Inteligencia en Redes de Comunicaciones. Razonamiento lógico. Julio Villena Román.

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Transcripción:

Inteligencia en Redes de Comunicaciones Razonamiento lógico Julio Villena Román jvillena@it.uc3m.es

Índice La programación lógica Lógica de predicados de primer orden Sistemas inferenciales IRC 2009 - JVR - 1

La programación lógica algoritmo datos Máquina convencional (von Neumann) resultados especificación (reglas) datos (hechos) Sistema Basado en Conocimiento resultados Algoritmo = lógica + control ( Cálculo de predicados como lenguaje de programación, Kowalski 1974) IRC 2009 - JVR - 2

Fundamentos de la lógica formal Inferencia = razonamiento formalmente válido Razonamiento: tipo de pensamiento que consiste en obtener una conclusión a partir de unas premisas Formal: atención a la forma (abstracción del contenido) Válido: si las premisas son verdaderas, la conclusión también lo será ( deductivo) IRC 2009 - JVR - 3

Definición La lógica es la disciplina que se preocupa de estudiar los aspectos funcionales de las inferencias (Los aspectos procesales son estudiados por la informática y la psicología) IRC 2009 - JVR - 4

Lógica de predicados de primer orden Un predicado representa una propiedad o relación de un determinado objeto del universo del discurso Un predicado de primer orden es aquel que se refiere a propiedades de objetos y relaciones entre ellos rubia(sara). moreno(carlos). noviazgo(sara,carlos). primos(x,y):-progenitor(a,x),progenitor(b,y),hermanos(a,b). La lógica de predicados de primer orden estudia razonamientos de tipo deductivo, exactos (true/false) y basados en predicados de primer orden IRC 2009 - JVR - 5

Alfabeto de la lógica Símbolos de constantes, variables, predicados y funciones Conectivas negación conjunción disyunción condicional bicondicional Cuantificadores existencial universal Símbolos auxiliares IRC 2009 - JVR - 6

Interpretación y asignación Interpretación: correspondencia entre símbolos y elementos de la conceptuación Asignación: asociar elementos del universo a las variables de las sentencias Si una sentencia S es verdadera o falsa bajo una cierta interpretación I y una asignación A se representa IRC 2009 - JVR - 7

Implicación y equivalencia lógica {S1, S2, Sn} implica lógicamente a S: Razonamiento deductivo: las premisas implican lógicamente la conclusión S1 y S2 son sentencias equivalentes IRC 2009 - JVR - 8

Equivalencias lógicas básicas Doble negación Leyes de De Morgan Leyes distributivas Reducción al absurdo IRC 2009 - JVR - 9

Reglas de inferencia Las reglas de inferencia son esquemas básicos de la forma que encadenándolos sirven para hacer razonamientos deductivos en varios pasos (siguiendo un proceso) modus ponens P1: A B P2: A C: B modus tollens P1: A B P2: B C: A IRC 2009 - JVR - 10

Reglas de resolución y refutación Resolución: Se utiliza para encadenar hechos y obtener conclusiones de forma deductiva Refutación: Se utiliza para comprobar si una determinada conclusión es válida y, en su caso, qué valores de variables la hacen válida IRC 2009 - JVR - 11

Forma clausulada Para facilitar el procesamiento computacional y poder aplicar la regla de resolución se usa la forma clausulada: Procedimiento para pasar a forma clausulada: eliminar condicionales y bicondicionales introducir negaciones independizar variables eliminar existencial y universal distribuir sobre renombrar variables Cláusulas de Horn: máximo un literal positivo IRC 2009 - JVR - 12

Sistemas inferenciales/de producción {reglas de inferencia, estrategia de control} Ejecutan procesos inferenciales: basados en una base de datos (sentencias) y partiendo de un estado inicial (premisas) aplicando operadores (reglas de inferencia) van obteniendo conclusiones Razonamiento monótono (las conclusiones que se van obteniendo son siempre definitivas) IRC 2009 - JVR - 13

Reglas A 1 op 1 A 2 op 2... op n-1 A n => B Reglas causales: si causa efecto deductivas puede admitirse incertidumbre Reglas de diagnóstico: si efecto posible causa no deductivas (razonamiento basado en hipótesis) siempre hay incertidumbre IRC 2009 - JVR - 14

Consistencia y completitud Consistencia: toda conclusión C obtenida es tal que las premisas implican a C Completitud: si las premisas implican a C entonces el proceso que genera el sistema es tal que en alguno de sus estados está incluida C (permite obtener todas las conclusiones posibles) IRC 2009 - JVR - 15

Asunción de mundo cerrado Todo lo que no figura explícitamente como un hecho y tampoco se puede deducir, es falso Muy importante! (como la presunción de inocencia) IRC 2009 - JVR - 16