Ejercicios y Talleres. puedes enviarlos a
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- Eva Lucero Reyes
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1 Ejercicios y Talleres puedes eviarlos a klasesdematematicasymas@gmail.com
2 BIOESTADÍSTICA ESTADÍSTICA I ACTIVIDADES: 1. E qué difiere la elaboració de las gráficas de barras, los istogramas y los polígoos de frecuecia?. E el diagrama de barras los rectágulos va separados, e cambio e el istograma los rectágulos se ue e uo de sus etremos. Tambié, el diagrama de barras se usa para represetar de forma gráfica datos cuatitativos discretos o datos cualitativos, e cambio el istograma es eclusivo para represetar datos cuatitativos cotiuos. Los polígoos de frecuecia se diferecia porque se ue los putos medios de lo que sería los rectágulos del istograma y se ue a través de líeas rectas. Por tato el polígoo de frecuecia muestra e los vértices del polígoo la frecuecia absoluta para cada itervalo.. Defia cada uo de los térmios dados a cotiuació e ilustre cada uo de ellos por medio de u ejemplo: Media aritmética, mediaa, moda, rago, variaza desviació estádar. Media aritmética: Es la suma de todos los valores de la variable dividida etre el úmero total de elemetos. i i 1 X La mediaa o valor mediao será el valor de la variable que separa e dos grupos los valores de las variables, ordeadas de meor a mayor. Por tato es ua catidad que os idica orde detro de la ordeació. El lugar que ocupa se determia dividiedo el º de valores etre : Cuado ay u úmero impar de valores de la variable, la mediaa será justo el valor de orde cetral, aquel cuya frecuecia absoluta acumulada coicida co. Es decir: N i 1 < Ni Me i. Por tato la mediaa coicide co u valor de la variable. Moda: Mo. Será el valor de la variable que más veces se repite, es decir, el valor que tega mayor frecuecia absoluta. Puede eistir distribucioes co más de ua moda: bimodales, trimodales, etc. El rago se suele defiir como la diferecia etre los dos valores etremos que toma la variable. Es la medida de dispersió más secilla y tambié, por tato, la que proporcioa meos iformació La variaza se defie como la media aritmética de las desviacioes al cuadrado etre cada valor de la variable y la media aritmética. Correspode
3 pues, a la media cuadrática de todas las desviacioes de cada valor de la variable co respecto a su media aritmética. ( i ) S La desviació típica o estádar se defie como la raíz cuadrada de la variaza. S S 3. U admiistrador registra el úmero de etradas de compradores e diez almacees: 15,8, 33, 19, 4, 3, 17, 1, 34, 1 calcule: Media, mediaa, moda, rago, variaza, desviació estádar. i i Media: X Para la mediaa: 1,15,17,19,1,4, 8, 3, 33, Me.5 Moda: No tiee moda Rago: D ma Dmi 34 1 Variaza: S S ( i ) ( 1.5) + ( 15.5) + ( 17.5) ( 33.5) + ( 34.5) Desviació Estádar: S S Ua uiversidad tiee su propio criadero de ratas para eperimetos de ivestigació e el laboratorio. U muestreo reciete de 50 ratas tomadas del criadero reveló los siguietes pesos para dicas ratas: a. Haga ua distribució de frecuecias de datos agrupados recuerde que el úmero de itervalos se puede calcular utilizado la regla de Stugers (úmero de itervalos 1 + 3,3 Log ). Dato máimo 360 Dato míimo 5 Número Itervalos m log( 50) 3. 5, m 4 Rago: D D 135 ma mi Rago 135 Aco de clase c m 4 10
4 No L if L sup ŷ i f i ,75 41,875 58,75 9,5 75, ,5 36,5 309, , ,15 11 Total 50 b. Elabore u istograma de la distribució de frecuecia c. La distribució es simétrica o asimétrica? La distribució es asimétrica, se aprecia que la mayoría de los datos está acumulados acia la dereca de la gráfica. d. Covierta la distribució de frecuecias e ua distribució de frecuecias relativas, de frecuecias acumuladas y de porcetajes acumulados. No L if L sup ŷ i f i F i i H i ,75 41,875 0,04 0,04 58,75 9,5 75, ,3 0,36 3 9,5 36,5 309, ,4 0, , , , 1 Total 50 Fi Frecuecia absoluta acumulada i Frecuecia relativa Hi Frecuecia relativa acumulada. e. A partir de la distribució de frecuecias acumuladas determie P y P
5 50 Fi P50 Lif + c fi Fi P75 Lif + c fi 1 f. Co la distribució de frecuecias acumuladas, determie el rago percetil de u dato de 75 y el rago percetil de u dato de Fi P Lif + c fi Es el percetil 15. Para el dato Fi P Lif + c fi Correspode al percetil Del ejercicio del puto 4 calcule la media, la mediaa, la moda, la variaza y la desviació estádar, Que coclusió puede sacar co base e estos datos calculados? No L if L sup ŷ i f i yi fi ˆ ( yi ) fi ,75 41, , ,06 58,75 9,5 75, ,49 ˆ
6 3 9,5 36,5 309, , , , , , ,33 yˆ i fi i Media: X Para la mediaa: Me Se calculo ateriormete Total ,90 Moda: Es la marca de clase del itervalo co mayor frecuecia Variaza: S ( yˆ ) i f i Desviació Estádar: S S Los datos tiee ua desviació relativamete pequeña respecto a la media. Esto da cueta de la poca dispersió de los datos, aciedo de la media (303.3) muy cofiable. La Media y mediaa prácticamete coicide e sus valores. Hace supoer que la distribució es simétrica. 6. Elabore ua ecuesta sobre u tema de iterés relacioado co la carrera que usted está cursado y aplicable e la zoa dode se ecuetre, al elaborar la ecuesta elabore pregutas que utilice características cuatitativas y/o cualitativas dode pueda aplicar los procesos de recopilació, registro, presetació, graficació y etrega de iformació de datos para ua ivestigació. (trabaje por lo meos ua preguta dode pueda utilizar ua tabla de frecuecias co variables cotiuas y por lo meos aplique 30 ecuestas ). a. Coloque el objetivo de la ecuesta. Determiar el ivel de colesterol de los abitates de Cía a través de ua muestra de 70 persoas. Ecuesta 1. Seo: M F. Edad: 3. Bebedor abitual: SI NO 4. Talla cm 5. Peso Kg 6. Nivel de Colesterol Variables Cualitativas: Seo, Bebedor abitual Variables Cuatitativas discretas: Edad Variables cuatitativas cotiuas: Talla, Peso, Nivel de Colesterol b. Cuado elabore la ecuesta tega e cueta las etapas de ivestigació estadística como so: plaeació, recolecció y procesamieto. Eplíquelas? E la plaeació se determia los objetivos a seguir, idetificado las variables a medir. Tambié se defie el úmero de ecuestas y la forma de aplicarlas.
7 E el proceso de recolecció se aplica las ecuestas, capacitado a los ecuestadores para el desarrollo de la misma E el procesamieto se realiza el aálisis descriptivo de cada ua de las variables que se está estudiado. Resultados de la ecuesta TABLA DE LOS DATOS CORRESPONDIENTES DE LA MUESTRA ALEATORIA EN UNA POBLACION MAYOR DE 18 AÑOS EDAD SEXO B/H TALLA PESO COLEST
8 Tabla de distribució de frecuecias para el ivel de colesterol No Lif Lsup Marca fi Fi i Hi ,43 140,71 0,033 0, ,43 193,86 176, ,183 0, ,86 9,9 11, ,317 0, ,9 64, ,5 0, ,71 300,14 8, ,117 0, ,14 335,57 317, ,033 0, , , ,067 1 Total 60
9
10 TALLER No Datos Nro Hogar estrato Cosumo (y) Estrato N N /N % % % 3 a) Combiacioes posibles Estrato 1 5C10 Estrato : 6C 0 Estrato 3: 8C3 56 Selecció de las muestras: De los estratos se seleccioaro las distitas muestras que se da a cotiuació. Muestreo No Estrato Estrato Estrato
11 Media Resultados Muestreo No. Estrato ,5,5 4,5, ,5 5,5 6, ,5 5,5 4,33 7 5, ,7 6,7 7,67 6 5,33 7,67 6,67 6, , , ,3 1,67,33, ,5 4,5 5 0,5 18 0,5 1,5 8 0,5 18 0,5 13 Variaza 6,33 0 8, ,3 6,3 1,33 3 8,33 1,33 6,33 6, , , ,3 1,33 5,33 4, Muestral Media 3,03 4 3,3 3,9 4,7 4,1 5,6 4,3 5,13 4 3,04 4,19 4,54 4,9 4, Variaza 0,3 0, 0,4 0,6 0, 0,4 0,4 0, 0,43 0, 0, 0,6 0,64 0,6 0,5 Cve 15, ,8 1 14,6 1, 17, Aora se muestra como se obtiee los datos para la primera muestra. E las otras quice se realiza lo mismo. Media muestral para cada estrato i ; ; 4. 33; Variaza muestral para cada estrato ( ) i s ; 1 ( 1 1.5) + ( 1.5) s 1 0.5; 1 s s ( 4.33) + ( ) + ( ) 3 1 ( 5 3) + ( 3) + ( 3) Para la media de la muestra total N N Para la variaza de la muestra total s N N 1 N s
12 s 0.3 c. v 100% 100% El coeficiete de variació para todas las muestras es muy parecido, oscilado etre 10 y 17.6
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