PLAN DE CAPACITACIÓN 2012

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1 PLAN DE CAPACITACIÓN 2012 Escuela Nacional de Estadística e Informática Centro Nacional de Formación y Capacitación en Estadística Lima, abril 2012

2 Escuela Nacional de Estadística e Informática Preparado : Por la Escuela Nacional de Estadística e Informática (ENEI) Impreso : Talleres de la Oficina Técnica de Administración (OTA) del Instituto Nacional de Estadística e Informática Diagramación : Centro de Edición del INEI Tiraje : 250 ejemplares Nº de Orden : 00-OI-OTA-INEI-2010 Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú N

3 Plan de Capacitación 2012 Presentación El Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), a través de su Escuela Nacional de Estadística e Informática (ENEI), Centro Nacional de Formación y Capacitación Estadística, es responsable de desarrollar, promover, orientar, coordinar y difundir las acciones de capacitación en los campos de estadística e informática. En tal sentido, se ha elaborado el Plan de Capacitación 2012, el cual está dirigido a los trabajadores del Instituto Nacional de Estadística e Informática, Sistema Estadístico Nacional e investigadores del campo social y económico, así como a docentes y estudiantes universitarios y público interesado. El presente documento contempla cursos de Especialización en Estadística e Informática por Módulos de Capacitación, cuyo desarrollo servirá para fortalecer la capacidad de los cuadros profesionales y técnicos, en el uso de metodologías, técnicas y conceptos estadísticos para el análisis de la información en el campo económico, social y demográfico. Asimismo, se han considerado cursos y eventos para apoyar las actividades de proyección institucional y fomentar la cultura estadística. De otro lado, la ENEI, como Centro Nacional de Formación y Capacitación en Estadística, según Decisión Nº 648 y Resolución Nº 1284 de la Secretaría General de la Comunidad Andina, ha programado en el marco del Programa Andino Trienal , el desarrollo de cuatro cursos a nivel de la región: Construcción e Interpretación de Indicadores Ambientales; Planeamiento y Ejecución de Encuestas a Empresas y Establecimientos; Construcción e inerpretación de indicadores de Niveles de Vida y Pobreza; y Curso de iniciación en Cuentas Nacionales - KANGARÉ. Expreso mi agradecimiento a todas las personas que hicieron posible la consolidación del presente Plan de Capacitación, que esperamos tenga una adecuada acogida académica, para que se traduzca en la participación activa de los trabajadores y estudiosos, que hacen de la estadística, una ciencia útil y necesaria para la toma de decisiones. Lima, abril 2012 Instituto Nacional de Estadística e Informática 3

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5 Plan de Capacitación 2012 Índice PRESENTACIÓN... 3 ANTECEDENTES... 9 BASE LEGAL... 9 MISIÓN, VISIÓN, OBJETIVOS, ESTRUCTURA DE LA ENEI CURSOS PROGRAMADOS PLAN DE CURSOS CURSOS DE ESPECIALIZACION Especialización en Estadística Aplicada Especialización en Muestreo Especialización en Excel CURSOS ORDINARIOS DE LA SEDE CENTRAL Cursos de Estadística Cursos de Software Estadístico Cursos de Informática Cursos de Gestion en Economia y Planificacion Cursos Taller con las Oficinas Departamentales de Estadística e Informática Diplomados CONTENIDO TEMÁTICO DE LOS CURSOS DE ESPECIALIZACIÓN Especialización en Estadística Aplicada MÓDULO I Métodos Estadísticos Regresión Lineal y Métodos no Parametricos Análisis Multivariado MÓDULO II Muestreo I Diseño de Experimentos Seminario

6 Escuela Nacional de Estadística e Informática 1.2 Especialización en Muestreo MÓDULO I Cálculo de Probabilidades Muestreo I Uso y Exlplotación de base de datos Planeamiento y Ejecución de Encuestas MÓDULO II Inferencia Estadística Muestreo II Muestras Complejas y Análisis con SPSS Especialización en Excel MÓDULO I Excel Básico Excel Intermedio MÓDULO II Excel Avanzado Excel Financiero CONTENIDO TEMÁTICO DE LOS CURSOS EN LA ENEI - SEDE CENTRAL Y ODEIs Cursos de Estadística Estadística Descriptiva Técnicas de Muestreo y sus aplicaciones Análisis de Series de Tiempo Económicas y Financieras Análisis Estadístico aplicado con SPSS Curso - Taller Proyecciones de Población en áreas Intermedias y Menores Control Estadístico de la Calidad Cursos de Software Estadístico SPSS Básico SPSS Intermedio SPSS Avanzado STATA Básico STATA Intermedio STATA Avanzado Explotación de Banco de Datos del Censo Nacional de Población y Vivienda (Redatam) Cursos de Informática Informática Básica Diseño y manejo de base de datos Macros en Excel para el Análisis de la Información Estadística MS Project para administración de Proyectos

7 Plan de Capacitación Cursos de Gestión en Economía y Planificación Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales Cuentas Nacionales Planeamiento Estratégico Análisis Económico y Financiero Análisis de Indicadores y Elaboración de Reportes Socioeconomicos Metodología de la Investigación Cursos Taller con las Oficinas Departamentales de Estadística e Informática (ODEIs) CAPACITACIÓN DESCENTRALIZADA PARA LAS ODEIs Objetivo General Planeamiento y ejecución de encuestas Construcción e interpretación de indicadores económicos y sociales Análisis de Indicadores y Elaboración de Reportes Socioeconómicos Muestreo Básico Estimaciones de Niveles de Vida y Pobreza (ENAHO) SPSS Básico Análisis de la Economía y las Cuentas Nacionales ODEI: PROGRAMACIÓN DE CURSOS DESCENTRALIZADOS DIPLOMADOS Diplomado en Análisis Demográfico CURSOS DEL PROGRAMA ANDINO TRIENAL Construcción e Interpretación de Indicadores Ambientales Planeamiento y Ejecución de Encuestas a Empresas y Establecimientos Construcción e Interpretación de Indicadores de Niveles de Vida y Pobreza Curso de Iniciación en Cuentas Nacionales - KANGARE ANEXOS Programación anual de los Cursos de la ENEI Encuesta Nacional de Necesidades de Capacitación Directorio ENEI Docentes

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9 Plan de Capacitación ANTECEDENTES En el año 1969, mediante Decreto Ley Nº "Ley Orgánica de la Presidencia de la República", se creó la Oficina Nacional de Estadística y Censos - ONEC, con dependencia de la Oficina del Primer Ministro. Mediante Decreto Legislativo Nº 604 de mayo de 1990, se aprueba la "Ley de Organización y Funciones del Instituto Nacional de Estadística e Informática" donde se precisa que el Instituto Nacional de Estadística e Informática es un Organismo Público Descentralizado con personería jurídica de derecho público interno, con autonomía técnica y de gestión, dependiente de la Presidencia del Consejo de Ministros. En la actualidad es un Organismo Técnico Especializado. En este mismo Decreto Legislativo Nº 604, en el Título I, Capítulo I, Artículo 2º, se establece que: "Son objetivos de los Sistemas Nacionales de Estadística e Informática, promover la capacitación, investigación y desarrollo de las actividades de Estadística e Informática". Mediante Decisión Nº 648 de la Secretaría General de la Comunidad Andina, se establece el Marco para el Desarrollo del Programa de Formación y Capacitación en Estadística de la Comunidad Andina. Según Resolución Nº 1284 de la Secretaría General de la Comunidad Andina, se establece la aplicación del primer Programa Andino trienal de Formación y capacitación en estadística (PAT) , durante el período comprendido entre el 1 de enero 2010 y el 31 de diciembre de BASE LEGAL Constitución Política del Perú. Decreto Legislativo Nº 604 "Ley de Organización y Funciones del Instituto Nacional de Estadística e Informática. Decreto Supremo Nº PCM "Reglamento de Organización y Funciones del Instituto Nacional de Estadística e Informática. Decreto Supremo Nº PCM "Modificar el Artículo 107 del Reglamento de Organización y Funciones del Instituto Nacional de Estadística e Informática. Ley del Sistema Estadístico Nacional (Decreto Ley 21372). Decisión Nº 648 de la Secretaría General de la Comunidad Andina. Resolución Nº 1284 de la Secretaría General de la Comunidad Andina. 9

10 Escuela Nacional de Estadística e Informática 3. MISIÓN, VISIÓN, OBJETIVOS Y ESTRUCTURA DE LA ENEI Misión Proporcionar servicios de capacitación especializada en Estadística e Informática a los trabajadores del INEI, del Sistema Estadístico Nacional, otras instituciones productoras y usuarias de información estadística, investigadores y público en general, incidiendo en la mejora e innovación de los procesos de trabajo y de gestión, para la obtención de productos y servicios de calidad, elevación de la cultura estadística, así como, promover la investigación y el intercambio conceptual y metodológico, con organismos nacionales e internacionales. Visión La Escuela Nacional de Estadística e Informática ENEI tiene como visión ser un órgano moderno, con infraestructura adecuada, competitiva, promotora del aprendizaje continuo y permanente, con reconocido prestigio internacional, orientada a satisfacer las necesidades de capacitación de nuestros usuarios, internos y externos, incorporando nuevos enfoques de metodologías estadísticas, de mejoramiento de la calidad de la información básica, complementadas con tecnologías modernas de información y comunicaciones. Objetivos La ENEI, sobre la base de la Encuesta de Necesidades de Capacitación 2012, aplicada a los trabajadores del INEI, del SEN y otras instituciones productoras y usuarias de la información estadística, así como, teniendo en cuenta la demanda efectiva de capacitación, registrada durante el año 2011, ha formulado el Plan de Capacitación 2012, que contempla un conjunto de cursos y eventos enmarcados en los siguientes objetivos: Desarrollar la capacitación especializada, en las áreas de estadística e informática y el uso del software estadístico, al personal del INEI, del SEN, otras instituciones productoras y usuarias de información estadística y público en general. Implementar un proceso de capacitación integral y flexible que permita atender y superar las diferentes necesidades institucionales y personales a fin de brindar un mejor servicio personalizado y de ese modo contribuir al desarrollo del recurso humano. Apoyar el mejoramiento de la calidad de la información básica y la capacidad de las instituciones para generarla y difundirla. Impulsar las actividades de proyección institucional y fomentar la cultura estadística. Con Resolución Suprema Nº PCM se declaró al INEI en proceso de reestructuración organizativa institucional en la cual se estructuraron dos Direcciones Ejecutivas para la Escuela Nacional de Estadística e Informática, la Dirección Ejecutiva Académica y la Dirección Ejecutiva Administrativa. 10

11 Plan de Capacitación 2012 DIRECCIÓN TÉCNICA ENEI Dirección Ejecutiva Académica Dirección Ejecutiva Administrativa La Dirección Ejecutiva Académica, es responsable de proponer, desarrollar y coordinar las acciones de capacitación e investigación en los campos de la Estadística, Informática y áreas afines. Sin pretender describir los principios o los objetivos que de lo que se entendería por una capacitación por competencia laboral, consideramos útil la aplicación de esta en los diferentes cursos que dicta la ENEI en las especialidades de estadística o informática. Los cursos de especialidad en estadística, software estadístico, gestión en economía y planificación, los cursos descentralizados están relacionados directa o indirectamente con el mejoramiento del desempeño en la producción estadística y/o con el desarrollo profesional de la persona. Se hace necesaria en nuestra institución la aplicación de la capacitación por competencias teniendo en cuenta los principales objetivos de las competencias laborales, las cuales nos dinamizaran en superar los obstáculos de la capacitación tradicional. La Dirección Ejecutiva Administrativa apoya en el proceso de capacitación así como en el resguardo de los bienes y provee los recursos materiales y financieros necesarios para el desarrollo de las actividades de capacitación. 11

12 Escuela Nacional de Estadística e Informática Cursos Programados 2012 El presente Plan de Capacitación contempla cursos técnicos de aplicación estadística, cursos de software estadístico, cursos de complementación y actualización en economía, cursos de herramientas de informáticas y sus aplicaciones. Como complementación a los cursos técnicos se adjuntó las necesidades de cursos de Gestión. Estos cursos promueven la especialización en áreas complementarias a los profesionales de las diversas especialidades y áreas técnicas, mejorando así, la capacidad de los recursos humanos del INEI. Se han considerado las siguientes áreas temáticas: 1. Cursos de Especialización en Estadística e Informática 1.1 Especialización en Estadística Aplicada 1.2 Especialización en Muestreo 1.3 Especialización en Excel 2. Cursos Ordinarios en la ENEI - Sede Central 2.1 Cursos de Estadística 2.2 Cursos de Software Estadístico 2.3 Cursos de Informática 2.4 Cursos de Gestión en Economía y Planificación 2.5 Cursos Taller con las Oficinas Departamentales de Estadística e Informática (ODEI`s) 2.6 Diplomados 3. Cursos del Programa Andino Trienal

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15 Plan de Capacitación CURSOS DE ESPECIALIZACIÓN 1.1 ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA MÓDULO I Métodos estadísticos Regresión lineal y métodos no paramétricos Análisis multivariado MÓDULO II Muestreo I Diseño de experimentos Seminario 1.2 ESPECIALIZACIÓN EN MUESTREO MÓDULO I Cálculo de probabilidades Muestreo I Uso y explotación de base de datos Planeamiento y ejecución de encuestas MÓDULO II Inferencia estadística Muestreo II Muestras complejas y análisis con SPSS 1.3 ESPECIALIZACIÓN EN EXCEL MÓDULO I Excel básico Excel intermedio MÓDULO II Excel avanzado Excel financiero Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio 15

16 Escuela Nacional de Estadística e Informática 2. CURSOS ORDINARIOS DE LA SEDE CENTRAL CURSOS DE ESTADÍSTICA Estadística descriptiva Técnicas de muestreo y sus aplicaciones Análisis de series de tiempo económicas y financieras Análisis estadístico aplicado con SPSS Proyecciones de población en áreas intermedias y menores Control estadístico de la calidad 2.2 CURSOS DE SOFTWARE ESTADÍSTICO SPSS Básico SPSS Intermedio SPSS Avanzado STATA Básico STATA Intermedio STATA Avanzado REDATAM 2.3 CURSOS DE INFORMÁTICA Informática básica Diseño y manejo de base de datos Macros en Excel para el análisis de la información estadística Ms Project para administración de proyectos 2.4 CURSOS DE GESTIÓN EN ECONÓMIA Y PLANIFICACIÓN Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales Cuentas Nacionales Planeamiento Estratégico Análisis Económico y Financiero Análisis de indicadores y elaboración de reportes socioeconomicos Metodología de la Investigación 2.5 CURSOS TALLER CON LAS OFICINAS DEPARTAMENTALES DE ESTADISTICA E INFORMATICA Planeamiento y ejecución de encuestas Construcción e Interpretación de Indicadores Sociales Análisis de indicadores y elaboración de reportes socioeconómicos Muestreo Básico Estimación de niveles de vida y pobreza SPSS básico Análisis de la economía y las Cuentas Nacionales 2.6 DIPLOMADOS Diplomado en Análisis Demográfico 3 CURSOS DEL PROGRAMA ANDINO TRIENAL 2012 Construcción e interpretación de indicadores ambientales Planeamiento y ejecución de encuestas a empresas y establecimientos Construcción e interpretación de indicadores de niveles de vida y pobreza Curso de iniciación en Cuentas Nacionales - Kangare Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula/Laboratorio Aula Aula Aula Aula Aula /Laboratorio Aula /Laboratorio Aula /Laboratorio Aula /Laboratorio Aula /Laboratorio Aula /Laboratorio Aula /Laboratorio Aula /Laboratorio Aula /Laboratorio Aula /Laboratorio Aula /Laboratorio Aula /Laboratorio

17 Plan de Capacitación CURSOS DE ESPECIALIZACIÓN 1.1 Especialización en Estadística Aplicada 1.2 Especialización en Muestreo 1.3 Especialización en Excel 17

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19 1.1 ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA

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21 Plan de Capacitación ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA SUMILLA La Especialización en Estadística Aplicada comprende el desarrollo de seis cursos en dos Módulos, abordándose en el primer Módulo temas sobre métodos estadísticos, regresión lineal y métodos no paramétricos y, análisis multivariado. En el segundo Módulo, se abordarán temas sobre Muestreo, diseños de experimentos, culminando con un tópico denominado Seminario, donde se desarrollarán casos prácticos en base a los temas tratados en los dos Módulos. En la parte práctica, se hará uso de las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: ENAHO, ENDES, ENAPREF, EPE, etc. OBJETIVO GENERAL Proporcionar a los participantes las herramientas de la Estadística Aplicada a fin de formar especialistas que realicen la recolección, análisis e interpretación de datos en los campos de la producción industrial, la economía, las ciencias sociales y la investigación científica, utilizando los conceptos básicos y fundamentales de la ciencia estadística tanto descriptiva como inferencial. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Fortalecer y mejorar el nivel de conocimientos de los profesionales en Estadística. Fortalecer la capacidad para analizar e interpretar la información que se obtiene por medio de la aplicación de herramientas estadísticas. Mejorar las habilidades y destrezas requeridas para la utilización de medidas estadísticas. PLAN DE ESTUDIOS MODULAR Módulo I Métodos Estadísticos (20 Horas) Regresión Lineal y Métodos no Paramétricos (20 Horas) Análisis Multivariado (20 Horas) Módulo II Muestreo I (20 Horas) Diseño de Experimentos (20 Horas) Seminario (20 Horas) REQUISITOS MÍNIMOS Conocimientos de matemáticas básicas, estadística descriptiva y álgebra matricial, así como el manejo del software SPSS básico. 21

22 Escuela Nacional de Estadística e Informática RESULTADOS ESPERADOS Al finalizar el curso, el participante estará capacitado para la comprensión y aplicación de la Estadística Aplicada en el desarrollo de la elaboración de modelos de solución en su desarrollo profesional. CERTIFICACIÓN: La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso de Especialización en Estadística Aplicada, previa evaluación y verificación de asistencia al 80% de las sesiones programadas en cada curso del Programa Modular DURACIÓN: 120 Horas. 22

23 Plan de Capacitación 2012 MÓDULO I Métodos Estadísticos SUMILLA Se presenta un panorama general de los más elementales y clásicos métodos estadísticos. Se tratan los conceptos básicos de la estadística y los métodos elementales de inferencia respecto a parámetros univariados. OBJETIVO GENERAL Proporcionar a los participantes los conceptos y aplicación de los métodos estadísticos a fin de aplicarlos en la solución de problemas propios del quehacer científico en los campos sociales, la industria y la investigación. CONTENIDO TEMÁTICO 1. Análisis Descriptivo de Datos. Organización de Datos. Medidas de centralización, dispersión y apuntamiento, sesgo y curtosis. 2. Elementos de Probabilidad. Axiomas de Probabilidad, Probabilidad Condicional. Independencia Estadística, Variables Aleatorias. Función de Probabilidad, Función de Distribución Normal. 3. Inferencia estadística. Teorema Central del Límite, Distribuciones de algunos estadísticos. Inferencia Estadística. Estimación Puntual y por Intervalo. Contratación de Hipótesis. Intervalos de Confianza y Contraste de Hipótesis para algunos parámetros. 4. Pruebas No- Paramétricas. Uso de la distribución Chi- cuadrado. Test de independencia. Test de Wilconson. Test de la mediana. REQUISITOS MÍNIMOS Conocimiento de matemática básica y manejo del software SPSS básico. DURACIÓN: 20 Horas 23

24 Escuela Nacional de Estadística e Informática Regresión Lineal y Métodos no Paramétricos SUMILLA El curso comprende los temas referidos al Análisis de regresión lineal simple y Múltiple, así como a los principales métodos no paramétricos y su aplicación práctica en el campo social, económico y demográfico. OBJETIVO GENERAL Proporcionar a los participantes los conceptos teóricos y prácticos de la regresión lineal simple y de los métodos no paramétricos, con la ayuda del software estadístico SPSS, potenciando su destreza en el análisis estadístico de diverso tipo de datos. Y su aplicación en los distintos campos de la ciencia. CONTENIDO TEMÁTICO Regresión Simple Lineal 1. Diagrama de Dispersión. Ajustes y curvas aproximantes. 2. Función de Regresión Muestral y Poblacional. Método de mínimos cuadrados. 3. Tipos de modelos de Regresión. Modelo de regresión lineal. Supuestos. 4. Coeficientes de la regresión lineal. Análisis de varianza (explicada y residual). 5. Correlación lineal. 6. Objetivos y supuestos del Análisis de Correlación. Coeficientes de correlación y de determinación. Interpretación. 7. Otros coeficientes para el análisis. Intervalos de confianza, y pruebas de hipótesis para los coeficientes de un modelo lineal. Predicción individual y predicción media. Métodos no paramétricos 8. Pruebas no paramétricas para una sola muestra. 9. Pruebas para dos o más muestras independientes. 10. Pruebas para dos o más muestras relacionadas o pareadas. 11. Pruebas para dos Muestras Independientes. Medidas de asociación. 12. Tablas multidimensionales. Pruebas para k Muestras Independientes. REQUISITOS MÍNIMOS Haber aprobado el curso de Métodos Estadísticos y tener conocimiento de álgebra matricial DURACIÓN: 20 Horas 24

25 Plan de Capacitación Análisis Multivariado SUMILLA El curso abarca temas referidos a los principales técnicas multivariantes como el análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de conglomerados, análisis discriminante y análisis de correspondencias. OBJETIVO GENERAL Proporcionar a los participantes los conceptos teóricos y prácticos de las principales técnicas multivariantes, para el análisis simultáneo de conjuntos de datos multivariantes en el sentido de que hay varias variables medidas para cada individuo ú objeto estudiado. CONTENIDO TEMÁTICO 1. Algebra de Matrices. Operaciones con matrices. Valores y vectores propios. Vectores de medias y matrices de covarianzas. La normal multivariada. 2. Datos. Manejo de los datos y precauciones. Escalas de medición y tipos de variables. Datos faltantes e imputación. 3. Exploración gráfica de datos multivariados. Histogramas. Diagramas de tallos y hojas. Diagramas de dispersión. Box-Plot. Diagramas Simbólicos. Caritas de Chernov. 4. Análisis de componentes Principales Objetivo. Desarrollo del modelo. Usando la matriz de varianzas y covarianzas o la matriz de correlación. Selección de interpretación de las componentes. Interpretación del Biplot. 5. Análisis factorial Objetivo. Supuestos del modelo. Diferencias con componentes principales. Comunalidad y especificidad. Rotación de factores. 6. Escalamiento Multidimensional Objetivo. Escalamiento métrico y no métrico. 7. Análisis de Conglomerados (Cluster). Distancias y similitudes. Objetivo. Conglomerado jerárquico: ligas, dendogramas métodos aglomerativos y divisivos. Conglomerado no jerárquico: función STRESS. 8. Análisis de Discriminante Objetivo. Función discriminante de Fisher. Discriminante lineal, discriminante cuadrático. 9. Análisis de correspondencias. Objetivo. Desarrollo del modelo, perfil renglón, perfil columna, representación gráfica. REQUSITOS MÍNIMOS Haber aprobado el curso de Regresión Lineal y Métodos no paramétricos DURACIÓN: 20 Horas 25

26 Escuela Nacional de Estadística e Informática MÓDULO II Muestreo I SUMILLA El curso comprende temas referidos a las principales técnicas de muestreo: muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo sistemático, muestreo por conglomerados y muestreo por conveniencia, cuotas y bola de nieve. OBJETIVO GENERAL Proporcionar al participante los conocimientos y los principios básicos de la teoría del muestreo así como conocer e identificar las situaciones prácticas en las que cada diseño es aplicable para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre. CONTENIDO TEMÁTICO 1. Conceptos básicos y generalidades sobre el muestreo. 2. Elaboración de marcos muestrales. 3. Elementos que comprende un diseño muestral (marco muestral, población objetivo, tipo de muestreo, determinación del tamaño de la muestra, distribución de la muestra, selección de la muestra, estimadores, factores de ponderación o de expansión, cálculo de errores muestrales y no muestrales). Ejemplos de diseños muestrales utilizados. 4. Métodos básicos de muestreo: Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado aleatorio Muestreo sistemático Muestreo por conglomerados Muestreo por conveniencia, cuotas, bola de nieve. Aplicaciones 5. Fuentes de errores: obtención, interpretación y utilidad de los errores muéstrales y no muéstrales. 6. Cálculo de errores muéstrales utilizando software estadístico. 7. Cálculo del tamaño de la muestra en estudios descriptivos. 8. Determinación del tamaño de una muestra para estimar medias y proporciones. 9. Selección de unidades de análisis. REQUISITOS MÍNIMOS Haber aprobado el curso de Métodos Estadísticos DURACIÓN: 20 Horas 26

27 Plan de Capacitación Diseño de Experimentos SUMILLA El curso comprende una introducción al análisis y diseño de experimentos, comparación de k tratamientos, diseños factoriales y otros diseños experimentales. OBJETIVO GENERAL Proporcionar al participante el conocimiento de la herramienta Diseño de Experimentos para la mejora de los procesos y la calidad del producto en la industria. Utilizar de forma sistemática, las técnicas principales para diseñar experimentos. Analizar estadísticamente los datos obtenidos en experimentos diseñados. Confeccionar a través de herramientas informáticas los diferentes diseños para su resolución. Redactar informes para la toma de decisiones en función de una serie de datos logrados a través de las técnicas del diseño de experimentos. CONTENIDO TEMÁTICO 1. Introducción al análisis y diseño de experimentos. Definiciones y modelos clásicos. Análisis de diseños ortogonales. 2. Comparación de k tratamientos. Diseño completamente aleatorizado. Técnicas de comparaciones múltiples. Diseño de bloques aleatorizados. Diseños factoriales de dos factores. Diseños con más de una variable bloque. 3. Diseños factoriales. Diseño factoriales generales. Factores cualitativos y cuantitativos. 4. Diseños factoriales a dos niveles. Conceptos básicos. Diseños 2k. Fracciones de diseños factoriales. 5. Otros diseños experimentales. Experimentos anidados y factores anidados. Diseños split - plot? REQUISITOS MÍNIMOS Haber aprobado el curso de Métodos Estadísticos y tener conocimiento en el manejo del SPSS Básico DURACIÓN: 20 Horas 27

28 Escuela Nacional de Estadística e Informática Seminario SUMILLA Este tópico está referido a la aplicación de casos prácticos sobre la base de los temas tratados sobre Métodos Estadísticos, Regresión lineal y métodos no paramétricos, análisis multivariado, muestreo y diseño de experimentos. OBJETIVO GENERAL Generar entre los participantes la investigación grupal y/o individual en forma comprometida y eficaz, con el fin de iniciar al alumno en prácticas investigativas a partir de un tema de interés. El seminario genera una instancia de discusión y reflexión académica sobre la diversidad de modelos estadísticos teóricos y aproximaciones en torno a la temática seleccionada por los alumnos y el docente. Se presentarán algunas propuestas de tópicos relacionados con un tema central para ser consideradas por los estudiantes y el docente. CONTENIDO TEMÁTICO 1. Aplicaciones de los Métodos Estadísticos. 2. Aplicaciones de la Regresión Lineal y Métodos no Paramétricos. 3. Aplicaciones del Análisis Multivariado. 4. Aplicaciones del Muestreo. 5. Aplicaciones de Diseño de Experimentos. REQUISITOS MÍNIMOS Haber aprobado los primeros cursos del Módulo I y del Módulo II DURACIÓN: 20 Horas 28

29 Plan de Capacitación ESPECIALIZACIÓN EN MUESTREO 29

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31 Plan de Capacitación ESPECIALIZACIÓN EN MUESTREO SUMILLA La Especialización en Muestreo comprende el desarrollo de siete cursos en dos Módulos, abordándose en el primer Módulo temas sobre Cálculo de Probabilidades, Muestreo I, Uso y explotación de bases de datos y Planeamiento y ejecución de Encuestas. En el segundo Módulo, se tratarán temas sobre Inferencia Estadística, Muestreo II y Muestras Complejas. En la parte práctica, se hará uso de las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: ENAHO, ENDES, ENAPREF, EPE, etc. OBJETIVO GENERAL La Especialización en Muestreo responde a la necesidad de formar especialistas en el uso de las técnicas de muestreo para su aplicación en encuestas especializadas de caracter económico, social o demográfico. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Conocer los criterios técnicos que hay que tener en cuenta antes de seleccionar un tamaño de muestra. Identificar el tipo de muestreo de acuerdo con los objetivos del estudio. Calcular el tamaño de la muestra. Diferenciar y analizar las ventajas y desventajas de la estimación por intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis. PLAN DE ESTUDIOS MODULAR Módulo I Cálculo de Probabilidades (20 Horas) Muestreo I (20 Horas) Uso y Explotación de Base de Datos (20 Horas) Planeamiento y Ejecución de Encuestas (20 Horas) Módulo II Inferencia Estadística (20 Horas) Muestreo II (20 Horas) Muestras Complejas y Análisis con SPSS (20 Horas) REQUISITOS MÍNIMOS Conocimientos de matemáticas básicas y estadística descriptiva. 31

32 Escuela Nacional de Estadística e Informática RESULTADOS ESPERADOS El participante al egresar de la Especialización en Muestreo, será un profesional con una amplia visión del análisis de la relación entre una población y la muestra, capaz de utilizar las técnicas más apropiadas del muestreo estadístico en la ejecución de encuestas especializadas en los campos que le toque investigar, sean estos de tipo económico, social o demográfico. CERTIFICACIÓN: La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso de Especialización en Muestreo, previa evaluación y verificación de asistencia al 80% de las sesiones programadas en cada curso del Programa Modular. DURACIÓN: 140 Horas. 32

33 Plan de Capacitación 2012 MÓDULO I Cálculo de Probabilidades SUMILLA El curso comprende temas relacionados a espacios de probabilidad, experimentos aleatorios, axiomas de probabilidad, variables aleatorias unidimensionales, funciones de probabilidad. También modelos de probabilidad discretos y continuos, concepto de esperanza matemática, variables aleatorias multidimensionales, convergencia de variables aleatorias y leyes de los grandes números. OBJETIVO GENERAL Proporcionar a los participantes los conceptos principales del Cálculo de Probabilidades, así como su aplicación a través del manejo de los modelos probabilísticas de tipo discreto, continuo y multidimensional. CONTENIDO TEMÁTICO 1. Espacios de probabilidad. Experimentos aleatorios. Espacio muestral. Sucesos. Sigma álgebra de sucesos. Probabilidad. Axiomas y consecuencias. 2. Variables aleatorias unidimensionales. Funciones de distribución. Variable aleatoria. Distribución de una variable aleatoria. 3. Variables aleatorias discretas. Función de probabilidad (o de masa). 4. Variables aleatorias continuas. Función de densidad. 5. Modelos de probabilidad. Caso discreto: Distribución de Bernoulli, binomial, Poisson, Geométrica, Binomial Negativa, Hipergeométrica. Caso Continuo: Distribución uniforme, distribución normal. 6. Esperanza matemática. Desigualdad de Tchebychev. Función característica. Propiedades. 7. Variables aleatorias multidimensionales. Probabilidades sobre RxR. Funciones de distribución bidimensionales. Variables aleatorias bidimensionales. Independencia de variables aleatorias. Condiciones de independencia. Consecuencias. 8. Convergencia de variables aleatorias. Teorema de continuidad de las funciones características. 9. Leyes de los grandes números: Leyes débiles de los grandes números. Teoremas de Tchebychev y Khintchine. Leyes fuertes de los grandes números. Teorema de Kolmogorov. REQUISITOS MÍNIMOS Conocimientos de Estadística descriptiva y Cálculo diferencial. DURACIÓN: 20 Horas 33

34 Escuela Nacional de Estadística e Informática Muestreo I SUMILLA El curso comprende temas referidos a las principales técnicas de muestreo: muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo sistemático, muestreo por conglomerados y muestreo por conveniencia, cuotas y bola de nieve. OBJETIVO GENERAL Proporcionar al participante los conocimientos y los principios básicos de la teoría del muestreo así como conocer e identificar las situaciones prácticas en las que cada diseño es aplicable para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre. CONTENIDO TEMÁTICO 1. Conceptos básicos y generalidades sobre el muestreo. 2. Elaboración de marcos muéstrales. 3. Elementos que comprende un diseño muestral (marco muestral, población objetivo, tipo de muestreo, determinación del tamaño de la muestra, distribución de la muestra, selección de la muestra, estimadores, factores de ponderación o de expansión, cálculo de errores muestrales y no muestrales). Ejemplos de diseños muestrales utilizados. 4. Métodos básicos de muestreo: Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado aleatorio Muestreo sistemático Muestreo por conglomerados Muestreo por conveniencia, cuotas, bola de nieve. Aplicaciones 5. Fuentes de errores: obtención, interpretación y utilidad de los errores muestrales y no muestrales. 6. Cálculo de errores muestrales utilizando software estadístico. 7. Cálculo del tamaño de la muestra en estudios descriptivos. 8. Determinación del tamaño de una muestra para estimar medias y proporciones. 9. Selección de unidades de análisis. REQUISITOS MÍNIMOS Haber aprobado el curso de Cálculo de probabilidades. DURACIÓN: 20 Horas 34

35 Plan de Capacitación Uso y Explotación de Base de Datos SUMILLA El curso comprende una introducción al concepto de bases de datos y diseño de bases de datos relacionados. Asimismo, se desarrollarán temas referidos a los fundamentos del lenguaje SQL, manipulación de datos en SQL y Lenguaje de definición de datos en SQL. OBJETIVO GENERAL Proporcionar a los participantes los conceptos teóricos y prácticos de bases de datos, a fin de permitirles administrar y utilizar adecuadamente el volumen de información que se maneja actualmente en las empresas públicas o privadas. CONTENIDO TEMÁTICO 1. Introducción a la Base de Datos. 2. Diseño de bases de datos relacionales. 3. Fundamentos del lenguaje SQL. Consultas de Selección Criterios de Selección Agrupamiento de Registros Consultas de Acción Tipos de Datos Sub Consultas Consultas de Referencias Cruzadas Consultas de Unión Internas Consultas de Unión Externas Estructuras de las Tablas Consultas con Parámetros Bases de Datos Externas Omitir los Permisos de Ejecución La Cláusula PROCEDURE 4. Manipulación de datos en SQL. 5. Lenguaje de definición de datos en SQL. RESQUISITOS MÍNIMOS Conocimientos de Informática básica. DURACIÓN: 20 Horas 35

36 Escuela Nacional de Estadística e Informática Planeamiento y Ejecución de Encuestas SUMILLA El cursos comprende temas relacionados a las fases de una investigación estadística, desde el diseño de una encuesta, operación de campo, procesamiento de la información recopilada, análisis y divulgación de resultados. OBJETIVO GENERAL Proporcionar al participante conocimientos sobre técnicas y metodologías estadísticas que permitan mejorar los métodos en las diferentes actividades que comprende una encuesta, relacionadas con el planeamiento, recolección, procesamiento y análisis de resultados. CONTENIDO TEMÁTICO 1. El modelo de diseño y desarrollo de una encuesta. 2. La traducción de objetivos en cuadros de salida. 3. Elaboración del glosario y definición de conceptos básicos de una encuesta. 4. El diseño de cuestionarios. 5. Principios, definiciones y aspectos básicos del muestreo probabilística. 6. La estimación estadística en muestreo probabilística. 7. La determinación de las fuentes de error muestral y no muestral. 8. La crítica estadística, la validación, verificación y consistencia. 9. La imputación estadística. 10. La Cartografía, su manejo y su uso. 11. El recuento y el enlistamiento. 12. Las técnicas de entrevista. 13. El presupuesto de una encuesta. 14. Los operativos de campo y de oficina. 15. Fases de una Encuesta. 16. La realización de informes finales de investigación estadística. 17. La preparación de las memorias metodológicas de una encuesta. 18. La gerencia del tiempo. 19. El trabajo en equipo. 20. La administración de una encuesta, el control de calidad y eficiencia. REQUISITOS MÍNIMOS Conocimientos básicos de Estadística Descriptiva. DURACIÓN: 20 Horas 36

37 Plan de Capacitación 2012 MÓDULO II Inferencia Estadística SUMILLA El curso comprende conceptos sobre distribuciones muestrales, estimación estadística y pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas. OBJETIVO GENERAL Proporcionar a los participantes los conceptos básicos de la teoría y aplicación de la Inferencia Estadística para generalizar por inducción los resultados de una investigación. CONTENIDO TEMÁTICO 1. Distribuciones muestrales. 2. Estimación Estadística. Estimación puntual. Propiedades de los estimadores. Estimación por máxima verosimilitud. 3. Estimación por intervalos de confianza. Intervalos de confianza para la media y para la diferencia de dos medias. Intervalos de confianza para una proporción y para la diferencia de dos proporciones. Intervalos de confianza para la varianza. Intervalos para la razón de dos varianzas. 4. Pruebas de hipótesis. Hipótesis estadística. Tipos de errores. Potencia de una prueba. Pruebas relativas a medias y proporciones. Pruebas relativas a diferencia de medias o proporciones. Pruebas relativas a la varianza. 5. Pruebas de hipótesis no paramétricas. Uso de la distribución Chi-cuadrado. Test de independencia. Test de bondad de ajuste. Test de Wilcoxon. Test de signos. Test de la mediana. Caso de dos muestras. REQUISITOS MÍNIMOS Conocimientos de Cálculo de probabilidades. DURACIÓN: 20 Horas 37

38 Escuela Nacional de Estadística e Informática Muestreo II SUMILLA El curso comprende temas referidos al muestreo por etapas y con probabilidades desiguales. Asimismo, errores muestrales en diseños complejos, errores ajenos al muestreo e interpretación de errores muestrales y no muestrales. OBJETIVO GENERAL Proporcionar al participante conocimientos y entrenamiento necesario sobre las técnicas avanzadas de muestreo, con el propósito de fortalecer su capacidad en el diseño de muestras multietápicas y polifásicas, de acuerdo a las propuestas de investigación. CONTENIDO TEMÁTICO 1. Muestreo por etapas: Bietápico. Trietápico. Multietápico. 2. Muestreo con probabilidades desiguales. 3. Muestreo polifásico. 4. Errores muéstrales en diseños complejos. 5. Muestreo en ocasiones sucesivas. 6. Errores ajenos al muestreo. 7. Interpretación de errores muéstrales y no muéstrales. REQUISITOS MÍNIMOS Haber aprobado el curso de Muestreo I. DURACIÓN: 20 Horas 38

39 Plan de Capacitación Muestras Complejas y Análisis con SPSS SUMILLA El curso comprende temas relacionados a los diseños muestrales complejos y muestras complejas, estimación de parámetros, cálculo de pesos, introducción básica al SPSS y selección de una muestra. OBJETIVO GENERAL Proporcionar al participante los lineamientos de la aplicación del programa estadístico SPSS en el ámbito del muestreo en poblaciones finitas, en su doble vertiente de diseñar y analizar encuestas por muestreo. Como es sabido, este potente programa estadístico contiene numerosas herramientas para el procesamiento estadístico de datos, tanto desde el puro análisis descriptivo, a las técnicas más avanzadas de la inferencia estadística y el análisis multivariante. CONTENIDO TEMÁTICO 1. Diseños muestrales complejos y muestras complejas. 2. Estimación de parámetros. Ponderaciones. 3. Cálculo de los pesos. Muestreo Aleatorio Simple Básico. Muestreo con Probabilidades Variables Básico. Muestreo Aleatorio Simple Estratificado. Muestreo por Conglomerados en Una Etapa. Selección de Conglomerados mediante Muestreo Aleatorio Simple. Muestreo por Conglomerados en Dos Etapas. Selección de conglomerados y de elementos mediante Muestreo Aleatorio Simple. Muestreo por Conglomerados en Dos Etapas. Selección de conglomerados con Probabilidades Variables, y de elementos mediante Muestreo Aleatorio Simple. 4. Introducción básica al programa SPSS. Editor de Datos. Manejo de archivos. Importación y exportación. Calculo sobre variables, Visor de resultados. Aplicación del programa SPSS al diseño y análisis de muestras. 5. Seleccionar una muestra. Plan de Muestreo. 6. Analizar una muestra. Estimación de parámetros a partir de una Muestra Aleatoria Simple. Estimación de parámetros a partir de Muestreo Aleatorio Simple Estratificado. REQUISITOS MÍNIMOS Haber aprobado los cursos de Muestreo I y Muestreo II DURACIÓN: 20 Horas 39

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41 1.3 ESPECIALIZACIÓN EN EXCEL

42 Escuela Nacional de Estadística e Informática 42

43 Plan de Capacitación ESPECIALIZACIÓN EN EXCEL SUMILLA La Especialización en Excel comprende el desarrollo de cuatro cursos en dos Módulos, abordándose en el primer Módulo temas sobre Excel Básico y Excel Intermedio. En el segundo Módulo, se abordarán temas sobre Excel Avanzado y Excel Financiero. En la parte práctica, se hará uso de las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: ENAHO, ENDES, ENAPREF, EPE, etc. OBJETIVO GENERAL Brindar conocimientos a los participantes en el campo de fórmulas, gráficos, cuadros, y funciones matemáticas lógicas para lograr un desarrollo eficiente en sus funciones. PLAN DE ESTUDIOS MODULAR Módulo I Excel Básico (20 Horas) Excel Intermedio (20 Horas) Módulo II Excel Avanzado (20 Horas) Excel Financiero (20 Horas) REQUISITOS MÍNIMOS Conocimientos del entorno Window RESULTADOS ESPERADOS Al concluir la especialización en Excel, el participante estará en condiciones de elaborar archivos de trabajo o informes en forma mucho más rápido y eficiente. Desarrollar casos prácticos con funciones y herramientas financieras. CERTIFICACIÓN La ENEI otorgará un Certificado de Aprobación del curso de Especialización en Excel, previa evaluación y verificación de asistencia al 80% de las sesiones programadas en cada curso del Programa Modular. DURACIÓN: 80 Horas 43

44 Escuela Nacional de Estadística e Informática MÓDULO I Excel Básico SUMILLA La asignatura comprende la elaboración de fórmulas fundamentales, funciones simples y repaso de funciones simples. Asimismo estará en condiciones de elaborar gráficos en Excel, formato condicional y elaborar funciones adicionales. En la parte práctica del curso, se hará uso de las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: ENAHO, ENDES, ENAPREF, EPE, etc. OBJETIVO GENERAL Este curso pretende dotar al participante de la formación necesaria que le permita elaborar una hoja de cálculo para gestionar datos numéricos y operaciones matemáticas. Se aprende a realizar operaciones básicas relacionadas con el desarrollo, el formato y la utilización de la hoja de cálculo Excel, además de realizar operaciones matemáticas y lógicas estándar sirviéndose de fórmulas y funciones. CONTENIDO TEMÁTICO 1. Formato de celdas - Número. Fórmulas elementales. Suma, multiplicación. 2. Celdas relativas y absolutas. Funciones simples. Suma, multiplicación, contar, promedio, redondear, máximo, mínimo. Repaso de funciones simples. 3. Filtros. Personalizados. Funciones condicionales. Gráficos en Excel. 4. Herramientas adicionales en Excel. Formato condicional. Funciones adicionales. 5. Texto - color. Coincidir. Buscar V. REQUISITOS MÍNIMOS Conocimientos del entorno Windows 2010 DURACIÓN: 20 Horas 44

45 Plan de Capacitación Excel Intermedio SUMILLA La asignatura comprende en grabar archivos de datos con seguridad, insertar filas, columnas, hojas y protección de datos con seguridad. Además el manejo de ventanas, elaborar tipos de gráficos, gráficos de barras, gráficos de dispersión de datos y gráficos a doble eje e insertar gráficos. Asimismo, elaborar, ordenar y validar datos. En la parte práctica del curso, se hará uso de las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: ENAHO, ENDES, ENAPREF, EPE, etc. OBJETIVO GENERAL Al término del curso el participante será capaz de: utilizar y trabajar con las aplicaciones de ofimática Excel, donde podrá confeccionar planillas electrónicas, con el fin de optimizar su trabajo y lograr un desempeño más eficiente en sus funciones. CONTENIDO TEMÁTICO 1. Menú de opciones de Microsoft Excel. Grabar archivos de datos con seguridad. 2. Insertar filas / columnas / hojas. Formato de celdas, protección de celdas. 3. Insertar comentarios. Fórmulas y funciones iniciales. 4. Personalizar las barras de herramientas. Manejo de Ventanas. Inmovilizar. Dividir. 5. Gráficos. Tipos de gráficos. Estándar y Personalizado. Gráficos de Barras. Columnas. Líneas. Áreas. Circular. Gráficos de Dispersión de datos. Gráficos a doble eje. 6. Opciones del gráfico. Título del gráfico. Leyendas. Ejes. Insertar gráficos. 7. Formulas y Funciones. Tipos de funciones. 8. Base de datos. Búsqueda. Matemáticas. Estadísticas. Texto y datos. Lógicas. Financieras. Auditoria de Formulas. Formularios. 9. Ordenar una base de Datos. Validación de datos. 10. Auto filtros. Filtros Avanzados. Subtotales. 11. Crear tabla dinámica. Diseñar tabla dinámica. Opciones. 12. Cambiar Formato. Crear gráfico dinámico. Diseño y Formato. REQUISITOS MINIMOS Conocimiento de Excel básico. DURACIÓN: 20 Horas 45

46 Escuela Nacional de Estadística e Informática MÓDULO II Excel Avanzado SUMILLA La asignatura comprende formulas y funciones en Excel, así como operadores aritméticos y formulas, referencias de celdas, datos y formatos, listas, filtros y seguridad y tablas dinámicas e introducción a Macros. En la parte práctica del curso, se hará uso de las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: ENAHO, ENDES, ENAPREF, EPE, etc. OBJETIVO GENERAL El objetivo de este curso es el dominar las herramientas avanzadas de Excel. El participante diseñará hojas de cálculo complejas, definirá diferentes tipos de gráficos con presentación de alta calidad, automatizará tareas con macros. Además conocerá algunas funciones, vinculara información, manejara bases de datos y mucho más. Este curso está dirigido para aquellos usuarios con experiencia básica en Excel. CONTENIDO TEMÁTICO 1. Fórmulas y Funciones en Excel. 2. Operadores Aritméticos y Fórmulas. 3. Referencias a Celdas. 4. Datos y formatos. 5. Listas, Filtros y Seguridad. 6. Tablas Dinámicas e introducción a Macros. REQUISITOS MÌNIMOS Conocimientos de Excel intermedio. DURACIÓN: 20 Horas 46

47 Plan de Capacitación Excel Financiero SUMILLA La asignatura comprende la elaboración de hojas de cálculo para préstamos, amortización e intereses, amortización de bienes o rentas, funciones aplicables a bonos amortizables y conversiones. En la parte práctica del curso, se hará uso de las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: ENAHO, ENDES, ENAPREF, EPE, etc. OBJETIVO GENERAL Analizar las posibilidades que ofrece la hoja de cálculo del Excel en el campo financiero. Es una enseñanza de segunda generación, que va más allá del simple manejo general de la hoja de cálculo. Por otra parte, los conocimientos de Excel adquiridos se podrán aplicar en cualquier otro campo. CONTENIDO TEMÁTICO 1. Préstamos: Préstamo hipotecario con todo el desarrollo del cuadro de rentas hasta un plazo de 30 años o inferior. 2. Cálculo del valor de la cuota, amortización e interés- Sistema Francés. (reseña del sistema alemán). 3. Análisis de la amortización e interés, dentro de periodos -Inicial-Intermedio-Final. 4. Aplicación de Tabla y Buscar Objetivo. 5. Amortización de Bienes o Rentas: Calculo de amortización de bienes o rentas que no incluyen cálculo de interés. 6. Bonos: Funciones aplicables a bonos amortizables con cupones. 7. Se emplean para realizar cálculos relativos a rentas, valuación de cupones, plazos etc. 8. Inversiones Financieras: Rendimiento de inversiones, cálculos relativos a valuación de inversiones, plazos, rendimientos etc. 9. Conversiones: Funciones relativas a la conversión de Moneda. 10. Letras de Tesorería: Realiza todos los cálculos relativos a inversiones de características similares a las letras de tesorería. REQUISITOS MÍNIMOS Conocimientos de Excel avanzado. DURACIÓN: 20 Horas 47