Tema 1. Conceptos generales
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- Arturo Salazar Carrasco
- hace 9 años
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1 Análss de Datos I Esquema del Tema Tema. Conceptos generales. COCEPTOS PREVIOS. DEFIICIÓ DE MEDICIÓ 3. DEFIICIÓ DE ESCALAS DE MEDIDA 4. VARIABLES CLASIFICACIÓ Y OTACIÓ REGLAS DEL SUMATORIO 5. EJERCICIOS Bblografía: Tema (pág. 7-4) Ejerccos recomendados:,, 3, 4, 5, 6 y 7. Carmen Xménez
2 Análss de Datos I Esquema del Tema. COCEPTOS PREVIOS: LA ESTADÍSTICA es la cenca que se ocupa de la ordenacón y análss de datos procedentes de muestras y de la realzacón de nferencas sobre las poblacones de las que éstas proceden ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Tene como objetvo caracterzar, descrbr y extraer conclusones sobre una muestra de datos. Es la ª fase de toda nvestgacón. PROBABILIDAD ESTADÍSTICA IFERECIAL Implca realzar nferencas acerca de la poblacón a partr de los datos muestrales y requere cálculo de probabldades.. Poblacón: Conjunto de todos los elementos que cumplen una o varas característcas. Muestra: Sub-conjunto de elementos de una poblacón 3. Parámetro: Propedad descrptva de una poblacón. - Por ejemplo, meda (µ) y varanza (σ ). 4. Estadístco: Propedad descrptva de una muestra. - Por ejemplo, meda ( X ) y varanza (S ). 5. Característca: Propedad o cualdad de un ndvduo - Por ejemplo, el género. 6. Modaldad: Cada una de las maneras en que se puede presentar una característca - Para el ejemplo de género, varón y mujer. Carmen Xménez
3 Análss de Datos I Esquema del Tema. DEFIICIÓ DE MEDICIÓ Proceso de asgnacón de números a las característcas 3. ESCALAS DE MEDIDA Reglas para la asgnacón de números a las característcas. Las más conocdas son las tres reglas propuestas por Stevens: ) Escala omnal o Cualtatva Los números asgnados sólo nforman sobre la gualdad o desgualdad de los ndvduos en una característca. - Por ejemplo, género (0: mujer; : varón). ) Escala Ordnal Los números asgnados nforman además del grado (mayor o menor) en que se presenta la característca. - Por ejemplo nvel de depresón (bajo, medo y alto). 3) Escala Cuanttatva Los números asgnados consttuyen una undad de medda De ntervalo: o cuentan con un cero absoluto por lo que permten relacones de gualdad o desgualdad de dferencas - Por ejemplo, temperatura en ºC De razón: Cuentan con un cero absoluto por lo que permten relacones de gualdad o desgualdad de razones - Por ejemplo, la longtud en metros 4. VARIABLES: CLASIFICACIÓ Y OTACIÓ Varables Cuanttatvas Dscretas: Aquella que adopta valores aslados. Fjados dos consecutvos, no puede tomar nnguno ntermedo. - Por ejemplo, nº hjos, nº acertos en un test, etc. Varables Cuanttatvas Contnuas: Aquella en la que entre dos valores cualesquera, por próxmos que sean, sempre pueden encontrarse valores ntermedos. - Por ejemplo, tempo (meddo en segundos). Carmen Xménez 3
4 Análss de Datos I Esquema del Tema otacón: X j... Puntuacón del sujeto del grupo j Ejemplo: Grupo : Grupo : 3 6 Donde: X = 3... Puntuacón del sujeto del grupo REGLAS DEL SUMATORIO: Ejemplo, X:,, 3 Y: 4,, = 3. = 3 X = X + X X. Por ejemplo: X = = 6. Por brevedad, para referrnos a = X, lo haremos medante: X Asumamos que c =. Entonces, en el ejemplo: X = X = ()(6) =.. c X = c X+ c X c X = c( X+ X X) = c X 3. c = c+ c+ c ( veces) = c. Contnuando con el ejemplo: = (3)() = 6 X + = X + = X + = + =. De aquí se deduce que ( X + c) = X + c = X + c En el ejemplo: ( ) 6 (3)() o confundr: ( X + c) con X + c. En el ejemplo, ( X + ) = y X + = 8 4. X Y X Y X Y X Y ( + ) = ( + ) + ( + ) ( + ) = = ( X+ X X) + ( Y+ Y Y) = X + Y En el ejemplo: ( X + Y ) = ( + 4) + ( + ) + (3 + ) = 3 = X + Y. 5. = = X X X X ; suma de cuadrados En el ejemplo: X = 4. o confundr: ( X ) con En el ejemplo: X = 4 y ( ) = 6 = 36 X, que es el cuadrado de la suma. X. Es decr, X ( ) X. 6. X Y = X Y + X Y + + X Y ( ) ( )... ( ) ; suma de productos cruzados En el ejemplo: X Y = ()(4) + ()() + (3)() = o confundr: X Y conx Y, que es el producto de las sumas. En el ejemplo: X Y = y X Y = (6)(7) = 4. Carmen Xménez 4
5 Análss de Datos I Esquema del Tema 5. EJERCICIOS EJERCICIO Indcar de qué tpo son las sguentes varables: - Calfcacón en Metodología de la Pscología - úmero de soco de una asocacón cultural - Poblacón de una localdad (nº de habtantes) - Temperatura mínma dara en avacerrada - vel educatvo - Voto emtdo por una persona en las eleccones - Tpo de dscapacdad de los que recben la ayuda correspondente del mnstero - Orentacón teórca de los pscoterapeutas de una clínca madrleña - Clase socal - Dstanca tolerada hasta un objeto fóbco EJERCICIO Indcar s las sguentes varables son cuanttatvas dscretas o contnuas: - Resultado de trar con un dado - Peso de un recén nacdo - Estudantes matrculados en la facultad - Dstanca que puede recorrerse en 5 mnutos - Longtud del pelo - Tempo nvertdo en responder a la tarea de B. Wason - Puntos de un equpo deportvo al fnalzar un partdo - Precptacón pluval del año pasado en Madrd EJERCICIO 3 Dadas las puntuacones en las varables X e Y meddas en 4 sujetos: X: 3, 4, 3, 5 Y: 4,, 3, 3 = 4 Calcule: Σ X = Σ Y = Σ X = Σ (Y + 4) = Σ (X + Y ) = Σ (3 X Y + 0) = Σ X Y = Σ X Σ Y = Σ X = (Σ X ) = Carmen Xménez 5
INTRODUCCIÓN. Técnicas estadísticas
Tema : Estadístca Descrptva Undmensonal ITRODUCCIÓ Fenómeno determnsta: al repetrlo en déntcas condcones se obtene el msmo resultado. (Ejemplo: lómetros recorrdos en un ntervalo de tempo a una velocdad
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Varables Aleatoras VARIABLES ALEATORIAS. Varable aleatora. Tpos.... Dstrbucón de probabldad asocada a una varable aleatora dscreta... 4. Funcón de dstrbucón. Propedades... 5 4. Funcón de densdad... 7 5.
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Pág. 1 Págna 0 PRACTICA Meda y desvacón típca 1 Las edades de los estudantes de un curso de nformátca son: 17 17 18 19 18 0 0 17 18 18 19 19 1 0 1 19 18 18 19 1 0 18 17 17 1 0 0 19 0 18 a) Haz una tabla
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4) Ahora elaboremos la tabla de distribución de frecuencias: TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE LOS PESOS DE LOS ESTUDIANTES MERU CALIDAD.
APELLIDOS Y NOMBRES:... EJERCICIO: Se han regstrado dferentes pesos de los alumnos del segundo grado de una Insttucón Educatva en klogramos. 40 41 42 50 40 48 41 43 39 40 47 46 49 49 50 39 50 48 42 45
Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.
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