SESGO DE LA PROBABILIDAD. PROBABILIDAD CONDICIONADA. Jorge Estévez Grupo ER.

Tamaño: px

Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "SESGO DE LA PROBABILIDAD. PROBABILIDAD CONDICIONADA. Jorge Estévez Grupo ER."

Sofia Robles Franco
hace 7 años
Vistas:

1 SESGO DE LA PROBABILIDAD. PROBABILIDAD CONDICIONADA Jorge Estévez Grupo ER

2 MEDIANA. Proximadamente el 50% de los operadores se arruina ante de 8 meses y el 50% sobrevive más de 8 meses. Las probabilidades son las mismas pero hay una asimetría, los que se arruínan lo hacen muy pronto y los que sobreviven viven durante mucho tiempo. MEDIA (esperanza o expectativa). Las probabilidades asiméticas significan que las probabilidades de cada suceso no son del 50% sino que las probabilidades de un lado son mayor que la del otro. Los resultados asimétricos significan que los resultados no son iguales. SUCESO PROBABILIDAD RESULTADO EXPECTATIVA A 999/ $ 0,999$ B 1/ $ $ TOTAL -9,001$ EXPECTATIVA=PROBABILIDAD*RESULTADO (Mi expectativa es perder 9$) La frecuencia o probabilidad de la pérdida, en si, es totalmente irrelevante, es necesaria evaluarla en función de la magnitud del resultado. Hay poca gente que ingrese en función de la frecuencia con la que se equivoque o tenga razón. Es mucho más probable que ganemos dinero con A, pero no sería buena idea.

3 OTRO EJEMPLO El mercado tiene más probabilidades de subir, pero lo mejor es vender porque en el caso que bajara, podría bajar mucho. SUCESO PROB. RESUL EXPEC Mercado sube 70% sube un 1% 0,7 Mercado baja 30% Baja un 10% -3% TOTAL -2,3% No cobramos en probabilidad sino en $/. LO IMPORTANTE NO ES LA PROBABILIDAD DE QUE SE PRODUZCA UN SUCESO SINO QUE LO QUE DEBERÍA TENERSE EN CUENTA ES EL RESULTADO FINAL DEL SUCESO. LA FRECUENCIA DEL BENEFICIO ES IRRELEVANTE, ES LA MAGNITUD DEL RESULTADO LO QUE CUENTA. Operativas asimétricas: Intentar aprovechar los sucesos raros, los sucesos que tienden a no repetirse con frecuencia pero que por ello presentan un elevado resultado cuando se producen. Los sucesos raros no tienen una valoración justa y cuanto más raro sea el suceso más infravalorado estará su precio.

4 En la mayoría de profesiones esta asimetría no importa (ejemplo: aprobado/suspenso, la nota acumulada no importa lo único que importa es la frecuencia el profesor suprime las observaciones más altas y bajas y calcula la media en los mercados lo que importa es la magnitud. Tendemos a ser sensibles a la presencia o ausencia más que a su magnitud. Se pierde dinero con frecuencia y en pequeñas cantidades y rara vez se gana pero en grandes cantidades. NIVEL DE CONFIANZA Cuanta más información se tiene más confianza se tiene en el resultado. Creemos en un aumento constante del nivel de confianza en proporción con el número de observaciones. Para un incremento de n veces el tamaño de la muestra aumentamos nuestro conocimiento en SQR(n). Creemos que la repetición favorable del mismo experimento, una y otra vez, debería llevarnos a la idea de que funciona, pero algunos tipos de conocimiento no aumentan con la información, el conocimiento no tiene que ver con lo que sabemos sino con lo que no sabemos. Mentalidad abierta: No se afirma que pueda existir una verdad permanente. Es muy necesaria cuando uno se mueve en un entorno aleatorio.

5 Necesito contar el número de inversores en el mercado para poder calcular (en vez de la probabilidad de éxito), la probabilidad condicionada de ejecuciones de éxito dado el número de inversores activos en el mercado. Es muy probable que en una gran muestra de operadores uno de ellos tenga una racha de suerte anormalmente duradera. Si la serie es lo suficientemente larga puede que obtenga 7 u 8 caras seguidas. Es decir, la desviación de la norma, vista como un exceso de caras o cruces, se puede atribuir por entero a la suerte, es decir a la varianza no a las habilidades. PARADOJA DEL CUMPLEAÑOS Si conozco a una persona de forma aleatoria hay 1/365,25 de que haya nacido el mismo día que yo. Hay 23 personas en la mesa, Cuál es la probabilidad de que haya dos personas que hayan nacido el mismo día? Aproximadamente el 50% porque cualquier pareja vale. Una serie aleatoria no tiene porqué exhibir un patrón para parecer aleatoria. De hecho unos datos que parecieran no tener patrón serían sospechosos de ser fabricados por el hombre.

6 DEPENDENCIA DE LA TRAYECTORIA Modelos convencionales. (ej. Paseo aleatorio browniano)- la probabilidad de éxito no cambia con cada paso adicional, sólo la riqueza acumulada. P(n+1)=P(n)*e[(precio medio esperado-desvst^2/2)*dt+desvst*alea(0,1)sqr(dt)] MC (Polya).- La capacidad de acertar depende de los resultados anteriores. La probabilidad de ganar aumenta con aciertos anteriores. Simulando MC se observa una enorme varianza de resultados, sorprendentes éxitos y un gran número de fracasos lo que llamamos asimetría. La independencia es un requisito para trabajar con la estadística convencional. Nuestro cerebro sólo considera correcto un estado (50% d estar en el caribe y el 50% de estar en la montaña). No es capaz de imaginarse una combinación lineal de los dos estados. Además no detecta lo absoluto sino en referencia a otra cosa anclaje Ej debido a una puesta a cero la riqueza en si no supone nada, pero los cambios positivos en la riqueza si sobre todo si son continuos.

7 Probabilidad condicionada Sólo el 10% de los hombres que maltratan a sus mujeres termina matándolas es la probabilidad incondicional del asesinato. La forma correcta de verlo consiste en determinar el porcentaje de casos de asesinato en que los maridos mataron a sus mujeres y que las habían maltratado previamente (el 50%) Probabilidad condicionada. APROVECHAR LOS SESGOS DE LA GENTE

Documentos relacionados

UNIDAD 4: DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD

UNIDAD 4: DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD La Distribución de Probabilidad (DP) es la relación que se da entre los diferentes eventos de un espacio muestral y sus respectivas probabilidades de ocurrencia.