Unidad 3 PLANIFICACIÓN DE TIEMPOS, PROGRAMACIÓN DE RECURSOS Y ESTIMACIÓN DE COSTOS DE LA EJECUCIÓN Y MANTENIMIENTO DE LOS STI

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Unidad 3 PLANIFICACIÓN DE TIEMPOS, PROGRAMACIÓN DE RECURSOS Y ESTIMACIÓN DE COSTOS DE LA EJECUCIÓN Y MANTENIMIENTO DE LOS STI"

Transcripción

1 Undad 3 PLANIFICACIÓN DE TIEMPOS, PROGRAMACIÓN DE RECURSOS Y ESTIMACIÓN DE COSTOS DE LA EJECUCIÓN Y MANTENIMIENTO DE LOS STI

2 3.1. DINÁMICA DE LA GESTIÓN DE PROYECTOS GESTIÓN DE PROYECTOS. La gestón es el proceso que se sgue para consegur unas metas u objetvos propuestos (con una sere de restrccones en tempo, costes y recursos). En la gestón de un proyecto se ncluyen cuatro funcones báscas: planfcacón, organzacón (o programacón), dreccón y control. De estas, las más mportantes son la planfcacón y el control. Control Planfcacón GESTIÓN DE PROYECTOS Dreccón Organzacón Hay que tener en cuenta las sguentes etapas: - Interrelacones entre actvdades. - Programacón de las actvdades en el tempo. - Recursos a utlzar en el proyecto según avanza en el tempo. - Segumento del gasto al desarrollar el programa dseñado. - Control de caldad del producto obtendo. En estas etapas, los parámetros más nfluyentes y por tanto en los que hay que centrarse son el tempo y el coste. Las dos técncas que más se usan para la gestón de proyectos se basan en redes. Estas son las técncas PERT y CPM.

3 La planfcacón consste en la descomposcón del proyecto en tareas o actvdades que se deben ejecutar y la asgnacón a cada actvdad de los recursos (mano de obra, equpos, materales y personas) necesaros para la ejecucón, así como el coste y la duracón de cada una de las tareas. La programacón consste en la dsposcón de las tareas en el orden cronológco en que han de ejecutarse. El control consttuye el análss y correccón de los desfases que se producen en la ejecucón entre lo programado y lo realzado DESARROLLO HISTÓRICO DE LA METODOLOGÍA DE GESTIÓN DE PROYECTOS. La técnca más antgua que se conoce la ntrodujo el norteamercano Henry L. Gantt, que usó un dagrama de barras para controlar el tempo de ejecucón de cada actvdad, en el que se muestran todas las tareas y su secuenca temporal en sere o en paralelo. EXCAVACIÓN Y CIMIENTOS A ESTRUCTURA B MAMPOSTERIA C PAREDES D ACABADO EXTERIOR E INSTALACIÓN DE CONDUCCIONES INSTALACIÓN ELÉCTRICA ENYESADO G F H DECORACIÓN INTERIOR TIEMPO EN SEMANAS I

4 A fnales de la década de los 50, aparecen los métodos PERT y CPM, susttuyendo a las técncas anterores con las que la ejecucón de los grandes proyectos de ngenería tenían un coste real y una duracón mucho mayor de lo prevsto. Tradconalmente los sstemas de programacón estaban basados en una dea de tempos fjos para la ejecucón de las tareas, mentras que con el PERT se usa la teoría de probabldad. El método PERT (Program Evaluaton and Revew Technque o Técnca de Revsón y Evaluacón de Programas) realza tres estmacones de tempos para cada actvdad, denomnadas tempo optmsta, tempo más probable y tempo pesmsta. A partr de estas estmacones de tempos es posble deducr la probabldad de ejecutar un proyecto antes de una fecha determnada. El método CPM (Crtcal Path Method o Método del Camno Crítco) se desarrolló tambén en los años 50. En la actualdad ambos métodos práctcamente se han fusonado en uno solo.

5 LA GESTIÓN DE PROYECTOS COMO UN PROCESO DINÁMICO. La metodología del control de gestón de proyectos se puede estudar análogamente a la Teoría General del Control de Sstemas. La entrada al sstema de control es el plan del proyecto con la programacón de tempos y costes acumulados de las actvdades que lo ntegran. Las alteracones debdas a problemas técncos, de personal, admnstratvos, sumnstros de materales, etc..., provocan un efecto en el proyecto, que se detecta por el segumento peródco de los tempos y costes de las actvdades medante nformes. Estos se utlzan luego para actualzar la red del proyecto con el fn de determnar el tempo y el coste real del msmo. ALTERACIONES ENTRADA - Problemas técncos - Problemas de personal - Sumnstros - Aprobacones admnstratvas, etc. Plan del Proyecto ncluyendo programacón de tempo y costes de las actvdades Comparacón del plan prevsto con el real y actualzacón del plan Accones de control por el responsable de la Gestón del Proyecto Actvdades del Proyecto SALIDA Informes peródcos sobre el estado del Proyecto

6 La metodología de proyectos basada en redes es por tanto un proceso dnámco, que comprende las sguentes etapas: - Planfcacón del proyecto. - Estmacón de tempos y recursos. - Programacón básca. - Relacones tempo-coste. -Asgnacón de recursos. - Control del proyecto. Planfcacón del proyecto. En esta fase se defnen las actvdades del proyecto así como las nterdependencas técncas entre ellas (1). Exsten tres métodos alternatvos para representar la red: dagrama de flechas, dagrama de nudos y dagrama de precedencas. Estmacón de tempos y recursos. En esta etapa se procede a la estmacón de los tempos requerdos para cada una de las actvdades de la red, en base a los requermentos y dsponbldades de mano de obra y equpos (2). Programacón básca. Se calculan los tempos más pronto posble de comenzo y más tarde permsble de fnalzacón de cada actvdad, lo que nos va a permtr dentfcar el camno crítco de la red, así como las holguras de las actvdades no crítcas (3). Relacón tempo-coste. Interesa determnar el coste de la reduccón del tempo de ejecucón del proyecto (4). Los costes de un proyecto pueden clasfcarse como drectos e ndrectos. Los costes drectos ncluyen la mano de obra, maqunara y materales y s el trabajo es realzado por un contratsta externo, el preco del subcontrato. Los costes ndrectos contenen los gastos generales, costes de penalzacón y costes de alquler de equpos. Asgnacón de recursos. La vabldad de la programacón realzada debe comprobarse respecto de los requermentos de mano de obra y equpos. Puede requerr la repetcón de los cálculos de programacón (4 a 7). Control del proyecto. Una vez desarrolladas la planfcacón y programacón defntvas, el proyecto se controla medante comprobacones del progreso respecto a lo programado (6).

7 Especfcacones ncales del Proyecto (1) Dagrama de red ndcando el plan de trabajo y las restrccones técncas (2) Estmacón de recursos y duracón de las actvdades Modfcacones de tempo, costes, ejecucón o recursos (3) Cálculo del camno crítco (7) Nueva planfcacón y asgnacón de recursos globales NO NO (4) Resolucón de restrccones de tempo y recursos SI Es adecuado y satsfactoro el plan ncal? SI (5) Plan aceptable para la mplementacón (6) Informes peródcos sobre el estado del Proyecto: tempo de retraso, amplacón de recursos, dnero gastado, etc.

8 3.2. ANÁLISIS DEL TRABAJO. El análss del trabajo es el proceso medante el cual se obtene toda la nformacón necesara para el óptmo desarrollo del proyecto. Esta nformacón se refere tanto a consecucón de objetvos como a segurdad, satsfaccón y comoddad de los membros del equpo de trabajo MÉTODOS DE ANÁLISIS DE TAREAS EN EL TRABAJO. Una tarea es un conjunto de actvdades manuales y/o ntelectuales, relaconadas entre sí y con una meta, que tenen un comenzo y un fnal defndos claramente y que ncluyen nteraccones entre membros y con los equpos utlzados. - Estructura de descomposcón del proyecto (EDP). La estructura de descomposcón de los trabajos (o Work Breadkdown Structure, WBS) se debe ncar dseñando un organgrama, en forma de árbol o prámde, en el que aparecen todos los nveles (desde el nvel superor a los nferores) en que pueden organzarse las tareas necesaras para la ejecucón completa del proyecto. S la descomposcón es correcta, proporcona una vsón global del proyecto y srve como base para el control tanto del tempo como de los costes. Al crear la lsta de tareas, tambén hay que dentfcar sus duracones. - Análss de tareas de un proyecto. El análss de tareas consste en descrbr el trabajo que realzan los membros del equpo en cada actvdad que se realza en el proyecto.

9 3.3. PLANIFICACIÓN DEL PROYECTO DIAGRAMA DE REDES. Los métodos de planfcacón de proyectos están basados en redes. El gráfco o red muestra las relacones de dependenca entre las actvdades del proyecto, mantenendo el prncpo lógco de que todas las actvdades precedentes de una actvdad deben ser ejecutadas antes de que dcha actvdad pueda ncarse. La prmera operacón de la planfcacón del proyecto consste en dentfcar todas las actvdades o tareas que ntegran el proyecto y en determnar un orden de precedenca para las msmas. El sguente paso es la representacón gráfca de dchas actvdades medante una red o grafo necesara para la realzacón de los cálculos de programacón del proyecto y la obtencón del camno crítco. La fase de planfcacón es la fase esencal en todos los métodos de gestón, la más dfícl y la que más tempo consume. Exsten tres esquemas báscos para la representacón del plan del proyecto medante redes: el dagrama o esquema de flechas, que es el más común, el esquema de nudos y el dagrama de precedencas CONCEPTOS BÁSICOS: ACTIVIDAD Y SUCESO. Los métodos PERT y CPM parten de la descomposcón del proyecto en una sere de obras parcales o actvdades. Se defne como actvdad, tarea o trabajo cualquer parte del proyecto que consume tempo y/o recursos y que tene un comenzo y un fnal defndos. Las actvdades pueden requerr mano de obra, materales, maqunara, equpos, trabajo de gabnete, negocacones contractuales, gestones admnstratvas, etc... En los esquemas de flechas de una red, las actvdades se representan gráfcamente por flechas que contenen descrpcones y estmacones de tempo escrtos sobre ellas. Los puntos de comenzo y fnalzacón de las actvdades se denomnan sucesos. Un suceso es un acontecmento, un punto nstantáneo en el tempo, una fecha en el calendaro. Los sucesos tambén se denomnan nudos o conectores. El suceso no consume recursos, sólo ndca el prncpo y fn de una actvdad o conjunto de actvdades. En el esquema de flechas, los sucesos se representan por círculos.

10 En los dagramas de nudos y de precedencas, las actvdades se representan en los nudos, medante recuadros, y las flechas sólo son conectores que expresan relacones de dependenca entre las actvdades. A 1 2 A B Dagrama de flechas Dagrama de nudos y precedencas DEPENDENCIA ENTRE ACTIVIDADES. Conocdas las dferentes actvdades que consttuyen el proyecto es necesaro establecer las nterrelacones o prelacones exstentes entre las msmas. Las prelacones entre actvdades ndcan el orden en que deben ejecutarse. S una actvdad ha de termnarse antes de que otra pueda comenzar, se dce que la prmera es nmedata precedente de la segunda; a su vez, la segunda es la sguente nmedata. Entre las dferentes actvdades del proyecto, se pueden presentar los sguentes casos de prelacones: - Prelacón lneal. Se presenta cuando para poder ncar una determnada actvdad, es necesaro que haya fnalzado prevamente una únca actvdad (la precedente). (A > B). A 1 2 B 3

11 - Prelacón que orgna convergenca. En este caso, para poder ncar una actvdad, es necesaro que se haya fnalzado prevamente más de una actvdad. (A, B > C). 1 A B 3 C Prelacón que orgna dvergenca. Es el caso opuesto al anteror: para poder ncar un conjunto de actvdades, es necesaro que haya fnalzado prevamente una sola actvdad. (A > B, C). B 3 1 A 2 C 4 - Prelacón que orgna convergenca-dvergenca. Se presenta este caso cuando, para poder ncar un conjunto de actvdades, es necesaro que se haya fnalzado prevamente más de una actvdad. (A, B > C, D). 1 A C 4 B 3 D 2 5

12 - Prelacón lneal con una convergente o dvergente. Es el caso en que se da una prelacón convergente o dvergente pero además alguna de las actvdades tene una prelacón lneal. El dagrama necesta recurrr a actvdades llamadas fctcas para poder evtar la prelacón de convergenca-dvergenca. Las actvdades fctcas no consumen tempo n recursos. (A, B > C y A > D). Representacón ncorrecta A 1 3 C 4 B D 2 5 Representacón correcta medante una actvdad fctca, F1 A 1 3 D 4 F1 2 B 5 C 6

13 - Actvdades en paralelo. Tambén en este caso se deben usar actvdades fctcas, para poder dstngur entre varas actvdades que están en paralelo, ya que tenen el msmo orgen y el msmo destno. (A > B, C, D y B, C, D > E). Representacón ncorrecta B A C E Representacón correcta D 3 B F1 A C E D F2 4

14 DIAGRAMA DE FLECHAS (PERT). CONSTRUCCIÓN DE LA RED. NUMERACIÓN DE LOS NUDOS. Para realzar el dagrama de red medante el esquema de flechas, es necesaro conocer: - Suceso nco y suceso fn del proyecto. Se llama suceso nco al que representa el comenzo de una o más actvdades, pero no representa el fn de nnguna actvdad. Suceso fn es el que representa el fn de una o varas actvdades, pero no el comenzo de nnguna. -Las prelacones entre las dversas actvdades. - Numeracón de los vértces o nudos. A título de ejemplo se puede construr el dagrama de red de una fase de un proyecto consstente en la nstalacón de un sstema telemátco ploto. Las actvdades del proyecto serían: A.- Asgnacón de recursos. B.- Programacón y reserva de nstalacones. C.- Establecmento del compromso de clentes para partcpar en los ensayos del servco telemátco. D.- Revsón del plan y de los requstos del desarrollo del servco. E.- Comenzo del desarrollo del sstema. F.- Realzacón del segumento de la puesta en servco del sstema sobre los clentes. G.- Aplcacón del plan de segurdad. H.- Fnalzacón del mantenmento de los sstemas telemátcos de los clentes. I.- Decsón de la logístca de las materas prmas y de los sstemas termnados. Para construr el dagrama de red, lo prmero es conocer el conjunto de prelacones exstentes entre las actvdades del proyecto. En el caso del ejemplo suponemos que son: A > D, E, I; B > F, G; C > G; D >F, G; E >H; F >H; G > H. Esta nformacón se debe sstematzar; para ello exsten dos procedmentos: matrz de encadenamentos y cuadro de prelacones. Matrz de encadenamentos. Se trata de una matrz cuadrada cuya dmensón es el número de actvdades del proyecto. En cada fla se marcan las columnas que representan actvdades precedentes de la actvdad consderada. Las flas que quedan en blanco ndcan que dchas actvdades no tenen precedentes, y por tanto son actvdades de nco del proyecto.

15 ACTIVIDADES PRECEDENTES A B C D E F G H I A B ACTIVIDADES C D X E X F X X G X X X H X X X I X A, B y C no tenen precedentes; son actvdades nco del proyecto. Las columnas que no tenen nnguna marca son actvdades a las que no sgue nnguna otra, actvdades fn del proyecto. En este caso lo son H e I. Cuadro de prelacones. Es una tabla formada por tres columnas. En la central se dsponen todas las actvdades del proyecto. En la de la zquerda se ndcan las actvdades precedentes y a la derecha se ndcan las actvdades sguentes para cada una de las actvdades de la columna central. En este caso, las actvdades nco se reconocen porque no tenen nnguna actvdad precedente y las actvdades fn porque no tenen nnguna que las sga nmedatamente.

16 ACTIVIDADES PRECEDENTES ACTIVIDADES ACTIVIDADES SIGUIENTES --- A D, E, I --- B F, G --- C G A D F, G A E H B, D F H B, C, D G H E, F, G H --- A I --- A partr de cualquera de los dos métodos se puede obtener fáclmente la red o grafo del proyecto correspondente. En este caso (hace falta la actvdad fctca F1): A D E I B F H C F1 G

17 Numeracón de nudos o vértces. Se debe cumplr la sguente condcón: el número del vértce comenzo de una actvdad debe ser sempre menor que el vértce fn de la msma: < j. Para numerar los vértces con la condcón anteror, se puede usar el método conocdo como Algortmo de Fulkerson: Un nudo o vértce se puede numerar cuando los nudos nco de los arcos de las actvdades que termnan en él ya están numerados. En este caso: A: Se numera el nudo ncal, al que se asgna el número 1. B: A contnuacón se numera el nudo o nudos en que solo termnan actvdades que ya han sdo numeradas. C: Se repte este paso hasta acabar. 2 A D E I B F H C F1 G 4

18 USO DE ACTIVIDADES FICTICIAS. PRELACIÓN REDUNDANTE. El esquema o dagrama de flechas representa a las actvdades como flechas que conectan dos nudos. El nudo fnal de la actvdad precedente consttuye el nudo ncal de la tarea sguente nmedata. En la representacón de dagramas de redes es necesaro en ocasones el uso de actvdades fctcas, cuyo tempo de ejecucón es nulo, pero srven para establecer relacones de precedenca. Las actvdades fctcas son necesaras en los sguentes casos: - Sempre que dos o más actvdades del proyecto tengan actvdades precedentes nmedatas y sguentes. - Sempre que dos o más actvdades tengan alguna, pero no todas sus precedentes nmedatas en común. Las actvdades fctcas se representan por flechas de trazos. Puede haber actvdades fctcas que tengan relacones de precedenca ya mplcadas por otras actvdades (fctcas o normales). A estas se llaman actvdades redundantes. La redundanca, por lo tanto, exste cuando en el conjunto de tareas precedentes (aunque no necesaramente nmedatas) de una actvdad, una de las tareas es precedente de alguna otra del msmo conjunto. Ej.: s F, G y H > M pero además F y G > H, entonces F y G son redundantes para M y se pueden elmnar DIAGRAMA DE NUDOS. El dagrama de flechas es el más común en la representacón de redes, aunque no el únco n el más efcente. El esquema de nudos es un procedmento de representacón de redes en el que los nudos representan actvdades y las flechas úncamente conectores que expresan relacones de precedenca. Tene la ventaja frente al dagrama de flechas de que no necesta actvdades fctcas para corregr falsas dependencas, y por lo tanto es más efcente y fácl de aplcar (en el dagrama de nudos todas las flechas son fctcas). Las actvdades se representan por un cuadrado, que se conecta al cuadrado o cuadrados que corresponden a las actvdades que le sguen en el tempo. El prmero se consdera habtualmente como nco y el últmo como fnalzacón.

19 Como ejemplo, podemos ver el dagrama de nudos correspondente al sguente cuadro de precedencas: ACTIVIDADES PRECEDENTES ACTIVIDAD --- A A B A C B, C D C E C F D, E, F G El dagrama de nudos es el sguente: D B INICIO A E G FIN C F

20 3.4. PROGRAMACIÓN DEL PROYECTO. Una vez se ha construdo la red que refleja las prelacones entres las actvdades del proyecto, se deben asgnar los tempos de ejecucón a las dversas actvdades, para calcular los tempos más pronto posble (tempo early) y más tarde permsble (tempo last), establecer las holguras y determnar el camno crítco. Esta programacón se hace a partr de los dagramas de flechas o nudos y una vez que se tene, se puede elaborar el calendaro de ejecucón ESTIMACIÓN DE TIEMPOS DE EJECUCIÓN DE LAS ACTIVIDADES. Antes de realzar los cálculos de programacón del proyecto es necesaro conocer las duracones estmadas de las actvdades. Estas estmacones pueden estar basadas en un valor únco de tempo, como sucede en el método CPM, o en un sstema de tres estmacones, propo del método PERT, que da un enfoque estadístco a la planfcacón y programacón del proyecto. El PERT trabaja con tempos, por lo cual se debe asgnar una duracón correcta a cada actvdad, sendo ndependente la undad que se emplee. El método PERT consdera tres estmacones de tempo dstntas: La estmacón optmsta, a: representa el tempo mínmo en que podría efectuarse una actvdad s marchara normalmente ben, no producéndose nngún contratempo durante la ejecucón. La estmacón de tempo más probable, m: tambén se llama estmacón modal o esperada y representa el tempo que normalmente se empleará en efectuar la actvdad cuando las crcunstancas no sean excesvamente favorables n excesvamente desfavorables. La estmacón pesmsta, b: representa el tempo máxmo en que podría ejecutarse la actvdad s todas las crcunstancas fueran totalmente desfavorables. El tempo PERT de ejecucón de una actvdad entre el nudo y el j se calcula medante la expresón: a + 4 m + b d j = 6

21 PROGRAMACIÓN CON REDES DE FLECHAS. TIEMPOS EARLY Y LAST. Los térmnos early y last corresponden al tempo lo más pronto posble y al tempo lo más tarde permsble respectvamente. En el dagrama PERT, cada suceso se representa medante un círculo, dvddo en tres (o cuatro sectores), en los que fguran las sguentes notacones: - : número del suceso. - t: tempo early del suceso. - T: tempo last del suceso. - H: holgura total del suceso. o ben t T t T H Entre cada dos sucesos exste una flecha en la que se muestra nformacón sobre la actvdad entre ellos y su duracón PERT: ACTIVIDAD (Duracón, d j ) j t T t j T j

22 -Tempo EARLY. El tempo early de un suceso j es el tempo mínmo necesaro para llegar a ese suceso, es decr, lo más pronto posble que se puede alcanzar el msmo. El procedmento de cálculo de estos tempos es teratvo y se efectúa de zquerda a derecha del grafo (desde el suceso nco al suceso fn), comenzando por el suceso nco del proyecto, al que se asgna un tempo early 0. Una vez establecdo el tempo early del suceso ncal, t1 = 0, se calculan los tempos early de los sucesos sguentes, medante la expresón: tj = Máx ( t + d sendo cualquer suceso tal que haya una actvdad desde hasta j y dj la duracón de las actvdades que comenzan en y termnan en j. Aplcamos el proceso al ejemplo del sstema telemátco ploto, para la sguente tabla de estmacones de tempo: j ) ACTIVIDAD ESTIMACIÓN OPTIMISTA (a) ESTIMACIÓN MÁS PROBABLE (m) ESTIMACIÓN PESIMISTA (b) DURACIÓN d j (SEMANAS) A B C D E F G H I

23 El dagrama PERT, que ya se había obtendo a partr del cuadro de prelacones, va quedando como sgue: 2 A (2) D (3) E (4) I (2) B (3) F (5) H (4) F1 (0) C (2) G (4) 4 Incalmente se asgna al prmer suceso t1 = 0, y a partr de este tempo early se calculan todos los de los demás sucesos, según el orden de numeracón de los nudos: t 2 = Máx ( ) = 2 Como al nudo 3 llegan dos actvdades, se deben tener en cuenta las dos: t 3 = Máx ( ( ), ( ) ) = 5

24 Y así sucesvamente con el resto de nudos: El tempo early del suceso fn del proyecto tene una mportanca especal, ya que ndca el tempo mínmo necesaro para realzar el proyecto. Este tempo mínmo es la duracón del proyecto. La sguente fase es el cálculo del tempo last. t t t = Máx ( ( 5 + = = Máx ( ( 2 Máx ( ( ), ( 4 ), ( ) ) = ), ( ) ) = 14 -Tempo LAST. El tempo last de un suceso es el tempo más tarde permsble en que se puede llegar a ese suceso de manera que la duracón del proyecto no sufra retraso alguno. El cálculo de estos tempos tambén es teratvo. Se efectúa de derecha a zquerda comenzando por el suceso fn del proyecto, al que se asgna como tempo last el msmo tempo early calculado, T fn = t fn. El resto de tempos last, en orden decrecente de numeracón hasta llegar al suceso nco del proyecto, se calcula medante la expresón: T = mín ( T sendo j cualquer suceso tal que haya una actvdad desde hasta j y d j la duracón de las actvdades que comenzan en y termnan en j. T = 14 T T T T T = mín ( ( 14 = mín ( ( 10 4 ) ) = 6 = mín ( ( 6 = mín ( ( 14 2 ), ( 10 = mín ( ( 2 0 ), ( 10 j 4 ) ) = 10 5 ), ( - d j 5 + ) 5 ) ) = 5 4 ), ( 4 ) ) 2 ), ( 5 3 ), ( 6 2 ) ) = 0 = ) ) = 2

25 S se ha realzado el proceso correctamente, el tempo last del suceso nco del proyecto debe ser 0. El dagrama PERT completo queda por lo tanto como sgue: 2 A (2) D (3) 2 2 E (4) I (2) B (3) F (5) H (4) F1 (0) C (2) G (4) 4 5 6

26 PROGRAMACIÓN CON REDES DE FLECHAS. HOLGURAS. CAMINO CRÍTICO. La verdadera mportanca de los tempos early y last, aparte de la nformacón que proporconan para el control del proyecto (duracón del msmo y sucesos crítcos), es que permten el cálculo de las holguras. Exsten holguras de sucesos y tres tpos de holguras de las actvdades, la total, la lbre y la ndependente, sendo la prmera la específca del método PERT. - Holgura de un suceso. Se llama holgura de un suceso a la dferenca entre los tempos last y early del msmo, y se representa por H. Esta holgura representa el número de undades de tempo que puede retrasarse la ocurrenca del suceso, sn que la fecha del proyecto expermente retraso alguno. Los sucesos en los que la holgura es nula se llaman sucesos crítcos. - Holgura total de las actvdades. La holgura total H T j de una actvdad es el tempo que resulta de restar al tempo last del suceso fnal j, el tempo early del suceso ncal y la duracón de la actvdad: T H = T - t H = T - t j j La holgura total de una actvdad es el número de undades de tempo que puede retrasarse la realzacón de dcha actvdad, de forma que el proyecto no expermente nngún retraso. Las actvdades cuya holgura total sea 0, se denomnan actvdades crítcas. - d j

27 ACTIVIDADES Nombre Nudos DURACIÓN (SEMANAS) t t j T T j H H j H T j A B C D E F G H I F Camno crítco. Las actvdades crítcas son aquellas en las que la holgura total es nula (A, D, F y H). Estas actvdades forman un camno que va desde el vértce nco al vértce fn del proyecto y que recbe el nombre de camno crítco. Este camno solo ncluye sucesos crítcos (1, 2, 3, 5 y 6). Este camno es muy mportante para el control del proyecto, porque un retraso en la realzacón de alguna de las actvdades crítcas produce un retraso en la fnalzacón del proyecto. El camno crítco se representa medante una línea doble o más gruesa para dstngurlo del resto de camnos del grafo. En el ejemplo, el dagrama queda defntvamente como sgue:

28 2 A (2) D (3) 2 2 E (4) I (2) B (3) F (5) H (4) F1 (0) C (2) G (4) La condcón de que una actvdad crítca tenga holgura 0 en sus sucesos nco y fn es una condcón necesara, aunque no sufcente, es decr, el camno crítco pasa solo por sucesos crítcos (no podría pasar por el suceso 4), pero no por todos (los sucesos 2 y 5 son crítcos, pero la actvdad E no lo es; tambén sucede con los sucesos 2 y 6 y la actvdad I o con los sucesos 1 y 3 y la actvdad B). En un grafo puede exstr más de un camno crítco; no es únco. El camno crítco ndca la duracón del proyecto.

29 PROGRAMACIÓN CON DIAGRAMA DE NUDOS. El dagrama de nudos es un esquema, en certo modo, nverso al dagrama de flechas. Los nudos representan las actvdades y las flechas meros conectores que ndcan las relacones de precedencas entre las actvdades. El procedmento de cálculo es smlar y se usan los sguentes tempos: -d : duracón de la actvdad. -t : tempo más temprano posble de comenzo de la actvdad. -T d : tempo más tardío permsble de comenzo de la actvdad. -T : tempo más tardío permsble de fnalzacón de la actvdad. -t + d : tempo más pronto posble de fnalzacón de la actvdad. -H T : holgura total de la actvdad. Supongamos como ejemplo un conjunto de actvdades con las sguentes prelacones: PRECEDENCIAS ACTIVIDADES DURACIÓN (DÍAS) --- A 2 A B 3 A C 4 B, C D 7 C E 8 C F 5 D, E, F G 9 El dagrama de nudos correspondente es el que sgue:

30 B (3) D (7) INICIO A (2) C (4) E (8) G (9) FIN F (5) Los tempos defndos anterormente se ncluyen usando la sguente notacón: t Actvdad (d ) t + d T -d H T T El cálculo se realza comenzando por los tempos más tempranos posbles de comenzo de cada actvdad, t, empezando por el nudo ncal al que se asgna el valor de orgen del tempo, 0. A partr de ahí, de modo teratvo, se usa la sguente expresón: tj = Máx ( t + d sendo cualquer actvdad tal que exste una relacón de precedenca desde hasta j. )

31 Cuando se ha calculado el tempo early del nudo fnal y el tempo más temprano posble de su fnalzacón (fnalzacón del proyecto), se asgna el msmo a T, el tempo más tardío permsble de fnalzacón, y se recorre la red en sentdo nverso, usando la sguente expresón: A contnuacón, se calculan los tempos t + d y T d de cada nudo, es decr, de cada actvdad. Y fnalmente la holgura total de cada una de las actvdades: Para el ejemplo anteror, los tempos son los sguentes: t t t t t A B D E G T T T T T G D C B A = 0 = t C = Máx ( = t F = T = T = mín ( T ( 2 = 14-7 = 7 = = Máx ( ( 6 + T = = 2 = = 6 = = 23 = E F mín ( T A contnuacón se calculan los tempos más tempranos posbles de fnalzacón y los tempos más tardíos permsbles de comenzo de cada actvdad y se determnan las holguras de las msmas; el dagrama de nudos queda como sgue: j H = T - t + 3 ), 7 ), ( = 23-9 = 14 mín ( ( 7-3 ), ( ( d - d ( 14-7 ), ( 14-8 ), ( 14-5 ) j ) + 4 ) ) = 6 8 ), ( 6-4 ) ) = ) ) = 14 ) = 6

32 2 B (3) 5 6 D (7) INICIO (0) 0 0 A (2) C (4) E (8) G (9) FIN (23) 6 F (5) El camno crítco es el que pasa por las actvdades A, C, E y G.

33 CALENDARIO DE EJECUCIÓN. Toda la nformacón obtenda hasta ahora permte deducr fáclmente el calendaro de ejecucón, que consttuye una peza básca para efectuar el control del msmo. Para cada una de las actvdades, se fjan en el calendaro cuatro fechas. Para una actvdad, las fechas se defnen como sgue (para el dagrama de flechas; para el de nudos se hace de forma smlar): -Más temprana: - Para empezar: f = t. - Para termnar: f t = t + d j -Más tardía: - Para empezar: F = T j d j - Para termnar: F t = T j Estas fechas corresponden a lo sguente: f ndca lo más pronto que se puede empezar una actvdad y corresponde al tempo early del suceso nco de la actvdad: f = t. f t ndca lo antes que puede fnalzarse una actvdad y corresponde a la suma del tempo early del suceso nco y del tempo PERT de la actvdad: f t = t + d j. F ndca lo más tarde que puede empezarse una actvdad sn que la duracón prevsta del proyecto se retrase; se obtene sumando el tempo early de la actvdad y la holgura total de la msma: F = t + H T j = T j d j. F t ndca la fecha tope en que puede fnalzarse la actvdad sn que se retrase la duracón prevsta del proyecto. Corresponde al tempo last del suceso fnal de la actvdad: F t = T j. En las actvdades crítcas las fechas de comenzo más temprana y más tardía de la actvdad concden, así como las fechas de fnalzacón más temprana y más tardía posble.

34 F - f = T j - d j T - t = H j F t - f t = T - (t + d j j ) = H T j F t - f = F - f t = H T j Con estas fechas se establece un calendaro de ejecucón. Volvendo al ejemplo del sstema telemátco ploto, las fechas serían las sguentes: ACTIVIDADES Fecha más temprana Fecha más tardía Nombre Nudos H T j Inco f Termna f t Inco F Termna F t A B C D E F G H I F Y el calendaro de ejecucón el sguente (se suelen ndcar las fechas sobre el calendaro):

35 A B C D E I F1 F G H SEMANAS

36 Los márgenes de las fechas de comenzo y de fnalzacón de las actvdades son por tanto las sguentes: ACTIVIDAD FECHA DE COMIENZO FECHA DE FINALIZACIÓN A SEMANA 0 SEMANA 2 B SEMANA 0-2 SEMANA 3-5 C SEMANA 0-4 SEMANA 2-6 D SEMANA 2 SEMANA 5 E SEMANA 2-6 SEMANA 6-10 F SEMANA 5 SEMANA 10 G SEMANA 5-6 SEMANA 9-10 H SEMANA 10 SEMANA 14 I SEMANA 2-12 SEMANA 4-14 F1 SEMANA 5-6 SEMANA 5-6

37 3.5. SEGUIMIENTO Y CONTROL DEL PROYECTO. La fase que sgue en la gestón es el segumento y control de la ejecucón. Se llama segumento al proceso de recoplacón de datos sobre el funconamento real del proyecto y su comparacón con lo prevsto, así como la elaboracón de nformes. El control es la funcón que utlza los datos proporconados por el segumento para tomar las meddas correctoras necesaras cuando los hechos reales dferen más de lo que puede ser admsble para cada proyecto. Cuando el proyecto está en ejecucón, se dspone de tres tpos de datos: el Plan Prevsto (proyecto base), los datos reales y el Plan Programado (provsonal). Para hacer las comparacones necesaras nos basamos en duracones, fechas, horas y costes. El Plan Prevsto lo consttuyen los planes orgnales del proyecto, que se usan para el segumento del progreso durante la ejecucón. El Plan Provsonal es el conjunto de fechas de comenzo y fn de las actvdades que se puede guardar en determnadas etapas de la ejecucón, y que se puede comparar con el Plan Prevsto y con los datos reales.

GANTT, PERT y CPM INDICE

GANTT, PERT y CPM INDICE GANTT, PERT y CPM INDICE 1 Antecedentes hstórcos...2 2 Conceptos báscos: actvdad y suceso...2 3 Prelacones entre actvdades...3 4 Cuadro de prelacones y matrz de encadenamento...3 5 Construccón del grafo...4

Más detalles

2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo

2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo Evaluacón Económca de Proyectos de Inversón 1 ANTECEDENTES GENERALES. La evaluacón se podría defnr, smplemente, como el proceso en el cual se determna el mérto, valor o sgnfcanca de un proyecto. Este proceso

Más detalles

EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I)

EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) En un expermento comercal el nvestgador modfca algún factor (denomnado varable explcatva o ndependente) para observar el efecto de esta modfcacón sobre otro factor (denomnado

Más detalles

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 21 de enero de 2009

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 21 de enero de 2009 UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingenería Informátca Examen de Investgacón Operatva 2 de enero de 2009 PROBLEMA. (3 puntos) En Murca, junto al río Segura, exsten tres plantas ndustrales: P, P2 y P3. Todas

Más detalles

Capitalización y descuento simple

Capitalización y descuento simple Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los

Más detalles

DEFINICIÓN DE INDICADORES

DEFINICIÓN DE INDICADORES DEFINICIÓN DE INDICADORES ÍNDICE 1. Notacón básca... 3 2. Indcadores de ntegracón: comerco total de benes... 4 2.1. Grado de apertura... 4 2.2. Grado de conexón... 4 2.3. Grado de conexón total... 5 2.4.

Más detalles

TEMA 8: PRÉSTAMOS ÍNDICE

TEMA 8: PRÉSTAMOS ÍNDICE TEM 8: PRÉSTMOS ÍNDICE 1. CONCEPTO DE PRÉSTMO: SISTEMS DE MORTIZCIÓN DE PRÉSTMOS... 1 2. NOMENCLTUR PR PRÉSTMOS DE MORTIZCIÓN FRCCIOND... 3 3. CUDRO DE MORTIZCIÓN GENERL... 3 4. MORTIZCIÓN DE PRÉSTMO MEDINTE

Más detalles

ADENDA 008 LICITACIÓN L-CEEC-001-12

ADENDA 008 LICITACIÓN L-CEEC-001-12 ADENDA 008 LICITACIÓN L-CEEC-001-12 OBJETO: CONTRATACIÓN DE LA CONSTRUCCIÓN DE LA FASE I DEL RECINTO FERIAL, DEL CENTRO DE EVENTOS Y EXPOSICIONES DEL CARIBE PUERTA DE ORO POR EL SISTEMA DE ECIOS UNITARIOS

Más detalles

Un modelo sencllo, dsponble y seguro Kontratazo publko elektronkoa públca electrónca Lctacones de Prueba: la mejor forma de conocer y domnar el Sstema de Lctacón Electrónca www.euskad.net/contratacon OGASUN

Más detalles

PROPORCIONAR RESERVA ROTANTE PARA EFECTUAR LA REGULACIÓN PRIMARIA DE FRECUENCIA ( RPF)

PROPORCIONAR RESERVA ROTANTE PARA EFECTUAR LA REGULACIÓN PRIMARIA DE FRECUENCIA ( RPF) ANEXO I EVALUACIÓN DE LA ENERGIA REGULANTE COMENSABLE (RRmj) OR ROORCIONAR RESERVA ROTANTE ARA EFECTUAR LA REGULACIÓN RIMARIA DE FRECUENCIA ( RF) REMISAS DE LA METODOLOGÍA Las pruebas dnámcas para la Regulacón

Más detalles

Matemática Financiera Sistemas de Amortización de Deudas

Matemática Financiera Sistemas de Amortización de Deudas Matemátca Fnancera Sstemas de Amortzacón de Deudas 7 Qué aprendemos Sstema Francés: Descomposcón de la cuota. Amortzacones acumuladas. Cálculo del saldo. Evolucón. Representacón gráfca. Expresones recursvas

Más detalles

Tema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional Unidad 2: Medidas de Posición, Dispersión y de Forma

Tema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional Unidad 2: Medidas de Posición, Dispersión y de Forma Estadístca Tema 1: Estadístca Descrptva Undmensonal Undad 2: Meddas de Poscón, Dspersón y de Forma Área de Estadístca e Investgacón Operatva Lceso J. Rodríguez-Aragón Septembre 2010 Contendos...............................................................

Más detalles

Tema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis

Tema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis Tema. Estadístcos unvarados: tendenca central, varabldad, asmetría y curtoss 1. MEDIDA DE TEDECIA CETRAL La meda artmétca La medana La moda Comparacón entre las meddas de tendenca central. MEDIDA DE VARIACIÓ

Más detalles

GUIAS DE ACTIVIDADES Y TRABAJO PRACTICO Nº 22

GUIAS DE ACTIVIDADES Y TRABAJO PRACTICO Nº 22 DOCENTE: LIC.GUSTO DOLFO JUEZ GUI DE TJO PCTICO Nº 22 CES: POFESODO Y LICENCITU EN IOLOGI PGIN Nº 132 GUIS DE CTIIDDES Y TJO PCTICO Nº 22 OJETIOS: Lograr que el lumno: Interprete la nformacón de un vector.

Más detalles

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández MEMORIA DE LA ESTANCIA CON EL GRUPO DE VISIÓN Y COLOR DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE FÍSICA APLICADA A LAS CIENCIAS TECNOLÓGICAS. UNIVERSIDAD DE ALICANTE. 1-16 de Novembre de 01 Francsco Javer Burgos Fernández

Más detalles

CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA

CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA Alca Maroto, Rcard Boqué, Jord Ru, F. Xaver Rus Departamento de Químca Analítca y Químca Orgánca Unverstat Rovra Vrgl. Pl. Imperal Tàrraco,

Más detalles

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Comparacón entre dstntos Crteros de decsón (, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Master of Scence en Evaluacón de Proyectos (Unversty of York) Project Management Professonal (PMP certfed by the PMI) Profesor

Más detalles

Módulo 3. OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO DIFUSA (Fuzzy Multiobjective Optimization)

Módulo 3. OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO DIFUSA (Fuzzy Multiobjective Optimization) Módulo 3. OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO DIFUSA (Fuzzy Multobjectve Optmzaton) Patrca Jaramllo A. y Rcardo Smth Q. Insttuto de Sstemas y Cencas de la Decsón Facultad de Mnas Unversdad Naconal de Colomba, Medellín,

Más detalles

1.- Elegibilidad de estudiantes. 2.- Selección de estudiantes - 2 -

1.- Elegibilidad de estudiantes. 2.- Selección de estudiantes - 2 - Unversdad Euskal Herrko del País Vasco Unbertstatea NORMATIVA PARA SOCRATES/ERASMUS Y DEMÁS PROGRAMAS DE MOVILIDAD AL EXTRANJERO DE ALUMNOS (Aprobada en Junta de Facultad del día 12 de marzo de 2002) La

Más detalles

OPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS

OPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS P L V S V LT R A BANCO DE ESPAÑA OPERACIONES Gestón de la Informacón ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS El proceso de ntegracón fnancera dervado de la Unón Monetara exge la

Más detalles

CANTIDADES VECTORIALES: VECTORES

CANTIDADES VECTORIALES: VECTORES INSTITUION EDUTIV L PRESENTION NOMRE LUMN: RE : MTEMÁTIS SIGNTUR: GEOMETRÍ DOENTE: JOSÉ IGNIO DE JESÚS FRNO RESTREPO TIPO DE GUI: ONEPTUL - EJERITION PERIODO GRDO FEH DURION 3 11 JUNIO 3 DE 2012 7 UNIDDES

Más detalles

Unidad I. 1. 1. Definición de reacción de combustión. 1. 2. Clasificación de combustibles

Unidad I. 1. 1. Definición de reacción de combustión. 1. 2. Clasificación de combustibles 2 Undad I.. Defncón de reaccón de combustón La reaccón de combustón se basa en la reaccón químca exotérmca de una sustanca (o una mezcla de ellas) denomnada combustble, con el oxígeno. Como consecuenca

Más detalles

De factores fijos. Mixto. Con interacción Sin interacción. No equilibrado. Jerarquizado

De factores fijos. Mixto. Con interacción Sin interacción. No equilibrado. Jerarquizado Análss de la varanza con dos factores. Introduccón Hasta ahora se ha vsto el modelo de análss de la varanza con un factor que es una varable cualtatva cuyas categorías srven para clasfcar las meddas de

Más detalles

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos. ESTADÍSTICA I. Recuerda: Poblacón: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determnada propedad, que llamamos carácter estadístco. Los elementos de la poblacón se llaman ndvduos. Muestra:

Más detalles

RESISTENCIAS EN SERIE Y LEY DE LAS MALLAS V 1 V 2 V 3 A B C

RESISTENCIAS EN SERIE Y LEY DE LAS MALLAS V 1 V 2 V 3 A B C RESISTENCIS EN SERIE Y LEY DE LS MLLS V V 2 V 3 C D Fgura R R 2 R 3 Nomenclatura: Suponemos que el potencal en es mayor que el potencal en, por lo tanto la ntensdad de la corrente se mueve haca la derecha.

Más detalles

1.DISPOSICIONES GENERALES

1.DISPOSICIONES GENERALES 1.DISPOSICIONES GENERALES CONSEJERÍA DE ECONOMÍA, HACIENDA Y EMPLEO Orn HAC/19/2011, 18 julo, por la que se modfca la orn 19 dcembre 2001, por la que se aprueban los molos documentos ngreso 046 y 047.

Más detalles

Instituto Guatemalteco de Seguridad Social. ACUERDO No. 24/2007 EL GERENTE DEL INSTITUTO GUATEMALTECO DE SEGURIDAD SOCIAL CONSIDERANDO:

Instituto Guatemalteco de Seguridad Social. ACUERDO No. 24/2007 EL GERENTE DEL INSTITUTO GUATEMALTECO DE SEGURIDAD SOCIAL CONSIDERANDO: ' nsttuto Guatemalteco de Segurdad Socal ACUERDO No. 24/2007,! j :.::;, ; EL GERENTE DEL NSTTUTO GUATEMALTECO DE SEGURDAD SOCAL CONSDERANDO: Que la efcente gestón del nsttuto depende del desempeño de cada

Más detalles

Algoritmo para la ubicación de un nodo por su representación binaria

Algoritmo para la ubicación de un nodo por su representación binaria Título: Ubcacón de un Nodo por su Representacón Bnara Autor: Lus R. Morera González En este artículo ntroducremos un algortmo de carácter netamente geométrco para ubcar en un árbol natural la representacón

Más detalles

TEMA 10. OPERACIONES PASIVAS Y OPERACIONES ACTIVAS.

TEMA 10. OPERACIONES PASIVAS Y OPERACIONES ACTIVAS. GESTIÓN FINANCIERA. TEMA 10. OPERACIONES PASIVAS Y OPERACIONES ACTIVAS. 1.- Funconamento de las cuentas bancaras. FUNCIONAMIENTO DE LAS CUENTAS BANCARIAS. Las cuentas bancaras se dvden en tres partes:

Más detalles

La Prevención de Riesgos Laborales en las obras de construcción. Directrices básicas para su integración

La Prevención de Riesgos Laborales en las obras de construcción. Directrices básicas para su integración La Prevencón de Resgos Laborales en las obras de construccón. Drectrces báscas para su ntegracón Pablo Orofno Vega. Servcos Centrales. INSHT. Lus Rosel Ajaml. Fundacón Laboral de la Construccón. Agustín

Más detalles

Relaciones entre variables

Relaciones entre variables Relacones entre varables Las técncas de regresón permten hacer predccones sobre los valores de certa varable Y (dependente), a partr de los de otra (ndependente), entre las que se ntuye que exste una relacón.

Más detalles

Gráficos de flujo de señal

Gráficos de flujo de señal UNIVRSIDAD AUTÓNOMA D NUVO ÓN FACUTAD D INGNIRÍA MCANICA Y ÉCTRICA Gráfcos de flujo de señal l dagrama de bloques es útl para la representacón gráfca de sstemas de control dnámco y se utlza extensamente

Más detalles

ACTIVIDADES INICIALES

ACTIVIDADES INICIALES Soluconaro 7 Números complejos ACTIVIDADES INICIALES 7.I. Clasfca los sguentes números, dcendo a cuál de los conjuntos numércos pertenece (entendendo como tal el menor conjunto). a) 0 b) 6 c) d) e) 0 f)

Más detalles

Guía de ejercicios #1

Guía de ejercicios #1 Unversdad Técnca Federco Santa María Departamento de Electrónca Fundamentos de Electrónca Guía de ejerccos # Ejercco Ω v (t) V 3V Ω v0 v 6 3 t[mseg] 6 Suponendo el modelo deal para los dodos, a) Dbuje

Más detalles

TEMA 4 Variables aleatorias discretas Esperanza y varianza

TEMA 4 Variables aleatorias discretas Esperanza y varianza Métodos Estadístcos para la Ingenería Curso007/08 Felpe Ramírez Ingenería Técnca Químca Industral TEMA 4 Varables aleatoras dscretas Esperanza y varanza La Probabldad es la verdadera guía de la vda. Ccerón

Más detalles

CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA. En el siguiente capítulo se presenta al inicio, definiciones de algunos conceptos actuariales

CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA. En el siguiente capítulo se presenta al inicio, definiciones de algunos conceptos actuariales CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA En el sguente capítulo se presenta al nco, defncones de algunos conceptos actuarales que se utlzan para la elaboracón de las bases técncas del Producto de Salud al gual que la metodología

Más detalles

U.T. 2 Planificación de Proyectos

U.T. 2 Planificación de Proyectos U.T. 2 Planificación de Proyectos En el tema anterior hemos visto que es determinante una buena planificación del proyecto, ya que de no realizarse ésta, nunca sabremos el tiempo que resta para la finalización

Más detalles

Trabajo y Energía Cinética

Trabajo y Energía Cinética Trabajo y Energía Cnétca Objetvo General Estudar el teorema de la varacón de la energía. Objetvos Partculares 1. Determnar el trabajo realzado por una fuerza constante sobre un objeto en movmento rectlíneo..

Más detalles

Pruebas Estadísticas de Números Pseudoaleatorios

Pruebas Estadísticas de Números Pseudoaleatorios Pruebas Estadístcas de Números Pseudoaleatoros Prueba de meda Consste en verfcar que los números generados tengan una meda estadístcamente gual a, de esta manera, se analza la sguente hpótess: H 0 : =

Más detalles

PROBLEMAS DE ELECTRÓNICA ANALÓGICA (Diodos)

PROBLEMAS DE ELECTRÓNICA ANALÓGICA (Diodos) PROBLEMAS DE ELECTRÓNCA ANALÓGCA (Dodos) Escuela Poltécnca Superor Profesor. Darío García Rodríguez . En el crcuto de la fgura los dodos son deales, calcular la ntensdad que crcula por la fuente V en funcón

Más detalles

SEGUIMIENTO Y CONTROL DE PROYECTOS MÉTODO P.E.R.T. REVISADO Y ACTUALIZADO - ADDFORMACION

SEGUIMIENTO Y CONTROL DE PROYECTOS MÉTODO P.E.R.T. REVISADO Y ACTUALIZADO - ADDFORMACION SEGUIMIENTO Y CONTROL DE PROYECTOS MÉTODO P.E.R.T. REVISADO Y ACTUALIZADO - ADDFORMACION Contenido Introducción...3 Organización y fases de la gestión de un proyecto...4 Planificación por el método PERT...4

Más detalles

APENDICE A. El Robot autónomo móvil RAM-1.

APENDICE A. El Robot autónomo móvil RAM-1. Planfcacón de Trayectoras para Robots Móvles APENDICE A. El Robot autónomo móvl RAM-1. A.1. Introduccón. El robot autónomo móvl RAM-1 fue dseñado y desarrollado en el Departamento de Ingenería de Sstemas

Más detalles

1.- Una empresa se plantea una inversión cuyas características financieras son:

1.- Una empresa se plantea una inversión cuyas características financieras son: ESCUELA UNIVERSITARIA DE ESTUDIOS EMPRESARIALES. Departamento de Economía Aplcada (Matemátcas). Matemátcas Fnanceras. Relacón de Problemas. Rentas. 1.- Una empresa se plantea una nversón cuyas característcas

Más detalles

Econometría. Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresión. Profesor: Carlos R. Pitta 1

Econometría. Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresión. Profesor: Carlos R. Pitta 1 Escuela de Ingenería Comercal Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresón Profesor: Carlos R. Ptta 1 1 cptta@spm.uach.cl Escuela de Ingenería Comercal Ayudantía 01 Parte 01: Comentes Señale

Más detalles

Créditos Y Sistemas de Amortización: Diferencias, Similitudes e Implicancias

Créditos Y Sistemas de Amortización: Diferencias, Similitudes e Implicancias Crédtos Y Sstemas de Amortzacón: Dferencas, Smltudes e Implcancas Introduccón Cuando los ngresos de un agente económco superan su gasto de consumo, surge el concepto de ahorro, esto es, la parte del ngreso

Más detalles

1. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA. Definición del álgebra geométrica del espacio-tiempo

1. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA. Definición del álgebra geométrica del espacio-tiempo EL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA DEL ESPACIO Y TIEMPO. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA Defncón del álgebra geométrca del espaco-tempo Defno el álgebra geométrca del espaco y tempo como el álgebra de las matrces

Más detalles

ALN - SVD. Definición SVD. Definición SVD (Cont.) 29/05/2013. CeCal In. Co. Facultad de Ingeniería Universidad de la República.

ALN - SVD. Definición SVD. Definición SVD (Cont.) 29/05/2013. CeCal In. Co. Facultad de Ingeniería Universidad de la República. 9/05/03 ALN - VD CeCal In. Co. Facultad de Ingenería Unversdad de la Repúblca Índce Defncón Propedades de VD Ejemplo de VD Métodos para calcular VD Aplcacones de VD Repaso de matrces: Una matrz es Untara

Más detalles

Índice de Precios de las Materias Primas

Índice de Precios de las Materias Primas May-15 Resumen Ejecutvo El objetvo del (IPMP) es sntetzar la dnámca de los precos de las exportacones de Argentna, consderando la relatva establdad en el corto plazo de los precos de las ventas externas

Más detalles

EL MÉTODO PERT. Para ello debemos seguir 4 pasos:

EL MÉTODO PERT. Para ello debemos seguir 4 pasos: EL MÉTODO PERT El método PERT (Program Evaluation and Review Technique Técnica de evaluación y revisión de programas) es un método que sirve para planificar proyectos en los que hace falta coordinar un

Más detalles

CONTROVERSIAS A LAS BASES TÉCNICO ECONOMICAS PRELIMINARES PROCESO TARIFARIO CONCESIONARIA COMPAÑÍA DE TELÉFONOS DE COYHAIQUE S.A.

CONTROVERSIAS A LAS BASES TÉCNICO ECONOMICAS PRELIMINARES PROCESO TARIFARIO CONCESIONARIA COMPAÑÍA DE TELÉFONOS DE COYHAIQUE S.A. CONTROVERSIAS A LAS BASES TÉCNICO ECONOMICAS PRELIMINARES PROCESO TARIFARIO CONCESIONARIA COMPAÑÍA DE TELÉFONOS DE COYHAIQUE S.A. PERÍODO 201-2020 Introduccón Las Bases Técnco Económcas Prelmnares, en

Más detalles

TEMA 4: TÉCNICAS DE PLANIFICACIÓN DE PROYECTOS

TEMA 4: TÉCNICAS DE PLANIFICACIÓN DE PROYECTOS TEMA 4: TÉCNICAS DE PLANIFICACIÓN DE PROYECTOS 4.1. Objetivos Establecer una relación esfuerzo / tiempo cronológico Estudiar el posible paralelismo de las tareas Situar las tareas en un esquema cronológico

Más detalles

2.5 Especialidades en la facturación eléctrica

2.5 Especialidades en la facturación eléctrica 2.5 Especaldades en la facturacón eléctrca Es necesaro destacar a contnuacón algunos aspectos peculares de la facturacón eléctrca según Tarfas, que tendrán su mportanca a la hora de establecer los crteros

Más detalles

CÁLCULO VECTORIAL 1.- MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES. 2.- VECTORES. pág. 1

CÁLCULO VECTORIAL 1.- MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES. 2.- VECTORES. pág. 1 CÁLCL ECTRIAL 1. Magntudes escalares y vectorales.. ectores. Componentes vectorales. ectores untaros. Componentes escalares. Módulo de un vector. Cosenos drectores. 3. peracones con vectores. 3.1. Suma.

Más detalles

MODELO DE PROCESOS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN - GESTIÓN DEL SERVICIO

MODELO DE PROCESOS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN - GESTIÓN DEL SERVICIO MODELO DE PROCESOS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN - GESTIÓN DEL SERVICIO INTRODUCCION Gestón de Servcos de TI: Entrega de servcos de TI, que cumplan con los requstos del negoco, de una caldad aceptable

Más detalles

Project 2013. Ing. Christian Ovalle

Project 2013. Ing. Christian Ovalle 2013 Ing. Christian Ovalle PROJECT Antes de comenzar un proyecto se necesitan definir los objetivos de un proyecto y luego determinado, cuales son las tareas que necesita realizar para alcanzar ese objetivo.

Más detalles

Trabajo Especial 2: Cadenas de Markov y modelo PageRank

Trabajo Especial 2: Cadenas de Markov y modelo PageRank Trabajo Especal 2: Cadenas de Markov y modelo PageRank FaMAF, UNC Mayo 2015 1. Conceptos prelmnares Sea G = (V, E, A) un grafo drgdo, con V = {1, 2,..., n} un conjunto (contable) de vértces o nodos y E

Más detalles

CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE

CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE Resolucón de 3 de juno de 2016, por la que se establece el proyecto educatvo nsttuconal denomnado JOSCAN, joven orquesta snfónca para Cantabra. Ley de Cantabra

Más detalles

Profesor: Rafael Caballero Roldán

Profesor: Rafael Caballero Roldán Contendo: 5 Restrccones de ntegrdad 5 Restrccones de los domnos 5 Integrdad referencal 5 Conceptos báscos 5 Integrdad referencal en el modelo E-R 53 Modfcacón de la base de datos 53 Dependencas funconales

Más detalles

TÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO

TÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO TÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO I.- ERRORES 1.- Introduccón Todas las meddas epermentales venen afectadas de una mprecsón nherente al proceso de medda. Puesto que en éste se trata, báscamente, de comparar

Más detalles

CUADRIENIO 2011 2014

CUADRIENIO 2011 2014 INFORME TÉCNICO PEAJE POR USO DE INSTALACIONES DE TRANSMISIÓN ADICIONAL POR PARTE DE USUARIOS SOMETIDOS REGULACIÓN DE PRECIOS QUE SE CONECTAN DIRECTAMENTE DESDE INSTALACIONES ADICIONALES CUADRIENIO 2011

Más detalles

Planificación, Programación y Control de Proyectos

Planificación, Programación y Control de Proyectos Planificación, Programación y Control de Proyectos Planificación, Programación y Control de Proyectos 1. Introducción a la Dirección de Proyectos 2. Planificación del Proyecto 3. La Programación del Proyecto:

Más detalles

PROYECTO: combinación de actividades interrelacionadas por órdenes de precedencia, que poseen un objetivo común.

PROYECTO: combinación de actividades interrelacionadas por órdenes de precedencia, que poseen un objetivo común. Un proyecto es una combnacón de actvdades nterrelaconadas que deben eecutarse en un certo orden antes que el trabao completo pueda termnarse. PROYECTO: combnacón de actvdades nterrelaconadas por órdenes

Más detalles

CONSEJERÍA DE INNOVACIÓN, INDUSTRIA, TURISMO Y COMERCIO

CONSEJERÍA DE INNOVACIÓN, INDUSTRIA, TURISMO Y COMERCIO CONSEJERÍA DE INNOVACIÓN, INDUSTRIA, TURISMO Y COMERCIO DIRECCIÓN GENERAL DE INNOVACIÓN E INDUSTRIA Resolucón en relacón con el crtero a segur para las altas y modfcacones de contrato de todas las nstalacones

Más detalles

Material realizado por J. David Moreno y María Gutiérrez. Asignatura: Economía Financiera

Material realizado por J. David Moreno y María Gutiérrez. Asignatura: Economía Financiera Tema - MATEMÁTICAS FINANCIERAS Materal realzado por J. Davd Moreno y María Gutérrez Unversdad Carlos III de Madrd Asgnatura: Economía Fnancera Apuntes realzados por J. Davd Moreno y María Gutérrez Advertenca

Más detalles

Anexo Nº 1 A. METAS DE GESTIÓN PARA EPSSMU S.R.L. CORRESPONDIENTES AL SIGUIENTE QUINQUENIO

Anexo Nº 1 A. METAS DE GESTIÓN PARA EPSSMU S.R.L. CORRESPONDIENTES AL SIGUIENTE QUINQUENIO Anexo Nº 1 1. METAS DE GESTIÓN A. METAS DE GESTIÓN PARA EPSSMU S.R.L. CORRESPONDIENTES AL SIGUIENTE QUINQUENIO Metas de Gestón Incremento anual del número de conexones domclaras de agua potable (1) Incremento

Más detalles

Smoothed Particle Hydrodynamics Animación Avanzada

Smoothed Particle Hydrodynamics Animación Avanzada Smoothed Partcle Hydrodynamcs Anmacón Avanzada Iván Alduán Íñguez 03 de Abrl de 2014 Índce Métodos sn malla Smoothed partcle hydrodynamcs Aplcacón del método en fludos Búsqueda de vecnos Métodos sn malla

Más detalles

Simulación y Optimización de Procesos Químicos. Titulación: Ingeniería Química. 5º Curso Optimización.

Simulación y Optimización de Procesos Químicos. Titulación: Ingeniería Química. 5º Curso Optimización. Smulacón y Optmzacón de Procesos Químcos Ttulacón: Ingenería Químca. 5º Curso Optmzacón. Programacón Cuadrátca Métodos de Penalzacón Programacón Cuadrátca Sucesva Gradente Reducdo Octubre de 009. Programacón

Más detalles

Gráficos de flujo de señal

Gráficos de flujo de señal Gráfcos de flujo de señal l dagrama de bloques es útl para la representacón gráfca de sstemas de control dnámco y se utlza extensamente en el análss y dseño de sstemas de control. Otro procedmento alternatvo

Más detalles

DIRECCIÓN DE PROYECTOS

DIRECCIÓN DE PROYECTOS PLANIFICACIÓN N Y CONTROL DE PROYECTOS Podemos definir un proyecto como una serie de tareas relacionadas, parcialmente ordenadas y generalmente dirigidas a la obtención de un resultado importante, por

Más detalles

Curso Online de Microsoft Project

Curso Online de Microsoft Project Curso Online de Microsoft Project Presentación El curso a distancia estudia conceptos generales sobre las tecnologías relacionadas con Internet. Conceptos que cualquier usuario de ordenadores debe conocer

Más detalles

FUNDAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA TEMA 2- Parte III CONCEPTO DE INVERSIÓN Y CRITERIOS PARA SU VALORACIÓN

FUNDAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA TEMA 2- Parte III CONCEPTO DE INVERSIÓN Y CRITERIOS PARA SU VALORACIÓN FUNDAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA TEMA 2- Parte III CONCEPTO DE INVERSIÓN Y CRITERIOS PARA SU VALORACIÓN 1 CÁLCULO DE LOS FLUJOS NETOS DE CAJA Y TOMA DE DECISIONES DE INVERSIÓN PRODUCTIVA Peculardades

Más detalles

GANTT, PERT y CPM. Figura 5.3: Carta GANTT 3.

GANTT, PERT y CPM. Figura 5.3: Carta GANTT 3. GANTT, PERT y CPM Características Conseguir una buena programación es un reto, no obstante es razonable y alcanzable. Ella debe tener el compromiso del equipo al completo, para lo cual se recomienda que

Más detalles

INSTRUCTIVO No. SP 04 / 2002 INSTRUCTIVO PARA LA DETERMINACIÓN Y CÁLCULO DEL SALARIO BÁSICO REGULADOR

INSTRUCTIVO No. SP 04 / 2002 INSTRUCTIVO PARA LA DETERMINACIÓN Y CÁLCULO DEL SALARIO BÁSICO REGULADOR El Superntendente de Pensones, en el ejercco de las facultades legales contempladas en el artículo 13, lteral b) de la Ley Orgánca de la Superntendenca de Pensones, EMITE el : INSTRUCTIVO No. SP 04 / 2002

Más detalles

COMPARADOR CON AMPLIFICADOR OPERACIONAL

COMPARADOR CON AMPLIFICADOR OPERACIONAL COMAADO CON AMLIFICADO OEACIONAL COMAADO INESO, COMAADO NO INESO Tenen como msón comparar una tensón arable con otra, normalmente constante, denomnada tensón de referenca, dándonos a la salda una tensón

Más detalles

Unidad Central del Valle del Cauca Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables Programa de Contaduría Pública

Unidad Central del Valle del Cauca Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables Programa de Contaduría Pública Undad Central del Valle del Cauca Facultad de Cencas Admnstratvas, Económcas y Contables Programa de Contaduría Públca Curso de Matemátcas Fnanceras Profesor: Javer Hernando Ossa Ossa Ejerccos resueltos

Más detalles

Qué es la EN81-28? Atrapado en el ascensor?

Qué es la EN81-28? Atrapado en el ascensor? Qué es la EN81-28? Atrapado en el ascensor? www.safelne.se La podemos ayudar! Hsselektronk desarrolla y produce electrónca para ascensores. Nuestra gama de productos consste prncpalmente en teléfonos de

Más detalles

Para dos variables x1 y x2, se tiene el espacio B 2 el que puede considerarse definido por: {0, 1}X{0, 1} = {(00), (01), (10), (11)}

Para dos variables x1 y x2, se tiene el espacio B 2 el que puede considerarse definido por: {0, 1}X{0, 1} = {(00), (01), (10), (11)} Capítulo 4 1 N-cubos 4.1. Representacón de una funcón booleana en el espaco B n. Los n-cubos representan a las funcones booleanas, en espacos n-dmensonales dscretos, como un subconjunto de los vértces

Más detalles

ADM-OPERACIONES: PERT - CPM

ADM-OPERACIONES: PERT - CPM 1. Definición Conceptual : ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS PERT - CPM Un Proyecto es la búsqueda de la solución inteligente al planeamiento de un problema tendente a resolver una necesidad humana. En forma

Más detalles

Instrucciones para el alumnado

Instrucciones para el alumnado La escolarzacón en formacón profesonal ncal, se lleva a cabo medante un proceso de adjudcacón de vacantes centralzado, donde las plazas ofertadas por la Consejería de Educacón, Cultura y Deporte, a través

Más detalles

Problemas donde intervienen dos o más variables numéricas

Problemas donde intervienen dos o más variables numéricas Análss de Regresón y Correlacón Lneal Problemas donde ntervenen dos o más varables numércas Estudaremos el tpo de relacones que exsten entre ellas, y de que forma se asocan Ejemplos: La presón de una masa

Más detalles

Marcos Gutiérrez-Dávila marcosgd@ugr.es

Marcos Gutiérrez-Dávila marcosgd@ugr.es Marcos Gutérrez-Dávla marcosgd@ugr.es Introduccón: Relacón de la bomecánca con el deporte de competcón El gesto deportvo consttuye un patrón de movmento estable que se caracterza por el alto grado de efcenca

Más detalles

http://www.dragodsm.com.ar

http://www.dragodsm.com.ar UBA-CS ECONOMICAS- PROF MIGUEL MARTIN. Página 1 04/05/11 U.B.A- UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES- FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS. Profesor: Materia: Cátedra: Licenciado Miguel O. Martin. Teoría de la Decisión.

Más detalles

El objetivo principal del presente curso es proporcionar a sus alumnos los conocimientos y las herramientas básicas para la gestión de proyectos.

El objetivo principal del presente curso es proporcionar a sus alumnos los conocimientos y las herramientas básicas para la gestión de proyectos. Gestión de proyectos Duración: 45 horas Objetivos: El objetivo principal del presente curso es proporcionar a sus alumnos los conocimientos y las herramientas básicas para la gestión de proyectos. Contenidos:

Más detalles

Gestión de proyectos

Gestión de proyectos Gestión de proyectos Horas: 45 El objetivo principal del presente curso es proporcionar a sus alumnos los conocimientos y las herramientas básicas para la gestión de proyectos. Gestión de proyectos El

Más detalles

Apellidos y nombre: i. El valor anual de la amortización de la construcción es fijo y vale A. 2. Cada punto de venta tiene una demanda anual dem

Apellidos y nombre: i. El valor anual de la amortización de la construcción es fijo y vale A. 2. Cada punto de venta tiene una demanda anual dem 4º IIND Métodos Matemátcos 5 de septembre de 00 Apelldos y nombre: PROBLEMA (4 puntos) Una empresa tene puntos de venta stuados sobre una ruta que, a efectos de planfcacón, puede ser consderada como una

Más detalles

Instrucciones para el alumnado

Instrucciones para el alumnado La escolarzacón en Formacón Profesonal Incal, se lleva a cabo medante un proceso de adjudcacón de vacantes centralzado, donde las plazas ofertadas por la Consejería de Educacón, Cultura y Deporte, a través

Más detalles

Escuela Politécnica Superior. Planificación y Control de Proyectos. Capítulo 11. daniel.tapias@uam.es. Dr. Daniel Tapias Curso 2014 / 15 PROYECTOS

Escuela Politécnica Superior. Planificación y Control de Proyectos. Capítulo 11. daniel.tapias@uam.es. Dr. Daniel Tapias Curso 2014 / 15 PROYECTOS Escuela Politécnica Superior Planificación y Control de Proyectos. Capítulo 11 Dr. Daniel Tapias Curso 2014 / 15 daniel.tapias@uam.es PROYECTOS PROGRAMA DE LA ASIGNATURA Capítulo 1: Introducción. Capítulo

Más detalles

Organización Industrial. Introducción a OI

Organización Industrial. Introducción a OI UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE CATALUNYA BARCELONATECH OPE ORGANIZACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y DE EMPRESA (ASPECTOS TÉCNICOS, JURÍDICOS Y ECONÓMICOS EN PRODUCCIÓN Organzacón Industral. Introduccón a OI ORGANIZACIÓN

Más detalles

CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN

CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN BOLETÍN OFICIAL DE CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN Orn EDU/59/2010, 9 julo, para la acredtacón la formacón nvel básco en prevencón resgos laborales para el alumnado que haya obtendo el título técnco o técnco superor

Más detalles

Modelos lineales Regresión simple y múl3ple

Modelos lineales Regresión simple y múl3ple Modelos lneales Regresón smple y múl3ple Dept. of Marne Scence and Appled Bology Jose Jacobo Zubcoff Modelos de Regresón Smple Que tpo de relacón exste entre varables Predccón de valores a partr de una

Más detalles

CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE

CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE BOLETÍN OFICIAL DE CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE Orn ECD/69/2012 15 juno, por la que regula el procedmento para la certfcacón la formacón nvel básco en prevencón resgos laborales para alumnos

Más detalles

TERMODINÁMICA AVANZADA

TERMODINÁMICA AVANZADA TERMODINÁMICA AVANZADA Undad III: Termodnámca del Equlbro Ecuacones para el coefcente de actvdad Funcones de eceso para mezclas multcomponentes 9/7/0 Rafael Gamero Funcones de eceso en mezclas bnaras Epansón

Más detalles

5. PROGRAMAS BASADOS EN RELACIONES DE RECURRENCIA.

5. PROGRAMAS BASADOS EN RELACIONES DE RECURRENCIA. Programacón en Pascal 5. PROGRAMAS BASADOS EN RELACIONES DE RECURRENCIA. Exsten numerosas stuacones que pueden representarse medante relacones de recurrenca; entre ellas menconamos las secuencas y las

Más detalles

Facultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales - Métodos Cuantitativos para los Negocios

Facultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales - Métodos Cuantitativos para los Negocios Ubicación dentro del Programa Unidad VI Planeamiento, Programación y Control de la Producción UNIDAD V: PLANEAMIENTO, PROGRAMACIÓN Y CONTROL DE PROYECTOS 1. Concepto y determinación del Camino Critico

Más detalles

Gestión de Proyectos INTRODUCCION

Gestión de Proyectos INTRODUCCION Gestión de Proyectos INTRODUCCION Índice. 1 Qué es la gestión de proyectos? 2 Porqué se realiza? 3 Cuales son sus objetivos? 4 Quién realiza la gestión del proyecto? 5 El director del proyecto 6 Fases

Más detalles

CARTAS DE CONTROL. Han sido difundidas exitosamente en varios países dentro de una amplia variedad de situaciones para el control del proceso.

CARTAS DE CONTROL. Han sido difundidas exitosamente en varios países dentro de una amplia variedad de situaciones para el control del proceso. CARTAS DE CONTROL Las cartas de control son la herramenta más poderosa para analzar la varacón en la mayoría de los procesos. Han sdo dfunddas extosamente en varos países dentro de una ampla varedad de

Más detalles

TEMA 5. EL SISTEMA DE PRODUCCIÓN DE LA EMPRESA (I) CONTENIDO

TEMA 5. EL SISTEMA DE PRODUCCIÓN DE LA EMPRESA (I) CONTENIDO Págna de 4 TEMA 5. EL SISTEMA DE PRODUCCIÓN DE LA EMPRESA (I) CONTENIDO INTRODUCCIÓN... 2 2 CLASIFICACIÓN DE LAS ACTIVIDADES PRODUCTIVAS... 4 3 FUNCIÓN DE PRODUCCIÓN... 3 4 CLASIFICACIÓN DE LOS PROCESOS

Más detalles

CAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO

CAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO CAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO Cabe menconar que durante el proceso de medcón, la precsón y la exacttud de cualquer magntud físca está lmtada. Esta lmtacón se debe a que las medcones físcas sempre contenen errores.

Más detalles

Slide 1. Slide 2 Organización y Resumen de Datos. Slide 3. Universidad Diego Portales. Tablas de Frecuencia. Estadística I

Slide 1. Slide 2 Organización y Resumen de Datos. Slide 3. Universidad Diego Portales. Tablas de Frecuencia. Estadística I Slde 1 Unversdad Dego Portales Estadístca I Seccón II: Dstrbucones de Frecuenca y Representacón Gráfca Sgla: EST2500 Nombre Asgnatura: Estadístca I Slde 2 Organzacón y Resumen de Datos Como recordará,

Más detalles

ANEXO 24 JUSTIFICACIÓN ECONÓMICA

ANEXO 24 JUSTIFICACIÓN ECONÓMICA ANEXO 24 JUSTIFICACIÓN ECONÓMICA 1 JUSTIFICACION ECONOMICA 1.0 MARCO DE REFERENCIA El plan de Expansón de del Sstema de Transmsón (PEST), tene el objetvo de planfcar la expansón y reposcón del sstema de

Más detalles