Capacitación Laboral Y Otros Cursos No Formales EPH 2014

Transcripción

1 Capacitación Laboral Y Otros Cursos No Formales EPH 2014

2 José Molinas Vega Ministro Secretario Ejecutivo Ministro de la Secretaría Técnica de Planificación María Elizabeth Barrios Kück Directora General Interina Dirección General de Estadísticas, Encuestas y Censos Norma Medina Directora Encuesta a Hogares Gladys Ocampos Elaboración y procesamiento Juan Delvalle Revisión Leticia Escobar Diagramación Coordinación y equipo técnico de la Encuesta Permanente de Hogares 2014 Nidia Gómez Jefa de Dpto. de Condiciones de Vida Dirección de Informática y Cartografía Oscar Correa, Jefe Dpto. de Encuesta de Hogares José Pérez, Jefe Dpto. de Base de Datos Alberto Duarte Jefe de Dpto. de Metodología Muestreo Juan Carlos Orué Jefe de Dpto. Investigación y Análisis Equipo Técnico Javier López Celso Ovando Eduardo Mora Walter Benítez Beatriz Gómez Felicita Agüero Ramón Barrios Arnaldo Acosta Alicia Garrigoza Marlene Cuenca Hernán Arévalos Gustavo Galeano Humberto Castillo Magdalena Cousirat Fernando de la Mora, Octubre 2015 El contenido de este material puede ser reproducido siempre y cuando se mencione la fuente. Para mayor información o para la obtención de ésta y otras publicaciones editadas dirigirse a: Naciones Unidas esq. Saavedra - Fernando de la Mora - Zona Norte Tels.: (595-21) Tel/Fax: (595-21) Casilla de Correo: info@dgeec.gov.py / Web-site:

3 PRESENTACIÓN La Dirección General de Estadística, Encuestas y Censos (DGEEC) de la Secretaría Técnica de Planificación de la Presidencia de la República, presenta los Resultados sobre Cursos No Formales incluidos en la Encuesta Permanente de Hogares 2014 (EPH 2014), ejecutada entre los meses de octubre y diciembre del El presente material ofrece información acerca de la participación de la población de 15 y más años de edad en los cursos de la Educación no Formal en país. Además brinda información sobre el tipo de cursos no formales realizados y la entidad a la que acudió para dicho fin. La incorporación de preguntas relacionadas a la Educación no Formal en la EPH 2014 se realizó a raíz de la solicitud de la Dirección de Empleo del Ministerio del Trabajo, durante el taller para usuarios más frecuentes de la Encuesta Permanente de Hogares. La ejecución de la Encuesta Permanente de Hogares 2014 implicó la entrevista de personas correspondientes a hogares de las áreas urbanas y rurales del país (a excepción de Boquerón y Alto Paraguay que representan aproximadamente el 2% de la población total del país). La DGEEC hace extensivo el agradecimiento a todas las personas que facilitaron la información y a todos los que hicieron posible este emprendimiento. LA DIRECCIÓN 2

4 1. CARACTERÍSTICAS GENERALES De acuerdo a las proyecciones de población, utilizadas para los ajustes de la EPH 2014, para el año 2014, la población del país asciende a habitantes (Se excluyen Alto Paraguay y Boquerón), de los cuales 60,0% ( ) reside en áreas urbanas y 40,0% ( ) en áreas rurales. El 72,2% de la población tiene 15 o más años de edad. La distribución a nivel nacional muestra una mayor proporción de mujeres en este rango de edad (71,3% hombres versus 73,2% mujeres), apreciándose también diferencias según área de residencia, ya que en áreas urbanas este grupo, el de 15 y más años de edad, representa el 74,8%, mientras que en áreas rurales la proporción disminuye a 68,5%. La tasa de participación laboral (población ocupada o desocupada respecto a la población total en edad de trabajar) es del 61,6%, siendo los porcentajes similares en áreas urbanas y rurales (de 61,8% y 61,2%) y, superior en el caso de los hombres con relación a las mujeres (de 74,1% y 49,6%), respectivamente. La tasa de desempleo abierto afecta al 6,0% de la población, lo que implica que alrededor de personas estaban sin trabajo y buscaron activamente empleo en el periodo de referencia de la encuesta. La subocupación es del 19,9%, lo que equivale a decir, que de las 3 millones 460 mil personas ocupadas, 690 mil trabajadores dedican a sus actividades económicas un número menor de 30 horas en la semana y desean trabajar más horas y están disponibles para hacerlo o bien, dedican a sus actividades 30 o más horas semanalmente y perciben un ingreso inferior al mínimo legal vigente 1. Dadas las características de la estructura económica del país, donde prevalecen las pequeñas y medianas empresas, más de la mitad (el 57,2%) de los trabajadores paraguayos se encuentran ocupados en establecimientos con cinco o menos empleados. La mano de obra que trabaja de manera independiente aglomera al 44,3% de la población ocupada. Dentro de este grupo predominan los que trabajan por cuenta propia, que representan el 31,2%, seguido por los trabajadores familiares no remunerados (6,8%) y el de empleador o patrón (6,3%). La proporción restante (56,6%) está constituida por los dependientes o asalariados, de los cuales el 39% constituyen empleados u obreros privados, 9,8% obreros públicos y 6,8% empleados domésticos. El sector Primario o Extractivo absorbe a 22,8% de los ocupados; el secundario (Manufactura y Construcción), al 18,4% y, el sector terciario (Servicios), al 58,7%. El sector terciario en la estructura por sexo, determina un predominio femenino de74,6%, en contrapartida, los hombres se hallan distribuidos fundamentalmente entre los sectores terciario y primario 48,1% y 26,9%, respectivamente. 1 Este tipo de subempleo es aplicable solo a los asalariados. 3

5 2. CURSOS NO FORMALES Las preguntas incorporadas al módulo Educación, en la Encuesta Permanente de Hogares 2014, proporciona información sobre las personas que declaran haber realizado algún tipo de curso de carácter no formal para ejercer un oficio o mejorar su habilidad para el mercado laboral. Los resultados de la encuesta permitió saber que el 25,1% (Gráfico N 1) de la población de 15 y más años de edad realizaron algún curso no formal (un poco más de 1 millón 200 mil personas). Gráfico N 1. Población de 15 y más años de edad, según realización de algún curso no formal (%). 0,1 25,1 74,8 Sí, realizó No realizó No disponible 1 No incluye la población residente en los departamentos de Boquerón y Alto Paraguay 4

6 Examinando el comportamiento de este indicador por área de residencia, puede notarse una marcada diferencia a favor de las personas que residen en áreas urbanas del país (31,8% para el área urbana versus 14,2% para el área rural) (Cuadro N 1). Por sexo, se observa leve diferencia a favor de las mujeres, pues en el área urbana el 33,4% de las mujeres realizó algún curso no formal del país frente a un 30,0% de hombres. Lo mismo se observó en el área rural. Gráfico N 2. Cuadro N 1. Población de 15 y más años de edad por sexo, según área de residencia y realización de algún curso no formal. Área de residencia / Realizó Sexo algún curso no formal del país Total Hombres Mujeres Total Sí, realizó 25,1 22,9 27,2 No realizó 74,8 77,0 72,7 No disponible 0,1 0,1 0,1 Urbana Sí, realizó 31,8 30,0 33,4 No realizó 68,1 69,9 66,5 No disponible 0,1 0,2 0,1 Rural Sí, realizó 14,2 12,5 16,1 No realizó 85,8 87,5 83,9 No disponible Gráfico N 2. Población de 15 y más años de edad que realizó algún curso no formal por sexo y área de residencia. 25,1 31,8 22,9 30,0 27,2 33,4 14,2 12,5 16,1 Total Hombres Mujeres Total Urbana Rural 5

7 El Cuadro N 2 presenta la estructura por grupos de edad de las personas que realizaron cursos no formales diferenciado por sexo. La población menor a 40 años de edad es la que mayormente ha realizado dichos cursos (65%), siendo el grupo de entre 20 a 24 años de edad el que registra la mayor proporción, 16,1%, tanto entre hombres como mujeres. Cuadro N 2. Población de 15 y más años que realizó algún curso no formal por sexo, según grupos de edad. Sexo Grupos de edad Total Hombres Mujeres Total años 12,1 13,1 11, años 16,1 15,4 16, años 14,1 14,9 13, años 12,6 14,2 11, años 10,1 9,9 10, años 6,7 6,3 7, años 6,8 7,1 6, años 6,3 5,8 6, años 6,1 6,2 6, años 3,3 2,8 3,8 65 años y más 5,9 4,3 7,2 6

8 De acuerdo a los datos que se muestran en el Cuadro N 3, los cursos de computación son los que concentran la mayor cantidad de población que realizó algún curso no formal (total 31,7%), tanto entre hombres como mujeres. Sin embargo, para los hombres se registró mayor diversidad de cursos que, además de Computación (32%), incursionaron en el área de Electricidad, Carpintería, Plomería (16,0%); Mecánica Automotriz (11,8%) y Otros (16,0%). En cambio, las mujeres se concentraron en dos áreas, la primera en Confección/Peluquería (39,8%) y, quedándose en segundo lugar el curso de Computación (31,4%). Cuadro N 3. Población de 15 y más años que realizó algún curso no formal por sexo, según tipo curso realizado. Sexo Tipo de curso Total Hombres Mujeres Total Idiomas 7,5 7,5 7,4 Dactilografía/Taquigrafía/ 7,9 7,2 8,5 Computación 31,7 32,0 31,4 Electricidad, Carpintería, 7,2 16,0 * Mecánica Automotríz y otra 5,4 11,8 * Técnica Agrícola 0,8 1,8 * Corte y Confección/Peluquería/ 23,3 2,7 39,8 Administración, Contabilidad, Gerencia o Marketing, Bancos 2,4 2,4 2,5 Conducción 1,0 2,1 0,0 Otro 12,8 16,4 9,9 No disponible 0,0-0,0 * Insuficiencia muestral, n < 30 casos 7

9 En cuanto al periodo de tiempo en que se realizaron los cursos, se observa que 36,6 % de las personas lo hicieron entre 2010 y El Cuadro N 4 muestra que el 33,8,0% reportaron haber hecho o terminado algún curso en el año 2013, esto es, en el rango de los 4 años (2010/2013), el año en que se reportaron más cursos fue el año Gráfico N 3. Población de 15 y más años que realizó algún curso no formal, según año de culminación del curso. 36,6 26,7 12,8 17,6 6,3 Antes del año 2000 Del 2000 al 2004 Del 2005 al 2009 Del 2010 al 2014 No disponible *No se incluye 2014 porque al momento de la entrevista no era un año completo. Cuadro N 4. Población de 15 y más años que realizó algún curso no formal entre los años 2010 y 2013 por sexo, según año de culminación del curso. Sexo Año de culminación del curso Total Hombres Mujeres Total Año ,5 21,5 19,5 Año ,5 22,1 21,0 Año ,2 23,6 24,7 Año ,8 32,8 34,7 *No se incluye 2014 porque al momento de la entrevista no era un año completo. 8

10 Las Academias o Instituciones de capacitación privadas son las de mayor concurrencia para la realización de los cursos no formales. Esta afirmación se refleja en el Cuadro N 5, pues el 64,5% de las personas acudió a este tipo de institución, seguido por el Servicio Nacional de Promoción Profesional (SNPP) con el 16,1%, con prevalencia del género masculino, (21,1%, frente al 12,1%). Cuadro N 5. Población de 15 y más años que realizó algún curso no formal por sexo, según Institución donde realizó el curso. Sexo Institución Total Hombres Mujeres Total SNPP 16,1 21,1 12,1 SINAFOCAL 0,7 * * Academia o Institución de Capacitación 64,5 55,2 71,9 Empresa donde trabaja 4,3 7,6 1,7 Otro 13,8 14,7 13,1 No disponible 0,6 0,5 0,7 * Insuficiencia muestral, n < 30 casos 9

11 Las personas de 15 y más años de edad, que tienen entre 7 y 12 años de estudio, son quienes realizaron en mayor medida algún curso de capacitación no formal, seguido de aquellas que cuentan con 13 o más años de estudio. Este mismo comportamiento se registra tanto para los hombres como para las mujeres. Gráfico N 4. Gráfico N 4. Población de 15 y más años que realizó algún curso no formal por sexo y años de estudio. 50,2 55,4 46,0 35,8 33,6 37,5 13,9 10,6 16,5 0 a 6 años 7 a 12 años 13 a 18 años Total Hombres Mujeres 10

12 El análisis por condición de actividad económica, muestra que el 69% de los que realizaron algún curso no formal se encontraban realizando alguna actividad económica (Ocupado), ante un 63% de aquellos que no realizaron. Esta diferencia está explicada por lo observado entre las mujeres, quienes presentan 13 puntos porcentuales entre las que hicieron algún curso y las que no (60,5% Vs. 47,4%). Por su parte, entre los hombres las diferencias no son significativas. Cuadro N 6. Población de 15 y más años que realizó algún curso no formal por sexo, según año de culminación del curso y condición de ocupación. Realizó algún curso no formal / Sexo Condición de ocupación Total Hombres Mujeres Total Ocupado 64,5 78,8 51,0 Desocupado 4,1 3,9 4,4 Inactivo 31,3 17,3 44,6 Sí, realizó algún curso no formal Ocupado 69,0 79,6 60,5 Desocupado 4,8 5,2 4,5 Inactivo 26,2 15,2 35,0 No realizó algún curso no formal Ocupado 63,0 78,6 47,4 Desocupado 3,9 3,4 4,4 Inactivo 33,1 18,0 48,3 No disponible Ocupado 83,8 69,9 100,0 Desocupado 16,2 30,1 - Inactivo

13 Total Urbana Rural Hombres Mujeres Total Urbana Rural Hombres Mujeres El 66,3% de las personas que realizaron algún curso no formal, están ocupadas como asalariadas y, esta situación es observada, tanto en áreas urbanas como rurales, como también entre hombres y mujeres (Ver Gráfico N 5). Gráfico N 5. Población de 15 y más años ocupada que realizó algún curso no formal por categoría de ocupación, área de residencia y sexo. 66,3 69,1 56,1 69,6 62,7 33,7 30,9 43,9 30,4 37,3 Asalariados Independientes El ingreso promedio en la ocupación principal de las personas de 15 y más años que realizaron un curso no formal es de 2 millones 757 mil guaraníes, notándose una media mayor de los ocupados que residen en el área urbana y son varones. La diferencia es de aproximadamente guaraníes mensuales (3 millones 428 mil Vs.2 millones 50 mil). Cuadro N 7. Cuadro N 7. Promedio de ingreso mensual (en miles de guaraníes) en la ocupación principal de la población de 15 y más años que realizó algún curso no formal por área de residencia, según sexo. Área de residencia Sexo Total País Urbana Rural Total Hombres Mujeres

14 Anexo Precisión de las estimaciones, errores de muestreo, Coeficientes de variación e intervalos de confianza, según área de residencia y sexo. Año 2014 Área de residencia y Sexo Estimación Error muestral de la estimación Coeficiente de variación (%) Intervalo de confianza (95%) Límite inferior Límite superior Realización de curso no formal (%) Total País 25,1 0,7 2,6 23,9 26,5 Urbana 31,8 0,8 2,7 30,2 33,5 Rural 14,2 1,0 7,2 12,3 16,4 Hombres 22,9 0,8 3,4 21,4 24,5 Mujeres 27,2 0,8 2,9 25,7 28,8 Realización de curso no formal (Absoluto) Total País , Urbana , Rural , Hombres , Mujeres ,

15 ASPECTOS METODOLÓGICOS DE LA ENCUESTA PERMANENTE DE HOGARES (EPH) OBJETIVO El objetivo principal de la Encuesta Permanente de Hogares 2014 es generar indicadores relacionados con el empleo, el desempleo, los ingresos y otras características sociales y económicas, que permitan conocer la evolución del bienestar de la población paraguaya. 2. ÁMBITO GEOGRÁFICO La Encuesta Permanente de Hogares 2014 cubre 15 departamentos del país, excluyendo del total de departamentos Alto Paraguay y Boquerón, cuyas poblaciones representan menos del 2% de la población total del país. 3. ÁMBITO POBLACIONAL La investigación va dirigida a la población que reside habitual o permanentemente en viviendas particulares. Se excluye de la investigación a la población residente en las viviendas colectivas. Esta categoría comprende: los hoteles, pensiones y otras casas de huéspedes; aunque, sí se incluyen a las familias que, formando un grupo independiente residen dentro de estos establecimientos, como puede ocurrir con los directores de los centros, conserjes, porteros, etc. 4. PERÍODO DE LEVANTAMIENTO DE LOS DATOS El levantamiento de los datos abarcó los meses de Octubre, Noviembre y Diciembre de DEFINICIONES La educación no formal: Engloba toda actividad educativa realizada fuera de la estructura del sistema formal con la finalidad de impartir cierto tipo de aprendizaje a algunos subgrupos de la población, sean adultos o niños. La educación no formal se caracteriza por estar organizada y planificada, impartiéndose en centros específicos o con el formato de cursos on line. Para la EPH 2014 se incluye cualquier curso que haya concluido la persona entrevistada sin limitar la duración del curso, ni el periodo en que lo haya realizado. Ocupadas: Son las personas en la fuerza de trabajo que trabajaron con o sin remuneración por lo menos una hora en el período de referencia o que, aunque no hubieran trabajado, tenían empleo del cual estuvieron ausentes por motivos circunstanciales (enfermedad, licencia, vacaciones, paro, beca, etc.) Las personas ocupadas con remuneración son aquellas que perciben sueldo, salario, jornal u otro tipo de ingreso, compensación en efectivo y/o en especie (alimentación o alojamiento), por el trabajo realizado como empleado, obrero, jornalero, empleador o patrón, trabajador por cuenta propia o empleado doméstico. Las personas ocupadas que trabajan sin remuneración en una empresa económica explotada por otro miembro de la familia con el que conviven se denominan trabajadores familiares no remunerados. 14

16 Desempleo Abierto: Está conformado por aquellas personas de la fuerza de trabajo que estaban sin trabajo en los últimos 7 días, que están disponibles para trabajar de inmediato y que habían tomado medidas concretas durante los últimos 7 días, para buscar un empleo asalariado o un empleo independiente. Se incluyen también en esta categoría a las personas que no buscaron activamente trabajo en los últimos 7 días por razones de enfermedad, mal tiempo o esperando noticias Población Económicamente Inactiva (PEI): Es el conjunto de personas de 10 años y más de edad no clasificadas como ocupadas ni desocupadas durante el período de referencia. Comprende las siguientes categorías: a) Escolar o estudiante: incluye a las personas de 10 años y más de edad que, sin ejercer ninguna actividad económica, acuden regularmente a un centro de enseñanza formal para recibir instrucción de cualquier nivel. b) Demasiado joven: comprende a las personas hasta 18 años de edad que declararon ser muy jóvenes para trabajar. c) Dedicados exclusivamente a las labores del hogar: comprende a aquellas personas que sin realizar alguna actividad económica, se dedican al cuidado de sus propios hogares, por ejemplo, las amas de casa y otros familiares que se hacen cargo del cuidado de la casa y de los niños. Por tanto, los empleados domésticos no pertenecen a esta categoría. d) Jubilado/a o pensionado/a: incluye a las personas que no realizaron alguna actividad económica en el período de referencia y se han mantenido solamente de lo que reciben en concepto de jubilación o pensión. e) Rentista: comprende a las personas que reciben solamente ingresos del producto de sus bienes o capital. f) Enfermo/a: abarca a las personas que por razones de enfermedad no pueden trabajar, ni buscan empleo. g) Anciano/a o discapacitado/a: abarca a las personas que por razones de avanzada edad y/o incapacidad física o mental crónica no pueden trabajar, ni buscan trabajo. h) Estuvo en otra situación: comprende cualquier otra causa por la cual una persona no realiza ni busca trabajo remunerado. Ingreso en la ocupación principal: es el ingreso que perciben los ocupados mensualmente en su ocupación principal, ya sea por concepto de trabajo dependiente en el caso de los asalariados, o por concepto de trabajo independiente en el caso de los trabajadores por cuenta propia y patrones. En el caso de los asalariados, los resultados se refieren al salario monetario. La Encuesta indaga sobre algunos rubros que el asalariado puede recibir como pago por su trabajo como vivienda y/o alimentación, estos se valoran monetariamente e incluyen como parte de su ingreso. En cuanto a los trabajadores independientes, se solicita el ingreso percibido como utilidad o ganancia, producto de su actividad. 6. CARACTERÍSTICAS DEL DISEÑO MUESTRAL 6.1. MARCO MUESTRAL El marco utilizado para la selección de la muestra está constituido por segmentos, conformados a partir del Censo Nacional de Población y Viviendas Para la muestra, en el ámbito urbano los segmentos utilizados como Unidades Primarias de Muestreo (UPM s), son el conjunto de Áreas de Empadronamientos contiguas hasta 15

17 alcanzar un promedio de 30 viviendas. En las áreas rurales las UPM s se crean también a partir de las Áreas de Empadronamientos conteniendo en promedio 35 viviendas NIVELES DE ESTIMACIÓN Los niveles de desagregación para los cuales el diseño muestral permite obtener estimaciones con un nivel de confianza conocido son los siguientes: - Total país - Total urbano - Total rural - Asunción - Los departamentos: San Pedro, Caaguazú, Itapúa, Alto Paraná y Central ESTRATIFICACIÓN GEOGRÁFICA Las variables de estratificación son el departamento geográfico y el área de residencia. Para la EPH2014 se estableció un total de 13 estratos. Éstos comprenden Asunción, los 5 departamentos más grandes del país y un grupo que incluye el resto de los departamentos, divididos cada uno en estratos urbano y rural. Por lo tanto, la Encuesta está orientada a ser representativa de todo el país, por área urbano-rural y para los departamentos de San Pedro, Caaguazú, Itapúa, Alto Paraná y Central, más Asunción. Los departamentos de Boquerón y Alto Paraguay se excluyeron por razones de costos y tiempo TIPO DE MUESTREO El diseño muestral corresponde a un diseño probabilístico por conglomerados con probabilidad proporcional al tamaño, bietápico y estratificado en la primera etapa. Es bietápico, ya que en una primera etapa se seleccionan dentro de cada estrato los segmentos censales o Unidades Primarias de Muestreo (UPM) y, en una segunda etapa, se seleccionan las viviendas o Unidades Secundarias de Muestreo (USM) Selección de viviendas Primera etapa de selección: dentro de cada estrato, se selecciona un número determinado de UPMs en forma sistemática, con arranque aleatorio y con probabilidad proporcional al tamaño. Más adelante se detallan los tamaños de muestra por estrato. Segunda etapa de selección (Submuestreo): dentro de cada UPM escogida en la etapa anterior, se seleccionan las viviendas en conglomerados compactos. El número de viviendas seleccionadas en cada UPM es fijo, igual a 12 para todos los estratos. Las viviendas se consideran como conglomerados; en ellas se investigan a todas las personas que habitualmente residen TAMAÑO Y DISTRIBUCIÓN DE LA MUESTRA El tamaño de la muestra total previsto para la EPH2014 fue de viviendas. La determinación de dicho tamaño muestral contempla una tasa de no respuesta del 10%. Además para mejorar la precisión del indicador de la Incidencia de Pobreza para Asunción y Central Urbano, se estratificaron internamente estos dominios según estratos socioeconómicos considerando la afijación de Neyman (criterio de variabilidad), siendo la variable de diseño la tasa de pobreza. 16

18 La muestra fue distribuida en estratos de la siguiente forma: DISTRIBUCIÓN DE LA MUESTRA POR ESTRATOS, EPH 2014 Cantidad de UPM Cantidad de Viviendas Estrato Total Urbano Rural Total Urbano Rural Asunción Estrato Bajo Estrato Medio Estrato Alto San Pedro Caaguazú Itapúa Alto Paraná Central Estrato Bajo Estrato Medio-Bajo Estrato Medio-Alto Estrato Alto Resto Total (*) Se excluyen los Departamentos de Boquerón y Alto Paraguay 7. CALIDAD DE LAS ESTIMACIONES Las estimaciones de toda encuesta realizada por muestreo vienen afectadas por dos tipos de errores: a) Errores de muestreo: los datos de una muestra están sujetos a los errores de muestreo, los cuales se presentan debido a que la investigación estadística se hace sólo en una parte de la población, para estimar características de todo el conjunto poblacional. En general, a medida que aumenta el tamaño de la muestra disminuye el error de muestreo, aunque también influyen en él las características del diseño y la naturaleza de la variable investigada. b) Errores ajenos al muestreo: incluyen toda una serie de errores, que se producen en las distintas fases de realización de una encuesta, desde el diseño del cuestionario hasta la publicación de los resultados finales (definiciones deficientes, errores en el marco, falta de respuesta en las unidades informantes, errores de codificación y grabación etc.). 8. ERRORES DE MUESTREO Los errores de muestreo no se conocen directamente, pero sí es posible estimarlos a partir de los datos de la propia muestra. En tal sentido, mediante el software SPSS utilizado actualmente se obtiene, (ver anexo), las estimaciones del error de muestreo, error relativo o, coeficiente de variación e intervalos de confianza. A fin de interpretar de una manera sencilla estos resultados, seguidamente se presenta el concepto de cada columna de los cuadros. 17

19 8.1. Estimación. Para valores absolutos, son datos muéstrales multiplicados por el factor de expansión, para proporción o tasa son valores porcentuales obtenidos mediante las formulas arriba explicadas para cada variable en estudio Error muestral de la estimación. Es el valor absoluto de la raíz cuadrada de la varianza del estimador. Al error de muestreo se le denomina también error estándar y es una medida de la precisión con que una estimación de la muestra se aproxima al promedio de todas las muestras posibles. La varianza es una medida estadística que permite determinar el grado de dispersión de la variable o el grado de heterogeneidad u homogeneidad de los elementos de un conjunto de elementos en función de los valores que la variable toma en cada uno de los elementos del conjunto. Una manera sencilla de interpretar el error estándar (e.e.) es en término de intervalo de confianza Coeficiente de Variación (C.V.).El coeficiente de variación (CV) es definido como el error estándar de la estimación dividido por el valor estimado. Se lo conoce como error relativo. El coeficiente de variación indica más claramente el nivel de precisión de una estimación; en efecto, en las encuestas de hogares la experiencia ha demostrado que estimaciones con un coeficiente de variación de hasta un 5% son muy precisas; si el coeficiente de variación llega hasta un 10%, las estimaciones siguen siendo precisas; un coeficiente de variación con un valor de hasta 20% es aceptable; y por último, más allá de un 20% indica que la estimación es poco confiable y, por tanto, se debe utilizar con precaución Intervalo de Confianza al 95%.Es el intervalo estimado que incluye el promedio de las estimaciones de todas las muestras posibles con una asignada probabilidad de confianza. Este intervalo tiene un límite inferior y un límite superior, dentro de los cuales se espera que se encuentre el valor real o poblacional con el nivel de confianza determinado. Para cualquier estimador y de la encuesta, se puede obtener los intervalos de confianza de la manera siguiente: La expresión z*e.e. recibe el nombre de margen de error del estimador y viene dado por el producto entre t y el error estándar de la estimación. El valor z, es la abscisa de la distribución normal para una determinada probabilidad. Para un nivel de confianza del 90%, el valor de z = 1,645; para el 95%, z = 1,96, y para 99%, z = 2,58. El nivel de confianza que va a ser usado en el análisis puede ser determinado por el usuario de la información. Habitualmente se toma el 95%. La amplitud del intervalo de confianza depende principalmente del error estándar; es decir, a mayor valor del error estándar mayor amplitud del intervalo de confianza y, por tanto, menor precisión del valor estimado. Lo esperable es tener una menor amplitud del intervalo de confianza, por tanto, mayor precisión del valor estimado. 18

20 9. CUESTIONARIO El cuestionario utilizado para la Encuesta Permanente de Hogares 2014 consta de 8 secciones bien diferenciadas y son las siguientes: 1. Características de la Población: En esta parte se investiga las características demográficas de las personas que residen habitualmente en el hogar, es decir, su edad, sexo, estado civil, lugar de nacimiento y preguntas sobre migración. Esta parte permite identificar a los miembros del hogar que residen en la vivienda. 2. Características de la Vivienda e Inventario de bienes duraderos: Se recoge información sobre el tipo de vivienda, tipo de material que predomina en su construcción, los servicios con que cuenta, así como los bienes duraderos que tiene el hogar. 3. Migración Internacional: Se recoge información sobre las personas que en los últimos 5 años viajaron al extranjero para residir y eran miembros del hogar. Interesa conocer su edad, sexo, año de salida del país, nivel de instrucción y el país de residencia actual. 4. Educación: En esta sección interesa conocer los aspectos relacionados con el nivel educativo, asistencia a centros educativos de todas las personas de 5 años y más. Las estimaciones que surjan de dicho módulo son utilizadas principalmente para relacionarlas con los indicadores del mercado laboral. 5. Salud: Contiene preguntas sobre tenencia de seguro médico, el estado de salud de cada uno de los miembros y la utilización de los servicios en los últimos 90 días. 6. Empleo e Ingreso laboral: Determina si los miembros del hogar de 10 años y más de edad realizan o no actividades económicas, (investiga trabajo dependiente, independiente no agropecuario y agropecuario). Se investiga la ocupación principal y secundaria. Recoge también información acerca de los ingresos y las fuentes de donde provienen. Además se recoge información detallada acerca de las remesas que provienen como ayuda familiar del exterior. 7. Actividades Independientes no Agropecuarias del Hogar: Investiga si en el hogar existe algún miembro que tenga un negocio o empresa por su cuenta. En caso afirmativo, se capta información sobre los ingresos y gastos de la empresa o negocio. 8. Actividades Agropecuarias, Forestales y Derivados del Hogar: Investiga la tenencia de tierras y maquinarias del hogar, producción agrícola, pecuaria y forestal, así como los ingresos y gastos que derivan de éstos. 10. ORGANIZACIÓN DEL TRABAJO DE CAMPO Las viviendas de la muestra son visitadas por Encuestadores, quienes recogen los datos referentes a cada una de las personas que habitan en las mismas, en un cuestionario destinado para cada hogar. El trabajo de campo y el ingreso de datos son procesos descentralizados que se supervisan de manera muy estricta. Cada equipo es dirigido por un supervisor y está compuesto por tres encuestadores, un digitador de datos y un chofer. Todos ellos están altamente capacitados para llevar a cabo el trabajo en terreno. Duración de la entrevista: La entrevista tiene en promedio una duración de 2 horas, la cual se realiza en una o más visitas. Informante de los datos: de preferencia la entrevista se realiza a cada miembro del hogar de 15 años y más de edad quien responde por sí mismo. En caso de menores de 15 años, podrán facilitar sus datos el Jefe o la Jefa del hogar o su cónyuge o algún miembro mejor 19

21 informado sobre las actividades que aquellos realizan. En ningún caso los datos son suministrados por empleados domésticos, huésped, vecino, visitas, etc. 11. PROCESAMIENTO DE LOS DATOS La digitación y edición de datos generalmente se llevan a cabo en terreno, en forma simultánea a la recolección, usualmente en las oficinas regionales. Durante la digitación de datos, el programa de ingreso se encarga de realizar una serie de controles de calidad, revelando errores e inconsistencias para ser corregidos antes de abandonar el segmento. Una vez asegurada la consistencia de toda la información en terreno, los datos se editan a nivel central para asegurar una vez más la calidad. Se procede al cálculo de los factores de expansión, se confeccionan tablas y se presenta este resumen con los principales resultados de la encuesta, que contiene un conjunto cuidadosamente seleccionado de tablas. 20