Julia Díaz Directora Health&Energy Predictive Analytics

Transcripción

1 Instituto de Ingeniería del Conocimiento 5 febrero 2015 ÍNDICE IIC Concepto KnowBig Objetivos Metodología Resultados esperados Convocatorias y consorcio Julia Díaz Directora Health&Energy Predictive Analytics

2 Misión Investigación+Desarrollo+innovación en Ingeniería del Conocimiento Entidad privada creada en 1989 por ADIC, una asociación sin ánimo de lucro. Asociación para el desarrollo de la ingeniería del conocimiento Investigaciones propias o en colaboración Productos únicos y adaptables Nos autofinanciamos con nuestros productos y servicios Reinvertimos en I+D+i el 100% de los beneficios Patrocinamos cátedras de investigación y ofrecemos ayudas de posgrado IIC

3 Áreas de innovación Banking Analytics Detección del fraude online Business Analytics Ingeniería Algorítmica Soluciones algorítmicas a medida Social Business Analytics Marketing Social Optimización del marketing social Lynx Enterprise Wide Lynx Simulador Energy Predictive Analytics Predicciones para agentes energéticos Big Data y Minería de datos Predicción y Optimización Computación de alto rendimiento Health Predictive Analytics Apoyo a la medicina traslacional eviral Customer Intelligence Solutions Análisis de Contenidos Interpretación semántica de textos EA2 Kernel EA2 Argestes Planner Evaluación de Competencias Detección del talento DIGNA ADMIRE Talent Analytics Desarrollo de Competencias Desarrollo del talento Lynguo: Análisis automático de las redes sociales Clasificación automática de textos Análisis comparativo de léxico Análisis de Redes Organizativas Optimización de redes colaborativas evalue: Perfiles y Prisma 4D ecat Biblioteca de recursos (BdR) Unidades Mínimas de Conocimiento (UMCs) AROS earos IIC 2015 IIC

4 Sector Energético Sector Financiero Referencias significativas Sector Público Sector Tecnológico y Telecomunicaciones Otros sectores IIC 2015 IIC

5 Alianzas significativas Acuerdos estratégicos y colaboraciones IIC 2015 IIC

6 The level of thinking required to leverage big data is greater than the level of thinking required to simply recognize its potential. «El nivel de razonamiento requerido para manejar grandes volúmenes de datos es mayor que el requerido simplemente para reconocer su potencial». Albert Einstein IIC

7 Concepto KnowBig Internet of Things Assents, devices, mobile and static sensors Internet of People Social networking crowdsourcing, workflow Internet of Services Cloud-based solutions, processes, tools and operations Internet of Data Linking of Open Data IIC 2015 IIC

8 Metodología 03. Inteligencia 02. Procesamiento Storm 01. Almacenamiento IIC 2015 IIC

9 01 Datos iniciales IIC

10 02 Conversión de los datos IIC

11 03 Análisis de los datos IIC

12 04 Optimización IIC

13 05 Predicción IIC

14 06 Simulación IIC

15 07 Recomendación IIC

16 Resultados esperados Business Analytics Social Business Analytics Banking Analytics Detección del fraude online Ingeniería Algorítmica Soluciones algorítmicas a medida Análisis de Contenidos Interpretación semántica de textos Energy Predictive Analytics Predicciones para agentes energéticos Big Data y Minería de datos Predicción y Optimización Computación de alto rendimiento Análisis de Redes Organizativas Optimización de redes colaborativas 03. Inteligencia 02. Procesamiento 01. Almacenamiento IIC 2015 IIC

17 Conózcanos mejor Instituto de Ingeniería del Conocimiento C/ Francisco Tomás y Valiente, nº 11 EPS, Edificio B, 5ª Planta UAM-Cantoblanco Madrid Tlf.: (+34) Mvl.: (+34) Fax.: (+34) iic@iic.uam.es blog.iic.uam.es IIC 2015 IIC