogo Definiciones automáticas. En cada tipo de distribución que se muestra, se deben introducir una serie de argumentos de distribución para definir la distribución que PrecisionTree utilizará en el cálculo de las probabilidades de rama. Estas distribuciones usan la misma nomenclatura y sintaxis que el de Palisade. Las opciones de un nodo de azar distribuido son: Aproximación a la distribución (intervalos iguales). Esta opción crea intervalos espaciados igualmente dentro del rango de máximo y mínimo de la distribución especificada. El número de intervalos es el número de ramas que se originan en el nodo de azar. Luego se calculan las probabilidades asociadas con estos intervalos y se normalizan a la unidad. Los puntos medios de estos intervalos se convierten en los valores de rama del nodo de azar, mientras que las probabilidades normalizadas se convierten en las probabilidades de rama. Si una distribución es asintótica (es decir, no hay un valor mínimo o máximo finito) entonces el valor mínimo es el punto en el que la distribución acumulativa alcanza el 1% y el valor máximo es el punto en el que la distribución acumulativa alcanza el 99%. 132 El menú Editar

143 Aproximación a la distribución (probabilidades iguales). Esta opción divide 100% entre el número de ramas para obtener la probabilidad de cada rama. Para determinar los valores correspondientes, la función de distribución se divide en intervalos de probabilidad de tamaños iguales. El valor asociado con cada rama es el punto medio correspondiente de cada uno de estos intervalos. Palabras clave personalizadas disponibles para las fórmulas de rama y resultado final Fórmula. En los nodos de Decisión, Azar y Lógicos, se puede usar una fórmula definida por el usuario para asignar rápidamente valores y probabilidades de rama de todas las ramas del nodo actual. La fórmula puede ser cualquier fórmula estándar de Excel y puede incluir cualquier función válida, referencia de celda u operador de Excel. Además, las palabras clave personalizadas se pueden usar para cambiar en cada rama el valor que calcula la fórmula. Por ejemplo, usando el elemento personalizado BranchNum (para un número de rama), la fórmula puede calcular en cada rama un valor que cambia. Por ejemplo, la fórmula del valor: =BranchNum*1000 introduce automáticamente el valor 1000 en la rama superior de un nodo, 2000 en la segunda, 3000 en la tercera, etc. Hay disponible una serie de palabras clave personalizadas que se pueden incluir en las fórmulas del valor de rama, probabilidad y resultado final. Algunas de estas palabras clave están disponibles sólo para ciertas fórmulas. Por ejemplo, la palabra clave BranchVal no se puede usar en una fórmula que define el valor de rama. Las palabras clave disponibles son: BranchNum El número de la rama que la fórmula va a evaluar. Los números de rama empiezan en la rama superior (1) y aumentan con cada rama adicional. BranchVal El valor de la rama que la fórmula va a evaluar. (Sólo para probabilidad de rama y resultado final) BranchProb La probabilidad de la rama que la fórmula va a evaluar. (Sólo para probabilidad de rama y resultado final) TotalBranches El número total de ramas del nodo Nota: En la fórmula de rama se puede usar cualquier anotación válida de fórmula de Excel. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 133

144 El comando Configuraciones de nodo de influencia Muestra las configuraciones del nodo de diagrama de influencia seleccionado. El comando Configuraciones de nodo de influencia del menú Editar muestra las configuraciones del nodo seleccionado del diagrama de influencia. Las configuraciones disponibles son tipo de nodo, nombre de nodo, números y nombres de resultados, y una opción para mostrar la tabla de valores del nodo. 134 El menú Editar

145 La pestaña Nodo comando Configuraciones de nodo de influencia Muestra las configuraciones generales del nodo seleccionado del diagrama de influencia. Las opciones de la pestaña Nodo del cuadro de diálogo Configuraciones de nodo de influencia son: Tipo de nodo. El icono Tipo de nodo cambia el tipo de nodo que se usará en el nodo actual del diagrama de influencia. El tipo de nodo se puede cambiar en cualquier momento. Cuando corresponda, los nombres de resultados, valores y probabilidades se conservarán cuando se cambie el tipo de nodo. Hay cuatro tipos de nodo disponibles: - Azar - Un círculo rojo que representa un suceso con una serie de posibles resultados sobre el que no tiene control la persona que toma la decisión. - Decisión - Un cuadrado verde que representa un suceso en el que la persona que toma la decisión debe elegir una opción entre una serie de ellas. - Cálculo Un rectángulo azul redondeado que representa un cálculo que toma valores de los nodos predecesores y los combina usando fórmulas para generar nuevos valores. No hay incertidumbre ni diferentes opciones asociadas un nodo de cálculo. - Resultado Un rombo azul que representa el cálculo final del resultado final o resultado del modelo. Nombre. El dato Nombre especifica el nombre que se usará para identificar el nodo en la hoja de cálculo. Este nombre también se puede editar haciendo clic en el nombre del nodo actual que está en el símbolo de nodo. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 135

146 La pestaña Resultados comando Configuraciones de nodo de influencia Muestra los nombres de resultado del nodo seleccionado del diagrama de influencia. Los nombres de resultado del nodo seleccionado del diagrama de influencia se introducen o editan en la tabla de la pestaña Resultados. Las opciones de la pestaña Resultados del cuadro de diálogo Configuraciones de nodo de influencia son: Añadir. Añade un nuevo resultado a la tabla que se muestra. Eliminar. Elimina el resultado seleccionado de la tabla. Mover hacia arriba o hacia abajo. Cambia la posición de resultado. El orden de los resultados determina el orden de la ramas cuando el diagrama de influencia se convierte en árbol de decisión. 136 El menú Editar

147 El comando Configuraciones de arco de influencia Muestra las configuraciones del arco seleccionado del diagrama de influencia En PrecisionTree se pueden especificar tres tipos de influencia para un arco situado entre nodos de un diagrama de influencia: Valor, Sincronización y Estructura. Si hace clic en un arco de un diagrama de influencia se abre el cuadro de diálogo Configuraciones de arco de influencia que permite especificar el tipo de influencia que el nodo predecesor tiene sobre el nodo sucesor. Dependiendo del tipo de nodo que use para los nodos predecesor y sucesor, y la influencia que exista entre ellos, puede ser necesario que seleccione múltiples tipos de influencia. Por ejemplo, un nodo de azar que influye en los valores de un nodo de decisión también debe influir sobre el tiempo del nodo de decisión; es decir, el suceso de azar debe preceder al de decisión. El tipo de influencia seleccionado se muestra en el tipo de arco que aparece en el diagrama, de la siguiente forma: Una línea continua negra indica una influencia de valor, mientras que una línea discontinua indica que no hay influencia de valor. Una punta de flecha sólida indica una influencia de sincronización, mientras que una punta de flecha normal indica que no hay influencia de sincronización. Una línea discontinua (sin influencia de valor) con una punta de flecha normal (sin influencia de sincronización) indica una influencia sólo de estructura. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 137

148 Tipos de influencia Los tipos de opciones de influencia son: Influencia de valor. Una influencia de valor especifica que los valores del nodo sucesor están influidos por los resultados del nodo predecesor. Si el nodo sucesor es un nodo de decisión, sólo se influye en los valores; si se trata de un nodo de azar, se influye tanto valores como en probabilidades. Cuando existe una influencia de valor, se introducen en el resultado de cada nodo sucesor diferentes valores por cada resultado de nodo predecesor. Por ejemplo, examine el caso en el que el nodo de azar predecesor Precio tiene dos resultados, Bajo y Alto. Este nodo tiene una influencia de valor sobre el nodo de azar Volumen de ventas que tiene tres posibles resultados: Bajo, Medio y Alto. Debido a la influencia de valor, en cada resultado de Volumen de ventas se introducirá un valor y una probabilidad por cada uno de los niveles del nodo predecesor Precio. Todo los arcos que llegan a un nodo de cálculo deben tener una influencia de valor. Esto se debe a que, por definición, un nodo de cálculo combina los valores que vienen de resultado de nodos predecesores para calcular nuevos valores. No hay nuevos resultados ni incertidumbre asociados a los nodos de cálculo. Influencia de sincronización. Una influencia de sincronización especifica que el arco situado entre dos nodos de un diagrama de influencia tiene consecuencias de tiempo; es decir, el nodo predecesor siempre se produce antes que el nodo sucesor. Cuando un nodo tiene una influencia de sincronización sobre otro, el nodo predecesor se coloca antes (es decir, a la izquierda) del nodo sucesor en un árbol de decisión creado a partir del diagrama de influencia. Influencia de estructura. Una influencia de estructura especifica que la estructura de los resultados del nodo sucesor se ve afectada por el resultado del nodo predecesor. La influencia de estructura se especifica a través del resultado del nodo predecesor; es decir, cada posible resultado del nodo predecesor puede tener una influencia sobre los tipos de resultados que se producen en el nodo sucesor. Con una influencia de estructura, los resultados del nodo sucesor se pueden forzar o saltar dependiendo del resultado que se produzca en el nodo predecesor. Por ejemplo, en una influencia Precio Volumen de ventas (donde Precio es el nodo 138 El menú Editar

149 Opciones de influencia de estructura. predecesor y Volumen de ventas es el nodo sucesor), un Precio Bajo puede forzar un resultado de Volumen de ventas Alto. La influencia de estructura se puede usar para convertir diagramas de influencia en árboles de decisión asimétricos, o árboles en los que no aparecen todas las posibles ramas (como especifican todos los posibles resultados definidos en el diagrama de influencia). Los árboles asimétricos son muy comunes. El ejemplo de Prospección Petrolífera que se describe en el capítulo Introducción a PrecisionTree es un árbol asimétrico, ya que la decisión No probar seguida de la decisión No perforar, no tiene la misma estructura de nodos y ramas que la sección del árbol en la que se toma la decisión de Probar. Se pueden especificar los siguientes tipos de influencia de estructura del nodo predecesor sobre los resultados del nodo sucesor. Cuando se selecciona la influencia de estructura en el cuadro de diálogo Configuraciones de arco de influencia, se describe el tipo de estructura en la columna Efecto de la Tabla de influencia estructural. Simétrica Es la opción predeterminada en la que no existe influencia estructural. Si se produce el resultado especificado y se ha seleccionado la opción simétrica, son posibles todos los resultados del nodo sucesor. En un árbol de decisión convertido, cuando se sigue la ruta identificada por el resultado especificado, aparecen todas las ramas que salen del nodo sucesor. Saltar nodo Indica que todos los resultados del nodo sucesor deben saltarse si se produce el resultado especificado. En un árbol de decisión convertido, no se incluye el nodo sucesor cuando se sigue la ruta identificada por el resultado especificado. Ir a resultado Indica que todos los nodos y resultados consiguientes se eliminarán si se produce el resultado especificado. En un árbol de decisión convertido, la ruta identificada por el resultado especificado termina en un nodo final. Forzar Indica que se producirá un resultado especificado para el nodo sucesor si se produce el resultado especificado en el nodo predecesor. El resultado del nodo sucesor se selecciona en el elemento Destino de la tabla. Eliminar Indica que se eliminará un resultado especificado para el nodo sucesor si se produce el resultado especificado en el nodo predecesor. El resultado a eliminar del nodo sucesor se selecciona en el elemento Destino de la tabla. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 139

150 El Comando Tabla de valores de influencia Muestra la tabla de valores del nodo seleccionado del diagrama de influencia. El comando Tabla de valores de influencia del menú Editar muestra la tabla de valores del nodo del diagrama de influencia. La tabla de valores también se puede abrir haciendo clic con el botón derecho del ratón sobre el nodo del diagrama de influencia y seleccionando Tabla de valores de influencia. La tabla de valores se usa para introducir los valores de los posibles resultados del nodo (y, en el caso de los nodos de azar, las probabilidades de esos resultados). Se introduce el valor de cada posible combinación de valores de los nodos predecesores o de influencia. Las tabla de valores son hojas de cálculo estándar de Excel y pueden incluir valores, fórmulas y referencias de celdas (consulte el Cuadro de Nombre de la barra de herramientas de Excel para ver las referencias de celda de la tabla de Valores). Los valores y fórmulas pueden hacer referencia a otras celdas de la tabla de valores que se muestra (incluyendo los resultados que se muestran en celdas predecesora) y a otras celdas de hojas de cálculo abiertas. En una tabla de valores se pueden usar los comandos estándar de Excel para copiar valores y fórmulas. Al introducir una referencia de una fórmula en una celda en la que se encuentra el nombre de un resultado, le indica a PrecisionTree que use los valores del resultado indicado cuando genere el valor correspondiente en la tabla de Valores. La opción Probabilidades de azar del cuadro de diálogo Configuraciones de modelo especifica cómo se introducen las probabilidades de un nodo de azar. Si selecciona Normalizado automáticamente, PrecisionTree normaliza los valores de probabilidad introducidos para un nodo de azar de forma que totalicen 1. Esta es la forma en que se trataban las probabilidades de nodo en versiones anteriores de PrecisionTree. 140 El menú Editar

151 Las opciones de la Tabla de valores de influencia son: Valores del nodo de resultado Valor cuando se salta. La opción Valor Cuando se Salta especifica el valor que se debe usar en el nodo para hacer el cálculo del resultado final cuando el nodo se salta debido a una influencia de estructura de arcos que llegan al nodo. Por ejemplo, en un diagrama de influencia de un modelo de prospección petrolífera, el nodo Cantidad de petróleo se salta cuando el resultado del nodo Decisión de perforar es No perforar. En este caso el Valor Cuando se Salta de Cantidad de petróleo es 0, y 0 sería el valor a usar en la fórmula de cálculo del resultado final Cantidad de petróleo-costo de Prueba-Costo de Perforar. El Valor Cuando se salta es realmente un valor predeterminado par el nodo; en muchos casos, es cero, pero también puede ser distinto de cero si fuera necesario. En los nodos de resultado, se pueden usar fórmulas para combinar valores de nodos de influencia y calcular valores de nodos. Como sucede con otros tipos de nodos, estas fórmulas son fórmulas estándar de Excel y pueden hacer referencia a valores de resultado de la tabla de valores o a otras celdas de hojas de cálculo abiertas (consulte el Cuadro de Nombre en la barra de herramientas de Excel para ver las referencias de celda de la tabla de valores). En el ejemplo anterior, la fórmula del nodo de Resultado Final suma las celdas Cantidad de Petróleo, Decisión de Probar y Decisión de Perforar. En la tabla de Valores de arriba, la primera celda suma los valores de los resultados Pozo grande, Perforar y Resultados de la prueba (celdas D4, E4 y F4 en la tabla de Valores donde se encuentran las etiquetas Pozo grande, Perforar y Probar). Al introducir una referencia de una fórmula en una celda en la que se encuentra el nombre de un resultado, le indica a PrecisionTree que use los valores del resultado indicado cuando genere el valor Resultado final. Esta fórmula se puede copiar luego en las otras celdas de valores, como en otras fórmulas de Excel. Todas las referencias de celda se actualizan automáticamente en Excel. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 141

152 142 El menú Editar

153 El menú contextual de un nodo de árbol de decisión Cuando se hace clic con el botón derecho del ratón sobre un nodo de árbol de decisión, aparece un menú desplegable. Este menú incluye comandos adicionales para añadir ramas y copiar, pegar o eliminar subárboles. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 143

154 El comando Añadir rama Añade una rama al nodo seleccionado del árbol de decisión. El comando Añadir rama del menú contextual del nodo del árbol de decisión añade una rama al nodo actual. Se puede dar un nombre a la rama antes de añadirla. Los comandos Colapsar/ Expandir ramas subordinadas Colapsa o expande todas las ramas y nodos sucesores que siguen a un nodo. Los comandos Colapsar ramas subordinadas y Expandir ramas subordinadas permiten colapsar todas las ramas y nodos sucesores que siguen a un nodo, o expandir ramas y nodos colapsados. Las ramas y nodos sucesores colapsados también se pueden expandir haciendo clic en el símbolo + que hay junto al nodo. El comando Insertar nodo Inserta un nodo antes del nodo actual. El comando Insertar nodo se utiliza para insertar un nuevo nodo antes del nodo actual. El nodo actual y todos los nodos sucesores siguiente se colocan en una rama del nuevo nodo. El nodo insertado es un nodo de decisión predeterminado con dos ramas; sin embargo, puede cambiarlo a cualquier tipo de nodo que desee. Los comandos Copiar/Pegar/Eliminar sub-árbol Copia, pega o elimina un sub-árbol que sigue a un nodo. Los comandos Copiar sub-árbol, Pegar sub-árbol y Eliminar sub-árbol permiten copiar, pegar o eliminar sub-árboles o todas las ramas y nodos sucesores que siguen a un nodo. Cuando se pega un sub-árbol se reemplaza cualquier rama o nodo sucesor que siga al nodo. 144 El menú contextual de un nodo de árbol de decisión

155 El comando Copiar imagen en el portapapeles Copia en el portapapeles una imagen del árbol o sub-árbol que sigue a un nodo. El comando Copiar imagen en el portapapeles permite copiar la imagen de un árbol o sub-árbol en el portapapeles. Esta imagen puede ser una imagen de bitmap o metafile, y se puede añadir a un documento de Word o a una presentación de PowerPoint. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 145

156 146 El menú contextual de un nodo de árbol de decisión

157 El menú contextual de una rama de árbol de decisión Cuando se hace clic con el botón derecho del ratón sobre una rama de árbol de decisión, aparece un menú desplegable. Este menú incluye comandos adicionales para cambiar el nombre o mover una rama y para forzar la selección de ramas. El comando Cambiar nombre Cambia el nombre de la rama de un nodo del árbol de decisión. El comando Cambiar nombre del menú contextual de la rama de un árbol de decisión permite cambiar el nombre de la rama seleccionada. Los comandos Mover hacia arriba / Mover hacia abajo Cambia de posición de la rama seleccionada con respecto a las demás ramas del nodo actual. Los comandos Mover hacia arriba y Mover hacia abajo permiten cambiar la posición de una rama. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 147

158 Los comandos Forzar y Des-forzar rama Fuerza o des-fuerza la rama seleccionada del nodo actual. El comando Forzar Rama fuerza a PrecisionTree a usar la rama seleccionada de un nodo. Cuando se fuerza, la rama se muestra en rojo y todos los valores calculados del modelo se actualizan para mostrar que se usa siempre la rama forzada. El comando Forzar ruta Fuerza o des-fuerza la ruta del árbol anterior a la rama seleccionada así como la propia rama. El comando Forzar ruta fuerza a PrecisionTree a usar la ruta seleccionada del árbol, hasta la propia rama seleccionada. Cuando se fuerza, la rama se muestra en rojo y todos los valores calculados del modelo se actualizan para mostrar que se usa siempre la rama forzada. Forzar una ruta resulta especialmente útil cuando ya se han producido una serie de sucesos representados en el árbol y se conocen los resultados que se han producido. El comando Forzar todas las decisiones Fuerza todas las decisiones del árbol a las decisiones óptimas. El comando Forzar todas las decisiones fuerza a PrecisionTree a usar la rama de cada nodo de decisión que representa la decisión óptima. Cuando se fuerza, la rama se muestra en rojo y todos los valores calculados del modelo se actualizan para mostrar que se usan siempre las ramas forzadas. El comando Borrar todo lo forzado Elimina todo lo forzado en las ramas de todo el árbol de decisión. 148 El menú contextual de una rama de árbol de decisión

159 Los menús contextuales del diagrama de influencia De forma similar a los menús contextuales de un árbol de decisión, los menús desplegables aparecen cuando se hace clic con el botón derecho del ratón sobre componentes de un diagrama de influencia, como nodos, arcos, o el nombre del diagrama de influencia. Estos menús incluyen comandos para acceder a las configuraciones de nodos y arcos, cambiar nombres de nodos y arcos, etc. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 149

160 El comando Convertir a árbol de decisión Convierte un diagrama de influencia en un árbol de decisión. El comando Modelo Convertir a árbol de decisión del menú contextual del diagrama de influencia permite convertir un diagrama de influencia en un árbol de decisión. 150 Los menús contextuales del diagrama de influencia

161 El menú Análisis de decisión El comando Perfil de riesgo Realiza un análisis de decisión en un árbol de decisión o diagrama de influencia. El comando Perfil de riesgo del menú Análisis de decisión ejecuta un análisis de decisión completo en el modelo seleccionado. Durante el análisis, PrecisionTree determina todos los posibles valores de la ruta y la probabilidad asociada con cada uno. Estos resultados se usan para crear una función de distribución que se denomina perfil de riesgo. Cuando se selecciona el comando Perfil de riesgo, o se hace clic en el icono Análisis de decisión y se selecciona Perfil de riesgo, aparece un cuadro de diálogo indicando al usuario que introduzca el nombre del modelo a analizar y el nombre del nodo de inicio (para árboles de decisión y sub-árboles) del modelo a analizar. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 151

162 Las opciones Analizar del cuadro de diálogo Perfil de riesgo son: Modelo. Selecciona el modelo a analizar entre todos los modelos disponibles del libro de trabajo activo. Nodo de inicio. Selecciona el nodo de inicio del análisis; sólo es aplicable en árboles y sub-árboles de decisión. Si está seleccionada la opción predeterminada Todo el modelo, se analizará el árbol de decisión o diagrama de influencia en su totalidad. Si hay un nodo individual seleccionado, el análisis se hace sobre el valor de ese nodo, usando el sub-árbol compuesto por todas las rutas que salen de ese nodo hasta el final. Nota: Si el comando Perfil de riesgo se selecciona a través del menú desplegable que aparece cuando se hace clic con el botón derecho del ratón sobre el nodo, el Nodo de inicio pasa a ser automáticamente el nodo seleccionado. Rutas. Controla si el análisis se realizará sólo en la ruta óptima a través del modelo, o si se analizarán y compararán todas las opciones de una decisión inicial (sólo es aplicable en árboles de decisión que comienzan con un nodo de decisión). Las opciones Incluir resultados del cuadro de diálogo Perfil de riesgo son: Gráfica de probabilidad. Selecciona crear un informe con una gráfica de Probabilidad de Perfil de riesgo. Gráfica acumulativa. Selecciona crear un informe con una gráfica de Probabilidad Acumulativa de Perfil de riesgo. Resumen estadístico. Genera un informe de resumen estadístico del análisis de decisión. 152 El menú Análisis de decisión

163 Gráfica de probabilidad del perfil de riesgo El comando Perfil de riesgo del Análisis de decisión genera un gráfico del perfil de riesgo del modelo. El gráfico de perfil de riesgo muestra cada uno de los resultados finales posibles del nodo final y la probabilidad de que se produzca cada uno de ellos. Cada línea del gráfico muestra la probabilidad de que el resultado final sea igual a un cierto valor. Si el árbol comienza con un nodo de decisión, PrecisionTree analiza cada una de las posibles soluciones del nodo y superpone en el mismo gráfico el perfil de riesgo de cada una de ellas. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 153

164 Gráfica acumulativa del perfil de riesgo El comando Perfil de riesgo del menú Análisis de decisión genera un gráfico del perfil de riesgo acumulativo del modelo. Si el árbol comienza con un nodo de decisión, PrecisionTree crea una gráfica acumulativa de perfil de riesgo de cada posible decisión del nodo. Este gráfico muestra una distribución acumulativa que indica la probabilidad de cualquier resultado final menor o igual a un cierto valor. El gráfico se crea como una gráfica de Excel y se puede personalizar usando cualquiera de los comandos de formatos de gráfico de Excel. 154 El menú Análisis de decisión

165 Resumen estadístico del perfil de riesgo El comando Perfil de riesgo del menú Análisis de decisión genera un informe estadístico después de ejecutar el análisis. El informe muestra datos estadísticos generales del modelo de decisión, que incluyen la media, desviación estándar, etc. Si el Nodo de inicio es un nodo de decisión y la opción Rutas está en Todas las ramas del nodo de inicio, PrecisionTree analizará cada una de las posibles decisiones del nodo. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 155

166 El comando Sugerencia de política Realiza un análisis de decisión en un árbol de decisión para generar un informe de Sugerencia de política. El comando Sugerencia de política del menú Análisis de decisión genera una sugerencia de política para el modelo seleccionado. Esta función muestra la opción que se escogió en cada nodo, ilustrando la ruta óptima en una versión reducida del árbol de decisión, junto con una tabla de decisión que identifica las decisiones óptimas por nodo. Cuando se selecciona el comando Sugerencia de política del menú Análisis de decisión, o se hace clic en el icono Análisis de decisión y se selecciona Sugerencia de política, aparece un cuadro de diálogo indicando al usuario que introduzca el nombre del modelo a analizar y el nombre del nodo de inicio del modelo a analizar. La opción Analizar del cuadro de diálogo Sugerencia de política incluye: Modelo. Selecciona el modelo a analizar entre todos los modelos disponibles del libro de trabajo activo. Nodo de inicio. Selecciona el nodo de inicio para el análisis. Si está seleccionada la opción predeterminada Todo el modelo, se analizará el árbol de decisión en su totalidad. Si hay un nodo individual seleccionado, el análisis se hace sobre el valor de ese nodo, usando el sub-árbol compuesto por todas las rutas que salen de ese nodo hasta el final. Nota: Si el comando Sugerencia de política se selecciona a través del menú desplegable que aparece cuando se hace clic con el botón derecho del ratón sobre el nodo, el Nodo de inicio pasa a ser automáticamente el nodo seleccionado. 156 El menú Análisis de decisión

167 Tabla de decisión de sugerencia de política Las opciones Incluir resultados del cuadro de diálogo Sugerencia de política son: Tabla de decisión. Crea un informe que muestra las decisiones óptimas por nodo y las ventajas asociadas con tomar la mejor opción en cada decisión. Árbol de decisión óptimo. Genera una versión reducida del árbol de decisión que muestra los nodos que posiblemente se pueden encontrar a lo largo de la ruta ideal. La tabla de decisión de sugerencia de política identifica la opción óptima que se debe tomar en cada nodo de decisión de la ruta óptima. Además, también muestra la Elección óptima, la Probabilidad de llegada (o la probabilidad de alcanzar el nodo indicado) y el Beneficio de la elección correcta (o el valor asociado con la elección correcta del nodo). Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 157

168 Árbol de decisión óptimo de sugerencia de política El árbol de decisión óptimo de sugerencia de política muestra una versión reducida del árbol de decisión que contiene sólo los nodos que se pueden encontrar en la ruta óptima. 158 El menú Análisis de decisión

169 El comando Análisis de sensibilidad Realiza un análisis de sensibilidad en un modelo de decisión. El comando Análisis de sensibilidad ejecuta un análisis de sensibilidad en un modelo de decisión. El objetivo de un análisis de sensibilidad es identificar las variables de entrada del modelo que tienen mayor efecto sobre los resultados. En un análisis de sensibilidad, los valores seleccionados en Entradas se cambian y se registra el efecto de esa variación sobre el valor Salida. Se puede variar una celda cada vez (análisis de sensibilidad de una dirección ) o dos celdas al mismo tiempo (análisis de sensibilidad de dos direcciones ). Los informes generados por el análisis de sensibilidad incluyen gráficos tornado, gráficos de araña, gráficos análisis de sensibilidad de una dirección y de dos direcciones, y gráficos de región de estrategia. Cuando se selecciona el comando Análisis de sensibilidad o se hace clic sobre el icono Análisis de sensibilidad, aparece el cuadro de diálogo Análisis de sensibilidad, indicando al usuario que introduzca el tipo de análisis así como la información de la Salida a analizar. Además, se pueden introducir las Entradas para el análisis así como los informes y gráficos que se desean. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 159

170 Tipo de análisis Resultado de salida Entradas La opción Tipo de análisis especifica si se realizará un análisis de sensibilidad de una dirección o de dos direcciones. En los análisis de sensibilidad de una dirección, se cambian una o más Entradas en el rango de Mínimo-Máximo. Por cada valor de Entrada que se prueba, se calcula un nuevo valor para la Salida. En los análisis de sensibilidad de dos direcciones, se cambian simultáneamente dos Entradas y se prueban todas las posibles combinaciones de valores de las dos celdas. Luego, se registra el efecto de cada combinación sobre la Salida. La sección Salida especifica el tipo de valor y modelo a analizar, así como el nodo de inicio del modelo para el análisis. Las opciones de Salida son: Tipo de valor. Se puede seleccionar como salida del análisis de sensibilidad un resultado de un modelo en su totalidad (es decir, el valor del nodo de inicio seleccionado) o una celda individual de una hoja de cálculo. Modelo. Selecciona el modelo a analizar entre todos los modelos disponibles del libro de trabajo activo. Nodo de inicio. Selecciona el nodo de inicio para el análisis. Si está seleccionada la opción predeterminada Todo el modelo, se analizará el árbol de decisión o diagrama de influencia en su totalidad. Si hay un nodo individual seleccionado, el análisis se hace sobre el valor de ese nodo, usando el sub-árbol compuesto por todas las rutas que salen de ese nodo hasta el final. Nota: Si el comando Análisis de sensibilidad se selecciona a través del menú desplegable que aparece cuando se hace clic con el botón derecho del ratón sobre el nodo, el Nodo de inicio pasa a ser automáticamente el nodo seleccionado. La sección Entradas identifica las celdas a cambiar en el análisis de sensibilidad y los valores a probar en esas celdas. Se puede probar cualquier cantidad de Entradas en un solo análisis de sensibilidad. Cuando se ejecuta un análisis de sensibilidad de dos direcciones, se varían dos de las Entradas el mismo tiempo. La tabla de Entradas muestra las celdas que se van a variar junto con un resumen de la variación definida para cada una. 160 El comando Análisis de sensibilidad

171 Las opciones de la sección Entradas son: Añadir. Añade una nueva entrada para el análisis de sensibilidad. Para obtener información sobre cómo añadir entradas, consulte la sección El cuadro de diálogo Definición de entrada de sensibilidad más adelante en este capítulo. Editar. Muestra una entrada definida anteriormente en el cuadro de diálogo Definición de entrada de sensibilidad para su edición. Incluir resultados Eliminar. Elimina una entrada definida anteriormente. Las casillas que aparecen junto a cada entrada seleccionan las entradas que se van a incluir en el análisis de sensibilidad de una dirección o la entrada a mostrar en el eje X y el eje Y de los gráficos del análisis de sensibilidad de dos direcciones. La sección Incluir resultados especifica el tipo de informes y gráficos que va a generar el análisis de sensibilidad. Estas opciones cambian dependiendo de si selecciona un análisis de sensibilidad de una dirección o de dos direcciones. Las opciones de Incluir resultados de un análisis de sensibilidad de una dirección son: Gráfico de sensibilidad. Este gráfico muestra un gráfico de línea que indica el cambio en un valor de salida cuando se varía un valor de entrada Región de estrategia. Muestra cómo cambia el valor de cada posible decisión inicial del modelo en cada valor probado en el análisis de una dirección. Para que este análisis se realice, la salida debe ser el valor de un nodo de decisión. Gráfico de tornado. Este gráfico resume el efecto de cada entrada sobre la salida, con barras que muestran el cambio en la salida causado por cada entrada. Gráfico de araña. Este gráfico resume el efecto de cada entrada sobre la salida, con una línea que muestran el cambio en la salida causado por cada entrada. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 161

172 Las opciones de Incluir resultados de un análisis de sensibilidad de dos direcciones son: Gráfico de sensibilidad. Este gráfico 3-D muestra el cambio del valor de la salida en cada combinación probada de valores de entrada. Opciones Región de estrategia. Muestra regiones donde diferentes decisiones son óptimas dependiendo de los cambios en dos variables de entrada seleccionadas. Este gráfico sólo se genera cuando la salida es el valor de un nodo de decisión. La sección Opciones incluye: Informe de salida como % de cambio del valor actual. Muestra gráficos de sensibilidad en términos de cambio de porcentaje del valor actual de la salida, en lugar de en términos de cambio real del valor. Mostrar cálculos durante el análisis. Indica a PrecisionTree que actualice la pantalla de Excel según se van calculando los valores durante el análisis de sensibilidad. 162 El comando Análisis de sensibilidad

173 El cuadro de diálogo Definición de entrada de sensibilidad El cuadro de diálogo Definición de entrada de sensibilidad se usa para identificar las celdas a cambiar en el análisis de sensibilidad y los valores a probar en esas celdas. Este cuadro de diálogo aparece cuando se hace clic en el botón Añadir o Editar en la sección Entradas del cuadro de diálogo Análisis de sensibilidad. Las opciones de la sección Entrada del cuadro de diálogo Definición de entrada de sensibilidad son: Celda. Especifica la referencia del valor de entrada que se va a variar en el análisis de sensibilidad. Puede hacer clic en el icono Seleccionar Referencia de Excel para ir a la hoja de cálculo y seleccionar la celda deseada. Etiqueta. Especifica la etiqueta que se va a usar para identificar la entrada. Automático especifica que la etiqueta se tomará del nombre del nodo o rama asociado con a la entrada o de las etiquetas de la celda de la hoja de cálculo. También puede crear su propia etiqueta introduciéndola directamente en el campo Etiqueta. Valor base. Especifica el valor base que se debe usar en la entrada antes de hacer la variación (es decir, el valor que tendrá la entrada en el análisis cuando no se varíe). Valor de celda actual especifica que el valor base será el valor actual de la celda; también se puede introducir cualquier valor de base. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 163

174 Las opciones de la sección Variación del cuadro de diálogo Definición de entrada de sensibilidad son: Método. Selecciona el tipo de variación del Valor Base como se detalla en Cambio y Cambio Máximo. Las opciones son: - +/- porcentaje de cambio del valor de base, donde los valores Cambio Mín. (%) y Cambio Máx. (%) son reducciones o aumentos de porcentaje del valor base. Esta opción no se puede usar si la entrada tiene un valor base de /- cambio atual del valor de base, donde los valores Cambio Mín. y Cambio Máx. son reducciones o aumentos reales del valor base. - Mínimo y máximo real, donde el Mínimo y el Máximo introducidos son los valores máximo y mínimo reales del rango de posibles valores de la entrada. Mínimo o Cambio Mín. Especifica el valor mínimo a usar en la Entrada seleccionada, usando el Método de variación seleccionado. Máximo o Cambio Máx. Especifica el valor máximo a usar en la Entrada seleccionada, usando el Método de variación seleccionado. Pasos. Especifica el número de pasos o intervalos a probar dentro del rango mínimo-máximo introducido para la Entrada seleccionada. Durante un análisis de sensibilidad, el rango mínimo-máximo introducido se divide entre el número de Pasos introducidos, y se calcula el valor de Entrada para cada paso. Este valor se coloca luego en la Entrada y se calcula un nuevo valor para la Salida. 164 El comando Análisis de sensibilidad

175 Gráficos de sensibilidad de una dirección Resultados de un análisis de sensibilidad de una dirección Cuando PrecisionTree realiza un análisis de sensibilidad de una dirección, se generan los siguientes gráficos e informes: Este gráfico es un simple gráfico de línea que muestra los valores de la Salida por cada valor de Entrada probado. Se genera un gráfico de sensibilidad de una dirección por cada entrada especificada para el análisis de sensibilidad. El gráfico se crea como una gráfica de Excel y se puede personalizar usando cualquiera de los comandos de formatos de gráfico de Excel. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 165

176 Región de estrategia de una dirección El gráfico de región de estrategia de una dirección muestra los resultados de cada posible decisión inicial por cada valor probado en el análisis de sensibilidad de una dirección. Para que se realice este análisis, la Salida debe ser el valor de un nodo de decisión. 166 El comando Análisis de sensibilidad

177 Gráfico de tornado El análisis de sensibilidad de una dirección genera un solo gráfico tornado. Este gráfico resume el efecto de cada Entrada sobre la Salida. En el gráfico tornado se crea una barra por cada Entrada, y debe haber al menos 2 Entradas para generar este gráfico. Esta barra muestra el cambio total de la Salida causado por la variación de la variable de Entrada. Cuanto más larga sea la barra, mayor será el impacto de la Entrada sobre los resultados, y por lo tanto más significativa resulta la entrada para el modelo. El diagrama se crea como una gráfica de Excel y se puede personalizar usando cualquiera de los comandos de formatos de gráfico de Excel. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 167

178 Gráficos de araña El análisis de sensibilidad de una dirección genera un solo gráfico de araña. Este gráfico resume el efecto de cada Entrada sobre la Salida. En el gráfico, se crea una línea por cada Entrada, y debe haber al menos 2 Entradas para generar este gráfico. Cada línea muestra el cambio de la Salida en el rango de los valores correspondientes de la Entrada. Cuanto más pronunciada sea la línea, mayor será el impacto de la Entrada sobre los resultados, y por lo tanto más significativa resulta la entrada para el modelo. El diagrama se crea como una gráfica de Excel y se puede personalizar usando cualquiera de los comandos de formatos de gráfico de Excel. 168 El comando Análisis de sensibilidad

179 Gráfico de sensibilidad de dos direcciones Resultados de un análisis de sensibilidad de dos direcciones Cuando PrecisionTree realiza un análisis de sensibilidad de dos direcciones, se generan los siguientes gráficos e informes: Cuando se selecciona esta opción, se genera un gráfico de sensibilidad de dos direcciones. Esta es una gráfica tridimensional que muestra el valor de cada Salida por cada posible combinación de valores de la Entradas. Las Entradas se muestra en los ejes X e Y, mientras que los valores de la Salida se muestran en el eje Z. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 169

180 Región de estrategia de dos direcciones Los gráficos de región de estrategia muestran regiones donde diferentes decisiones son óptimas dependiendo de los cambios en dos variables de entrada seleccionadas. El valor de la primera variable de entrada se dibuja en el eje X y el valor de la segunda variable se dibuja en el eje Y. Los diferentes símbolos del gráfico indican la decisión óptima en diferentes combinaciones de valores de dos entradas; en el caso de abajo, el valor del Costo de perforar y el valor del Resultado final Grande. Este gráfico sólo se genera cuando la Salida es el valor de un nodo de decisión. 170 El comando Análisis de sensibilidad

181 El comando Revisión bayesiana Realiza una revisión bayesiana de un nodo de azar en un árbol de decisión. El comando Revisión Bayesiana invierte un árbol o sub-árbol de decisión usando la regla de Bayes para intercambiar las probabilidades condicionales y las incondicionales. La regla de Bayes se usa para revisar las probabilidades cuando se recibe nueva información. Se comienza con las probabilidades iniciales de obtener varios resultados y las probabilidades condicionales del efecto de cierta información sobre resultados ya obtenidos. Por ejemplo, en un árbol en el que se hace una prueba a un individuo para ver si ha consumido drogas, se comienza con las probabilidades iniciales de estado de consumo (consumidor o no consumidor) y las probabilidades condicionales de resultados de pruebas (positivo o negativo) dado un estado de consumo. Sin embargo, en un contexto de decisión en el que se observan los resultados de la prueba antes de conocer el estado de consumo del individuo, es útil conocer las probabilidades opuestas: las probabilidades incondicionales de resultados de una prueba y las probabilidades condicionales (posteriores) de estado de consumo de drogas dados ciertos resultados de prueba. Estas probabilidades se obtienen a través de la regla de Bayes. La revisión bayesiana requiere un árbol o subárbol de decisión sólo con nodos de azar y una estructura simétrica. Para realizar una revisión bayesiana, haga clic derecho en el nodo raíz del árbol o sub-árbol de decisión que desea revisar. Normalmente deberá aceptar el valor predeterminado de Orden Revisado de Nodos (el orden de los nodos en el árbol revisado). Cuando se realiza la revisión bayesiana, el árbol se "invierte" al orden revisado de nodos. Las probabilidades del árbol invertido se calculan con la regla de Bayes. A continuación se muestran dos árboles: uno antes de la revisión bayesiana y otro después: Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 171

182 Para obtener más información sobre la revisión bayesiana, consulte el Apéndice B: Teorema de Bayes. 172 El comando Revisión bayesiana

183 El comando Agregar árbol Agrega un sub-árbol simétrico en un nodo final de un árbol de decisión. El comando Agregar Árbol facilita la configuración de un nuevo árbol o sub-árbol con una serie de nodos que se añadirán simétricamente cuando se construya el nuevo árbol o sub-árbol. Una vez configurado un nuevo árbol simétrico, se pueden eliminar fácilmente las ramas que no necesite. Cuando se crea un árbol simétrico, cada uno de los nodos de la lista se añade a los nodos creados en la fila o entrada previa en la tabla Agregar Sub-árbol Simétrico. Por ejemplo, en el árbol creado en la tabla anterior, se crea primero un nodo de decisión denominado Probar con dos ramas Sí y No. Luego, se añade un nodo de decisión denominado Perforar con dos ramas Superficial y Profunda a continuación de cada una de las dos ramas del nodo Prueba. Entonces, se añade un nodo denominado Petróleo encontrado con tres ramas a continuación de cada una de las ramas de los nodos denominados Perforar. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 173

184 El árbol simétrico resultante se muestra a continuación: En este ejemplo, la entrada de Petróleo encontrado genera cuatro nodos en el árbol creado, ahorrándole tiempo en comparación con la introducción manual de los nodos. 174 El comando Agregar árbol

185 El comando Buscar Muestra una tabla con todos los nodos y ramas (o arcos) del modelo. El comando Buscar del menú Utilidades muestra una tabla con todos los nodos y ramas (o arcos) del modelo. Cuando se hace clic en un nodo, la selección de hoja de cálculo de Excel se desplaza al nodo seleccionado. La función Zoom permite cambiar temporalmente el tamaño del modelo para ver mejor los nodos y sub-árboles, durante el uso del cuadro de diálogo Buscar. Haga clic en Aceptar para salir del cuadro de diálogo con la selección de la hoja de cálculo situada ahora sobre el nodo destacado. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 175

186 Las opciones del cuadro de diálogo Buscar son: Modelo. Selecciona el modelo del libro de trabajo activo del que se mostrarán los nodos y ramas (o arcos). Organizar. Haciendo clic en el icono Organizar se puede especificar el orden y agrupamiento de los nodos y ramas por tipo, nombre o celda. Zoom. Haciendo clic en el icono Zoom se establece la visualización de la hoja de cálculo en el % de zoom especificado, durante el uso del cuadro de diálogo Buscar. 176 El comando Buscar

187 El comando Errores de modelo Muestra una tabla con todos los errores encontrados en los modelos abiertos. La ventana del comando Errores de modelo del menú Utilidades muestra todos los errores encontrados en los modelos abiertos, lo cual permite depurar los problemas saltar rápidamente a los nodos con errores. La barra de estado de Excel muestra los errores que se producen. La ventana Errores de modelo muestra todos los errores de los modelos abiertos. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 177

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189 El comando Actualizar Enlaces del modelo Actualiza los valores enlazados de un modelo enlazado. Si selecciona el comando Actualizar Enlaces del Modelo o se hace clic en el icono Actualizar Enlaces del Modelo se fuerza la actualización del resultado final de todos los nodos finales de todos los árboles enlazados abiertos. Esto sólo tiene efecto cuando el Método de Cálculo de Resultado Final de Ruta se establece en Hojas de Cálculo Enlazadas, en la pestaña Cálculo del cuadro de diálogo Configuraciones de Modelo, y la opción Actualización de Enlace es Manual. La actualización manual de los enlaces del modelo puede ser útil para editar árboles enlazados cuando los recálculos continuos pueden ralentizar el funcionamiento. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 179

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191 El menú Utilidades Los comandos del menú Utilidades permiten repasar e ir a cualquier nodo del modelo rápidamente, así como especificar la forma de generar los informes de errores del modelo. El comando Configuraciones de aplicación Muestra el cuadro de diálogo Configuraciones de aplicación donde se establecen los valores predeterminados del programa Muchas de las configuraciones de PrecisionTree se pueden establecer en valores predeterminados que se usan cada vez que se usa PrecisionTree. Esto incluye valores predeterminados para cálculos de modelos, funciones de utilidad, opciones de informes, etc. La mayoría de las opciones del cuadro de diálogo Configuraciones de aplicación, como Ruta Óptima, Método de Cálculo de Árbol y Actualización de Enlace, son configuraciones predeterminadas de los cuadros de diálogo Configuraciones del Modelo o Configuraciones del Nodo. La información de esas configuraciones se puede encontrar en otras secciones de este manual. Las Configuraciones de Aplicación que no se cubren en otras secciones son: Incluye comentarios descriptivos. Incluye en los informes celdas con comentarios que describen detalles de diferentes elementos de cada informe. Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 181