INFO 2008 IV Seminario Internacional sobre Estudios Cuantitativos y Cualitativos de la Ciencia y la Tecnología, Prof. Gilberto Sotolongo Aguilar.

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1 INFO 2008 IV Seminario Internacional sobre Estudios Cuantitativos y Cualitativos de la Ciencia y la Tecnología, Prof. Gilberto Sotolongo Aguilar. Análisis de redes de citaciones de patentes. Impacto en los estudios de vigilancia tecnológica. Beatriz García Delgado *, Alfonso Ali**, Dámarys Suárez*** y Daniel Zayas***, * Centro Nacional de Investigaciones Científicas, Avenida 25 # , Cubanacán, Playa, Ciudad de la Habana, Cuba. Código Postal Teléf.: (5-37) , ** INFOMED, Calle 27 No. 110 e/ M y N. Plaza de la Revolución, Ciudad de la Habana, Cuba. Teléf.: (5-37) ***Centro de Investigaciones Apícolas, Carretera el Cano. Wajay. La Lisa. Ciudad de la Habana. Cuba. Código Postal Teléf. (5-37) ,

2 Resumen: Los diversos indicadores obtenidos a partir del análisis estadístico de las patentes se han convertido en una herramienta muy valiosa para profesionales que se desempeñan en ramas disímiles del conocimiento, destacándose los que se obtienen a partir del estudio e interpretación de las citaciones contenidas en los documentos de patentes. Controvertidos, variados, de un carisma especial y en ocasiones cuestionables son los resultados a que llegan especialistas de diferentes ramas de la ciencia, la técnica y las letras a partir del análisis con diferentes fines de las citaciones de patentes. Las citaciones de patentes poseen una génesis muy diferente a las citaciones de la literatura no patentes, de aquí, los resultados erróneos que se publican, al realizar análisis por especialistas que no dominan el origen y la complejidad de las citaciones de patentes. Este estudio tiene entre otros objetivos: Comprobar la utilidad del estudio de las citaciones a través de la creación de redes y clusters, para determinar como las invenciones se relacionan entre si. Identificar la relación existente entre invenciones en un campo dado a partir de la comparación de citaciones previas y posteriores, sirviendo de base para el desarrollo de una metodología a partir de citaciones, que se inserte en el Sistema de Vigilancia Tecnológica. Palabra claves: Citaciones, Redes, Patentes, Vigilancia Tecnológica. 2

3 Introducción: La utilización del análisis estadístico de la información contenida en los documentos de patentes (patentometría a ) se han ido incrementando y diversificando en las últimas dos décadas. Como parte importante de los estudios estadísticos de las patentes se encuentra el estudio de las citas que recibe una invención, la mayoría de los estudios han sido realizados teniendo en consideración el análisis de las citas que han recibido las patentes concedidas por la Oficina de Marcas y Patentes de Estados Unidos (USPTO). El tema del análisis de las citaciones a las invenciones merece un aparte, pues las consideraciones y resultados reportados por algunos especialistas son diversos y controvertidos, lo que aporta un carisma especial al análisis de las citas recibidas (citas posteriores) y las citas realizadas (citas anteriores o previas) por una patente. Esto se debe a diferentes aspectos, entre otros, al origen de las citaciones que aparecen en las publicaciones de las patentes o en los reportes de búsqueda, es importante dominar la génesis b de las citas o referencias en el caso de las invenciones, la cual es muy diferente a la de las citas de la literatura no patentes, de aquí los resultados erróneos que se publican, al realizar los análisis especialistas que no dominan la complejidad de las citaciones de patentes. El análisis estadístico de las citas, de los indicadores obtenidos a partir de ellas, ha sido utilizado con diferentes fines, sobre todo en estudios relacionados con el flujo de conocimientos y para la valoración cualitativa de las patentes. Entre los estudios realizados en los últimos 5 años, se reportan resultados obtenidos a partir del análisis de la visualización de los análisis de las citaciones, por ejemplo, se concluye (estudio realizado en el campo de la nanotecnologia 1 ), que las redes de citaciones muestran un incremento de la interacción internacional y un relativo cambio de roles en el tiempo, de diversos países, instituciones y campos tecnológicos. En el presente estudio se utiliza el análisis de las patentes y sus citaciones de patentes de forma novedosa, como elemento clave para la realización de estudios de inteligencia tecnológica. Se emplean herramientas automatizadas y metodologías propias que permiten el procesamiento de esta información. Estas herramientas y metodologías se han aplicado al a Patentometría: Algunos autores denominan así al análisis estadístico de patentes. b Génesis de las citas o referencias que contienen las patentes: Está en dependencia de factores externos al inventor de la invención, pueden ser hechas por los agentes de patentes, los examinadores y dependen en última instancia de lo establecido al respecto en las legislaciones y regulaciones de propiedad industrial en los diferentes países. 3

4 estudio de las patentes que reivindican c el término propoleos (propolis) concedidas por la Oficina de Estados Unidos Se seleccionó como caso de estudio un producto natural, por la importancia que estos representan como fuente para el desarrollo de nuevos fármacos, productos dietéticos y nutracéuticos y farmacéuticos obtenidos a partir de fuentes naturales, sobre todo en los grandes mercados internacionales (Europa, Estados Unidos, Japón, entre otros). Es por este motivo que para este estudio, se seleccionó un producto natural (apícola) de gran importancia y que en la actualidad su uso se diversifica y se incrementa en todo el mundo. Objetivos: Este estudio tiene entre otros objetivos: Comprobar la utilidad del estudio de las citaciones a través de la creación de redes y clusters para determinar como las invenciones se relacionan entre si en un campo específico o producto ( veneno abeja), así como la relación existentes con otras invenciones, que aunque no reivindican aspectos relacionados con el producto estudiado, si tienen una estrecha relación con las invenciones recobradas y por tanto estos resultados permitirán establecer una metodología que agilice la toma de decisiones en la gerencia de proyectos y en la innovación tecnológica. Identificar la posible relación existente entre invenciones en un campo dado a partir de la comparación de citaciones previas y citaciones posteriores. Servir de base para el desarrollo de una metodología de trabajo a partir de citaciones, que se inserte en el Sistema de Vigilancia Tecnológica establecido por instituciones científicas y universidades, entre otras. Materiales y Métodos: Se parte del análisis de las citas anteriores y posteriores de patentes recobradas de la base de datos de la Oficina de Patentes y Marcas de Estados Unidos (USPTO), a partir de dos estrategias de búsqueda, en las que se planteó como objeto de búsqueda en las reivindicaciones: 4

5 propóleos (propolis) veneno de abeja (bee venom) Se recobraron las patentes concedidas por USPTO a partir de las estrategias de búsqueda diseñadas y se obtuvieron las citaciones posteriores a las referidas patentes. La información fue procesada con un sistema automatizado propietario d información en un fichero capaz de ser procesado de forma directa por el Netdraw. que convierte la Resultados y Discusión: Las patentes obtenidas y las citaciones posteriores a estas patentes fueron procesadas con el sistema automatizado, obteniéndose un fichero e, que es procesado directamente con el NetDraw. Esto permite la visualización de estos datos en forma de red y sus componentes. Las redes obtenidas permitieron identificar las citas posteriores y anteriores de las patentes recuperadas, identificándose: titulares, Clasificación Internacional de Patentes (IPC), entre otros indicadores. Los resultados obtenidos a partir de los resultados de los dos casos estudiados, permiten aseverar que los análisis de las citas de patentes no pueden ser realizados de la misma forma que los análisis de citas de la literatura no patente. Se demostró que una patente que posea un número muy alto de citas posteriores no implica directamente que sea de interés para el estudio en cuestión, es decir no debe valorarse e identificarse un número muy alto de citas como un criterio de calidad de la patente Estos resultados son un elemento más para plantear que no pueden aplicarse al análisis de las citas de patentes los criterios que se utilizan para los análisis de citas de la literatura no patente, en especial, en relación a los estudios de flujo de conocimiento. Los resultados obtenidos permiten aseverar que es imprescindible integrar el estudio del contenido de las reivindicaciones a la interpretación de las redes y clusters conformados, pues lo contrario conduciría a conclusiones erradas. d García, Beatriz; Ali, Alfonso; Sistema Automatizado para el procesamiento de citaciones de patentes; e Se obtuvieron dos ficheros: uno para el caso de estudio del propóleos y otro para el caso de estudio correspondiente al veneno de abeja. 5

6 El análisis de los componentes de las dos redes analizadas f permitió identificar los clústers de más interés para los casos estudiados. Los estudios se complementaron con el estudio del alcance de las reivindicaciones de las patentes. f Se obtuvieron dos redes: una para el caso de estudio del propóleos y otra para el caso de estudio correspondiente al veneno de abeja. 6

7 Conclusiones: Se comprobó la utilidad del estudio de las citaciones a través de la creación de redes y clusters para determinar como las invenciones se relacionan entre si en productos específicos ( veneno abeja y propóleos ). Se identificó los cluster principales. Se obtuvo las relaciones existentes entre las patentes recobradas con otras invenciones, que no reivindican los aspectos relacionados con el producto estudiado, pero si poseen una estrecha relación con las invenciones recobradas. Los resultados obtenidos permitirán a los gerentes de proyectos en este campo temático establecer la toma de decisiones en la gerencia de proyectos y en la innovación tecnológica vinculada a estos productos. Se identificó la posible relación existente entre invenciones en un campo dado a partir de la comparación de citaciones previas y citaciones posteriores. Es imprescindible integrar el estudio del contenido de las reivindicaciones a los resultados obtenidos a partir de la interpretación de las redes y clusters conformados, pues lo contrario conduciría a conclusiones erradas. Se demostró que no siempre la patente más citada es la más importante para un estudio de inteligencia. Los resultados obtenidos servirán de base para el desarrollo de una metodología de trabajo a partir de citaciones, que pueda insertarse en el Sistema de Vigilancia Tecnológica establecido por instituciones científicas y universidades, entre otras. 7

8 Bibliografía: 1. García B, Productos Naturales y Medicamentos: Impacto de la utilización de la información de patentes en su desarrollo; ECIE-LATINPHARMA: Foro Virtual Medicina Tradicional Alternativa y Complementaria Perspectivas y Avances. 30/Oct 2/Nov [Consulta: 30 de octubre del 2007]. 2. García B, Rol de la información de propiedad industrial en el desarrollo y comercialización de los productos farmacéuticos. Foro Virtual. Latinpharma [Consulta : 25 de octubre del 2007]. 3. Suárez D, García B, Zayas, D. Guisado F. Patentes de Métodos de extracción del Propóleos; Revista APICIENCIA, Vol. 4, No. 3; 2002; ISSN: Suarez D. García B., Zayas D, Guisado F. Propolis: Patents and technology trends for health applications. Journal of Business Chemistry. Vol. 2, No. 3: Meyer M. What is special about patent citation? Differences between scientific and patent citations. Scientometrics, Vol. 49, No Meyer M., Tracing knowledge flows in innovation systems. Scientometrics, 54, , Spinak E. Indicadores cienciométricos de patentes. Aplicaciones y limitaciones. Madrid. Marzo Disponible en: [Consulta : 27 de octubre del 2007]. 8. Zan Huang, Hsinchun Chen1, Zhi-Kai Chen1, and Mihail C. Roco; International nanotechnology development in 2003: Country, institution, and technology field analysis based on USPTO patent database; Journal of Nanoparticle Research 6: ,

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