FACULTAD DE CIENCIAS JURÍDICAS Y ECONÓMICAS

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1 FACULTAD DE CIENCIAS JURÍDICAS Y ECONÓMICAS GRADO EN CRIMINOLOGÍA Y SEGURIDAD PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE ESTADÍSTICA II

2 1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA. Título: Facultad: Departamento/Instituto: Módulo: Denominación de la asignatura: Grado en Criminología y Seguridad Ciencias Jurídicas y Económicas Criminología Socioantropología y Humanidades Estadística aplicada Código: Curso: Semestre: Tipo de asignatura (básica, obligatoria u optativa): Segundo/Tercero/Cuarto Segundo Optativa Créditos ECTS: 3 Modalidad/es de enseñanza: Lengua vehicular: Página web: Presencial Castellano 1

3 2. REQUISITOS PREVIOS. Esenciales: Las propias del título Aconsejables: Conocimientos básicos de estadística 3. SENTIDO Y APORTACIONES DE LA ASIGNATURA AL PLAN DE ESTUDIOS. Campo de conocimiento al que pertenece la asignatura. Esta asignatura consta de 3 créditos ECTS y pertenece a la materia de Fundamentos de Sociología, Antropología y Comunicación. Relación de interdisciplinariedad con otras asignaturas del currículum. Estadística Aplicada Aportaciones al plan de estudios e interés profesional de la asignatura. El análisis constituye una fase decisiva de cualquier proceso de investigación. De lo exhaustivo que se sea en su desarrollo depende la cantidad y calidad de la información que se extraiga de los datos recogidos en el estudio. Dada la complejidad de la realidad social, es preciso que el análisis no se limite a una mera exploración univariable (de cada variable por separado), e incluso bivariable (de la conjunción de dos variables), sino que se adentre en el conocimiento de las interrelaciones existentes entre grupos de variables. En este sentido, la asignatura Estadística II profundiza en el análisis estadístico y complementa a la asignatura Estadística Aplicada. 2

4 4. RESULTADOS DE APRENDIZAJE EN RELACIÓN CON LAS COMPETENCIAS QUE DESARROLLA LA MATERIA. COMPETENCIAS GENÉRICAS CG1. Los estudiantes deberán demostrar y comprender conocimientos en el área de estudio, partiendo de la base de la educación secundaria general, y encontrándose a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluya también algunos aspectos que impliquen conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio. RESULTADOS DE APRENDIZAJE RELACIONADOS CON LAS COMPETENCIAS GENÉRICAS Estimular la discusión crítica a partir de la perspectiva adoptada respecto de la disciplina. CG3. Los estudiantes tendrán la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. CG4. Serán capaces de transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado. CG5. Los estudiantes habrán desarrollado habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS CE6. Habilidad para identificar y hacer uso de una gama de estrategias de investigación incluyendo métodos cuantitativos y cualitativos y el uso de fuentes de datos publicadas, y seleccionar y aplicar las estrategias apropiadas para problemas específicos de la investigación. CE14. Entender el lenguaje y las propuestas de otros especialistas. CE15. Aplicar los conocimientos teóricos a la práctica. RESULTADOS DE APRENDIZAJE RELACIONADOS CON LAS COMPETENCIAS ESPECÍFICAS Comprender el significado e importancia del análisis estadístico en la investigación social. Adquirir experiencia en el manejo de herramientas estadísticas como el paquete informático SPSS- para su aplicación al análisis estadístico. Proporcionar el conocimiento de algunas de las técnicas de análisis multivariante de uso más común en la investigación social 3

5 5. CONTENIDOS / TEMARIO / UNIDADES DIDÁCTICAS 1. Introducción 1.1 Qué es el análisis multivariante? 1.2 Objetivos del análisis multivariante 1.3 Tipos de técnicas multivariantes 1.4 Etapas en un análisis multivariante 2. Regresión múltiple 2.1.Supuestos básicos del análisis de regresión múltiple 2.2.La obtención del modelo de regresión múltiple: fases principales 2.3.La preparación de los datos para el análisis 2.4.La ecuación de regresión 2.5.La evaluación del modelo 2.6.Variaciones en el análisis de regresión 3. Análisis discriminante 3.1.Orígenes del análisis discriminante y su relación con otras técnicas multivariables 3.2.Supuestos básicos del análisis discriminante 3.3.Fases principales en su aplicación 3.4.Los preliminares del análisis 3.5.Evaluación de la capacidad predictiva de las funciones discriminantes 3.6.Interpretación de resultados 4. Análisis Factorial 4.1.Orígenes del análisis discriminante y su relación con otras técnicas multivariables 4.2.La variedad de los modelos factoriales 4.3.La obtención de un modelo factorial exploratorio 4.4.La preparación de los datos para el análisis 4.5.La extracción de factores comunes o componentes principales 4.6. La matriz factorial y su interpretación 6. CRONOGRAMA UNIDADES DIDÁCTICAS / TEMAS PERÍODO TEMPORAL 1. Introducción Semanas Regresión múltiple Semanas Análisis discriminante Semanas Análisis Factorial Semanas

6 7. MODALIDADES ORGANIZATIVAS Y MÉTODOS DE ENSEÑANZA MODALIDAD ORGANIZATIVA Clase magistral Prácticas y trabajos Estudio y trabajo autónomo Tutoría Grupos de trabajo MÉTODO DE ENSEÑANZA Exposición oral con apoyo informático Fichas y actividades diseñadas por el docente en relación al contenido propuesto en la asignatura. Estudio de los casos, descubrimiento guiado Consolidación de habilidades y competencias Enseñanza personalizada Presentación de los resultados de investigación respetando los requisitos de elaboración propuestos por el docente COMPETENCIAS RELACIONADAS CG1, CG3, CG4, CG5, CE6, CE14, CE15 HORAS PRESENC. HORAS DE TRABAJO AUTÓNOMO TOTAL DE HORAS CE14, CE CE CE CE6, CE14, CE

7 8. SISTEMA DE EVALUACIÓN ACTIVIDAD DE EVALUACIÓN Examen. Pruebas objetivas tipo test Prácticas Grupos de trabajo CRITERIOS DE EVALUACIÓN Preguntas tipo test con 4 alternativas de respuesta cada una, entre las que el alumno deberá seleccionar la única correcta. La fórmula de corrección es la siguiente: Aciertos-(Errores/2) / Número de preguntas X 10 Presentación de informes sobre los casos estudiados o sobre cualquier otra actividad diseñada en relación a los contenidos de la asignatura. Presentación de los resultados de investigación respetando los requisitos de elaboración propuestos por el docente. VALORACIÓN RESPECTO A LA CALIFICACIÓN FINAL (%) 30% 35% 35% CONSIDERACIONES GENERALES ACERCA DE LA EVALUACIÓN: La nota final de la asignatura será el resultado de promediar la nota de la prueba final (30 %), la nota de las actividades de prácticas (35 %) y la nota del trabajo de grupo (35 %). Para realizar este promedio será necesario que el alumno cumpla las siguientes condiciones: a) Que ninguna de las notas citadas sea inferior a 4 puntos (sobre un máximo de 10). b) Que el alumno haya entregado todas las actividades prácticas y el trabajo de grupo 9. BIBLIOGRAFÍA / WEBGRAFÍA Bibliografía básica MARTINEZ ARIAS, R. (2008): El análisis multivariante en la investigación científica. Cuadernos de Estadística. Madrid: La muralla. PÉREZ, C. (2013): Análisis multivariante de datos. Madrid: Garceta Grupo Editorial Bibliografía complementaria BARBERO GARCÍA, Mª I. (2011): Introducción básica al análisis factorial. Madrid: Universidad Nacional de Educación a Distancia. 6

8 CEA D ANCONA, Mª A. (2002): Análisis multivariable. Teoría y práctica en la investigación social. Madrid: Síntesis. GIL FLORES, J. (2001): Análisis discriminante. Madrid: La muralla GUILLÉN, M.F. (1992): Análisis de Regresión Múltiple. Cuaderno Metodológico nº 4. Madrid: CIS SIERRA BRAVO, R. (1994): Análisis estadístico multivariable. Teoría y ejercicios. Madrid: Ediciones Paraninfo 10.- OBSERVACIONES 7