OPEN DATA: LA REVOLUCIÓN DE LOS DATOS ABIERTOS Y EL NUEVO SECTOR INFOMEDIARIO

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1 OPEN DATA: LA REVOLUCIÓN DE LOS DATOS ABIERTOS Y EL NUEVO SECTOR INFOMEDIARIO

2 1.ENFOQUE DE LA ACCION FORMATIVA Este curso realiza una visión completa y detallada del ecosistema de los Datos Abiertos (Open Data) y las nuevas oportunidades que se generan con la creación del nuevo sector INFOMEDIARIO. EL sector INFOMEDIARIO busca la generación de valor económico a partir de datos públicos. Se trata de un sector que, según el informe de la Asociación Multisectorial de la Información (ASEDIE), ya mueve más de millones de euros anuales sólo en España. 2.DESTINATARIOS Profesionales vinculados directa o indirectamente con la nueva economía basada en los datos, como ingenieros en informática, diplomados en estadística, periodistas, economistas, Empresarios de empresas TIC o del mundo internet. Altos cargos, técnicos y administrativos de la Administración Pública, vinculados directa o indirectamente con los datos abiertos. 3. OBJETIVOS Pedagógicos: SABER (Capacidades, conocimientos, aptitudes a alcanzar) Conceptualizar Open Data. Repasar y comprender los aspectos tecnológicos relacionados con el Open Data y tecnologías complementarias. Conocimientos y capacidades estratégicas y tácticas sobre Open Data. Operativos: SABER HACER (Objetivos de transferencia, lo que el alumno podrá hacer después de recibir la acción formativa) Generar una visión global del escenario Open Data y todos sus actores. Profundizar en modelos de negocio INFOMEDIARIOS. Estudiar casos de éxito INFOMEDIARIOS. Aportar una visión de negocio entorno a los datos abiertos. 2

3 4. CONTENIDOS 1. Introducción: 1. Contexto normativo de los datos abiertos. 2. Historia. 2. Tecnologías Open Data y relacionadas: 1. Tecnologías Open Data: formatos, entornos, plataformas, arquitecturas, modelos de programación. 2. Tecnologías relacionadas: Big data. Internet de las cosas (IoT). Internet y redes sociales: fuentes de información abiertas. Deep Web (web profunda). Bit Coin: dinero abierto. 3. Otros movimientos abiertos: Open Source, Creative Commons, Open Hardware. 3. Iniciativas Open Data: 1. Iniciativas públicas en España: EELL, CCAA, AGE. 2. Iniciativas privadas en España. 3. Otras iniciativas a nivel mundial. 4. Modelos de negocio Open Data: 1. Desde los datos hasta el cliente. 2. Generación de valor añadido. 3. Business Model Canvas a partir de los datos. 4. Casos de ejemplo. 5. Oportunidades profesionales relacionadas con los datos: 1. Evolución de los actuales puestos de trabajo. 2. Nuevos oficios entorno a los datos. 3

4 5. METODOLOGIA El curso tendrá un componente teórico práctico, persiguiendo fijar los conceptos teóricos y ejercitarlos, que buscará la participación activa de los asistentes, tanto a nivel individual como en grupo, mediante las técnicas apropiadas en cada caso. EXPLICACIÓN TEÓRICA El seguimiento del programa diseñado para el curso implica la introducción de cada uno de los temas que engloba. En este punto, el profesor reclama la atención de los alumnos para definir el proceso y los objetivos del apartado que se está tratando. Para ello, se utilizan los medios oportunos, como la tradicional pizarra, el seguimiento sobre el manual y modernos métodos audiovisuales que permiten al alumno entender los pasos necesarios. EXPERIMENTACIÓN Una vez terminada la fase teórica, y como complemento imprescindible de ella, se inicia la fase en la que el alumno se enfrenta en su propio puesto a la comprobación de lo explicado. Aquí, guiados por el profesor, los asistentes realizan los pasos tal y como se han explicado, facilitando de esa forma la comprensión y dando opción al planteamiento de dudas que de forma personal en unos casos y global en otros el profesor resuelve. Es un momento crucial en el aprendizaje pues el profesor puede seguir de forma individualizada la evolución de cada alumno dedicando su atención a solucionar las carencias en estos casos o a incentivar las posibilidades de ampliación en otras. PRÁCTICA Todos los cursos disponen de una batería de prácticas que se proponen a los asistentes. Estas prácticas, clasificadas según su potencial dificultad, son utilizadas por el profesor en momentos determinados del curso para que el alumno tenga ocasión de fijar de forma definitiva lo aprendido. Están diseñadas para establecer puntos de inflexión dentro del curso y en muchos casos se utilizan como punto de partida de explicaciones posteriores. 4

5 6. EXPERTO DOCENTE Emilio del Prado Ingeniero en Electrónica por la Universidad de Valladolid e Ingeniero Técnico Industrial por la Universidad de León. Con más de diecisiete años de experiencia profesional en el sector de las TIC, y en especial en tecnologías de internet, desde 2005 ha estado involucrado en diferentes iniciativas relacionadas con la Web 2.0. Desde 2010 participa en la investigación de grandes conjuntos de datos (Big Data), en especial provenientes de la Web Social, y en iniciativas relacionadas con Open Data, ámbitos en los que es fundador, inversor y directivo en varias compañías. Ha realizado múltiples colaboraciones en temas de comunicación, marketing y branding en internet y social media, como por ejemplo INTECO, Machinepoint, Clicandfish.com, Samsung, Blackberry, Tesorería General de la Seguridad Social, Xunta de Galicia o Mitsubishi. Desde hace más de dos años forma parte de la Asociación de Directivos de Comunicación Dircom Castilla y León. Desde 2010 es Socio Director de EPUNTO interim management, compañía que ofrece, entre otros servicios, el de mentoring de startups. En 2013 cofundó la compañía Forlistening, especializada en la investigación en internet y medios sociales. 5