I. Aspectos metodológicos y orgaizació de la ecuesta I. Objetivos de la Ecuesta La ecuesta tuvo como objetivo fudametal describir, a partir de ua muestra probabilística e todo el país, la tuació de salud de los adultos mayores medida a través de auto evaluacioes de salud y reportes de efermedades cróicas. Además, este proyecto de ivestigació describe y aaliza el estado de salud metal, las limitacioes fucioales, actividades fícas y prevetivas de salud, acceso y uso de los servicios de salud de los adultos mayores. La tuació ecoómica y social de los adultos mayores es tambié evaluada e este estudio, así como la cotribució que brida las pricipales fuetes de apoyo de los adultos mayores. I. Alcace geográfico y població objeto de estudio El alcace geográfico de la ivestigació, compredió todo el territorio acioal, excluyedo el territorio ocupado ilegalmete por la Base aval de Guatáamo. La població objeto de estudio estuvo coformada por aquellas persoas de 60 años y más, redetes de forma permaete e las viviedas particulares del país. I.3 Marco Muestral El Marco Muestral utilizado para el presete estudio, fue elaborado por la OE a partir de los resultados del Ceso de Població y Viviedas del 00, para el Sistema de Ecuestas de Hogares (OE, 005). El mismo, se actualiza periódicamete, e los diferetes territorios del país. I.4 Método de Muestreo El método de muestreo se correspode co u muestreo e dos fases. Esta técica fue utilizada por primera vez por eyma (938) y es muy útil cuado existe poco o o existe igú coocimieto a priori de la població. La muestra de la EEP fue seleccioada de la viviedas co adultos mayores que estaba represetadas e la Ecuesta acioal de Ocupació y Situació Ecoómica de los Hogares (EO) y la misma fue, a su vez, seleccioada del Diseño Muestral Geeral (DMG) o Muestra Maestra elaborada e el periodo 004-005. o se seleccioó la muestra de la EEP directamete del DMG porque el mismo o cotiee iformació a priori de las viviedas co adultos mayores y ua selecció directa del DMG sería altamete costoso. Por esta razó, se decidió seleccioar la muestra EEP de ua submuestra del DMG co coocimieto a priori de uestra població objetivo. 0
El método de muestreo de la primera fase coicide co el muestreo utilizado e la Ecuesta acioal de Ocupació y Situació Ecoómica de los Hogares, el cual es u Muestreo por Coglomerados Trietápico co estratificació de las uidades primarias. Los estratos de selecció de la muestra fuero las provicias, muicipios y la parte (urbao y rural), de acuerdo co la Divió Político Admiistrativa vigete asta el 3 de Diciembre de 00. Las uidades muestrales de primera etapa fuero los distritos, las cuales tiee 0 viviedas como promedio. Como uidades de seguda etapa se seleccioaro las áreas las cuales tiee 60 viviedas como míimo. Las uidades de tercera y última etapa estuviero costituidas por las seccioes, co 5 viviedas como promedio. Los distritos fuero objeto de ua selecció stemática co probabilidad proporcioal al tamaño (PPT), al igual que las áreas tomado como medida de tamaño la catidad de viviedas co redetes permaetes co que cotaba las mismas. Las seccioes se seleccioaro co probabilidades iguales (PI). El método de muestreo de la seguda fase se correspode co u muestreo aleatorio mple estratificado, tomado como estratos las 4 provicias y el muicipio especial Isla de la Juvetud. Co este procedimieto de selecció se garatiza ua muestra auto-poderada a ivel de estrato (provicia), lo cual gifica que todos los idividuos detro del estrato tiee igual probabilidad fial de selecció e cada estrato. I.5 Tamaño de la Muestra El tamaño de la muestra fue determiado de maera tal, que permitiera obteer resultados cofiables de los pricipales idicadores de la ecuesta a ivel regioal por parte urbaa y rural segú sexo y tres grupos de edades (60 a 69; 70 a 79; 80 y más). Las regioes fuero defiidas e la etapa iicial del estudio de la guiete maera: las provicias de Piar del Río, La Habaa, Matazas y el muicipio especial Isla de la Juvetud correspode a la regió occidetal; la provicia Ciudad de la Habaa costituye por misma ua regió; las provicias de Villa Clara, Ciefuegos, Sacti Spíritus, Ciego de Ávila y Camagüey coforma la regió cetral; y por último la regió orietal compuesta por Las Tuas, Holguí, Grama, Satiago de Cuba y Guatáamo. Los pricipales idicadores tedrá u ivel de error iferior al 7 % y ua cofiabilidad del 95 %, además se tuvo e cueta u 0% de caída de muestra esperado para viviedas y persoas. El tamaño teórico de la muestra asciede a 000 viviedas co adultos mayores e todo el país. Por provicias la muestra teórica queda de la guiete maera:
.- Cuba y Provicias. Tamaño teórico de la muestra PROVICIAS Uidad MUESTRA TEORICA Piar del Río 850 La Habaa 900 Ciudad de la Habaa 800 Matazas 850 Villa Clara 00 Ciefuegos 430 Sacti Spíritus 530 Ciego de Ávila 40 Camagüey 800 Las Tuas 450 Holguí 90 Grama 690 Satiago de Cuba 870 Guatáamo 380 Isla de la Juvetud 00 Cuba 000 Esta distribució por provicias, se realizó de maera proporcioal al tamaño tomado como magitud de referecia, el al de població de 60 años y más. E cada vivieda fue etrevistado u adulto mayor.
El comportamieto de la muestra por provicias, así como las causas de caídas de muestra se detalla a cotiuació:.- Cuba y Provicias. Comportamieto de la muestra al de 000 viviedas. PROVICIAS Muestra Teórica (Viv.) Muestra Real (Viv.) Viviedas Etrevistadas Caídas Total Uidad %(*) Piar del Río 850 849 774 75 8,83 La Habaa 900 89 86 75 8,4 Ciudad de la Habaa 800 735 079 656 3,99 Matazas 850 84 63 9 7,0 Villa Clara 00 997 853 44 4,44 Ciefuegos 430 45 358 67 5,76 Sacti Spíritus 530 56 485 4 7,79 Ciego de Ávila 40 40 390 30 7,4 Camagüey 800 786 70 84 0,69 Las Tuas 450 449 408 4 9,3 Holguí 90 899 85 74 8,3 Grama 690 668 599 69 0,33 Satiago de Cuba 870 85 743 08,69 Guatáamo 380 378 34 37 9,79 Isla de la Juvetud 00 99 87, Cuba 000 85 0 073 74 4,53 ota: (*) El por cieto de caída de muestra fue calculado, dividiedo para cada provicia la caída de viviedas por su al de viviedas a etrevistar o muestra real. E geeral, la caída de muestra fue de u 4.5%. Se reportaro co mayores porcetajes las provicias de Matazas co u 7. % y Ciudad de la Habaa co u 4 %. La causa de caída de muestra que más ifluyó para la muestra al fue: Se lleo el formulario y o ay persoas elegible co u 60.7%, es decir, o se ecotraro adultos mayores de 60 años y más e esas viviedas. Para las restates causas de caídas de muestra el comportamieto fue muy milar variado desde u.7% para la causa o se ecotró la vivieda asta u.7% correspodiete a Otra Situació. Es importate resaltar que solamete el 5. % de las viviedas se egaro a participar e la ecuesta. 3
.3- Estructura de caídas de la muestra de vivieda segú causa por provicias PROVICIAS Total de Caídas (U) Viv. Cerrada Viv. egada Viv. Vacía o se ecotró la Viv. o ay persoas elegibles Otra Situació Piar del Río 75 3,3 0,0 9,3,7 70,7 4,0 La Habaa 75 0,7 4,0 9,3,7 64,0 9,3 Ciudad de la Habaa 656 5,9 0,5 4,,5 63,9 4,0 Matazas 9 9,,7 8,7, 7, 7,0 Villa Clara 44 5,3,8 9,7 0,0 66,7 5,6 Ciefuegos 67 5,4,5 6,4 3,0 4,8,9 Sacti Spíritus 4, 0,0 9,5,4 65,9 0,0 Ciego de Ávila 30 3,3 6,7 3,3 3,3 30,0 43,3 Camagüey 84 0,,4 4,3, 57, 4,8 Las Tuas 4 7,3,4 0,0 0,0 65,9 4,4 Holguí 74 5,7,7,7 8, 0,8 50,0 Grama 69,6 0,0 8,7,4 6,3 5,9 Satiago de Cuba 08,0 0,9, 3,9 6,0 0,0 Guatáamo 37 6, 0,0 5,4,7 40,5 35, Isla de la Juvetud 33,3 8,3 0,0 0,0 58,3 0,0 Cuba 74, 5, 7,6,7 60,7,7 I.6 Estimació Como el tamaño de la muestra fue determiado de maera tal, que permitiera obteer resultados cofiables de los pricipales idicadores de la ecuesta a ivel regioal por parte urbaa y rural segú sexo y tres grupos de edades (60 a 69; 70 a 79; 80 y más), se codero ua postestratificació por provicia, parte, sexo y estos tres grupos de edades. Para u muestreo e dos fases, cuado el diseño e la seguda fase es mple aleatorio estratificado y cualquier diseño muestral e la primera fase, Sardal,99 pp. 35 defie el estimador del al de la guiete maera: yˆ H a ~ y s, dode ~ y s s y a y es la observació de la variable y del idividuo ; H es el úmero de post-estrato; s represeta la muestra de la EEP e el post-estrato ; a es la probabilidad de icluó del idividuo e la primera fase del diseño, o sea la probabilidad de icluó del idividuo e la EO, e uestro 4
caso a a, dode a es la catidad de idividuos e el post-estrato de la EO, y es la població e el estrato. Fialmete EEP. U estimador de la variaza del al 35): es la catidad de idividuos e el post-estrato de la ŷ es defiido de la guiete maera (Sardal,99 pp. Vˆ y ˆ s al * l y a y l al H a f S ~ ys dode * l al l s a co a ' a ' a l detro del mismo l e diferetes del mismo l postestrat os a a al y postestrat os a ' a ' a a l detro del mismo l e diferetes del mismo l postestrat os l s ; a a a postestrat os al al a al ; s represeta la muestra al de la EEP; y S ~ y ~ ys s s a y U estimador para la proporció de la variable y es el guiete: yˆ pˆ, ˆ dode ˆ es la estimació del al de adultos mayores que debería teer respuesta e la variable y. U estimador de la variaza de la proporció es: 5
Vˆ pˆ Vˆ yˆ ˆ I.7 Preció de los Resultados La preció de los resultados se evalúa a través del Coeficiete de Variació que es el cociete etre la desviació estádar y la estimació para cada idicador. La iterpretació del Coeficiete de Variació (C.V.) de las estimacioes se realiza de la guiete maera: Aceptable. Precaució. Coeficiete de Variació (C.V.) meor del 5%, la estimació del idicador es Muy Buea. Coeficiete de Variació (C.V.) etre el 5% y el 0%, la estimació del idicador es Buea. Coeficiete de Variació (C.V.) etre el 0% y el 5%, la estimació del idicador es Coeficiete de Variació (C.V.) etre el 5% y el 5%, la estimació ay que utilizarla co Coeficiete de Variació (C.V.) mayor del 5%, la estimació sólo se tomará como cifra idicativa para el aális del idicador obteido e mometos distitos. E los Aexos de las estimacioes de idicadores seleccioados, se icluye los coeficietes de variació. Estos coeficietes de variació permite calcular los itervalos de cofiaza de las estimacioes obteidas. Estos itervalos se calcula empleado la fórmula: I. C. Yest Yest t * Yest * C. V. Yest ; Yest t * Yest * C. V. Yest dode t es el percetil de la distribució ormal, que a u ivel del 95% de cofiabilidad toma el valor de.96. Las estimacioes de las ecuestas o está referidas a valores putuales, o a valores que se mueve detro de u itervalo de cofiaza como el descrito ateriormete, lo que gifica que la muestra se diseñó de forma tal que se tomara 00 muestras de igual tamaño y diseño, e 95 de ellas el verdadero valor del idicador quedaría detro de ese itervalo. Como e los software estadísticos tradicioales (SPSS, STATA, etc.) o está elaborado el modulo para obteer resultados co u diseño muestral e dos fases, se creo u software especifico para obteer dicos resultados. La guiete figura muestra ua visualizació gráfica del software elaborado: 6
Figura. Visualizació gráfica del software elaborado 7