Instituto de Ingeniería del Conocimiento

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1 Instituto de Ingeniería del Conocimiento 5 de febrero de 2015 ÍNDICE IIC Concepto CIS (Citizens Intelligent Solutions) Objetivos Metodología Resultados esperados Convocatorias y consorcio Julia Díaz Directora Health&Energy Predictive Analytics

2 Misión Investigación+Desarrollo+innovación en Ingeniería del Conocimiento Entidad privada creada en 1989 por ADIC, una asociación sin ánimo de lucro. Asociación para el desarrollo de la ingeniería del conocimiento Investigaciones propias o en colaboración Productos únicos y adaptables Nos autofinanciamos con nuestros productos y servicios Reinvertimos en I+D+i el 100% de los beneficios Patrocinamos cátedras de investigación y ofrecemos ayudas de posgrado 2

3 Áreas de innovación Banking Analytics Detección del fraude online Business Analytics Ingeniería Algorítmica Soluciones algorítmicas a medida Social Business Analytics Marketing Social Optimización del marketing social Lynx Enterprise Wide Lynx Simulador Energy Predictive Analytics Predicciones para agentes energéticos Big Data y Minería de datos Predicción y Optimización Computación de alto rendimiento Health Predictive Analytics Apoyo a la medicina traslacional eviral Customer Intelligence Solutions Análisis de Contenidos Interpretación semántica de textos EA2 Kernel EA2 Argestes Planner Evaluación de Competencias Detección del talento DIGNA ADMIRE Talent Analytics Desarrollo de Competencias Desarrollo del talento Lynguo: Análisis automático de las redes sociales Clasificación automática de textos Análisis comparativo de léxico Análisis de Redes Organizativas Optimización de redes colaborativas evalue: Perfiles y Prisma 4D ecat Biblioteca de recursos (BdR) Unidades Mínimas de Conocimiento (UMCs) AROS earos 3

4 Sector Energético Sector Financiero Referencias significativas Sector Público Sector Tecnológico y Telecomunicaciones Otros sectores 4

5 Alianzas significativas Acuerdos estratégicos y colaboraciones 5

6 CIS: Citizens Intelligent Solutions Objetivo: Acciones de gestión de la demanda que mediante la información al público de la situación del sistema a través de un canal de comunicación privilegiado le incite a adecuar su consumo. Objetivo Canal Mensaje Beneficio Informar e interactuar con el público Canal privilegiado Situación del sistema Modificaciones de consumo Información general del sistema Mejora de la eficiencia del sistema (SE) Integración de energías renovables Resolución de incidencias en el SE Conocimiento del SE por parte del público 6

7 Justificación En el estado del arte ya existen algunas iniciativas Detección Se ha realizado una búsqueda de experiencias existentes a nivel internacional ENTSO-E EPRI TSO DSO IEA DSM Análisis Se han analizado los siguientes aspectos Motivación Actores Canales Mensajes Potencial de reducción Factores de éxito y limitaciones Lecciones aprendidas Para extraer conclusiones y formular buenas prácticas sobre los mismos Motivación Actores Canales Mensajes Potencial de reducción Factores de éxito y limitaciones 7

8 Metodología Canales La ciudad aprende Big data Social Business Analytics Capital físico Capital social 03. Inteligencia 02. Procesamiento 01. Almacenamiento 8

9 Resultados Pero en nuestra propuesta se incorporan técnicas de Social Intelligence Escucha activa de la web y otros medios sociales Análisis del contexto Interacción con clientes Análisis léxico-semántico Análisis gramatical Algoritmos propios Clasificación de textos y contenidos Modelos de aprendizaje Extracción del conocimiento Trazabilidad del mensaje Detección de líderes de opinión 9

10 Resultados Pero en nuestra propuesta se incorporan técnicas de Social Intelligence así como modelos de adopción o abandono Contagio Social : Es más probable que un ciudadano adopte o no una acción cuando varios de sus contactos o amigos lo han hecho previamente. - Probabilidad de Adopción (%)-? 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0, Contactos que ya han adoptado 10

11 Resultados Pero en nuestra propuesta se incorporan técnicas de Social Intelligence así como modelos de adopción o abandono unidas a acciones de gestión de la demanda tradicionales. 11

12 Conózcanos mejor Instituto de Ingeniería del Conocimiento C/ Francisco Tomás y Valiente, nº 11 EPS, Edificio B, 5ª Planta UAM-Cantoblanco Madrid Tlf.: (+34) Mvl.: (+34) Fax.: (+34) blog.iic.uam.es 12

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