Total Maestría 2016 hrs. académicas

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1 Vigencia: MAYO 2012 UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE AGUASCALIENTES MAESTRÍA EN CIENCIAS EN INGENIERÍA PLAN DE ESTUDIOS Nombre de la Universidad Universidad Politécnica de Aguascalientes Nombre del programa de posgrado Maestría en Ciencias en Ingeniería Objetivo del programa de posgrado Formar capital humano altamente especializado y capacitado en investigación básica y aplicada en Ciencias en Ingeniería para resolver problemas reales, acordes para el desarrollo tecnológico del sector productivo y con aplicación industrial de la realización inmediata en las áreas de: (i) Control y Automatización; ó (ii) Redes y Sistemas. Duración del cuatrimestre 15 Semanas Total de créditos del posgrado 126 Total Maestría 2016 hrs. académicas ASIGNATURA HORAS / SEMAN A TEÓRICA Presencia l TEÓRICA NO Presencial PRÁCTICA Presencial PRÁCTICA NO Presencial EVALUACIÓ N TOTAL DE HRS. Numero de CUATRIMEST Créditos RE Objetivo de la Asignatura Justificación de la Asignatura Matemáticas Avanzadas Sistemas Computacionales Lógica y Programación aplicar las La asignatura abordará las herramientas matemáticas como herramientas matemáticas de series, parte vital para poder resolver los problemas de ingeniería con sucesiones, cálculo, transformada de un enfoque a sistemas analógicos y digitales en busca de una Fourier y Z para la resolución de solución apropiada aplicada. problemas. diseñar un La asignatura proveerá al estudiante de la Maestría en sistema de adquisición y transmisión de Ciencias de la Ingeniería los elementos mas usados en materia datos en tiempo real, que integre los de sistemas computacionales asociados en la adquisición y elementos de todo sistema de emisión de datos para generar soluciones embebidas de punto navegación de la información, final para la informática de las variables que intervienen en un adquisición, transmisión, recepción y proceso. visualización de datos. Un profesionista debe desarrollar soluciones a problemas dominar la determinados con acciones especificas y requiere describir programación procedural, a través del cómo se realizarán las instrucciones para ser codificadas en un reforzamiento de las buenas prácticas lenguaje determinado, por ello se requiere reforzar el dominio estandarizadas y la precisión conceptual. de los principios de computación y la programación mediante la depuración del código y la validación de entrada de datos. Computación Suave (Softcomputing) La computación suave está constituida por tres de las entender, estrategias de inteligencia artificial de mayor relevancia en la diseñar e implementar diferentes resolución de una amplia variedad de problemas ingenieriles, estrategias de computación suave. por ello el profesional de la ingeniería debería conocer y manejar los conceptos básicos de la computación suave. Total Segundo Cuatrimestre elegir elegir elegir elegir Total Tercer Cuatrimestre elegir

2 elegir elegir elegir Total Cuarto Cuatrimestre Seminario de Tesis I Redacción de Reportes de Investigación elegir Total El trabajo de tesis es la parte culminante del posgrado, sin identificar el embargo, para la formación integral del alumno en su perfil de tema de tesis e iniciar el proceso de investigador, es necesario considerar los elementos de: (i) investigación que cumpla los Elección de tema de tesis; (ii) trabajo con el director de tesis y ; requerimientos de un asesor y los (iii) publicaciones científicas, de tal forma que el estudiante aspectos indispensables para la pueda establecer los alcances propios de su trabajo de documentación de trabajos de investigación y generar los elementos probatorios con la investigación. escritura de artículos y la participación en foros. La ciencia es una colección ordenada de registros científicos desarrollar un los cuales son registrados en una forma estándar: los reportes tópico de investigación para escritura en y artículos científicos, así el estudiante debe desarrollar un forma de reporte como de artículo, con proyecto de investigación a documentarse con artículos y los elementos necesarios de revisión de reportes científicos, con la ejecución correcta de los elementos sus trabajos, su presentación a de escritura y gramática asociados a dichos documentos para diversidad de público y aplicar las críticas tener una contribución concreta a la ciencia en el área de las recibidas para la mejora del trabajo. ciencias de la ingeniería. Quinto Cuatrimestre Seminario de Tesis II Filosofía Empresarial A partir de la elección del tema de tesis, establecer la relación con el asesor, y la revisión de la información al respecto del argumentar un problema de investigación, el alumno debe iniciar con la protocolo de investigación original y solución de dicho problema, realizándose el proceso de aplicado a la solución de un problema de investigación conforme al nivel planteado de posgrado investigación en el área de ciencias de la (maestría) que genere nuevo conocimiento factible de ser ingeniería con resultados claros y aplicado y sobre todo documentado para ser divulgado, en los originales. términos de artículos y reportes científicos con los elementos de protección de derechos de autor. obtener una visión global del entorno histórico y actual Actualmente es necesario formar profesionales que estén de la sociedad y la relación con el ámbito comprometidos y relacionados con su entorno económico, empresarial para encontrar la relación y social y cultural, por lo cual el conocimiento y análisis de la consecuencias en el aspecto humano de filosofía empresarial coadyuva en la inserción del profesional una organización de estas, como el en un mundo globalizado. desarrollar una perspectiva local acerca de la sustentabilidad de la sociedad. Total Sexto Cuatrimestre Seminario de Tesis III Administración de Proyectos Tecnológicos Seminario de Titulación Al concluir la investigación, es necesario que los resultados sean interpretados y establecer las conclusiones al respecto concluir y que serán la contribución significativa al estado del arte, consolidar un protocolo de investigación además de identificar dos elementos derivados de la que sea original y bien definido en torno a conclusión de un trabajo de investigación: (i) Claridad en los las expectativas del problema de alcances y limitaciones del trabajo de investigación además de investigación, con la posibilidad de su proyección como trabajo futuro y ; (ii) plantear los elementos expandir lo documentado a nivel necesarios para que, en medida de lo posible, el trabajo de doctorado y hacia proyectos de investigación se conviertan en un proyecto de naturaleza realización física. tecnológica con todas las implicaciones que tiene su realización. El alumno debe dominar los principios básicos de planear, ejecutar administración de proyectos que le permita lograr la y entregar llave en mano un proyecto satisfacción del cliente finalizando el proyecto en tiempo, tecnológico. dentro del presupuesto inicialmente previsto y con las especificaciones deseadas. Para la obtención del grado académico de maestría en ciencias aplicar los en ingeniería, el alumno debe presentar un trabajo escrito que conocimientos adquiridos durante los consiste en un documento donde se demuestra su estudios profesionales resolviendo un conocimiento de un tema del área de las ciencias en problema de investigación de naturaleza ingeniería, donde dicho documento debe ser una tesis que práctica en las áreas de Ciencias en cumpla con los requisitos académicos indispensables en Ingeniería, y elaborando un reporte en cuanto al uso adecuado de métodos y técnicas de forma de tesis. investigación, coherencia argumentativa y teórica, manejo de fuentes de consulta e información y claridad en la redacción. Total Asignaturas optativas de opciones

3 Automatización Sistemas Lineales Control de Procesos e Instrumentación Industrial Control de Máquinas Eléctricas Procesamiento Digital de Señales Sistemas no lineales Control Digital y Adquisición de Datos Visión Robótica Control de Sistemas de Energía Control no lineal Robótica Industrial En la búsqueda de productividad, competitividad y calidad, las entender, empresas enfrentan problemas complejos, esto implica que el diseñar e implementar diferentes alumno pueda implantar y administrar proyectos de tecnología estrategias de automatización industrial. relacionados con la automatización de procesos industriales y el uso optimizado de estrategias de control automático. Un primer acercamiento a los procesos en ingeniería es por medio de la modelación matemática, siendo la primera entender y llevar aproximación los sistemas lineales, por ello, es importante que a cabo el análisis de procesos en el estudiante tenga el conocimiento de los sistemas lineales ingeniería mediante la teoría de los como parte fundamental para el entendimiento de diversos sistemas lineales. procesos en ingeniera con fines de diseño de estructuras de control. entender, En el entorno industrial actual, se requiere de la medición y del diseñar e implementar diferentes control de diversas variables, por lo que es de gran relevancia estrategias de control de procesos en que el estudiante conozca y alcance un nivel de dominio concordancia con los requerimientos suficiente sobre la medición y las aplicaciones de control. asociados a la instrumentación industrial. aplicar los principios de control de motores El alumno debe conocer y dominar las diferentes estrategias de eléctricos con el uso de las curvas que control de máquinas eléctricas debido a que éstas son de caracterizan a las máquinas eléctricas primordial importancia en la industria, a su vez el control de con la definición clara de ventajas y éstos es una asignatura esencial para lograr obtener el mayor desventajas de cada uno de los métodos provecho de estos sistemas en aplicaciones. de control con base en los modelos dinámicos. Debido a que las señales que se obtienen son cada vez de entender, naturaleza digital, estas señales regularmente se presentan diseñar e implementar diferentes con ruido o con adiciones de otras señales que se encuentran estrategias para el procesamiento digital en el espacio, así el estudiante debe manejar lo necesario para de señales. poder tratar esta señal con etapas de filtrado y de corrección para su uso e interpretación adecuada en sistemas digitales. El alumno deberá plantear soluciones a problemas presentes aplicar las en los sistemas físicos de ingeniería, los cuales en su mayoría propiedades matemáticas de los requieren de modelos matemáticos que mejor se aproximan en sistemas no lineales con el uso de su descripción a la realidad son no lineales, por ello es técnicas de análisis y síntesis en el necesario que el estudiante aplique el análisis de sistemas no dominio del tiempo y en el dominio de la lineales para un mejor conocimiento de los mismos como frecuencia. también para la implementación a futuro de leyes de control. modelar sistemas discretos y muestreados, En esta asignatura el alumno desarrolla las técnicas de evaluar diferentes estrategias de control procesamiento digital de señales en tiempo real, aplicadas al digital aplicadas a distintos procesos monitoreo y control de señales, comunicación de datos, entre dinámicos, tanto con el método de otras, teniendo como base herramientas de matemáticas transformada Z como con variables de discretas y con aplicaciones al control de procesos de manera estado, implementar sistemas de digital. adquisición de datos. La mayoría de los procesos industriales requieren de supervisión e inspección visual y algunos casos para procesos inaccesibles y de alto riesgo que en complemento necesitan de aplicar las mucha precisión. Los sistemas de visión artificial permiten técnicas de procesamiento digital de concretar este tipo de labores, de una manera computarizada y patrones gráficos usando modelación automatizada, para facilitar la tarea de identificación y geométrica bidimensional y de reconocimiento; además de mejorar la eficiencia del proceso y paradigmas tridimensionales mediante su precisión. Para este fin, el alumno debe desarrollar modelos algoritmos de reconocimiento de computarizados que optimizan la tarea de reconocimiento imágenes. logrando, cada vez más, acercarse a la capacidad humana de reconstrucción del espacio, seguimiento de objetos en secuencias de imágenes y correspondencia entre distintas imágenes. En la actualidad la administración y el control de sistemas de entender, energía, es una tarea de gran importancia debido a la diseñar e implementar estrategias de necesidad de hacer más eficiente el aprovechamiento de la control a sistemas de energía. energía, independientemente de si esta proviene de una fuente convencional ó alterna. desarrollar estrategias de control basadas en La mayoría de los procesos dinámicos en ingeniería son de geometría diferencial aplicadas a la naturaleza no lineal, por ello, si bien los sistemas de control solución del problema de control en clásico tienen una alta eficacia para ejecutar acciones de sistemas no lineales dentro de sus control, es necesario que el estudiante domine otras variantes de una sola entrada y una sola estrategias de control que estén más acordes a la naturaleza salida, como también múltiples entradas no lineal de los sistemas, por ello es necesario abordar el y múltiples salidas, además de la tópico de control no lineal. combinación de éstas últimas. Debido a que la aplicación de robots como elementos actuadores es indispensable en los procesos industriales y de modelar investigación que involucran automatización, por ello el alumno matemáticamente y realizar debe dominar el modelado y reconocer su aplicación para la programación básica y avanzada de optimización y mejora de los algoritmos y técnicas de control robots industriales. utilizados en los diversos subsistemas que conforman los sistemas robóticos.

4 Control Bio-Inspirado Control Adaptable Control Robusto Redes Industriales Redes de Datos Tratamiento Digital Sistemas Distribuidos Teoría de Agentes Sistemas Expertos El alumno que desarrolle actividades basadas en control bioinspirados debe suponer que las diversas técnicas de inteligencia artificial encuentran inspiración en sistemas entender, biológicos y los Algoritmos Genéticos y la Lógica Difusa son diseñar e implementar sistemas de técnicas que han mostrado un buen perfil de desempeño en Control Bio-inspirados. aplicaciones complejas. Por ello los sistemas bio-inspirados tienen además a su favor una interpretación compatible con algunas formas de razonamiento humano lo cual facilita su adopción en ciertas aplicaciones de control. El alumno debe manejar los elementos básicos del control adaptable en función a que los procesos pueden ser aproximados con modelos de parámetros constantes, sin entender, embargo en algunas ocasiones, modelos con parámetros diseñar e implementar diferentes variantes por zona de operación ó en el tiempo, pueden estrategias de Control Adaptable. resultar más propicios para la representación de sistemas físicos, cuando dicha situación se presenta, el enfoque del control adaptable es más adecuado para el desarrollo del control que el enfoque convencional. Los procesos pueden sufrir alteraciones dinámicas, a partir de que se ha diseñado un sistema de control para éstos, esto entender, implica que el estudiante maneje el control robusto como una diseñar e implementar sistemas de filosofía de diseño que contempla como parte de su desarrollo, Control Robusto la posibilidad de esta variación dinámica e incorpora estratagemas para hacer frente a dichas alteraciones. Debido a la magnitud y a la forma de operación de los procesos entender, de automatización en la industria de hoy, es fundamental que diseñar e implementar diferentes el alumno involucrado en estas áreas, conozca y maneje esquemas de Redes Industriales. esquemas de redes industriales y un conjunto mínimo de protocolos industriales asociadas a éstas. El alumno debe desarrollar soluciones que den respuesta a problemas determinados, especificando las acciones o dominar las instrucciones que se deben realizar para abordar el problema y redes de datos, a través del en segundo término, requiere describir como se realizarán las reforzamiento de las buenas prácticas instrucciones para ser codificadas en un lenguaje estandarizadas y la precisión conceptual, determinado., por medio del dominio de los principios de así como la implementación de computación, la administración de los equipos de tecnologías de comunicaciones. comunicaciones, así también para la toma de decisiones en las Tecnologías de Información y Comunicaciones (TIC's). El alumno tendrá la posibilidad de efectuar el análisis de datos aplicar las e información proveniente de medios periféricos que permiten técnicas de tratamiento digital de datos introducir variables físicas a sistemas computacionales, el con una perspectiva computacional y el tratamiento digital de datos permite sintetizar la información objeto de procesar información analógica de entrada y procesarla de forma digital mediante proveniente de medios físicos. métodos probabilísticos, estadísticos, heurísticos; en términos generales, matemáticos. El alumno podrá administrar los sistemas distribuidos, que aplicar los actualmente tiene numerosos y amplios campos de conceptos prácticos de los sistemas investigación, con el dominio de las distintas abstracciones y distribuidos así como las características y bloques constructivos de manera fiable además de la comportamiento de éstos a gran escala. evaluación del rendimiento y escalabilidad en su construcción. aplicar las estructuras de datos computacionales Un agente es cualquier cosa capaz de percibir su medio desde en el campo de los agentes ambiente mediante sensores y actuar en ese medio mediante inteligentes y los sistemas multiagente actuadores y el agente tiene una función u objetivo, así el aplicados a las distintas arquitecturas estudiante debe diseñar las funciones objetivos y los agentes abstractas y los lenguajes para su que sea inteligente ó racional al tratar de maximizar el valor de comunicación y sus protocolos de una medida de rendimiento además que éste pueda interacción para que los agentes lleven a autoaprender o generar su propio conocimiento. efecto la solución de problemas y planeación con enfoque distribuido. Las tomas de decisiones acertadas para un negocio o empresa desarrollar se puede ver más beneficiada si se hace apoyándose con distintas aplicaciones empleando las elementos computacionales y más aún con el apoyo de los principales técnicas de sistemas expertos sistemas expertos que son herramientas que soportan un gran conociendo a detalle las ventajas y número de elementos computacionales casi imposibles de desventajas que tienen cada una de ellas resolver por métodos clásicos y que en sí se apoyan estos contra las técnicas tradicionales de sistemas expertos en la forma de resolver los problemas de los cómputo. mismos expertos con un banco de información extenso para así tomar futuras decisiones lo más acertadas posibles.

5 Reconocimiento de Patrones Tópicos Selectos de Ingeniería de Software I Tópicos Selectos de Ingeniería de Software II Procesamiento en Paralelo Tópicos Selectos CISCO I El reconocimiento de patrones es utilizado en procesos industriales como la identificación del maquinado correcto, orientación y acabado de una pieza, así como las fallas de las piezas fabricadas, aunado a aplicaciones como lo es el reconocimiento de señales biológicas como medidas de El alumno es capaz de entender, diseñar seguridad, o para la búsqueda automática de enfermedades e implementar diferentes estrategias tanto de animales como de humanos. Por ello el alumno debe para el reconocimiento de patrones. dominar la aplicación de algoritmos en su mayoría computacionales que aprovechan de manera adecuada los recursos del hardware para aplicaciones en software y obtener cada vez procesos más precisos y exactos en el reconocimiento de objetos que son iguales en nombre pero parecidos en características. Existe una creciente demanda de software para la solución de aplicar métodos, funciones complejas y tareas sistematizadas que mejoren la técnicas, herramientas y modelos de efectividad de las acciones corporativas y el valor agregado a calidad que le faciliten la estimación, sus clientes. Es por ello, la necesidad de realizar proyectos de planeación, diseño, desarrollo, pruebas, software a través de un efectivo proceso de ingeniería maduro implantación y mantenimiento, y es imperante que el alumno sea capaz de elegir los métodos, involucrados en el proceso de técnicas y herramientas de software acordes a las necesidades construcción de proyectos de software. de la empresa y por ende de desarrollo. El alumno debe manipular de manera efectiva la tecnología de documentar y verificación y validación del software como actividades ejecutar el proceso de pruebas de requeridas para desempeñar las funciones de pruebas del software durante todas las etapas del software durante todo el proceso de desarrollo con el uso de ciclo de vida del software. herramientas básicas para la gestión de esta función dentro de una organización. La necesidad de realizar de una manera más rápida los aplicar los procesos de información, ofrecer soluciones para problemas de principios básicos, técnicas, métodos y tiempo real y cálculos complejos, así como satisfacer los aplicaciones del procesamiento paralelo requerimientos de software, han hecho surgir un área empleado en sistemas clusters. específica de estudios conocida como procesamiento paralelo. aplicar los conocimientos técnicos sobre redes de tamaño pequeño a medio, o bien El alumno debe manejar, conforme a las tecnologías de redes segmentos de redes más amplias, como actuales, el diseño, configuración y mantenimiento de redes y es el configurar y realizar la operativa de algunos otros contenidos que se han convertido en un redes de área local (LAN), redes de área estándar en la formación de técnicos de las Tecnologías de las extensa (WAN) y servicios de acceso a Redes e Internet. redes de un tamaño aproximado de 100 computadoras. Tópicos Selectos CISCO II Tópicos Selectos CISCO III Tópicos Selectos de Redes Tópicos Selectos de Inteligencia Artificial y Bioinformática Tópicos Selectos de Bases de Datos aplicar los conocimientos técnicos para manejar sistemas basados en PI, IGRP, IPX, Async El alumno debe manejar, conforme a las tecnologías de redes Routing, Apple Talk, Extended Access actuales, la configuración y mantenimiento de redes y algunos Lists, IP RIP, Route Redistribution, RIP, otros contenidos que se han convertido en un estándar en la Route Summarization, OSPF, VLSM, BGP, formación de técnicos de las Tecnologías de las Redes e Serial, Frame Relay, ISDN, ISL, X.25, DDR, Internet. PSTN, PPP, VLANs, Ethernet, FDDI, Transparent y Translational Bridging. El alumno debe desarrollar, conforme a las tecnologías de aplicar los redes actuales, el diseño, configuración y mantenimiento de conocimientos en IP y routing IP además redes y algunos otros contenidos que se han convertido en un de protocolos y componentes especificas verdadero estándar en la formación de técnicos de las de seguridad. Tecnologías de las Redes e Internet. Hoy en día las tecnologías de redes buscan contribuir a la utilizar los preparación de alumnos en la seguridad en redes y algunos procedimientos de seguridad aplicables a otros contenidos que se han convertido en un verdadero redes. estándar en la formación de técnicos de la Tecnología de las Redes e Internet. El alumno debe aplicar las estrategias que implementen sistemas basados en inteligencia artificial capaces de aprender El alumno es capaz de entender, diseñar y desarrollarse en ambientes específicos, además de ser e implementar diferentes estrategias fuertemente aplicados a la búsqueda y reconocimiento de para la inteligencia artificial y la patrones. Así mismo la bioinformática cada vez va cobrando bioinformática. mayor importancia en los sistemas computacionales para la solución de problemas característicos de aspectos biológicos. aplicar los Las tecnologías de bases de datos son fundamentales en el conocimientos técnicos avanzados en la desarrollo de la Informática actual, por esto, el alumno debe BBDD, que les permita acceder a un identificar las características más importantes de un puesto de trabajo en el ámbito de las manejador de bases de datos (DBMS) y desarrollar la habilidad tecnologías de la información, con un para plantear modelos de datos que describan problemas buen nivel de integración técnica, laboral reales, así como para implementar dichos modelos usando y personal. DBMS relacionales.

6 Modelos de Optimización Determinísticos Modelar matemáticamente problemas diversos de toma de decisiones, Este curso pretende capacitar al alumno en: la formulación de utilizando modelos lineales y no lineales, modelos de optimización para problemas de tomas de en variables continuas y discretas. decisiones en el ámbito determinístico, en diferentes áreas de Identificar los paradigmas de flujo en la ingeniería; y en el uso de técnicas de caracterización y redes y de programación dinámica, como resolución de modelos determinísticos de optimización, esquemas alternativos de modelamiento utilizando diversos algoritmos de programación lineal y no de ciertos problemas de toma de lineal. decisiones, y las ventajas y desventajas de estos paradigmas respecto al enfoque más estándar de modelamiento. Pensamiento Sistémico Los problemas básicos de la Ingeniería Industrial y el análisis Brindar los conocimientos necesarios al del trabajo en Ingeniería Industrial requieren la concepción alumno para dar respuesta profesional a integradora. Teniendo en cuenta que en esta especialidad el las necesidades de manejo de centro de trabajo es la organización y sus procesos ; vista situaciones y gerenciamiento de los como un todo integrado y complejo donde intervienen infinidad procesos organizacionales, en el marco de variables interrelacionadas en distintos niveles de jerarquía, de las nuevas necesidades empresariales el núcleo integrador de la especialidad en optimización de por un lado, pero integrándolo a las sistemas incluye esta materia debido a que es el parte del necesidades del entorno, de las personas primer nivel de modelización del todo en la organización ; y a las regulaciones y/o demanda de los siguiendo la lógica con la identificación de los subsistemas que distintos actores sociales. están comprendidos en ella. Gestión de Operaciones El curso tiene por objetivo la formación teórica y práctica relacionada con la La creciente importancia que, en las empresas modernas, organización y gestión eficiente y están adquiriendo las técnicas cuantitativas más modernas de competitiva de las distintas áreas de la gestión, obliga a estar familiarizados con ellas. Este curso se pequeña y mediana empresa, de acuerdo centra en las técnicas más utilizadas por las empresas en la con las tendencias más relevantes en la actualidad orientadas a optimizar la generación de valor y actualidad y con el entorno específico en productividad en las empresas. el que se desarrollará su actividad. Solución de Problemas con Six Sigma El programa SIX SIGMA incorpora e impulsa el enfoque estratégico de la Calidad y los Costos ante los retos que genera Dar a conocer los principales conceptos la competencia globalizada, apoyando a los responsables del sobre la implementación de los proyectos cambio, para que su contribución en las organizaciones sea seis sigma para el mejoramiento de los efectiva, productiva y rentable, mediante la formación, procesos. Brindar a los participantes exposición de experiencias y actualización en las tendencias de herramientas para la aplicación de las mejora del enfoque al cliente y la calidad del producto y con diferentes etapas del seis sigma. visión integral del negocio en el que pudieran aplicarlo. Optimización bajo incertidumbre Los tipos de modelos que aparecen en la optimización estocástica son motivados principalmente por problemas con decisiones de tipo aquí y ahora, decisiones previas bajo futuro incierto. Esto es, decisiones que deben tomarse basándose en información a priori, existente o supuesta, sobre situaciones futuras sin realizar observaciones adicionales. La aleatoriedad en coeficientes en unos casos se deberá a la falta de fiabilidad Profundizar en el estudio de los en los datos recogidos, en otros casos a errores de medida, en conceptos, tecnologías y desarrollos otros a eventos futuros aún no conocidos. algorítmicos que permitan introducir un En este curso se aborda el entorno de incertidumbre que rodea adecuado tratamiento de la a dichos problemas, a través de una disciplina dentro de la incertidumbre en problemas de optimización denominada Programación Estocástica vía programación estocástica. Análisis de Escenarios. Bajo dicho análisis, se determinan un número finito de clases representando las componentes estocásticas de aquellos elementos o parámetros aleatorios del proceso de decisión. Estas clases generan diferentes entornos deterministas del problema a los cuales se denominan escenarios. Modelos de Opinión Tópicos Selectos de Optimización Core tools El alumno explicará la consolidación de Las opiniones pueden demorar o incluso hacer fracasar un opiniones positivas o negativas en una proyecto significativo y valioso, por lo que es importante tener comunidad a través de modelos instrumentos matemáticos con los que se puedan diseñar matemáticos y podrá formular estrategias estrategias de comunicación eficaces para los objetivos de las para promover opiniones favorables para instituciones y los grupos humanos. su organización. Dado el acelerado ritmo con que se producen herramientas, El alumno experimentará con los modelos técnicas, modelos e incluso enfoques de la optimización, es y técnicas de optimización de vanguardia necesario contar con un curso que identifique el estado del aplicados a problemas de su entorno. arte de la producción científica en optimización y lo promueva entre los estudiantes. Proveer un entendimiento sólido de los Las herramientas básicas de lean manufacturing demandan de conceptos de cada uno de los Core Tools un trabajo de conceptualización del proceso productivo y los y como auditar su aplicación en diversas indicadores clave para su adecuado seguimiento, de manera industrias. que surtan el efecto esperado de optimización.

7 Lean Healthcare diseñar servicios Los servicios de salud es un área de creciente interés, tanto de salud con desempeño óptimo y por su relevante papel social y su significado en la calidad de seguro, a través de trabajo en equipo vida, como por las oportunidades que existen de aplicar multidisciplinario tanto en el sector herramientas de ingeniería industrial y optimización a los público como en el privado. mismos, creando así nuevo conocimiento. Modelos de Optimización Estocásticos Conocer, comprender y saber aplicar los métodos basados en Simulación. Aplicar los conceptos y métodos de la Es la base de las aplicaciones matemáticas a problemas de Programación Estocástica. gestión de empresas, con un marcado carácter práctico por su Conocer, comprender y saber aplicar las extensa aplicación. Es de especial interés en perfiles aplicados técnicas de Decisión y también tiene aplicación en desarrollos teóricos pues sus Multiobjetivo. conceptos y los problemas que abordan están en constante Ser capaz de aplicar los métodos teóricos evolución. estudiados, para resolver problemas reales mediante el uso de cualquier programa específico en el que estos estén implementados. Simulación Basada en Agentes La simulación basada en agentes de sistemas tienen el potencial de complementar modelos no formales, normalmente verbales, de sistemas complejos y modelos matemáticos más abstractos. A menudo la representación verbal de sistemas complejos carece del rigor formal necesario Obtener las bases teóricas y prácticas para valorar su coherencia lógica y para generalizar a partir de para crear simulaciones robustas y ellos, mientras que los modelos matemáticos suelen ser menos estratégicas mediante la Simulación realistas debido a las fuertes restricciones impuestas por las Basada en Agentes. hipótesis simplificadoras que son necesarias para poder resolverlos. Usando técnicas como la simulación basada en agentes tenemos el potencial de construir modelos que combinan la riqueza descriptiva de los modelos verbales con el rigor formal de los modelos matemáticos más abstractos. Lean Services La dependencia de las empresas con su entorno y los cambios económicos se combinan para concluir que la era de la Comprender como usar los métodos de administración tradicional de los servicios ha llegado a su fin. Lean Services en la administración de los Las nuevas generaciones deben enfocar la administración de servicios que proporcionen valor real y los servicios en los ahorros reales, que están sujetos a los rápido, utilizando menos recursos, con gobiernos y su relación con los consumidores y los proveedores menores riesgos. de los servicios. Lean Supply Chain Management La globalización de la economía ha incrementado la importancia de las estrategias en la administración de la Conocer la cadena de suministro e cadena de suministros y crea nuevas oportunidades para identificar su impacto en la toma de utilizarlas como herramientas competitivas. decisiones. Así mismo, se combina la información de la infraestructura de Proveer al estudiante de herramientas las empresas para la aplicación de tecnologías de optimización que le permitan modelar cadenas de de la cadena de suministros. suministro. Tópicos Selectos de Lean Services Administración del conocimiento Los servicios son un área económica relevante y usualmente El alumno aplicará técnicas y estrategias poco entendidos, por lo que es necesario promover la adopción de vanguardia de Lean Manufacturing en de herramientas formales para caracterizarlos, analizarlos y el ámbito de los servicios en su entorno. mejorarlos. El conocimiento existente en la organización se puede visualizar como el conocimiento sinérgico, resultado de las diferentes interacciones desarrolladas a través de la dinámica operativa de la organización, conocimiento sobre el cual dicha Comprender cuál es el proceso asociado organización desarrollará cada una de sus acciones, orientadas a la administración del conocimiento y mediante objetivos empresariales y la visión a largo plazo. cómo éste proceso establece las características de cada proyecto de Las herramientas para la administración del conocimiento administración del conocimiento. están orientadas a facilitar el trabajo y permitir que los recursos sean aplicados eficientemente intercambiando información y conocimiento dentro y fuera de las organizaciones.

8 Modelos de Optimización para la Cadena de Suministros Actualmente las empresas presentan deficiencias en la Proporcionar un entendimiento sólido de operación logística de traslado de bienes y mercancías de la relación entre los fabricantes y los origen a destino, lo cual ocasiona sobrecostos en la operación proveedores de servicio para convertir y y la pérdida de clientes por mal servicio, lo cual implica la entregar los bienes desde la materia aplicación de una metodología y herramientas estadísticas que prima hasta el usuario final. faciliten la labor de pronóstico, demanda y de planeación con Proveer un entendimiento profundo anterioridad de las actividades de recibo, almacenamiento y respecto a la administración de los distribución de mercancías, con el fin de satisfacer las suministros, incluyendo estrategias de expectativas de los clientes en términos de efectividad en las análisis. entregas. Optimización financiera Una de las estrategias para responder a los requerimientos de la globalización de la economía es poder analizar el entorno de Razonar el entorno de los negocios para las organizaciones, lo cual nos permite manipular las variables la adecuada toma de decisiones, internas controlables, y planear las variables externas no analizando las diferentes variables que controlables. Por lo tanto las herramientas necesarias para afectan el entorno y poderlas considerar formular propuestas y soluciones adecuadas a los proyectos de en los procesos de planeación y control inversión, se encuentran en la optimización de la planeación y de los recursos. el control de los recursos de las empresas. Econometría Aplicar métodos matemáticos y estadísticos a tablas de datos, que La econometría, permite plantear soluciones a problemas de contengan unidades de observación por las ciencias económicas, mediante el uso de la informática características observables de las como herramienta de cálculo, así como la estadística, que mismas variables, con el propósito de sirven de sustento para fundamentar si los modelos obtenidos dar contenido empírico a las teorías se ajustan o no a una situación económica determinada. económicas planteadas en diversos modelos. Significado de las abreviaturas G - General OO - de Opción C - Control y Automatización S - Redes y Sistemas O - Optimización de Sistemas