CURSO: INTRODUCCION A PRONOSTICOS

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1 MANAGEMENT CONSULTORES CURSO: INTRODUCCION A PRONOSTICOS Cnel. R.L. Falcón 1435 C1406GNC 35 Buenos Aires, Argentina Tel.: Fax: Página 1

2 1. Introducción Un aspecto esencial en la administración de cualquier empresa es la planificación o planeamiento. De hecho, el éxito a largo plazo de una organización está íntimamente relacionado con la capacidad de su administración de anticipar el futuro y desarrollar estrategias apropiadas. El buen juicio, la intuición y la percepción del estado de la economía le puede dar a un administrador una idea aproximada o un sentimiento de lo que probablemente ocurrirá en el futuro. Sin embargo, la conversión de este sentimiento en cifras que puedan emplearse como volumen de ventas para el próximo trimestre, o el costo unitario de las materias primas para el año próximo, a menudo resulta difícil de estimar. La finalidad de este curso es explicar varias técnicas de pronósticos, también llamados forecast o forecasting en el ámbito empresarial. Suponga que se nos ha pedido (a UD. Y sus colaboradores) que preparemos pronósticos trimestrales del volumen de ventas para el año próximo de un producto en particular que comercializa nuestra empresa (la suya en este caso). Los programas de producción, los planes de compras de materias primas, las políticas de inventarios, presupuestos de gastos, previsiones y las ventas en si mismas quedarían afectados directamente por los valores de estos pronósticos trimestrales que preparemos. Consecuentemente, pronósticos mal hechos o insuficientes pueden dar como resultados: mayores costos para la empresa (un bajo pronóstico), o endeudamiento adicional (un alto pronóstico), generando en ambas ocasiones costos que en algunas compañías pueden ser difíciles de revertir o recuperar. Entonces, que debemos hacer para preparar un buen pronóstico trimestral de ventas para el año próximo? Seguramente desearemos revisar los datos reales de las ventas del producto durante períodos anteriores. Utilizando estos datos históricos, podemos identificar el nivel general de ventas así como también cualquier tendencia que pueda indicar crecimiento o disminución a lo largo del tiempo. Una revisión adicional de los datos podría revelar algún patrón de comportamiento estacional, como ventas pico que aparecen en algún trimestre del año y consecuentemente una baja muy pronunciada de las ventas en otros períodos. Considere por ejemplo la venta estacional de helados. Los datos históricos forman una Serie de Tiempo (ST), que resulta ser un conjunto de observaciones respecto de una variable (en nuestro caso volumen de ventas), medidas en puntos sucesivos en el tiempo o a lo largo de períodos sucesivos de tiempo. El objetivo de estos análisis de las series de tiempo es elaborar un buen pronóstico o predicción de los valores futuros de la serie. En este curso le presentaremos algunas técnicas comunes de pronósticos y con ayuda de software especifico, resolveremos ejemplos que permitirán comprender y diferenciar los distintos métodos entre si. Página 2

3 2. Objetivo Introducir a los participantes en el conocimiento de las técnicas y modelos para realizar pronósticos y análisis de tendencias, basándose en la información disponible y utilizando modelos específicos para cada tipo de información a tratar. 3. Alcances Este curso intenta describir la utilización de modelos de técnicas de pronósticos sin llegar al análisis complejo de series de tiempo. Los modelos descriptos pueden ser fácilmente aplicables a muchas situaciones de la vida real y otros le permitirán analizar información más compleja separándola en diferentes componentes. 4. A Quien Esta Dirigido? A toda aquella persona directamente o indirectamente involucrada a la gestión de pronósticos, presupuestos o determinación de necesidades, tales como Gerentes, Jefes de: Producción, Compras, Abastecimiento, Mantenimiento, Logística, Distribución, Logística, Ventas, Marketing, Comercialización, Analistas, etc. Tanto de empresas de producción como de servicios. 5. Conocimientos Previos El curso esta dirigido a personas con alguna experiencia matemática, algo de conocimientos estadísticos y conocimientos de planillas Excel por cuanto los ejemplos se desarrollaran con este utilitario. Se proveerá de material adicional a las presentaciones para poder comprender mejor los temas explicados en cada clase. Al finalizar el curso se entregara planillas Excel con los modelos utilizados durante el curso. 6. Duración del Curso El curso esta preparado para ser impartido en 20 horas, las cuales pueden ser desarrolladas en cinco (5) días de 4 horas cada una o en forma intensiva en una reunión de dos (2) días de duración. A pedido se podrá tomar un examen de conocimientos. Se entregaran certificados de Asistencia a los participantes. 7. Contenido Introducción al forecasting. Selección de pronósticos. Tipos de pronósticos. Modelos de suavización. Promedios móviles simples y ponderados. Suavización exponencial. Medición de errores. Series de tiempo con tendencia. Métodos de regresión: lineal y no lineal, coeficientes de determinación y correlación. Métodos de atenuación, exponencial simple y doble. Atenuación exponencial simple ajustada por tendencias. Series de tiempo con componente estacional. Modelos de atenuación, aditivo, exponencial y multiplicativo. Ejemplos de aplicación con software Winqsb, Excel y Minitab. Página 3

4 8. Programa Detallado Clase 01: Introducción Componentes de una Serie de Tiempo Historia de los pronósticos Importancia de los pronósticos Objetivos de los pronósticos La necesidad de pronosticar Tipos de pronósticos Como seleccionar un método de pronóstico? Pasos a seguir para desarrollar un pronostico Medición de error en pronósticos pronósticos cuantitativos y cualitativos Que es una Serie de Tiempo? Clase 02 : Modelos de Suavización Componentes de una Serie de Tiempo, Promedio Métodos de Suavización en el Pronostico o Promedios Móviles o Promedios Móviles Ponderados o Suavización Exponencial Medición del Error Recomendaciones Ejercicios de Aplicación Clase 03: Series de Tiempo con Componente de Tendencia Componentes de Serie de Tiempo, Tendencia Métodos de Regresión o Que Significa Correlación y Regresión? o Regresión Lineal Simple o Regresión No Lineal o Coeficiente de Correlación o Coeficiente de Determinación Métodos de Atenuación o Que significa una Atenuación? o método de Atenuación Exponencial Doble o método de Atenuación Simple Ajustado por Tendencia Medición de Errores Ejercicios de Aplicación Clase 04: Series de Tiempo con Componente Estacional o Componentes de una Serie de Tiempo, Componente Estacional o Importancia de la Variación Estacional o Modelos de Atenuación Página 4

5 o Atenuación Exponencial Ajustada con Estimación de tendencia y Variación Estacional, método aditivo o Atenuación Exponencial Ajustada con Estimación de tendencia y Variación Estacional, método multiplicativo o Medición de Errores o Ejercicios de Aplicación Página 5

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