Condiciones Generales TestQual 2013
|
|
|
- Gustavo Bustamante Fuentes
- hace 9 años
- Vistas:
Transcripción
1 Condcones Generales TestQual 2013 Ejerccos TestQual 2013: En el presente documento se descrben las Condcones Generales de aplcacón en los Programas de Intercomparacón de TestQual. Con la solctud de uno de sus ejerccos, se consdera la comprensón y aceptacón de los térmnos de uso que en el presente documento se descrben, por parte del partcpante. 1. Objetvos. Los objetvos de los ejerccos de ntercomparacón TestQual son, obtener nformacón referente a la Caldad de los datos analítcos obtendos a partr de sus análss de ntercomparacón y facltar la evaluacón de la caldad del laboratoro de análss. Estos ejerccos permten dsponer de una herramenta que faclte la evaluacón de la caldad global del laboratoro y que le ayude a controlar y detectar posbles errores en sus resultados y/o en sus métodos de análss por medo de la comparacón entre los laboratoros partcpantes. 2. Calendaro prevsto. El calendaro para la realzacón de ejerccos de ntercomparacón TestQual para el perodo 2013 es: TestQual 42 (Multresduos) Enero 2013 TestQual 43 (Dtocarbamatos) Marzo 2013 TestQual 44 (Aflatoxnas) Abrl 2013 TestQual 45 (Multresduos) Mayo 2013 TestQual 46 (Dtocarbamatos) Septembre 2013 TestQual 47 (Ocratoxnas A) Octubre 2013 TestQual 48 (Multresduos) Octubre 2013 TestQual 49 (Multrresduos y PCBs) Novembre 2013 Págna 1 de 6
2 Condcones Generales TestQual Reglas generales de ejecucón. Cada partcpante deberá analzar el materal recbdo sguendo sus procedmentos habtuales y rellenar completamente el formularo Resultados de su ÁREA DE USUARIO de la web, para cada matrz. A cada laboratoro le será asgnado, por la organzacón, un códgo de laboratoro dentfcatvo con el que partcpará en el ejercco. Dchos códgos sólo serán conocdos por el organzador, y serán consderados confdencales. Se presentará una lsta de los partcpantes en el Informe de Evaluacón. Durante el ejercco no habrá comuncacón de nngún tpo entre los laboratoros partcpantes en relacón a los resultados obtendos en el ejercco. La organzacón se reserva el derecho a elmnar la partcpacón de un laboratoro que haya ncurrdo en la falsfcacón o connvenca de los resultados que aporte. Los laboratoros partcpantes deben realzar todos los análss usando los métodos que rutnaramente aplquen en su laboratoro. Todas las comuncacones entre el organzador y los partcpantes deberán ser efectuadas por escrto y preferentemente desde el ÁREA DE USUARIO en la web, para evtar así posbles confusones. 4. Objeto de ensayo. Para cada ejercco y por matrz, se envarán aproxmadamente 200 g del objeto de ensayo por bote (500g en el caso de tratarse de ejerccos de dtocarbamatos). El partcpante sempre podrá solctar una cantdad adconal de objeto de ensayo s lo adverte prevamente al organzador y se justfca su necesdad. Para cada ejercco solctado, se ofrecerán al menos dos matrces (pudendo selecconarse una de ellas o más) y se dspondrá tambén de BLANCO DE MATRIZ (muestra sn adcón de analtos). El partcpante selecconará en el momento de su nscrpcón en el ejercco, qué desea recbr. Los materales solctados por el partcpante sempre se recbrán congeladas, excepto en los casos en los que no sea necesaro, nformándose de esta crcunstanca prevamente y por mensajería urgente. Desde la recepcón del envío, se dspondrá de dos días hábles, para comuncar al organzador cualquer ncdenca en sus muestras. En la web de TestQual, dentro del ÁREA DE USUARIO, dspondrá de un vehículo de comuncacón drecto y aberto a sus comentaros. Una vez el organzador esté nformado de la anomalía acontecda, repetrá el envío de las muestras. Págna 2 de 6
3 Condcones Generales TestQual Número mínmo de partcpantes. TestQual determnará que para el correcto desarrollo de un ejercco de ntercomparacón, será necesaro contar al menos con 7 partcpantes. Sólo en casos excepconales, la organzacón podrá tomar la decsón (sempre con el conocmento y consenso de los partcpantes nscrtos) de segur adelante con el desarrollo de un ejercco de ntercomparacón con un número menor de laboratoros. En tales crcunstancas especales, adaptará el desarrollo de los cálculos estadístcos a la especal stuacón e nformará prevamente a los partcpantes de la nueva sstemátca que será seguda. 6. Evaluacón de los resultados Análss ncal por parte del organzador. El organzador hará una prmera revsón, de vsu, los resultados aportados por los partcpantes. S entre ellos se detectan valores muy dspares, el organzador se pondrá en contacto con el partcpante afectado para que pueda revsar s se han producdo errores en la trasmsón de sus valores. Una vez de descartan posbles errores o ncorreccones, el organzador realzará un test de deteccón de valores aberrantes (Test de Cochran) para crbar los resultados antes de proceder al cálculo estadístco de evaluacón Falsos postvos. Aquellos resultados desconocdos por la organzacón y/o que no estaban presentes en la matrz blanca n en el materal de ensayo y que se dan en una concentracón gual o superor al límte de cuantfcacón (en adelante LC) serán consderados como falsos postvos Falsos negatvos. Se consderarán falsos negatvos a todos aquellos resultados nformados por de el partcpante como por debajo del LC, consderándose con ello que el analto ha sdo analzado y no detectado. S el partcpante declara que no analza (N.A.) dcho compuesto, no se consderará falso negatvo (aunque en ese caso, nunca deberá marcar su valor como por debajo del LC, sno como N.A.) Establecmento del valor objetvo o concentracones verdaderas. El valor asgnado o valor consenso (μ ), se determnará utlzando la medana de los resultados consderados como váldos para el cálculo estadístco (es decr, tras la elmnacón de posbles aberrantes). En los casos en los que se consdere necesaro y sólo a título nformatvo se adjuntará el valor de la meda o el valor dana teórco, s procede y por crcunstancas especales que puderan acontecer y propcar como necesara dcha nformacón. Págna 3 de 6
4 Condcones Generales TestQual Establecmento del valor propuesto para la desvacón estándar de las concentracones (δ: sgma objetvo). La desvacón estándar asgnada, reproducbldad, se obtene de la fórmula: sendo b = %DSR A / 100, δ = b μ Su valor será fjado prevamente por la organzacón e nformado en el protocolo de cada uno de sus ejerccos de ntercomparacón. Se establecerá un valor de consenso dependendo de un modelo de valores de %DSR A, fjos e ndependentes de los resultados obtendos en el ejercco. Estos valores de DSR serán selecconados por la organzacón con la colaboracón del los asesores técncos y en base a la experenca en ejerccos smlares z-score El cálculo de este parámetro se realzará de la sguente forma: z = (x - μ )/ δ Donde x es el valor medo dado por los laboratoros, μ es el valor asgnado y δ es la desvacón estándar de las concentracones, para cada uno de los analtos. El valor de z-score podrá ser nterpretado como se muestra: z < 2 Satsfactoro 2 < z 3 Cuestonable z > 3 Insatsfactoro A los valores consderados como falsos postvos no se les evaluará el z-score. A los resultados consderados como falsos negatvos se les calculará un valor de z- score. Éste se obtendrá a partr del LC dado por el partcpante. Págna 4 de 6
5 Condcones Generales TestQual Valores de z-scores combnados. S en los resultados aparece más de un analto, los z-score para cada análss serán combnados usando la ecuacón: RSZ = Σz/(m) 1/2 Donde Σz es la suma de los z-score ndvduales relaconados y m es el número de z-score consderados. El valor de SSZ será tambén calculado (SSZ = Σz 2 ) Valores de z-scores combnados, WSZ (Sumatoro de z-score Compensado). S en los resultados aparece más de un analto, los z-score para cada análss serán combnados usando la ecuacón: WSZ 2 Z Z = 0 > 2 > 3 = n 3 + Z 5 Para cada laboratoro: El prmer factor es la suma de todos los valores absolutos de z-score entre cero y dos, multplcada por uno. El segundo factor es la suma de todos sus valores absolutos de z-scores mayores de dos pero menores o guales a tres, multplcados por tres. El tercer factor es la suma de todos sus valores absolutos de z-score mayores de tres, multplcada por cnco. El número de los resultados dados por cada laboratoro, n. A fn de que los resultados de WSZ sean comparatvos y tengan valor estadístco, éste solo se calculará para aquellos laboratoros que den resultados sobre la mayoría de compuestos presentes, esto es, por encma del 75% de los plagucdas presentes, sempre que no tengan falsos postvos. El valor de WSZ podrá ser nterpretado como se muestra: WSZ 2 Bueno 2 < WSZ 3 Aceptable WSZ > 3 Inaceptable Págna 5 de 6
6 Condcones Generales TestQual 2013 Estos resultados de z-scores combnados se consderarán de menor peso que los valores ndvduales de z-score y tendrán un carácter fundamentalmente nformatvo, s ben la organzacón se reserva el derecho a nclurlos o no en el nforme fnal. 7. Subcontratacones. TestQual nformará a los partcpantes sempre que requera la necesdad de contratar las labores propas como proveedor de ejerccos de ntercomparacón a una empresa externa a su organzacón. El resto de las accones que se requeren realzar dentro de los procesos rutnaros de dseño y elaboracón de sus ejerccos de ntercomparacón (laboratoros cooperantes para los estudos de control de caldad, asesorías técncas, etc.) están declarados y controlados en su Sstema de Caldad. 8. Satsfaccón de tasas. El pago de las tasas de partcpacón, se hará medante la transferenca a favor de TestQual: N/C: Entdad bancara: Banco Mare Nostrum Págna 6 de 6
EL ANÁLISIS DE LA VARIANZA (ANOVA) 2. Estimación de componentes de varianza
EL ANÁLSS DE LA VARANZA (ANOVA). Estmacón de componentes de varanza Alca Maroto, Rcard Boqué Grupo de Qumometría y Cualmetría Unverstat Rovra Vrgl C/ Marcel.lí Domngo, s/n (Campus Sescelades) 43007-Tarragona
ANEXO 1 RESOLUCIÓN MEPC.192(61) Adoptada el 1 de octubre de 2010
Anexo 1, págna 1 ANEXO 1 RESOLUCIÓN MEPC.192(61) Adoptada el 1 de octubre de 2010 DIRECTRICES DE 2010 PARA LA VIGILANCIA DEL CONTENIDO MEDIO DE AZUFRE A ESCALA MUNDIAL DEL FUELOIL SUMINISTRADO PARA USO
CARTAS DE CONTROL. Han sido difundidas exitosamente en varios países dentro de una amplia variedad de situaciones para el control del proceso.
CARTAS DE CONTROL Las cartas de control son la herramenta más poderosa para analzar la varacón en la mayoría de los procesos. Han sdo dfunddas extosamente en varos países dentro de una ampla varedad de
16.21 Técnicas de diseño y análisis estructural. Primavera 2003 Unidad 8 Principio de desplazamientos virtuales
16.21 Técncas de dseño y análss estructural Prmavera 2003 Undad 8 Prncpo de desplazamentos vrtuales Prncpo de desplazamentos vrtuales Tengamos en cuenta un cuerpo en equlbro. Sabemos que el campo de esfuerzo
TRABAJO 1: Variables Estadísticas Unidimensionales (Tema 1).
TRABAJO 1: Varables Estadístcas Undmensonales (Tema 1). Técncas Cuanttatvas I. Curso 2016/2017. APELLIDOS: NOMBRE: GRADO: GRUPO: DNI (o NIE): A: B: C: D: En los enuncados de los ejerccos que sguen aparecen
Apéndice A: Metodología para la evaluación del modelo de pronóstico meteorológico
Apéndce A: Metodología para la evaluacón del modelo de pronóstco meteorológco Apéndce A: Metodología para la evaluacón del modelo de pronóstco meteorológco Tabla de contendos Ap.A Apéndce A: Metodología
APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES
APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES Documento Preparado para la Cámara de Fondos de Inversón Versón 203 Por Rodrgo Matarrta Venegas 23 de Setembre del 204 2 Análss Industral
CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA
CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA Alca Maroto, Rcard Boqué, Jord Ru, F. Xaver Rus Departamento de Químca Analítca y Químca Orgánca Unverstat Rovra Vrgl. Pl. Imperal Tàrraco,
FUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA
FUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA (BLOQUE DE INGENIERIA QUIMICA) GUION DE PRACTICAS DE LABORATORIO ANTONIO DURÁN SEGOVIA JOSÉ MARÍA MONTEAGUDO MARTÍNEZ INDICE PRACTICA PAGINA BALANCE MACROSCÓPICO DE
CURSO INTERNACIONAL: CONSTRUCCIÓN DE ESCENARIOS ECONÓMICOS Y ECONOMETRÍA AVANZADA. Instructor: Horacio Catalán Alonso
CURSO ITERACIOAL: COSTRUCCIÓ DE ESCEARIOS ECOÓMICOS ECOOMETRÍA AVAZADA Instructor: Horaco Catalán Alonso Modelo de Regresón Lneal Smple El modelo de regresón lneal representa un marco metodológco, que
PROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análisis cinemático y dinámico de un mecanismo plano articulado con un grado de libertad.
Nombre: Mecansmo: PROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análss cnemátco y dnámco de un mecansmo plano artculado con un grado de lbertad. 10. Análss dnámco del mecansmo medante el método de las tensones en
ANEXO 24 JUSTIFICACIÓN ECONÓMICA
ANEXO 24 JUSTIFICACIÓN ECONÓMICA 1 JUSTIFICACION ECONOMICA 1.0 MARCO DE REFERENCIA El plan de Expansón de del Sstema de Transmsón (PEST), tene el objetvo de planfcar la expansón y reposcón del sstema de
1.DISPOSICIONES GENERALES
1.DISPOSICIONES GENERALES CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE Orn ECD/75/2013, 13 juno, por la que se establece el calendaro escolar l curso 2013/14 para los centros docentes no unverstaros. Ante
EJERCICIOS REPASO I. Profesor: Juan Antonio González Díaz. Departamento Métodos Cuantitativos Universidad Pablo de Olavide
EJERCICIOS REPASO I Profesor: Juan Antono González Díaz Departamento Métodos Cuanttatvos Unversdad Pablo de Olavde 1 EJERCICIO 1: Un nversor se plantea realzar varas operacones de las que desea obtener
1. Lección 7 - Rentas - Valoración (Continuación)
Apuntes: Matemátcas Fnanceras 1. Leccón 7 - Rentas - Valoracón (Contnuacón) 1.1. Valoracón de Rentas: Constantes y Dferdas 1.1.1. Renta Temporal y Pospagable En este caso, el orgen de la renta es un momento
Dicha tabla adopta la forma del diagrama de árbol del dibujo. En éste, a cada uno de los sucesos A y A c se les ha asociado los sucesos B y B c.
Estadístca robablístca 6. Tablas de contngenca y dagramas de árbol. En los problemas de probabldad y en especal en los de probabldad condconada, resulta nteresante y práctco organzar la nformacón en una
2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo
Evaluacón Económca de Proyectos de Inversón 1 ANTECEDENTES GENERALES. La evaluacón se podría defnr, smplemente, como el proceso en el cual se determna el mérto, valor o sgnfcanca de un proyecto. Este proceso
Capitalización y descuento simple
Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los
Circuitos eléctricos en corriente continúa. Subcircuitos equivalentes Equivalentes en Serie Equivalentes en Paralelo Equivalentes de Thevenin y Norton
ema II Crcutos eléctrcos en corrente contnúa Indce Introduccón a los crcutos resstvos Ley de Ohm Leyes de Krchhoff Ley de correntes (LCK) Ley de voltajes (LVK) Defncones adconales Subcrcutos equvalentes
TERMODINÁMICA DEL EQUILIBRIO CAPÍTULO V. EQUILIBRIO DE REACCIÓN QUÍMICA
Ing. Federco G. Salazar Termodnámca del Equlbro TERMODINÁMICA DEL EQUILIBRIO CAPÍTULO V. EQUILIBRIO DE REACCIÓN QUÍMICA Contendo 1. Conversón y Coordenada de Reaccón. 2. Ecuacones Independentes y Regla
Pronósticos. Humberto R. Álvarez A., Ph. D.
Pronóstcos Humberto R. Álvarez A., Ph. D. Predccón, Pronóstco y Prospectva Predccón: estmacón de un acontecmento futuro que se basa en consderacones subjetvas, en la habldad, experenca y buen juco de las
Ingeniería Económica y Análisis Financiero Finanzas y Negocios Internacionales Parcial 3 Diciembre 10 de Nombre Código.
Ingenería Económca y Análss Fnancero Fnanzas y Negocos Internaconales Parcal 3 Dcembre 0 de 20 Nombre Códgo Profesor: Escrba el nombre de sus compañeros Al frente Izquerda Atrás Derecha Se puede consultar
EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I)
EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) En un expermento comercal el nvestgador modfca algún factor (denomnado varable explcatva o ndependente) para observar el efecto de esta modfcacón sobre otro factor (denomnado
ECUACIONES DIFERENCIALES Problemas de Valor Inicial
DIVISIÓN DE IENIAS FÍSIAS Y MATEMÁTIAS DTO. TERMODINÁMIA Y FENÓMENOS DE TRANSFERENIA MÉTODOS AROXIMADOS EN ING. QUÍMIA TF-33 EUAIONES DIFERENIALES roblemas de Valor Incal Esta guía fue elaborada por: rof.
FE DE ERRATAS Y AÑADIDOS AL LIBRO FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES (Ximénez & San Martín, 2004)
FE DE ERRATAS Y AÑADIDOS AL LIBRO FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES (Xménez & San Martín, 004) Capítulo. Nocones báscas de álgebra de matrces Fe de erratas.. Cálculo de la transpuesta de una matrz
Unidad 3 PLANIFICACIÓN DE TIEMPOS, PROGRAMACIÓN DE RECURSOS Y ESTIMACIÓN DE COSTOS DE LA EJECUCIÓN Y MANTENIMIENTO DE LOS STI
Undad 3 PLANIFICACIÓN DE TIEMPOS, PROGRAMACIÓN DE RECURSOS Y ESTIMACIÓN DE COSTOS DE LA EJECUCIÓN Y MANTENIMIENTO DE LOS STI 3.1. DINÁMICA DE LA GESTIÓN DE PROYECTOS. 3.1.1. GESTIÓN DE PROYECTOS. La gestón
GERENCIA DE OPERACIONES Y PRODUCCIÓN DISEÑO DE NUEVOS PRODUCTOS Y SERVICIOS ESTRATEGIAS DE OPERACIONES
GERENCIA DE OPERACIONES Y PRODUCCIÓN DISEÑO DE NUEVOS PRODUCTOS Y SERVICIOS ESTRATEGIAS DE OPERACIONES PRONÓSTICOS PREDICCIÓN, PRONÓSTICO Y PROSPECTIVA Predccón: estmacón de un acontecmento futuro que
Medidas de Variabilidad
Meddas de Varabldad Una medda de varabldad es un ndcador del grado de dspersón de un conjunto de observacones de una varable, en torno a la meda o centro físco de la msma. S la dspersón es poca, entonces
Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó
Comparacón entre dstntos Crteros de decsón (, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Master of Scence en Evaluacón de Proyectos (Unversty of York) Project Management Professonal (PMP certfed by the PMI) Profesor
12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández
MEMORIA DE LA ESTANCIA CON EL GRUPO DE VISIÓN Y COLOR DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE FÍSICA APLICADA A LAS CIENCIAS TECNOLÓGICAS. UNIVERSIDAD DE ALICANTE. 1-16 de Novembre de 01 Francsco Javer Burgos Fernández
Medidas de centralización
1 Meddas de centralzacón Meda Datos no agrupados = x X = n = 0 Datos agrupados = x X = n = 0 Medana Ordenamos la varable de menor a mayor. Calculamos la columna de la frecuenca relatva acumulada F. Buscamos
Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.
ESTADÍSTICA I. Recuerda: Poblacón: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determnada propedad, que llamamos carácter estadístco. Los elementos de la poblacón se llaman ndvduos. Muestra:
Relaciones entre variables
Relacones entre varables Las técncas de regresón permten hacer predccones sobre los valores de certa varable Y (dependente), a partr de los de otra (ndependente), entre las que se ntuye que exste una relacón.
Pista curva, soporte vertical, cinta métrica, esferas metálicas, plomada, dispositivo óptico digital, varilla corta, nuez, computador.
ITM, Insttucón unverstara Guía de Laboratoro de Físca Mecánca Práctca : Colsones en una dmensón Implementos Psta curva, soporte vertcal, cnta métrca, eseras metálcas, plomada, dspostvo óptco dgtal, varlla
DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
Matemátcas 1º CT 1 DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES PROBLEMAS RESUELTOS 1. a) Asoca las rectas de regresón: y = +16, y = 1 e y = 0,5 + 5 a las nubes de puntos sguentes: b) Asgna los coefcentes de correlacón
CAPÍTULO X ESTADÍSTICA APLICADA A LA HIDROLOGIA
CAPÍTULO X ESTADÍSTICA APLICADA A LA HIDROLOGIA 0. INTRODUCCIÓN. Los estudos hdrológcos requeren del análss de nformacón hdrometeorológca, esta nformacón puede ser de datos de precptacón, caudales, temperatura,
Gráficos de flujo de señal
Gráfcos de flujo de señal l dagrama de bloques es útl para la representacón gráfca de sstemas de control dnámco y se utlza extensamente en el análss y dseño de sstemas de control. Otro procedmento alternatvo
Estadística Unidimensional: SOLUCIONES
4ª SesónFecha: Estadístca Undmensonal: SOLUCIOES Varables estadístca dscreta 1 Con los datos del ejercco de Pág 19 nº 3 determna: a) Tabla de Frecuencas b) Dagrama de barras Gráfco acumulado c) Meddas
1.DISPOSICIONES GENERALES
DE 1.DISPOSICIONES GENERALES AYUNTAMIENTO DE MEDIO CUDEYO Aprobacón fntva l Reglamento Muncpal l Regstro Asocacones Vecnales Medo Cuyo. Al no haberse presentado reclamacones durante el plazo exposcón al
PRÁCTICA 10 CINÉTICA QUÍMICA I: DETERMINACIÓN DEL ORDEN DE REACCIÓN Y DE LA CONSTANTE DE VELOCIDAD
PRÁCTICA 10 CINÉTICA QUÍMICA I: DETERMINACIÓN DEL ORDEN DE REACCIÓN Y DE LA CONSTANTE DE VELOCIDAD OBJETIVOS. Estudar la cnétca de una reaccón químca por el método de las velocdades ncales. Determnar los
SISTEMA DIÉDRICO I Intersección de planos y de recta con plano TEMA 8 INTERSECCIONES. Objetivos y orientaciones metodológicas. 1.
Objetvos y orentacones metodológcas SISTEMA DIÉDRICO I Interseccón de planos y de recta con plano TEMA 8 Como prmer problema del espaco que presenta la geometría descrptva, el alumno obtendrá la nterseccón
SERVICIO CÁNTABRO DE SALUD
SERVICIO CÁNTABRO DE SALUD Resolucón por la que se aprueba la convocatora l procedmento reconocmento grado en el período normalzado l sstema sarrollo profesonal l personal al servco Insttucones Santaras
7.5.VARIOS CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE
BOLETÍN OFICIAL DE 7.5.VARIOS CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE Orn ECD/113/2015, 16 octubre, que regula el reconocmento y la certfcacón los nveles domas l Consejo Europa, según se fnen en el
5.0 ESTADÍSTICOS PARA DATOS AGRUPADOS.
5.0 ESTADÍSTICOS PARA DATOS AGRUPADOS. Para organzar los datos a medda que el número de observacones crece, es necesaro condensar más los datos en tablas apropadas, a fn de presentar, analzar e nterpretar
Tema 1. Conceptos generales
Análss de Datos I Esquema del Tema Tema. Conceptos generales. COCEPTOS PREVIOS. DEFIICIÓ DE MEDICIÓ 3. DEFIICIÓ DE ESCALAS DE MEDIDA 4. VARIABLES CLASIFICACIÓ Y OTACIÓ REGLAS DEL SUMATORIO 5. EJERCICIOS
RELACIÓN DE PROBLEMAS DE CLASE DE MODELADO DE DECISIÓN MULTICRITERIO PROBLEMA 1: FÁBRICA DE COMPONENTES ELECTRÓNICOS (FACTORY OF
RELACIÓN DE PROBLEMAS DE CLASE DE MODELADO DE DECISIÓN MULTICRITERIO PROBLEMA 1: FÁBRICA DE COMPONENTES ELECTRÓNICOS (FACTOR OF ELECTRONIC PARTS) Una empresa fabrca tres tpos de componentes electróncos,
SEGUNDA PARTE RENTAS FINANCIERAS
SEGUNDA PARTE RENTAS FINANCIERAS 5 INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE RENTAS 5.1 CONCEPTO: Renta fnancera: conjunto de captales fnanceros cuyos vencmentos regulares están dstrbudos sucesvamente a lo largo de
CONSEJERÍA DE SANIDAD Y SERVICIOS SOCIALES
BOLETÍN OFICIAL DE CONSEJERÍA DE SANIDAD Y SERVICIOS SOCIALES Orn SAN/39/2012, 27 dcembre, por la que se modfcan la Orn EMP/68/2008, 27 agosto, por la que se regulan los requstos materales y funconales
SERVICIO CÁNTABRO DE SALUD
BOLETÍN OFICIAL DE SERVICIO CÁNTABRO DE SALUD Resolucón por la que se convoca el procedmento especal seleccón para la cobertura dos plazas Facultatvo Especalsta Área Medcna Preventva y Salud Públca la
Teléfonos Avaya T3 para conexión a Integral 5 Configurar y utilizar la sala de conferencias Apéndice del Manual del usuario
Teléfonos Avaya T3 para conexón a Integral 5 Confgurar y utlzar la sala de conferencas Apéndce del Manual del usuaro Issue 1 Integral 5 Software Release 2.6 Septembre 2009 Utlzar la sala de conferencas
METODOLOGÍA MUESTRAL ENCUESTA A LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS
SUBDIRECCIÓN TÉCNICA DEPARTAMENTO DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO ÁREA DE ANÁLISIS ESTADÍSTICAS ECONÓMICAS METODOLOGÍA MUESTRAL ENCUESTA A LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS Santago, Enero de 2008. Departamento
Reconciliación de datos experimentales. MI5022 Análisis y simulación de procesos mineralúgicos
Reconclacón de datos expermentales MI5022 Análss y smulacón de procesos mneralúgcos Balances Balances en una celda de flotacón En torno a una celda de flotacón (o un crcuto) se pueden escrbr los sguentes
Tema 6. Estadística descriptiva bivariable con variables numéricas
Clase 6 Tema 6. Estadístca descrptva bvarable con varables numércas Estadístca bvarable: tpos de relacón Relacón entre varables cuanttatvas Para dentfcar las característcas de una relacón entre dos varables
Capitalización y descuento simple
Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los
CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA. En el siguiente capítulo se presenta al inicio, definiciones de algunos conceptos actuariales
CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA En el sguente capítulo se presenta al nco, defncones de algunos conceptos actuarales que se utlzan para la elaboracón de las bases técncas del Producto de Salud al gual que la metodología
7. Mantenimiento de sistemas hidráulicos y neumáticos
7. Mantenmento de sstemas hdráulcos y neumátcos INTRODUCCIÓN Este módulo de 190 horas pedagógcas, tene como propósto que los y las estudantes de cuarto medo desarrollen conocmentos y habldades sobre los
Tema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis
Tema. Estadístcos unvarados: tendenca central, varabldad, asmetría y curtoss 1. MEDIDA DE TEDECIA CETRAL La meda artmétca La medana La moda Comparacón entre las meddas de tendenca central. MEDIDA DE VARIACIÓ
Dpto. Física y Mecánica
Dpto. Físca y Mecánca Mecánca analítca Introduccón Notacón Desplazamento y fuerza vrtual Fuerza de lgadura Trabao vrtual Energía cnétca. Ecuacones de Lagrange Prncpode los trabaos vrtuales Prncpo de D
EL MÉTODO DE DIFERENCIAS FINITAS POR GUILLERMO HERNÁNDEZ GARCÍA
EL MÉTODO DE DIFERENCIAS FINITAS POR GUILLERMO HERNÁNDEZ GARCÍA . El Método de Dferencas Fntas El Método consste en una aproxmacón de las dervadas parcales por expresones algebracas con los valores de
Mª Dolores del Campo Maldonado. Tel: :
Mª Dolores del Campo Maldonado Tel: : 918 074 714 e-mal: [email protected] Documentacón de referenca nternaconalmente aceptada ISO/IEC GUIDE 98-3:008 Uncertanty of measurement Part 3: Gude to the n
