Carrera: Ingeniero Químico Asignatura: Área del Conocimiento:

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1 Carrera: Ingeniero Químico Asignatura: Métodos Estadísticos de Control de Calidad Área del Conocimiento: Acentuación Calidad y Administración. Generales de la Asignatura: Nombre de la Asignatura: Clave Asignatura: Nivel: Carrera: Frecuencia (h/semana): Teoría: Laboratorio: Total horas en el período escolar: Créditos: Fecha de Elaboración: Prerrequisitos: Control Estadístico de Procesos Recomendaciones para cursarla: Curso de probabilidad y estadística Métodos Estadísticos para el Control de Calidad Licenciatura Ingeniería Química de Marzo del 2010 Objetivo general: Al término del curso el alumno conocerá las metodologías de la inferencia estadística aplicables al control de la calidad, así como su manejo y aplicaciones en el análisis de problemas de un proceso productivo, que le permita aportar soluciones y/o mejoras en la calidad del mismo. Objetivos específicos: Conceptuales (conocimientos): El estudiante: Comprende e interpreta los conceptos y definiciones correspondientes a los métodos de Control. Comprende e interpreta la metodología M.A.M.C. Aplica adecuadamente los métodos estadísticos correspondientes al curso. Analiza correctamente los resultados obtenidos en la aplicación ce los métodos. Elabora propuestas congruentes para la mejora de los procesos que se analicen. Procedimentales (habilidades): El estudiante será capaz de: Analizar y utilizar datos experimentales para calcular valores que se requieran para el Pág. 1 de 5

2 análisis. Capacidad para realizar el análisis de resultados en la aplicación de los métodos. Capacidad para el uso y manejo adecuado del paquete minitab. Capacidad para seleccionar los métodos a utilizar así como el orden y la forma de uso. Establecer relaciones entre los métodos utilizados y otras herramientas para la mejora como del S.P.C. Q.F.D. 6 SIGMA, LEAN. Capaz de proponer mejoras concretas y objetivas, tangibles en los procesos analizados. Capacidad para interpre4tar los resultados al usar los métodos estadísticos. Actitudinales (actitudes): Disposición para el aprendizaje, la búsqueda y análisis de información relevante. Responsabilidad en el cumplimiento de las actividades y tareas asignadas. Honestidad en el desarrollo de sus actividades de aprendizaje. Actitud de superación basada en el trabajo Apertura a la promoción, práctica y mejora de valores éticos. Disposición para la colaboración y el trabajo en equipo. Descripción sintética (máximo 350 palabras): Al cursar el alumno esta asignatura el alumno aprenderá el manejo y aplicación de la metodología M.A.M.C. algunos métodos estadísticos aplicados a los sistemas de producción tales como el muestreo de aceptación, pruebas Gage R y R, Intervalos de confianza, las pruebas de hipótesis, regresión lineal, el ANOVA, así también el uso complementario de herramientas del S.P.C. con un enfoque hacia la administración de un proceso productivo, su control y la solución de problemas inherentes al mismo proceso o bien su mejora mediante el análisis de casos prácticos y reales, en un ambiente de taller manejando el enfoque constructivista apoyando el curso con el uso de paquetes computacionales, visitas industriales y pláticas conferencias desarrolladas por expertos de sector productivo. Aportación de la asignatura al Perfil del Egresado: Siendo la ingeniería Química una profesión cuyo campo de aplicación es la operación, control, diseño y optimización de procesos relacionados con el uso eficiente de materias primas y energéticos para producir bienes o servicios útiles a la sociedad, el curso de Métodos estadísticos de control le permiten al alumno adquirir el conocimiento y aplicación de métodos estadísticos para la resolución de problemas reales en el sector productivo, la prevención de ellos y el poder proponer mejoras al mismo proceso mediante el apoyo de los paquetes de cómputo, todo ello con el desarrollo de valores éticos, la capacidad de análisis, el trabajo en equipo y acercarlo al ámbito real de trabajo en el sector productivo. Contenido y descripción de las unidades de los temas: Descripción detallada del contenido de las Unidades: UNIDAD Metodología M.A.M.C. Esta metodología es la esencia del curso ya que presenta en cuatro pasos Actividades: Leer notas del curso y bibliografía sugerida. Pág. 2 de 5

3 UNIDAD Variable Aleatoria y funciones de densidad probabilística. (Normal y Weibull) Pruebas de normalidad y análisis de capacidad de procesos. (Cpk). 4.- Muestreo de aceptación. la secuencia del la ruta de mejora de un proceso productivo, acomodando en cada uno, los métodos estadísticos que son requeridos. Esta unidad presenta las funciones de probabilidad más utilizadas en variable continua, las pruebas que se pueden realizar para poder constatar si el proceso se comporta de acuerdo a una función Normal, así también si el proceso es capaz y su relación con la condición de control del mismo (si hay control y habilidad de proceso o no la hay). Exposición de la metodología con la explicación detallada de cada paso, presentando ejemplos reales referenciales por parte del profesor. El alumno realiza tareas referentes al tema. Leer notas del curso y bibliografía sugerida. Exposición y explicación del tema por parte del profesor, mostrando el material que el alumno tiene en copia, apoyándose en ejemplos reales en su mayoría obtenidos de diversos procesos, el alumno escucha, observa y pregunta. El profesor instruye al alumno sobre el uso del paquete estadístico, en lo correspondiente al tema. Tareas inherentes al tema que el alumno utiliza para su retroalimentación y práctica. UNIDAD Análisis Gage R y R 6.-Intervalosde Confianza. En los procesos se tiene dos elementos importantes la materia prima y los productos, en ambos es importante verificar si cumplen con los requerimientos de Calidad, esto requiere el uso de un método de medición confiable que nos arroje información Resolución de ejercicios por parte del alumno utilizando minita en el laboratorio de cómputo y extra clase. Pág. 3 de 5

4 UNIDAD Análisis de datos discretos y continuos. 8.- Pruebas de Hipótesis. UNIDAD Modelos de Regresión. Regresión lineal, coeficiente de Pearson y diagrama de Dispersión ANOVA real sobre los insumos y el producto, para ello se utiliza este método (Gage Ry R) manejándose el método largo y corto que es por gráficos de control y el otro por ANOVA. Evaluación del Curso: Tipo de evaluación Desarrollo del Conocimiento Exámenes parciales Examen Final Porcentaje Tareas ( APLICADAS AL PARCIAL) 30% Proyectos (APLICADO AL FINAL) Participación en clase (APLICADO AL PARCIAL) TOTAL 5% 100% Referencias bibliográficas: Métodos Estadísticos para investigadores. Box- Hunter Hunter. Ed. Reverté Probabilidad y estadística para Ingenieros. Montgomery-Hines. C.E.C.S.A. Probabilidad y estadística para Ingenieros. Freund M. Ed. Prentice hall. Control Estadístico de Calidad. Kume I. Ed. Mc Graw Hill. Control Estadístico de Calidad. Montgomery. Ed. Iberoamericana. Control Total de Calidad. Feigenbaum A.V. Ed. C.E.C.S.A. Control Estadístico de la Calidad. Leavenworth G. Ed. C.E.C.S.A. Introducción al Control de Calidad. Ishikawa K. Ed. Diaz Santos. Control Total de Calidad. Gutierrez Pulido. Mc. Graw Hill. Pág. 4 de 5

5 Universidad Autónoma de Coahuila Asignatura: Métodos Estadísticos de Control de Calidad RESPONSABLES Director Secretaria Académica Dr. Rubén García Braham M.C. María Auxiliadora Valdés Flores Coordinador de la carrera de Ingeniero Químico Diseñador de la Asignatura Ing. Ernesto Oyervides Valdez M.C. Raúl Oblester García Prince Pág. 5 de 5