Teorema de la Función Implícita
|
|
- Montserrat Río Blázquez
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 Teorema de la Función Implícita El círculo de radio 1 con centro en el origen, puede representarse implícitamente mediante la ecuación x 2 + y 2 1 ó explícitamente por las ecuaciones y 1 x 2 y y 1 x 2 o paramétricamente por las ecuaciones x cos t y y sin t con 0 t 2Π. En general, una representación implícita de una curva del plano xy esta dada por una sola ecuación en x,y de la forma f(x,y)0. Una representación explícita de una curva del plano xy esta dada por un par de ecuaciones que expresan y en términos de x ó x en términos de y y son de la forma yg(x) ó xg(y). Una representación paramétrica de una curva del plano esta dada por un par de ecuaciones que expresan x y y en términos de una tercera variable, que con frecuencia de denota por t. Encuentre en representaciones implícitas, explícitas y paramétricas de la recta que pasa por (3,0) y (0,5): x 3 + y 5 1 (Implícita) y x (Explícita) x 3t, y 5 5t (Paramétrica) Encuentre una representación implícita y una explícita de la curva x sin t, con 0 t 2Π y cos t x 3 5 sin t, ( y 1 2 )2 ( 1 y 1 2 cos t (x 3)2 )(±2) (x 3)2 (y 1) (Elipse) Las paramétricas y las explícitas son más fáciles de graficar, pero puede ocurrir que no podamos despejar y en términos de x, pero muchas veces podemos sustituir la ecuación por una aproximación lineal válida cerca de un punto. De esta aproximación, por lo general, se puede despejar y. Por lo tanto, cerca de un punto en particular, una ecuación implícita suele definir una aproximación lineal explícita. El punto (1, 1) esta en la curva y 3 + x 2 y + x 3 3. Encontrar una ecuación lineal explícita que de una buena aproximación para el tramo de la curva cerca del punto (1, 1). 1
2 Solución: Consideramos la función f(x, y) y 3 + x 2 y + x 3 que cerca del (1, 1) es f(x, y) f(1, 1) + f x (1, 1)(x 1) + f y (1, 1)(y 1) 3 + 5(x 1) + y(y 1). La curva tiene por ecuación f(x, y) 3, así que cerca del punto (1, 1) esta aproximada cercanamente por 3 + 5(x 1) + y(y 1) 3 que al despejar y resulta y 1 5 (x 1). Esta es la ecuación para la recta y tangente a la curva en el punto (1, 1). Para dimensiones mayores por ejemplo la esfera de radio 1 con centro en el origen puede representarse implícitamente por x 2 + y 2 + z 2 1 ó z 1 x 2 y 2 y z 1 x 2 y 2 ó x sin φ cos θ, y sin φ sin θ, z cos φ con 0 θ 2Π, 0 φ 2Π. Importante: Las curvas en 3 dimensiones no se pueden representar explícita o implícitamente porque una sola ecuación en 3 variables por lo general describe una superficie. Sin embargo, las curvas en el espacio pueden expresarse paramétricamente. Por ejemplo, una hélice en el cilindro de radio 1 con centro en el eje z se puede describir paramétricamente con x cos t, y sin t, z t con < t <. Mostrar que la ecuación implícita z 3 7yz + 6e x 0 no define z como función de x y y. Consideremos x 0, y 1 y obtenemos z 3 7z (z 2)(z 1)(z + 3) 0 Por lo tanto, tenemos 3 soluciones, z no es función de x y y. Este ejemplo muestra que si z 3 7yz + 6e x 0, entonces no podemos esperar escribir z como función explícita de x y y pero aún podemos escribir z como función explícita de x y y en parte de la gráfica. La gráfica de la ecuación z 3 7yz + 6e x 0 es una superficie, y en ella tengo a (0,1,2), (0,1,1) y (0,1,-3). Esperamos encontrar funciones z f 1 (x, y), z f 2 (x, y), z f 3 (x, y) tales que f 1 indique puntos en la superficie cerca de (0,1,2), f 2 cerca de (0,1,1) y f 3 cerca de (0,1,-3). 1) Encontrar f 1 (0, 1), f 2 (0, 1), f 3 (0, 1). Como f 1 indica valores de z cerca del punto (0,1,2) tenemos f 1 (0, 1) 2, en forma análoga f 2 (0, 1) 1 y f 3 (0, 1) 3. 2) Para calcular f 1 (0.02, 1.01) sustituimos x 0.02, y 1.01 en z 3 7yz + 6e x 0 y obtenemos z z + 6e 0,02 0 cuyas soluciones son z , z , z Por lo tanto, f 1 (0.02, 1.01) , f 2 (0,02, 1,01) 1,0127, f 3 (0.02, 1.01) , por lo que 2
3 f 1, f 2, f 3 estan bien definidos para x cerca de cero y y cerca de 1. La tarea es encontrar una función lineal explícita l que aproxime f 1 cerca de (0,1,2) y comparar el valor dado en esta aproximación a los valores f 1 (0, 1) y f 1 (0.02, 1.01). Suponga f(x, y, z) z 3 7yz + 6e x 0 f x 6e x f x (0,1,2) 6 f y 7z f y 0,1,2) 14 f z 3z 2 7y f z (0,1,2) 5 Por lo tanto la aproximación lineal F cerca de (0,1,2) es F (x, y, z) F (0, 1, 2) + F x (0, 1, 2)(x 0) + F y (0, 1, 2)(y 1) + F z (0, 1, 2)(z 2) y como F (0, 1, 2) 0 F (x, y, z) 0 + 6x 14(y 1) + 5(z 2) y al ser F (x, y, z) 0 0 6x 14(y 1) + 5(z 2) z x + 2.8y por lo que l(x, y) x + 2.8y así l(0, 1) 2 y l(0.02, 1.01) 2.04 Teorema de la Función Implícita (1a Versión) Considere la función z f(x, y). Sea (x 0, y 0 ) R 2 un punto tal que F (x 0, y 0 ) 0. Suponga que la función F tiene derivadas parciales continuas en alguna bola con centro (x 0, y 0 ) y que (x 0, y 0 ) 0. Entonces F (x, y) 0 se puede resolver para y en términos de x y definir así una función y f(x) con dominio en una vecindad de x 0, tal que y 0 f(x 0 ), lo cual tiene derivadas continuas en V que pueden (x, y) calcularse como y f (x), x V. (x, y) Importante: Este es un resultado que garantiza la existencia de una función y f(x) definida implícitamente por F (x, y) 0. Esto es, puede resolverse para y en términos de x, pero no nos dice como hacer el despeje. Considere la función f(x, y) e 2y+x + sin(x 2 + y) 1 en el punto (0,0) tenemos F (0, 0) 0. Las 3
4 derivadas parciales de F son F x e 2y+x + 2x cos(x 2 + y) F y 2e 2y+x + cos(x 2 + y) que son siempre continuas. Además, (0, 0) 3 0 de modo que T.F.Im. garantiza una vecindad de x 0 en la cual podemos definir una función y f(x) tal que F (x, f(x)) 0. Obsérvese que en este caso no podemos hacer explícita la función y f(x) sin embargo tal función existe y su derivada es y f (x) e2y+x + 2x cos(x 2 + y) 2e 2y+x + cos(x 2 + y) Considere f(x, y) x 4 e xy3 1 en el punto (1,1) F (1, 1) 1 1 0, F x 4x 3 y 3 e xy3 1 Por lo tanto, F x (1,1) 3, F y 3xye xy3 1 Y así, F y (1,1) 3, y 3 0. El T.F.Im. nos garantiza que en los alrededores de (1,1) el nivel cero de F se ve como la gráfica de la función y f(x) y que su derivada es y 4x3 y 3 e xy3 1. 3xy 2 e xy3 1 Observe que en este caso la función F permite hacer el despeje en términos de x. F (x, y) x 4 e xy3 1 0 x 4 e xy3 1 ln(x 4 ) xy 3 1 ( ln(x 4 ) 1 3 ) + 1 y f(x) que al derivar se debe de llegar al mismo resultado. x Considere z f(x, y) y el punto (x 0, y 0 ) R 2 tal que f(x 0, y 0 ) 0, si F satisface las hipótesis del T.F.Im. sabemos que en los alrededores de (x 0, y 0 ) la curva F (x, y) 0 se puede ver como la gráfica de la función y f(x). Cuál es la ecuación de la recta tangente a la curva F (x, y) 0 en (x 0, y 0 )? 4
5 Todo lo que necesitamos es la pendiente de la recta,y ésta es y (x 0 ) (x 0, y 0 ) (y y 0 ) (x (x 0, y 0 ) + (x 0, y 0 )(x x 0 ) 0 0, y 0 ) es decir, (x x 0, y y 0 ) f(x 0, y 0 ) 0 Para dimensiones superiores tenemos: F (x, y, z) 0 y lo que quiero es z ϕ(x, y), y por lo tanto F ((x, y), (ϕ(x, y)) 0. Usando la regla de la cadena: , entonces se necesita que 0. Por lo tanto, el T.M.Im garantiza que en los alrededores del (x 0, y 0 ), z f(x, y). Teorema de la Función Implícita (2da Versión) Considere la función z f(x 1,..., x n ). Sea p (x 1,..., x n, y) R n+1 un punto tal que F (p) 0. Suponga que la función F tiene derivadas parciales, i 1,..., n, y continuas en alguna bola con centro P i y que 0. Entonces, F (x 1,...,x n ) 0 puede resolverse para y en términos de x y definir así una vecindad v de R n del punto (x 1,...,x n ), una función y f(x 1,...,x n ) lo cual tiene derivadas parciales continuas en v que se pueden calcular con las fórmulas i (x 1,...,x n ) i (x 1,..., x n ) (x 1,..., x n ) con (x 1,..., x n ) v. 5
6 Sea la función f(x, y, z) x 2 + y 2 + z 2 3. El punto (1, 1, 1) R 3 es tal que f(p) 0. Las derivadas parciales de F son F x 2x, F y 2y, F z 2z. Estas son continuas. En el punto P 1 se tiene que 0. El T.F.Im. dice entonces que en los alrededores del punto P 1, F (x, y, z) 0 puede verse como la gráfica de una función z f(x, y) que tiene por derivadas parciales a f f 2x 2z x z, 2y 2z y z. De hecho, es claro que la función f es f(x, y) 3 x 2 y 2 que representa una esfera con centro en el origen y radio 3, la cual globalmente no es la gráfica de la función z f(x, y) alguna. Pero alrededor del punto (1, 1, 1) de tal esfera, esto se puede ver como la gráfica de la función f(x, y) 3 x 2 y 2. Sea f(x, y, z) x + y + z ze z entonces F x 1, F y 1, F z 1 e z (z + 1) si el punto P (x 0, y 0, z 0 ) R 3 es tal que x 0 + y 0 + z 0 e z0 0 y z 0 y como 0. El T.F.Im. sugiere que podamos despejar z en términos de x y y y establecer así una función z f(x, y) con z 0 f(x 0, y 0 ) de modo que su gráfica en los alrededores de P coincide con F (x, y, z) 0. Las parciales de la función f son 1 1 e z (z + 1), 1 1 e z (z + 1). Ahora consideramos F (x, y, z) 0 donde F (x 0, y 0, z 0 0, F tiene derivadas parciales continuas en una bola alrededor de P (x 0, y 0, z 0 ) y alguna de ellas no se anula en P, digamos 0. El T.F.Im. nos dice que en los alrededores de P podemos ver a F (x, y, z) 0 como la gráfica de una función z f(x, y). Cuál es la ecuación del plano tangente a esta gráfica en P? Solo necesitamos (x 0, y 0 ), (x 0, y 0 ) (P ), (P ) (x 0, y 0 ) y las calculamos con ayuda del T.F.Im. que nos dice que (x 0, y 0 ) así la ecuación del plano tangente es z z 0 (P ) (P ) (P ) (P ) (x x 0 ) (y y (P ) 0 ) o sea (P ) (P )(x x 0) + (P )(y y 0) + (P )(z z 0) 0 6
7 que se puede escribir como (x x 0, y y 0, z z 0 ) F (P ) Considere la superficie en R 2 definida implícitamente por F (x, y, z) xyz + ln(xyz) z 0. Hallar la ecuación del plano tangente en P (1, 1, 1). Solución: Se tiene yz + 1 x, xz + 1 y, F x (P ) 2, F y (P ) 2, F z (P ) 1. xy + 1 z 1 evaluando en el punto P Así la ecuación del plano tangente procurada es 2(x 1) + 2(y 1) + z 1 0 o sea 2x + 2y + z 5. Consideremos ahora el sistema au + bv k 1 x 0 cu + dv k 2 y 0 con a, b, c, d, k 1, k 2 constantes. Nos preguntamos cuando podemos resolver el sistema para u y v en términos de x y y. Si escribimos el sistema como au + bv k 1 x cu + dv k 2 y y sabemos que este sistema tiene solución si det a b c d 0 en tal caso escribimos 1 1 u det a b (k 1 dx k 2 by), v c d det a b (k 2 ay k 1 cx). c d Esta solución no cambiaria si consideramos au + bv f 1 (x, y) cu + dy f 2 (x, y) donde f 1 y f 2 son funciones dadas de x y y. La posibilidad de despejar las variables u y v en términos de x y y recae sobre los coeficientes de estas variables en las ecuaciones dadas. Ahora si consideramos ecuaciones no lineales en u y v escribimos el sistema como g 1 (u, v) f 1 (x, y) 7
8 g 2 (u, v) f 2 (x, y) nos preguntamos cuando del sistema podemos despejar a uy v en términos de x y y. Mas generalmente, consideramos el problema siguiente, dadas las funciones F y G de las variables u, v, x, y nos preguntamos cuando de las expresiones F (x, y, u, v) 0 G(x, y, u, v) 0 podemos despejar a u y v en términos de x y y en caso de ser posible diremos que las funciones u ϕ 1 (x, y) y v ϕ 2 (x, y) son funciones implícitas dadas. Se espera que n funciones u ϕ 1 (x, y) y v ϕ 2 (x, y) en F (x, y, ϕ 1 (x, y), ϕ 2 (x, y) G(x, y, ϕ 1 (x, y), ϕ 2 (x, y) con (x, y) en alguna vecindad V. Suponiendo que existen ϕ 1 y ϕ 2 veamos sus derivadas Lo anterior se puede ver como un sistema de 2 ecuaciones con 2 incógnitas y. Aquí se ve que para que el sistema tenga solución det 0 en (P ) (el det Jacobiano) y según la regla de Cramer det, det Analogamente si derivamos con respecto a y obtenemos + (con los dos det Jacobianos). 8
9 + de donde det Al determinante det, det (con los dos det Jacobianos). lo llamamos Jacobiano y lo denotamos por (u, v). Teorema de la Función Implícita (3ra Versión) Considere las funciones z 1 F (x, y, u, v) y z 2 G(x, y, u, v). Sea P (x, y, u, v) R 4 un punto tal que F (P ) G(P ) 0. Suponga que en una bola B R 4 de centro P las funciones F y G tienen (sus cuatro) derivadas parciales continuas. Si el Jacobiano (P ) 0 entonces las expresiones F (x, y, u, v) 0 (u, v) y G(x, y, u, v) 0 definen funciones (implícitas) u ϕ 1 (x, y) y v ϕ 2 (x, y) definidas en una vecindad v de (x, y) las cuales tienen derivadas parciales continuas en v que se pueden calcular. Considere las expresiones F (x, y, u, v) xe u+v + uv 1 0 y G(x, y, u, v) ye u v 2uv 1 0. En el punto P (1, 1, 0, 0) se tiene que F (P ) G(P ) 0 y las parciales son: F x e u+v, F y 0, F u xe u+v + v, F v xe u+v + v G x 0, G y e u v, G u ye u v 2v, G v ye u+v 2u las cuales son siempre continuas. El Jacobiano (u, v) es 9
10 (u, v) det que en el punto P vale xe u+v + u det ye u v 2v xe u+v + v ye u v 2u (u, v) det Entonces el T.F.Im. nos asegura que en los alrededores de P podemos despejar u, v en términos de x y y, así establecer funciones implícitas u u(x, y), v v(x, y) con derivadas parciales (x, v) (u, v) det det e u v xe u+v + v det 0 ye u v 2u xe u+v + u xe u+v + v det ye u v 2v ye u v 2u ye 2u + 2ue u+v 2xye 2u + 2(u v) xe u+v + (u + v) ye u v. 10
Teorema de la Función Implícita
Teorema de la Función Implícita Sea F : U R p+1 R U abierto F (x 1, x 2,..., x q, y) y un punto a (a 1, a 2,..., a q, b) en U tal que i)f (a 1, a 2,..., a q, b) 0 ii) 0 y continua, existe entonces una
Más detallesTeorema de la Función Implícita (f : R R)
Funciones de R n en R 1 Teorema de la Función Implícita f : R R) Teorema 1. Considere la función y = fx). Sea x 0, y 0 ) R 2 un punto tal que F x 0, y 0 ) = 0. Suponga que la función F tiene derivadas
Más detallesEl Teorema de la función implicita versión para funciones f : R R
Funciones de R n en R 1 El Teorema de la función implicita versión para funciones f : R R Teorema 1. Considere la función y = f(x). Sea (x 0, y 0 ) R 2 un punto tal que F (x 0, y 0 ) = 0. Suponga que la
Más detallesDiferenciación SEGUNDA PARTE
ANÁLISIS I MATEMÁTICA 1 ANÁLISIS II (Computación) Práctica 4 - Primer Cuatrimestre 009 Diferenciación SEGUNDA PARTE Regla de la Cadena 1 Sean f(u, v, w) = u + v 3 + wu y g(x, y) = x sen(y) Además, tenemos
Más detallesClase 4: Diferenciación
Clase 4: Diferenciación C.J Vanegas 27 de abril de 2008 1. Derivadas Parciales Recordemos que la definición de derivada parcial: sea fa R R, definida sobre un f(x) f(x 0 ) intervalo abierto A. f es derivable
Más detallesANÁLISIS II Computación. Práctica 4. x 3. x 2 + y 2 si (x, y) (0, 0)
facultad de ciencias exactas y naturales uba primer cuatrimestre 2007 ANÁLISIS II Computación Práctica 4 Derivadas parciales 1. Calcular a) f y (2, 1) para f(x, y) = xy + x y b) f z (1, 1, 1) para f(x,
Más detallesFunciones Implícitas.
CAPÍTULO 5 Funciones Implícitas. En este capítulo presentamos el concepto de función implícita. Esta idea nos ayuda a obtener derivadas de funciones que no podemos conocer explícitamente, pero su aplicación
Más detallesx 2 y si x 3y 2 si x = 3y Describir el conjunto de los puntos de discontinuidad de f en coordenadas polares.
FIUBA 07-05-11 Análisis Matemático II Parcial - Tema 1 1. Sea f(x, y) = { x y si x 3y si x = 3y Describir el conjunto de los puntos de discontinuidad de f en coordenadas polares.. Sea G(x, y) = (u(x, y),
Más detallesANALISIS II Computación. Práctica 4. x 3. x 2 + y 2. x 2 + y 2 si (x, y) (0, 0) 0 si (x, y) = (0, 0)
facultad de ciencias exactas y naturales uba curso de verano 2006 ANALISIS II Computación Práctica 4 Derivadas parciales 1. Calcular (a) f xy y (2, 1) para f(x, y) = + x y (b) f z (1, 1, 1) para f(x, y,
Más detallesUNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMÍA II PROBLEMAS (SOLUCIONES ) HOJA 3: Derivadas parciales y diferenciación.
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMÍA II PROBLEMAS SOLUCIONES ) 3-1. Calcular, para las siguientes funciones. a) fx, y) x cos x sen y b) fx, y) e xy c) fx, y) x + y ) lnx + y )
Más detallesAyudantía 7. r sin θ sin θ r cos θ. = cos θ. ] (F (p)) z x2 + y 2 + z 2 ] = [ 2 0 ]. , i {1,..., n}
Ayudantía 7 1. Regla de la cadena Problema 1. Sean G(x, y, z) = x 2 + y 2 + z 2 y F (r, θ) = (r cos θ, r sin θ, r). Calcule, utilizando Regla de la Cadena, la matriz derivada de (G F ) en el punto p =
Más detallesTarea 1 - Vectorial
Tarea - Vectorial 2050. Part :. - 3.2.. Un cerro se queda en las montañas en la altura de 6 mil metros. El cerro tiene la forma del gráfico de la función z = f(x, y) = x 2 y 2. Observamos que plaquitas
Más detalles1. Hallar la ecuación paramétrica y las ecuaciones simétricas de la recta en los siguientes casos:
A. Vectores ANALISIS MATEMATICO II Grupo Ciencias 05 Práctica : Geometría Analítica: Vectores, Rectas y Planos, Superficies en el espacio Para terminar el 3 de septiembre.. Sean v = (0,, ) y w = (,, 4)
Más detallesx 2 + ln(x + z) y = 0 yz + e xz 1 = 0 define una curva C regular en un entorno de (1, 1, 0) y halle el plano normal a C en dicho punto.
1 Sea f : R R una función C 3 que satisface f(1, ) = (0, 0), y cuya matriz ( Hessiana ) en (1, ) es: 1 0 H = 0 Hallar todos los b ɛ R de manera que la función: g( = f( + 1 b b (y ) ) tenga extremo en (1,
Más detallesMATEMÁTICAS II Notas de clase
MATEMÁTICAS II Notas de clase Ramón Espinosa Departamento de Matemáticas, ITAM Resumen El propósito de estas notas es presentar algunos temas que se ven en el curso de Matemáticas II en el ITAM. En particular
Más detallesPráctica 3: Diferenciación
Análisis I Matemática I Análisis II (C) Análisis Matemático I (Q) Primer Cuatrimestre - 03 Práctica 3: Diferenciación Aplicación de algunos resultados de diferenciación en una variable. Vericar que se
Más detallesPráctica 3: Diferenciación
Análisis I Matemática I Análisis II (C) Primer Cuatrimestre - 010 Práctica 3: Diferenciación Derivadas parciales y direccionales 1. Sea f una función continua en x = a. Probar que f es derivable en x =
Más detallesPolinomio de Taylor. Extremos.
CAPÍTULO 6 Polinomio de Taylor. Extremos. En este capítulo trabajamos con el polinomio de Taylor de una función de varias variables y su aplicación al estudio de los extremos de funciones de más de una
Más detallesFundamentos matemáticos. Tema 5 Derivación de funciones de una y varias variables
Fundamentos matemáticos Grado en Ingeniería agrícola y del medio rural Tema 5 Derivación de funciones de una y varias variables José Barrios García Departamento de Análisis Matemático Universidad de La
Más detallesPolinomio de Taylor. Extremos.
CAPÍTULO 6 Polinomio de Taylor. Extremos. En este capítulo trabajamos con el polinomio de Taylor de una función de varias variables y su aplicación al estudio de los extremos de funciones de más de una
Más detallesFunciones implícitas y su derivada
Funciones implícitas su derivada 4 Al considerar la función con ecuación x 3x 5x f, es posible determinar f ( x ) con los teoremas enunciados anteriormente, a que f es una función dada implícitamente en
Más detallesProblema 1. Calcula las derivadas parciales de las siguientes funciones: (d) f(x, y) = arctan x + y. (e) f(x, y) = cos(3x) sin(3y),
Problema. Calcula las derivadas parciales de las siguientes funciones: (a) f(x, y) = x + y cos(xy), (b) f(x, y) = x x + y, (c) f(x, y) = log x + y x y, (d) f(x, y) = arctan x + y x y, (e) f(x, y) = cos(3x)
Más detallesSistemas no lineales
Tema 4 Sistemas no lineales Dpto. Matemática Aplicada I E.T.S. de Arquitectura Universidad de Sevilla Curso 2005 2006 Tema 4. Sistemas no lineales 1. Sistemas no lineales de ecuaciones diferenciales. Integrales
Más detalles2. Sea f(x, y) = x 2 2xy+y 2. Aquí el discriminante es igual a cero. Qué son los puntos críticos: mínimos locales, máximos locales o puntos silla?
1. Sea f(x, y) = Ax 2 + B con A 0. Cuáles son los puntos críticos de f? Son máximos locales o mínimos locales? Solución. Los puntos críticos son aquellos en los que las derivadas parciales son iguales
Más detallesCálculo diferencial en varias variables (Curso ) a) Estudiar la continuidad en el origen de las funciones dadas.
CÁLCULO Práctica 4.2 Cálculo diferencial en varias variables (Curso 2017-2018) 1. Sean f, h: IR 2 IR funciones definidas del siguiente modo: x 3 f(x, y) = x 2, (x, y) (0, 0) + y2 a) Estudiar la continuidad
Más detallesPráctica 3: Diferenciación
Análisis I Matemática I Análisis II (C) Análisis Matemático I (Q) 1er. Cuatrimestre 2017 Práctica 3: Diferenciación Aplicación de algunos resultados de diferenciación en una variable 1. Vericar que se
Más detallesMATEMÁTICA AGRONOMÍA RESPUESTAS AL SEGUNDO PARCIAL Primer Cuatrimestre Tema 1
Ejercicio Considerando la recta R que pasa por los puntos A = (; 0; ) y B = (2; ; 5) y el punto P = (2; ; ), hallar la ecuación implícita del plano π que es perpendicular a la recta R y contiene al punto
Más detallesUNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMÍA II PROBLEMAS (SOLUCIONES ) y = ex cos y. e x cos y e x sin y. y 2.
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMÍA II PROBLEMAS (SOLUCIONES HOJA 4: Derivadas de orden superior 4-1. Sea u : R R definida por u(x, y e x sen y. Calcula las cuatro parciales segundas,
Más detalles9. Diferenciación de funciones reales de varias variables reales Diferenciación DERIVADAS PARCIALES
9.1. Diferenciación 9.1.1. DERIVADAS PARCIALES Derivadas parciales de una función de dos variables Se llaman primeras derivadas parciales de una función f(x, y) respecto de x e y a las funciones: f x (x,
Más detalles1.6 Ejercicios resueltos
Apuntes de Ampliación de Matemáticas 1.6 Ejercicios resueltos Ejercicio 1.1 En cada uno de los siguientes casos a A {(x,y R : 1 < x < 1, 1 < y < 1}. b A {(x,y R : 1 < x + y < 4}. c A {(x,y R : y > 0}.
Más detallesCÁLCULO DIFERENCIAL Muestras de examen
CÁLCULO DIFERENCIAL Muestras de examen Febrero 2012 T1. [2] Demostrar que la imagen continua de un conjunto compacto es compacto. T2. [2.5] Definir la diferencial de una función en un punto y demostrar
Más detallesPráctica 3: Diferenciación I
Análisis I Matemática I Análisis II (C) Cuat II - 009 Práctica 3: Diferenciación I Derivadas parciales y direccionales. Sea f una función continua en x = a. Probar que f es derivable en x = a si y solo
Más detallesAnálisis Matemático 2
Análisis Matemático 2 Una resolución de ejercicios con hipervínculos a videos on-line Autor: Martín Maulhardt Revisión: Fernando Acero y Ricardo Sirne Análisis Matemático II y II A Facultad de Ingeniería
Más detalles3. Funciones de varias variables
Métodos Matemáticos (Curso 2013 2014) Grado en Óptica y Optometría 17 3. Funciones de varias variables Función real de varias variables reales Sea f una función cuyo dominio es un subconjunto D de R n
Más detallesDERIVADAS PARCIALES Y APLICACIONES
CAPITULO IV CALCULO II 4.1 DEFINICIÓN DERIVADAS PARCIALES Y APLICACIONES En cálculo una derivada parcial de una función de diversas variables es su derivada respecto a una de esas variables con las otras
Más detallesSoluciones a los ejercicios propuestos: Matemáticas III. Curso Tema 4. (a) Determinar si f es localmente invertible en (0, 0, 0).
Soluciones a los ejercicios propuestos: Matemáticas III Curso 08 09 36 Tema 4 1 Sea f : IR 3 IR 3 definida por fx, y, z = e x+y, cosz, e z a Determinar si f es localmente invertible en 0, 0, 0 J fx, y,
Más detallesSoluciones de los ejercicios del primer examen parcial
Matemáticas III (GIC, curso 2015 2016) Soluciones de los ejercicios del primer examen parcial EJERCICIO 1. Determina en qué ecuación se transforma la ecuación en derivadas parciales z yy + 3z xy + 2z xx
Más detallesx (0) si f (x) = 2s 1, s > 1 d) f 3. Analizar la existencia de derivadas laterales y de derivada en a = 0, para las siguientes funciones:
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES COMPLEMENTOS DE ANÁLISIS MAESTRíA EN ESTADíSTICA MATEMÁTICA SEGUNDO CUATRIMESTRE 2007 PRÁCTICA 7 1. Usando sólo la definición de derivada,
Más detallesExtensión de la regla de la cadena Funciones diferenciables. z = f(x, y), x = x(u, v, w), y = y(u, v, w) z = f ( x(u, v, w), y(u, v, w) ) x u + f
1 228 Extensión de la regla de la cadena Funciones diferenciables. z = f(x, y), x = x(u, v, w), y = y(u, v, w) z = f ( x(u, v, w), y(u, v, w) ) z u = f x x u + f y y u z v = f x x v + f y y v z w = f x
Más detallesOCW-Universidad de Málaga, (2014). Bajo licencia. Creative Commons Attribution- NonComercial-ShareAlike 3.
OCW-Universidad de Málaga, http://ocw.uma.es (014). Bajo licencia Creative Commons Attribution- NonComercial-ShareAlike 3.0 Spain Matemáticas III Relación de ejercicios Tema 1 Ejercicios Ej. 1 Encuentra
Más detallesEjercicio 3.1. Sea el campo de velocidades de un escurrimiento definido por : v = x 2 yē x + x 2 tē y (3.1)
Ejercicio 3.1. Sea el campo de velocidades de un escurrimiento definido por : Se pide: v = x yē x + x tē y (3.1) a. A qué tipo de formalismo corresponde este análisis del escurrimiento, lagrangeano o eulereano?
Más detallesCAPÍTULO 4: DERIVADAS DE ORDEN SUPERIOR. En este capítulo D denota un subconjunto abierto de R n.
April 15, 2009 En este capítulo D denota un subconjunto abierto de R n. 1. Introducción Definición 1.1. Dada una aplicación f : D R, definimos la derivada parcial segunda de f como D ij f = 2 f = ( ) x
Más detallesLista de ejercicios # 1. Ecuaciones diferenciales ordinarias de orden 1
UNIVERSIDAD DE COSTA RICA FCULTAD DE CIENCIAS MA-1005 Ecuaciones Diferenciales ESCUELA DE MATEMÁTICA II Ciclo del 2017 Lista de ejercicios # 1 Ecuaciones diferenciales ordinarias de orden 1 Soluciones
Más detalles1. DIFERENCIABILIDAD EN VARIAS VARIABLES
. DIFERENCIABILIDAD EN VARIAS VARIABLES. Calcular las derivadas direccionales de las siguientes funciones en el punto ā y la dirección definida por v... f(x, y = x + 2xy 3y 2, ā = (, 2, v = ( 3 5, 4 5.
Más detallesFunciones Reales de Varias Variables
Funciones Reales de Varias Variables Hermes Pantoja Carhuavilca Facultad de Ingeniería Industrial Universidad Nacional Mayor de San Marcos Matematica II Hermes Pantoja Carhuavilca 1 de 162 CONTENIDO Funciones
Más detallesCoordinación de Matemáticas III (MAT 023) x a. Además, diremos que f es continua en U si f es continua en cada punto de U.
Coordinación de Matemáticas III (MAT 023) 1 er Semestre de 2013 Continuidad de Funciones en Varias Variables 1. Continuidad Definición 1.1. Sean U R n abierto, a U y f : U R una función real de varias
Más detalles(x x 0 ) y 0. O bien z z 0 = x 0. y notamos a este límite ᾱ (t 0 ) = dᾱ dt (t 0).
O bien z z 0 = x 0 z 0 (x x 0 ) y 0 z 0 (y y 0 ). Para obtener la ecuación cartesiana de este plano hacemos x 0 (x x 0 )+y 0 (y y 0 )+z 0 (z z 0 ) = 0, como x 0 + y0 + z0 = x 0 + y0 + r (x 0 + y0) = r
Más detallesClase 10: Extremos condicionados y multiplicadores de Lagrange
Clase 10: Extremos condicionados y multiplicadores de Lagrange C.J. Vanegas 7 de abril de 008 1. Extremos condicionados y multiplicadores de Lagrange Estamos interesados en maximizar o minimizar una función
Más detalles2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones
Métodos Matemáticos (Curso 2013 2014) Grado en Óptica y Optometría 7 2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones Límite de una función en un punto Sea una función f(x) definida en el entorno de un punto
Más detallesPrueba de Funciones de varias variables. 5 de noviembre de 2012 GRUPO A
5 de noviembre de 1 GRUPO A xy5 si y x x y 1.- Consideremos f(xy)=. Se pide: 1 si y=x a) Existe el límite: lím f(xy)? xy 1 b) Es continua la función en (1)? c) Es diferenciable la función en (1)? ( puntos).-
Más detallessea a lo largo de la curva solución de la ecuación diferencial xy, = 5x
1. Hallar κ de manera que el flujo saliente del campo f ( x, = (x + y + z, 6y a través de la frontera del cuerpo x + y + z 16 x + y κ, 0 < k < 4 f : R R un campo vectorial definido por:. Sea γ ( t ) =
Más detallesEcuaciones Diferenciales Ordinarias Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas Departamento de Ingeniería Matemática Semestre de Otoño, 2012
Universidad de Chile Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas Profesora Salomé Martínez Departamento de Ingeniería Matemática Semestre de Otoño, 2012 Pauta: Auxiliar
Más detallesCapítulo VI. Diferenciabilidad de funciones de varias variables
Capítulo VI Diferenciabilidad de funciones de varias variables La definición de diferenciabilidad para funciones el cociente no tiene sentido, puesto que no está definido, porque el cociente entre el vector
Más detallesCÁLCULO II Funciones de varias variables
CÁLCULO II Funciones de varias variables Facultad de Informática (UPM) Facultad de Informática (UPM) () CÁLCULO II Funciones de varias variables 1 / 36 Funciones de varias variables Función vectorial de
Más detallesCálculo diferencial en varias variables (Curso ) a) Estudiar la continuidad en el origen de las funciones dadas.
CÁLCULO Práctica 4.2 Cálculo diferencial en varias variables (Curso 2016-2017) 1. Sean f, h: IR 2 IR funciones definidas del siguiente modo: x 3 f(x, y) = x 2, (x, y) (0, 0) + y2 a) Estudiar la continuidad
Más detallesValeri Makarov: Matemáticas I (Grado en Ingeniería Química)
Matemáticas I (Grado en Ingeniería Química) Valeri Makarov 3/1/1 5/1/13 F.CC. Matemáticas, Desp. 4 http://www.mat.ucm.es/ vmakarov Capítulo 4: Funciones de varias variables 4.1 Curvas de nivel. Representación
Más detalles2 Deniciones y soluciones
Deniciones y soluciones Sabemos que la derivada de una función y(x) es otra función y (x) que se determina aplicando una regla adecuada. Por ejemplo, la derivada de y = e 3x es dx = 6xe3x. Si en la última
Más detalles9. DIFERENCIACIÓN DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES.
9 DIFERENCIACIÓN DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES 91 Derivadas parciales y direccionales de un campo escalar La noción de derivada intenta describir cómo resulta afectada una función y = f(x) por un cambio
Más detallesExtensión de la regla de la cadena Funciones diferenciables. z = f(x, y), x = x(u, v, w), y = y(u, v, w) z = f ( x(u, v, w), y(u, v, w) ) x u + f
1 228 Extensión de la regla de la cadena Funciones diferenciables. z = f(x, y), x = x(u, v, w), y = y(u, v, w) z = f ( x(u, v, w), y(u, v, w) ) z u = f x x u + f y y u z v = f x x v + f y y v z w = f x
Más detallesMatemáticas III Tema 1 Funciones de varias variables. Diferenciabilidad
Matemáticas III Tema 1 Funciones de varias variables. Diferenciabilidad Rodríguez Sánchez, F.J. Muñoz Ruiz, M.L. Merino Córdoba, S. 2014. OCW-Universidad de Málaga, http://ocw.uma.es. Bajo licencia Creative
Más detallesPAU Madrid. Matemáticas II. Año Examen de junio. Opción A. Ejercicio 1. Valor: 3 puntos.
Opción A. Ejercicio 1. Valor: 3 puntos. Dado el sistema de ecuaciones lineales: { x ay = 2 se pide: ax y = a + 1 a) (2 puntos) Discutir el sistema según los valores del parámetro a. Resolverlo cuando la
Más detallesCurso 2010/ de julio de (2.75 p.) 1) Se considera la función f : (0, ) (0, ) definida por
Cálculo I Curso 2010/2011 Universidade de Vigo Departamento de Matemática Aplicada II ETSI Minas 5 de julio de 2011 (275 p) 1) Se considera la función f : (0, ) (0, ) definida por f(x) = 1 + ex x e x a)
Más detallesANÁLISIS I MATEMÁTICA 1 ANÁLISIS II (Computación) Práctica 5 - Verano 2009
ANÁLISIS I MATEMÁTICA ANÁLISIS II (Computación) Práctica 5 - Verano 2009 Derivadas parciales de orden superior - Polinomio de Taylor - Convexidad y Extremos Derivadas de orden superior. Calcular las derivadas
Más detalles(3 p.) 3) Se considera la superficie z = z(x, y) definida implícitamente por la ecuación. 3x 2 z x 2 y 2 + 2z 3 3yz = 15.
Universidade de Vigo Departamento de Matemática Aplicada II E.T.S.I. Minas Cálculo I Curso 2012/2013 21 de junio de 2013 4 p.) 1) Se considera la función fx) = x 4 e 1 x 2. a) Calcular los intervalos de
Más detallesEjercicios recomendados: Cálculo III
Ejercicios recomendados: Cálculo III Cátedra de MA 1003 II ciclo 2017 Los ejemplos que siguen están tomados del libro: Claudio Pita Ruiz Cálculo Vectorial Prentice-Hall Hispanoamericana México 1995 Ejemplos
Más detallesEjercicios Resueltos de Cálculo III.
Ejercicios Resueltos de Cálculo III. 1.- Considere y. a) Demuestre que las rectas dadas se cortan. Encuentre el punto de intersección. b) Encuentre una ecuación del plano que contiene a esas rectas. Como
Más detallesFunciones Reales de Varias Variables
Funciones Reales de Varias Variables Hermes Pantoja Carhuavilca Facultad de Ingeniería Industrial Universidad Nacional Mayor de San Marcos Matematica II Hermes Pantoja Carhuavilca 1 de 54 CONTENIDO Funciones
Más detallesIntegración en una variable (repaso)
Análisis I Matemática I Análisis II (C) Primer Cuatrimestre - 2 Práctica 8: Integración Integración en una variable (repaso). Calcular: sen x. 2π sen x. El área entre las curvas y = sen x, y =, x =, x
Más detallesDerivación de funciones de varias variables.
Derivación de funciones de varias variables. En este apartado se presentan los conceptos básicos que aparecen en la derivación de funciones de varias variables. La idea es establecer un método para estudiar
Más detallesCálculo en varias variables
Cálculo en varias variables Dpto. Matemática Aplicada Universidad de Málaga Resumen Límites y continuidad Funciones de varias variables Límites y continuidad en varias variables 1 Límites y continuidad
Más detallesANÁLISIS MATEMÁTICO II - Grupo Ciencias 2018 Práctica 9 Campos conservativos - Teorema de Green
ANÁLISIS MATEMÁTIO II - Grupo iencias 018 Práctica 9 ampos conservativos - Teorema de Green A. ampos conservativos 1. Mostrar que F x, y) = y cos x) i + x sen y) j no es un campo vectorial gradiente..
Más detallesDerivación de funciones reales de una variable
Derivación de funciones reales de una variable Derivada de una función en un punto. Interpretación física y geométrica Aproximación de raíces: Método de Newton Raphson Derivabilidad Cálculo de derivadas
Más detalles2 t, y t = 2 sin 2t, z t = 3e 3t. ( 2 sin 2t) + z. t = 0. = f u (2, 3)u s (1, 0) + f v (2, 3)v s (1, 0) = ( 1)( 2) + (10)(5) = 52
TALLER : Regla de la cadena, derivadas direccionales y vector gradiente Cálculo en varias variables Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín Escuela de matemáticas 1. Use la regla de la cadena
Más detallesPráctica 5: Derivadas parciales de orden superior - Polinomio de Taylor - Convexidad y Extremos
Análisis I Matemática I Análisis II (C) Cuat II - 2009 Práctica 5: Derivadas parciales de orden superior - Polinomio de Taylor - Convexidad y Extremos Derivadas de orden superior 1. Calcular las derivadas
Más detallesÍndice general. Referencias 50
Índice general 1. UNIDAD I: Derivadas parciales 2 1.1. Funciones de varias variables.............................. 2 1.1.1. Funciones de dos o más variables....................... 6 1.1.2. Derivadas parciales
Más detallesFunciones de varias variables: continuidad derivadas parciales y optimización
Titulación: Ingeniero en Telecomunicación. Asignatura: Cálculo. Relación de problemas número 4. Funciones de varias variables: continuidad derivadas parciales y optimización Problema 1. Determinar el dominio
Más detallesUniversidad de Oriente Núcleo de Bolívar Departamento de Ciencias Área de Matemática Asignatura: Matemática ( )
Universidad de Oriente Núcleo de Bolívar Departamento de Ciencias Área de Matemática Asignatura: Matemática (0081714) UNIDAD N 3 (DERIVADAS) Profesora: Yulimar Matute Febrero 2012 DERIVADAS POR DEFINICIÓN
Más detallesUniversidad Técnica Federico Santa María.
Universidad Técnica Federico Santa María Departamento de Matemática VARIAS VARIABLES para MAT03 1 Verónica Gruenberg Stern veronica.gruenberg@usm.cl 1. Nociones de Topología en R n Definición 1.1. Sea
Más detallesCurso Propedéutico de Cálculo Sesión 7:
Curso Propedéutico de Cálculo Sesión 7: Joaquín Ortega Sánchez Centro de Investigación en Matemáticas, CIMAT Guanajuato, Gto., Mexico Esquema 1 2 3 4 Esquema 1 2 3 4 Hasta ahora nos hemos enfocado en funciones
Más detallesTeorema de la Función Inversa y Extremos Condicionados
Teorema de la Función Inversa y Extremos Condicionados 1 de noviembre de 2016 1. Función inversa. Se usará el siguiente resultado, probado en el libro: Teorema (de la función implícita, primera versión).
Más detallesHoja de Prácticas tema 2: Derivación de Funciones de Varias Variables. (d) z = arctan(xy) (e) z = arcsin(x+y) (f) z = x y. x 2 +y 2 +z 2, ω xx =
Cálculo II EPS (Grado TICS) Curso 2012-2013 Hoja de Prácticas tema 2: Derivación de Funciones de Varias Variables 1. Hallar las derivadas parciales primera y segunda de las siguientes funciones: (a) z
Más detallesTema 4: Teorema de la función inversa e impĺıcita
Tema 4: Teorema de la función inversa e impĺıcita Teorema de la función inversa para varias variables Sea A R n un conjunto abierto, f : A R n y ā A Si f es de clase C 1 en A y det(df(ā)) 0, entonces existe
Más detalles1. ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS
1 1. ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS 1.1. PRIMERAS DEFINICIONES. PROBLEMA DEL VALOR INICIAL Definición 1.1. Una ecuación diferencial es una ecuación en la que intervienen una variable dependiente y
Más detallesEscuela Universitaria Politécnica Examen de Cálculo - Febrero - Curso 01/02
Escuela Universitaria Politécnica Examen de Cálculo - Febrero - Curso 0/02 x 2 + y 4. (a) Comprueba que el siguiente límite no existe lim (x,y) (0,0) x 2 + y. 2 (b) Busca una trayectoria a través de la
Más detallesSelectividad Matemáticas II septiembre 2017, Andalucía (versión 2)
Selectividad Matemáticas II septiembre 07, Andalucía versión ) Pedro González Ruiz 6 de septiembre de 07. Opción A Problema. Una imprenta recibe un encargo para realizar una tarjeta rectangular con las
Más detalles1 Funciones de Varias Variables
EJECICIOS DE FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS (DISEO) Funciones de Varias Variables. Dada f(x, y) ln ( x + ln(y) ). a) Calcular la derivada direccional en el punto (x, y) (, e 2 ) en la dirección del vector v (3,
Más detallesCONCEPTOS PRELIMINARES
CONCEPTOS PRELIMINARES Matemáticas II En R un conjunto abierto es la unión de intervalos abiertos. Tanto el concepto de conjunto abierto como de intervalo abierto se generaliza en el plano y en el espacio.
Más detallesPRÁCTICAS DE CÁLCULO PARA I. QUÍMICA
PRÁCTICS DE CÁLCULO PR I. QUÍMIC Departamento de nálisis Matemático Curso 2005/2006 Práctica 1 Cálculo Diferencial............................... 1 Práctica 2 Cálculo Integral.................................
Más detallesTema 8 Ecuaciones diferenciales
Tema 8 Ecuaciones diferenciales 1. ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS Definición 1.1: Ecuación diferencial Se llama ecuación diferencial de orden n a una ecuación que relaciona la variable independiente
Más detallesCÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I EVALUACIÓN DE RECUPERACIÓN E0900
CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I EVALUACIÓN DE RECUPERACIÓN E0900 (1) La posición vertical de una pelota está dada por h(t) = 128 + 16t 16t 2 en donde t se mide en segundos y h(t) se mide en pies. Durante
Más detallesFunción diferenciable Regla de la cadena (2 variables) Regla de la cadena (vectorial) Diferenciabilidad
Diferenciabilidad 1 Función diferenciable 2 Regla de la cadena (2 variables) 3 Regla de la cadena (vectorial) OBJETIVO Generalizar el concepto de diferenciabilidad (conocido ya para funciones de una variable)
Más detallesSelectividad Matemáticas II junio 2012, Andalucía
Selectividad Matemáticas II junio 0, Andalucía Pedro González Ruiz 0 de junio de 0. Opción A Problema. Sea la función f : R R definida por f(x) = e x (x ).. Calcular las asíntotas de f.. Hallar los extremos
Más detallesDepartamento de Matemáticas
MA5 Clase 8: Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Elaborado por los profesores Edgar Cabello y Marcos González Es muy común encontrar que los modelos matemáticos que se necesitan para el estudio de problemas
Más detallesGuía de Estudio para la Sección de Matemáticas del Examen de Admisión
1 Guía de Estudio para la Sección de Matemáticas del Examen de Admisión 215-1 El material relativo al temario puede ser consultado en la amplia bibliografía que allí se menciona o en alguno de los muchísimos
Más detallesUNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA CLAVE M _SC
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA CLAVE-114-1-M-1-00-2018_SC CURSO: SEMESTRE: Primero CÓDIGO DEL CURSO: 114 TIPO DE EXAMEN: Primer Parcial FECHA DE
Más detallesa de un conjunto S de R n si
1 235 Máximos, mínimos y puntos de ensilladura Definición.- Se dice que una función real f( x) tiene un máximo absoluto en un punto a de un conjunto S de R n si f( x) f( a) (2) para todo x S. El número
Más detallesEcuaciones Diferenciales
Ecuaciones Diferenciales María Muñoz Guillermo maria.mg@upct.es U.P.C.T. Matemáticas I(1 o Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática) M. Muñoz (U.P.C.T.) Ecuaciones Diferenciales Matemáticas
Más detallesVariedades diferenciables
Capítulo 10 Variedades diferenciables 1. Variedades diferenciables en R n A grandes rasgos, una variedad diferenciable es un conjunto que, localmente, es difeomorfo al espacio euclideano. En este capítulo
Más detalles