PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

Documentos relacionados
VARIABLE ALEATORIA DISCRETA. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL.

PROBABILIDAD. 1. Si A es un suceso de probabilidad 0.3, la probabilidad de su suceso contrario es: a) 0.5 b) 1.0 c) 0.7 SOLUCIÓN: es decir, c

3. VARIABLES ALEATORIAS.

TEMAS BIMESTRAL. Son los experimentos de los que podemos predecir el resultado antes de que se realicen.

Probabilidad PROBABILIDAD

el blog de mate de aida PROBABILIDAD 4º ESO PROBABILIDAD

el blog de mate de aida PROBABILIDAD 4º ESO PROBABILIDAD

Probabilidad E x p e r i m e n t o s d e t e r m i n i s t a s E j e m p l o E x p e r i m e n t o s a l e a t o r i o s a z a r E j e m p l o s

PROBLEMAS DE PROBABILIDAD. 3. Calcula la probabilidad de que al lanzar dos dados la suma de sus puntos sea: a) igual a 5 b) mayor que 10

Tema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional

1 Sea el experimento aleatorio que consiste en sacar una carta de una baraja española. Escribe: a) El suceso contrario a. . Cuántas posibilidades hay?

2 Dos tipos de parámetros estadísticos

Al conjunto de todos los sucesos que ocurren en un experimento aleatorio se le llama espacio de sucesos y se designa por S. Algunos tipos de sucesos:

Probabilidad. Si lanzamos una moneda no sabemos de antemano si saldrá cara o cruz. Teoría de probabilidades

Define los sucesos elementales, el espacio muestral y dos sucesos no elementales al extraer una carta de la baraja española.

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD

Tema 6 Probabilidad. 0.-Introducción La probabilidad de un suceso es un número, comprendido entre 0 y

INTRODUCCIÓN. Técnicas estadísticas

Medidas de Variabilidad

Son los experimentos de los que podemos predecir el resultado antes de que se realicen.

Son los experimentos de los que podemos predecir el resultado antes de que se realicen.

Tema 11 Cálculo de Probabilidades.

Son los experimentos de los que podemos predecir el resultado antes de que se realicen.

Probabilidad ANTES DE COMENZAR RECUERDA ACTIVIDADES

Tema 1: Análisis de datos unidimensionales

Tema 4: Variables aleatorias

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.

Medidas de centralización

ACCESO A CICLOS FORMATIVOS DE GRADO SUPERIOR FUNDAMENTOS DE MATEMÁTICAS

2.- Teoría de probabilidades

DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES

4. PROBABILIDAD CONDICIONAL

Experimento de lanzar 3 monedas al aire. Denominando por (C) a Cara y (X) a Cruz, el espacio muestral será: Ω={CCC,CCX,CXC,XCC,CXX,XCX,XXC,XXX}

10 9 Sacamos una bola y anotamos el número. a) Es una experiencia aleatoria? b) Escribe el espacio muestral y seis sucesos.

Probabilidad Números reales

PARÁMETROS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETA Media aritmética: μ = x

EJERCICIOS DE PROBABILIDAD

UNIDAD 1: Tablas de frecuencias

Variables Aleatorias. Variables Aleatorias. Variables Aleatorias. Objetivos del tema: Al final del tema el alumno será capaz de:

Bloque 4. Estadística y Probabilidad

Estadística Unidimensional: SOLUCIONES

Tema 15: Azar y probabilidad

Bloque 5. Probabilidad y Estadística Tema 2. Estadística descriptiva Ejercicios resueltos

INSTRUCCIONES.- CONTESTE CADA UNO DE LOS SIGUIENTES PROBLEMAS COMPROBANDO SU RESPUESTA MEDIANTE EL PROCEDIMIENTO, DE LO CONTRARIO SERÁ ANULADO.

PROBABILIDAD. Profesor: Rafael Núñez Nogales CÁLCULO DE PROBABILIDADES. Experimentos y sucesos

TRABAJO 1: Variables Estadísticas Unidimensionales (Tema 1).

TEMA 1: PROBABILIDAD

Experimento determinista. Experimento aleatorio. Espacio muestral. Suceso elemental. Suceso seguro. Suceso imposible.

CÁLCULO DE PROBABILIDADES

CURSO INTERNACIONAL: CONSTRUCCIÓN DE ESCENARIOS ECONÓMICOS Y ECONOMETRÍA AVANZADA. Instructor: Horacio Catalán Alonso

2. Encuentra el espacio muestral del experimento lanzar dos monedas. Si se define el suceso A = al menos una sea cara, de cuántos sucesos elementales

INICIACIÓN A LA ESTADÍSTICA. ACTIVIDADES DE AUTOEVALUACIÓN DE LA UNIDAD ESTADÍSTICA. (SOLUCIONES)

PRUEBAS DE ACCESO A LAS UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PARA MAYORES DE 25 AÑOS MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES

MATEMÁTICAS 4º ESO. TEMA 3: PROBABILIDAD

Capítulo 4 Probabilidades Estadística Computacional II Semestre 2006

Autor: Antonio Rivero Cuesta, Tutor C.A. Palma de Mallorca

MATEMÁTICAS PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD MAYORES 25 AÑOS. UNIDAD DIDÁCTICA 13: Nociones elementales de probabilidad

( ) MUESTREO ALEATORIO SIMPLE SIN REEMPLAZO ( mas ) y Y. N n. S y. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE SIN REEMPLAZO ( mas )

Probabilidad Números reales

Media es la suma de todas las observaciones dividida por el tamaño de la muestra.

OBJETIVOS CONTENIDOS PROCEDIMIENTOS. Experimento determinista. Experimento aleatorio. Espacio muestral. Suceso elemental.

Tema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis

SEMANA 5 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN

Matemáticas 1CSS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

Cálculo de probabilidad. Tema 1: Combinatoria y probabilidad

Conceptos. Experimento Aleatorio: Es un fenómeno en el que interviene el azar, es decir no se puede predecir el resultado.

Curs MAT CFGS-19 MÁS SOBRE LA PROBABILIDAD INTENTANDO ACLARARLA CON MUCHOS EJEMPLOS RESUELTOS

EJERCICIOS DE PROBABILIDAD.

MATEMÁTICAS 4º E.S.O.

Talento Matemático 2001/2002. Real Academia. Cara y cruz

LECTURA 06: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE I) LA MEDIA ARITMÉTICA TEMA 15: MEDIDAS ESTADISTICAS: DEFINICION Y CLASIFICACION

FICHA DE TRABAJO DE CÁLCULO DE PROBABILIDADES

Tipos de sucesos. Suceso elemental

Matemáticas A 4º E.S.O. pág. 1

TEMA 3. VARIABLE ALEATORIA

Estadística. Problemas de Estadística 1º Ciclo ESO Departamento de Matemáticas Raúl González Medina

EJERCICIOS DE PROBABILIDAD

TEMA 10: ESTADÍSTICA

EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 2

UNIDAD XI Eventos probabilísticos

este será el espacio muestral, formado por todos los sucesos individuales o casos posibles caso

Transcripción:

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA 1. S A es un suceso de probabldad 0.3, la probabldad de su suceso contraro es: a) 0. b) 1.0 c) 0.7 (Convocatora juno 006. Eamen tpo H) S A es un suceso, la probabldad de su suceso contraro es 1 P( A), es decr, c P( A ) = 1 P( A). En el caso que nos ocupa, P( A ) = 0.3. c Entonces, P( A ) = 1 0.3 = 0.7 La opcón c) es la correcta.. S A y B son sucesos con P(A) = 0.3, P(B) = 0. y P(A B) = 0., entonces P(A B) vale: a) 0. b) 0 c) 0.1 (Convocatora septembre 00. Eamen tpo A) La probabldad de la unón de dos sucesos compatbles es: A A B B P( A B) = P( A) + P( B) P( A B) Susttuyendo en la fórmula resulta: 0. = 0.3 + 0. P( A B), por tanto, P( A B) = 0.3+ 0. 0. = 0.1 La opcón c) es la correcta.

3. Lanzamos cuatro veces una moneda equlbrada. La probabldad de obtener más caras que cruces es: a) /16 b) 6/16 c) /16 (Convocatora septembre 007. Eamen tpo C) Espaco muestral del epermento: 0 cruces 1 cuz cruces 3 cruces cruces CCCC XCCC XXCC XXXC XXXX CXCC XCXC XXCX CCXC XCCX XCXX CCCX CXXC CXXX CXCX CCXX Los sucesos de color rojo tenen más caras que cruces. Casos favorables: Casos posbles: 16 P( obtener más caras que cruces ) = 16 La opcón a) es la correcta.. Lanzamos tres veces una moneda equlbrada. La probabldad de obtener más de una cara es: a) /3 b) 1/6 c) 1/ (Convocatora septembre 007. Eamen tpo B) Espaco muestral del epermento: 0 cruces 1 cuz cruces 3 cruces CCC XCC XXC XXX CXC XCX CCX CXX nº casos favorables 1 p( de obtener más de una cara) = = = nº casos posbles 8 La opcón c) es la correcta.

. Lanzamos un dado dos veces, s el prmer resultado ha sdo mayor que el segundo, la probabldad de que el prmero sea un 6 es gual a: a) 1/ b) 1/3 c) 1/ (Convocatora juno 007. Eamen tpo B) Espaco muestral: E = {11, 1, 13, 1, 1, 16, 1,, 3,,, 6, 31, 3, 33, 3, 3, 36, 1,, 3,,, 6, 1,, 3,,, 6, 61, 6, 63, 6, 6, 66} Como el prmer resultado ha sdo mayor que el segundo, los casos posbles son: 1, 31, 3, 1,, 3, 1,, 3,, 61, 6, 63, 6, 6 Y los casos favorables: 61, 6, 63, 6, 6. número casos favorables 1 p = = = número casos posbles 1 3 La opcón b) es la correcta. 6. Se etraen, sucesvamente, dos cartas de una baraja. Calcula la probabldad de obtener dos reyes. Probabldad condconada: La probabldad del suceso B condconada por el suceso A se defne de la sguente P( A B) manera: P( B / A) = P( A) De aquí se deduce: P( A B) = P( A). P( B / A) Llamamos R 1 al suceso sacar rey en la prmera etraccón y R al suceso sacar rey en la segunda etraccón. La probabldad de sacar rey en la prmera etraccón y sacar rey en la segunda etraccón se epresa así: P( R1 R ) Entonces resulta: 3 1 P( R1 R ) = P( R1 ). P( R / R1 ) =. = 0 39 130

7. S P( A) = 0., P( B) = 0. y P( A/ B) = 0.3, la probabldad condconada P( B / A ) es gual a: a) 0.10 b) 0.37 c) 0.0 (Convocatora septembre 006. Eamen tpo F) P( A B) P( A). P( B / A) P( A / B) = = ya que P( A B) = P( A). P( B / A) P( B) P( B) 0.. P( B / A) 0.1 0.3 = ; 0.1 = 0. P( B / A) ; = P( B / A) ; 1 = P( B / A) 0. 0. 0 Es decr, P( B / A ) = 0.37 La opcón b) es la correcta. 8. Sabendo que el fenómeno de etraer sucesvamente tres bolas de una urna que contene blancas y negras, es el espaco de probabldades Ω = bbb, bbn, bnb, bnn, nbb, nbn, nnb, nnn { } El suceso Ω = { bnb, bnn, nbb, nbn} es. a) Las dos prmeras bolas son dstntas. b) A lo sumo hay dos blancas. c) La últma bola es gual a la prmera o a la segunda. (Convocatora septembre 00. Eamen tpo G) La opcón correcta es la prmera. La opcón a lo sumo hay dos blancas es falsa puesto que no fgura el suceso bbn del espaco de probabldades. La tercera opcón tambén es falsa. No fgura el suceso bbb que tambén verfca que la últma bola es gual a la prmera. La opcón a) es la correcta. 9. S A y B son sucesos ndependentes con P( A B) = 0.7 y P( B) = 0., entonces P( A ) vale: a) 0.3 b) 0. c) 0.6 (Convocatora septembre 00. Eamen tpo B)

S los sucesos son ndependentes P( A B) = P( A) + P( B) Susttuyendo en la fórmula se obtene: 0.7 = P( A) + 0. Despejando la ncógnta, P( A ) = 0.7 0. = 0.3 La opcón a) es la correcta. 10. S A y B son dos sucesos de un espaco de probabldad la afrmacón P( A B) = P( A) + P( B) es correcta: a) Para cualquer par de sucesos A y B. b) S A y B son sucesos dsjuntos. c) S A y B no son sucesos dsjuntos. (Convocatora juno 00. Eamen tpo D) La opcón a) es falsa. En general la probabldad de la unón de dos sucesos es: P( A B) = P( A) + P( B) P( A B) En el casos de que los sucesos sean dsjuntos, es decr, A B = φ, la fórmula queda reducda a lo sguente: P( A B) = P( A) + P( B) La opcón b) es la correcta. 11. S A y B son sucesos con P( A B) = 0.9, P( A) = 0.7 y P( A B) = 0.6, entonces P( B ) vale: a) 0.6 b) 0.8 c) 0.7 (Convocatora juno 003. Eamen tpo B) A B P( A B) = P( A) + P( B) P( A B) 0.9 = 0.7 + P( B) 0.6 Despejando P( B ) obtenemos: 0.9 0.7 + 0.6 = P( B) P( B ) = 0.8 La opcón b) es la correcta.

1. De una urna con ses bolas numeradas del 1 al 6 se etraen dos smultáneamente. La probabldad de que la suma de ambos números sea 7 es: a) 1/6 b) 1/ c) 1/ (Convocatora septembre 003. Eamen tpo H) Al etraer dos bolas los casos posbles son: 1, 13, 1, 1, 16, 3,,, 6, 3, 3, 36,, 6, 6 Los escrtos en color rojo son las casos favorables ya que los números de las bolas suman 7. casos fav. 3 1 p( suma de los números sea 7) = = = casos posb. 1 La opcón b) es la correcta. 13. S A y B son sucesos con P( A B) = 0.7 y P( B A) = 0.6 entonces P( A ) vale: a) 0.1 b) 0. c) 0.3 (Convocatora septembre 00. Eamen tpo H) A B B A Observando el dbujo vemos que P( A B) = P( A) + P( B A) Susttuyendo, 0.7 = P(A) + 0.6 Y despejando la ncógnta, P( A ) = 0.7 0.6 = 0.1 La opcón a) es la correcta. 1. Sabendo que el fenómeno de etraer sucesvamente tres bolas de una urna que contene blancas y negras, es el espaco de posbldades Ω = bbb, bbn, bnb, bnn, nbb, nbn, nnb, nnn { } El suceso de obtener más blancas que negras es: bbn, bnb, nbb a) { } b) { bbb, bbn, bnb } c) { bbb, bbn, bnb, nbb } (Convocatora juno 00. Eamen tpo A)

En la opcón a) falta bbb que contene más blancas que negras. En la opcón b) falta nbb que tambén contene más blancas que negras. La opcón c) es la correcta. 1. Cen alumnos de un nsttuto se han clasfcado según el color de los ojos y el color del pelo. La tabla sguente muestra el número de alumnos en cada categoría. Pelo negro Pelo castaño Pelo rubo Ojos oscuros 30 1 10 Ojos claros 10 0 1 Elegmos un alumno al azar; la probabldad de que tenga los ojos claros y el pelo negro es: a) 0.10 b) 0. c) 10/ Según la tabla, hay 10 alumnos que tenen los ojos claros y el pelo negro. Casos favorables 30. Los casos posbles son 100. (número de alumnos del nsttuto) 10 1 P( elegr un alumno con ojos claros y pelo negro ) = = = 0.10 100 10 La opcón a) es la correcta. 16. De una urna que contene cuatro bolas rojas y dos azules etraemos una bola y, sn devolverla a la urna, etraemos otra a contnuacón. Cuál es la probabldad de que sean de dstnto color?. a) 8/30 b) 1/30 c) 16/30 Las bolas serán de dstnto color s en la etraccón se produce lo sguente: La prmera roja y la segunda azul o la prmera azul y la segunda roja. R la prmera bola etraída es roja. 1 : R : la segunda bola etraída es roja. A : la prmera bola etraída es azul. 1 A : la segunda bola etraída es azul. P( Obtener dos bolas de dst nt o color) = P( R A ) + P( A R ) 1 1

8 P( R1 A ) =. = 6 30 8 P( A1 R ) =. = 6 30 8 8 16 P( Obtener dos bolas de dst nt o color ) = + = 30 30 30 La opcón c) es la correcta. 17. De una urna que contene cuatro bolas rojas y dos azules etraemos una bola y, sn devolverla a la urna, etraemos otra a contnuacón. Cuál es la probabldad de que la prmera sea roja y la segunda azul?. a) 8/30 b) /6 c) 1/30. Sea R 1 el suceso la prmera bola es roja y A el suceso la segunda bola es azul 8 P( R1 A ) = P( R1 ). P( A / R1 ) =. = 6 30 La opcón c) es la correcta. 18. De una urna que contene bolas blancas, negras y rojas, etraemos una bola al azar. Sea A el suceso es negra y B el suceso no es roja. Cuánto vale la probabldad P(A/B) a) 0. b) 0. c) 1/3 P( A B) P( A/ B) = P( B) P( bola negra y no roja) = P( A B) = 8 6 P( bola no roja) = P( B) = 8 8 8 1 P( A/ B) = = = = 6 6 8 6 3 8 La opcón c) es la correcta.

19. De una urna que contene cuatro bolas rojas y dos azules etraemos una bola y, sn devolverla a la urna, etraemos otra a contnuacón. Cuál es la probabldad de que la segunda bola sea azul? a) 1/ b) / c) 1/3 P( segunda azul) = P( roja y azul o azul y azul) = P( roja y azul) + P( azul y azul) = 1 8 10 1 =. +. = + = = 6 6 30 30 30 3 La opcón c) es la correcta. 0. S P( A) = 0. y P( A B) = 0.1, la probabldad condconada P( B / A ) es gual a: a) 0. b) 0.0 c) 0.1 P( B A) 0.1 1 P( B / A) = = = = 0.. Téngase en cuenta que P( B A) = P( A B) P( A) 0. La opcón a) es la correcta. 1. La meda y la varanza de los valores de la tabla sguente: Es gual a: a) 1.3 y 0.010 b) 1.30 y 1.3 c) 1.1 y 0.100 1. 1. 1.3 1.3 1. Construmos la sguente tabla: 1.. 1. 1.96 1.3 1.69 1.3 1.69 1. 1. 6.7 9.03

Meda: Varanza: 6.7 = = 1.3 9.03 1.3 s = = 1.806 1.796 = 0.010 Fórmulas para recordar: 1 + +... + n Meda: = Varanza: N 1 + +... + n s = N La opcón a) es la correcta.. Hallar la meda de las observacones cuya tabla de frecuencas absolutas aparece a contnuacón: a) 0.30 b) 0.36 c) 0.33 (Convocatora septembre 00. Eamen tpo B) 0.1 0. 0.3 0. 0. F 3 6 6.6 = = 0.33 0 La opcón c) es la correcta. 0.1 0. 0.3 0. 0. F 3 6 F 0. 0.6 1.8.0.0 0 6.6 3. Halla la meda de las observacones cuya tabla de frecuencas relatvas es la que aparece a contnuacón: a) 0.3 b) 0.30 c) 0.8 0.1 0. 0.3 0. 0. f 0.0 0.1 0. 0.0 0.1 Formamos la sguente tabla: La meda es 0.8 f f 0.1 0. 0.3 0. 0. 0.0 0.1 0. 0.0 0.1 0.0 0.03 0.13 0.0 0.07 0.8 La opcón c) es la correcta.

. Se han hecho 10 observacones 1,,..., 10 de una varable estadístca X. S la suma de las observacones es y la suma de los cuadrados es 10., cuánto vale la desvacón típca de?. a) No puede calcularse. b) c) (Convocatora septembre 00. Eamen tpo B) La desvacón típca es la raíz cuadrada de la varanza. s + +... +. 10 10 1 + +... + 10 10. = =. = 10. 6. = 10 10 1 10 = = = s = = La opcón b) es la correcta.. Se han hecho 10 observacones 1,,..., 10 de una varable estadístca X. La meda es 1. y la desvacón típca 0.8. Cuánto vale el coefcente de varacón? a) 0.706 b) 0.7 c) No se puede saber. Hace falta conocer el número de observacones. El coefcente de varacón es el cocente entre la desvacón típca y la meda. 0.8 coef. de var acón = = 0.7 1. La opcón b) es la correcta. 6. La sguente tabla muestra la frecuenca de vvendas (F ), que dsponen de habtacones. F 1 3 0 10 Cuál de las sguentes afrmacones es correcta? a) Hay 3 vvendas con dos o menos habtacones b) El % de las vvendas tene como mínmo habtacones. c) El 90% de las vvendas tene como mámo 3 habtacones. (Convocatora septembre 007. eamen tpo A)

Hay que calcular la dstrbucón de frecuencas relatvas acumuladas. F f n En la columna n fguran las frecuencas relatvas acumuladas. La nterpretacón es la sguente: El % de las vvendas tenen como mámo 1 habtacón El 70% de las vvendas tenen como mámo habtacones. El 90% tenen como mámo 3 habtacones La opcón c) es la correcta. 1 3 0 10 100 0. 0. 0.0 0.10 1.00 0. 0.70 0.90 1.00 7. La sguente tabla muestra las calfcacones obtendas por 0 alumnos en la asgnatura de Hstora: Calcula la meda y la varanza Calfcacones 1 3 6 7 8 9 Nº de alumnos 8 9 3 3 1 3 6 7 8 9 F F F 8 9 3 3 1 0 0 1 3 7 8 36 80 00 3 17 6 3 N = 0 1 196 Meda: 1 = =.3 Varanza: 0 196.3.31 0 s = = Fórmulas para recordar: 1. F1 +. F +... + n. Fn Meda: = Varanza: N s. F +. F +... +. Fn = N 1 1 n N = F1 + F +... + Fn